决策支持系统

决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。

它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。

DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。

决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。

数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。

模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。

用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。

1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。

这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。

2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。

这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。

3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。

它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。

4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。

它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。

5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。

这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。

使用决策支持系统可以带来许多好处。

首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。

其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。

最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。

决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。

DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。

决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。

DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。

模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。

MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。

决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。

DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。

用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。

用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。

决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。

2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。

3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。

4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。

5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。

决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。

本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。

一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。

其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。

二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。

2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。

3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。

4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。

三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。

2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。

3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。

4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。

四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。

例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。

市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。

生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。

五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。

它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。

1、什么是决策支持系统?决策支持系统(DSS)就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。

决策支持系统是80年代迅速发展起来的新型计算机学科，主要是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。

决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。

管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。

决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。

为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：．辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。

．允许用户试探几种不同的决策方案。

．必须具备决策支持模型的管理功能。

．把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。

．系统必须具备友好的人机交互界面。

．系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。

2、决策体系的构成电子政务系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度，还可以利用系统所收集的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，为各级政府的决策提供科学的依据。

决策系统运行的具体步骤是：．智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。

．智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统(—般由负有决策责任的领导担任)。

．决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案，井生成必要的决策指令。

．决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决．策执行系统和监督系统。

．在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。

．决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。

．智囊系统将根据具体情况向决策系统提供反馈信息或决策修正方案。

．决策系统针对反馈信息或修正方案确定新的决策，并下发执行。

由此可以看出，通过把电子政务平台和决策支持系统有机地结合起来，可以大大提高决策的科学性、时效性和适应性。

决策⽀持系统（Decision Support System ，简称DSS） DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识，以⼈机交互⽅式进⾏半结构化或⾮结构化决策的计算机应⽤系统。

DSS的概念是在20世纪70年代提出的，并在80年代获得发展。

它的产⽣原因有：传统的MIS没有给企业带来巨⼤的效益，⼈在管理中的积极作⽤要得到发挥；⼈们对信息处理规律认识提⾼，⾯对不断变化的环境，要求更⾼层次的系统来直接⽀持决策；计算机应⽤技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。

20世纪80年代初，R。

H。

Sprague提出决策⽀持系统应⽤具有以下主要特征：1.数据和模型是DSS的主要资源；2.DSS主要是解决半结构化及⾮结构化问题；3.DSS是⽤来辅助⽤户作决策，但不是代替⽤户；4.DSS的⽬的在于提⾼决策的有效性⽽不是提⾼决策的效率决策分类1.按⽀持层次分类⽀持系统可以⽀持组织中的各个管理层次。

根据各层次决策任务之不同，决策⽀持系统可以划分为：1战略规划决策⽀持系统，这是⽤于⾼层管理决策的；2战略决策⽀持系统，这是⽤于操纵管理决策的。

2.按⽀持的决策类型分类1个⼈决策⽀持系统；2组织机构决策⽀持系统，⼜称为分布式决策⽀持系统；3群体决策⽀持系统。

3.按⽀持的数据与模型操纵能⼒分类数据检索和模型计算是决策⽀持系统的两种重要功能，所以决策⽀持系统可分为：1数据检索决策⽀持系统，包括⽂件检索系统、数据分析系统、信息分析系统；2模型计算决策⽀持系统，包括统计模型系统、模拟模型系统、优化模型系统、建议模型系统等。

4.按决策⽀持系统的适⽤范围分类按决策⽀持系统适⽤范围的狭窄与宽⼴，可分为专⽤的决策⽀持系统和通⽤的决策⽀持系统。

前者通常针对特定的决策环境和需求所开发，⽽后者往往是根据⼀类问题开发⼀种决策⽀持系统的⽣成系统器，对同类问题的不同具体案例，只要更换⼀些参数和要求并进⾏适当的调整，即⽣成新的决策⽀持系统。

决策的进程⼀般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策⽬标，包括建⽴决策模型、拟定⽅案和确定效决策⽀持系统果度量，这是决策活动的起点；(2)⽤概率定量地描述每个⽅案所产⽣的各种结局的可能性；(3)决策⼈员对各种结局进⾏定量评价，⼀般⽤效⽤值来定量表⽰。