SPSS简介
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SPSS基本操作一、SPSS简介SPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是目前世界上最知名和最为流行的统计分析软件之一,它与SAS、BMDP一起被称为国际上最有影响的三大统计分析软件。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计。
它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身,操作简便,好学易懂,简单实用,并且具有强大的图形功能,可以得到直观、清晰、漂亮的统计图。
因而很受非专业人士的青睐。
此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教学科研活动,是国内外教学科研人员必备的科研工具。
SPSS软件的统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因素分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程。
另外,SPSS软件具有广泛的数据转换接口,数据适用性强,可处理不同格式的数据,如关系数据库生成的DBF文件、或用文本编辑软件生产的ASCII码数据文件、或EXCEL 数据文件等,均可方便地转换成可供分析的SPSS的数据文件。
二、SPSS软件的界面和运行方式在SPSS主窗口中(如图1.1所示),从上到下分别为:菜单、快捷工具栏、数据输入栏(在SPSS中,以二维数据表的形式来组织数据,每列为一个变量,每行为一个个案)和视图切换按钮(包括数据视图和变量视图,变量视图如图1.2所示)。
SPSS软件的运行方式可以分为两种:1.完全窗口菜单运行管理方式SPSS启动后即在屏幕上显示主页面,即数据编辑窗口,如图1.1所示。
SPSS基本概述与介绍在教育技术学研究中,常常需要对大量的数据进行统计处理,这是一项细致而繁琐的工作,如果完全依靠手工来进行,工作量较大,且难以保证准确性,也得不到高的精度。
为了减轻整理和计算大量数据的负担,提高工作效率,我们必须充分利用现代化的技术手段。
随着计算机软件技术的发展,计算机在分析数据方面发挥了相当大的作用,它功能多、速度快、计算精确、较易利用,并且计算机统计软件可以完成更为精确系统的数据分析与统计计算。
在教育技术研究资料统计处理中常采用的统计软件有SPSS INC公司的SPSS统计软件系统、SAS统计分析系统和Microsoft公司的Excel软件等。
SPSS是Statistics Package for Social Sciences(社会科学统计软件包)的缩写,它是社会科学研究人员首选的统计软件,也是目前世界上最流行的统计软件之一。
因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。
一、SPSS统计软件概况SPSS是专业的通用统计软件包,它是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能,界面友好,使用简单,广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS对硬件系统的要求较低,普通配置的计算机都可以运行该软件;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS 3X、9X、2000环境下,现在较新的10.0版可运行在WINDOWS 2000中(SPSS早期版本运行于DOS下,这里不再进行介绍,本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件的使用)。
SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本,可运行在中英文平台上。
SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus 等)。
它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类,每类中又下含同类多种统计过程,比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程,而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析,因此除可以实现常规的各种统计外,还可用来做一些不常用的分析处理。
统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS介绍SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款统计分析软件,可用于数据整理、描述统计、推断统计、数据挖掘等多个领域的数据分析。
它是世界上最常用的统计软件之一,被广泛应用于社会科学、市场调研、医学、教育、经济等领域。
SPSS由IBM公司开发和销售,它的前身是20世纪60年代诞生的社会科学中最早的计算机统计软件,经过多个版本的迭代发展,目前已经成为一套十分强大且易于使用的工具。
SPSS的特点和优势主要体现在以下几个方面:1. 数据整理与管理:SPSS可以对数据进行整理、清洗和转换,包括缺失值处理、异常值检测、变量重编码等功能,使得原始数据成为适合分析的格式。
同时,SPSS还支持对数据库的连接和数据的导入导出,方便在不同数据源之间进行数据交换和整合。
2. 描述性统计分析:SPSS提供了丰富的统计描述方法,包括频数统计、交叉表分析、描述性统计、图表制作等功能。
用户可以通过简单的指令或图形界面快速生成各种统计报告和图表,对数据的基本特征进行总结和描述。
3. 推断性统计分析:SPSS支持多种推断性统计方法,包括参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等。
用户只需输入相关指令或通过可视化界面选择相应的分析模型,即可进行各种复杂的统计分析。
此外,SPSS还对结果进行了自动解释,使用户能够更好地理解统计结果。
4. 数据挖掘与预测分析:SPSS的数据挖掘模块可以发现和分析数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,帮助用户发现数据背后的规律和价值,从而做出更科学的决策。
同时,SPSS还具备强大的预测分析功能,包括回归预测、时间序列预测、聚类分析、决策树和神经网络等方法,可用于市场预测、客户细分、产品定价等领域。
5. 可定制性与扩展性:SPSS提供了丰富的语言和界面定制选项,用户可以根据自己的需求编写自定义的命令和程序,实现特定的统计算法和分析流程。
SPSS软件的简单介绍SPSS是现代统计软件的典型代表,其全称是:Statistical Package(或Program) for the Social Sciences,即社会科学统计软件包(或社会科学统计程序)。
该软件是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。
20世纪80年代以前,SPSS统计软件主要应用于企事业单位。
1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,从而确立了个人用户市场第一的地位。
同时SPSS公司推行本土化策略,目前已推出9个语种版本。
SPSS/PC+的推出,极大地扩充了它的应用范围,使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,。
目前已经在国内逐渐流行起来。
它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS软件在社会科学、自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,它在全球约有25万家产品用户,已经广泛应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域和行业。
SPSS 是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等,由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。
我国用户目前大多使用9.0—12.0版本,SPSS的功能包括数据统计管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等。
SPSS软件的特点①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么?SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件包,被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。
由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能,它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。
2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司(Kaplan Inc.)于1968年开发。
最初的版本只能在大型计算机上运行,但随着计算机技术的进步,SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件,现已成为社会科学领域的标准工具之一。
3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点:3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式,支持从各种数据源导入数据,包括文本文件、Excel文件、数据库等。
此外,SPSS还提供数据清洗工具,可以对数据进行清理、筛选、去重等操作,确保数据的质量和完整性。
3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换,包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
同时,SPSS还支持数据类型的转换,比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。
3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能,包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务,且结果可以以表格、图表等形式进行展示。
3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能,包括直方图、饼图、散点图、线图等。
用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息,从而更好地理解数据。
4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。
4.1 变量定义在SPSS中,变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。
变量可以是数值型、字符串型、日期型等。
在定义变量时,需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。
SPSS软件介绍一、概述SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences(社会科学统计程序),是统计产品与服务解决方案软件。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一,也是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件。
作为统计分析工具,它理论严谨、内容丰富,包括了数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
二、功能特点1)数据自动处理;2)强大的统计功能;3)完全的Windows风格,操作界面友好,易于操作;4)良好的帮助系统和自学功能;5)简单的编程;6)完美的图形处理能力;7)采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,强大的数据对接功能,能方便的从其他数据库读入数据;8)支持DLE和Active技术;9)内置VBA客户语言;10)强大的函数功能和internet功能。
三、功能模块共13个模块:1)SPSS Base:SPSS的基本模块,管理整个软件平台,管理数据访问、数据处理和输出,并能进行很多种常见基本统计分析。
其他模块必须挂接在此模块才能运行;2)SPSS Advanced Models:提供了一组成熟的单变量和多变量分析技术来解决现实问题,它能方便地建立更灵活、更成熟的模型,在处理嵌套数据- 1 -时得到更精确的预测模型。
它可用于分析事件历史和持续时间数据,还可自定义工具,用内建的宏程序库进一步地定制工具组,以便扩展分析功能用于更专门的用途;3)SPSS Regression:大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。
它将数据从数据约束中解放出来,方便地把数据分成两组,建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计,能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型;4)SPSS Trends:用强有力的时间序列分析工具做更好的预测。
不论数据的大小或变量的多寡都能建立可靠的预测,自动选取适合模型及参数降低预测误差;更有效率的更新及管理预测模型,让您有更多时间比较和探索与其它模型的差异;产生专家级的经验预测值、预测模型类型、模型参数值及其它相关输出;提供可理解的有意义的信息给组织决策者,以利于企业进行正确预测; 5)SPSS Classification Trees:可建立决策树来确认分组并预测结果,利用直觉式的树形图,颜色分类图,和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔;6)SPSS Categories:用启发性的二维图和感知图让您清晰地洞察数据中的关系,使您可以更完整和方便地分析数据。
SPSS软件基本介绍*一、什么是SPSS?*二、SPSS软件的发展历史*三、SPSS软件的特点*四、SPSS软件的基本功能SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
它是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
一、什么是SPSS?二、SPSS软件的发展历史*SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai(Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
*2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。
如今SPSS已出至版本22.0,而且更名为IBM SPSS。
迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
三、SPSS软件的特点* 1.操作简便,编程方便。
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
具有第四代语言的特点,只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
* 2.功能强大。
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
SPSS输出结果虽然漂亮,但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开,只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。
这可以说是SPSS软件的缺陷。
SPSS for Windows是一个组合式软件包,它集数据整理、分析功能于一身。
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF 数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architechture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告,依靠于诸多竞争对手。
但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容,在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表,已经遭到诸多统计学人士的批评;而且SPSS 作为三大综合性统计软件之一,其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此,SPSS for Windows由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。
该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
SPSS Statistics功能介绍1.增强的数据管理功能在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。
13版中的改进可能主要有以下几个方面:1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。
另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分析效率。
3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更为容易上。
2.完善的结果报告功能从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。
在16版中,SPSS 推出了全新的常规图功能,报表功能也达到了比较完善的地步。
13版将针对使用中出现的一些问题,以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1)统计图:在经过一年的使用后,新的常规图操作界面已基本完善,本次的改进除使得操作更为便捷外,还突出了两个重点。
首先在常规图中引入更多的交互图功能,如图组(Paneled charts),带误差线的分类图形如误差线条图和线图,三维效果的简单、堆积和分段饼图等。
其次是引入几种新的图形,目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2)统计表:几乎全部过程的输出都将会弃用文本,改为更美观的枢轴表。
而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。
此外,枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中,这些无疑都方便了用户的使用。
3.为Complex Samples模块增加统计建模功能:Complex Samples是12版中新增的模块,用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述。
但当时并未提供统计建模功能。
在13版中,这将会有很大的改观。
一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中,以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。
这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
可以预见,该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
4.Classification Tree模块:这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。
笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时,曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散,应当把各种功能较单一的小软件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。
看来SPSS公司也意识到了这一点,而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。
目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。
现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用,Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式,而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。
但是,整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的,另外,模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图,这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同,贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。
为此,本次编写的高级教程并未介绍该模块,而将在高级教程的下一个版本,以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
5.更好的SPSS系列产品兼容性随着自身产品线的不断完善,SPSS公司的产品体系已经日益完整,而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。
在13版中,SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起,形成更为完整的解决方案。
例如,SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。
而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。
SPSS的特点1、操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、全面的数据接口:能够读取及输出多种格式的文件。
比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。
能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。
结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。
5、灵活的功能模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块。
用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强:SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。
而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。