平安城市警务云解决方案
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云警务解决方案
《云警务解决方案》
随着科技的不断发展,云计算技术逐渐渗透到了警务领域,为警务工作带来了革命性的变革。
云警务解决方案作为一种创新的警务管理模式,为警方提供了更高效、更安全、更便捷的工作手段,极大地提升了执法效率和服务水平。
下面介绍一下云警务解决方案的优势和具体实施方式。
首先,云警务解决方案为警务工作提供了全方位的管理和运营支持。
通过云计算平台,警务人员可以实现信息共享、实时通讯、巡逻调度等一系列工作,大大提高了工作效率。
同时,云警务解决方案还能够实现对行政和执法的全面监控和管理,为政府提供决策参考和数据支持。
其次,云警务解决方案可以实现跨部门、跨地域的信息共享和协同作战,提高了警方的整体反恐、反犯罪能力。
通过云计算技术,各地警方可以实现数据共享和资源共享,促进跨部门之间的信息互通和资源整合,实现警力合理调配和交叉作战。
最后,云警务解决方案还为警务工作提供了更加安全的信息管理和数据存储平台。
通过云计算技术,警方可以实现信息加密和备份,确保警务信息的安全性和可靠性。
同时,云警务解决方案还能够实现对犯罪行为的预测和分析,为警务决策提供更加科学的参考。
总的来说,云警务解决方案作为一种新型的警务管理模式,为
警方带来了全方位的便利和优势,是未来警务工作发展的必然趋势。
通过全面实施云警务解决方案,警方可以提高执法效率、提升服务水平,为社会治安维护和人民生活安全提供更加有力的保障。
1. 简介随着信息技术的迅猛发展,社会治安问题日益突出,传统的警务工作面临许多挑战。
为了提高警务工作效率、加强信息化建设,云警务解决方案应运而生。
本文将介绍云警务解决方案的基本框架、关键特性和优势。
2. 云警务解决方案的基本框架云警务解决方案主要由以下几个模块构成: - 云存储和数据库管理模块:通过云存储技术实现大量数据的备份和存储,通过数据库管理系统提供高效的数据管理和查询功能。
- 应用开发和集成模块:利用云计算平台提供的应用开发和集成工具,可以快速开发和集成各类警务应用。
- 数据分析和智能预警模块:通过大数据分析和机器学习算法,对大量警务数据进行分析和挖掘,发现异常事件和预测潜在风险。
- 综合指挥调度和协同办公模块:通过云平台搭建指挥调度系统,实现对警务人员和资源的高效调度和协同办公。
3. 云警务解决方案的关键特性云警务解决方案具有以下几个关键特性: - 高可用性和可扩展性:云警务解决方案基于云计算平台,具备高可用性和可扩展性,可以根据需求快速扩展计算和存储资源。
- 多设备和跨平台支持:云警务解决方案可以在不同的设备和平台上运行,如手机、平板和电脑等,方便警务人员进行随时随地的警务工作。
- 安全和隐私保护:云警务解决方案采用多层次的安全措施,保护警务数据不被非法获取和篡改,确保警务工作的安全和隐私。
- 实时监控和智能分析:云警务解决方案可以实时监控警务人员的位置和工作情况,利用大数据分析和机器学习算法提供智能分析和预警功能。
- 资源共享和协同办公:云警务解决方案实现了警务资源的共享和协同办公,提高了警务工作的效率和协同性。
4. 云警务解决方案的优势云警务解决方案相比传统的警务工作具有以下优势: - 成本效益:云警务解决方案可以避免传统警务工作中需要建设和管理大量的物理设备和软件系统,大幅降低了IT基础设施的建设和维护成本。
- 灵活性和可伸缩性:云警务解决方案可以根据需求快速扩展计算和存储资源,适应不同规模的警务工作。
智慧公安警务云平台解决方案
如何第一时间发现安全隐患和犯罪苗头,如何第一时间锁定对象、实施打击等都对警务工作提出了新的挑战。
面对新形势、新任务,我们必须紧扣大数据主导警务理念,建设服务于全警的警务云平台,以大数据、云计算等新技术引领公安警务工作创新发展,进一步提高维护社会和谐稳定的能力水平。
结束语
警务云平台,主要解决以下几个方面的需求:ﻫ1、提升基础设施资源利用率ﻫ传统硬件资源统筹规划不够,数据中心资源使用不均衡,资源不足与资源利用率不高两个问题同时并存。
采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率,可以根据应用系统的需求进行按需分配,并实现横向扩展.同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本,有助于节约投资.
ﻫ2、数据深度挖掘应用
公安数据包括结构化数据和非结构化数据,这些数据分别位于不同的警种和存放在不同的数据库。
如何合理存储、分析、利用这些数据资源,通过各类数据资源库,集约云计算、大数据技术手段,实现多库轨迹的联查联侦,逐步将单一平台轨迹向网格化、多层级的模式拓展并且能够把这种应用向基层拓展是公安警务云平台建设的重中之重。
3、运维能力
警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力,通过对多个数据中心的资源进行统一管理,合理的分配和调度业务所需要的资源,做到自动化按需分配.同时提供对多个数据中心的IT基础设施进行集中运维的能力,自动化监控数据中心内各种IT设备的事件、告警、性能,实现从业务纬度来进行运维的能力。
4、安全能力
警务云数据中心应提供一个安全的管理能力,当应用系统出现故障时,能够按照所需的资源自动进行切换,且不影响系统的正常运行。
警务云计算解决方案1 总体架构 (5)2 服务器虚拟化cCloud (7)2.1cCloud简介 (7)2.2cCloud平台框架 (7)2.3cCloud平台规格 (8)2.4架构说明 (9)2.5功能说明 (11)2.6可靠性 (13)2.6.1警告和日志 (13)2.6.2HA (14)2.6.3负载均衡 (15)2.7后台管理系统 (16)2.8商务说明 (26)2.9最终选择 (29)3桌面虚拟化技术cDesktop (29)3.1 概览 (29)3.2核心技术 (30)3.2.1轻盈、快速、高效 (30)3.2.2易操作、好管理 (30)3.2.3高密度、低成本 (30)3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (31)4云存储系统cStor (31)4.1云存储的概念 (31)4.2cStor云存储系统简介 (32)4.3 C1000系列产品特性 (33)高可靠性 (34)高性能 (34)在线伸缩 (34)通用易用 (34)智能管理 (35)4.4 产品技术架构与关键技术 (36)4.4.1 技术架构 (36)工作原理 (37)管理机制 (39)4.4.2 关键技术 (40)负载自动均衡技术 (40)高速并发访问技术 (40)高可靠性保证技术 (41)高可用技术 (41)4.5 产品应用模式与部署方案 (42)企业典型云存储应用模式 (42)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (43)广电媒资系统云存储应用模式 (44)城市视频监控云存储应用模式 (46)公安图像侦查云存储应用模式 (48)数据灾备中心云存储应用模式 (49)4.6产品技术规格 (50)经济型配置 (50)中等规模配置 (51)高性能配置 (51)5分布式数据库--数据立方 (52)5.1数据立方(DataCube) (52)5.2 规格说明 (53)5.3 优势 (55)6任务调度引擎--JobKeeper (55)7公安云视频监控系统方案 (58)7.1方案概述 (58)7.2方案总体内容 (60)7.2.1方案总述 (60)7.2.2方案架构 (61)7.3方案具体内容 (63)7.3.1视频数据感知传输系统 (63)7.3.1.1数据采集 (63)7.3.1.2数据传输系统 (76)7.3.2云视频监控系统 (86)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (86)7.3.2.2cVideo系统架构 (87)7.3.2.3cVideo运作流程 (90)7.3.2.4cVideo设计方案 (91)7.3.2.5cVideo技术创新 (106)7.3.2.6云视频监控系统融合 (107)8 智能交通云方案 (108)8.1背景 (108)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (109)8.1.2 智能交通研究现状 (109)8.1.3 云计算技术及发展现状 (110)8.2构想 (112)8.2.1南京智能交通云构思 (112)8.2.2南京智能交通云的用途 (113)8.2.2.1 交通信息实时发布 (113)8.2.2.2 智能公交 (113)8.2.2.3 智能信号控制 (114)8.2.2.4 应对突急事件 (114)8.2.2.5 车辆运营调度 (114)8.2.3智能交通云与智慧南京 (115)8.2.4 建设智能交通云的意义 (115)8.3总体方案 (117)8.3.1 总体架构 (117)8.3.1.1 总体设计 (117)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (118)8.3.1.3 系统层次图 (119)8.3.2 感知层 (120)8.3.2.1 RFID (120)8.3.2.2交通卡口系统 (122)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (125)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (128)8.3.3 存储层 (131)8.3.3.1 云存储概述 (132)8.3.3.2 分布式云存储构架 (132)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (133)8.3.4 处理层 (136)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (136)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (136)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (138)8.3.5 认知层 (139)8.3.5.1实时视频智能识别 (139)8.3.5.2行为识别 (141)8.3.5.3语义分析 (143)8.3.6 应用层 (146)8.3.6.1 交通规划 (146)8.3.6.2 实时监控 (151)8.3.6.3 车辆跟踪 (154)8.3.6.4 轨迹分析 (155)8.3.6.5 智能诱导 (156)8.3.6.6 数据统计分析 (157)8.4关键技术 (158)8.4.1 智能传感与物联网技术 (158)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (158)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (158)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (159)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (159)8.5典型应用 (160)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (160)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (161)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (164)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (168)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》,明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
警务云计算平台解决方案1 总体架构 (5)2 服务器虚拟化cCloud (7)2.1cCloud简介 (7)2.2cCloud平台框架 (7)2.3cCloud平台规格 (8)2.4架构说明 (9)2.5功能说明 (11)2.6可靠性 (13)2.6.1警告和日志 (13)2.6.2HA (14)2.6.3负载均衡 (15)2.7后台管理系统 (17)2.8商务说明 (26)2.9最终选择 (29)3桌面虚拟化技术cDesktop (29)3.1 概览 (29)3.2核心技术 (30)3.2.1轻盈、快速、高效 (30)3.2.2易操作、好管理 (30)3.2.3高密度、低成本 (31)3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (31)4云存储系统cStor (33)4.1云存储的概念 (33)4.2cStor云存储系统简介 (34)4.3 C1000系列产品特性 (35)高可靠性 (36)高性能 (36)在线伸缩 (36)通用易用 (36)智能管理 (37)4.4 产品技术架构与关键技术 (38)4.4.1 技术架构 (38)工作原理 (39)管理机制 (41)4.4.2 关键技术 (42)负载自动均衡技术 (42)高速并发访问技术 (42)高可靠性保证技术 (43)高可用技术 (43)4.5 产品应用模式与部署方案 (44)企业典型云存储应用模式 (44)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (45)广电媒资系统云存储应用模式 (46)城市视频监控云存储应用模式 (48)公安图像侦查云存储应用模式 (50)数据灾备中心云存储应用模式 (51)4.6产品技术规格 (52)经济型配置 (52)中等规模配置 (53)高性能配置 (53)5分布式数据库--数据立方 (54)5.1数据立方(DataCube) (54)5.2 规格说明 (55)5.3 优势 (57)6任务调度引擎--JobKeeper (57)7公安云视频监控系统方案 (60)7.1方案概述 (60)7.2方案总体内容 (62)7.2.1方案总述 (62)7.2.2方案架构 (63)7.3方案具体内容 (65)7.3.1视频数据感知传输系统 (65)7.3.1.1数据采集 (65)7.3.1.2数据传输系统 (78)7.3.2云视频监控系统 (88)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (88)7.3.2.2cVideo系统架构 (89)7.3.2.3cVideo运作流程 (92)7.3.2.4cVideo设计方案 (93)7.3.2.5cVideo技术创新 (108)7.3.2.6云视频监控系统融合 (109)8 智能交通云方案 (110)8.1背景 (110)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (111)8.1.2 智能交通研究现状 (111)8.1.3 云计算技术及发展现状 (112)8.2构想 (114)8.2.1南京智能交通云构思 (114)8.2.2南京智能交通云的用途 (115)8.2.2.1 交通信息实时发布 (115)8.2.2.2 智能公交 (115)8.2.2.3 智能信号控制 (116)8.2.2.4 应对突急事件 (116)8.2.2.5 车辆运营调度 (116)8.2.3智能交通云与智慧南京 (117)8.2.4 建设智能交通云的意义 (117)8.3总体方案 (119)8.3.1 总体架构 (119)8.3.1.1 总体设计 (119)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (120)8.3.1.3 系统层次图 (121)8.3.2 感知层 (122)8.3.2.1 RFID (122)8.3.2.2交通卡口系统 (124)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (127)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (130)8.3.3 存储层 (133)8.3.3.1 云存储概述 (134)8.3.3.2 分布式云存储构架 (134)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (135)8.3.4 处理层 (138)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (138)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (138)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (140)8.3.5 认知层 (141)8.3.5.1实时视频智能识别 (141)8.3.5.2行为识别 (143)8.3.5.3语义分析 (145)8.3.6 应用层 (148)8.3.6.1 交通规划 (148)8.3.6.2 实时监控 (153)8.3.6.3 车辆跟踪 (156)8.3.6.4 轨迹分析 (157)8.3.6.5 智能诱导 (158)8.3.6.6 数据统计分析 (159)8.4关键技术 (160)8.4.1 智能传感与物联网技术 (160)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (160)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (160)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (161)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (161)8.5典型应用 (162)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (162)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (163)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (166)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (170)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》,明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
警务云云数据中心运维管理解决方案目录1.警务云运维需求分析 (4)1.1.警务云运维背景 (4)1.2.警务云技术架构 (4)1.3.运维管理需求分析 (5)1.3.1.资源管理 (5)1.3.2.资源监控 (5)1.3.3.自动化管理 (5)1.3.4.服务管理 (6)2.警务云运维方案概述 (6)2.1.云运维平台总体设计 (6)2.2.云运维平台技术架构 (6)2.3.与云平台集成方案 (8)2.4.云资源安全管控 (9)3.云运维平台详细技术方案 (10)3.1.资源配置管理(CMDB) (10)3.1.1.配置数据建模 (10)3.1.2.配置数据采集 (11)3.1.3.配置数据维护 (14)3.1.4.配置数据应用 (17)3.2.集中监控管理 (20)3.2.1.网络监控管理 (21)3.2.2.系统应用监控 (23)3.2.3.用户体验监控 (29)3.2.4.集中告警管理 (34)3.3.运维自动化管理 (36)3.3.1.应用持续交付 (38)3.3.2.运维操作自动化 (41)3.3.3.自动化作业平台 (44)3.3.4.作业调度管理 (48)3.4.运维管理流程 (49)3.4.1.ITIL流程 (49)3.4.2.云资源交付 (50)3.4.3.工单处理 (51)3.4.4.流程模型 (52)3.4.5.微信门户 (53)3.4.6.运维网站 (54)3.5.运维数据分析 (54)3.6.运维可视化展示 (55)3.6.1.大屏可视化展示 (55)3.6.2.可视化设计平台 (56)3.7.运维管理门户 (57)4.平台部署方案 (57)4.1.采控代理自动化部署 (57)4.2.运维平台部署 (58)5.平台建设收益 (60)1.警务云运维需求分析1.1.警务云运维背景近年来,全国各级公安机关大力推动信息资源汇聚共享,积极探索云计算大数据技术与公安业务的结合与应用,推动了警务工作创新发展,促进了公安信息化提质升级。
智慧警务大数据平安城市规划方案
一、智慧警务大数据平安城市建设背景
当前,全球城市发展加快,不同城市之间进行了竞争,各种社会安全问题日益突出,使城市安全成为城市发展过程中重要的事项。
智慧警务大数据为城市安全保护发挥着重要的作用。
“大数据”是指数据量庞大、结构复杂、半结构性数据,它包含了客观事实、抽象概念和隐含信息,可以从中获取准确可信的信息。
“智慧警务”是指基于信息化基础设施,把警务工作数字化、信息化、网络化实现智能化。
在智慧城市的框架下,智慧警务大数据可以帮助警察们更快准确地收集、处理、应用和分析信息等,从而更好地维护公共安全,建立安全的城市。
1、大数据技术的应用
智慧警务大数据的使用可以改善城市安全领域的无效率。
通过构建安全分析和预警平台,结合GIS技术、视频监控、智能感知等技术,运用大数据技术对城市安全形势进行实时监控和分析,并采取有效措施,力争做到精确、预测、运用、防范。
2、加强治安信息共享
加强治安信息共享是智慧警务大数据平安城市建设的关键环节。