数据库的查询和视图

数据库的物化视图与查询优化技术物化视图是数据库管理系统中一项重要的查询优化技术，它能够提高查询性能和降低数据库系统的负载。

本文将详细介绍物化视图的概念、优势、使用场景以及相关的查询优化技术。

物化视图是一种预先计算和存储的查询结果集，这意味着数据库系统不需要每次查询时都重新计算查询的结果，而是直接使用物化视图。

物化视图可以是单个表或者基于多个表的结果集，它们存储在磁盘上并通过索引进行访问，以提高查询性能。

物化视图一般会定期刷新，以保持与基础数据的一致性。

使用物化视图可以带来多方面的优势。

首先，物化视图可以大大提高查询性能，特别是对于复杂的查询，它们可以在查询执行之前就将结果存储起来，以避免查询时的计算开销。

其次，物化视图可以提高系统的扩展性和并发性，因为它们减少了对基础数据的直接访问，从而减少了锁定和竞争。

此外，物化视图还可以帮助减少网络流量，提高数据库的响应速度，尤其是在分布式系统中。

物化视图适用于多种场景。

首先，当查询需要大量计算时，物化视图可以提前计算结果并存储，避免每次查询时的计算负担。

此外，当查询经常需要访问多个表时，物化视图可以将这些表的结果集合并成一个更简单的查询。

另外，当查询需要多次运行时，物化视图可以减少运行时间，提高查询效率。

在使用物化视图时，还有一些查询优化技术可以进一步提高性能。

首先是物化视图选择的优化技术，这涉及到确定哪些视图应该物化以及何时刷新。

视图选择需要综合考虑查询的频率、复杂度和基础数据的变化情况。

另外，查询重写也是一项常用的查询优化技术，它可以将复杂的查询转换为使用物化视图的简单查询。

查询重写可以通过手动方式或者使用查询重写引擎自动完成。

除了物化视图之外，数据库还有其他的查询优化技术可以提高性能。

索引是最常见的一种技术，它使用数据结构来加速查询的速度。

索引可以提供快速的数据定位和过滤，从而减少查询所需的IO开销。

另外，查询优化器也是一项重要的技术，它根据查询的数据和计算复杂度来选择最优的执行计划。

实验五：多表查询及视图一、实验目的1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法；2.掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。

3.掌握创建及管理视图的方法；二、实验学时2学时三、实验要求1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法；2.掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则；3.掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图；4.完成实验报告；四、实验内容1.以实验3数据库为基础，请使用T-SQL 语句实现进行以下操作：1)查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修课程号及成绩；2)查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息；3)按照“学号，姓名，所在院系，已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。

其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和；4)查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号；5)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名；6)使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名；7)使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和院系；8)使用ANY、ALL 查询，列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名；9)使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名；2.以实验数据库为基础数据，利用对象资源管理器创建以下视图：1）创建所有学生学号、姓名及年龄的信息视图v_stu_info2）创建CS系学生基本信息视图v_stu_cs3）创建选修课成绩在80分以上的学生的信息视图v_stu_80,包括学生基本情况及成绩。

3. 以实验数据库为基础数据，请使用T-SQL语句完成以下内容，并将SQL语句写在实验报告册中：1) 创建v_CS视图，包括CS系各学生的学号、姓名及年龄，要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有CS系的学生;2) 创建v_CS_age20视图，包括CS系学生年龄在20岁以上的基本信息；并保证对视图文本的修改都要符合年龄大于20这个条件。

——Visual FoxPro 6.0数据库应用基础第二部分数据库操作第五章SQL 语言、查询和视图5.1 SQL语言5.3 视图第四章查询和统计⏹掌握并熟练运用SQL语言⏹掌握视图的概念学习目标数据库应用基础5. 1 SQL语言返回SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language ，SQL ）的缩写，它是一个通用的，功能极强的关系数据库的标准语言。

它与VFP 的其它表操作命令相独立，即可以独立使用。

如SQL 操作表时，不用USE 命令打开表1. SQL 语言具有以下特点⏹⏹高度非过程化⏹面向集合的操作方式⏹以同一种语法结构提供两种使用方式⏹语言简洁，易学易用2. SQL 语言具有以下功能(1)数据定义功能：用于定义数据表的结构，如创建、修改或删除数据表命令：CREATE 、ALTER 、DROP(2)数据操纵命令：SELECT(3)数据查询功能：用于查询数据命令：INSERT 、UPDATE 、DELETE(4)数据控制功能：用于控制用户对数据表的访问权限等命令：由于VFP 在安全控制方面的缺陷，没提供数据控制命令。

5.1.1数据定义语言SQL 语言使用数据定义语言（Date Definition Language ，简称DDL ）实现其数据定义功能，可对数据库用户、基本表、视图、索引进行定义和撤消。

DDL 的命令及功能1．建立表结构命令CREATE TABLE创建数据表时已经打开了一个数据库，则所创建的数据表将自动添加到该数据库中，否则将生成自由表。

【命令】（<字段名1> <字段类型>[<字段宽度> [，小数位]][CHECK <表达式> [ERROR <提示信息>]][PRIMARY KEY/UNIQUE][，<字段名2> …])5.1.1数据定义语言5.1.1数据定义语言【说明】①FREE 指定创建自由表，当数据库没有打开时，不必指定该项.②命令中常见的字段数据类型和字段宽度及小数位数③NULL/NOT NULL 表示是否允许字段值为空值。

视图和查询的区别1:什么是视图2:视图和查询的区别3:视图的优点4:如何创建和管理视图5:如何通过视图修改基本表的数据6:如何通过视图实现数据的安全性A:什么是视图:视图(view):从一个或几个基本表中根据用户需要而做成一个虚表1:视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据2:视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户B:视图与查询的区别:视图和查询都是用由sql语句组成,这是他们相同的地方,但是视图和查询有着本质区别: 它们的区别在于:1:存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是.2:更新限制的要求不一样要注意:因为视图来自于表,所以通过视图可以间接对表进行更新,我们也可以通过update语句对表进行更新,但是对视图和查询更新限制是不同的,以下我们会知道虽然通过视图可以间接更新表但是有很多限制.3:排序结果:通过sql语句,可以对一个表进行排序,而视图则不行.比如:创建一个含有order by子句的视图,看一下可以成功吗?C:视图的优点:为什么有了表还要引入视图呢？这是因为视图具有以下几个优点: 1:能分割数据,简化观点可以通过select和where来定义视图,从而可以分割数据基表中某些对于用户不关心的数据,使用户把注意力集中到所关心的数据列.进一步简化浏览数据工作.2:为数据提供一定的逻辑独立性如果为某一个基表定义一个视图,即使以后基本表的内容的发生改变了也不会影响“视图定义”所得到的数据3:提供自动的安全保护功能视图能像基本表一样授予或撤消访问许可权.4:视图可以间接对表进行更新,因此视图的更新就是表的更新D:视图的创建和管理视图的创建1:通过sql语句格式:create view 视图名 as select 语句试一试:分别创建关于一个表或多个表的视图[因为视图可以来自于多表]2:通过企业管理器说明:1:在完成视图的创立之后,就可以像使用基本表一样来使用视图2:在创建视图时,并非所有的select子查询都可用如:compute和compute by,order by[除非与top一起连用]3:但在查询时,依然都可以用在创建时禁用的select子查询4:在视图创建时,必须为没有标题列指定标题[思考:能否不用select 语句来创建一个视图]视图的删除:1:通过sql语句:drop view 视图名2:通过企业管理器说明:与删除表不同的是,删除视图后只是删除了视图了定义,并没有删除表中的数据.[查看相关性]修改视图的定义1:通过企业管理器2:通过sql语句:格式:alter view 视图名 as 新的select语句浏览视图信息 sp_helptext 视图名 [查看视图创建的语句]E:如何通过视图修改基本表的数据.1:在视图上使用insert语句通过视图插入数据与直接在表中插入数据一样,但视图毕竟不是基本表.因此在进行数据插入时还是有一定的限制1:如果视图上没有包括基本表中属性为not null[不能为空]的列,那么插入操作会因为那些列是null值而失败.2:如果某些列因为某些规则或约束的限制而不能直接接受从视图插入的列时,插入会失败3:如果在视图中包含了使用统计函数的结果,或是包含计算列,则插入操作会失败4:不能在使用了distinct语句的视图中插入值5:不能在使用了group by语句的视图中插入值2:使用update更新视图中的数据1:更新视图与更新表格一样,但是在视图中使用了多个基本表连接的情况下,每次更新操作只能更新来自基本表的一个数据列例如:创建以下视图:create view del asselect 职工号,姓名,部门名称,负责人 from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号如果再执行下面的语句时:update del set 职工号=\'001\',部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\'[出现错误]只能够改成:update del set 职工号=\'001\' where 职工号=\'01\' update del set 部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\' 2:不能在使用了distinct语句的视图中更新值3:不能在使用了group by语句的视图中更新值3:使用delete删除视图中数据.通过视图删除数据最终体现为从基本表中删除数据格式:delete 视图名 [where 条件]说明:当视图由两个以上的基表构成时,不允许删除视图的数据例如:建一个视图kkcreate view kk asselect 职工号,姓名,性别,部门名称from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号 [试着去删除]使用with check option的视图如果不了解视图定义内容,则常常会发生向视图中输入不符合视图定义的数据的情况.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\'完全可以插入insert xm values(\'001\',\'女\',23,\'2400\'....)尽管从意义上来说是不合理的,但是上述语句是正确的.为了防止这种情况的发生,可以使用with check option子句来对插入的或更改的数据进行限制.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\' with check option使用schemabinding的视图[使用绑定到构架]我们知道视图是依赖于表,如果在一个表中创建一个视图,今后如果这个表被删除了,则这个视图将不可再用了.为了防止用户删除一个有视图在引用的表,可以在创建视图的时候加上schemabinding关键字.比如:create view 基本工资 with SCHEMABINDINGas select 姓名,性别,基本工资 from dbo.work说明:1:不能使用“*”来创建此类型的视图2:创建此类型的视图时,一定要加上dbo.表名.3:如果在某个表中定义了此类视图,则用户将不能对表的结构进行修改,否则会删除这些绑定4:如果用户对表的结构进行列改名,则会删除绑定而且视图不可用.5:如果用户对表的结构进行列的类型或者大小修改,则会删除绑定但视图可用,此时用户可以删除视图所引用的表.使用with encryption对视图进行加密为了保护创建视图定义的原代码,可以对视图进行加密.比如:create view kk with encryptionas select * from work where 职称=\'经理\'用sp_helptext来查看一下.或用企业管理器查看一下.说明:如果应用此项用户将无法设计视图F:使用视图加强数据的安全一般通过使用视图共有三种途径加强数据的安全性A:对不同用户授予不同的使用权.B:通过使用select子句限制用户对某些底层基表的列的访问C:通过使用where子句限制用户对某些底层基表的行的访问对不同用户授予不同的权限。

数据库实验4_数据库查询与视图在学⽣选课数据库中完成规定查询，并创建视图。

1.查询线性代数不及格的同学的学号和姓名；SQL语句为：SELECT名单$.学号,姓名FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND课程$.课号=学⽣选课信息和成绩$.课号AND 课程$.课程名='线性代数'AND学⽣选课信息和成绩$.成绩<60;执⾏后结果为：2.查询没有选课记录的同学的所有基本信息；SQL语句为：SELECT*FROM名单$WHERE NOTEXISTS(SELECT*FROM学⽣选课信息和成绩$WHERE学号=名单$.学号);执⾏后结果为：3.查询具有简介先修课的课程信息及对应的先修课名；SQL语句为：SELECTFIRST.课号,SECOND.课程名FROM课程$FIRST,课程$SECONDWHEREFIRST.先修课号=SECOND.课号;执⾏后结果如下：4.统计⾼等数学（1）的平均成绩；SQL语句为：SELECT AVG(成绩)FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)'; 执⾏后结果如下：5.统计各门课的选课⼈数；SQL语句为：SELECT课号,COUNT(学号)FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY课号;执⾏后结果为：6.查询选修5门课以上的学⽣的学号；SQL语句为：SELECT学号FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY学号HAVING COUNT(*)>5;执⾏后结果为：7.⽤你的学号查询和你⼀个班的同学的学号和姓名；SQL语句为：SELECT学号,姓名FROM名单$WHERE班级IN(SELECT班级FROM名单$WHERE学号='201000800145');执⾏后结果如下：8.查询⾼等数学（1）成绩⽐你⾼出10分以上的同学的姓名和对应成绩；SQL语句为：SELECT姓名,成绩FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND学⽣选课信息和成绩$.课号='82006010'AND成绩>(SELECT成绩+10FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)' AND学⽣选课信息和成绩$.学号='201000800145')执⾏后结果为：9.找到每门课获得最⾼成绩的同学的学号、姓名、课名和成绩；选做。

一、视图与查询的区别功能不同。

视图可以更新字段内容并返回原表，而查询文件中的记录数据不能修改。

这是视图与查询的本质区别。

归属不同。

视图不是一个独立的文件，它保存在数据库中。

查询文件是一个独立的文件，不属于数据库。

访问限制不同。

视图的数据来源可以是本地数据源，也可以是远程数据源，而查询不能访问远程数据源。

输出去向不同。

视图只能当表使用，而查询可以选择多种查询去向，如表、图表、报表、标签等多种形式。

使用方法不同。

视图可以作为数据源被引用，而查询不能被引用。

使用方式不同。

视图只有所属的数据库被打开时才能使用。

而查询可在“命令”窗口中执行。

二、数据库在创建关系之前，要关联的表之间必须有公共的字段和索引。

在数据库中创建的关系称为“永久关系”，之所以成为永久关系，是因为这种表与表之间的关系作为数据库的一部分存储在数据库文件中。

两个建立了关系的表可以分为父表和子表。

显然，一个父亲可以有一个或多个子女，而每个子表只能有一个父表。

这样两个表之间的关系就由子表在建立关系使用的索引类型决定了。

如果子表索引类型为[主索引]或[候选索引]，那么，两表之间就是一对一关系。

否则，若子表索引类型为[普通索引]或[唯一索引]，那么，两表间就是一对多关系。

而作为父表来说，它在建立关系时使用的索引类型就只能是[主索引]或[候选索引]。

三、查询在多表查询中，可以使用数据库表、自由表、本地视图或远程视图的任意组合。

在查询中，我们在表之间建立的联接与数据库中表之间的关系是不同的。

在查询中，表之间建立的联接是以选择标准存在，不会象数据库中表之间的持续关系那样持续保存下来，也不必建立在索引的基础上。

只有当字段的大小相等，且数据类型相同时才能建立联接。

同表之间的永久关系一样，一个表不能同时为两个父表的子表，也不能同时为两个子表的父表。

什么是视图视图的作用视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。

同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。

以下是由店铺整理关于什么是视图的内容，希望大家喜欢!视图的含义从用户角度来看，一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。

从数据库系统内部来看，一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。

从数据库系统内部来看，视图是由一张或多张表中的数据组成的，从数据库系统外部来看，视图就如同一张表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图，例如查询，插入，修改，删除操作等。

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。

同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。

定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。

分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。

视图：查看图形或文档的方式。

视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。

对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。

当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。

视图的种类区别Oracle数据库视图的种类和区别关系视图：Oracle视图是作为数据库对象存在的，因此，创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息。

这是大家常用的视图，如：create view 视图。

内嵌视图：在from语句中的可以把表改成一个子查询，如：select a、id ,b、id from emp a,(select id from dept) b where a、id=b、id内嵌视图不属于任何用户，也不是对象，内嵌视图是子查询的一种，可以与数据表、视图一样作为查询语句的数据源存在，但在形式上有较大的区别，内嵌视图不必使用create view命令进行创建，因此，在数据字典中也无法获得相应信息。