智能视频分析技术产品及发展趋势 PPT课件
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智能视频分析市场分析简介智能视频分析是一种利用人工智能和机器学习技术对视频数据进行实时分析和处理的技术。
随着物联网、大数据和云计算技术的快速发展,智能视频分析在安防监控、智能交通、零售行业等领域得到了广泛应用。
市场规模据市场研究公司预测,全球智能视频分析市场规模在未来几年将持续增长。
2020年,全球智能视频分析市场规模已经超过100亿美元,并且预计将在2025年达到200亿美元以上。
市场驱动因素1.安全需求增加:随着恐怖主义、犯罪活动的增多,各行各业对安全的需求不断增加,智能视频分析技术可以帮助提高监控系统的效率和准确性。
2.智能城市建设:智能视频分析技术是智能城市建设的重要组成部分,可以实现城市交通管控、环境监测、应急救援等功能。
3.零售行业需求:智能视频分析技术可以帮助零售商实现智能化管理和精准营销,提高销售效率和顾客体验。
市场关键玩家1.Hikvision:中国领先的安防监控设备供应商,提供智能视频分析解决方案。
2.Dahua:另一家中国知名的安防监控设备供应商,同样提供智能视频分析技术。
3.Axis Communications:瑞典的网络摄像头制造商,在智能视频分析领域拥有丰富经验。
市场机遇1.5G技术发展:随着5G技术的普及和应用,智能视频分析技术可以实现更快的数据传输和响应速度。
2.人工智能技术进步:随着深度学习和神经网络技术的不断进步,智能视频分析技术的准确性和效率将得到进一步提升。
市场挑战1.隐私和数据安全:人们对于智能视频分析技术可能侵犯个人隐私和数据安全的担忧不断增加,这是智能视频分析市场发展的一个重要挑战。
2.技术标准化:智能视频分析技术还没有统一的技术标准和规范,不同厂商的产品和解决方案之间缺乏互操作性,限制了市场的发展。
市场趋势1.云端部署:越来越多的企业和机构选择将智能视频分析技术部署在云端,可以提高灵活性和可扩展性。
2.边缘计算:随着边缘计算技术的发展,智能视频分析技术可以在摄像头等终端设备上实现实时处理和分析。
智能视频分析:功能分类及五大新趋势随着监控清晰度的跨越式提升以及存储设备的龟速式爬升,智能分析成为解决当前后端设备矛盾最行之有效的方法。
智能视频分析功能分类目前智能分析技术已经广泛应用于各种安防领域,根据其实现的方式进行区分,海康威视的孙杰视把其概括为以下几种类型的智能分析。
1、诊断类智能分析。
诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
诊断类智能分析技术实现起来较为简单,通常以后端管理平台的形式出现,在大型的监控项目,特别是城市级监控的日常运维中作用十分明显。
目前市面上一些基于DSP的智能分析设备、DVR和DVS等都自带该项辅助功能。
2、识别类智能分析。
该项技术偏向于对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。
在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。
该技术经过多年的发展与应用,目前已十分成熟。
模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不再局限高清,开始向标清领域普及。
车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地,近些年更是发展迅速:配合交通电子卡口系统,车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍,有效降低了车辆交通违章数量,大大减少了交通事故的发生。
3、行为类智能分析。
该项技术侧重于对动态场景的分析处理。
典型的功能有:车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。
移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”,VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别,缺点明显:基于二维的分析,误报太高,无法识别移动的像素块是干扰还是目标。
智能视频分析五大新趋势一、智能码流技术智能码流,是系统根据图像识别后,根据画面运动主体的运动速度,将正常录制的视频进行码流调整,进行最后的视频存储。