中国证券投资账户实证分析
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QFII制度影响中国股市的实证研究:行业视角一、引言2002年11月5日,《合格境外机构投资者境内证券投资管理暂行办法》正式出台,2003年6月25日瑞士银行获准开立第一个QFII人民币特殊账户,至今,中国证券市场上已有41家QFII,总共获得亿美元的投资额度。
但一直以来,学术界对中国证券市场引入QFII制度的时机和利弊都有一些争议。
有人认为,管理层引入QFII可以吸引更多资金、引导投资理念变革、扩大市场的规模和容量、加速金融创新和证券市场国际化等。
但也有人认为,以中国证券市场目前的发展现状看,实施QFII制度为时过早,理由是我国股市特殊的股本结构造成的高股价格局,使得我国股市难以吸引到追求长期收益的国际证券资本,不仅如此,QFII的进入还可能加大股市的波动性。
股票市场剧烈波动一方面来自实施QFII制度后国内市场与国际接轨的预期,另一方面进入中国的国际证券资本主要是追求差价收益的投机性资本。
那么,引入QFII制度对我国证券市场的影响到底如何,这需要通过实证分析来检验。
一些学者以上证综指和深证成指的日收益率为研究对象,对我国股市的收益率及其波动性进行了实证检验,结果表明QFII对我国股市收益率及风险水平没有明显影响。
本文认为以股票市场为研究对象并不能真正反映QFII的运作绩效,因为QFII在我国股市的入市资金与整个市场容量相比较小(QFII持股占总市值的比重不到5%),因此不会对指数产生大的利好效应,加之研究期内中国股市不断扩容,也抵消了QFII在增加资金供给方面作用的力度。
因此,不显著的结果并不能客观地说明QFII制度对未来我国股市的影响。
本文认为,从行业的角度来分析QFII实施以来的运行效果更为科学合理。
因为从年报所显示的QFII投资情况看,QFII持仓具有明显的行业集中的特点,对于一些成长性的重点投资行业,QFII集中看好并“扎堆持股”。
数据显示,QFII在2005年四季度增仓的行业中,60%的股票持股量集中在交通运输仓储业、电力煤气及水、金融保险业等三个重点行业中。
证券技术分析三大假设的实证分析作者:柳岸林来源:《中国证券期货》2019年第05期关键词:技术分析上证指数应用趋势经验一、技术分析三大假设的基本内容技术分析是以量价时空为分析要素研究市场行为,进而判断市场未来趋势的分析方法。
既然是以市场行为为研究对象,那么技术分析的假设就必须围绕着市场行为展开,即市场行为包含一切信息、价格沿趋势移动并保持趋势、历史会重演。
这三大假设共同反映了证券技术分析的内涵。
如果投资者要运用技术分析,就必须承认这三大假设的存在。
(一)市场行为包含一切信息是技术分析的基础和前提市场行为包含一切信息是指影响价格的所有因素,如政治的、经济的、心理的等,都可以通过买卖行为反映在价格中,所以投资者不必关心是何种原因造成了价格的涨跌,而只需关注并研究价格即可。
而价格是由供求关系决定的,正是供求的变化决定着价格的上涨或下跌。
从投资者无法决定供求变化的角度看,投资者也不必过多关注供求。
具体来说,在价格的变动中,无论其呈现出怎样的变动,投资者只需关注信息对价格造成的影响,而不必关注导致价格变動的消息内容。
(二)价格沿趋势移动是技术分析的核心技术分析认为,价格的变动是有趋势的,而且趋势一旦形成,如果没有外力的影响,将会保持惯性运行,这也是牛顿惯性定律的应用。
因此,技术分析的本质可以说是顺应并跟随趋势。
具体来说,如果一段时间内价格持续上升或下降,那么在没有外力干扰的情况下,在随后一段时间内价格依然会继续上升或下降。
(三)历史会重演是行为学和心理学在价格走势中的体现价格的走势反映着投资者看好或不看好的心理,而这些心理作用于投资者的买卖行为会使价格走势呈现出一定的规律。
这些规律在过去有效,在现在和将来同样有效,因为它们都是以投资者的心理为依据的。
具体来说,投资者过去的交易行为会使其印象深刻,而一旦现在遇到与过去相同或相似的走势时,投资者往往会用过去的交易行为指导现在的交易。
由此可以看出,既然历史走势中包含着总结的经验规律,那么未来的走势便可以通过历史走势加以判断。
C APM模型在中国股市的应用及实证分析s陈沁芳西南财经大学统计学院=摘要>根据CAP M模型,对深发展、万科、雅戈尔三只股票进行实证分析,并对比CAP M模型,分析其截距项和B系数的不同情况,阐述其原因。
=关键词>CAP M模型B系数截距项A一、引言CAP M(Cap i tal A sset Pri ci ng M odel)由美国财务学家T reynor (1961),Sharpe(1964),Li n t n er(1965),M ossi n(1966)等人于1960年代所发展出来。
其目的是在协助投资人决定资本资产的价格,即在市场均衡时,证券要求报酬率与证券的市场风险(系统性风险)间的线性关系。
作为现代金融理论的三大基石之一,CAP M经常被西方发达国家的投资者用来解决金融投资决策中的一般性问题。
同时CAP M为投资者提供了一种机制,投资者可以根据资产的系统风险而不是总风险来选择金融资产,可通过权威性的综合指数来确定市场组合的预期收益率,并据此计算可供选择的单项资产的B系数。
二、CAP M模型的建立以及回归分析基于CAP M模型建立的统计模型中的参数A和B,建立模型如下:(r it-r if)=A i+B i(r m t-r if)+E t其中,A表示当市场风险溢价rm t-r if为0时,该股票的不规则的收益率的平均值,也就是该股票收益率中不受市场影响的那部分收益率。
B系数被作为度量某种投资风险的指标,表示该股票的收益随市场收益率变动而变动的程度。
作为风险衡量指标,B系数越大,系统性风险越大。
B系数测度的风险,是能够带来收益补偿的系统风险,这部分风险并不能通过证券组合进行消除。
由于各股票的样本量、变量数量均相同,故参数检验的t统计量的临界值相同。
取在显著性水平A=0.05,t0.025(36-2)=2.032。
并且对于所有的模型,检验A是否为0。
假设:HO:A=0vsH1:A X0。
CAPM模型在我国上证A股市场的实证分析摘要:资本资产定价模型(CAPM)是由美国学者夏普和他的同伴在1964年提出,他们将马克维茨的现代投资组合理论基础与资本市场理论相结合。
资本资产定价模型经过多年发展,它已被广泛应用于金融资本资产的投资理论和实践中。
通过对贝塔系数的研究,学者们发现资本资产定价模型的贝塔系数具有一定的不稳定性和波动性,因此资本资产定价模型对于资本资产的实证研究有很大的争议。
自1990年我国沪深两市交易所相继开业,至今2023年,现已有超过3700支股票在沪深两市上市,我国股票市场具有浓厚的中国特色,对投资者和业界学者而言中国股票市场是一个值得投资研究的金融市场,有利于了解金融体系的运转与操作,提高市场价值投资组合策略的能力。
本文通过将不同β系数进行分组,代表不同类型的股票性质,再对分组CAPM模型的模型拟合优度进行讨论,验证CAPM模型在近5年期间,是否适用与中国上证A股市场。
本文由四个部分组成:第一部分为绪论,主要介绍研究背景、研究意义、研究方法等;第二部分阐述文章研究所需要的理论,包括CAPM模型的概念、界定和CAPM 模型在现代经济理论中的地位;第三部分对β系数及资本资产定价模型进行实证分析。
作者用资本资产定价模型计算各个股票的β系数,并根据系数对各支股票进行分组,分别讨论分组和总体的模型拟合优度;第四部分总结归纳了研究结果,同时提出了未来可继续展开的研究方向和角度。
关键词:CAPM模型;上证A股市场;拟合优度;β系数第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景1964年美国学者威廉·夏普(William Sharpe)等人在现代投资组合理论和资本市场理论的基础上提出资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model即 CAPM)。
资本资产定价模型对所有投资者进行投资的假设条件,即投资者以均值、方差作为资产组合参考和判断标准。
并且,资本市场有借贷率相等的无风险资产存在。
中国证券市场波动性的实证分析的开题报告
一、选题背景
证券市场是国民经济中相当重要的一部分,其波动性直接关系到国民经济的整体效益。
随着中国证券市场的不断发展,其波动性也日益引起人们的关注。
因此,实证分析中
国证券市场波动性,可为投资者、金融从业者以及政府相关部门提供重要的参考和建议。
二、研究目的
本研究旨在通过实证研究中国证券市场波动性的特征、原因和对经济的影响,为相关
方面提供参考和建议。
三、研究内容和方法
1. 研究内容
1.1. 证券市场的基本理论
1.2. 中国证券市场波动性的特征
1.3. 影响波动性的因素
1.4. 波动性对经济的影响
2. 研究方法
2.1. 文献分析法
2.2. 统计分析法
2.3. 实证分析法
四、研究意义
本研究可为投资者、金融从业者以及政府相关部门提供决策参考,有助于建立健全的
证券市场监管机制,促进中国证券市场的发展和稳定。
五、研究进度安排
1. 确定选题及开展文献综述:1个月
2. 收集数据并进行统计分析:2个月
3. 进行实证分析:3个月
4. 撰写论文及答辩:2个月总计:8个月。
中国证券投资市场投资者行为分析中国证券投资市场投资者行为分析一、引言中国证券投资市场作为我国资本市场的重要组成部分,具有日益重要的地位。
随着金融市场的发展和经济强国地位的不断提升,中国证券投资市场的规模不断扩大,投资者数量也大幅增长。
本文旨在分析中国证券投资市场中投资者的行为模式、特点以及影响因素,以期为投资者提供参考,促进市场稳定和健康发展。
二、中国证券投资市场的现状中国证券投资市场的近几十年来发展迅速,从最初的股票市场扩展到现在的股票、债券、期货、基金等多元化市场。
中国证券投资者主要包括个人投资者和机构投资者两类。
个人投资者持有的证券资产规模较小,但数量非常庞大,机构投资者持有的证券资产规模较大,但数量相对较少。
目前,中国证券市场投资者多以散户为主。
三、中国证券投资者的行为模式和特点1. 投资心理与预期收益中国证券投资者普遍具有高风险偏好和追求高收益的心理倾向。
许多投资者倾向于追求短期收益,而忽视了长期投资的价值。
对于股市的涨跌,投资者普遍持有过于乐观或悲观的态度,面对市场波动往往表现出追涨杀跌的行为。
2. 信息获取和决策依据中国证券投资者的信息获取途径主要包括家庭、亲友、媒体、互联网等。
在信息不对称的情况下,投资者往往依赖于群体心理,跟随他人的行动,这导致市场出现了大规模的过度买入和过度卖出现象。
3. 投资者行为的周期性中国证券投资者的行为表现出明显的周期性。
在市场行情好时,投资者普遍表现出买进的行为;而在市场行情不好时,投资者则普遍表现出卖出的行为。
这种周期性行为对市场的稳定性造成了较大的影响。
4. 交易行为和投资心态中国证券投资者的交易行为呈现出高频率的特点。
由于对短期行情的关注,投资者往往会进行频繁的买卖操作,而不是长期持有。
这种投机性的行为增加了市场的不稳定性,也增加了投资者的风险。
四、中国证券投资者行为的影响因素1. 政策环境中国证券投资者的行为模式受到国家政策环境的影响。
政策的宽松与收紧直接影响市场的风格和投资者的情绪。
实验九:证券投资基本面分析实验首页:分析结论要点一、宏观分析(一)宏观经济运行分析1.用表格列出GDP指标1991年到上一年的年度数据,以及上证指数(000001)1991年到上一年的年末收盘价,填入下表中;GDP和上证指数变动表年度GDP(万亿)上证指数(点)指数收益率年度GDP(万亿)上证指数(点)指数收益率1991 2003 1992 2004 1993 2005 1994 2006 1995 2007 1996 2008 1997 2009 1998 2010 1999 2011 2000 2012 2001 2013 2002 20142.将上述GDP和上证综合指数的数据在下图中绘出(要求标注横、纵坐标,单位以及线的名称。
GDP和上证指数变动图3.从GDP历年走势看,我国GDP走势属于增长变动。
4.分析GDP与上证指数之间的关系,GDP和上证指数在总体上走势(一致、不一致),GDP走势对股市的影响是其它主要经济指标分析:1.就业率2.通货膨胀率3.利率4.社会消费品零售总额5.财政赤字或结余6.证券市场供求关系分析7.股票供给情况(二)宏观经济政策对证券市场的影响1.当前的货币政策2.政府采取该货币政策的理由3.当前货币政策的实施效果4.当前的财政政策5.政府采取该财政政策的理由6.当前财政政策的实施效果……………………二、行业分析(一)行业选择选定的行业为行业中的细分行业。
(二)行业内股票比较浏览该行业股票的基本信息,选择其中四到六家主营业务和规模最相近的公司,列出其基本信息,填入下表。
行业内股票比较表总股本主营业务序号简称代码(亿股)123456(三)行业主营业务性质分析(四)行业一般特征分析对该细分行业进行以下定性分析:1.市场结构分析该行业中生产者(多、少);●该行业中产品差异性(大、小);●该行业中生产者对价格控制力(大、小);●该行业中进出壁垒(高、低);●该行业市场结构为(完全竞争型、垄断竞争型、寡头垄断型、完全垄断型);●该行业按照竞争程度(很适合、一般适合、不适合)投资。
证券投资报告第一篇:中国股市的投资现状分析随着中国经济的不断发展,股市投资成为越来越多人关注的话题。
然而,投资并不是一潭死水,需要根据市场状况调整策略。
本文将从以下几个方面对中国股市的投资现状进行分析。
一、市场现状目前,中国股市的总体市值已居世界第二,仅次于美国。
在国内市场中,上证指数和深证成指是两个代表性的指数。
截至2021年9月,上证指数为3495.10点,深证成指为14663.02点。
股市繁荣背后,也伴随着市场震荡和调整。
例如,2021年以来,中国股市经历了一波相对较大的下跌,其中部分原因可能是因为新冠疫情的影响和监管政策的调整。
二、投资方式目前,股票、基金和债券是股市投资的主要方式。
其中,股票是最受投资者关注的一种投资方式。
2019年,中国股市总市值的70%以上来自股票市场。
同时,基金也是广泛应用的一种投资方式。
截至2021年8月,中国的公募基金规模已达到18.8万亿元。
在投资过程中,应根据个人风险承受程度和资产规模做出合理的选择。
三、投资策略股市投资需要根据市场状况采取不同的策略。
例如,当市场行情看涨时,投资者可以采取买入股票、看好热门行业等策略。
而在市场行情看跌时,采取卖出股票、撤退到保本基金等策略则更为合适。
另外,股票投资也分为长线投资和短线投资。
长线投资是指长期持有股票,根据公司盈利和估值等因素做出决策;短线投资则是指投机性买卖,根据市场趋势和技术分析等因素做出决策。
不同的投资策略需要根据投资者的风险承受能力、知识背景和投资目标做出选择。
综上所述,中国股市作为一个繁荣火爆的市场,投资者需要了解市场现状,选择合适的投资方式和策略,以获取理想的投资回报。
同时,投资也需要注重风险控制,保持冷静、理性的投资心态。
中国证券投资账户实证分析
【摘要】近年来,资本与金融项目对我国国际收支的影响越来越显著,而其中证券投资账户的比重从1997年开始大幅上升,尤其近几年出现大额逆差。
本文对证券投资账户资本进行研究,分析其发展的历程和现状以及呈现出的规律和态势,用实证方法检验了证券投资账户的一系列影响因素,并建立了简单模型。
【关键词】证券投资账户; 顺差; 单位根检验; 误差修正
一、引言
证券投资账户在国际收支资本与金融账户中占有很重要的地位,研究证券投资账户对于一国的国际收支平衡是非常必要的。
我国证券投资账户差额在1997年之前都很小,在资本与金融账户中所占的比重也很小,而1997年开始大幅上升。
随着我国分别于2002年11月和2006年8月先后推出QFII和QDII制度,资本市场不断对外开放,不仅使得我国的资本市场得到了全球资本的空前关注,也为国内企业和个人购汇对外金融投资提供了规范的渠道。
近年来,我国证券投资项目呈现两大特点:境外对我国证券投资,特别是股本证券的投资快速增长;我国机构对外证券投资大幅增长。
但是,我国国际收支中证券投资账户大多表现为逆差,尤其是2006年逆差达676亿美元,是上年的12.7倍。
逆差的形成是由多方面原因导致的。
虽然证券投资逆差可以在一定程度上缓解我国的资本账户顺差,但是越来越多的证券投资逆差已经给中国经济造成了一些负面效应。
调节证券投资账户要遵循经济发展的客观规律,同时要符合我国资本市场发展的现状。
本文在解析中国证券投
资现状的基础上,实证分析了证券投资账户运行的动态规律以及各种关键因素对它的影响,最后得出结论并提出了相关的政策建议。
二、证券投资账户解释变量选取及数据整理
(一)解释变量的选取
总体来看,中国证券投资规模较小,管制较严,开放程度较低,因而影响的因素主要以政策及短期的冲击因素为主,另外还受一些长期的宏观影响因素的左右。
从时间趋势来看,我国资本项目下证券投资的开放程度呈现一定的周期性特征,说明我国对证券投资政策时紧时松,是渐渐放松的过程。
伴随着我国资本市场、债券市场的进一步开放,合格境外机构投资者(QFII)、合格境内机构投资者(QDII)等政策出台和业务的开展,证券投资项目更加活跃。
从证券投资项目的特征和规律来看,解释变量具有以下重要的作用:
1.证券市场的开放程度(EOSM):证券市场的开放程度对于中国这样一个证券投资规模小、管制较严的证券投资账户十分重要。
开放程度高,则证券投资较活跃,可扩大投资规模,从而扩大证券账户的余额。
但我国传统上对证券开放程度的测量没有一种固定而有效的方法。
笔者现以美国为参照,假定美国的开放程度为完全开放,则中国证券账户的投资规模同GDP的比例除以美国证券账户同美国GDP的比例作为衡量我国证券市场开放度的指标。
2.国内外的实际利差(ISRR):利率是资本的收益,同时也是资本的机会成本,一个国家国内外的利差,是驱动其资本流动的重要因素。
但是名义的利率并不能反映中国与外国利差的真实情况,真正驱动国际
资金流动的是真实利差。
笔者选取以美国为代表的外国利率,剔除价格因素的影响,反映两者的真实利差。
3.实际汇率(RFER):汇率是影响证券投资及国际资本流动的重要驱动因素。
国际资金围绕汇率进行的套汇及投资行为对我国证券投资账户的影响同样十分重要。
笔者认为,汇率的变动可能会影响我国证券投资规模的大小。
4.外汇储备(BFR):一国外汇储备,表明了一个国家对外投资的需要和能力的大小,外汇储备多,则以外国债券形式表示的外汇的数量就多,购买的能力也越大。
而我国商业银行外汇头寸的调拨又在证券投资账户中起重要作用,因而可作为对证券投资账户的解释变量。
5.财政赤字:如果一国财政赤字严重,会引发物价的上升和影响经济的发展,但它有一定的通胀预期。
加上税收的关系,通常会引起包括通过证券投资方式在内的资本外逃。
6.汇率的预期:对汇率稳定的预期会减少证券投资活动的活跃程度,从而减少证券投资的余额规模;相反,对汇率变动的强烈预期是资本流动的重要驱动因素,会增加证券投资余额规模。
1998年资本外逃现象的出现跟汇率贬值的预期有很大关系。
近年来,人民币升值的强烈预期也是证券投资账户变动的重要影响因素。
7.亚洲金融风暴:众所周知,1998年爆发了影响世界的亚洲金融风暴。
很显然,这一因素对我国证券投资账户余额产生了极大的影响,由于确定市场经济的方向,从1993年开始,我国证券投资账户开始顺差,并逐年递增。
我国在1998年之前证券投资账户余额还是顺差。
但。