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浙教版高中信息技术选修5人工智能初步全套PPT课件

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浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：Prolog程序实例_课件1

浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：Prolog程序实例_课件1

一条规则的意义可以解释为：当体部（前提部分）的各个条件都满 足时，则头部（结论）成立。
例：likes_to_eat(mary,X):-fruit(X),color(X,red). /*如果X是 水果，并且是红色的，则玛丽喜欢吃X*/
friend(X,tom):-likes(X,sports). /*如果X喜欢运动，则X是汤姆 的朋友*/
其中“:-”表示“如果”，“:-”前后各项便是我们上面所述的事 实。上面的语句用自然语言来表述如下：
如果Y是Z的父亲，并且Y是X的丈夫，那么X是乙的母亲。 如果Y是Z的父亲，并且X是Y的父亲，那么X是Z的祖父。 如果Y是Z的祖父，并且Y是X的丈夫，那么X是Z的祖母。 我们称此类语句为规则。 规则是知识的一种类型，用于表示对象之间的因果关系、蕴含关系 成对应关系。 一个规则由头和体两部分组成，头是“:-”符号的左部，体是“:-” 符号的右部，头和体由符号“:-”相连。“:-”的意思是“如果”，“,” 表示“并且”。 规则的一般形式为：<谓词名>（参数）:-<谓词名>（参数），<谓词 名>（参数）……
THE END
询问(question)是询问某种关系是否成立的疑问句，是程序运行的 目标。
询问的一般形式为：?-<谓词名>（参数）……. 例：?-student(xe(mary,music). /*玛丽喜欢音乐吗？*/ ?-friend(john,X). /*约翰是X的朋友吗？*/
在描述事实时，要注意： （1）在Prolog中谓词名是以小写英文字母、数字、下划线等组成 的字符串；如father，color3均为合法的。而像Desk，pen$等是非法的。 （2）参数之间用“,”号隔开，如color(apple,red). （3）在Prolog中用句点“.”表示一条事实陈述语句的结束。如 father(xiaowang,xiaoming). 2.规则 观察描述小明家庭关系的程序，在四条事实的下面有这样一些语句 mother(X,Z):-father(Y,Z),husband(Y,X). grandfather(X,Z):-father(Y,Z),father(X,Y). grandmother(X,Z):-grandfather(Y,Z),husband(Y,X).

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步启发式搜索

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步启发式搜索

3
问题与练习
1.什么是启发函数，它在启发式搜索中是如何起作用的？ 2.用启发式搜索法画出从初始棋局到目标棋局（见下图）的完全 搜索树。
①用5.3.1小节所介绍的“距离”作为启发函数。 ②将初始棋局和目标棋局相比较，以数码不同的位置个数作为启 发函数。
THE END
启发式搜索
前面所讨论的搜索策略的一个共同特点是它们的搜索路径是事先决 定好的，没有利用问题求解的过程中所产生的状态的任何特性信息。因 而这样的搜索策略都具有较大的盲目性。如果能找到一种搜索方法，能 充分利用待求解问题自身的特性信息以指导搜索朝着最有希望的方向前 进，就可以提高搜索的效率。我们称这种搜索策略为启发式搜索。
下面我们考虑怎样来定义一个合适的启发函数以帮助我们尽可能快 地沿着它所确定的搜索路径达到目标状态。首先我们要求的启发函数能 够帮助我们从多个状态里找出一个看起来最有希望的状态节点。因此， 启发函数应该为每个状态节点产生一个相应的最值，这个量值能够用来 衡量该状态与目标状态之间的“距离”，即节点的函数值在某种意义上 应能作为搜索工作量的一种度量。它能带助我们在几个状态节点中确定 一个选择。从具有较小的启发雨数值的那个状态走向目标的搜索路径应
Hale Waihona Puke 应该比较短，即工作代价最低。 上述讨论说明，一个启发函数应具有两个特征。首先，它们为达到
目标状态的工作量提供一个合理的估计，这种估计越精确，用它来作的 决定也就会越好；其次，启发函数值应该容易计算，它的使用应使搜索 过程受益，而不是负担。
八数码问题可以采用计算尚不在位的数码块的数目，估计它们各自 离目标数码块的位置的“距离”，作为简单的启发函数。通常人们会猜 想，一个尚有四个数码块未到位的状态要比一个只有两个数码块未到位 的状态离目标更远（因此不会选择它）。但是这种考虑的缺点是没有考 虑一个状态节点中各小块离目标位置有多远。如果两个数码块离它的目 标位置很远，那么实际上还需要有许多次移动，才能生成另外的状态。

高中 信息技术 教科版选修5 6.1人工智能的发展(共14张PPT)

高中 信息技术 教科版选修5 6.1人工智能的发展(共14张PPT)
面发展。下面是小编整理关于范文。 欢迎大 家阅读! 范文一年级共36人,其中20名男生,16名 女生, 为了搞 好班级 管理工 作,树立 良好的 班
风、学风,特制订班务计划如下: 一、本期工作目标
1、进行入学教育和常规教育。 2、制定班级管理制度。
3、培养学生的集体意识和学习兴趣。
4、提高学生认记生字的能力和拼音的 能力。
在这个阶段，人工智能学科正式诞生，在定理证明、问 题求解、机器博弈、链表处理(LISP)语言等方面，都取得了 重要的进展。尤其在20世纪60年代，出现了启发式程序的高 潮，如具有学习功能的下棋程序，能求解11种问题的“通用 解题者”等。
这一连串的胜利成果使人们盲目乐观，做出了种种乐观 的甚至不切实际的预言，正是因为这些预言目标在短期内根 本无法实现，人们开始对人工智能的应用前景产生怀疑，人 工智能的发展也受到了影响。在1965年至1970年期间，人工 智能的研究进入了低潮。
（2）在应用方面，如知识工程、专家系统等。 时培养学生们的各种能力。 4、按照《小学德育工作实施细则》, 坚持开 展少先 队爱国 主义系 列活动;坚持课 堂 教学渗透
（3）在基本技术方面，如知识表达、知识存
储及知识推理等。
（4）在智能技术方面，如智能控制、智能管
理等。
（5）在基础研究方面，如智能科学、智能机
人工智能的应用技术研究的方面中国科学院智能研究所运用人工智能技术将农作物施肥专家的丰富经验归纳并输入到知识库中用汉化的通用语言替代人工智能的专用语言创造了将推理型知识与运算型知识融合的知识表示方法研制出施肥专家咨询系统
人工智能的发展历 程
1人工智能的形成与发展Fra bibliotek1.人工智能的形成期（1956-1970年）

中图版高中信息技术选修5人工智能初步全套PPT课件

中图版高中信息技术选修5人工智能初步全套PPT课件
机器人世界杯大赛 韩国机器人展览 西班牙机器人大赛
谢谢
畅游人工智能世界
一、人机对弈
1.了解人机对弈 博弈是一种智能性很强的活动。
人类棋手在走一步棋之前，总要向前 看几步，然后选择最有可能获胜的方 案。
人在对弈时，常常是凭经验和知 识来判断哪一种方案对自己最有利。
一、人机对弈
1.了解人机对弈 “深蓝”下次的原理是用一个树
形图来表示所有可能的棋局，根据某 个函数计算每种可能走法的得分，程 序根据分数选择一步“好”棋。
搜索技术是人工智能的基本技术 之一，它也是下棋的核心技术，
一、人机对弈
“深蓝”的“智能”主要体现在 对计算机中存储的大量实战棋谱进行 的启发式搜索上。
一、人机对弈
2.思考人机对弈
计算机会不会比人更聪明？计算 机是否真正战胜了人脑？
四、机器翻译
1.机器翻译的发展
1976年
• 实用性机器 翻译系统
1987年
• 第一届国际 机器翻译峰 会
21世纪
• 出现一千多 种翻译机器 软件
四、机器翻译
2.机器翻译的局限性
机器翻译目前存在的主要问题在 于不能正确理解源语言，对于词的多 义性，语法的多义性、代词及成语的 使用等方面都不能很好地处理。
1956年美国数学家麦卡锡发起，在达特 茅斯（Dartmouth）大学举行了以人工智能 （Artificial Intelligence, AI ）为主题的研讨会。 标志该学科的诞生，成为计算机科学史上一 个里程碑。
1960年麦卡锡研制出人工智能程序设计语言 LISP。
1972年出现了另一种重要的人工智能程序设 计语言Prolog。
中图版高中信息技术 选修5人工智能初步全

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步状态空间的概念和表示方法

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步状态空间的概念和表示方法
状态空间的概念和表示方法
1
状态空间问题举例
首先让我们看下面两个例子： 八数码问题，也叫重排九宫问题。在一个3×3的方格棋盘上放置 着1，2，3，4，5，6，7，8八个数码，每个数码占一格，余下的一个 是空格。这些数码可在棋盘上移动。移动规则是：与空格相邻的数码 方可移入空格。问题的目标是：对于指定的初始棋局通过移动数码块， 得到目标棋局（如图所示），要求给出数码的移动步骤。
八数码问题的所有的状态和状态转换规则构成的集合就是八数 码问题的状态空间。将八数码问题用状态空间表示出来就是八数码 问题的状态空间表示。
一般人工智能问题的状态空间都非常大，最简单的八数码问题 就会有362880（9!）种状态。
4.状态图 状态空间也可以用图的形式来表达出来，这种图称为状态空间 图，简称状态图。其中，节点表示状态；有向边（弧）表示状态转 换规则，八数码问题的状态空间图，图中有S0 、S1 至S33共34个节点， 即八数码问题中的34个状态。因为八数码问题的状态数量非常大， 在这里只两出状态图的部分。
问题的程序。今天，搜索技术已广泛应用于自然语言理解、自动程序设计、 模式识别、机器人学、专家系统、数学定理自动证明、博弈和信息检索等 众多领域。
在状态空间法中，基于问题解决效率方面的原因，通常，不是把问题 的全部状态空间图直接存入计算机，而是仅仅在计算机中存入关于该问题 的各种知识，再根据推理（或搜索）的需要，逐步生成问题的状态空间图。 在计算机中，根据有关知识逐步产生问题的状态空间图，并检索所产生的 状态空间是否也包含了目标状态，这一过程被称作搜索过程。
5.用Prolog语言描述状态空间 用状态空间表示法表示问题的一个优点是此表示法易于计算机 语言实现。在第三章中，我们学习了一种人工智能语言——Prolog 语言。我们可不可以用Prolog来描述问题的状态空间呢？

浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：Prolog程序实例_课件1共17页PPT

浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：Prolog程序实例_课件1共17页PPT
浙教版高中信息技术选修5-人工智能初 步：Prolog程序实例_课件1
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6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
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7、心急吃不了热汤圆。
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8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
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9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
谢谢！
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基

教科版高中信息技术选修五：人工智能初步全册课件

教科版高中信息技术选修五：人工智能初步全册课件
什么是人工智能
思考： 1、什么是人工智能？ 2、为什么需要人工智能？ 3、人工智能的目标是什么？
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标，打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则：想象一个对象，人工智能程序将通过询问 简单的问题，猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉，但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践：阅读以下 Prolog，求程序的输出结果。
谢谢！
使用Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题

浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：两个简单专家系统的例子_课件1

浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步：两个简单专家系统的例子_课件1
两个简单专家系统的例子
1
用于物品装袋的专家系统BAGGER
BAGGER是一个综合性的专家系统，该系统通过机器人来进行工作。 假定我们要求机器人模仿超市营业员完成物品装袋的动作。我们先不 要求机器人采用的装袋方法是最佳的，但是希望它具有简单的物品装 袋的专门知识。例如，大瓶的可乐要放在袋底但每袋中放置的可乐不 可过多；冰淇淋要用冷藏袋保护；要先放置好大件的物品在必要的时候BAGGER将指派机器人去启用新袋。 分析系统BAGGER，可以看到它具有物品装袋的专门能力，因此 具有专家的特征。我们知道，人们通常所指的专家实际上就是解决 某些专门问题的能手。专家有能力是因为他们具有丰富的经验并且 掌握了所处理问题的专门知识。为了能像专家那样解决问题以计算 机为基础的专家系统就要努力去收集足够的知识。
3
问题与练习
1.访问网页：完成下列各题： （1）浏览该网站的各项功能； （2）在主页面某单“Demo Knowledge Bases”中选择“Product Advisors PCs,PDAs&More”，其中有三个不同的选项，可任选一项进行 分析，评析该系统的功能，指出其优缺点，并提出改进设想； （3）把你通过实验理解的专家系统的工作加以条理化、形式化， 写成书面小结。 2.从网址上查找2个以上实用的专家系统，列出它们的网址、名称、 功能和特点。
2
用于电脑安置的专家系统XCON
XCON是一个为用户配置电脑提供咨询和建议的专家系统，如果某 公司在购买一台大型电脑时，购买了中央处理器、存储器、终端机、 磁盘驱动器、磁带驱动器、各种外部控制器以及其他的配件。那么， 这些设备应该合理地安排，此外，所有的电子配件都应该收置在机箱 内适当的底板上的凹槽中。
（2）安置处理机。系统将处理机安置于机箱内； （3）安置配件。系统将一些盒子放置在机箱中并将些配件放置在 这些盒子里； （4）安置嵌板。将嵌板放置在机箱中； （5）设计布局图。为电脑所需安置的配件设计平面布局图； （6）接线。根据平面图将相应的配件连接起来。

人工智能初步PPT课件

人工智能初步PPT课件
与／或图表示法求解问题的过程，学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步知识的表示方法

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步知识的表示方法
1.命题 在逻辑上具有非真即假意义的语句称为命题。如果命题是真实的， 称这种命题为真命题，否则称为假命题。 下面的语句是真命题： （1）北京是中华人民共和国的首都。 （2）256是整数。 （3）如果两条直线平行，那么同位角相等。 下面的语句是假命题： （1）雪不是白色的。 （2）3>5。 （3）5是偶数。
Q
其中，P是产生式的前提（或前件），用于指出该产生式可用的条件； Q是一组结论（或后件）。前件和后件也可以是由“与”、“或”“非” 等逻辑运算符组合起来的表达式。如果考虑不确定性，则需另加可信度 的度量值。
3
与/或树表示法
在现实生活中，人们在解决问题时，经常会根据问题的具体情况， 将它们变换成等价的问题去求解；或者将问题分解成几个较易解决的 子问题，然后对这些子问题分别求解。下面以一道平面几何证明题为 例来加以说明：
下面的语句不是命题： （1）请勿吸烟！ （2）天气真好啊！ 其中（1）是祈使句，（2）是感叹句，都没有确定的真值，因此它 们不是命题。 因此，命题是可以辨别真假的语句。一般用P、Q、R、…等大写字 母表示命题，分别用“T”与“F”表示命题的真与假。 2.命题公式 在给出命题公式的定义之前，先给出命题公式中的连接词的定义。 （1）连接词。在日常语言中，可以通过“并且”、“或者”、 “如果…，则…”等连接词，将一些简单的陈述句组成较为复杂的语句 成为复合句。类似地，我们通过以下的连接词，将些简单命题连接起来， 构成一个复合命题，以表示较为复杂的含义。
∧（逻辑与），它表示被它连接的两个命题具有“与（并且）”的关系。 ∨（逻机或），它表示被它连接的两个命题具有“或（或者）”的关系。 →（蕴含），P→Q表示“如果P，则Q”，其中P称为蕴含式的前件（或 前提），Q称为蕴含式的后件（或结论）。 ┐（逻辑非），其作用是否定位于它后面的命题。当命题P为真时，┐P 为假；当P为假时，┐P为真。 由以上连接词构成的复合命题的真值表如下。

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步知识

浙教版高中信息技术选修5人工智能初步知识
（4）可利用性。人们每时每刻都在利用自己所掌握的知识来解 决现实世界中的各种问题，如果知识不能被利用，社会就不会进步， 世界就不会发展。
2
知识的表示
在日常生活中，人们是用语言、文字等方式来表达知识，处理问 题的。在人工智能领域中知识表示的主要任务是要使计算机“懂得” 所表示的知识，便于用程序处理知识。所以这里所说的知识表示指的 是知识的符号化并传送给计算机的过程。它包含两层含义：（1）用 给定的知识结构，按一定的原则，组织和表示知识；（2）解释所表 示的知识的意义。
知识借助于语言、文字或物化为某种劳动产品的形式进行交流和 传递。
1
知识的特性
知识本身有许多固有的特性。例如，在人事工作领域，“职工年 龄达到或超过60岁就要退休”，“大学教师应有大学本科以上的文化 程度”，这说明知识的域特性与知识的应用密切相关；又例如，在公 历历法中的闰年是这样计ห้องสมุดไป่ตู้的，凡是能被4整除的年份是闰年；但逢 百之年，能被4整除的并不一定是闰年，必须要能被400整除的才是闰 年。这种计算方法是按地球绕太阳公转的周期计算出来的，说明了知 识的描述特性是针对描述性的知识而言。
希望广大家长务必增强安全意识和监护意识切实承担起监护责任加强对孩子的教育和管理经常进行预防溺水等安全教育给孩子传授相关知识和技能不断加强孩子安全意识和自我保护意识提高孩子们的避险防灾和自救能力严防意外事故的发生
知识
知识是人类对主客观世界的认识的结果或结晶，依反映对象的深 刻性，可分为生活常识和科学知识；依反映层次的系统性，可分为经 验知识和理论知识，经验知识是知识的初级形态，系统的科学理论是 知识的高级形态；按来源的直接性，可分为直接知识和间接知识。但 从总体上说，人的一切知识（才能也属于知识范畴）都是在社会实践 中形成的，是对现实的反映，培根曾说：“知识的形式不是别的，知 识是真理的表象，存在的真实同知识的真实是一致的，知识就是存在 的映……”社会实践是一切知识的基础和检验知识的标准。

浙教版 信息技术 必修1 5-1 人工智能的产生与发展 课件

浙教版 信息技术 必修1 5-1 人工智能的产生与发展 课件

问题与讨论
东汉马融在《围棋赋》中说：“三尺之局兮，为战斗场。”可见围棋 是一个模拟战场决策的博弈竞智。AlphaGo击败了围棋世界冠军，请同 学们讨论：是否可以将AlphaGo的算法直接应用于现实世界中复杂的战 场博弈？
练 习：
1、历史上人工智能经历了几次浪潮？( A) A、3次 B、2次 C、1次 D、4次
又称仿生学派或生理学派，通过模仿人 类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知 推理。在这种方法中，需要从海量数据出发 ，学习神经网络中成千上万的神经元之间的 关联关系，这些关联关系通过神经元之间的 链接权重来刻画。如果两个神经元之间的权 重很大，表示输人端数据激活了这两个神经 元。于是，所有被激活的神经元以逐层递进 的形式来一起刻画数据中所蕴含的模式（即 概念或知识）。目前性能表现优越的深度学 习就是这种学习方法的代表。
图5.1.3 多层神经网络
5、问题引导下的人工智能学习方法
人工智能典型方法中还存在另外一种学习方式，即问题引导下的试错学习。在 这种学习方法中，学习者事先不知道最终答案，而是在学习过程中不断尝试各种解 决问题的可能途径，然后根据结果反馈来调整相应的学习方法，这一学习机制叫强 化学习。强化学习体现了一种自我学习的能力，即从过去的经验中不断学习，提升 能力。如围棋人工智能系统AlphaGo Zero不依赖人类棋手数据而在自我博弈中不 断提升棋力，卡耐基梅隆大学研制的德州扑克人工智能Libratus则在与人类选手博 弈中不断提高牌技。
所谓人工智能，是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类 智能，其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。
图5.1.1 人工智能学科结构
人工智能的三种主要方法：
符号主义
联结主义
又称逻辑主义、心理学派或计算机学派 ，认为学习或者其他的智能特征原则上均可 以被符号精确地描述，从而被机器仿真。因 此，在符号主义人工智能中，智能行为就是 对符号的推理和运算。在这种方法中，每个 符号反映了其在客观世界中的语义，如 IsCar(A)表示A这个符号为“小车”或者“ 不为小车”。但是，人类某些语义并不能被 精确描述，如“仁义”“微笑”等语义就很 难直接用符号来描述。
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4
模式识别
“模式识别”是从英文术语“pattern recognition”翻译过来 的一个计算机术语。英文单词“pattern”是一个多义词，在这里可 以理解为图案、模样、式样、花样、花纹等等。总之，如图形、景物、 语言、波形、文字、疾病等等都可以作为一种模式。广义地讲，一切 可观察到的客观存在的事物都可以称为模式。所谓模式识别，就是把 不同的式样区分开来，正确判断它是什么“东西”或不是什么“东 西”。这里用“东西”一词来泛指各种不同的识别对象。比如，如果 识别的对象是中文，就是汉字的识别；如果是英文，首先是对26个英 文字母和标点符号的识别；如果是一幅海战现场图像，很重要的是要 区分（识别）敌舰敌机、友舰友机、我舰我机等等。
棋类博弈游戏软件比较多，下面以大家常见的五子棋为例，来初步 体验一下人工智能技术应用。
2
自动定理证明
自动定理证明是人工智能最早发展起来的分支之一。自动定理证 明把人证明定理的过程变成能在计算机上实现的符号演算的过程，它 的研究肩负了AI早期研究中的很多任务，包括总结搜索算法以及开发 标准的表示语言，例如谓词演算和逻辑编程语言Prolog。自动定理证 明是利用计算机证明非数值性的结果，即确定它们的真假。许多非数 值领域的任务，都可以转化成自动定理证明问题来解决。
5.活动评价： （1）填写下表。
活动主 题
智能与人工智能
能列举三个以上 说明问题时能辅以 评价指 分别说明总计评 幻灯片或上网浏览
标 价指标“智能” 等形式 （2）填和写““学人生工学智业成能长”记录表（”4。分）
的例子（6分）
总计
评价
THE END
人工智能的若干应用领域
1
博弈
人工智能的一大成就是开发了能够求解博弈难题的高水平下棋（如 西洋跳棋、国际象棋等）程序。在棋类活动中，除了具有明显的智能外， 棋盘游戏还有很多属性使其成为早期人工智能研究的对象。由于大多数 游戏都有定义好的竞技规则，这样一来示，不需要复杂格式的表征。 状态空间搜索的大多数早期研究都是针对常见的棋盘游戏来实现的。
3
讨论交流
1.讨论主题：智能与人工智能 2.活动安排：每位同学至少列举三个以上能分别说明“智能”和 “人工智能”概念的实例。 3.交流方式：建议2-4位同学为一个小组，对以下问题开展讨论： （1）日常生活中所见所闻的人工智能应用的例子。 （2）人工智能是否能达到或超过人类智能？ 4.结果呈现：可以制作演示文稿或显示有关网站内容。
中国科学院院士吴文俊在数学机械化等研究领域取得了突出的成 就，1997年获得“Herbrand自动推理杰出成就奖”，2000年获得首届 “国家最高科学技术奖”。
中国科学数学机械化重点实验室推出了数学机械化与自动推理的 软件工作平台MMP。
3
机器人和智能机器人
机器人是一种能够模拟人的行为的机电装置，当今已经被广泛地 用于日常生产和生活中，它能模拟人的触觉、视觉、听觉。机器人是 种具有传感机构、作用机构和制导机构，能接受输入信号、探测环境 状态并作出合适的动作反应的可编程的多功能装置。制导机构的作用 是根据传感机构接收到的信号，按事先存储的规则约定或逻辑关系， 对输入的信号进行运算和处理，并将处理结果传递给作用机构，以产 生所需要的反应。虽然机器人的外形千变万化，但由于它都是模拟人 的活动，故称机器人。
如果机器人具有理解推理和判断能力，则被称为智能机器人。凡 是能接受外界输入的命令，能够感知和认识工作环境、工作目标及当 前状态，能够自身进行推理和判断，编制工作计划，决定工作方法并 能跟踪目标变化，自行调整适应工作环境的机器人都可称为智能机器 人。
目前世界各先进工业国家已把机器人或智能机器人的研制和生产 作为一个产业。各种具有高度机动能力、能适应复杂环境、能觉察有 毒气体和抗核辐射、能独立决策和灵活行动的机器人正在越来越多地 被开发出来，在医疗、航天、采矿、水下等各种场合被广泛应用。
虽然人工智能科学家从不同的角度对人工智能进行了各种描述， 但至今也没有统一的严格的定义。1981年，菲根鲍姆教授指出：“人 工智能是计算机科学的一个分支，涉及到智能计算机系统的设计，该 系统显示人类行为中与智能有关的某些特性。”
计算机会不会有智能，或者说计算机能不能思维？这是一个有争 论的问题。至今为止，我们并不真正知道是否能够制造这样的机器， 它能像人一样思考、能用和人同样的方式理解世界。但是人们已经和 正在制造在日常生活的许多方面为人们提供帮助的机器，这样的机器 在完成许多任务方面将比人类强，就像计算器在算术运算方面比人强 一样。
它包括： （1）感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等来感知客 观世界，获取感性知识的能力； （2）思维能力：通过大脑的思维活动（如记忆、联想、推理、计 算、分析、判断、决策、规划、学习、探索等）对各种输入信息进行加 工处理，将感性知识、经验上升为理性知识的能力；
（3）行为能力：是对感知到的外界信息的一种反应能力。 近年来神经生理学和脑科学的研究成果表明，脑的感知部分，包括 视觉听觉、运动等脑皮层区不仅具有输入/输出通道的功能，而且具有 直接参与思维，运用知识，通过推理解决问题的功能。
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人工智能
人工智能指的是人造物的智能，在人工智能一词正式采用以前， 人们通常使用“机器智能”这一术语。自古以来，人类就力图以自身 的认识和当时的科学技术条件，用机器来代替人的部分脑力劳动，以 提高人们在自然和社会中的生存与发展的能力。人们对实现机器智能 的追求由来已久，直到上世纪40年代中后期电子数字计算机出现，当 时就有少数计算机科学家意识到利用这种机器的巨大潜力，并着手研 究怎样用计算机来解决诸如下棋、自动定理证明之类的典型的智能问 题。
浙教版高中信息技术 选修5人工智能初步全
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智能和人工智能
“智能”是当今社会上流行的时髦术语，大家都已经听惯、说 惯、诸如“智能卡”“智能仪表”“智能机器”“智能大楼”等等， 不胜枚举。可是究竟什么是人工智能？本节的任务就是说明两者的 含义及相互关系。
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智能
智能通常是指学习、记忆、认识、理解客观事物和解决实际问题的 智慧和能力。智能来源于精神或心理活动，是大脑的一项基本技能智能 不是本能，主要是通过参与各项社会实践活动获得的，是在认识和改造 自身及客观世界的活动中，由思维过程和脑力活动所体现的能力。