虚拟变量例题分析

实验三 虚拟变量及模型诊断与检验案例分析

一、实验目的

利掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验；掌握

模型约束条件的F检验、LR检验、LM检验，以及相关的EViews软件操作方法。

二、实验要求

了解并掌握对虚拟变量参数估计和模型约束条件检验的操作方法。

三、实验原理与内容

影响因变量的因素除了定量变量外还有定性变量，因此需要对包含有虚拟变

量模型的估计方法熟练掌握。当对模型施加约束时，如何检验约束条件是否成立。

本节实验要完成以下内容：

1、熟悉用GENR命令产生新序列。

2、熟悉如何在模型中加入定性变量。

3、了解包含有定性变量的模型的估计方法。

4、掌握线束条件检验的F检验、似然比（LR）检验、Wald检验。

四、实验内容和步骤

1、虚拟变量案例分析（以教材202页练习题8.9为例）

（1）、构建虚拟变量。季度虚拟变量数据生成，在工作文件窗口点击

Quick/Generate Series，在弹出的由方程生成序列的窗口，输入命令D1= @seas(4)。

用相似的方法生成D2和D3。得到建模数据。

（2）、利用最小二乘法估计加入虚拟变量的模型。

（3）、进一步检验回归方程的斜率是否有变化，在包含虚拟变量的回归模型

中加入t D。

2、模型约束条件检验（以教材254页案例11.1为例）

（1）用OLS方法估计模型。

（2）检验回归系数430的约束条件是否成立：运用F检验、LR检验、

Wald检验。

第十章 虚拟变量

一个例子：工资方程

个人薪资收入（earnings）受到多种因素的阻碍，人们专门感爱好的两个要紧因素是受教育程度 (years of education) 和工作体会（years of experience）。为区别这两个因素对工资报酬的阻碍，就需要一个多元回归模型。经济学家在设定工资模型时，一样以为因变量利用工资的对数比工资本身更切近高斯—马尔科夫假定。其模型的一个形式为

01122lniiiEyyu

其中，E、1iy和2iy 别离表示工资、受教育程度和工作体会。用OLS估量该模型得

01122lniiEyy

1代表工作经验相同的情形下，受教育程度（1iy）对工资对数（lnE）的边际阻碍。或明白得为受教育年限增加1年，工资的百分比转变

1111(ln)(ln)1dEdEdEdEdEEdydEdyEdydy1

11iy是工资对受教育程度的弹性；

2代表受教育程度不变的情形下，工作体会（2iy）对工资对数(lnE)的边际阻碍。

通过对工资的分析发觉，受教育程度和工作体会的阻碍因人而异。一样以为性别歧视在必然程度上是存在的。性别歧视是不是存在？假设存在，如何研究男性与女性的报酬不同？为此，能够引入一个特殊的变量对观测对象进行分组。那个特殊的变量确实是虚拟变量。

一. 虚拟变量的概念

虚拟变量（dummy variable）又称为双值变量，取值0或1，用以反映观测对象是不是具

有某种性质或属性，适应上用D表示。

在计量经济模型中引入虚拟变量，能够扩展模型的应用范围，使模型能更准确反映真实情形。

二. 虚拟变量作为自变量

（一） 自变量中只有虚拟变量

性别（iD）与收入（iy）的关系，可用模型 iiiyDu，iD是虚拟变量，01iD manwoman

第２８卷第６期　２０１４年６月　教育与教学研究　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ａｎＡ　Ｔｅａｃｈｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｖ＿ｏ１．２８Ｎｏ．６　Ｊｕｎ．２０ｌ４　

管理类课程参与式教学法之虚拟变量回归分析＊　

刘　玮　李燕凌周　赛　

（湖南农业大学湖南长沙４１０１２８）　

【摘要】文章运用线性回归模型，对参与式教学模式进行实证研究，并考察对同一门课程是否采用参与式教学方法的　

学生成绩差异。结果显示，学生的到课率、上期成绩和教学方法对最终成绩有着显著影响，采用参与式教学方法后，实验组的　学生成绩较之对照组的学生成绩有明显效果。　【关键词】虚拟变量；参与式教学法；线性回归模型　【中图分类号】Ｇ６４２．０　【文献标志码】Ａ　【文章编号】１６７４—６１２０｛２０１４｝０６一ＯＯ８４—０４　

美国著名教育学者杰克逊（Ｊａｃｋｓｏｎ，１９６８）把学　

生参与（ｓｔｕｄｅｎｔ　ｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ）作为研究的中心概念之　

一，系统地研究了学生参与和非参与的课程经验。　

埃瑞克森（Ｅｒｉｃｋｓｏｎ，１９９２）是研究学生经验的主要学　

者之一，从课堂教学过程交互作用的角度论述了学　

生的课程经验，从中提出了课程参与的概念。当前，　

参与式教学法引起了社会上很多教育者的关注：一　

方面是以合作式或协作式为目标的教学法；另一方　

面，它以学习者为中心，采取了灵活多样的授课方　

式，通过直观的教学手段，使学习者积极参与到教学　

中，并激发学习者的积极性，加强教学者与学习者之　

间的交流，使学习者能深刻地领会和掌握所学知识，　

并能将这种知识运用到实践中去…。　

对于参与式教学的具体方法，学者们也提出了　

自己的观点。如强调树立“课程教学”新理念和树立　

“课程是经验”的观点，让学生真正充当主体，使课程　成为情境化的社会过程和一系列事件【２】。参与式教　

学在实际教学过程中，与传统教学方式相比，发挥了　

重要的作用。这个方法能够调动学生的课堂积极　

性，使教师能够更加直接地了解学生的水平和需求，　

企业导报２０１４年第０１期　

基于虚拟变量对全国各省房价影响因素的分析　

李　玄　

首都经济贸易大学１０００７０　

摘要：文中采用虚拟变量回归分析的方法，通过对２０１１年全中国的３１个省份，自治区和直辖市的城镇房地产相关　数据进行了分析，其中虚拟变量为代表东部，中部和西部地区的两个变量，其它影响变量为城镇居民人民币存款储蓄、　

城镇居民真实需求（常住人１：７数）、城镇居民平均工资，并结合方差扩大因子法得到了这些影响因素和房地产价格的回　

归方程。　

关键词：房地产价格虚拟变量回归分析方差扩大因子法　

～、引言　

房地产是特殊的商品，既具有一般商品的属性，又有　

自己的一些独有的属性，由于这些属性，其市场供求状况　

与一般的商品相比也有独特之处，研究房地产的营销必须　

从其固有的属性和市场影响因素出。房地产需求量变动对　

房价的影响非常大，首先是房地产的唯一使得每一宗房地　

产都是不可复制的，不可能由因于某宗地产的房价上升就　

能够大量生产出一摸一样的房地产商品，因而所有的房地　

产供给都是缺乏弹性的，其次由于房地产的较长的建设周　

期和地区性的特别，也使得房地产的供给有着明显的滞后　

性，此外房价还和经济的发展水平密切相关，随着经济发　

展和收入水平的提高，房屋的内在品质和外在环境不断改　

善，也使房价相应上升。官方对七十个大小中型城市的房　

价进行了统计，虽然大部分城市的都进行了统计，但是就　

城市规模而言，不能够反映出整个市场的的房地产价值形　

势。房地产是区域性的市场，总体的房价变化不能够反映　

出区域的房价变化，对于房产投资者来说，要真正的了解　

房地产市场，需要对各个的区域的经济的发展状况，居民　

收入水平以及当地的真实的住房需求进行分析。为了研究　

出各个区域对于房地产价格的具体影响，笔者采用了虚拟　

变量法建立了他们之间的关系模型，并根据模型得出了相　

关结论。　

二、虚拟变量的模型的建立　

影响房价的因素有很多，本文选取了房地产价格作为　

被解释变量，虚拟变量为代表东部，中部和西部地区的两