赣州龙南稀土与高岭土共伴生矿产资源特征及其综合开发利用研究

100绿色矿山G reen mines离子吸附型稀土矿绿色提取技术研究进展钟云辉江西省地质局有色地质大队，江西　赣州　３４１０００摘 要：近年来，随着科技的不断发展和环保意识的不断提高，绿色提取技术逐渐成为了离子吸附型稀土矿提取过程中的热点和难点。

其中，吸附剂的选择和优化、萃取工艺的优化以及回收技术的开发等方面都取得了一定的进展。

本文将对离子吸附型稀土矿绿色提取技术的研究进展进行总结和分析，以期为离子吸附型稀土矿绿色提取技术的开发提供参考。

关键词：赣南地区；离子吸附型稀土；提取技术中图分类号：ＴＤ９５５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２４）０１－０１００－３Research progress on green extraction technology of ion adsorption rare earth mineralsZHONG Yun-huiＪｉａｎｇｘｉ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　Ｎｏｎ－ｆｅｒｒｏｕｓ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｂｒｉｇａｄｅ，　Ｇａｎｚｈｏｕ，　３４１０００，　ＣｈｉｎａAbstract:　Ｉｎ　ｒｅｃｅｎｔ　ｙｅａｒｓ，　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ａｗａｒｅｎｅｓｓ，　ｇｒｅｅｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｈａｓ　ｇｒａｄｕａｌｌｙ　ｂｅｃｏｍｅ　ａ　ｈｏｔ　ａｎｄ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ　ｐｏｉｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｉｏｎ　ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｒａｒｅ　ｅａｒｔｈ　ｍｉｎｅｒａｌｓ．　Ａｍｏｎｇ　ｔｈｅｍ，　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｍａｄｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｄｓｏｒｂｅｎｔｓ，　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ，　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｒｅｃｏｖｅｒｙ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．　Ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ　ｗｉｌｌ　ｓｕｍｍａｒｉｚｅ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｆ　ｇｒｅｅｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｉｏｎ　ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｒａｒｅ　ｅａｒｔｈ　ｍｉｎｅｒａｌｓ，　ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｇｒｅｅｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｉｏｎ　ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｒａｒｅ　ｅａｒｔｈ　ｍｉｎｅｒａｌｓ．Keywords: ｇａｎｎａｎ　ｒｅｇｉｏｎ；　ｉｏｎ　ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｒａｒｅ　ｅａｒｔｈ；　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ收稿日期：２０２３－１１作者简介：钟云辉，男，生于１９９３年，汉族，江西赣州人，本科，助理工程师，研究方向：地质实验测试。

新中国成立70周年--江西稀土工业在特色资源高效利用理念指导下向高层次发展作者：暂无来源：《稀土信息》 2019年第9期文/ 孟庆江江西是我国南北稀土平行发展格局中，南方离子型稀土资源开发利用的重要产业集聚地。

在我国乃至全球稀土供应链中极具战略地位。

江西稀土开发研究起步于新中国成立之初的五十年代，随着我国军事工业发展，两弹一星一艇重大战略决策的实施，根据中央部署，于1958年由江西有色冶金研究所开始了从江西钨矿（钨细泥）提取稀有元素（稀土、钪、钽、铌）的综合回收利用研究工作。

20世纪60~70年代，由该所冶金研究室与赣州801厂实验车间组建的南昌603厂，致力于从西华山钨细泥中回收重稀土、钽、铌、钨等稀有金属，为满足军工急需做出了重大贡献。

1969年，赣南地质调查大队在江西龙南足洞首次发现花岗岩风化壳稀土矿，并与江西有色冶金研究所共同研究发现，此类稀土矿物90%的稀土是呈离子状态吸附于黏土矿物之上，故将该类矿物命名为“风化壳离子吸附型稀土矿床”，此类矿物在整个江西赣南地区的相继发现与开发利用研究，成就了江西稀土产业不断向深层次高质量发展。

时至今日，赣州成为我国中重稀土之乡，全球中重稀土的重要供应地，被誉为世界的“稀土王国”。

一、江西稀土工业发展历程的简要回顾1.稀土产业起步期（1966~1979）—钨矿伴生稀土资源的综合利用为了满足解放初期我国军工发展的需求，在国家的重视支持下，1958年，首先在江西有色冶金研究所开始了赣南钨矿中伴生稀土、钪、钽铌等稀有金属回收利用的研究工作。

1966年，江西省冶金局决定由赣州801厂试验室和江西有色冶金研究所冶金研究室合并在南昌共同组建801实验厂，专门从事“赣南钨矿钨细泥中伴生稀土、钪、钽铌和钨等稀有金属的回收利用工作。

1967年，采用反射炉苏打烧结分解西华山钨细泥，综合回收钨、稀土、钪、钽、铌氧化物的实验研究取得成功，并与北京有色金属研究院科研人员合作研究成功“P204萃取分组——N263萃取提取>99%的氧化钇”工艺流程，于1968年2月建成1000kg/年氧化钇生产线，5月，第一批产品交付军工用户，开创了江西省稀土工业生产的先河。

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【篇一】“我的祖国和我，像海和浪花一朵;……我分担着海的忧愁，分享海的欢乐”。

歌曲《我和我的祖国》里这段歌词形象地比喻我们与祖国同命运、共呼吸的关系。

在地质队长大又成为一名地质工作者的我，如大海里一朵浪花，亲眼见证、亲身经历艰苦奋斗、吃苦奉献、舍命找矿，立志为祖国分担忧愁，与祖国分享欢乐的故事。

909大队成立时，七岁的我与小伙伴拾鞭炮;12岁的我聆听了毛泽东主席为在会昌找到大盐矿而亲笔题词后，鼓掌鼓红了双手，喊口号喊哑了喉咙。

不满18岁的我远赴安徽参加铁矿勘探大会战，踏着数寸厚的雪、绑着大绳第一个爬上23高的钻塔;与师傅们抬着千斤重的水泵上钻机;无数次阅读刊登在《红旗》杂志上的“一支社会主义工业建设的开路先锋”等文章，体会“全国地质战线一面红旗”的荣誉;见证了地质工作者用翔实数据、科学依据探明了赣南钨矿藏蕴藏储量和“五层楼”找矿模式在地质理论界广泛运用;与地质技术员去龙南足洞、寻乌河岭体验当时寻找稀土矿的艰辛及新类型稀土矿取得突破的原始基地;曾多次到首个开展“三光荣”教育活动之地体验当年职工热血沸腾的工作场景;见证了授予江西省赣州市“稀土王国”称号;也见证了赣南第一口3000米科研深钻开钻……看到地矿人如此饱满、卓著的找矿功勋，如此雄才大略、气势磅礴的高瞻目光，如此远见卓识、立志高远的找矿实践，收获如此巨大的辉煌与荣誉，又如此挺立纸面，光耀未来，让世界目光聚焦，让祖国人民回味，从心眼里感到高兴。

有人质疑，在赣南从事找矿实践到底有多艰苦卓绝?赣南地矿人是如此坚韧不拔、坚强不屈吗?有着四万平方公里土地的赣南，虽没知名高山大泽，但赣南的地理险峻俗悍而封闭多阻;赣南的溪汊浚急而清亮;赣南的崖石粗厉而坚峭;赣南的云雾绵薄而多变;赣南的草木丰茂而驳杂……一批批天南海北的地矿赤子，汇聚到经过血与火洗礼的赣南大地，身上就仿佛注入了一种强大的红色基因，经过特殊提炼后，变幻出了一种特殊的、坚韧的赣南地矿血型，带着对祖国命运、对人民大爱和这块土地的衷情;带着敢为人先、奋发图强的豪情，用淬火加钢一般的舍生取义与血性，历练出不一样的吃苦奉献，不一样的敢拼敢为，用“献身地矿事业光荣”实际行动，征服险峻的地理，踏遍浚急的溪汊，穿透粗厉坚峭的岩层。

江西会昌县高岭土矿地质特征及其开发利用价值刘俊生;刘海波;袁钟池【摘要】江西会昌县高岭土矿众多,以往粗放式开采及落后的生产加工工艺,造成资源浪费及矿山效益较低。

在前人工作的基础上,通过研究江西会昌县高岭土矿地质特征、采样化验、生产加工试验及开采技术条件,认为该县高岭土矿属风化型砂质高岭土,主要矿化类型为细晶岩型、花岗岩型和伟晶岩型,矿石质量较好,具有一定的资源量和开发利用价值,为进一步开展高岭土矿调查与评价提供参考。

【期刊名称】《华东地质》【年(卷),期】2017(038)001【总页数】6页(P45-50)【关键词】会昌县;高岭土矿;地质特征;开发利用【作者】刘俊生;刘海波;袁钟池【作者单位】江西省地质矿产勘查开发局赣南地质调查大队,赣州341000【正文语种】中文【中图分类】P619.232高岭土是一种重要的非金属矿产资源,主要由<2 μm的微小片状、管状、叠片状高岭石族矿物组成[1-2]。

高岭土主要用于造纸、陶瓷和耐火材料,其次用于涂料、橡胶填料、搪瓷釉料和白水泥原料。

高岭土制备矿物纳米材料是我国高岭土深加工工业的重点发展方向[3]。

江西会昌县位于武夷山成矿带南端,矿产资源丰富。

以往对高岭土矿的勘查主要有1987年会昌县水口矿区高岭土矿普查地质工作和1986年会昌县旱叫山矿区高岭土矿踏勘地质工作。

1984年至今,断续有零星个体民采,采出的原矿未经选矿即销往广东省和福建省。

主采地主要在会昌县右水乡和凤凰岽等乡镇零星高岭土矿区(点),采矿方式为露天人工开挖,开采规模甚小。

通过分析江西会昌县高岭土矿地质特征、矿石加工技术性能和矿床开采技术条件,探讨该县高岭土矿的资源量和开发利用价值,为进一步开展地质调查工作提供参考。

江西会昌县位于武夷山隆起带西坡南端,石城—寻乌NNE向深大断裂、云霄—上杭NW向断裂带交接复合部位(图1)。

该区火山—岩浆活动频繁,构造复杂,主要有钨、锡、铜、铅锌、银、稀土、岩盐、高岭土等矿床(点)。

第1章自然环境与人类社会第一节自然环境的服务功能...................................................................................... - 1 - 第二节自然资源及其利用.......................................................................................... - 4 - 第三节环境问题及其危害.......................................................................................... - 8 -第一节自然环境的服务功能一、自然环境服务功能的类型1．含义：自然环境是人类生存和发展的基础。

人类从自然环境中获得的各种益处，就是自然环境的服务功能。

2．服务功能的主要类型(1)供给服务：主要是为人类提供自然资源，满足人类生存和发展的空间与物质需求。

随着经济的发展，人类从自然环境中获取自然资源的种类和数量不断增加。

(2)调节服务：为人类提供相对适宜的生存环境；人类社会发展带来的许多环境问题，需要通过自然环境的调节服务来化解。

(3)文化服务：指人类从自然环境中获得的精神享受、审美体验等非物质收益。

(4)支撑服务：是供给服务、调节服务和文化服务的基础和前提，并通过这些服务间接为人类提供服务。

[特别提醒]自然环境的各种服务功能是同时存在的，支撑服务是其他服务的基础和前提。

我们平时所说的保护生态环境，实质上是维护自然环境的支撑服务功能。

1．人类获取各种服务，需要控制在自然环境允许的范围内，不能超出自然环境服务功能的极限，特别是不能超出自然环境的支撑服务功能的极限。

2．人类需要对自然环境提供的不同服务，进行综合权衡，在不损害自然环境以保证自然环境服务功能可持续利用的前提下，选择最优的利用方案。

矿产资源综合利用一总论（一）基本概念（1）矿产资源：由地质作用形成的，赋存于地壳内部或地表的具有利用价值的，呈固态、液态或气态的自然资源。

它既包括在当前技术经济条件下可以开发利用的物质，又包括在未来条件下具有潜在利用价值的物质。

（2）矿产综合利用范畴对共生、伴生矿进行综合勘探、开采、利用；对矿产资源生产过程的三废治理综合利用（环境保护）（3）矿产综合利用作用意义扩大资源、增加产值；建设矿山企业，节约多项投资；增加品种、降低成本；减少‘三废”污染，保护人类环境（4）应用领域①共生、伴生矿黑色伴生V,Ti,Cu,Cr,Ni,Sc,Ga,Nd等有色伴生Cu,Pb,Zn,Co, Mo,Cd,Ga,S,Fe建材蛇纹石伴生Ni，Co，Cr，Pt ；高岭土伴生黄铁矿，钾长石化工S矿伴生Au,Co,Ni,P,稀有；P矿伴生F,I,稀土；K矿伴生B,Li,Br,Cs,Rb煤炭伴生黄铁矿，高岭土等②二次矿（尾矿、废渣）工业废物(1996)：固体6.5105 液体2.0591010 气体1.111013钢铁、有色、化工、石油化学（5）现状国外：资源利用率76-90%（日本、美国）；工业废水利用率75%以上；工业废气利用率80～90％；经验；严格法律措施；有利的经济政策；专门的科学研究国内：资源综合利用率平均35％；有色（金川、大冶）；黑色30～40％；化学60％；工业废水利用率65％；工业废气利用率70-90%。

差距：利用率低；技术不过关；科技含量低、产品附加值低（6）发展方向①发展无废生产工艺（包括生产、消费过程）无废工艺是一种在原料资源→生产→消费→二次原料资源的循环中，原料和能源能得到最合理的综合利用，从而对环境的任何作用都不致破坏环境的正常功能的生产产品的方法闭合、全面、无污染②采用再资源化新技术（废物利用）③优化产品应用途径---提升副产品价值（二）矿产资源开发保护措施①立法三率指标：开采回采率=区域矿石采出量/区域内工业矿石储量采矿贫化率：采出矿石中混入的废石比例选矿回收率=精矿产率Ⅹ精矿品位/原矿品位监督；查处；征收补偿费矿产资源补偿费：补偿金额=矿产品销售收入 Ⅹ 补偿费率 Ⅹ 开采回采率系数开采回采率系数=制定的回采率指标/实际回采率补偿费率：1% 燃料（石油、天然气、煤、油砂）；2% 建材、非金属、黑色金属、有色金属；3% 稀有金属、气体矿（CO2、H2S 、He 、）、地热；4% 贵金属、宝石、离子型稀土、矿泉水；0.5% 盐卤。

赣南地区变质岩离子吸附型稀土矿床地质特征及找矿方向作者：陈斌锋邹新勇彭琳琳周兴华阙兴华张青来源：《华东地质》2019年第02期摘要：通过对赣南地区变质岩离子吸附型稀土矿床进行岩石学、稀土元素地球化学和矿床地质特征研究，探讨变质岩离子吸附型稀土矿床的控矿因素、矿床成因及下一步找矿方向。

赣南地区变质岩的原岩时代主要为青白口纪—奥陶纪，变质岩的稀土元素丰度较高，属轻稀土富集型。

已发现的离子吸附型稀土矿床主要赋存于震旦纪—青白口纪变质岩中，以青白口纪库里组和南华纪寻乌岩组为主。

石城—宁都—瑞金浅变质岩区和会昌—安远—寻乌中深变质岩区可作为离子吸附型稀土矿勘查的首选地区。

关键词：赣南地区;变质岩;离子吸附型稀土矿;地质特征;找矿方向中图分类号：P618.7文献标识码：A文章编号：2096-1871（2019）02-143-09赣南地区指江西省赣州市所辖区域，是我国离子吸附型稀土矿的主要产区，其成矿母岩有花岗岩、火山岩、混合岩[1]和近些年新发现的浅变质岩[2]。

赣南地区变质岩分布广泛，稀土资源找矿潜力巨大。

受葛藤嘴稀土矿床的启发，江西省地质勘查基金管理中心和赣州市稀土资源远景调查评价项目组对赣南地区变质岩进行了系统的稀土资源远景调查，基本摸清了区内变质岩风化壳离子吸附型稀土矿床的分布特征，可为我国稀土战略提供强有力的资源保障，也为今后稀土矿勘查提供思路和方向。

目前，国内外对花岗岩、火山岩和混合岩稀土成矿母岩的研究程度较高，研究成果也较丰富[3-8]，而对变质岩离子吸附型稀土矿的研究较少[9-10]。

为此，本文重点探讨赣南地区与稀土成矿关系密切的变质岩分布特征和离子吸附型稀土矿的找矿方向，为该区今后开展变质岩离子吸附型稀土矿调查选区提供参考。

1 变质岩特征赣南地区变质岩分布较为广泛，出露面积约14 605 km2，占市域面积的37.06%[11]。

区域变质岩、热接触变质岩和断裂（动力）变质岩均有分布，其中区域变质岩大面积分布，热接触变质岩主要分布在岩浆岩侵入体外接触带，断裂（动力）变质岩呈线状发育在断裂带中，大多数分布在区域变质岩区[12]。

赣州市矿产资源综合利用的困境与对策作者：朱青郑鹏花明来源：《老区建设》2013年第20期摘要赣州市矿产资源丰富，素有世界钨都和稀土王国之称。

作为一座成长型的矿业城市如何正视矿产资源节约与综合利用所面临的困境，通过技术进步和制度创新构建长效机制，将资源禀赋优势转化为发展优势，促进矿城绿色转型，推进生态文明市建设。

关键词成长型矿业城市；矿产资源综合利用；困境；对策作者简介朱青（1974—），男，硕士，东华理工大学地质资源经济与管理研究中心副教授，研究方向为资源与环境经济研究；郑鹏（1985—），男，博士，东华理工大学地质资源经济与管理研究中心讲师，研究方向为矿产资源经济研究；花明（1955—），男，博士，教授，博导，东华理工大学副校长，研究方向为矿产资源经济研究。

江西南昌 330013本文系江西省“十二五”社科规划项目（12YJ15）、江西省高校人文社科项目（JJ1338&JJ1305）成果。

江西省委十三届七次全会明确提出“发展升级、小康提速、绿色崛起、实干兴赣”的奋斗目标，与全国同步建成小康社会的战略部署已全面实施。

赣州市作为第二大城市、省域副中心城市，也是典型的成长型矿业城市，正面临着发展矿业经济、保障资源供给、矿城绿色转型的多重任务。

通过技术进步和制度创新构建矿产资源节约与综合利用长效机制，是破解上述难题的必由之路，是推进赣州市生态文明建设的重要途径。

一、赣州市矿产资源概况及特点赣州市地处北纬24°29′～27°09′，东经113°54′～116°38′之间，是下扬子和华南两大成矿区的交汇处，成矿条件好，矿产资源丰富，素有世界钨都和稀土王国之称，矿业经济占全市规模以上工业产值的63%左右。

具有以下特点。

第一，矿产资源种类丰富，多矿种储量位居全国前列。

截至目前，赣州市已发现矿种110种，其中有查明资源储量矿种72种，以有色金属矿产最多，次为稀土、稀有和建材矿产，在全省占首位的有7种，占次要地位的有12种。

赣州地区矿产资源情况：两个区：章贡区、开发区、两个县级市：南康市、瑞金市15个县：赣县、信丰县、大余县、上犹县、崇义县、安远县、龙南县、定南县、全南县、兴国县、宁都县、于都县、会昌县、寻乌县、石城县赣县：矿产资源丰富，钨、铜、煤等矿产开采历史较早。

还有稀土、铋、锡、钼、铅、钴、铁、金、银等金属矿产，萤石、黄铁矿、石灰石、重晶石、硫黄、钾、高岭土、铸石、卤水等非金属和泥炭矿产。

已知矿床（点）共有百余处。

其中经地质勘查成型的矿床18处。

钨矿约66处，钨（W03）储量26671吨（不含白石山）。

稀土分布10个乡，县矿区储量221140 吨。

煤主要分布在韩坊、小坪，县矿区储量3043万吨；石灰石的钙含量达50%以上的仅小坪牛岭，储量达5000万吨。

高岭土分布于石芫广教寺、湖江、韩坊，储量80万吨。

信丰县：信丰矿藏资源丰富，种类较多，为江西南部资源大县之一。

煤炭储量和稀土品位居赣南之首，麦饭石堪称江南一枝独秀。

已发现的矿藏有煤、铀、铁、锰、钨、铜、铅、锑、钴、金、锌、稀土、白云岩、莹石、耐火粘土、红柱石、硫铁矿、磷、重晶石、砷、花岗石、石灰岩、建筑石料、瓷土、钾长石、砖瓦粘土、粘土页岩、硅石、粉石英、麦饭石、水晶、玛瑙、膨润土、白云母、矿泉水等35种，矿藏地137处。

35种矿藏中，已探明储量和估算资源量的有14种，列入1989年江西储量表有7种。

137处矿藏地中，有大型矿床2处（1处共生矿床）,中型矿床1处，小型矿床9处（1处共生矿床），矿点115处和矿化点10处。

大余县：大余县境西北部山脉受燕山期地质构造运动的影响，形成全世界著名的钨矿床，是享誉全球的“世界钨都”。

境内矿化面积约30平方公里，大小矿脉有3000余条。

矿床矿物类较多、计有48种，金属矿物以黑钨矿为主，伴有锡石、辉钼矿、辉铋矿、绿柱石、白钨矿等，非金属矿主要有石英、钾长石等。

盛产钨、锡、钼、铅、锌、铜、铋、铍、银等有色金属，及钽、铌、石英石、石灰石、白云白、瓷土等。

摘要：赣州是我国重要稀土金属生产基地,享有“稀土王国”美誉。

赣州稀土资源的开发利用，在给当地带来经济发展的同时也带来了许多的问题，如资源浪费、坏境污染、稀土产业结构不合理等一系列问题。

在调查分析赣州稀土资源概况、开发利用现状以及存在的问题上着手，尝试提出合理开发利用赣州稀土资源，使赣州稀土资源走向可持续发展道路的对策。

关键词：赣州稀土资源开发利用可持续发展Abstract:Ganzhou is China's important production base of rare earth metals,enjoy the"Rare Earth Kingdom"reputation.Ganzhou rare earth resources development and utilization in brings to the local economic development and at the same time also brought a lot of problems,such as resource waste,environment pollution, rare earth industrial structure unreasonable and so on a series of problems.On ganzhou rare earth resources survey,development and utilization status quo and existing problems,on the reasonable exploitation and utilization of resources of ganzhou are put forward,the countermeasures for the sustainable development of ganzhou rare earth resources.Key words：g anzhou rare earth resources the development and utilization the sustainable development一、赣州稀土资源概况1.1资源特征赣州稀土资源以离子吸附型稀土矿的中重稀土资源为主，广泛分布在赣南地区的寻乌、龙南、信丰、安远、定南、全南、宁都、赣县等地，按矿物的稀土成分可分为三种类型，以寻乌为代表的富镧少钇型离子矿(镧含量在25％一30％，钇含量12％一14％)、以龙南为代表的富钇型离子矿(钇含量>50％，轻稀土<20％)和以信丰为代表的中钇富铕型离子矿(钐、铕、钆含量在10％左右，铕0．5％一l％，钇为30％～40％)。

江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权评估报告书湘万源采矿权评[2012]173号湖南万源矿业权评估咨询有限公司二〇一三年一月十五日江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权评估报告书摘要湘万源采矿权评[2012]173号评估机构：湖南万源矿业权评估咨询有限公司。

评估委托人：江西省国土资源交易中心。

评估对象：江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权。

评估目的：江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿申请延续登记采矿权，江西省国土资源厅拟对江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权进行有偿处置。

根据国家有关规定，需对该矿采矿权进行评估。

本次评估即是为实现上述目的而向评估委托人提供在本次评估报告中所述各种条件下和评估基准日时点上“江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权”公平、合理、真实的价值参考意见。

评估基准日：2012年9月30日。

评估日期：2012年10月12日～2013年1月15日。

评估方法：折现现金流量法。

主要经济技术指标：参与评估的保有资源储量（截止2006年9月30日）（矿石量）1383.69万吨，全相稀土氧化物量（TRE2O3）12271吨，离子相稀土氧化量（SRE2O3）7156吨；本次评估利用资源储量（矿石量）1071.90万吨，全相稀土氧化物量（TRE2O3）9666.40吨；采选综合回收率75%；评估利用可采储量（TRE2O3）7249.80吨；浸出率58.33%；生产规模435吨/年（REO）；矿山服务年限10.57年，评估计算年限11.57年（其中矿山服务年限10.57年，基建期1年）；产品方案为混合稀土碳酸盐（REO92%）；矿产品销售价格为19.51万元/吨（不含税价）；现金流入89964.98万元；现金流出83304.90万元；净现金流量6660.08万元；折现率8％。

评估结果：经评估人员现场查勘和当地市场分析，按照采矿权评估的原则和程序，选取适当的评估方法和评估参数，经过认真估算，确定“江西省赣州稀土矿业有限公司烂泥坑稀土矿采矿权”在评估基准日时点上的价值为人民币3827.77万元，大写叁仟捌佰贰拾柒万柒仟柒佰元整。

江西省龙南县石宝山铜矿床地质特征通过分析研究石宝山铜矿床类型初步确定为矽卡岩型，大致了解了矿体规模、形态、产状、品位变化情况，大致了解矿石的物质组成、矿石质量，并进行相应的综合评价。

为勘查区的进一步评价和外围找矿提供了重要依据。

标签：铜矿床；矿床成因；找矿标志1 区域地质区域大地构造处于华南褶皱系赣中南褶隆信封-于都拗褶断束带南段与南岭东西向构造带交汇部位，区域构造活动强烈，岩浆活动频繁。

该区处于燕山早期第三阶段侵入的花岗岩小岩瘤之外接触带寒武系中统地层内，以及区域上南岭成矿带之连平-寻乌铜、银、铅锌、钨、锡成矿带和武夷山成矿带之雩山钨、锡、钼、铋、银成矿亚带之复合区内，其南东近邻龙南浦罗合铜矿和定南岿美山钨矿。

2 勘查区地质勘查区主要出露地层为寒武系中统高滩组（∈2gt）及新生界第四系（Q）。

主要构造以断裂构造为主，它们集中发育在勘查区南部，呈北西向贯穿全区，断裂性质以压扭性为主。

区内侵入岩主要有燕山早期第三阶段侵入的三享花岗岩体（2-3bγ52-3b）和第三阶段第二次侵入的花岗岩小岩体（γ52-1b）两种类型。

2.1 地层2.1.1 寒武系中统高滩组（∈2gt）。

广泛分布于区内，岩性为灰、深灰色变余粉砂岩、细砂岩和绢云母板岩，厚至巨厚层状，具水平微细层理，常呈黑白相间条带状构造，顶部局部具不稳定透镜状灰黑色灰岩和灰褐色薄层含钙质板岩，地层产状总体呈北北西和北北东走向，倾向85-110°，倾角40-50°，局部变陡为60余度。

地表风化层厚1-3m。

灰至深灰色变质细砂岩，变质粉砂岩和板岩受花岗岩体、石英脉和花岗斑岩脉带来的高温热液作用影响，具角岩化、硅化，矽卡岩化和褪色蚀变现象。

2.1.2新生界第四系（Q）。

分布于小河溪和沟谷两侧低洼处，由坡积、洪积和冲积形成的松散堆积的砂土，耕作土层及砂砾石组成，厚度一般1-4m，局部厚达5-7m。

2.2 构造勘查区在大地构造上处于华南褶皱系赣中南褶隆信封-于都拗褶断束带南段与南岭东西向构造带交汇部位，区域构造活动强烈，岩浆活动频繁，勘查区内主要断裂以北东向、北西向、东西向和近南北向四组，规模较大的北东向断裂斜贯详查区延伸至区外，北西向断裂较为发育，分布密集，常充填有石英脉，为区内主要含矿构造。

引文格式:李建忠,郑著彬,刘春晓,等.赣南稀土矿区河流富营养化评价及时空格局[J ].赣南师范大学学报,2023,44(3):88-94.赣南稀土矿区河流富营养化评价及时空格局*李建忠a ,郑著彬a ,b ,†,刘春晓a ,陈淑茵a ,黄福华a ,黄 超a(赣南师范大学a .地理与环境工程学院;b .江西省城市固废低碳循环技术重点实验室,江西赣州 341000)摘 要:由于人类活动的不断加剧,大量污染物随地表径流进入河流与湖泊,河流与湖泊水质急剧下降,富营养化问题日益凸显.文章采用L a n d s a t -8遥感影像和富营养化遥感评价因子构建赣南稀土矿区河流水体富营养状态遥感评价模型,结合地面实测数据,对模型的精度和适用性进行评价;利用2013-2020年获取的赣南稀土矿区河流水体L a n d s a t -8数据对水体进行富营养状态遥感监测并分析其时空分布.结果表明: 采用叶绿素浓度作为水体富营养化状态遥感评价的水质因子可以准确反映水体富营养化状态; 利用2013-2018年鄱阳湖地面实测数据中验证数据对模型进行精度评价,模型MA D 为4.48,R M S E 为5.29,MA P E 为9.59%; 桃江水体富营养状态占比在2013-2020年期间呈现上升-下降-上升-下降趋势.文章将推进L a n d s a t -8影像数据在内陆水体富营养化状态监测中的利用,为内陆水环境质量评价提供技术支持.关键词:L a n d s a t -8;富营养化评价;赣南稀土矿区;河流水体;时空分布中图分类号:K 903 文献标志码:A 文章编号:2096-7659(2023)03-0088-070 引言水在自然界中是人类赖以生存与发展的重要资源之一,是社会经济可持续发展的必备要素[1-2].近岸和内陆湖泊区域集中了全球70%的人口[1].随着全球气候不断变暖和人类活动日益加剧,大量湖泊都遭受不同程度的富营养化危害,是国内外内陆水环境研究的重要内容[3].水体富营养化(E u t r o ph i c a t i o n )是指水体受人类活动的影响,大量含氮㊁磷等营养盐随地表径流进入近岸和内陆湖泊等水体,对湖泊水体营养状态产生一定程度的影响,藻类等水生生物过度繁殖,水体透明度和水体溶解氧呈现明显下降趋势,水体生产力水平由较低的贫营养状态逐渐转为生产力水平较高的富营养化状态,对近岸和内陆湖泊水质㊁水生生态系统和功能造成一定程度的损害和破坏的现象[1-7].水体富营养化通常发生在陆地生态系统与水生态系统交叉复杂地带,如近海岸带㊁海湾㊁湖泊,尤其是河流沿岸及入海口等受人类活动影响较大且水体交换能力不足的区域[8].赣南稀土矿区河流水体富营养化状态的出现开始于20世纪70年代[9],其产生的主要原因是由于赣南地区离子型稀土矿生产技术落后,大量使用硫酸铵作为浸取剂,在提取稀土的过程中产生大量富含氨氮的废水,大多未经处理长期非法排放,致使矿区及周边河流水体中氨氮浓度高于其他水体,赣南稀土矿区河流水体富营养化状态日益加重,对赣江上游流域水体水质构成巨大威胁[10-11].传统的水体富营养化监测评价是通过周期性采样与分析影响水体营养状态的水质指标,测量的水质参数主要包括水温㊁水体透明度(S D )㊁生化需氧量(B O D )㊁化学需氧量(C O D )㊁总磷(T P )㊁总氮(T N )及叶绿素a (C h l -a)浓度等参数,采用营养状态指数法[12]㊁特征法[13]㊁参数法[14]㊁数学分析法[15]等进行评价.常规的分析方法可以对水质参数进行精确测量,能更准确地了解并评价研究区域的水质状况,但该方法需要投入大量2023年 赣南师范大学学报 ɴ.3第三期 J o u r n a l o f G a n n a n N o r m a l U n i v e r s i t y M a y .2023*收稿日期:2022-09-10 D O I :10.13698/j.c n k i .c n 36-1346/c .2023.03.015 基金项目:江西省社会科学基金项目(22G L 27);江西省高校人文社科项目(G L 21143);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(J X Y J G-2021-187) 作者简介:李建忠(2000-),男,江西抚州人,赣南师范大学地理与环境工程学院本科生,研究方向:环境遥感. †通讯作者:郑著彬(1982-),男,江西赣州人,赣南师范大学地理与环境工程学院副教授,硕士生导师,博士,研究方向:环境遥感.Copyright ©博看网. All Rights Reserved.人力㊁物力和时间,而且对水质状况的反映局限于一定区域,无法客观真实地反映出整个研究区域的水质信息,因此不足以代表水质空间分布状况.如今,伴随着卫星遥感技术的迅速发展,内陆水环境遥感能够提供覆盖面积大㊁长时序㊁高频次的内陆水体信息,弥补了现阶段实测数据的不足,为研究内陆水体水质与富营养化状况提供了丰富的数据来源.基于营养状态指数遥感模型的内陆水体营养状况评价是目前国内外内陆湖泊学者和遥感学者研究的热点.S H E E L A 等[16]使用I R S (P 6-L I S S I I I )遥感数据对印度喀拉拉邦A k k u l a m -V e l i 湖营养状态进行预测;T H I E MA N N 等[17]结合实测光谱数据和I R S -1C 遥感数据反演德国梅克伦堡湖区水体叶绿素a 浓度,并采用营养状态评价指数对湖区富营养化进行测定;D öR N H öF E R 等[18]基于地面实测数据㊁无人机数据及遥感数据对德国K u mm e r o w 湖水体叶绿素a 浓度进行反演,并利用T S I 模型对湖泊水体富营养化进行估计;D U A N 等[19]利用L a n d s a t T M 数据反演查干湖叶绿素a 浓度,采用修正营养状态指数T S I M 实现查干湖营养状况的大时空尺度调查;李云梅等[20]根据太湖水体固有光学特性和分析模型对太湖水体叶绿素a 浓度进行反演,然后建立基于C h l -a 的T S I 指数对太湖富营养化水平进行评价;段洪涛等[21]通过对查干湖水质参数与高光谱数据响应关系的分析研究,对查干湖水质参数遥感反演采用单波段和波段比值等方法;并使用修正T S I M 模型监测和评价查干湖水体富营养化状态,且对结果进行检验;乐成峰等[22]基于太湖实测水下光谱数据和光合有效辐射(P A R )数据,构建真光层深度与水面以下遥感反射率关系模型,进一步构建基于真光层深度水体富营养化遥感评价模型.综上所述,目前构建的内陆水体富营养化评价模型大部分集中于太湖[23-24]㊁巢湖[25]等内陆湖泊水体富营养化评价中,稀土矿区河流水体富营养化评价模型鲜有报道.目前,在内陆水体富营养化监测中,常用的卫星遥感数据源主要有MO D I S ㊁M E R I S ㊁S e a W i F S ㊁TM ㊁S P O T ㊁H J -1A /B 等.然而,这些遥感数据存在时间分辨率不足㊁空间分辨率低㊁信噪比低等问题,不能考虑很多因素.例如,MO D I S 的数据具有很高的时间分辨率,但空间分辨率很难满足内陆水环境监测的要求,而H J -1A /B 数据的信噪比不高,成像效果差也使其在内陆水体富营养化监测中的应用受到很大限制.美国L a n d s a t -8卫星于2013年2月11日发射升空,其搭载陆地成像仪O L I 及热红外传感器T I R S ,陆地成像仪(O L I)包括9个波段,空间分辨率为15m 的全色波段,其余8个波段的空间分辨率为30m.L a n d s a t -8以30m 的空间分辨率和16天的时间分辨率显著提高了数据质量和光谱覆盖范围.目前,已有学者在研究中使用L a n d s a t -8影像,C H E N 等[26]基于L a n d s a t -8数据与F U I 指数对典型城市湖泊(东湖㊁巢湖及滇池)的富营养化状态进行评价;HU 等[24]利用2013-2020年的L a n d s a t -8数据构建藻类生物量指数(A B I)进而对中国东部地区湖泊富营养化状态进行估算.但是,利用L a n d s a t -8遥感影像进行赣南稀土矿区河流水体富营养化评价方面的研究不多见,使用该数据进行富营养评价的技术体系仍不完善,同时,缺乏对赣南稀土矿区河流水环境富营养监测模型的适用性评价.本研究以赣南稀土矿区河流桃江为研究区,基于星 地同步实验数据,建立基于L a n d s a t -8遥感数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型,并将其应用于遥感影像中,进而将该模型运用于长时间序列的L a n d s a t -8数据,对赣南稀土矿区河流水体富营养化状态时空变化格局进行研究,为遥感监测内陆水体富营养化状态提供技术支持.1 研究区概况与数据源1.1 研究区概况赣南地区是我国重要的离子型稀土生产基地,稀土矿产遍布全市17个县区的146个乡镇[27].自20世纪70年代开采以来,稀土为我国高新技术产业发展打下良好基础,为地区经济发展做出卓越贡献,但稀土开采的同时给赣南地区带来一系列生态环境问题.例如,生产离子型稀土过程中作为浸取剂的硫酸铵被大量使用,过程中产生的大量含氨氮的废水直接排放留至赣南稀土矿区河流与湖泊中,致使矿区及周边河流水体中氨氮浓度升高,赣南稀土矿区河流水体水环境质量受到一定的影响,水体富营养化程度不断加深.本文的研究区域为赣江支流桃江.桃江发源于赣粤两省交界的九连山脉.桃江从上游地区的全南㊁定南和龙南流向下游地区的信丰㊁赣县,其中流经赣南地区较大的稀土矿区定南县岭北矿区和龙南市足洞矿区,在赣县区王母渡汇入赣江重要支流之一的贡水,河流全长为272k m ,流域面积为7681k m 2,桃江所处地98第3期 李建忠,郑著彬,刘春晓,等 赣南稀土矿区河流富营养化评价及时空格局Copyright ©博看网. All Rights Reserved.理位置如图1所示.图1 赣南稀土矿区河流桃江地理位置图1.2 野外实验与数据获取1.2.1 野外实验2016年10月3日至14日㊁2019年4月19日在鄱阳湖进行了2次野外实验.分别在鄱阳湖区域获取了38㊁10个点位的水面以上遥感反射率数据,并同步采集水样带回实验室进行分析,进而获取水质参数数据.水体光谱数据由美国A S D 公司生产的A S D F i e l d -S pe c P r o 便携式光谱辐射计测量,该仪器光谱范围为350n m~1050n m ,光谱分辨率为1.5n m ,具有512个光谱通道.使用该仪器采集的数据包括:反射率为30%的标准参考灰板的光谱信息㊁天空光光谱信息以及水体的辐亮度值.在实地采集水体光谱数据过程中,采用一定的观测角度对水体光谱进行观测,为了避免水体镜面反射及船体阴影对测量结果的影响,更好地提取出反映水体信息的离水辐亮度和计算水面以上遥感反射率,仪器观测平台与太阳入射平台的夹角为90ʎɤφɤ135ʎ(背向太阳),仪器与水面法线方向夹角为30ʎɤθɤ45ʎ[28-29].同时,由于测量水体光谱中含有天空光的反射信息,在光谱测量与处理过程中须将天空光反射信息剔除才能获取最准确的水体光谱数据,因此在仪器测量水体光谱信息的过程中,需将仪器在观测平台内的向上选择特定的角度对天空光反射信息进行测量.在测量水体光谱数据的同时须对采样点的坐标㊁风向㊁风速等进行记录.1.2.2 水样分析本研究使用的水质参数主要为叶绿素a 浓度,叶绿素a 浓度的测量一般采用热乙醇-分光光度计法[30].首先利用直径47n m 的G F /F 滤膜对一定体积实验采集水样进行过滤处理,其次将滤膜向内对折置于棕色瓶中并放置于温度设为-20ħ的冰箱中冷冻不低于48h .冷冻结束后,加入加热至80~85ħ浓度为90%的乙醇萃取,避光保存4~6h ,再利用25mm 的G F /F 膜对萃取溶液进行过滤,利用岛津U V 2450紫外-分光光度计分别测量665n m 和750n m 处的吸光度后,加入1滴1%稀盐酸对其酸化,1m i n 后,再次测量665n m 和750n m 处的吸光度,进而得到叶绿素a 的浓度.1.3 遥感数据与预处理本研究所使用的遥感影像为2013-2020年无云且覆盖桃江流域的L a n d s a t -8O L I 多光谱影像数据,该影像数据来自于美国地质调查局(U S G S :h t t p s ://g l o v i s .u s g s .go v /),其空间分辨率为30m ,时间分辨率为16d ,共有9个光谱波段.由于获取的L a n d s a t -8O L I 多光谱影像为初级产品,因此需要对影像进行预处理以获取地表真实反射率信息.本研究先对影像进行辐射定标处理,将数字量化值转换为大气层顶辐亮度;再进行大气校正处理,将大气层顶辐亮度转换为地表真实反射率信息;同时考虑传感器观测几何带来的影响,需对大气校正后影像进行正射校正处理.1.4 精度评价本文使用的模型精度评价方法主要有皮尔逊相关系数(R )㊁决定系数(R 2)㊁平均绝对误差(M A D )㊁均方误差(M S E )㊁均方根误差(R M S E ),利用这些参数对模型精度进行评价.M A D ㊁M S E ㊁R M S E 的计算公式为:MA D =1N ðN i =1x i -x 'i(1)R M S E =ðNi =1x i-x 'i2N(2)MA P E =1N ðNi =1x i -x 'ix iˑ100%(3)09赣南师范大学学报 2023年Copyright ©博看网. All Rights Reserved.其中,x i 为实测值,x 'i 为预测值,N 为样本数量.2 结果与分析2.1 基于L a n d s a t -8卫星数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型表1 L a n d s a t -8多光谱波段与C h l -a 浓度的相关性波段组合相关系数波段组合相关系数B 1/(B 3+B 5)-0.6239B 1/(B 3+B 4)-0.5745B 2/(B 3+B 5)-0.6034B 1/(B 4+B 5)-0.5717(B 3-B 2)/(B 1+B 2) 0.6014B 2/(B 3+B 4)-0.5712B 3/(B 1+B 2) 0.5993B 1/(B 2+B 3)-0.5700(B 3-B 1)/(B 1+B 2) 0.5966(B 4-B 1)/(B 1+B 2) 0.5674B 2/(B 1+B 3)-0.5914(B 5-B 1)/(B 1+B 4) 0.5669B 3/(B 2+B 3) 0.5900B 1/(B 2+B 4)-0.5664(B 3-B 2)/(B 1+B 3) 0.5897(B 4-B 2)/(B 1+B 2) 0.5645B 4/(B 1+B 2) 0.5855B 1/(B 1+B 4)-0.5624(B 5-B 2)/(B 1-B 3)-0.5850(B 4-B 1)/(B 1+B 3) 0.5624B 2/B 3-0.5834B 4/(B 1+B 4) 0.5624(B 5-B 3)/(B 1-B 3)-0.5800B 2/(B 4+B 5)-0.5615B 1/(B 1+B 3)-0.5792(B 4-B 2)(B 1+B 3) 0.5565(B 3-B 1)/(B 1+B 3) 0.5792(B 4-B 2)/(B 1+B 4) 0.5565B 3/(B 1+B 3) 0.5792本研究尝试构建基于L a n d s a t -8卫星数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型,进而对赣南稀土矿区河流水体富营养化状态进行长时间序列的遥感监测.本研究以叶绿素a 浓度为赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价的水质指标.根据前人的研究成果,针对叶绿素a 浓度基于2016年与2019年鄱阳湖实测光谱数据构建了172个多波段组合模型,最终得出相关性最高的多波段组合模型(见表1).为多波段组合与叶绿素a 浓度的相关系数.L a n d s a t -8卫星影像的第1波段㊁第3波段及第5波段的中心波长为443n m ㊁562n m 及865n m ,分别对应于叶绿素a 光谱曲线中的1个吸收谷(420n m 处)和2个反射峰(590n m 和830n m ),对叶绿素a 浓度变化较为敏感,因此采用位于吸收谷的第1波段(B 1)与位于反射峰的第3波段和第5波段之和(B 3+B 5)的遥感反射率比值作为估算水体叶绿素a 浓度的因子,进而对水体叶绿素a 浓度进行有效反演.因此,最佳多波段组合为B 1/(B 3+B 5),则基于L a n d s a t -8卫星多光谱数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价因子M 为:M =B 1/B 3+B 5(4)其中,B 1为L a n d s a t -8影像蓝色波段,B 3为绿光波段,B 5为近红外波段.图2 T N L (C h l -a )与M值的相关性分析本研究通过分析L a n d s a t -8卫星多光谱数据的多波段组合模型与赣南稀土矿区河流水体富营养化状态的相关性,构建基于L a n d s a t -8卫星多光谱数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型(图2),如式(5)所示:T N I (C h l -a )=-150.87ˑM +98.347(5)其中,M 为赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价因子.式(5)可以写成:T N I R r s =-150.87ˑ(B 1/(B 3+B 5))+98.347(6)进而依据综合营养指数模型评价标准,将T N I R r s划分为5个等级,T N I R r s 处于0~30范围内为贫营养,T N I R r s 处于30~50范围内为中营养,T N I R r s 处于50~60范围内为轻度富营养,T N I R r s处于60~70范围内为中度富营养,T N I R r s ȡ70为重度富营养.2.2 模型精度评价利用2016年10月和2019年4月2次鄱阳湖实测数据,共44个点,其中利用2/3用于构建基于L a n d s a t -8卫星多光谱数据的水体富营养化遥感评价模型,剩余的1/3用于验证水体富营养化遥感评价模型的精度.以实测的叶绿素a 浓度计算出的T N I (C h l -a)作为富营养化状态评价的实测值,利用遥感反射率计19第3期 李建忠,郑著彬,刘春晓,等 赣南稀土矿区河流富营养化评价及时空格局Copyright ©博看网. All Rights Reserved.算得出的T N I (R r s )作为富营养化状态评价的预测值,分析两者的相关性并对其进行分析.结果如图3所示,MA D 为4.48,R M S E 为5.29,MA P E 为9.59%.图3 T N I 模型精度验证结果2.3 赣南稀土矿区河流水体富营养化时空分布格局根据基于L a n d s a t -8卫星多光谱数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型,结合赣南稀土矿区河流桃江区域的L a n d s a t -8卫星多光谱影像数据,对2013年10月至2020年8年间的赣南稀土矿区河流水体的富营养化状态进行评价.不同季节桃江水体营养状态变化趋势如图4所示((a)为桃江下游,(b )为桃江上游;其中红色区域代表水质恶化区,绿色代表水质优化区域),结果表明,桃江水体营养状态在不同季节存在明显时空差异.空间上,桃江下游水体水质恶化区域占河流面积比例大于桃江上游水体;时间上,春季和秋季桃江水体水质恶化面积占河流面积比例大于夏季和冬季,原因是春季和秋季桃江流域降水减少,水体总悬浮物以再悬浮形式存在,河流保持低水位,水流速度较缓慢;桃江在夏季处于高水位的丰水期,水体稀释作用加强,水流速度较快,水体总悬浮物沉降速度加快,使水体保持贫营养状态和中营养状态,极少出现富营养状态水体.冬季由于气温较低,蓝藻繁殖速度减缓,桃江水体极少出现富营养状态.图4 桃江水体富营养化状态2013-2020年间季节变化趋势图5 赣南稀土矿区河流桃江水体富营养状态年际变化图5为赣南稀土矿区河流桃江在2013-2020年这8年间水体富营养状态年际变化趋势图,从图中可以看出,2013年10月至2016年7月,桃江水体富营养状态占河流水体面积保持较低的比例,占比小于4%;直到2016年7月,桃江水体水质恶化,水体处于中营养状态和富营养状态混合阶段,中营养及富营养状态水体分别占河流水体面积的6.04%和20.22%,气温对稀土矿区河流水体富营养化起着重要作用,气温升高,水体蓝藻繁殖加快,水体富营养化程度加快.2016年9月至2019年8月,桃江水体水质良好,贫营养状态水体占河流水体面积的90%以上,富营养状态水体占河流水体面积的比例保持较低的水平;2019年9月,桃江水质略有下降,富营养状态水体占河流水体面积的比例有所上升,但2019年10月至2020年12月,桃江富营养状态水29赣南师范大学学报 2023年Copyright ©博看网. All Rights Reserved.体占河流水体面积的比例逐渐减少,桃江水质好转.3 结论与建议3.1 结论以赣南稀土矿区河流水体为研究对象,构建基于L a n d s a t -8卫星多光谱数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型,并将模型运用于2013-2020年赣南稀土矿区河流桃江流域的L a n d s a t -8多光谱影像中,进而获取2013年至2020年的富营养状态空间分布状态,得出以下结论: 采用叶绿素浓度作为水体富营养化状态遥感评价的水质因子可以准确反映水体富营养化状态;针对L a n d s a t -8多光谱数据的波段设置,通过对172种多光谱波段组合方法的比较,选出最佳多光谱波段组合模型,构建基于L a n d s a t -8多光谱数据的赣南稀土矿区河流水体富营养化遥感评价模型.利用2013-2018年鄱阳湖地面实测数据中实测点位数据对模型进行精度验证,模型MA D 为4.48,R M S E 为5.29,MA P E 为9.59%.赣南稀土矿区河流桃江水体富营养状态占比在2013-2020年期间呈现上升(2013年10月至2016年7月)-下降(2016年7月至2019年8月)-上升(2019年9月)-下降(2019年9月至2020年12月)趋势;春季和秋季桃江水体水质恶化面积占河流面积比例大于夏季和冬季.3.2 政策建议针对稀土矿区入河排污口非法偷排问题,生态环境管理部门须加大入河排污口的调查监管和处罚力度,深入掌握桃江流域存在的入河排污口及潜在污染源分布情况,提升桃江流域污染源在线监控监管能力,加大对造纸㊁稀土开采及萃取㊁焦化㊁氮肥等各类重点潜在污染源防治力度,提高工业园区污水处理能力,要求并监测工业企业达标排放污水,推动工业绿色循环可持续发展.参考文献:[1] 徐祎凡.基于环境一号卫星数据的太湖富营养化遥感评价[D ].南京:南京师范大学,2012.[2] 钟成华.三峡库区水体富营养化研究[D ].成都:四川大学,2004.[3] C O N L E Y D J ,P A E R L H W ,H OWA R T H R W ,e t a l .C o n t r o l l i n g e u t r o p h i c a t i o n :n i t r o g e n a n d p h o s ph o r u s [J ].S c i e n c e ,2009,323(5917):1014-1015.[4] C O R R E L L D L .T h e r o l e o f p h o s p h o r u s i n t h e e u t r o p h i c a t i o n o f r e c e i v i n g w a t e r s :A r e v i e w [J ].J o u r n a l o f E n v i r o n m e n t a l Q u a l i t y,1998,27(2):261-266.[5] S C H I N D L E R D W ,H E C K Y R E ,F I N D L A Y D L ,e t a l .E u t r o p h i c a t i o n o f l a k e s c a n n o t b e c o n t r o l l e d b y r e d u c i n g n i t r o g e n i n pu t :R e -s u l t s o f a 37-y e a r w h o l e -e c o s y s t e m e x p e r i m e n t [J ].P r o c e e d i n g s o f t h e N a t i o n a l A c a d e m y of S c i e n c e s ,2008,105(32):11254-11258.[6] B E U S E N A H W ,B O UWMA N A F ,V A N B E E K L P H ,e t a l .G l o b a l r i v e r i n e N a n d P t r a n s p o r t t o o c e a n i n c r e a s e d d u r i ng th e 20t h c e n t u r y d e s p i t e i n c r e a s e d r e t e n t i o n a l o n g t h e a q u a t i c c o n t i n u u m [J ].B i o ge o s c i e n c e s ,2016,13(8):2441-2451.[7] K HA N F A ,A N S A R I A A.E u t r o p h i c a t i o n :a n e c o l o gi c a l v i s i o n [J ].T h e B o t a n i c a l R e v i e w ,2005,71(4):449-482.[8] 唐洪杰.长江口及邻近海域富营养化近30年变化趋势及其与赤潮发生的关系和控制策略研究[D ].青岛:中国海洋大学,2009.[9] 蔡奇英,刘以珍,管毕财,等.南方离子型稀土矿的环境问题及生态重建途径[J ].国土与自然资源研究,2013(5):52-54.[10] C H E N M ,S H I Y ,L I U Y ,e t a l .P o l l u t i o n s t a t u s a n d r i s k a s s e s s m e n t o f s e d i m e n t a r y h e a v y m e t a l s i n t h e s pe c i a l m i n e b a s i n of C h i n a [J ].E n v i r o n m e n t a l E ng i n e e r i n g Sc i e n c e ,2020,37(3):178-187.[11] 刘友存,刘正芳,刘基,等.赣江上游龙迳河水体氨氮与重金属污染分布特征及风险评价[J ].有色金属科学与工程,2019,10(4):85-93.[12] 鲍广强,尹亮,余金龙,等.基于综合营养状态指数和B P 神经网络的黑河富营养化评价[J ].水土保持通报,2018,38(1):264-269.[13] 金相灿,屠清瑛.湖泊富营养化调查规范[M ].2版.北京:中国环境科学出版社,1990.[14] P A T R I C I A G M ,S Y B I L S ,C Y N T H I A H A ,e t a l .T h e r o l e o f e u t r o p h i c a t i o n i n t h e g l o b a l p r o l i f e r a t i o n o f h a r m f u l a l ga lb l o o m s n e w p e r s p ec t i v e s a nd ne w a p p r o a c h e s [J ].O c e a n o g r a p h y,2005,18(2):198-209.[15] 林晓娟,高姗,仉天宇,等.海水富营养化评价方法的研究进展与应用现状[J ].地球科学进展,2018,33(4):373-384.[16] S H E E L A A M ,L E T H A J ,J O S E P H S ,e t a l .T r o p h i c s t a t e i n d e x o f a l a k e s y s t e m u s i n g I R S (P 6-L I S S I I I )s a t e l l i t e i m a g e r y [J ].E n v i -r o n m e n t a l M o n i t o r i n g an d A s s e s s m e n t ,2011,177(1):575-592.[17] T H I E MA N N S ,K A U F MA N N H.D e t e r m i n a t i o n o f c h l o r o p h y l l c o n t e n t a n d t r o p h i c s t a t e o f l a k e s u s i n g f i e l d s pe c t r o m e t e r a n d I R S -1C s a t e l l i t e d a t a i n t h e M e c k l e n b u r g L a k e D i s t r i c t ,G e r m a n y [J ].R e m o t e S e n s i n g of E n v i r o n m e n t ,2000,73(2):227-235.[18] D öR N H öF E R K ,K L I N G E R P ,H E E G E T ,e t a l .M u l t i -s e n s o r s a t e l l i t e a n d i n s i t u m o n i t o r i ng o f ph y t o p l a n k t o n d e v e l o pm e n t i n a e u -t r o p h i c -m e s o t r o ph i c l a k e [J ].S c i e n c e o f T h e T o t a l E n v i r o n m e n t ,2018,612:1200-1214.39第3期 李建忠,郑著彬,刘春晓,等 赣南稀土矿区河流富营养化评价及时空格局Copyright ©博看网. All Rights Reserved.49赣南师范大学学报2023年[19] D U A N H,Z H A N G Y,Z HA N G B,e t a l.A s s e s s m e n t o f c h l o r o p h y l l-a c o n c e n t r a t i o n a n d t r o p h i c s t a t e f o r L a k e C h a g a n u s i n g L a n d s a tTM a n d f i e l d s p e c t r a l d a t a[J].E n v i r o n m e n t a l M o n i t o r i n g a n d A s s e s s m e n t,2007,129(1):295-308.[20]李云梅,黄家柱,韦玉春,等.用分析模型方法反演水体叶绿素的浓度[J].遥感学报,2006,10(2):169-175.[21]段洪涛,于磊,张柏,等.查干湖富营养化状况高光谱遥感评价研究[J].环境科学学报,2006,26(7):1219-1226.[22]乐成峰,李云梅,查勇,等.真光层深度的遥感反演及其在富营养化评价中的应用[J].生态学报,2008,28(6):2614-2621.[23] T A O Y.E u t r o p h i c a t i o n-i n d u c e d r e g i m e s h i f t s r e d u c e d s e d i m e n t b u r i a l a b i l i t y f o r p o l y c y c l i c a r o m a t i c h y d r o c a r b o n s:E v i d e n c e f r o m L a k eT a i h u i n C h i n a[J].C h e m o s p h e r e,2021,271:129709.[24] HU M,MA R,C A O Z,e t a l.R e m o t e e s t i m a t i o n o f t r o p h i c s t a t e i n d e x f o r i n l a n d w a t e r s u s i n g L a n d s a t-8O L I i m a g e r y[J].R e m o t eS e n s i n g,2021,13(10):1988.[25]S H A N G G P,S HA N G J C.S p a t i a l a n d t e m p o r a l v a r i a t i o n s o f e u t r o p h i c a t i o n i n w e s t e r n C h a o h u L a k e,C h i n a[J].E n v i r o n m e n t a l M o n i-t o r i n g a n d A s s e s s m e n t,2007,130(1):99-109.[26] C H E N Q,HU A N G M,T A N G X.E u t r o p h i c a t i o n a s s e s s m e n t o f s e a s o n a l u r b a n l a k e s i n C h i n a Y a n g t z e R i v e r B a s i n u s i n g L a n d s a t8-d e-r i v e d F o r e l-U l e i n d e x:A s i x-y e a r(2013-2018)o b s e r v a t i o n[J].S c i e n c e o f t h e T o t a l E n v i r o n m e n t,2020,745:135392.[27]池汝安,田君.风化壳淋积型稀土矿评述[J].中国稀土学报,2007,25(6):641-650.[28]唐军武,田国良,汪小勇,等.水体光谱测量与分析Ⅰ:水面以上测量法[J].遥感学报,2004,8(1):37-44.[29] MU E L L E R J L.O c e a n o p t i c s p r o t o c o l s f o r s a t e l l i t e o c e a n c o l o r s e n s o r v a l i d a t i o n,r e v i s i o n4:r a d i o m e t r i c m e a s u r e m e n t s a n d d a t a a n a l y-s i s p r o t o c o l s[M].G o d d a r d S p a c e F l i g h t C e n t e r,2003.[30]陈宇炜,陈开宁,胡耀辉.浮游植物叶绿素a测定的 热乙醇法 及其测定误差的探讨[J].湖泊科学,2006,18(5):550-552.E v a l u a t i o n o f R i v e r E u t r o p h i c a t i o n a n d S p a t i o-t e m p o r a l P a t t e r n si n R a r e E a r t h M i n i n g A r e a s o f G a n n a nL I J i a n z h o n g a,Z H E N G Z h u b i n a,b,L I U C h u n x i a o a,C H E N S h u y i n a,HU A N G F u h u a a,HU A N G C h a o a(a.S c h o o l o f G e o g r a p h y a n d E n v i r o n m e n t a l E n g i n e e r i n g;b.J i a n g x i P r o v i n c i a l K e y L a b o r a t o r y o f L o w-C a r b o n S o l i d W a s t e R e c y c l i n g,G a n n a n N o r m a l U n i v e r s i t y,G a n z h o u341000,C h i n a)A b s t r a c t:D u e t o t h e i n c r e a s i n g h u m a n a c t i v i t i e s,m a n y p o l l u t a n t s e n t e r r i v e r s a n d l a k e s w i t h s u r f a c e r u n o f f,a n d t h e w a t e r q u a l i t y o f r i v e r s a n d l a k e s d e c r e a s e s s h a r p l y,a n d t h e p r o b l e m o f e u t r o p h i c a t i o n b e c o m e s m o r e a n d m o r e p r o m i n e n t.I n t h i s p a-p e r,a r e m o t e s e n s i n g e v a l u a t i o n m o d e l o f e u t r o p h i c a t i o n s t a t u s o f r i v e r w a t e r b o d i e s i n r a r e e a r t h m i n i n g a r e a s i s c o n s t r u c t e d u-s i n g L a n d s a t-8r e m o t e s e n s i n g i m a g e s a n d e u t r o p h i c a t i o n r e m o t e s e n s i n g e v a l u a t i o n f a c t o r s,a n d t h e a c c u r a c y a n d a p p l i c a b i l i t y o f t h e m o d e l a r e e v a l u a t e d b y c o m b i n i n g w i t h g r o u n d t r u t h d a t a.T h e r e m o t e s e n s i n g m o n i t o r i n g o f e u t r o p h i c s t a t u s o f w a t e r b o d i e s a n d a n a l y s i s o f t h e i r s p a t i a l a n d t e m p o r a l d i s t r i b u t i o n w e r e c a r r i e d o u t u s i n g L a n d s a t-8d a t a o f r i v e r w a t e r b o d i e s i n G a n-n a n r a r e e a r t h m i n i n g a r e a a c q u i r e d f r o m2013t o2020.T h e r e s u l t s s h o w t h a t u s i n g c h l o r o p h y l l c o n c e n t r a t i o n a s t h e w a t e r q u a l i t y f a c t o r f o r r e m o t e s e n s i n g e v a l u a t i o n o f e u t r o p h i c a t i o n s t a t u s o f w a t e r b o d i e s c a n a c c u r a t e l y r e f l e c t t h e e u t r o p h i c a t i o n s t a-t u s o f w a t e r b o d i e s; u s i n g t h e v a l i d a t i o n d a t a i n t h e g r o u n d t r u t h d a t a o f P o y a n g L a k e f r o m2013-2018t o e v a l u a t e t h e a c c u-r a c y o f t h e m o d e l,t h e m o d e l MA D i s4.48,R M S E i s5.29a n d MA P E i s9.59%; t h e p e r c e n t a g e o f e u t r o p h i c s t a t u s o f T a o-j i a n g R i v e r w a t e r b o d i e s s h o w s a n i n c r e a s i n g-d e c r e a s i n g-r i s i n g-d e c r e a s i n g t r e n d d u r i n g t h e p e r i o d o f2013-2020.T h i s p a p e r w i l l p r o m o t e t h e u s e o f L a n d s a t-8i m a g e d a t a i n m o n i t o r i n g t h e e u t r o p h i c a t i o n s t a t u s o f i n l a n d w a t e r b o d i e s a n d p r o v i d e t e c h n i-c a l s u p p o r t f o r t h e e v a l u a t i o n o f i n l a n d w a t e r e n v i r o n m e n t a l q u a l i t y.K e y w o r d s:L a n d s a t-8;e u t r o p h i c a t i o n e v a l u a t i o n;r a r e e a r t h m i n i n g a r e a i n S o u t h e r n J i a n g x i;r i v e r w a t e r b o d i e s;s p a t i o t e m-p o r a l d i s t r i b u t i o nCopyright©博看网. 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赣州市位于赣江上游，江西南部，是江西省第二大城市，行政面积最大的市，国家历史文化名城，国家卫生城市和中国优秀旅游城市。

简称赣或虔(为了与江西省简称相区别,现多简称虔),东接福建省三明市和龙岩市,南临广东省梅州市、河源市和韶关市,西靠湖南省郴州市,北连本省吉安、抚州两地区.处于我国东南沿海地区向中部内地延伸的过渡地带,也是内地通向东南沿海的重要通道之一."世界钨都"、"稀土王国"赣州市赣州市是全国重点有色金属基地之一,素有"世界钨都"、"稀土王国"之美誉.已发现矿种106种，其中查明储量的矿种75种。

矿产地1254处，其中大型矿床28处（其中钨8处、锡2处、重稀土1 处、轻稀土2处、钽2 处、萤石3 处、高岭土1 处、岩盐1处、水泥灰岩5处、白云岩1处、滑石1处、透闪石1处），中型矿床60处（其中钨20 处、轻稀土6 处、银4 处、锡4处、钽1处、萤石2处、金2处），小型矿床712 处（其中钨106处、金15处、锡5处、煤50处、银9处、铅锌12处、稀土68处），矿点454处。

赣州市矿产资源有四大特点：一是矿产种类多，配套较齐全。

特别是钨、锡、铋、稀土、钽等矿产储量极为丰富。

二是矿产资源分布相对集中、钨、锡、稀土三种矿产探明储量的70-90%集中在大中型矿区，有利规划和规模生产。

区域上也各有特色，南部龙南、定南、信丰、寻乌等县以稀土、煤为主，中西部钨、锡、铋、银铅锌丰富，独立锡矿则主要分布在东部会昌。

北部兴国、于都则以金、银为主。

三是金属矿床共伴生矿产多，综合利用价值高。

已经回收的有钨矿中的锡、铋、钼、铍、铜、铅锌矿中的银、钨，金矿中的银、铅，锡矿中的铜。

四是地热和矿泉水广泛分布。

全市有地热点 25处，其中热温热泉5处，总自流量6769.3 吨/日。

天然饮用矿泉水16处，总自流量1092吨/日。

医疗矿泉水13处，总自流量8626吨。

矿产开发利用有了“红线”我国矿产资源“三率”指标研究进入收官阶段“‘三率’（开采回采率、选矿回收率、综合利用率）指标要求是一条‘红线’，也是矿山企业开发利用矿产资源的最低标准。

2013年，我们将继续开展油气、铁、铜、铅、锌、萤石、稀土和钾盐等9个矿种的‘三率’指标研究，其中铁、铜、铅、锌4个矿种5月底完成，萤石和稀土6月底完成，钾盐7月底完成。

”近日，在江西赣州举行的矿产资源合理开发利用“三率”指标座谈会上，国土资源部矿产资源储量司副司长许大纯作出上述表示。

许大纯认为，此举也标志着我国矿产资源合理开发利用“三率”指标研究进入最后收官阶段。

变“糊涂账”为“明白账”国土资源部开展矿产资源合理开发利用“三率”指标研究并非偶然。

我国矿产资源具有“三多三少”的特点，即“贫矿多、富矿少，中小型矿多、大型超大型矿少，共伴生矿多、单矿种矿少”，这种现状直接决定了在矿产资源的开发利用过程中，必须坚持资源节约优先原则，不断提高矿产资源的开发利用水平和效率。

“对症”才能“下药”。

要想提高矿产资源的节约集约利用水平和效率，首先必须掌握当前我国矿产资源的综合利用技术水平和综合利用率状况。

然而，长期以来，业界对此却没有一个明确的说法。

一种业内盛传已久、据说得到官方认可的说法是，我国矿产资源总体回收率和共伴生矿产资源综合利用率分别为30%和35%左右，比国外先进水平要低20个百分点。

但是，对此说法，业内一些权威专家却并不认同。

中国地质科学院矿产综合利用研究所所长刘亚川就认为，我国的矿产资源综合利用技术水平已经远远高于世界平均水平，在世界上开发利用的矿产资源品位是最低的。

“从总体上说，国外基本上开的都是富矿和易选矿，而我们开的多是贫矿和难选矿，前者的选矿指标和生产成本要大大好于后者，如果硬要把二者放在一个标准下来对比是很不科学的。

”刘亚川分析说，“我国矿产资源总体回收率和共伴生矿产资源综合利用率分别为30%和35%左右的说法，直到现在也没有具体的出处和考证，很可能是人云亦云、以讹传讹。

【矿产资源综合勘查评价规范】Specification for Comprehensive Appraision，Prospecting and Exploration Of Mineral Resources 前言本标准是根据《中华人民共和国矿产资源法》第二十四条、第二十五条等条款,参照《固体矿产资源/储量分类》（GB/T 17766－1999）、《固体矿产地质勘查规范总则》（GB/T 13908－2002）和《铀矿地质勘查规范》（DZ/T 0199－2002）等18个矿种（类）规范，以及相关法律、法规、规范编制。

本标准的附录A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S是资料性附录.本标准由中华人民共和国国土资源部提出。

本标准由全国国土资源标准化技术委员会归口.本标准起草单位：国土资源部地质勘查司、矿产资源储量司、矿产资源储量评审中心，中国冶金地质总局，有色金属矿产地质调查中心，中国煤炭地质总局，中国人民武装警察部队黄金指挥部,中化地质矿山总局,中国建筑材料工业地质勘查中心，核工业地质局，中国石油勘探与生产公司。

本标准起草人：杨强、邓善德、袁琦、唐正国、邵厥年、徐金芳、雍卫华、万会、余中平、熊军、王炳铨、杨兵、张子光、苗建华、张金带、程永才.本标准由中华人民共和国国土资源部负责解释.目次1范围。

12规范性引用文件。

13术语和定义。

24综合勘查评价的目的和任务。

34.1预查阶段. 34。

2普查阶段. 34。

3详查阶段. 34。

4勘探阶段。

34。

5矿山地质工作阶段. 35综合勘查评价基本原则及工作要求. 35。

1共伴生矿产综合勘查评价的基本原则. 45。

2共生矿产勘查的工作要求。

45.3综合勘查评价分析测试。

45。

3。

1分析测试及样品采取。

45。

3。

2共伴生组分分析测试的内、外检要求。

55.4共伴生矿产综合评价研究。

55。

4.1共伴生矿产的物质组成研究. 55。

4.2矿石加工选冶试验. 55.4。