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数据中心能源综合利用评价方法1范围本文件规定了数据中心能源综合利用评价的内容与要求。
本文件适用于数据中心中能源综合利用关键性能指标的评价，可用于工业节能监测工作中开展数据中心能效专项监察。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该注日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T2887-2011计算机场地通用规范GB17167-2006用能单位能源计量器具配备和管理通则GB/T23331-2012能源管理体系要求GB/T32910.1-2017数据中心资源利用第1部分：术语GB/T32910.3-2016数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1数据中心data center由计算机场地(机房),其他基础设施、信息系统软硬件（物理和虚拟资源）、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的实体。
[G B/T32910.1-2017，定义2.1。
]3.2绿色数据中心green data center全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响的数据中心。
3.3可再生能源renewable energy一次能源的一类，在一定程度上，地球上此类能源可在自然过程中再生。
注：在本标准中计算可再生能源利用率时，仅包括直接用来转化为电能的可再生能源，如太阳能、水能、风能、生物质能、海洋能和地热能等。
[G B/T32910.1-2017，定义2.7。
]3.4能源利用energy utilization数据中心对支持其正常运行的能源的利用。
3.5能源目标energy objective表明数据中心的能源方针得以遵循的、有明确预期结果的具体体现。
[G B/T32910.1-2017，定义2.16。
数据中心节能诊断服务指南（2022年版）2022年12月一、适用范围本指南描述了数据中心节能诊断的服务程序、方法和基本要求等内容，适用于指导开展节能诊断服务的机构（以下简称节能诊断服务机构），根据国家有关法律法规、政策文件和标准规范要求，为数据中心开展节能诊断服务，以及向有关节能主管部门提交节能诊断报告、上报节能诊断数据。
数据中心自我节能诊断工作也可参照本文件开展（说明：数据中心所属企业注册地址经常与开展节能诊断工作的数据中心不在同一位置或同一企业下拥有多个数据中心。
为免混淆，本指南内企业指数据中心所属企业，数据中心指开展节能诊断工作的具体数据中心）。
二、服务程序及原则要求（一）基本程序节能诊断服务机构为数据中心实施节能诊断服务的程序一般包括前期准备、诊断实施和报告编制三个阶段。
各阶段主要任务如下：1、前期准备阶段：明确诊断任务、组建诊断团队、确定诊断依据、编制工作计划等；2、诊断实施阶段：动员与对接、收集相关资料、现场调研、开展能源利用诊断、开展能源效率诊断、开展能源管理诊断等；3、报告编制阶段：汇总诊断结果、指出存在问题、提出节能潜力和节能改造建议等，最终形成《数据中心节能诊断报告》（模板见附件1）。
（二）原则和要求节能诊断服务机构提供服务时应满足以下基本要求：1、参照本指南要求，为企业提供专业、规范的节能诊断服务，确保诊断结果的真实性、结论的科学性及改造建议的可行性；2、遵守合同条款或双方约定事项，对于确需增补的服务内容，需提出充分理由并与企业协商一致后方可实施；3、建立自律机制，保守企业商业秘密，确保数据和信息安全。
三、前期准备阶段（一）明确诊断任务节能诊断服务机构根据服务合同要求或双方约定事项，结合企业实际需求，明确节能诊断的范围边界、深度要求及诊断期。
节能诊断的范围边界一般为数据中心的物理边界。
对于与其他单位共用制冷设备或供配电设备等情况，应与企业协商明确范围边界。
建议设置在适宜的《数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法》（GB/T 32910.3）或《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879）所规定耗电量测量点。
绿色数据中心建筑评价技术细则绿色数据中心建筑评价技术细则是指通过一系列评价标准和指标，对数据中心建筑的绿色性能进行评估和打分。
绿色数据中心建筑评价技术细则主要包括能源效率、环境影响、资源利用和室内环境等方面的评价。
以下是绿色数据中心建筑评价技术细则的一些主要内容。
1.能源效率评价：包括数据中心建筑的能源消耗与性能的评估，采用能源星级评价体系，评价参数包括能源效率指标（PUE）、能源利用效率、能效设计等。
2.环境影响评价：考虑数据中心建筑对生态环境的影响，评价参数包括二氧化碳排放量、温室气体排放、水资源消耗等，需要满足环境保护法规的相关要求。
3.资源利用评价：评估数据中心建筑对资源的利用情况，包括水资源、土地利用、材料利用等方面的评估。
评价参数包括水资源利用率、土地利用效率、材料回收利用率等。
4.室内环境评价：评估数据中心建筑的室内环境品质，包括室内空气质量、照明条件、噪声控制等方面的评估。
评价参数包括空气质量指标、照明水平、噪声水平等。
5.可持续发展评价：评估数据中心建筑的可持续性和社会责任，包括社会经济效益、员工福利、社会责任等方面的评估。
评价参数包括经济效益指标、员工满意度、社会公益度等。
6.创新性评价：评价数据中心建筑的创新性和科技水平，评价参数包括技术先进程度、科研成果应用等。
以上述领域的评价方案为基础，可以制定绿色数据中心建筑评价技术细则。
评价技术细则可以包括具体的评价指标、计算方法、评分标准等内容，以实现对数据中心建筑绿色性能的全面评估和管理。
在评价过程中，还需要考虑实施者的实际情况和可行性，确保评价结果的客观性和可靠性。
总而言之，绿色数据中心建筑评价技术细则的制定可以帮助促进绿色数据中心建设，减少资源消耗，降低环境影响，提高能源效率和室内环境品质。
这将有助于推动数据中心行业的可持续发展，为数字经济的快速发展提供支持。
数据中心机房检测要点按GB/T 2887-2011《计算机场地通用规范》、GB50462-2015《数据中心基础设施施工及验收规范》、GB/T 14715-2017《信息技术设备用不间断电源通用规范》、GB 50339-2013《智能建筑工程质量验收规范》要求, 检测防雷接地、温度、湿度、照度、噪声、尘埃粒子、接地电阻、机房供电系统、磁场、无线电干扰场强及漏水检测指标及环境动力监控系统,机房面积6312㎡)等全部指标，主要采用钢卷尺、多功能辐射测量仪、数字式温湿度及大气压表、数字式接地电阻测试仪、尘埃粒子测试仪、数字式钳形表、音频测试仪、手持式电磁辐射频谱及场强测试仪(含天线)等设备进行检测。
一、防雷接地（接地电阻）测试交流工作接地，接地电阻不应大于4Ω；安全工作接地，接地电阻不应大于4Ω；直流工作接地，接地电阻应按计算机系统具体要求确定；防雷保护地的接地电阻不应大于10Ω；诸地之间的关系及接法应依不同计算机系统的要求而定。
防雷接地系统检测具体如下：1、防雷与接地系统检测应包括下列项目：① 防雷与接地的引接；② 等电位连接和共用接地；③ 增加的人工接地体装置；④ 屏蔽接地和布线；⑤ 智能化系统的防雷与接地；⑥ 接地线缆敷设。
防雷与接地应引接自按现行国家标准GB 50169-2016《电气装置安装工程接地装置施工及验收规范》验收合格的共用接地装置。
2、等电位连接和共用接地的检测应包括下列内容：① 智能化系统机房的电气和电子设备的金属外壳、机柜、机架、金属管、金属线槽、屏蔽线缆外层、设备防静电接地、安全保护接地、防浪涌保护器(SPD)接地端等，均是否以最短的距离与等电位连接网络的接地端子连接；② 智能化系统机房局部等电位接地端子板、楼层等电位接地端子板等的共用接地装置的设置情况，包括安装位置、环境及连接点的机械强度和电气连续性。
3、人工接地体装置的检测应包括下列内容：① 人工接地体装置是否在地面以上按设计要求位置设测试；② 检查接地模块埋置的验收记录和隐蔽工程相关部分的验收记录。
数据中心机房能耗核算方式计算机房用电不用想都知道耗电率高，就按目前来说，我国大型数椐中心机房用电量比起先进国家差距比较大的，机房用电分配是：IT占44%，制冷占38%以上(有甚至的高达50%)，其余电源、照明占18%左右。
可以看出制冷耗电是影响PUE值的关键，空调冷是机房的耗电元凶。
1、机房工作站、存储等占地面积计算机房面积计算公式：A(主机房面积)=F单台占用面积3.5～5.5m2 /台(取中间值 4.5)*N机柜总台数主机房面积=4.5(m2/台)*30台 =135m22、UPS选型指标(1)机房内设备的用电量机房计划安装30台机柜，每个机柜按照3kw功耗计算，机房内机柜设备的耗电将在3kw*30台=90kw。
(2)机房内其它设备(消防、监控、应急照明) 监控、应急照明和消防设备耗电大约在8000w左右。
不间断电源系统的基本容量可按下式计算： E≥1.2P 式中E——不间断电源系统的基本容量(不包含冗余不间断电源设备) P——电子信息设备的计算负荷[(kW/kV.A)]。
P=1)+2)=90kw+8kw=98KWE≥1.2P E≥1.2*98 KW E≥110.4KVA考虑UPS运行在60%和70%之间是最佳状态，建议在上面的计算结果除以0.7进行再一次放大。
110.4KVA/0.6≈184KVA。
根据机型手册选择靠近功率的机型，因此选择200KVA的UPS。
为了电源端的安全可靠性，建议采用UPS 机器配置1+1冗余方案，因此需要两台200KVA的UPS。
所以在选型上：选择两台200KVA UPS做1+1热备并机。
3、空调选型指标经验采用“功率及面积法”计算机房冷负荷。
Qt=Q1+Q2其中，Qt总制冷量(KW)Q1室内设备负荷=UPS功耗×0.8Q2环境冷负荷=0.12～0.18kW/m2 ×机房面积Q1室内设备负荷=200KVA*0.8=160KWQ2环境冷负荷=0.15kW/m2 *251 m2=37.5KWQt=Q1+Q2=160KW+37.5KW=197.5KW所以：机房内所需制冷量197.5KW，建议在制冷量上做40%冗余。
上海市地方标准《数据中心节能设计规范》编制说明一、工作简况（一）任务来源本标准任务由上海市质量技术监督局于2017年11月8日下达，根据沪质技监标〔2017〕454号文，《数据中心节能设计规范》列入2017年度第三批上海市地方标准制修订项目计划第10项，提出单位为上海市经济和信息化委员会，技术归口单位为上海市能源标准化技术委员会。
（二）预期的社会经济效果通过本标准的制定，将推进上海市数据中心行业的节能工作，促进企业技术创新、管理升级，通过淘汰落后、鼓励先进等措施降低数据中心能源消耗，提升数据中心电能利用效率。
（三）主要起草单位本标准起草单位：上海市能效中心、上海邮电设计咨询研究院有限公司、同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司、上海建筑设计研究院有限公司、上海市建筑科学研究院（集团）有限公司。
（四）主要工作过程上海市能效中心接获上海市质量技术监督局下达的任务后，即与上海邮电设计咨询研究院有限公司一起着手成立《数据中心节能设计规范》标准制修订起草组，标准起草工作由上海市能效中心、上海邮电设计咨询研究院有限公司、同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司、上海建筑设计研究院有限公司、上海市建筑科学研究院（集团）有限公司等单位代表参加。
2018年1月17日，标准起草组由上海市能效中心召集，于上海能效大楼召开了“数据中心系列标准工作会议”，会议制定了各标准编制工作各阶段工作计划，就工作目标、工作程序、时间节点作布置并将调研任务落实至参加单位。
标准起草组随后开展前期调研、资料搜集等准备工作。
2018年5月，进行了标准起草组内部收集资料交流及各专业负责人分工、编写提纲等的落实。
2019年2月13日、2月20日于上海邮电设计咨询研究院有限公司，标准起草组针对各专业在编写中的相关技术难点问题，进行了集中讨论。
各起草组成员，结合参与上海市经济和信息化委员会（节能与综合利用处、信息基础设施管理处）发布的《上海市互联网数据中心建设导则（讨论稿）》的讨论，起草本标准条文。
