一、名词解释：1 预测：指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。
2 定性预测：指研究者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实际经验和理论与业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。
3 定量预测：指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。
4 动态预测：指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出预测。
5 头脑风暴法：也称智力激励法，是针对某一问题，召集由有关人员参加的小型会议，在融洽轻松的会议气氛中，与会者敞开思想、各抒己见、自由联想、畅所欲言、互相启发、互相激励，使创造性设想起连锁反应，从而获得众多解决问题的办法。
6 德尔菲法：采用函询调查，向与所预测的问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、反馈，经过这样多次反复循环，最终得到一个比较一致而且可靠性也较高的意见。
7 交叉概率法：又称交叉影响分析法，是建立在专家评分法和主观概率法基础上创立的一种定性预测方法。
主要通过主观估计每个事件在未来发生的概率，以及事件之间相互影响的概率，利用交叉影响矩阵考察预测事件之间的相互作用，进而预测目标事件发生的可能性。
8 技术预测：是一种系统方法，是组织通过对技术现有状态和固有趋势的分析，选择合适的方法论组合，来对技术将来可能的发展情况做出估计。
9 技术预见：利用系统化的网络知识，在国家创新体系框架内对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有发展战略性的研究领域，选择哪些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术，使技术的发展和经济社会需求相符合。
10 相关事件树又名垂直相关性分析，是一种按事件发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，有序观察事物的时序逻辑分析方法。
一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为 函数关系 和 相关关系 两大类。
2、时间序列数据的主要变动类型有 长期变动趋势 、季节变动趋势、 循环变动趋势 和随机变动趋势。
3、季节变动有比较固定的周期，其变动周期通常为 一年 ；而 循环变动 无固定规律，其周期通常在一年以上。
4、当时间序列呈比较稳定趋势时，适宜于用 算术平均 法进行预测；而当时间序列逐期增长率大致相同时，适宜于用 几何平均 法进行预测。
5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势，该方法预测的准确程度主要取决于 移动期数的选择 。
6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是 二次移动平均法 ，其基本预测模型为：ˆt T t t X a bT +=+，其中t a =(1)(2)2t t M M -，t b =(1)(2)2()1t t M M n -- 。
7、指数平滑法的基本含义是：1t +期预测值＝1t t αα⨯⨯实际值＋（－）预测值 8、指数平滑法，实际上是一种特殊的 加权平均法 。
它对离预测期最近的观察值给予 较大 的权数，而对离预测期最远的观察值给予 较小 的权数。
9、应用二次指数平滑法进行预测时，通常令二次平滑的初始值)2(1S ＝)1(1S 10、最小二乘法的基本原理是：若以t y 表示时间序列中各期的实际值，t yˆ为预测值，满足实际值与预测值的离差平方和 最小 的直线为最佳直线。
它的数学表达式为：最小=-∑2)ˆ(t t y y11、直线趋势延伸预测法确定a 、b 值的常用方法是 最小二乘法 和 直观法 。
12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测方法是 二次曲线趋势外推法 ；当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时，最适合的预测方法是 指数曲线趋势外推法 。
13、一元相关回归分析市场预测法，是根据 一个自变量 去预测一个因变量的市场预测方法。
14、多元回归预测的统计检验内容有 标准误差检验 、F 检验、 t 检验 和r 检验。
指数曲线预测模型：ae y bt t =ˆ a>0指数曲线模型的求解步骤：1．指数曲线模型的适用范围：时间序列各期观测值的一阶差比率（y y t t 1-）大致相等。
2．描绘散点图，根据图形判别，呈指数曲线形态。
3．进行对数转换：bt a y t+=ln ln 4．利用最小二乘法求模型参数A 和b 。
5．进行预测。
§7.2 修正指数曲线法1．修正指数曲线预测模型c y ttb a +=ˆ 2．修正指数曲线预测模型的适用范围：在一段时间内按指数曲线增长，随着时间的推移，增长趋势会减缓以至于停滞。
或一阶差的一阶比率大致相等（y y y y t t t t211-----）3．三和值法将数据序列分成个数相等的三组。
将各组数据分别代入修正指数曲线预测模型对每组数据两端求和，得到：⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+=11c b na I cn⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+=11c b na II cn ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+=11c b na III cn 系数的表达式：⎪⎭⎫ ⎝⎛--=I II II III n c 1 ()()121---=c n c I II b ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=111c b I n a c n4．预测。
§7.3 生长曲线法1．当事物经历发生、发展、成熟和衰老几个阶段时，其规律用生长曲线法来描述。
2．事物生长过程规律曲线近似于S 曲线。
3．两种最常用的生长曲线为：龚珀兹曲线、皮尔曲线。
4．龚珀兹曲线模型：a b tk y =ˆ，待定参数是k 、a 、b 。
5．龚珀兹曲线模型适宜于对处于成熟期的商品进行预测。
6．龚珀兹曲线参数求解法：基本思想三和值法。
将数据取对数将对数数据分成相等的三组将取对数后的各组数据求和，分别记为I ，II ，III 。
系数的表达式：⎪⎭⎫ ⎝⎛--=I II II III n b 1()()121lg --⋅-=b n b I II a⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅---=a b I n k bn lg 111lg 查反对数表，求出k ，a ，b 。
