城市轨道交通客流时间分布特征分析

城市轨道交通客流分析城市轨道交通以为乘客提供服务为LI的，运营计划方案的编制必须以乘客需求作为基础并进行合理的客流分析。

为了能够充分发挥城市轨道交通在城市公共交通中的骨架作用，就需要尽可能多的诱导城市公共交通客流进入城市轨道交通。

在编制城市轨道交通列车运营il•划方案时，必须对整条线路乃至线网的客流进行系统而全面地分析，已达到实现运营效率的最高化以及运营方案的科学合理化的[]的未找到引用・•2.1客流的基本概念客流一般指：轨道交通线路上在规定的时间内（单位时间）乘客流动人数和流动方向的总和。

根据客流的时间分布特征我们可以把城市轨道交通客流可分为三类：全日客流、全日分时客流和高峰小时客流；根据时间分布特征、空间分布特征及客流来源城市轨道交通客流可分为：断面客流、最大断面客流、高峰小时最大断面客流、基本客流、车站客流量转移客流等。

2.1.1断面客流・断面客流量在指定时间（单位时间）内经过轨道交通线路某一指定地点（断面）的客流量，这里所说的指定时间一般为一小时或全日。

通常情况下可以把断面客流量分为下行断面客流量和上行断面客流量，断面客流量的讣算公式如公式（2-1）所示：久話-卩卜+P匕（2-1）式中：Pi+l是指：第i+i个断而的客流量，单位：人Pi是指：第i个断面的客流量，单位：人P F是指：在车站下车人数，单位：人P上是指: 在车站上车人数。

单位：人客流量一般情况下在不同的线路、不同的断面以及不同的时间都是不相等的,通常断面客流量的大小与该断面所处的位置有关。

2.2.2最大断面客流量在规定的时间（单位时间）内，一般情况下通过城市轨道交通线路不同区段的断面客流是不相等的，我们通常规定其中断面客流的最大值为最大断面客流量。

一般情况下轨道交通线路上、下行方向的最大断面客流量会处于不同断面。

2.2.3高峰小时最大断面客流・一般而言，在计算断面客流量时如果采用小时为时间单位，全日分时最大断面客流量是不相等的，我们选取断面客流量的最大值（峰值）作为高峰小时最大断面客流量。

城市轨道交通的车站客流特征分析【摘要】建设城市轨道交通系统的出发点和落脚点都是需求。

客流资料是城市轨道交通规划、设计的基本依据之一。

但是直接使用目前常规客流预测结果“高峰小时客流表”中各站的乘降量是不妥当的。

因为目前的常规客流预测是针对宏观决策的，不足以充分反映各类车站的具体微观客流特征。

本文对城市轨道交通各类车站的客流组成、高峰时段的分布、客流强度及其方向上的不均衡性、超高峰系数、分向客流、突发客流、客流接续方式等方面作了论述；分析了影响车站设施配置和规模的三大客流特征：乘客进入车站的形式（批量的、分散的）、时段分布、方向上的不均衡性；指出决定车站客流特征的基本要素是：车站在线网中的位置和车站周边的用地性质和开发强度。

并提出新见解：车站设计前应先进行车站客流分析。

【关键词】城市轨道交通车站客流分析1.问题的提出建设城市轨道交通系统的出发点和落脚点都是需求，TOD模式也应该有预期的需求，所以客流资料是城市轨道交通规划、设计的基本依据之一。

虽然城市轨道交通客流预测的基本单元是车站，但更多的还是着眼于全线的需求，例如预测的关键指标——各期客运量、高峰小时单向最大断面客流量，都是全线的，并未充分反映各类车站的客流特征。

由于车站周边的用地性质不同，乘降量的时段分布会有较大差异，因此“高峰小时客流表”中各站的乘降量并不一定是该站最大的小时乘降量，在车站设计中确定设备规模时完全使用“高峰小时客流表”中的乘降量是不妥当的。

例如：位于重点商贸区内的车站，周边的岗位数很多，集中了大量的购物、商务和流动人口出行，全日乘降量很大，但早高峰小时以基于家的上班、上学为主，这些车站早高峰小时的乘降量并不大。

在确定这些车站的设备规模时，如果使用“早高峰小时客流表”中的乘降量，就会产生设备规模偏小的失误。

所以应该重视车站的客流分析。

各类车站的客流特征不同，对车站选型、设备配置、设备规模都有不同程度的影响。

2.车站的客流特征车站的客流特征是指作为车站服务对象的乘客，进入车站的形式（批量的、分散的）、时段分布、方向上的不均衡性。

城市轨道交通客流形成机理及时空分布特性研究作者：杨晓燕来源：《科技视界》 2014年第8期杨晓燕（广州市地下铁道总公司，广东广州 511431）【摘要】城市轨道交通系统是为“人”提供位移服务的工具，作为服务对象的“人”，是系统当中要考虑的最重要的因素。

同时，人又是系统当中最复杂的因素，可以根据其统计特性，通过“客流”这一集合概念，来梳理和把握这些复杂性中的共性，从而量化和简化这种复杂性。

【关键词】城市轨道交通；客流量特征；时空分布；交通方式；运输成本；综合效益0 引言在全社会倡导“以人为本”的今天，为了在城市轨道交通系统中更好地贯彻和体现这种理念，有必要对其客流特性进行认识和把握，以期对系统的设计和运营能够有一些指导意义，避免系统建设的盲目性。

１城市轨道交通客流形成机理一般而言，新建轨道交通的客流包括两部分:转移客流量和诱增客流量。

其中转移客流量指的是由于轨道交通所具有的快速、准时、安全、方便、票价不贵等优点，而从其它交通方式转移过来的客流量，这部分流量通常被称为是模式竞争而后的流量。

转移流量最大的可能来源于那部分本来选择常规公交以及自行车出行的出行者；而且，相对于小汽车的出行，轨道交通的出行成本较低(含出行时间)，出行距离越大，这种优势尤为明显，因此，还有一部分客流量会从小汽车方式(主要以出租车为主)转移过来。

对于诱增客流量则主要指的是快速轨道交通线路的建设促进沿线土地的开发、人口的集聚，使区域之间的可达性提高，服务水平提高，居民的出行强度增加而诱增的客流量，最直接的体现是居民可能会选择“住在郊区，工作休闲在市中心”的生活方式。

城市客流主要取决于城市土地利用的空间布局和城市经济的发展水平，在供应满足的条件下，当一个城市的土地利用布局规划确定以后，从某种意义上讲，城市客流的产生和分布就客观存在了(当然不能否认交通政策在其中的作用)。

同时，由于轨道交通作为一种大运量、快速的城市客运工具，它的存在直接的改变了轨道线路沿线的可达性，缩小了出行者出行时间(相对)，因此居民也愿意居住在轨道线路经过的区域，从而导致该区域房价会上涨。

城市轨道交通运营管理实验说明书第一次实验-客流时间分布特征分析本次任务的目的是通过整理统计一天中不同时段的客流量乘降数据，分析出该条线路上各车站（每组负责的1站）客流的时间分布规律，从而为各车站客运组织工作的开展提供数据支撑。

任务描述：1.利用给定的“乘客方向数量汇总表”数据，整理统计各车站（负责车站）在一天中不同时段（共13个时间段）的上行、下行两个方向的上车量、下车量；（用表格形式画在实验报告上）2.根据计算所得结果，绘制各车站的“全天分时段客流乘降量变化图”；全天分时段客流乘降量变化图的形式如图1-1、1-2所示，可任选其中一种形式。

(见教材P81)。

图中横坐标为时间段，纵坐标为客流量。

图1-1分时段客流分布线状图图1-2分时段客流分布柱状图3.总结任务一，根据全天分时段客流乘降量变化图，可以得出客流量在一天中不同时间段内的分布情况，从而分析判断各车站客流分布类型。

如果该车站呈现早、晚两个高峰特征，分别写出每个车站早高峰时段是几时-几时？晚高峰时段是几时-几时？（这部分可作为实验结论陈述）注：根据客流量在一天不同时间段内的分布情况，客流可以分为以下几种分布型式：a.单向峰型：轨道交通的线路所处的交通走廊具有明显的潮汐特征，有早晚错开的一个上车高峰和一个下车高峰。

b.双向峰型：公共交通的基本客流主要是由工作性客流构成，在一天的运营时间内出现早、晚两个客运高峰，这种类型客流在许多大城市很典型。

c.全峰型：车站位于公共建筑和公用设施高度集中的地区时，客流分布无明显的低谷，双向上下车客流全天都很大。

d.突峰型：车站位于体育场、影剧院等大型公用设施附近，演出节目或体育比赛结束时，有一个持续时间较短的突变的上车高峰，一段时间后，其它部分车站可能有一个突变的下车高峰。

e.无峰型：当轨道交通本身的运能比较小或车站位于用地还没有完全开发的地区时，客流无明显的上下车高峰，双向上下车客流全天都较小。

图1-3城市轨道交通客流分时段分布示意图(1)单向峰型(2)双向峰型(3)全峰型(4)突峰型(5)无峰型。

城市轨道交通客流的时间分布特征一、一日内小时客流分布特征轨道交通一日内小时客流随人们的生活节奏和出行特点而变化。

其通常是夜间少，早晨渐增，上班和上学时达到高峰，午间稍减，傍晚下班和放学又是高峰，此后又逐渐减少，午夜最少。

因此，轨道交通一日内小时客流通常是双峰型，这种规律在国内外的轨道交通线路上几乎都是一样的，只是程度不同而已。

反映轨道交通线路分时客流不均衡程度的系数可按下式计算。

a1=Pmax∑Ht=1Pt/H式中，a1为单向分时客流不均衡系数；Pmax为单向高峰小时最大断面客流量（人）；Pt为单向分时最大断面客流量（人）；H为全日营业小时数（个）。

单向分时客流不均衡系数值恒大于1。

a1趋向于1表明分时客流分布比较均衡，a1越大表明分时客流分布越不均衡。

当a1≥2时，表明分时客流的不均衡程度比较大。

位于市区范围内的地铁、轻轨线路的a1值通常为2左右，而通往远郊区市域轨道交通线路的a1值通常大于3。

在一日内小时客流不均衡程度较大的情况下，为实现运营组织的经济合理性，可考虑采用小编组、高密度列车开行方案。

小编组、高密度与大编组、低密度两种列车开行方案的分时列车运能不变，但在客流低谷时段，小编组、高密度列车开行方案具有既能提高客车满载率，又不降低乘客服务水平的优点。

应该指出，小编组、高密度列车开行方案只是在一定的客流条件下才是可行的。

分时客流不均衡程度比较大是一个条件，线路的客流量较小、尚未达到设计客流量是另一个条件。

在线路客流量较小的情况下，由于在客流低谷时段列车开行数较少，会使乘客候车时间延长，降低乘客服务水平；而如果为保持乘客服务水平，在客流低谷时段增加列车开行数，则又会使车辆满载率降低，产生运营不经济的情形。

小编组、高密度方案的优点是既不增加列车运能，又能提高列车密度，从而解决了上述两个问题。

但如果线路客流量已经较大，甚至接近设计客流量，采用小编组、高密度方案，在低谷时段增开列车问题不大，但在高峰时段增开列车则会受到线路通过能力的限制。

城市轨道交通客流时间分布特征分析摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。

城市轨道交通的出现可以在一定程度上缓解城市发展的难题。

然而，人口的快速集聚仍然给城市轨道交通的高效运转带来了较大的压力，通过对城市轨道交通的客流特征以及客流在时间分布上的影响因素进行探讨，有利于管理决策者更好地运营管理城市轨道交通，促进城市更好的快速、高效、安全的发展。

关键词：城市轨道交通；客流特征；时间分布特征随着城市轨道交通新线的不断建设和投入使用，轨道交通系统已经朝着高密度、高效率、网络化的趋势发展。

城市轨道交通列车时刻表是轨道系统的重要组成部分，是保证轨道交通运行安全，维持线路列车与旅客秩序，达到资源最优化的关键因素，其详细规定了每条线路上列车从首站的发车时间，在各个站的到发时间和停站时间。

假设各条线路上列车的区间运行时间和站台停站时间确定，通过优化决策列车在各条线路首站的发车时间，那么整个路网的时刻表也就得到了。

对于城市轨道的客流的特性研究和时间分布具有重要的研究意义，能够指导运营管理机构更加高效合理的规划地铁的间隔时间、频率等等。

1 城市轨道交通客流形成趋势客流、转移客流和诱増客流是城市轨道交通客流的主要组成部分。

趋势客流是指城市轨道交通各车站及其沿线由于经济、交通、服务便捷等因素影响而増加的客流量；转移客流是指因为系统具有安全、准时、快速等优势，客流由私家车、公交和自行车等交通方式转移到城市轨道交通；诱増客流是指由于城市轨道交通的修建实施促进沿线主地开发利用，导致集聚大量人口、加强市域之间的可达性、提升服务质量、増加居民出行强度而直接或间接増加的客流。

城市轨道交通客流由城市土地利用开发的整体布局、土地性质、所处区域、城市交通的组织管理等因素共同决定。

如果供给满足，确定了城市的总体规划和土地利用布局，城市轨道交通客流的产生和分布也就随之产生了。

同时，由于城市轨道交通作为一种高效、快速、大运量的城市客运系统，改变了居民的出行方式和市域的可达性，还会对城市土地利用及空间布局产生一定的影响，如加快城乡一体化进程与加强城市轨道交通沿线土地的利用开发等，从而直接或间接影响城市轨道交通客流的产生和分布。

《城市轨道交通客流预测与分析方法》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其客流预测与分析显得尤为重要。

准确预测轨道交通客流量，不仅有助于优化运营策略、提高运输效率，还能为城市规划、交通管理和政策制定提供科学依据。

本文旨在探讨城市轨道交通客流预测与分析的方法，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

二、城市轨道交通客流特点城市轨道交通客流具有明显的时空分布特征。

一般来说，客流在日间较为集中，且在上下班高峰时段呈现明显的高峰特征。

此外，节假日和特殊活动期间的客流量也可能出现较大波动。

同时，不同线路、不同站点的客流量也存在差异，受城市规划、土地利用、居民出行习惯等多种因素影响。

三、客流预测方法（一）基于历史数据的预测方法基于历史数据的预测方法主要通过分析历史客流数据，运用统计学和机器学习等方法建立预测模型。

其中，统计学方法包括时间序列分析、回归分析等；机器学习方法包括神经网络、支持向量机等。

这些方法可以有效地从历史数据中提取有用信息，预测未来客流量。

（二）基于其他相关因素的预测方法除了历史数据外，还可以考虑其他相关因素对客流的影响，如天气、节假日、特殊活动等。

通过分析这些因素与客流之间的关系，建立多因素预测模型，提高预测精度。

四、客流分析方法（一）时空分布分析时空分布分析是客流分析的基础。

通过对客流在时间上的分布特征进行分析，可以掌握高峰时段的客流变化规律；通过分析客流在空间上的分布特征，可以了解不同线路、不同站点的客流差异。

（二）客流与土地利用关系分析客流与土地利用关系密切。

通过分析土地利用类型、密度、交通接驳等因素对客流的影响，可以进一步揭示客流的形成机制和变化规律。

（三）多源数据融合分析多源数据融合分析是利用多种数据源进行客流分析的方法。

除了传统的客流数据外，还可以利用社交媒体、智能交通系统等数据源进行多源数据融合分析，提高分析的准确性和全面性。

五、实际应用与展望在城市轨道交通规划和运营中，客流预测与分析方法得到了广泛应用。