7.随机型决策分析方法

公共管理技术与方法填空,名词解释，简答，案例分析（故宫失窃)，计算第一章1公共管理方法的含义：公共管理主体为有效达到管理目标，在管理公共事务、提供公共产品和公共服务的过程中所采取的方式、手段或技术措施的总称。

2公共管理方法的特征（一）静态特征：政治性、目的性、多样性、科学性和艺术性(二）动态特征：灵活性、策略性、实践性、继承性和创造性3基本手段：主要有行政指令手段、经济手段、法律手段和思想政治工作手段。

（一)管理手段1.传统的行政方法：行政手段、经济手段、法律手段、思想教育手段2。

当代公共管理新方法：市场化工具、工商管理技术、社会化手段（二)管理程序：1。

计划2。

咨询3.执行4。

监督 5.考核与奖惩6.反馈第二章1系统的特征：（1）整体性（2) 相关性（3) 目的性(4）等级性(5) 动态性（6）有序性2系统分析：是一种决策辅助技术,它采用系统的观点和方法，对所研究的问题提出各种可行性方案或策略,并进行定性和定量的分析与评价，为决策者提供直接判断和决定最优方案所需的信息和资料，以便决策者选择行动方案.3系统分析的基本内容，根据本质分为系统的整体分析，结构分析、层次分析、相关分析和环境分析。

根据流程,分为系统研究、系统设计、系统量化、和系统评价。

4系统分析的基本原则：整体性原则;优化原则；模型化原则；层次性原则5系统分析的方法和技术系统分析的研究方法论，有三个相互关联的基本范畴:行为研究、价值研究、规范研究。

（1)定性分析方法：超理性分析、交叉文化分析、未来分析(2)定量分析方法：确定型分析方法和技术：线性规划、排队论、规划管理技术、马尔科夫分析等；随机型分析方法和技术:动态规划、计算机模拟、随机库存论、随机模型、贝叶斯定理等第四章决策方法1分类：(1) 按决策的重要程度或层次划分：战略决策、管理决策和业务决策(2) 按决策的问题是否重新出现划分：常规性决策和非常规性决策（3）按决策问题的性质划分：确定型决策、风险型决策和不确定型决策(4）根据决策方法的不同划分：矩阵决策、网络决策、马尔可夫决策、以及创造性逻辑思维决策与数量统计计量决策。

在解决风险型决策问题时，选择一个概率 最大的自然状态，把它看成是将要发生的唯 一确定的状态，而把其他概率较小的自然状 态忽略，这样就可以通过比较各行动方案在 那个最大概率的自然状态下的益损值进行决 策。这种决策方法就是最大可能法。
(2) 实质 在"将大概率事件看成必然事件，小概率
事件看成不可能事件"的假设条件下，将风险 型决策问题转化成确定型决策问题的一种决 策方法。
农作物的收益/(千 元.hm-2)
水稻 小麦 大豆 燕麦
极旱年 0.1 10 25 12 11.8
式中:xi(n=1，2，…，n)为随机变量x的各个取值；Pi
为x=xi的概率，即Pi = P(xi)。
随机变量x的期望值代表了它在概率意义下的平均值。
期望值决策法，就是计算各方案的期望益损值,并 以它为依据，选择平均收益最大或者平均损失最小的 方案作为最佳决策方案。
(2) 期望值决策法的步骤
①把每一个行动方案看成是一个随机变量，而它在 不同自然状态下的益损值就是该随机变量的取值；
水稻 小麦 大豆 燕麦
极旱年 0.1 10 25 12 11.8
旱年 0.2 12.6 21 17 13
平年 湿润年 极湿年
0.4
0.2
0.1
18
20
22
17
12
8
23
17
11
17
19
21
2 期望值决策法
(1)概念
对于一个离散型的随机变量X，它的数学期望为
n
E( X ) xi Pi
(1)
i 1
表1 每一种天气类型发生的概率及 种植各种农作物的收益
天气类型
极旱年 旱年
发生概率

管理预测与决策
28
（2）多阶段决策
很多实际决策问题，需要决策者进行多次决策， 这些决策按先后次序分为几个阶段，后阶段的决 策内容依赖于前阶段的决策结果及前一阶段决策 后所出现的状态。 在做前一次决策时，也必须考虑到后一阶段的决 策情况，这类问题称之为多阶段决策问题。
管理预测与决策
29
某一化工原料厂，由于某项工艺不甚好，产品成本高。在价 格中等水平时无利可图，在价格低落时要亏本，只有在价格 高时才赢利，且赢利也不多。 现企业考虑进行技术革新，取得新工艺的途径有两种，一是 自行研究，成功的可能是0.6，二是购买专利，估计购买谈 判成功的可能性是0.8。 不论是研究成功还是谈判成功，生产规模有两种考虑方案， 一是产量不变，二是产量增加。若研究失败或者谈判失败， 则仍然采用原工艺进行生产，生产保持不变。 根据市场预测，今后五年内这两种产品跌价的可能性是0.1， 保持中等水平的可能性是0.5，涨价的可能性是0.4。现在企 业需要考虑：是否购买专利，是否自行研究。
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好0.5
方案A1 －2000
Ⅰ
5000 2500 1500 8000 0 －2500
1
一般0.3 差0.2 好0.5
方案A2 －1500
2
一般0.3 差0.2
风险投资问题的决策树
管理预测与决策
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计算各状态点的收益值。 状态点1：5000×0.5＋2500×0.3＋1500×0.2=3550（万元） 状态点2：8000×0.5＋0×0.3＋（-2500）×0.2=3500（万元） 计算各方案的收益期望值。 方案A1：3550-2000=1550（万元） 方案A２：3500-1500=2000（万元） 依据最大收益期望值准则，方案A２收益期望值较大，为最 优方案，也就是扶持小企业为最优决策方案。

随机环境下的决策制定随机环境下的决策制定在现实生活中，我们常常需要在不确定的环境下做出决策。

这种不确定性可能来源于各种因素，例如市场变化、竞争对手的行动、自然灾害等等。

在这种随机环境下，决策制定显得尤为重要和复杂。

面对随机环境，我们不能简单地依赖过去的经验和常识来做决策。

因为随机环境下的因素是不确定和变化的，所以我们需要更加灵活和细致的决策制定方法。

首先，我们需要对随机环境进行充分的研究和了解。

只有了解了环境中的各种因素，我们才能做出准确和合理的决策。

对于市场环境来说，我们需要了解市场的规模、趋势、竞争对手的动向等等；对于自然环境来说，我们需要了解气候、地----宋停云与您分享----理条件等等。

通过对环境的了解，我们可以预测和评估不同决策的可能影响和结果。

其次，我们需要建立一套有效的决策制定模型。

这个模型可以帮助我们分析和评估各种可能的决策选项，并选择最佳的决策方案。

这个模型应该包括对不同决策选项的潜在风险和回报的评估，以及对不同因素的权重和关联性的考虑。

通过建立这个模型，我们可以更加科学和系统地进行决策制定。

另外，我们需要充分利用数据和技术手段来辅助决策制定。

在随机环境下，数据是我们做决策的重要依据。

通过收集和分析大量的数据，我们可以更好地了解环境和因素之间的关系，从而做出更加准确和可靠的决策。

同时，我们还可以利用各种技术手段，例如人工智能和机器学习，来处理和分析数据，提高决策制定的效率和准确性。

最后，我们需要不断学习和调整决策。

随机环境下的决策制定是一个不断优化和改进的过程。

我----宋停云与您分享----们需要通过不断学习和反思，总结经验教训，发现和修正可能存在的问题和偏差。

只有这样，我们才能逐渐提高决策制定的能力和水平。

总之，在随机环境下的决策制定是一项具有挑战性和复杂性的任务。

我们需要通过深入研究、建立有效的模型、利用数据和技术手段以及不断学习和调整，来应对这个挑战。

只有这样，我们才能在不确定的环境中做出明智和成功的决策。