实体联系模型
- 格式:ppt
- 大小:809.00 KB
- 文档页数:20
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码,则称这样的实体集为弱实体集4. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集(Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集,从属实体集可以有自己的主码6. 概括:自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承:如“博士”算参加工作,会继承“职工”的属性7.聚集聚集是一种抽象,通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集,然后与另一实体集C发生联系 8. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系,属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与,则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表,低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的,即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集,则可以不为高层实体集建立关系,低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C,C与另一实体集D构成联系S,则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
实体联系模型实体-联系模型基本概念实体:实体是有别于其他对象的⼀个事物,⽐如⼈,教师,学⽣,课程,专业。
实体集:⼀系列实体组成的集合,在数据库中对应的就是⼀个表。
属性:⼀组属性构成⼀个实体,⽐如学⽣可能具有学号,姓名,年龄等属性。
每个实体中的属性都有⼀个值。
所以⼀个数据库中包含若⼲个实体集,每个实体集中有若⼲个实体,每个实体中有⼀些属性。
联系:多个实体之间相互关联,⽐如教师Katz 和学⽣Shankar 可能存在⼀个联系advisor ,表⽰Katz 是Shankar 的⽼师联系集:相同类型联系的集合。
如果E 1,E 2,E 3,...,E n 是实体集,联系集R 是如下集合的⼀个⼦集,n >=2,(e 1,e 2,...,e n )是其中的⼀个联系。
(e 1,e 2,...,e n )|e 1∈E 1,e 2∈E 2,...,e n ∈E n 说⽩了,联系集就是咱们⽤数据库时建的那些⽤来联系两个表的表,⽐如选课表⽤来联系学⽣和课程之间的⼀个关系。
⽽这个联系⽤数学表⽰就是(student _id ,course _id ),所有这些元组就组成了联系集{(student _id ,course _id )|student _id ∈student ,course _id ∈course },也就是选课表。
参与:实体集之间的关联称为参与,⽐如⼀个学⽣Shankar 和⼀门课程Comp. Sci.共同参与到选课这个联系中。
联系实例:两个实体集中的实体参与到⼀个联系中时,就构成了⼀个联系实例,⽐如学⽣Shankar 选了Comp. Sci.课程,那么它们就构成了选课联系中的⼀个联系实例。
⾓⾊:实体在联系中充当的功能。
描述性属性:联系中可以具有⼀些描述性属性,⽐如通过⼀个date 来记录学⽣在何时选了⼀门课。
联系集的度:参与联系集的实体集个数,⼀般情况下联系集的度为2,称为⼆元联系集。
属性简单属性和复合属性之前的属性都是简单属性,就是只有⼀个值的属性,复合属性可以继续划分称更⼩的属性。
实体联系模型基本要素实体联系模型是一种用于描述和表示现实世界中实体之间关系的方法。
它是基于实体关系模型(ERM)的一种扩展,强调实体之间的联系和交互作用。
实体联系模型的基本要素包括以下几个方面:1. 实体(Entity):实体是现实世界中可以独立存在和被识别的事物,它可以是一个具体的对象或者一个抽象的概念。
在实体联系模型中,我们需要明确定义和描述每个实体,并为其分配一个唯一的标识符。
2. 属性(Attribute):属性是描述实体特征或性质的元素。
每个实体都可以有多个属性,属性可以是简单的数据类型(如整数、字符串等)或复杂的数据类型(如日期、时间、图像等)。
属性可以帮助我们更详细地描述和区分不同的实体。
3. 关系(Relationship):关系是实体之间的连接和互动,描述实体之间的某种关联关系。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系,可以是有向或无向的。
关系可以帮助我们理解实体之间的依赖关系和信息流动。
4. 约束(Constraint):约束是对实体联系模型中的实体、属性和关系进行限制和规范的规则。
它可以是实体的唯一性约束、属性的数据类型约束、关系的完整性约束等。
约束可以保证实体联系模型的合理性和准确性。
5. 标识符(Identifier):标识符是用于唯一标识实体的属性或属性组合。
每个实体都应该有一个唯一的标识符,用于区分不同的实体。
标识符可以是单个属性,也可以是多个属性的组合。
通过定义和描述实体、属性、关系、约束和标识符等基本要素,实体联系模型可以帮助我们更清晰地理解和表示现实世界中的实体之间的关系和交互作用。
它是数据库设计和数据管理的重要工具,被广泛应用于各种领域和行业中。
实体及实体间联系的信息模型可以用实体关系模型(Entity-Relationship Model)来描述。
该模型通过定义实体(Entity)和实体间的联系(Relationship)来描述现实世界中的信息结构。
实体(Entity):实体代表现实世界中的一个独立的对象、概念或事物,可以是具体的物理实体(如人、车辆、产品等)或抽象的概念(如订单、学生、部门等)。
每个实体都具有属性(Attributes),用于描述实体的特征或属性。
属性(Attributes):属性是用来描述实体的特征或属性的信息,可以是实体的基本属性(如姓名、年龄、地址)或附加属性(如性别、电话号码、电子邮件)。
属性可以有不同的数据类型(如文本、数值、日期等)。
联系(Relationship):联系表示不同实体之间的关系或连接,描述实体间的相互依赖或交互。
联系可以是一对一(One-to-One)、一对多(One-to-Many)或多对多(Many-to-Many)的关系。
例如,一个订单可以与一个客户关联(一对一),一个客户可以拥有多个订单(一对多),多个客户可以购买同一种产品(多对多)。
关系属性(Relationship Attribute):关系属性是用于描述实体间联系的属性,可以存储与联系本身相关的信息。
例如,在一个订单和产品之间的联系中,可能存在订单数量、购买日期等关系属性。
通过实体关系模型,可以绘制出实体之间的关系图,使用符号和箭头表示实体和联系之间的关系。
该模型提供了一种清晰的方式来描述实体之间的关联和依赖关系,以便于理解、设计和开发信息系统。
第9章实体-联系模型实体-联系(E-R)模型是数据库设计者、编程者和用户之间有效、标准的交流方法。
它是一种非技术的方法,表达清晰,为形象化数据提供了一种标准和逻辑的途径。
E-R模型能准确反映现实世界中的数据以及在用户业务中的使用情况,它提供了一种有用的概念,允许数据库设计者将用户对数据库需求的非正式描述转化成一种能在数据库管理系统中实施的更详细、准确的描述。
因此,用E-R模型建模是数据库设计者必须掌握的重要技能。
这种技术已广泛应用于数据库设计中。
9.1 E-R模型的基本概念E-R模型是用于数据库设计的高层概念数据模型。
概念数据模型独立于任何数据库管理系统(DBMS)和硬件平台,该模型也被定为企业数据的逻辑表示。
它通过定义代表数据库全部逻辑结构的企业模式来辅助数据库设计,是一种自顶向下的数据库设计方法,是数据的一种大致描述,由需求分析中收集的信息来构建。
E-R模型是若干语义数据模型中的一种,它有助于将现实世界企业中的信息和相互作用映射为概念模式。
许多数据库设计工具都借鉴了E-R模型的概念,E-R模型为数据库设计者提供了下列几个主要的语义概念。
●实体:指用户业务中可区分的对象。
●联系:指对象之间的相互关联。
●属性:用来描述实体和联系。
每个属性都与一组数值的集合(也称为值域)相对应,属性的取值均来自该集合。
●约束:对实体、联系和属性的约束。
9.1.1 实体实体是现实世界中独立存在的、可区别于其他对象的“对象”或“事物”。
实体是关于将被收集的信息的主要数据对象。
一个实体一般是物理存在的对象,如人、汽车、商品、职工等。
每个实体都可以有自己的属性。
下面是实体的一些例子:在E-R模型中,实体是存在于用户业务中抽象且有意义的事物。
这些事物被模式化成可用属性描述的实体。
实体之间存在多种联系。
1.实体(或实体集)与实体实例实体(entity,也称为实体集)是一组具有相同特征或属性的对象的集合。
在E-R模型中,相似的对象被分到同一个实体中。
表示实体和实体之间联系的模型
实体关系模型是一种数据表示技术,它用来描述某种实体与另一种实体之间的联系。
它提供了一种有效的方式来记录、分析和理解实体之间的联系,从而使机器可以访问这些信息。
实体关系模型由实体、属性和实体间的关系组成。
实体是需要研究和表示的主体,如人,组织,活动等;属性是单个实体的描述,如地址,电话号码等;实体之间的关系是两个实体之间的关系,比如学生和班级的关系。
通过绘制学生和班级之间的关系图,可以清楚地描述实体之间的关系,而不必通过查询或其他手段来获取信息。
这也是实体关系模型的优势所在。
实体关系模型还可以用于检索和查询实体,并对实体之间的关系进行分析和总结。
它使机器可以在大量实体中快速查找符合要求的实体,而不必检查每一个实体。
实体关系模型也为从复杂的实体关系中获取有价值信息提供了可能,如关系图中某一部分实体之间的关联分析。
实体关系模型作为对实体之间联系的记录和分析技术,被广泛应用于各种领域,如商业,决策支持,工程设计,历史分析等。
它可以用来表示实体之间的复杂关系,以及实体之间的相互影响及其对外部环境的影响。
实体关系模型能帮助人们深入理解实体之间的联系,从而提高机器对实体以及其关系的管理和使用能力。
简述实体联系模型
实体联系模型(EntityRelationshipModel),简称ER模型,是一种用于描述现实世界中各种实体之间关系的数据模型。
它是一种图形化的工具,通过图形符号的组合来表示实体、属性和它们之间的关系。
在ER模型中,实体是指现实世界中具有独立存在和可区分性的对象,例如人、机器、事物等。
每个实体都具有一组属性,用于描述其特征和属性值,例如人的姓名、年龄、性别等。
实体之间的联系主要包括三种类型:一对一、一对多和多对多。
一对一联系是指两个实体之间存在唯一的对应关系,例如一个人只有一个身份证号码;一对多联系是指一个实体与多个其他实体之间存在关联,例如一个学生可以报读多门课程;多对多联系是指多个实体之间相互关联,例如多个学生可以选修同一门课程。
为了更好地描述实体之间的联系,ER模型中引入了关系模型,用于表示两个实体之间的关联。
关系模型包括三个要素:关系名、实体集合和联系类型。
其中,关系名是指关系的名称,实体集合是指参与关系的实体集合,联系类型是指关系的类型。
在ER模型中,实体用矩形表示,属性用圆角矩形表示,联系用菱形表示。
实体之间的联系用线段连接,线段上标注联系类型表示关系的类型。
通过ER模型,可以清晰地描述现实世界中各种实体之间的关系,为数据库设计提供了重要的参考。
- 1 -。
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码,则称这样的实体集为弱实体集4. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集(Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集,从属实体集可以有自己的主码6. 概括:自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承:如“博士”算参加工作,会继承“职工”的属性7.聚集聚集是一种抽象,通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集,然后与另一实体集C发生联系 8. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系,属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与,则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表,低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的,即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集,则可以不为高层实体集建立关系,低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C,C与另一实体集D构成联系S,则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
用树形结构表示实体之间联系的模型是( ) 用树形结构表示实体之间联系的模型是:层次模型。
层次模型是最早发展起来的数据库模型,层次模型的基本结构是树形结构。
树形结构:树形结构是一层次的嵌套结构。
一个树形结构的外层和内层有相似的结构,所以这种结构多可以递归的表示。
树形结构指的是数据元素之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构,是一类重要的非线性数据结构。
在树形结构中,树根结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有一个前驱结点。
叶子结点没有后续结点,其余每个结点的后续节点数可以是一个也可以是多个。
树形结构在其他许多方面也有应用。
可表示从属关系、并列关系。
层次模型:层次模型是指用一颗“有向树”的数据结构来表示表示各类实体以及实体间的联系,树中每一个节点代表一个记录类型,树状结构表示实体型之间的联系。
层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型。
现实世界中很多事物是按层次组织起来的。
层次数据模型的提出,首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。
层次数据库也是按记录来存取数据的。
层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系,它代表两个记录型之间一对多的关系,也叫做双亲子女关系(PCR)。
数据库中有且仅有一个记录型无双亲,称为根节点。
其他记录型有且仅有一个双亲。
在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的,所以对每一个记录型(除根节点外)只需要指出它的双亲,就可以表示出层次模型的整体结构。
限制条件:在一个层次模型中的限制条件是:(1)有且仅有一个节点,无父节点,它为树的根;(有且仅有一个结点没有双亲,该节点就是根结点。
)(2)其他节点有且仅有一个父节点。
(根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点)这就使得层次数据库系统只能直接处理一对多的实体关系。
(3)任何一个给定的记录值只有按照其路径查看时,才能显出它的全部意义,没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。
优点:层次模型的优点主要有:(1)层次模型的数据结构比较简单,只需要几条命令就能操纵数据库,比较容易使用。