成像测井孔隙度频谱技术与岩心孔隙分析资料对比研究

岩心--成像测井管理、解释分析系统成像测井以其信息量大，分辨率高、直观可靠等多方面的优点一方面实现了测井新技术的突破，一方面为大大提高常规测井的利用效率提供了手段。

它在观察尺度上与常规测井资料统一，而它提供的地层可视化信息又和岩心相一致。

本系统充分利用我单位多年从事岩心图象研究的技术经验，通过岩心图象验证成像测井资料，为我们准确定性和定量分析、计算地层信息，提供了依据。

经过成像测井资料、常规测井资料以及岩心图象等地质资料综合分析，以达到准确提取全井段地层裂缝、孔洞信息，精确描述岩心深度、储层位置，使我们更好地确立各类资料之间的对应关系，做好井间参数预测等工作。

该系统实现了岩心图象、成像测井资料、常规测井资料导入；实现了岩心-成像测井资料的永久性保存和综合管理功能；在用户进行测井评价和解释工作中，能够提供岩心沉积构造图象知识和岩心-成像测井解释分析图象知识等帮助，并进一步为成像测井解释分析应用提供相应的人机交互工具和解释方法。

该系统采用中文Windows 2000作为系统软件开发平台，MS-Visual C++ 6.0 作为程序开发工具，研制完成的一套开放型、可视化应用软件系统。

具有功能齐全、内容丰富、用户界面友好、操作使用方便、实用性好、兼容性强等特点。

该系统包括以下子系统：∙岩心图象录入、编辑、测量子系统∙成像测井资料、常规测井资料导入模块∙岩心-成像测井图象数据库管理子系统∙沉积构造图象知识库子系统∙岩心-成像测井图象知识库子系统∙岩心-成像测井解释分析子系统∙岩心-成像测井深度归位子系统∙岩心-成像测井方位确定子系统∙岩心-成像测井综合柱状图绘制子系统∙岩心-成像测井打印输出子系统∙岩心-成像测井图象压缩存储/解压缩显示模块系统运行环境：硬件环境：微机(PⅣ 2.4GHz,内存256MB,40GB硬盘,真彩色卡,17寸彩显)。

软件环境：中文Windows 2000 及以上版本, Office 2000 及以上版本。

成像测井（FMI）对火山岩的研究技术火山岩储层结构、岩性复杂，且多为裂缝孔隙双重介质的储集体；成像测井的出现能很有效地对这类储集体进行评价。

FMI图像井眼覆盖率对8.5英寸的井眼高达80%，纵横向分辨率达0.2英寸，井眼周围地层、地质特征微小变化都能在图像上显示，通过对地质资料（岩心、簿片等）的研究，刻度FMI图像，可得到单井的连续岩性、结构、构造、层理、裂缝等特征的剖面，在此以对石西油田石炭系火山岩的研究为例。

一、岩性及岩相1、岩性根据岩心资料对FMI图像的标定，从结构和构造形态可把石西油田石炭系火山岩分为五类岩性：1）火山集块岩属火山碎屑岩类。

主要由粒径 >64mm的粗火山碎屑物组成的岩石。

主要成分是熔岩的碎块和其它碎屑物经压固和胶结而成。

碎屑物主要由火山弹及熔岩碎块堆积而成，分选及磨圆度很差，火山弹间可见气孔；填隙物为细粒火山碎屑。

2）火山角砾岩火山角砾岩是一种压实固结的火山碎屑岩，粒径为2－64mm的熔结角砾组成，含有少量石英、长石等矿物晶屑，多数具有明显的棱角，分选差，大小不等；填隙物是火山灰、火山尘；气孔、杏仁孔发育。

3）火山角砾熔岩火山角砾熔岩为一种由正常火山碎屑岩向熔岩过渡的岩石类型，是火山碎屑岩被熔岩胶结而成，火山碎屑物的含量约10%－50%；碎屑与胶结物的岩性、结构、构造均不同，是晚期熔浆胶结早期火山碎屑而成，多数分布于火山口附近，粒径为2－64mm。

气孔、杏仁孔较发育。

4）熔岩熔岩是从火山口喷逸的炽热的熔浆冷却凝结的产物。

岩石结构致密，裂缝发育，流线或流面构造发育，其倾斜方向展示岩浆的流动方向。

5）凝灰岩凝灰岩由粒径<2mm的火山碎屑物质组成的岩石。

碎屑成分主要是火山灰，火山灰中有晶屑、玻屑、岩屑。

FMI图像可见到少量层理。

如图1，为石007井FMI识别岩性的图例，图的左边第1道为熔岩，第2道为集块岩，第3道为火山角砾岩，第4道为角砾熔岩。

2、岩相1)单井相分析根据FMI图像所提供的信息，结合钻井取心资料,石西油田石炭系火山岩相主要有溢流相、爆发相。

核磁共振测井与录井对比班级：勘查技术与工程07-1 姓名：学号：0701********摘要:石油工程中的核磁共振技术是利用油和水中的氢原子在磁场中具有共振并产生信号的特征来探测和评价岩石特性。

核磁共振测井是在井筒中测量井周地层的物性参数.核磁共振录井是在地而(钻井现场)分析岩心、岩屑和井壁取心的物性参数(随钻分析)。

对同深度13 u 井中的核磁共振测井孔隙度、渗透率参数与核磁共振录井分析岩心、岩屑和井壁取心样品得到的孔隙度、渗透率参数进行对比分析表明.两者虽存在定差异.但整体有较好的趋势致性。

关键词:核磁共振;测井;录井;孔隙度;渗透率Abstract:The hydrogen atoms in oil and water are able to resonate and generate signalsin the magnetic field，which is used by the NMR (nuclear magnetic resonance) technolo-gy in petroleum engineering to research and uate rock characteristics. NMR welllogging was used to measure the physical property parameters of the strata in well bore，whereas NMR mud logging was used to analyze(while drilling) the physical propertyparameters of cores，cuttings and sidewall coring samples on surface(drilling site).Based on the comparative analysis of the porosity and permeability parameters obtainedby NMR well logging and those from analysis of the cores，cuttings and sidewall coringsamples by NMR mud logging in the same depth of 13 wells，these two methods are ofcertain difference，but their integral tendency is relatively good.Key words:nuclear magnetic resonance;well logging;mud logging;porosity;permea-Bility1基本原理自然界元素的同位素中将近一半能够产生核磁共振r2,。

第67卷第2期2 0 2 1年3月地质论评GEOLOGICAL REVIEWV ol. 67 N o. 2Mar . ,202 1成像测井缝洞解释评价研究进展年涛，王贵文3),范旭强3)，谭成仟“2),王松3),侯涛5)，刘之的M1)西安石油大学地球科学与工程学院,西安，710065;2)西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室，西安,7100653)中国石油大学（北京）地球科学学院，北京，102249;4)中国石油经济技术研究院，北京，100724; 5)中石油华北油田分公司，河北任丘，062551内容提要：综合露头刻度井、数值模拟和物理模拟的实验结果对微电阻率扫描成像测井缝洞解释评价的研究进 展进行了总结和探讨，分别包括岩芯归位、缝洞刻度率、岩芯和成像裂缝参数的差异性，以及裂缝宽度和地层孔隙度 的计算。

岩芯归位确定了缝洞体在地层中的深度和方位。

电成像测井对过井眼未充填缝和孔洞发育段的刻度率为100%，而单个孔洞在岩芯和电成像测井中通常无法一一对应。

单条裂缝的倾角或井周长度在岩芯和成像测井中具有较高的相关性，而裂缝宽度的相关性一般。

数模和物模的结果表明电成像测井裂缝宽度的计算受多种因素影响， 当裂缝的视宽度大于0. 1 mm 时，电成像测井计算的裂缝宽度和裂缝视宽度基本一致，当小于0. I mm 时，电成像测 井计算的宽度值误差较大。

目前电成像测井通过孔隙度谱法和图像分割法计算地层的孔隙度，但都受限于除孔洞 的其他低阻地质体的影响，因此需要加强岩芯刻度的功能。

关键词：电成像测井;岩芯归位;缝洞；裂缝参数;地层孔隙度W W W ./georev微电阻率扫描成像测井的出现起源于研究者希 望通过不取芯而仅用测井方法就能够获取类似岩芯 中的沉积和储层方面的信息（Ekstrom et a l.，】986; Lloyd et a l.，1986)。

在这一理念驱使下，斯伦贝谢 公司于20世纪80年代中期在倾角测井仪的基础上 率先研发了 FMS( Formation MicroScanner)微电阻率 成像测井。

一、应用背景岩石孔隙结构特征研究与应用是地质勘探领域的重要课题之一。

岩石孔隙结构特征对油气储层的评价和预测具有重要意义。

传统的孔隙结构研究方法主要依赖于岩心实验室测试，但这种方法存在取样不全面、成本高昂、时间耗时等问题。

而基于核磁共振技术的岩石孔隙结构特征研究与应用可以通过非侵入性的方式获取岩石内部孔隙结构信息，具有操作简便、快速高效等优势。

二、应用过程1. 数据采集基于核磁共振技术的岩石孔隙结构特征研究与应用首先需要进行数据采集。

通常采用核磁共振仪器对地质样品进行扫描，获取样品中水分子在不同强度的外加磁场下的共振信号。

2. 数据处理获得原始数据后，需要进行数据处理以提取出岩石孔隙结构特征信息。

数据处理主要包括信号去噪、信号分析和图像重建等步骤。

信号去噪是为了去除原始数据中的噪声，提高数据的可靠性。

信号分析是为了提取出岩石孔隙结构特征所需的参数，如孔隙度、孔径分布等。

图像重建是将处理后的数据转化为可视化的图像，以便进一步分析和应用。

3. 特征研究经过数据处理后，可以对岩石孔隙结构特征进行研究。

主要包括以下几个方面：•孔隙度研究：通过核磁共振技术可以准确测量岩石中的孔隙度，并对不同深度或不同地层的孔隙度进行比较和分析。

•孔径分布研究：通过核磁共振技术可以获取岩石中各个孔径范围内孔隙的数量和大小分布情况，从而了解岩石储集层的渗透性和储集能力。

•孔隙连通性研究：核磁共振技术可以揭示岩石中孔隙之间是否存在连通路径，以及连通路径的长度和直径等信息。

4. 应用效果基于核磁共振技术的岩石孔隙结构特征研究与应用具有以下几个优势：•非侵入性：核磁共振技术不需要取样，可以直接对地质样品进行扫描，避免了传统实验室测试中的取样问题。

•快速高效：核磁共振技术可以在较短时间内获取大量数据，并且数据处理过程相对简单，提高了工作效率。

•准确可靠：核磁共振技术可以准确测量岩石中的孔隙度和孔径分布等参数，提供了更可靠的数据支持。

基于核磁共振技术的岩石孔隙结构特征研究与应用已经在油气勘探领域得到广泛应用。

岩石孔隙对核磁共振测井的影响【摘要】核磁共振测井是地层评价中一种有效的测井新方法，它能提供孔隙度、渗透率、流体含量和流体特性等信息。

但是，一些客观因素影响着核磁共振测井资料质量和应用效果。

本文系统分析了孔隙度、孔隙结构及流体性质对核磁共振测井资料质量和应用效果的影响，在核磁共振测井解释和应用过程中引起重视，提高储层评价精度。

【关键词】核磁共振岩石孔隙流体性质效果影响核磁共振测井是利用氢核在已知磁场中的核磁共振现象，探测地层孔隙及所含流体特征的一种方法。

它的移谱、差谱法为测井资料直观识别油气水层提供了一种新的有效手段。

但在生产实际中，却发现水层也会出现明显的差谱信号和移谱现象。

为了解决这个问题，本文系统分析了岩石孔隙度、孔隙结构及流体性质对核磁共振测井资料质量和应用效果的影响，以便更有效地应用核磁共振测井技术，更准确地进行流体识别和储层评价。

1 孔隙度和孔隙结构核磁共振测井测量的是岩石孔隙流体中的氢核信号。

信号幅度反映的是地层的宏观磁化矢量强度，宏观磁化矢量强度在零时刻的数值大小正比于地层孔隙中的氢核数，因此，零时刻的核磁共振信号幅度与地层孔隙度有对应关系。

孔隙度越大，核磁共振信号幅度也越大。

岩石通常含有大小不一的多种孔隙系统，各种孔隙具有不同的比表面积，具有不同的核磁共振弛豫速率，表面弛豫率大小也不一样。

因而，可以测量到不同形态的t2谱分布。

理论推导和实验证明，弛豫时间t2谱分布与压汞实验获得的孔径分布有很好的相关性，孔隙结构和岩性为控制t2谱分布的主要因素。

尤其当物性较差时，流体对t2谱分布的影响变弱。

为我们研究地层孔隙结构提供了经济简便的方法。

移谱、差谱法为测井资料直观识别油气水层提供了一种新的有效手段。

但生产实际表明，在水层也会出现明显的差谱信号和移谱现象。

原因在于当大孔径高孔隙度（孔隙度大于15%）的岩石中饱含水时，t1、t2都很长，在2s以内的等待时间，氢核不能完全恢复，故测得的t2谱幅度小。

石油储层孔隙结构分布优化预测方法比较石油储层的孔隙结构是指储集岩石内部的孔隙系统，它对储集岩石的孔隙度、渗透率以及储层性质起着决定性作用。

因此，优化预测石油储层的孔隙结构分布是油田开发和勘探中至关重要的一项任务。

随着科学技术的不断发展，研究人员提出了多种不同的方法来预测石油储层的孔隙结构分布。

本文将对几种常见的孔隙结构预测方法进行比较和评估。

一、岩心分析法岩心分析法是通过对石油储层的岩心样品进行分析和测试，来获取储层孔隙结构的方法。

这种方法的优点是可以直接获得储层内部的孔隙结构参数，数据准确可靠。

然而，岩心分析法的缺点是样品的获取和分析过程中常常存在一定的困难和挑战，而且样品所覆盖的区域有限，不能全面反映储层整体的孔隙结构分布。

二、地质模型法地质模型法是通过建立石油储层的地质模型，结合地球物理测井数据和地震资料等信息，来预测储层的孔隙结构分布。

这种方法的优点是能够充分利用多种数据信息，提高预测的准确性。

然而，地质模型法也存在一些缺点，比如对数据的依赖性较高，数据的质量和完整性对预测结果有很大影响；同时，建立地质模型需要大量的计算和处理，成本较高。

三、数学统计方法数学统计方法主要是通过对储集岩石内的孔隙结构进行统计分析，利用数学模型来预测储层的孔隙结构分布。

这种方法的优点是可以在一定程度上快速实现预测，同时能够较好地反映储层的孔隙结构特征。

然而，数学统计方法也有其局限性，比如依赖于已有的数据样本，样本的数量和质量对预测结果有着重要影响；同时，数学统计方法对数据的分布假设较为敏感，如果数据分布与假设不符，预测结果可能会有偏差。

四、人工智能方法人工智能方法是近年来崛起的一种孔隙结构预测方法。

通过运用机器学习和深度学习等技术，能够从大量的储层数据中学习和发现潜在的模式和规律，从而实现对储层的孔隙结构分布进行预测。

人工智能方法的优点是可以自动化地处理大量的数据，相比其他方法更具效率和速度。

然而，人工智能方法的应用也面临一些挑战，比如需要大量的训练样本和计算资源；同时，算法的可解释性和稳定性也需要进一步的研究和改进。