概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

将ER模型转换成关系数据库ER模型转换关系数据库的一般规则：（1）将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。

（2）对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。

二元关系ER图转换成的关系联系的处理主键外键1：1（2个关系）模式A模式B （有两种）处理方式（1）：（1）把模式B的主键，联系的属性加入模式A处理方式（2）：（2）把模式A的主键，联系的属性加入模式B （略）（依据联系的处理方式）方式（1）：模式B的主键为模式A外键方式（2）：表A的主键为表B的外键1：M （2个关系）模式A模式B把模式A的主键，联系的属性加入模式B（略）模式A的主键为模式B的外键M：N （3个关系）模式A模式B模式A-B联系类型转换成关系模式A-B;模式A-B的属性:(a)联系的属性(b)两端实体类型的主键两端实体类型的主键一起构成模式A-B主键两端实体类型的主键分别为模式A-B的外键M：N联系的示例比如，ER图如下：可以转换成以下模式：学生（学号，姓名，性别，年龄）主键为学号课程（课程号，课程名，任课教师）主键为课程号选课（学号，课程号，成绩）主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；1：N联系的示例比如，ER图如下：可转换为如下关系模式：商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）主键为商店编号商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，外键为商店编号职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，外键为商店编号1、完全依赖与部分依赖：对于函数依赖W→A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V→A成立，则称A部分依赖于W；否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W；2、传递依赖：对于函数依赖X→Y，如果Y→X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y→Z成立，则称Z 对X传递依赖；例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。

二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。

） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。

● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。

● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。

● 上课时间实体集：具有属性时间。

（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。

● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。

● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。

班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。

（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。

ER图转换为关系模式实例⼆、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。

）2、详细说明（1）系统涉及的实体集●班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。

●学⽣实体集：具有属性学号、姓名、性别和⽣⽇。

●课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳⼈数。

●上课时间实体集：具有属性时间。

（2）系统涉及的联系●⼀个班级可以有多个学⽣，⼀个学⽣只能属于⼀个班级，所以班级和学⽣之间的联系为1：M的联系。

●⼀个班级可以有多门必修课程，⼀门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M：N的联系。

●⼀个学⽣课以选修多门课程，⼀门课程可以被多个学⽣选修，所以学⽣和课程之间的联系是M：N的联系。

⼀门课程可以有多个上课时间，同⼀时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表⽰班级名称，MAXCREDIT表⽰最⼤学分限制，MINCREDIT表⽰最⼩学分限制。

（2）学⽣实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表⽰学号，NAME表⽰姓名，SEX表⽰性别，BIRTHDAY表⽰⽣⽇（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表⽰课程号，COURSENAM表⽰课程名，CREDIT表⽰学分，TEACHER表⽰授课教师，ACCEPTION表⽰接纳⼈数。

（4）班级和学⽣之间的联系是1：M的联系，所以没有必要为其建⽴⼀个关系，可以通过扩展学⽣关系来表⽰。

STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY , CLASSNAME)CLASSNAME表⽰学⽣所在班级名。

在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则在数据库设计过程中，将ER模型转换为关系模型是一个重要的步骤。

ER模型是一种描述现实世界中实体、属性和关系之间关联的图形化工具，而关系模型则是一种用表格结构表示数据之间关系的方式。

以下是将ER模型转换为关系模型的转换原则：1. 实体转换为表：在ER模型中，实体是指现实世界中的一个对象或概念，例如学生、课程、雇员等。

在关系模型中，每个实体都被转换为一个表。

表由一系列的行和列组成，每一行表示一个实体的实例，每一列表示一个属性。

2. 属性转换为列：在ER模型中，属性是实体的特征或描述。

在关系模型中，每个属性都被转换为表中的列。

例如，一个学生实体具有姓名、性别、年龄等属性，这些属性会对应为学生表中的列。

3. 主键定义：在ER模型中，每个实体都有一个唯一标识符，称为主键。

在关系模型中，主键用来唯一地标识一个实体。

主键的定义原则是唯一性和非空性。

通常，一个表的主键可以是一个或多个属性的组合。

4. 关系转换为外键：在ER模型中，关系表示不同实体之间的关联。

在关系模型中，这些关联被转换为外键。

外键是用来连接不同表的属性，它通过引用其他表中的主键，以建立表之间的关系。

5. 多对多关系处理：在ER模型中，多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多个联系。

在关系模型中，多对多关系需要通过引入中间表进行处理。

例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择，这种多对多关系可以通过引入一个学生课程中间表来解决。

6. 索引定义：索引是用来提高数据库查询效率的数据结构。

在关系模型中，可以为表中的一个或多个列定义索引。

索引的目的是快速定位数据，以加快查询速度。

7. 规范化：规范化是一种优化数据库结构的过程，旨在消除冗余、提高数据的一致性和完整性。

规范化过程包括一至五个范式，每个范式都有特定的要求和目标。

由于篇幅有限，上述仅为将ER模型转换为关系模型的基本原则。

如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节，简单的说，如果概念设计是用ER模型，整合为全局的ER模型，那么在逻辑设计这块，主要任务就是把ER模型转换为关系模型。

转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。

1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键，假如有学生和班级两个实体，一个班级可以容纳多个学生，但是一个学生只能选择一个班级，因此班级和学生是1:N的关系，现在要转换为关系模型，我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可，这样做的原因是，因为一个学生只能有一个班级，班级是相对学生唯一的。

N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。

例如有学生和老师两个实体，一个学生可以由多名老师来授课，一名老师也可以授课多名学生，它们是M:N关系的，假如联系为授课，该联系上有成绩属性，因此当我们把它转换为关系模型时，我们把联系转换为联系实体，并添加学生实体的主键（学号）和教师实体的主键（教师编号）作为自己的主键，值得注意的是，授课实体的外键分别是学号和教师编号，但是它的主键是（学号，教师编号），另外它还拥有自己的一个属性成绩。

1:1:N这是三元联系的对应关系，但是当转换为关系模型时，和1:N的情况是差不多的。

我们只需将N端添加另外两端的主键即可。

M:N:P这种三元联系的三种多对应关系，看上去很复杂，其实转换起来并不是那么复杂了，我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体，然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键，然后加上联系实体自身的属性，就行了。

例子：说了这么多看个小例子。

这是一份关于商店商品仓库的ER图。

先看仓库和商品之间是M:N的关系，于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。

库存（仓库号，商品号，日期，库存量）然后是商品实体和仓库实体商品（商品号，商品名，单价）仓库（仓库号，仓库名，地址）除此之外仓库和商品还有一个供应关系，同样是M:N关系：供应（仓库号，商品号，月份，月供应量）在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了，但是它们应该也是M:N的关系，一个商店可以被多个仓库供应，一个仓库也可以供应多个商店。

E-R图向关系模型的转换遵循原则E-R图向关系模型的转换一般遵循如下原则：1. 一个实体型转换为一个关系模式。

实体的属性就是关系的属性。

实体的码就是关系的码。

例如在我们的例子中，学生实体可以转换为如下关系模式，其中学号为学生关系的码：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成绩）同样，性别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换为一个关系模式。

2. 一个联系转化为一个关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系的属性转化为关系的属性，该关系的码则有三种情况：l 若联系为1：1，则每个实体的码均是该关系的侯选码。

l 若联系为1：n，则关系的码为n端实体的码。

l 若联系为m：n，则关系的码为诸实体码的组合。

2.1 联系为1：1一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。

l 如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，每个实体的码均是该关系的候选码。

l 如果与某一端对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和联系本身的属性。

例如在我们的例子中，“管理”联系为1:1联系，我们可以将其转换为一个独立的关系模式：管理（职工号，班级号）或管理（职工号，班级号）管理”联系也可以与班级或教师关系模式合并。

如果与班级关系模式合并，则只需在班级关系中加入教师关系的码，即职工号：班级：｛班级号，学生人数，职工号｝同样，如果与教师关系模式合并，则只需在教师关系中加入班级关系的码，即班级号：教师：｛职工号，姓名，性别，职称，班级号，是否为优秀班主任｝2.2 联系为1：n一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。

l 如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。

l 如果与n端对应的关系模式合并，则在n端实体对应模式中加入1端实体所对应关系模式的码，以及联系本身的属性。