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pue值计算方法PUE（Power Usage Effectiveness）是用来衡量数据中心的能源效率的指标，它描述了数据中心用于运行计算设备以及支持设施的总能量消耗与计算设备的能量消耗之间的比例。
一个较低的PUE值意味着数据中心能够更有效地利用能源，从而降低能源消耗和运营成本。
本文将介绍PUE的计算方法及其在数据中心能源管理中的重要性。
一、PUE的定义及意义PUE是由绿色计算联盟（Green Grid）提出的一个标准，用于衡量数据中心的能源效率。
PUE的计算公式是：PUE = 总能耗 / 计算设备能耗其中，总能耗是指数据中心用于运行计算设备以及支持设施（如照明、空调等）的总能量消耗，计算设备能耗是指仅用于运行计算设备的能量消耗。
PUE的值越接近1，表示数据中心的能源利用效率越高。
通常情况下，数据中心的PUE值在1.0到3.0之间，但并不是PUE值越小越好，因为过低的PUE值可能意味着数据中心的基础设施过剩，浪费了大量的能源与资源。
二、计算PUE的关键指标要计算PUE值，需要收集和计算以下几个关键指标：1. 总能耗：需要确定数据中心用于运行计算设备以及支持设施的总能量消耗，包括主要设备的功耗、空调和冷却设备的能耗、照明设备的能耗等。
可以通过智能电表等监测设备进行实时监测和记录。
2. 计算设备能耗：需要确定仅用于运行计算设备的能量消耗，通常通过计算设备的功耗来确定。
可以通过使用功率计等设备进行测量。
三、PUE值计算举例下面是一个计算PUE值的简单举例：假设一个数据中心的总能耗为500 kW，计算设备能耗为400 kW。
则PUE = 500 kW / 400 kW = 1.25。
这个例子表示该数据中心的总能量消耗是计算设备能耗的1.25倍，PUE值为1.25。
四、优化PUE值的方法降低PUE值可以提高数据中心的能源利用效率，从而减少能源消耗和运营成本。
以下是几种优化PUE值的方法：1. 优化设备布局：合理规划设备的布局，避免冷热气流的混合，提高冷却效率，降低能源消耗。
数据中心cop计算公式数据中心的 COP（Coefficient of Performance，性能系数）计算公式，对于保障数据中心的高效运行和节能优化可是有着至关重要的作用。
咱们先来说说啥是 COP 吧。
简单来讲，COP 就是用来衡量数据中心能源利用效率的一个指标。
比如说，你投入了一定的能量来让数据中心运转，而通过 COP 就能知道你得到的有用产出（比如制冷效果）和投入的能量之间的比例关系。
那这 COP 到底咋算呢？一般来说，COP 等于数据中心输出的制冷量或者制热量除以输入的能耗。
就拿我之前参与的一个数据中心项目来说吧。
那时候，我们为了优化数据中心的能耗，可真是下了不少功夫。
整个团队天天围着各种设备和数据转，眼睛都快看花了。
在计算 COP 时，我们得精确测量每一个环节的能耗和制冷量。
这可不是个轻松活儿，就拿测量制冷量来说，得考虑到机房内的温度、湿度、空气流动速度等等好多因素。
有一次，我们为了获取一个准确的温度数据，在机房里待了好几个小时，拿着不同的温度计到处测，结果发现有两个温度计的数据差了不少，把我们急得呀，赶紧重新校准，生怕因为这一点点误差影响了最终的 COP 计算结果。
而且，输入的能耗也不是个简单的数字。
得把空调系统、服务器、照明等等所有耗电的设备都算进去。
这就要求我们对数据中心的每一个角落都了如指掌，哪个设备啥时候开着，啥时候关了，都得心里有数。
另外，数据中心的运行环境也会对 COP 产生影响。
比如说，夏天温度高，空调就得更卖力地工作，能耗就上去了，COP 可能就会降低。
冬天呢，相对来说可能会好一些。
通过对COP 的计算和分析，我们就能发现数据中心运行中的问题，然后针对性地进行改进。
比如，如果发现某个空调系统的COP 特别低，那就可能要考虑是不是设备老化了，或者是运行参数设置得不合理，需要进行维修或者调整。
总之，数据中心的 COP 计算公式虽然看起来就是一个简单的数学式子，但背后涉及到的测量、分析和优化工作可真是复杂又精细。
数据中心研究报告关键性能指标、电能使用效率PUE和EEUE在当今信息技术高速发展的时代，数据中心作为支撑云计算、大数据、人工智能等应用的核心设施，其性能和效率备受关注。
为了评估和比较不同数据中心的能源利用情况和工作效率，人们引入了关键性能指标，其中最为常见的是电能使用效率（Power Usage Effectiveness，简称PUE）和电能效率使用有效性（Energy Efficiency Usage Effectiveness，简称EEUE）。
1. PUE的定义和计算方法PUE是衡量数据中心电能使用效率的常用指标，它表示数据中心消耗的总能源和实际有效运行设备消耗的能源之间的比值。
PUE的计算方法如下：PUE = 总能源消耗 / 实际有效运行设备消耗其中，总能源消耗指的是整个数据中心（包括IT 设备、冷却设备、照明设备等）的能源消耗；实际有效运行设备消耗是指仅包括 IT 设备消耗的能源。
2. PUE的影响因素及优化措施PUE受到多个因素的影响，包括数据中心的设计、设备选择、运行管理等。
为了提高数据中心的电能使用效率，可以采取以下优化措施：（1）设备选型优化：选择能效比较高的服务器、网络设备和存储设备，减少能源消耗。
（2）冷却系统改进：采用高效的冷却系统，如冷通道热通道隔离设计、风冷与水冷技术结合等，降低冷却能耗。
（3）能源管理改善：合理规划和管理数据中心能源，精确测量能源消耗，及时发现和处理能源浪费问题。
3. EEUE的定义和计算方法EEUE是衡量数据中心电能效率使用有效性的指标，它与PUE有所区别。
EEUE不仅考虑了数据中心整体能源消耗的情况，还考虑了实际有效运行设备对应用程序的服务提供能力。
EEUE的计算方法如下：EEUE = (总能源消耗 - 非运行能源消耗) / 逻辑服务器提供的应用程序服务能力其中，非运行能源消耗指的是非运行设备（如备用设备、待机设备等）的能源消耗，逻辑服务器提供的应用程序服务能力与数据中心中实际运行的服务器数量相关。
数据中心能效指标有哪些怎么计算导读我国数据中心历经15年的飞速发展，但目前尚未建立统一的数据中心能效指标体系，也缺乏相应的评估标准，使得各数据中心公布的能效数据往往不能准确反映真实能耗水平。
数据中心的概念本来是舶来词汇，直到2005年以后，随着互联网公司的兴起，才大量运用于社会各行各业，特别是互联网IT行业。
各种企业自建数据中心（EDC），互联网数据中心（IDC）逐渐开始出现，并在2010年达到了一个小高潮。
数据中心也由此正式变成了一种互联网基础设施。
我国数据中心历经15年的飞速发展，但目前尚未建立统一的数据中心能效指标体系，也缺乏相应的评估标准，使得各数据中心公布的能效数据往往不能准确反映真实能耗水平。
不同的数据中心的能效结果间缺乏可比性，给业界带来诸多不便，不利于节能减排目标的实现。
今天，我们将根据国际相关组织的研究成果，并结合我国数据中心实际发展情况，分享四个能效指标评价指南：电能利用效率（PUE）、局部PUE、制冷/供电负载系数和可再生能源利用率，以及指标的具体测量方法。
1、数据中心能耗组成众所周知，数据中心的电能消耗主要由IT设备、制冷设备、供配电系统和照明等其他消耗电能的数据中心设备组成。
制冷设备：是指为了保证IT设备运行所需温湿度环境而建立的配套设施，主要是精密空调系统。
IT设备：包括计算、存储、网络和IT支撑等不同类型的设备，主要是服务器、交换机、路由器和监控设备等。
供配电系统：是指提供满足设备使用的电压和电流，并保证供电的安全性和可靠性，主要是指UPS、配电柜、电池等。
其他：照明设备、安防设备、消防设备、传感器设备以及KVM管理系统等。
以上这些都是数据中心能耗组成的重要部分，也是下面四个能效指标评价指南里的重要依据。
2、数据中心能效指标评价这四个能效指标是综合考虑数据中心能效指标的可测量性、可比较性和可优化性，得出作为数据中心能效测评的基本指标。
第一个指标：PUE（Power Usage Effectiveness）PUE是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的指标，其计算公式为：PUE=数据中心总耗电÷ IT设备耗电数据中心总耗电：是指维持数据中心正常运行的所有耗电，包括IT设备、制冷设备、供配电系统和其他设施的耗电的总和。
数据机房能耗分析及优化建议目录1、如何衡量机房能耗效率 (2)1.1机房能耗效率测量方法 (2)1.2机房能耗数据的采集 (3)2、如何分析机房能耗效率 (4)2.1机房内KPI对比分析 (4)2.1.1对比KPI：耗电量/PUE。
(4)2.1.2对比KPI：PUE/室内温度。
(7)2.1.3对比KPI：PUE/室内湿度。
(9)2.2设备类型分析 (10)2.2.1设备类型分项耗电量统计 (10)2.2.2各类设备占总耗电量比重 (10)2.3 KPI波动分析 (11)2.4 PUE分布统计 (12)2.5能耗费用计算 (12)2.6聚类分析 (13)2.7模型预测值分析 (14)3如何提高机房能耗效率 (14)3.1数据中心设备的合理利用 (15)3.2虚拟化的利用 (16)3.3机柜摆放 (17)3.4 IT设备摆放 (17)3.5最大限度提高冷却效率 (17)3.6增强设备电力管理提高PUE效率 (18)3.6.1提高PUE效率之降低供电能效因子 (19)3.6.2提高PUE效率之减少制冷能效因子 (19)4总结 (20)目前，PUE已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率衡量指标。
据统计，国外先进的机房PUE值可以达到1.21（Google六座数据中心平均PUE 值为1.21），而我们国家的PUE平均值则在2.5以上，这意味着IT设备每耗一度电，就有多达1.5度的电被机房设施消耗掉了。
特别是中小规模的机房PUE值更高，测量数值普遍在3左右，这说明有大量的电实际都被电源、制冷、散热这些设备给消耗了，而用于IT设备中的电能很少。
据统计，目前国内机房中140平米以下的占50%，400平米以下的占75%左右。
如果按照装机量大致计算，总的全国机房耗电量在100亿度到200亿度。
如果能把PUE降低一个数值，节约的能耗就是33%，大概30到60亿人民币。
可见，数据中心用户的目标是应当将PUE目标值定在2以下，尽可能接近1。
数据中心能源消耗总量摘要：I.数据中心能源消耗总量的概述II.数据中心能源消耗总量的计算方法III.数据中心能源消耗总量的影响因素IV.降低数据中心能源消耗总量的措施正文：I.数据中心能源消耗总量的概述数据中心能源消耗总量是指数据中心在运行过程中所消耗的能源总量。
能源消耗总量包括直接能源消耗和间接能源消耗。
直接能源消耗是指数据中心直接用于运行的能源，如电力、水等。
间接能源消耗是指数据中心所需的配套设备和设施所消耗的能源，如空调、制冷系统等。
数据中心能源消耗总量是衡量数据中心能效的重要指标，对于评估数据中心的能源利用效率和降低运营成本具有重要意义。
II.数据中心能源消耗总量的计算方法计算数据中心能源消耗总量需要考虑数据中心的总能耗和各种能源的消耗量。
总能耗可以通过以下公式计算：总能耗= 电力消耗+ 水消耗+ 热能消耗+ 其他能源消耗其中，电力消耗、水消耗、热能消耗和其他能源消耗可以通过以下方法计算：1.电力消耗：通过电表测量数据中心的总用电量，单位通常为千瓦时（kWh）。
2.水消耗：通过水表测量数据中心的总用水量，单位通常为立方米（m）。
3.热能消耗：通过热能计量设备测量数据中心的总热能消耗，单位通常为千瓦时（kWh）。
4.其他能源消耗：包括数据中心所需的天然气、燃油等其他能源消耗，可以通过相应计量设备进行测量。
III.数据中心能源消耗总量的影响因素数据中心能源消耗总量受多种因素影响，主要包括以下几个方面：1.规模和设备数量：数据中心的规模和设备数量直接影响能源消耗总量。
规模越大，设备数量越多，能源消耗总量也越大。
2.设备能效：数据中心设备的能效水平直接影响能源消耗总量。
高能效设备可以降低能源消耗总量。
3.数据中心设计：数据中心的设计理念、建筑材料、通风系统等都会影响能源消耗总量。
4.气候条件：气候条件对数据中心能源消耗总量的影响也不容忽视。
气温、湿度、风速等因素会影响数据中心的制冷和热能消耗。
IV.降低数据中心能源消耗总量的措施降低数据中心能源消耗总量需要从多个方面入手，主要包括以下几个方面：1.提高设备能效：采用高能效的设备和产品，如高效电源、节能服务器等，可以有效降低能源消耗总量。
数据中心的能耗评估与节能措施数据中心是当今信息技术高度发达的重要组成部分，其在支撑互联网应用、大数据处理、人工智能等领域发挥着举足轻重的作用。
然而，数据中心的大规模运行也导致了巨大的能源消耗和环境压力，尤其是随着云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展，数据中心的能耗问题愈发凸显。
本文将对数据中心的能耗进行评估，并提出相关的节能措施，旨在为数据中心的可持续发展提供参考。
一、数据中心能耗现状数据中心的能耗主要包括两个方面：运行能耗和制冷能耗。
运行能耗是指数据中心内服务器、存储设备、网络设备等设备的耗电量，而制冷能耗则是为了保持数据中心内部温度适宜而消耗的能源。
根据统计数据显示，全球数据中心能耗占总能耗的比例逐年增加，已成为一个值得关注的问题。
在数据中心的运行能耗中，服务器是主要的能耗来源。
随着数据中心规模的不断扩大和技术的升级换代，服务器的能耗也在不断增加。
而在数据中心的制冷系统中，传统的制冷方式效率低下，造成了能耗的进一步增加。
这些问题的存在使得数据中心的能耗问题变得尤为突出。
二、数据中心能耗评估方法为了有效评估数据中心的能耗情况，可以采用以下几种方法：1. 数据采集方法：通过在数据中心内部部署传感器和监测设备，收集数据中心各个设备的用电情况、温度湿度等数据，以实时监测数据中心的能耗情况。
2. 能效评估方法：通过对数据中心的能效参数进行分析，如PUE（能耗效率指标）等，评估数据中心的能效水平。
3. 能耗模拟方法：通过建立数据中心的能耗模型，对不同的能耗优化措施进行模拟分析，找出最佳的节能方案。
综合运用以上方法，可以全面了解数据中心的能耗情况，为后续的节能措施提供科学依据。
三、数据中心节能措施为了降低数据中心的能耗，提高其能效水平，可以采取以下节能措施：1. 更新服务器设备：选择能耗更低的新一代服务器设备替换老旧设备，提高数据中心整体的能效水平。
2. 优化空调制冷系统：采用智能温控系统、冷热通道隔离等技术，提高制冷系统的效率，减少制冷能耗。
数据中心的能耗审计若想实现数据中心的节能降耗，首先需要确定影响数据中心能耗的基本因素。
通过系统化的能耗审计能够提供数据中心能耗的实时概况和模型，明确了解数据中心的总体能耗以及能耗的具体分布状况，同时可以建立基线供未来改造规划之用。
能耗的审计可以通过手动计量，也可以采用先进的自动化设备获取相关数据。
在能耗审计过程中，将主要依据以下三类数据开展审计工作：(1) 第一类是电量参数，包括系统和独立设备的工作电流、电压和电流波形等。
(2) 第二类是空气参数，包括温度、湿度、风速和温升等。
(3) 第三类参数，包括水和气的用量等。
数据采集密度越高，精度就越高，审计结果的准确性也越高。
为了能够快速准确地进行能耗审计，大中型以上规模的数据中心都装有自动化的数据采集系统和分析系统，可以快速地进行能耗分布情况统计和分析。
通过能耗审计，可以明确知道能源的去向。
在能耗较高的方面，能够有针对性地开展节能工作。
我们知道，电力消耗是数据中心最主要的消耗，空调制冷等方面的能耗同样是以电力消耗的形式表现出来。
现有的一些研究数据可以让我们比较清楚地看到目前多数数据中心的电能分布情况。
虽然这种分布并非理想，却代表了当今的普遍现状。
数据中心输入电力分布如图4-1所示。
图4-1数据中心输入电力分布从图4-1中可以看出，能耗高是目前数据中心普遍存在的现象。
当IT设备系统，包括服务器、存储和网络通信等设备产生的能耗约占数据中心机房总能耗的30%时，电能使用效率(PUE)在3左右。
其他各系统的具体能耗分布如下：(1) 制冷系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的33%左右。
(2) 空调送风和回风系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的9%左右。
(3) 加湿系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的3%左右。
(4) UPS供电系统的能耗约占数据中心机房总能耗的18%左右。
(5) PDU系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的5%左右。
(6) 照明系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。
(7) 转换开关、线缆及其他系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。
从数据中心电能的流向来看：一是IT设备约占30%;二是空气处理设备约占45%，建筑物围护结构的能量损失会反映在空调系统的能耗上;三是配电传输和转换设备约占24%;还有1%是用于照明、维修和办公设备等。
在数据中心的建设规划过程中，如果在方案设计和设备选型方面充分重视节能降耗问题，上述电能分配比例将发生较大的变化，在IT设备用电量不变的情况下，其他方面的能耗比例将会有所降低，电力能源的利用率将会有较大的提升。
如果提高数据中心后期运维期间的有效管理能力，总体能耗将会进一步降低。
数据中心能耗测量指标数据中心节能可以从数据中心建筑群体和数据中心设备设施能源效率两个层面来衡量。
在数据中心建筑群体节能体系方面，最具代表性的是美国LEED™绿色建筑认证体系;在数据中心设备设施能源效率方面，最具代表性的是绿色网格组织的PUE值评估。
4.2.1. 国内外主要绿色建筑评价体系1. 我国绿色建筑评价体系绿色建筑是在全寿命周期内兼顾资源节约与环境保护的建筑。
我国的绿色标识制度主要以《绿色建筑评价标识管理办法》及《绿色建筑评价技术细则》为设计和评判依据，经专家和测评机构(中国绿色建筑与节能委员会)评审通过后，颁发“绿色建筑评价标识”。
“绿色建筑评价标识”分为1、2、3星级，3星级为最高级别。
我国香港地区主要施行《香港建筑环境评估标准》。
该评价体系在借鉴英国BREEAM体系主要框架的基础上，由香港理工大学于1996年制定。
它是一套主要针对新建和已使用的办公、住宅建筑的评估体系。
该体系旨在评估建筑的整体环境性能表现。
其中对建筑环境性能的评价归纳为对场地、材料、能源、水资源、室内环境质量、创新与性能改进六个方面的评价。
随着我国建筑节能的发展，相应的建筑节能法律法规和标识规范体系正在逐步建立。
在法律和法规方面，2007年10月28日颁布了《中华人民共和国节约能源法》，并于2008年4月1日起正式施行。
2008年7月23日国务院通过《民用建筑节能条例》，并于2008年10月1日起正式施行。
随后又正式颁布了《公共机构节能条例》。
在法律和法规方面为建筑节能奠定了基础。
在建筑设计标准方面，建立了覆盖全国三个气候区的居住建筑和公共建筑的设计标准，包括《公共建筑节能设计标准》(GB50189—2005)、《民用建筑节能设计标准(采暖居住建筑部分)》(JGJ26—95)、《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》(JGJ134—2001，J116—2001)、《夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准》(JGJ75—2003，J275—2003)。
这些标准为全面开展建筑节能工作奠定了基础。
尤其是《公共建筑节能设计标准》的颁布和实施，对我国公共建筑节能的推动和建筑节能工作的开展，对实现“节能减排”的国家战略具有重要意义。
在建筑节能验收和运行管理方面，建立了《建筑节能工程施工质量验收规范》(GB50411—2007)、《空调通风系统运行管理规范》(GB500365—2005)、《北方采暖地区既有居住建筑供热计量及节能改造技术导则》、《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设相关技术导则》等标准规范和技术导则，这些为推进建筑节能工作的验收和运行管理提供了依据。
在建筑节能和绿色建筑评价体系方面，试行《建筑能效测评与标识技术导则》制度，建筑能效标识制度作为建筑节能的推进器，对于提高建筑用能系统的实际运行能效，促进新型节能技术在建筑中的合理应用，有效减低建筑的实际运行能耗具有重要的作用。
《建筑能效测评与标识技术导则》引用吸收了国际上建筑能效标识的成果和经验，以我国现行建筑节能设计标准为依据，结合我国建筑节能工作的现状和特点，适用于新建居住和公共建筑以及实施节能改造后的既有建筑能效测评标识方法。
《建筑能效测评与标识技术导则》特点是强调建筑节能实际能耗和能效结果控制的测评制度。
在总结近年来绿色建筑的实践经验，并借鉴国际绿色建筑评价体系的基础上，2006年，我国颁布了第一部《绿色建筑评价标准》(GB/T50378—2006)。
该标准是一部多目标、多层次的绿色建筑综合评价体系，该体系从选址、材料、节能、节水、运行管理等多方面，对建筑进行综合评价，其特点是强调设计过程中的节能控制。
为了支撑现行的测评体系和设计标准，国家有关部门正在组织编写和即将颁布的标准有：《公共建筑节能检验标准》、《节能建筑评价标准》、《公共建筑节能改造技术规程》、《集中供暖系统温控与热计量技术规程》等。
这些都为我国新建建筑节能和既有建筑节能改造的规范化管理和实施奠定了很好的基础。
2. 国外绿色建筑评估体系目前国际上的绿色建筑认证体系主要有：LEED™(美国)、BREEAM(英国)、CASBE(日本)、Blue Angel(德国、北欧)等。
《绿色建筑评估体系》(Leadership in Energy & Environmental Design Building Rating System，LEED™)是目前世界各国建筑环保评估、绿色建筑评估及建筑可持续性评估标准中最完善、最有影响力的评估标准，已成为世界各国建立各自绿色建筑及可持续性评估标准的范本。
1) 美国绿色建筑评估体系LEED™LEED™是自愿采用的评估体系标准，主要目的是规范一个完整、准确的绿色建筑概念，防止建筑的滥绿色化，推动建筑的绿色集成技术发展，为建造绿色建筑提供一套可实施的技术路线。
LEED™是性能性标准，主要强调建筑在整体、综合性能方面达到“绿化”要求。
该标准很少设置硬性指标，各指标间可通过相关调整形成相互补充，以方便使用者根据本地区的技术经济条件建造绿色建筑。
LEED™评估体系及其技术框架由五大方面及若干指标构成，主要从可持续建筑场址、水资源利用、建筑节能与大气、资源与材料、室内空气质量等方面对建筑进行综合考察，评判其对环境的影响，并根据各方面指标综合打分，通过评估的建筑，按分数高低分为白金、金、银、铜4个认证级别，以反映建筑的绿色水平。
虽然LEED™为自愿采用的标准，但自从其发布以来，已被美国48个州和国际上7个国家所采用，美国俄勒冈州、加利福尼亚州、西雅图市已将该标准列为法定强制标准加以实行，美国国务院、环保署、能源部、美国空军、海军等部门也已将其列为所属部门建筑的标准，如美国驻中国大使馆新馆就采用了该标准。
国际方面，加拿大政府正在讨论将LEED™作为政府建筑的法定标准。
中国、澳大利亚、日本、西班牙、法国、印度等国都在对LEED™进行深入研究，并在此基础上制定本国绿色建筑的相关标准。
截止到2009年9月，在美国和世界各地已有3855个工程通过了LEED™评估，被认定为绿色建筑;另有25611个工程已注册申请进行LEED™绿色建筑评估;每年新注册申请LEED™评估的建筑都以20%以上的速度增长。
凡通过LEED™评估的工程都可获得由美国绿色建筑协会颁发的绿色建筑标识。
中国国家建设部目前也在借鉴L EED™认证标准，现行的《绿色奥运建筑评估体系》、《中国生态住宅技术评估手册》和上海通过的《绿色生态小区导则》也在一定程度上借鉴了LEED™认证标准的内容。
2) 英国绿色建筑评估体系BREEAMBREEAM(Building Research Establishment Environmental Assessment Method)体系，是世界上第一个绿色建筑评估体系，由英国建筑研究所于1990年制定。
BREEAM体系的目标是减少建筑物对环境的影响。
体系涵盖了包括从建筑主体能源到场地生态价值的范围，包括了社会、经济可持续发展的多个方面。
这种非官方评估的要求高于建筑规范的要求，有效地降低了建筑对环境的影响。
如今，在英国及全世界范围内，BREEAM体系已经得到了各界的认同和支持。
3) 澳大利亚绿色建筑评估体系NABERSABGRS(Australian Building Greenhouse Rating Scheme)评估体系由澳大利亚新南威尔士州的Sustainable Energy Development Authority(SEDA)发布，它是澳大利亚国内第一个较全面的绿色建筑评估体系，主要针对建筑能耗及温室气体排放进行评估。
它通过确定参评建筑的“星值”来评定其对环境影响的等级。
4) 日本绿色建筑评估体系CASBEECASBEE(建筑物综合环境性能评价)方法，以各种用途、规模的建筑物作为评价对象，从环境效率定义出发进行评价。
它试图评价建筑物在限定的环境性能下，通过措施降低环境负荷的效果。
CASBEE采用5分评价制度。
5) 德国可持续建筑认证体系DGNB德国可持续建筑认证体系，由德国可持续建筑委员会(DGNB)组织和德国建筑行业的专业人士共同开发。
