统计学

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简答
1 什么是二手资料?如何对二手资料进行评估。

原初信息与对于原初信息的第一次处理和诊释仍处在一手资料的范畴,而对于已诊释资料的引用与再诊释则为二手资料。

在此基础上的多重引用与诊释均可归为二手资料。

1资料是谁搜集的2为什么目的而搜集3数据时怎样被搜集的4什么时候搜集的2 何谓概率抽样与非概率抽样?各包括哪些种类。

一.概率抽样(随机抽样)遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定机会会被选入样本。

包括简单随机抽样、分层抽9样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样
二.非概率抽样:是相对于概率抽样而言的,指抽取样本是不是根据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

包括方便抽样、判断抽样。

自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样
3 分类数据和顺序数据整理的图示有哪些。

分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述。

图示:1条形图2帕累托图3饼图4环形图
顺序数据:只能归于某一类别的非数字型数据。

图示:累积频数分布图或频率图
4 一组数据的分布数据可以从哪些方面进行测度?
频数频率或比例比率(你找详细一点)
5 何谓必要样本容量?简述必要样本容量的影响因素。

构成样本数目的元素的数目叫做样本容量。

样本量与置信水平成正比,与总体方差成正比,与估计误差成反比
6 何谓假设检验的一类错误与二类错误?如何控制这两类错误的概率
一类错误:原假设为真却被我们拒绝,犯这种错误的概率用α表示,也称α错误或弃真错误二类错误:原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概率用β表示,也称β错误或取伪错误。

后一问P211
7 用一张报纸,一份杂志或你生活周围的例子构造一个列联表。

说明这个调查中这两个分类变量的关系,并提出进行检验的问题
8 简述季节指数(移动平均剔除法)测定的方法及步骤。

季节指数:刻画了序列在一个年度内各月份或季度的典型季节特征。

步骤第一步:计算移动平滑平均值(如果是季度数据采用四项移动平均,月份数据则采用12项移动平均)并将其结果进行中心化处理,也将其结果进行中心化处理,也就是将移动平均的结果再进行一次2项移动平均,即得出中心化移动平均值(CMA)第二步计算移动平均的比值,也称季节比率,即将序列的各项观察值除以相应的中心化移动平均值,然后计算出各比值的季度(或月份)平均值。

第三步季节指数调整。

由于各季节指数的平均数应等于100%或1,若根据第二步的季节比率的平均值不等于1.,则需要进行调整。

具体方法是:将第二步计算的各个季节比率的平均值除以它们的总平均值。

9 数据的预处理包括哪些
1数据审核:检查数据是否有错误。

2数据筛选:根据需要找出符合特定条件的某种数据。

3数据排序:按一定的顺序将数据排列,以便研究者通过浏览数据发现一些明显趋势或特征,找到解决问题的方法。

4数据透视表
10 总平方和、回归平方和、残差平方和的含义及其它们之间的关系
11 简述相关分析的内容及方法。

相关分析就是对两个变量之间的现象关系的描述与度量。

它要解决的问题包括:1变量之间是否存在关系?2如果存在关系它们之间是什么样的关系?3变量之间的关系强度如何?4样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系?为解决这些问题,在进行相关分析时,对总体主要有以下两个设定。

1两个变量之间是线性关系2两个变量都是随机变量方法:首先绘制散点图来判断变量之间的关系形态,如果是线性关系,则可以利用相关关系来测度两个变量之间的关系强度,然后对相关系数进行显著性检验,以判断样本所能反映的关系能否用来代表两个变量总体上的关系。

分析计算
4.1 4.6 4.12 7.4 7.28 8.1 8.2 10.7 11.9
名词解释
三类变量的概念:
1 分类变量:就是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。

2顺序变量:是说明事物有序类别的一个名称,其取值是顺序数据。

3 数值型变量:是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。

与总体样本相关的概念:
总体:所研究的全部个体的集合,通常由所研究的一些个体组成。

总体根据其所包含的单位数目是否可数可分为有限总体和无限总体。

样本:是从总体中抽取的一部分元素的集合
样本量:构成样本元素的数目
抽样的分类:
一.概率抽样(随机抽样)遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定机会会被选入样本。

各章节标题所涉概念等。