智能化视频行为分析平台建设方案设计
- 格式:doc
- 大小:228.00 KB
- 文档页数:19
目录•项目背景与目标•视频监控综合管理平台系统概述•硬件设备选型与配置方案•软件系统设计与实施方案•平台系统集成与调试计划•培训与售后服务支持体系建立项目背景与目标01当前社会治安形势日趋严峻,视频监控已成为维护社会公共安全的重要手段。
社会治安形势02随着技术的不断发展,视频监控系统正朝着数字化、网络化、智能化方向发展。
技术发展趋势03客户对视频监控系统的需求从简单的安防监控向综合管理、数据分析等多元化需求转变。
客户需求变化项目背景介绍性能需求系统应具备高清画质、低延迟、高并发等性能特点,以满足不同场景下的监控需求。
安全需求系统应具备完善的安全机制,包括数据加密、用户权限管理、网络防护等,确保系统和数据的安全性。
功能需求系统应具备实时监控、录像回放、报警处理、数据分析等基本功能,同时支持多种设备接入和平台整合。
需求分析提高监控效率01通过建设视频监控综合管理平台系统,实现对监控资源的集中管理、统一调度和高效利用,提高监控效率和管理水平。
02降低运营成本通过优化系统架构和采用先进技术,降低系统建设和运营成本,提高投资回报率。
03增强安全防护能力通过完善安全机制和加强网络安全管理,提高系统和数据的安全性,有效防范各种安全风险。
项目目标设定概述分层架构模块化设计标准化接口系统架构与组成采用分层架构设计,包括前端设备层、网络传输层、平台管理层和应用层,实现各层之间的松耦合,提高系统可扩展性和可维护性。
平台采用模块化设计,支持不同功能模块的组合和扩展,满足不同应用场景的需求。
提供标准化接口,支持与其他系统平台的对接和集成,实现数据共享和业务协同。
大数据处理技术采用大数据处理技术,实现对海量视频数据的存储、分析和挖掘,提高视频数据的应用价值。
智能分析技术运用深度学习、图像识别等技术,对视频数据进行智能分析,实现异常检测、目标跟踪、人脸识别等功能。
云存储技术采用云存储技术,实现对视频数据的分布式存储和管理,提高数据存储的安全性和可靠性。
智能化小区视频监控系统设计方案5.1.1、系统概述➢视频监控系统是智能化小区建设中的核心,可以对小区内指定的监视点进行实时监控。
主要有小区出入口、出库出入口、车库内部、电梯内、单元楼出入口、室外公共区域以及围墙周界等,这些监控点位的现场实时图像可以通过监控系统传输到小区管理中心的监视器上。
5.1.2、系统总体设计➢本子系统主要由前端图像采集系统、后端存储系统、大屏显示系统等三大部分组成:⏹前端图像采集系统➢IPC是视频监控系统的前沿部分,是整个系统的“眼睛”,它把监视的内容经镜头进入图像传感器转换为图像信号,经DSP进行数据转换与编码,打为IP包后经网络传输。
⏹后端存储系统➢后端存储系统是网络视频监控系统的灵魂,其除了具有处理相关数据的功能,还具有存储设备、显示设备的相关功能,是个一体化的网络视频监控管理后端主机。
⏹大屏显示系统➢网络视频监控系统的显示通过高清显示解码器完成,单台主机支持VGA、HDMI高清信号输出,每路信号支持多画面分割切换,能提供给监视器或拼接屏信号源,该显示信号同时支持管理平台的集中管理和控制。
5.1.3、前端图像采集系统设计5.1.3.1、系统设计➢针对小区监控系统的特性,智能小区前端图像采集系统由小区周界、出入口、公共区域、单元楼内、地下车库、物业办公区等区域视频监控覆盖。
各个场景监控系统的应用如下:⏹小区出入口、地下车库出入口行车通道:小区出入口设计采用200W像素车牌抓拍专用摄像机,对进出车辆车牌进行识别、抓拍。
⏹小区道路、车库内部、周界在小区道路重点部位、地下车库内部、围墙周界区域采用高清定焦红外防水枪式摄像机,可根据环境、地形、监控范围选用不同焦距、不通红外照射范围的枪机组合监控,围墙周界区域的枪机还可以和入侵报警系统联动,实时监视小区的每一个角落。
周界摄像机设计采用130W/200W像素高清摄像机。
⏹单元楼出入口、单元楼地下出入口此类区域宜采用高清定焦红外半球摄像机,每个单元楼出入口宜设一台此类摄像机,可以清晰的捕捉每个进出单元楼的人员图像,即使在无光的情况下,也可以通过内置的红外灯增强补光,达到不遗漏任何细节的效果。
视频流媒体平台建设方案项目背景随着互联网的不断发展和宽带网络的普及,视频流媒体平台在当前市场中越来越受欢迎。
为了满足用户的多样化需求,我们决定建设一套视频流媒体平台。
项目目标我们的目标是建设一个稳定、高效、用户友好的视频流媒体平台,提供以下功能:1. 用户注册和登录:用户可以注册账户并使用账户登录平台,以便享受更多的功能和特权。
2. 视频上传和分享:用户可以上传自己的视频内容,并与其他用户分享。
3. 视频播放和观看:用户可以浏览和观看平台上的各种视频内容。
4. 评论和互动:用户可以对视频进行评论和点赞,与其他用户进行互动。
5. 分类和搜索:视频可以按照不同的分类进行归类,用户可以通过关键词搜索来寻找感兴趣的视频。
技术架构为了实现上述目标,我们将采用以下技术架构:1. 后端技术:采用Java语言和Spring框架进行后端开发,使用MySQL作为数据库存储数据。
3. 视频存储和传输:使用云存储服务提供商进行视频的存储和传输,确保高可用性和稳定性。
数据处理为了提供更好的用户体验和精准的推荐功能,我们将进行以下数据处理:1. 视频推荐算法:采用机器研究和数据挖掘算法,对用户的历史行为和兴趣进行分析,为用户推荐个性化的视频内容。
2. 用户行为统计:对用户在平台上的行为进行统计和分析,为运营和决策提供数据支持。
安全和隐私保护为了保护用户的安全和隐私,我们将采取以下措施:1. 登录和注册信息加密:使用安全的加密算法对用户的登录和注册信息进行保护,防止信息泄露。
2. 视频内容审核:采用人工审核和机器智能审核相结合的方式,对上传的视频内容进行审核,确保内容的合法性和健康性。
3. 隐私保护政策:制定并公布隐私保护政策,明确用户的个人信息使用和管理规则,保障用户的隐私权益。
项目规划我们计划按照以下步骤进行项目建设:1. 需求分析和规划:明确项目的需求和目标,制定详细的项目计划。
2. 技术选型和架构设计:选择合适的技术和架构,进行系统设计和数据库设计。
安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。
平台建设运营方案一、项目概述随着互联网的快速发展,各行各业都在朝着数字化、智能化方向发展,为了适应这一趋势,很多企业都开始建设自己的数字化平台,以满足客户需求、提高效率、降低成本、增强竞争力。
本项目旨在建设一个综合性的数字化平台,为企业和个人提供多种服务和资源,包括但不限于人才招聘、在线教育、电子商务、金融服务、健康管理等。
二、平台目标1. 提供优质服务:通过整合各类资源和服务,为用户提供优质、便捷的服务。
2. 推动产业发展:通过平台上的各类服务,推动相关产业的发展,促进经济变革和转型升级。
3. 提高信息效率:通过数字化平台,提高信息获取和传递的效率,提升企业和个人的生产力。
4. 增强竞争力:为企业提供技术支持和服务,增强其市场竞争力,实现可持续发展。
5. 创新创业:给予创新创业者更多机会,推动创新创业活动的蓬勃发展。
三、平台内容1. 人才招聘平台:提供企业与求职者的对接服务,包括在线简历投递、招聘信息发布、岗位搜索等功能。
2. 在线教育平台:提供各类在线教育课程和资料,包括但不限于学历教育、职业培训、资格证书考试等。
3. 电子商务平台:提供商品购买、供应链管理、物流配送等服务。
4. 金融服务平台:提供理财、投资、贷款、支付等金融服务。
5. 健康管理平台:提供在线医疗咨询、健康管理、医保服务等。
6. 文化娱乐平台:提供音乐、电影、游戏、演出等文化娱乐产品和服务。
四、平台建设1. 技术架构:采用大数据、云计算、人工智能等先进技术,保证平台的高效、稳定、安全运行。
2. 接口对接:与各类企业和机构进行接口对接,实现信息共享和资源整合。
3. 用户体验:注重用户体验,打造清晰、便捷、友好的用户界面,提供多种终端应用。
4. 数据安全:保障用户信息和交易数据的安全,严格遵守相关法律法规和隐私保护规定。
五、平台运营1. 人员培训:建立专业的运营团队,进行相关业务培训和专业技能培训,保证平台运营的专业性和效率性。
基于智能视频分析的监控平台建设方案
随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。
智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。
现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。
一.基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。
在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。
3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。
二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下:
2系统数据流传输过程
3.系统详细说明
1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC 接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC 接口)至监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。
2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。
3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台,同时输出模拟信号至矩阵,矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示
4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列,磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联,使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。
平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。
4.基于末端计算机处理系统结构图如下:
5.系统数据传输流程图
6.系统详细说明:
1)前端不同类型的摄像机接入编码设备,编码输出网络数字信号传输至汇聚层交换机.
2)汇聚交换机与监控中心核心交换机连接根据距离远近可选择单模、多模或双绞线进行传输。
3)核心交换机承载前端所有视频信号与监控平台、存储服务器,视频分析服务器集群的数据交换。
4)前端视频信号进入视频分析服务器进行视频图像分析,将分析的报警数据存储于外部存储服务器,监控平台可进行数据的查询和确认,修改等。
5)由于视频分析服务器硬件无法进行前端大量视频分析,故采用集群方式实现整个系统的分析任务。
在软件测试阶段可调试分析出每台服务器承载的最大视频分析路数。
(一台服务器能搭载的视频处理路数根据服务器性能、视频图像格式和网络带宽的差异而不同)。
6)监控平台提供RS-232或I/0开关量等多种方式输出报警联动信号给第三方报警平台。
7)核心交换机输出数字视频信号至多台解码器,解码器将数字信号转换为模拟信号输送至视频矩阵进行解码上墙(电视墙或LED拼接屏)。
8)矩阵键盘用于控制视频矩阵对多路输入信号进行选择上墙显示,矩阵键盘采用RS-485接口与矩阵链接。
9)管理员可通过ADSL或其它网络连接方式登录到监控平台进行系统管理。
7系统功能
1)可进行个性化设置布防类型,所有设置能即时更改。
2)实时视频显示,可实时显示1-16路的视频图像,定时录像及报警触发录像等功能。
3)PTZ控制,通过对前端云台和镜头的控制,改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等。
4)电子地图显示,电子地图中包括了监控场景名称和该场景中的摄像设备。
点击电子地图上分布的前端设备
图标,即可显示该设备的实时视频。
5)摄像机状态监测,系统可在地图上监控摄像机工作状态,对失去信号,位置转移,停止工作,和图像质量
变差发出报警。
6)系统可支持视频图像本地SD卡存储,在网络或线缆损坏的情况下存储视频信号,用以进行事后取证分析,
保证视频图像的完整性。
7)入侵检测和周界保护,在设定区域或周界线内,侦测到移动的目标物体会发出报警,应用于小区围墙及重
要设备机房。
8)游荡检测,目标物体运动的时间超过预设时间时,系统会侦测出并发出报警,人员被指定为游荡的时间均
可自由设定。
9)滑到侦测,区域内人员滑到或跌倒发出报警。
10)遗留物侦测,对遗弃物进行自动检测——当物品(包裹、碎块、行李等)在某个防区内被放置或遗弃,
物体被推出或扔出防区都可进行报警。
可应用于小区内重要设备,公共设施的监控。
11)奔跑侦测,侦测到移动物体的速度超过预定值发出报警。
12)拥挤侦测,用于监控预设区域的人流级车流,超过预设值即进行报警。
13)人员计数,可单/双方向进行预设区域的人数及车辆统计。
14)人脸扑捉及比对,可在预设区域扑捉人脸部信息,与后台信息进行比对,可用于暴力事件事后取证。
15)在发生报警时,同时记录事件发生前后一段时间的录像信息,可方便进行事件定位。
8.系统支持的图像格式及帧率
系统支持视频分析的图像最小为CIF格式,352*288 像素。
帧率为25帧/秒
三.智能监控软件平台设计
1.采用二层软件层次划分的体系结构模型,包括数据处理层和应用层。
1.1数据处理层主要对视频图像进行分析,是实现智能视频监控的关键组成部分,下图为分析单元处理输入视频的过程图。
视频分析由目标检测、目标跟踪、目标分类、活动分析、报警信息输出等多个部分组成。
当前分析单元需要有高可靠性视频分析性能,目标识别率高,误差率小,所以对算法要求比较高,本次软件设计方案不考虑视频分析算法,可采用比较成熟,经过大规模应用的算法进行处理。
1.2应用层为系统整体管理、配置、检索所有设备提供统一标准,平台提供的工具可以自定义、自创建、自组合
很多特定业务相关的业务功能和流程。
平台提供的所有功能都通过WebService的国际标准提供对外接口,这可以在异种操作系统、异种语言之间进行交互。
应用层通过XML与数据处理层进行数据通信。
如下图为应用层结构:
2.软件平台功能模块
考虑到系统的灵活性,稳定性及易于与第三方平台对接,系统采用.NET平台进行开发,使用SQL SERVER 2005作为后台管理数据库。
软件平台功能框架结构图如下:
3.软件平台开发计划
第一阶段由于智能视频分析软件是基于第三方算法而进行数据处理,在此基础上进行应用层平台的搭建,应用层界面设计及制作,各个模块功能的实现。
分析数据关系,搭建Sql Server 数据库,编写相应的存储过程。
初步实现平台的整体框架,具备演示版功能。
时间进度表如下:
第二阶段在平台框架基础上实现各个模块功能及数据通信,智能分析算法所输出的信息整合,与硬件的连接调试,程序的测试及修改。
第三阶段应用与小型化的监控系统,进行系统测试,软件的边界值测试,包括软件稳定性和黑盒测试,系统各项功能达到稳定状态。
(注:文档可能无法思考全面,请浏览后下载,供参考。
可复制、编制,期待你的好评与关注!)。