第四章-maxwell速度分布率
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麦克斯韦气体速率分布律Maxwell Velocity Distribution大家知道,由气体的温度公式可以得出气体分子的方均根速率。
例如在时,氦气。
氧气。
但我们要注意的是,方均根速率仅是运动速率的一种统计平均值,并非气体分子都以方均根速率运动。
事实上,处于平衡状态下的任何一种气体,各个分子均以不同的速率、沿各个方向运动着。
有的速率大于方均根速率,有的速率小于方均根速率,它们的速率可以取零到无穷大之间的任意值。
而且由于气体分子间的相互碰撞,每个分子的速度也在不断地改变,所以在某一时刻,对某个分子来说,其速度的大小和方向完全是偶然的。
然而就大量分子整体而言,在平衡状态下,分子的速率分布遵守一个完全确定的统计性分布规律又是必然的。
下面我们介绍麦克斯韦应用统计理论和方法导出的分子速率分布规律。
气体分子按速率分布的统计规律,最早是由麦克斯韦于1859年在概率论的基础上导出的,1877年玻耳兹曼由经典统计力学中也导出该规律。
由于技术条件的限制,测定气体分子速率分布的实验,直到本世纪二十年代才实现。
1920年斯特恩(O.Stern首先测出银蒸汽分子的速率分布;1934年我国物理学家葛正权测出铋蒸汽分子的速率分布;1955年密勒(Mlier和库士(Kusch测出钍蒸汽分子的速率分布。
斯特恩实验是历史上最早验证麦克斯韦速率分布律的实验。
限于数学上的原因和本课程的要求,我们不推导这个定律,只介绍它的一些基本内容。
*麦克斯韦(J. C. Maxwell,1831—1879)英国物理学家,经典电磁理论的奠基人,气体动理论的创始人之一。
他提出了有旋电场和位移电流概念,建立了经典电磁理论,这个理论包括电磁现象的所有基本定律,并预言了以光速传播的电磁波的存在。
1873年,他的《电磁学通论》问世,这本书凝聚着杜费、富烂克林、库仑、奥斯特、安培、法拉第……的心血,这是一本划时代巨著,它与牛顿时代的《自然哲学的数学原理》并驾齐驱,它是人类探索电磁规律的一个里程碑。
麦克斯韦速度分布定律麦克斯韦速度分布定律是研究理想气体分子速度分布的重要理论依据。
它是由苏格兰物理学家詹姆斯·麦克斯韦于19世纪中期提出的,对于理解气体分子的运动规律具有重要意义。
麦克斯韦速度分布定律描述了气体分子在给定温度下的速度分布特征,为热力学和统计物理领域的研究提供了极为宝贵的工具。
麦克斯韦速度分布定律的推导基于统计学和概率论的原理,它假设了分子之间的相互作用可以忽略不计。
在这个假设下,理想气体中各个分子的速度是相互独立的,并且服从正态分布。
这意味着,在给定温度下,气体分子的速度存在一个平均值和一个标准差,而速度的分布则呈现出钟形曲线。
根据麦克斯韦速度分布定律,气体分子的速度分布与温度有关,即温度越高,分子的平均速度越大。
具体来说,根据麦克斯韦速度分布定律,一个单原子理想气体的速度分布函数可以表示为:f(v) = 4π(μ/2πkT)^(3/2) * v^2 * exp(-μv^2 / 2kT)其中,f(v)表示速度分布函数,v表示分子速度,μ表示分子的质量,k表示玻尔兹曼常数,T表示温度。
从这个函数的表达式可以看出,速度分布函数是一个关于速度的概率密度函数,可以用来计算速度在某个范围内的概率。
对于正常的气体条件,速度的平均值与大多数分子的速度接近,而速度的标准差则反映了分子速度的分散程度。
麦克斯韦速度分布定律的应用范围非常广泛。
首先,它在热力学和统计物理中被广泛用于描述气体分子的运动和能量分布。
通过分析分子速度的分布特征,可以推导出气体的热力学性质,如压强、内能和热容等。
其次,麦克斯韦速度分布定律还在化学动力学研究中有着重要的应用。
通过对反应物分子的速度分布进行分析,可以预测反应速率和反应机理。
此外,该定律还可以应用于材料科学、天体物理学和等离子体物理学等领域。
尽管麦克斯韦速度分布定律是从理想气体模型出发推导得出的,但它在实际气体中的适用性相当广泛。
实际气体的分子间相互作用虽然不能完全忽略,但在适当条件下,可以将其近似看作理想气体,并利用麦克斯韦速度分布定律进行研究。
麦克斯韦速率分布函数
麦克斯韦速率分布函数(Maxwell speed distribution)是物理场论中用来描述微粒物质的一种速度分布。
它表示了物质在由统计力学所确定的不同速度级别上所占有的百分比。
它表明,物质以恒定的密度分布在越来越大的速度上,但其最高速度是有限的。
该分布首先由美国物理学家约翰·麦克斯韦提出,他认为这种物质的速度可以满足类似高斯分布的概率分布函数。
根据统计力学,该函数包含物质的速率,总能量和温度,可以描述它们在温度和速度方向上的随机运动。
麦克斯韦速率分布函数可以通过以下方程表示:
f(v) = (m/2πkT)^(3/2) * 4πv^2 * e^(-mv^2/2kT)。
其中,m为微粒的质量,v为微粒的速度,k是玻尔兹曼常数,T为微粒的温度。
因此根据该函数可以确定物质在温度和速度方向上的随机运动,以及物质以恒定的密度分布在不同速度上的分布情况。
Maxwell 速度分布律的严格数学证明许多热学书上的Maxwell 分布律的证明都含糊不清,热学老师干脆说Maxwell 分布律是无法证明的,但笔者发现Maxwell 分布律是可以被严格证明的,当然这需要分子动理论提供宏观参量和微观参量的联系,以及一些基本假设。
分子动理论告诉我们平均分子动能和温度的关系21322m v kT =即 23kT v m=……○1 我们假设速度分布具有各向同性,并且各个方向的分速度是独立的,以及速度分布具有连续性有了这些准备,我们就可以着手Maxwell 分布律的证明了。
我们用f(v x , v y , v z )dv x dv y dv z 表示速度在(v x , v y , v z )~ (v x +dv x , v y +dv y , v z +dv z )的概率 用g x (v x )dv x 表示x 轴方向速度分量在v x ~ v x +dv x 的概率,g y (v y )dv y , g z (v z )dv z 类似 有各项同性g x , g y , g z ,应该是一样的,所以统一写作g 由于各方向速度是独立的,所以我们有f(v x , v y , v z )dv x dv y dv z =g(v x )dv x g(v y )dv y g(v z )dv z = g(v x )g(v y )g(v z )dv x dv y dv z即f(v x , v y , v z )=g(v x )g(v y )g(v z ) ……○2 由于f(v x , v y , v z )表示在v v方向速度为而在与之正交方向速度都为0的概率,由各向同性假设它应该与在x而在y,z 方向速度为0的概率相同 即())x y z f v , v , v f0, 0=……○3 利用○2,○3可以写为()()()x y z g v g v g v g (0)(0)g g = 令v z =0,我们得到()()x y g v g v g (0)g =两边取对数得到()()x ln g v ln g v ln g ln (0)y g +=+我们将其改写成()()x (ln g v ln (0))(ln g v ln (0))ln g ln (0)y g g g -+-=-……○4 令2()ln ()ln (0)h v g v g =-……○5 ○4化为2222()()()x y x yh v h v h v v +=+ 由于v x ,v y 的选取是任意的,所以我们有 h(u)+h(v)=h(u+v) (u ,v ≥0)如果你学过数学竞赛,上述方程对你来说肯定不陌生,它叫做柯西方程,它的解为h(v)=h(1)v ……○6没有学过也不要紧在这里我们简要提示一下该结果是怎么得出的,感兴趣的读者可以自己证明。