钢铁企业煤气产出和消耗动态模型

以下资料来自《全国工商联冶金业商会统计指标解释（2007年12月）》一．技术经济指标分类钢铁工业技术经济指标分为工序指标和综合指标两大类。

二．工序能耗指标解释指标1. 烧结工序燃料消耗指标烧结矿燃料消耗指标是反映人造块矿燃料消耗水平的指标。

烧结矿使用的燃料有固体燃料（煤粉、焦粉）、非固体燃料两类。

固体燃料一般直接加入烧结矿的混合料中，基本上参与烧结（焙烧）的全过程；非固体燃料用于点火和焙烧（球团）。

各种燃料的消耗应分别统计。

烧结矿固体燃料耗用量（千克）1）烧结矿固体燃料消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿煤粉耗用量（千克）a) 烧结矿煤粉消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿焦粉耗用量（千克）b) 烧结矿焦粉消耗（千克）＝烧结矿产出量（吨）2）烧结矿固体燃料折标煤消耗（千克标准煤／吨）＝各种固体燃料折算成标煤后的耗用量（千克标准煤）烧结矿产出量（吨）计算说明：烧结矿的固体燃料计算中均以干基为准，其水分化验应由质检部门核准或认可，企业按实际情况可对实物消耗量分别计算毛耗（包括各种损耗及计量溢损）和净耗。

2.高炉（生铁）工序燃料燃料消耗指标燃料比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的燃料量。

其计算公式为：燃料耗用总量（千克）燃料比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）计算说明：燃料耗用总量是指入炉的干焦、干焦丁、煤粉、重油等燃料总量。

严格来说，焦比属于能源消耗类指标，但由于焦炭在炼铁生产中的特殊作用，特将焦比指标单列。

由于高炉冶炼的铁种和使用的燃料不同，焦比（即焦耗）有以下几种计算公式：1）入炉焦比入炉焦比是反映高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的干焦炭量。

其计算公式为：干焦耗用量（千克）入炉焦比（千克／吨）＝生铁合格产出量（吨）2）综合焦比综合焦比是指高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的综合干焦（将各种燃料均折合成干焦计算）量。

其计算公式为：综合干焦耗用量（千克）综合焦比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）3）喷煤比喷煤比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的煤量。

以下资料来自《全国工商联冶金业商会统计指标解释（2007年12月）》一．技术经济指标分类钢铁工业技术经济指标分为工序指标和综合指标两大类。

二．工序能耗指标解释指标1. 烧结工序燃料消耗指标烧结矿燃料消耗指标是反映人造块矿燃料消耗水平的指标。

烧结矿使用的燃料有固体燃料（煤粉、焦粉）、非固体燃料两类。

固体燃料一般直接加入烧结矿的混合料中，基本上参与烧结（焙烧）的全过程；非固体燃料用于点火和焙烧（球团）。

各种燃料的消耗应分别统计。

烧结矿固体燃料耗用量（千克）1）烧结矿固体燃料消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿煤粉耗用量（千克）a) 烧结矿煤粉消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿焦粉耗用量（千克）b) 烧结矿焦粉消耗（千克）＝烧结矿产出量（吨）2）烧结矿固体燃料折标煤消耗（千克标准煤／吨）＝各种固体燃料折算成标煤后的耗用量（千克标准煤）烧结矿产出量（吨）计算说明：烧结矿的固体燃料计算中均以干基为准，其水分化验应由质检部门核准或认可，企业按实际情况可对实物消耗量分别计算毛耗（包括各种损耗及计量溢损）和净耗。

2.高炉（生铁）工序燃料燃料消耗指标燃料比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的燃料量。

其计算公式为：燃料耗用总量（千克）燃料比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）计算说明：燃料耗用总量是指入炉的干焦、干焦丁、煤粉、重油等燃料总量。

严格来说，焦比属于能源消耗类指标，但由于焦炭在炼铁生产中的特殊作用，特将焦比指标单列。

由于高炉冶炼的铁种和使用的燃料不同，焦比（即焦耗）有以下几种计算公式：1）入炉焦比入炉焦比是反映高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的干焦炭量。

其计算公式为：干焦耗用量（千克）入炉焦比（千克／吨）＝生铁合格产出量（吨）2）综合焦比综合焦比是指高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的综合干焦（将各种燃料均折合成干焦计算）量。

其计算公式为：综合干焦耗用量（千克）综合焦比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）3）喷煤比喷煤比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的煤量。

硕士学位论文面向生产工序的钢铁企业能耗建模研究与应用摘要由于能源资源的日趋紧张和工业发展所需能耗的日益增加，人们越来越重视对能源的合理使用。

作为工业能耗大户的钢铁企业，也把能源管理问题视为重点。

能耗建模作为能源管理的基础和分析工具，对节能减排有重要意义。

本文旨在对面向生产工序的钢铁企业能耗建模作相关研究，并设计与开发相应的系统。

本文首先介绍了国内外钢铁企业能耗的相关背景，以及能耗管理的发展现状，并分析和比较了常用的企业建模方法和能耗建模方法，在此基础上，提出了基于多视图集成的能耗建模方法，以适用于钢铁企业能耗建模。

通过对钢铁企业能耗过程的分析，详细介绍了工序视图、工厂视图、能流视图的模型表示、逻辑关系和建模语义。

论文还设计与开发了基于多视图集成的钢铁企业能耗模型系统。

本文根据系统需求分析，设计了C/S的三层式整体架构、功能模块和后台数据库。

系统采用组件、面向对象等技术实现了对该能耗模型系统的应用，并分析系统的实例效果。

本文以安徽省钢铁产业技术创新规划研究项目(项目编号: 0902*******)为应用背景，以面向生产工序的钢铁企业能耗建模为研究对象，对上述主要的研究成果进行了应用。

关键词：钢铁企业，能耗建模，多视图集成ABSTRACTAs the shortage of energy resources become serious and the demand for energy requirement in industrial development is increasing day by day, there is growing emphasis on the rational using of energy. As the big energy consumers, steel enterprises also focus attention on the energy management problem. Energy modeling is the basis and analysis tool for energy management; it can help to reduce energy consumption.This paper mainly focuses on modeling for energy in production processes of iron and steel enterprise, also designing and developing such a system. Firstly, this paper introduces the background of energy consumption in domestic and foreign steel enterprises and the development of energy consume management. Then by the analysis and comparison of common enterprise modeling methods and energy consumption modeling methods, a new energy consumption modeling method is proposed to apply for iron and steel enterprises, which is based on multi-views. After analyzing the process of iron and steel enterprises, it gives the details of model representation, logic and modeling semantics on process view, factory view and energy flow view. The paper also designs and develops such an energy consumption model system for iron and steel enterprises. According to system requirements, the C/S three-layer architecture, function modules and backend database are designed for this system. The application is realized by using components and object-oriented techniques.Under the background of Anhui Province Steel Industry Technology Innovation Planning Project (Project No: 0902*******), this paper has studied on process-oriented energy consumption modeling of iron and steel enterprises. The research results are applied in a steel enterprise.Key Words:steel enterprise, energy consumption modeling, multi-view目录第1章引言 (1)1.1 论文背景与研究意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国外研究现状 (2)1.2.2 国内研究现状 (4)1.3 论文内容和结构安排 (5)1.3.1 研究的主要内容 (5)1.3.2 论文结构及安排 (6)第2章能耗建模的理论和方法研究 (8)2.1 企业建模的相关理论 (8)2.1.1 企业建模的基本理论 (8)2.1.2 企业建模的常用体系结构与方法 (9)2.1.3 企业建模方法的比较与分析 (11)2.2 能耗建模的基本理论 (13)2.2.1 钢铁企业能耗模型的概念 (13)2.2.2 钢铁企业能耗模型的常见方法 (14)2.2.3 对能耗模型的分析 (16)2.3 基于多视图集成的能耗建模方法 (17)2.3.1 多视图能耗建模方法概述 (17)2.3.2 多视图能耗建模方法的建模规则 (19)2.3.3 能耗建模方法的多视图一致性 (21)2.3 本章小结 (21)第3章钢铁企业能耗模型的建立 (23)3.1 钢铁企业能耗过程分析 (23)3.1.1 钢铁企业能源的特点 (23)3.1.2 钢铁企业生产工序的分析 (24)3.1.3 钢铁企业工厂能耗分析 (25)3.2 多视图集成的钢铁企业能耗模型框架 (27)3.3 钢铁企业能耗建模的工序视图模型 (28)3.4 钢铁企业能耗建模的工厂视图模型 (33)3.5 钢铁企业能耗建模的能流视图模型 (36)3.6 本章小结 (38)第4章钢铁企业能耗模型系统的设计 (39)4.1 系统需求分析 (39)4.2 系统总体架构设计 (40)4.3 系统功能模块设计 (42)4.4 系统后台数据库的设计 (45)4.4.1 数据库设计方法概述 (45)4.4.2 数据库的设计与实施 (45)4.5 本章小结 (52)第5章钢铁企业能耗模型系统的开发与典型应用 (53)5.1 系统开发平台的选择 (53)5.1.1 .NET框架与C#开发语言 (53)5.1.2 数据库平台的选择 (54)5.2 系统开发中的关键技术 (55)5.2.1 基于组件技术的能耗模型元素开发 (55)5.2.2 基于面向对象的能耗模型系统实现 (57)5.3 能耗模型系统的典型应用 (58)5.3.1 系统界面与功能 (58)5.3.2 系统应用实例分析 (62)5.3 本章小结 (63)第6章总结与展望 (64)6.1 全文总结 (64)6.2 研究展望 (64)致谢 (66)参考文献 (67)个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果......... 错误！未定义书签。

钢铁厂高炉煤气燃气轮机循环热力模型分析发布时间：2022-09-12T06:44:08.350Z 来源：《建筑创作》2022年第2期1月作者：赵忠敏[导读] 建立了钢铁厂燃用高炉煤气的简单循环燃气轮机装置模型赵忠敏1523011972****0051摘要：：建立了钢铁厂燃用高炉煤气的简单循环燃气轮机装置模型，根据经典热力学和燃气轮机循环理论编制了循环热力性能计算程序，计算了循环功率和效率随压比的变化关系。

结果表明存在不同压比分别使循环功率和效率达到最大值，提高涡轮进口燃气温度和降低煤气压缩机进口温度有利于提高循环性能。

关键词：高炉煤气；燃气轮机循环；热力学；功率；效率引言钢铁工业是国民经济支柱产业中的能源消耗大户，生产过程中的富余煤气（包括焦炉煤气（ＣＯＧ）、高炉煤气（ＢＦＧ）和转炉煤气（ＬＤＧ））造２７６钢铁厂高炉煤气燃气轮机循环热力分析热力透平成能源的严重浪费和环境的严重污染。

充分回收富余煤气的余能余热，对钢铁行业节能减排意义重。

富余煤气用于燃气轮机发电是其余能回收的有效方式之一，这为燃气轮机热力循环的理论和应用研究开辟了新的方向。

文献从钢铁厂副产煤气的波动规律入手，初步确定燃气轮机的副产煤气消耗量和剩余煤气放散量，定联合循环发电装置燃用低热值煤气时的利用方案以及机组的配置和改造方案。

文献的研究表明燃气轮机联合循环发电机组的热电转换效率比常规电厂高１０％左右，是适合于新建或改造钢铁厂自备发电厂的先进、有效技术。

王松岭等］利用ＡＳＰＥＮＰＬＵＳ软件对燃用ＣＯＧ的Ｍ７０１Ｆ型燃气轮机设计点性能进行了模拟计算。

张琦等分析了中国不同规模钢铁厂煤气资源回收与利用的现状，采用吨钢煤气回收率和吨钢煤气燃耗两个指标评价了煤气回收与利用水平，并提出了完善回收工艺等途径以合理利用煤气资源、减少煤气放散损失。

Ｍｅｒｔ等对钢铁工业副产煤气的简单循环燃气轮机热电联产装置进行了分析和经济分析，导出了每个部件的质量、能量、和费用平衡方程及能量利用效率、效率和损失的表达式。

基于深度学习的转炉煤气发生量预测模型转炉是钢铁制造过程中的关键设备之一，转炉煤气是钢铁冶炼过程中的重要燃料。

为了提高钢铁冶炼的效率和安全性，准确预测转炉煤气发生量变得至关重要。

本文将通过基于深度学习的方法，构建一个转炉煤气发生量预测模型。

一、引言转炉煤气是转炉冶炼过程中不可或缺的能源，它直接影响到钢铁制造过程中的能源消耗和产品质量。

因此，准确预测转炉煤气发生量对于优化冶炼操作和提高生产效率具有重要意义。

二、深度学习介绍深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其通过多层次的神经网络结构来模拟人脑的学习和认知过程。

在近年来的发展中，深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果，被广泛应用于各行各业。

三、数据准备为了建立转炉煤气发生量预测模型，我们需要收集相关的数据。

首先，我们需要获取与转炉冶炼过程中煤气发生量相关的历史数据，包括转炉操作参数、煤气发生量等。

其次，还可以考虑引入其他与煤气发生量相关的外部数据，如气象数据、供气压力等。

四、模型构建本文将使用深度学习中的循环神经网络（RNN）来构建转炉煤气发生量预测模型。

RNN是一种适用于序列数据建模的神经网络结构，它可以自动提取序列数据中的时序特征，并具备一定的记忆能力。

五、模型训练在模型训练过程中，我们将采用历史数据对模型进行训练。

通过优化模型参数，使得模型在训练数据上的预测结果与实际煤气发生量尽可能接近。

为了提高模型的泛化能力和抗过拟合能力，可以采用交叉验证等方法。

六、模型评估为了评估模型的性能，我们将使用测试数据对模型进行评估。

通过计算预测结果与实际煤气发生量之间的误差，如均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE），来判断模型的预测精度。

七、实验结果分析在本节中，我们将对模型的预测结果进行分析和讨论。

通过比较模型的预测结果与实际煤气发生量，可以评估模型的预测准确度，并对预测结果中的异常情况进行分析。

八、应用前景与展望本文所提出的基于深度学习的转炉煤气发生量预测模型具有重要的应用前景。

结合宣钢实例分析钢铁企业煤气平衡钢铁联合企业在生产同时，会产生大量的副产品煤气。

煤气是钢铁生产中的主要能源，占企业总能源消耗的比例较大。

结合宣钢生产实际，系统地分析了影响钢铁企业煤气平衡的主要因素，提出了实现煤气平衡的有效措施。

标签：钢铁企业；煤气平衡；措施Abstract：Alongside production， a great deal of by-product gas will be produced in the iron and steel enterprise. Gas is the main energy in the production of iron and steel，accounting for a large proportion of the total energy consumption of enterprises. Combined with the production practice of Xuanhua Iron and Steel Co.，Ltd.，the main factors affecting the gas balance of iron and steel enterprises are systematically analyzed，and the effective measures for realizing gas balance are put forward.Keywords：iron and steel enterprises；gas balance；measures1 概述钢铁工业在我国基础工业中占有重要低位，也是国民经济的支柱产業，近些年随着经济的快速发展，钢铁需求不断扩大，钢铁行业也得到了快速发展。

与此同时，钢铁工业作为高能耗行业，一直是我国能耗大户。

对钢铁企业来说，高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气是钢铁企业生产过程中的副产品，是钢铁企业重要的二次能源。