人流量测量统计表

调查结果分析：1.数据显示光临
星巴克的客户群2.路口人流量新元华店（地址：3.店面积大小在70—300平米不三.店内情况及路口人流量
4.店内服务员数量不同时段不同，在2—5之间波动，一般为3个，但数量的波动并不与门店的忙碌情况很正比，根据在六合天愈店观察新入职实习生的培训为服务员>4的一个因素
5.据调查显示，星巴克店内座位类型并无固定的比例，不同地段的门店比例不同，嘉德广场店及西湖凯悦店沙发数量明显多与硬座数量，以嘉德广场店为例，其位于下城区庆春路金融一条街，汇集银行类金融机构、非银行类金融机构、金融中介服务业。

人流量统计表
集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
人流量统计表
测量时间：年月日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的
时段，可只测量前10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。

2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群
可根据店铺的定位稍作修改。

3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店
址对面的总人流量。

4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________。

【表1】商圈调查表区域商圈制作时间：年月一、该区域商圈范围二、商圈内主要街道1）路：长度，人流量人次/日主要业态：租金水平：均价元/平米/月，最高价元/平米/月,最低价元/平米/月售价水平：均价元/平米，最高价元/平米，最低价元/平米2）路：长度，人流量人次/日主要业态：租金水平：均价元/平米/月，最高价元/平米/月,最高价元/平米/月售价水平：均价元/平米，最高价元/平米，最低价元/平米3）路：长度，人流量人次/日主要业态：租金水平：均价元/平米/月，最高价元/平米/月,最高价元/平米/月售价水平：均价元/平米，最高价元/平米，最低价元/平米（附《临街商铺调查表》样本20份）三、商圈内主要大型商业设施1）主要大型商业设施经营情况对比汇总（综合超市/购物中心/市场）2）典型在营大型商业设施硬件条件对比汇总（综合超市/购物中心/市场）3）商圈内主要餐饮/娱乐/文化设施汇总四、商圈内商业业态统计五、商圈内有代表性的商家品牌六、商圈特征小结及优劣势分析临街商铺调查表调查人：同类可比竞争市场调研描述表市调人员：市调时间：售楼电话：编号：购物中心业态及租金调查表商场名称：调查人：公共设施调查表填表人：填表日期：注：1、以上公共设施包括金融机构、设计者机构、休闲娱乐场所.政府部门、医院、宾馆、酒店、工厂等设施；2、资料取得方式，实地考察。

地图查找。

经营者调研问卷本问卷内容由调研员在访问过程中同步填写：导语感谢您参加本次调研活动。

本次调研主要目的是了解XX市商家的经营情况，为商业项目市场定位提供商家方面的参考信息。

您的回答对我们的研究具有十分重要的意义，本次调查所获得的数据将成为未来项目设计的重要参考依据，我们郑重承诺您填写的所有资料都将会受到严格的保密。

在此，衷心感谢您对我们工作的支持！主体问卷（一）当前您经营的这家店是租赁还是购买的呢？1、租用--（A.向某公司租用B.向个人租用租金约为元/月/平方米）2、购买--（A.向商场/市场发展商购买 B.向个人购买购买单价为元/平方米）3、其它原因获得（请注明：）（二）您选择租赁（或购买）这家店的原因是（最多选择三项）1、租金（或价格）因素2、地段好3、客流量大4、交通便利5、物业服务好6、（项目）市场服务好7、房屋配套齐全8、经营环境好9、距住所较近10、展示形象好11、（项目）市场宣传力度大12、亲朋好友介绍13、税费政策优惠14、其他（三）请问您的经营成本？1、买价租金2、扣点3、人员薪资4、工商5、税务6、物管水电及其他（四）总体而言，您对目前这家店所在区域的满意程度如何？1、非常满意2、比较满意3、一般4、有些不满意5、非常不满意原因是：（五）未来如果您开设新店的话更倾向于哪一种物业类型？1、商业街独立店铺2、商场中的店铺3、社区底商4、写字楼5、商业中心区门店6、其他7、完全没有开店计划①如选择第7 项，则不必回答六、七、八、九题；②如选择第1-6 项，追问原因是：面积需求大约为：㎡。

54 | 电子制作 2021年05月相应的处理与分析，可以给管理者们提供有效的数据支撑，做出更为合理的决策方案。

本研究旨在一定的区域内可以根据视频来统计人流量的情况。

在一些人流密集的场所，如：景区、车站、商场等，监测一定时间内的人流情况，目的是为了保障公共安全，同时也具有潜在的商业价值[1]。

现如今公共场所都装有摄像头，易获取实时的视频情况，采用基于的视频的深度学习与目标跟踪、运动检测的算法[2]，既能方便快速的获取数据，又能1 使用Faster-RCNN 进行目标检测R-CNN 可以说是最早利用深度学习进行目标检测的作品，传统的目标检测算法在目标检测算法的检测准确率一般在百分之30左右，自从R-CNN 算法出现之后，目标检测的准确率被大幅提高到百分之五十以上。

Faster-RCNN 则是在RCNN 的基础上进行改进，速度更快的目标检测算法。

Faster-RCNN 常常用来解决CV 领域里目标检测的相关问题。

过去常常使用selective search 产生proposal，再使用SVM 之类的分类器进行分类，以此得到目标。

这种方法的弊端就是耗时且效果不佳。

而神经网络（NN）具有强大的特征提取的功能，可以用NN 来解决此类目标检测的问层来实现Region Proposals Networks，一个用来将每个特征图的位置编码成一个向量，另一个则是对每一个位置输出一个objectness score 和regressed bounds for k regionproposals [3]。

■1.1 传统的 RCNN 算法流程首先利用Selective Search 算法使用图像分割的手段得到一些原始区域，然后使用各种合并策略将这些区域合并，从而可以得到一个层次化的区域结构，我们所需要的物体可能就存在于则和谐结构中。

其次，对于每个候选的区域，使用深度网络提取其特征将2000候选区缩放到227×227pixel，然后将候选区输入实现训练好的AlexNet CNN 网络后去4096维的特征得到2000×4096维的矩阵。

优秀咨询案例一、案例背景介绍哎呀，这个咨询案例呢，是关于一个大学生创业的事儿。

有个超有想法的小伙伴，他想在学校周边开一家特色小吃店。

他的想法超酷的，就是把各地的小众特色小吃集中到一起，让同学们不用跑老远就能吃到各种美味。

这个小伙伴呢，他自己有点小积蓄，家里也能支持一点，但是对于开小吃店完全是个小白，啥都不懂，就跑来咨询啦。

二、问题详细描述1. 他不知道该怎么选址。

学校周边虽然地方多，但是有些地方租金太贵，有些地方又太偏，担心没生意。

2. 对于小吃的种类选择也很纠结。

毕竟各地小众小吃那么多，不知道哪些会受同学们欢迎。

3. 完全不了解开店需要办理哪些手续，什么营业执照啊，卫生许可证之类的，头都大了。

4. 也不知道怎么招聘合适的员工，是找兼职的学生好呢，还是找有经验的社会人员。

5. 还有成本控制方面，食材采购啊，设备购置啊，这些花费怎么才能合理安排，心里没底。

三、解决方案概述1. 关于选址呢，我们建议他先做个简单的市场调查。

在学校不同的出入口、宿舍区、教学区附近，在不同时间段统计人流量。

然后对比周边现有的小吃店分布，找一个人流量大，但是竞争相对没那么激烈的地方。

可以考虑和学校后勤部门沟通一下，看看有没有合适的闲置场地可以利用。

2. 小吃种类选择上，我们让他先在学校做个小问卷。

问问同学们有没有特别想吃但是吃不到的小吃，或者对哪些地方的小吃感兴趣。

还可以在学校的美食交流群里看看大家的讨论。

然后先选几种比较热门的，少量试做，根据同学们的反馈再做调整。

3. 开店手续方面，我们给他列了个清单。

告诉他先去当地工商局办理营业执照，需要准备身份证复印件、租房合同、申请书等材料。

卫生许可证要向当地的卫生部门申请，店铺要符合卫生标准，员工要有健康证。

还有税务登记证之类的，也给他详细说了办理流程。

4. 员工招聘的话，我们觉得前期可以找几个有经验的社会人员来带带，同时也招聘一些兼职的学生。

这样既可以保证正常运营，又能降低成本。

人流量统计表
测量时间：年月日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的时段，可只测量前
10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。

2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群可根据店铺的定位
稍作修改。

3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店址对面的总人流量。

4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________。