交通小区在交通规划中若干技术问题的研究
摘要：本文主要是对交通小区在交通规划中若干技术问题的研究，从划分交通小区的目的和原理出发，对交通小区划分的原理和理论进行研究，最后阐述了划分交通小区的方法。
关键词：交通小区；交通规划
交通小区在一定程度上可以反映一个城市路网交通的特征途，它会随着关联度、相似度和时间的改变而发生变化。
交通小区的划分最早就是在交通规划领域中提出来的，它主要以住宅群众或者道路来划分界线，是出行调查和搜集团交通数据的基本单元。
划分交通小区的目的是为了对城市网中交通起讫点的位置进行定义，以及预测交通小区之间的出行量。
一、交通小区的划分目的
（一）划分交通小区的目的
交通小区可以定义为一个基本空间单位，主要是研究交通生成和分布。
将交通调查的空间范围分成若干的交通小区是为了方便对机动车出行的起止点的事分布情况进行分析研究。
城市居民进行出行调查有以下目的：了解城市的交通需求情况、弄清楚交通系统中交的发生和发展规律、提供建立交通信息数据说库的基础资料、提供未来交通需求预测依据、提供交通规划和管理解方案制订的依据。
每个交通源的单独研究，其调查、分析和预测是有困难的，因为工作量大，难以保证精确。
因此，为了方便调查，将交通知源分成了若干小区，就产生了交通小区，它的大小和划分的得当与否会直接影响度到了交通的调查、分析和预测工作，影响交通规划成功与否。
划分交通小区的目的：
(1)在保证交通调查精度的同时，尽量减少工作量，提高交通调查的可行性，降低分析和预测的难度。
(2)分析交通的产生、吸引和区域社会儿经济指标准之间的规律。
(3)用交通小区间的交通分布图来直观察家反应交通知需求的分布。
(4)为交通流提供数据支持。
从上面可以看出，不同目的的OD调查能交通小区的精细程度划分要求是不一样的，划分交通小区要始终围绕OD调查的目的和交通出行的特征途来进行。
还需要注意的就是，为了让不相同性质的交通出行归属相对应交通小区，在不影响OD调查止标的情况下减肥少交通小区的数量，需要深入的研究交通出行的规律。
（二）交通小区的划分原理
考虑到一个系统有许多不同的因子，每个因子代表着不同的特点和信息，因此，需要了解每一个因子的具体“微观”状态来对这个系统进行描述。
举例说明：将居民出行调查中的因子看为出行了者，每个出行者都有它自己的出发点、终点、出行方式的和出行的距离等方面的信息。
可是，从实际出发，我们所需要的是比这更宏观一些的信息，比如说，各个起讫点的出行数量。
再比如说，张先生和李先生住同个小区，张先生要去A小区，李先生要去B小区。
倘若将他俩出行的目的地小区交换的话，张先生去B小区，李先生要去A小区。
虽然他们的微观察家状态改变了，但网络半微观状态不变。
还有一种更高程度被称为宏观状态度的聚合，例如某个路径上的总出行了数或某小区的出行发生量和吸收引量。
这些观测在居民出行调整查中是比较容易实现的。
实际上，因为一些未知的信息很可能集中在较低层次的的聚合中，这个层层次上的信息一般比较好精确，与此类似，未来的预测一般的局限在宏伟观的水平。
实际上，我们容易忽略半微观和微观关态的一个前提：所有与其宏观关态一致的微观的发生概率是一致的。
划分交通小区就是为了将微笑观察家因子半微观化甚至宏伟观化，以方便我们观测。
一般来说，居民是产生交通源流的最主要因素，居民出行调查实际上是对居民的调查。
居民出行调查中，划分交通小区就是的将庞大的交易通源码在空间上进行集计，再以集计后的每个交通小区作为单独的交通源来进行分析。
交能的复杂程度和城市特别征会决定定交通小区划分的规模。
二、交通小区划分原则及理论分析
（一）影响小区划分的因素
1、用地性质
由于不同的用地性质会导导致不同的交通出行特点，用地性质会直接影响到了居民的出行特征。
比如说，居民区的用地有很多的出行产生，出行的目的、距离和时间因居民的构成而且各不相同学；商业用地、学校以及工业务用地也有大量的出行产生，其人群构成因用地密集程度的同而存在差异。
一般，我们会让同个交通小区用地性质量尽量的相同，这样可以使分析和预测变得方便。
2、资料收集
一般来说，基础资料都是按行政区划采集、统计和分析的，交通小区的划分就应该是打破行政区划，这样可以方便采集基础资料。
在划分小区时，一定要考虑资料岗位数和土地功能划分等因素的可行性，这些资料如果没弄好，会大增加工作量和计算量，可能需要拆分数据，难以保证精度。
3、交通的复杂性
一般的来说，城市中心交通比边缘或研究区域外部的交通复杂，产生的出行量和吸引量大。
所以，研究城市中心的交通小区大多在面积、人口和交通发生量与吸引量方面保持当的均匀性；研究区域外部的交通小区要求精度变低，为了减少林不必要的工作量，可以随着至象区域距离的增加，慢慢增加加交通小区的规模。
4、自然地貌
一般来说，山川等自然障碍碍物被作为行政区划分界线使用，这和第一条不矛盾。
可以利用研究区域内部的山川等自然障碍物作为小区边界线路，类似的，河流上的桥梁也可以作为交通调查核查线使用。
三、交通小区划分方法
（一）按性质划分
采用系统聚类的方法，可以根据交通小区的土地利用和用地性质进行科学的分类，性质相似的算为一类，这样同类的个体就有高度的同质性，反之，不同类间的个体就显示高度的异质性。
采用标准差标或者极差标准化两个方支对数据进行分析，并使用相关系数对每个对象的相关程度进行衡量。
它主要有下面几种算法：层次法、基于模型的方法、基于密度的方法、划分法、基于网格的方法。
（二）面向控制的交通小区划分
对交通路网的结构特征进行分析，采用静态和动态结合的交通小区划分方式，总结出小区划分算法，这样可以方便对同个小区的交叉口进行控制和协调，以提高城市道路网络的整体效益。
（三）基于区内出行比例的交通小区划分方法
这种算法是以居民出行距离分布为基础的，采用这个划分方法，首先要明确划分交通小区的目的，其目的是为了述不同性质出行的流量和交通源的流向状况。
但是区内出行是没办法反映交通源的流向的，它需要确定合理的交通小区半径来控制区内出行比例，这样可以满足交通调查、分析、预测的要求。
（四）对手机话务量的聚类分析方法
这种方法是利用手机话务量的时间分布特点来对城市活动和土地利用特征进行分析和划分。
划分的土地利用特征可以反映出交通小区的特点，利用手机移动过程中基丫信号的切换来获得交通OD信息。
接下来，就是使用和“四舍五入”
策略差不多的方法，让基站覆盖的范围在交通小区上得到映射，让基站的覆盖范围与交通小区相融合，得到的精确的基于基站的交通小区划分。
最后，利用基站、手机与使用者间的关系得出各交通小区间某一时段的OD矩阵。
参考文献：
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