系统动力学模型
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系统动力学九种模型标题:系统动力学九种模型:一种掌握复杂系统行为的有力工具引言:系统动力学是一门研究动态系统行为的学科,旨在通过模型和模拟来分析和预测系统的行为。
在系统动力学中,有九种常用的模型,它们分别从不同角度和层次探索和描述系统的行为。
本文将深入探讨系统动力学中的九种模型,并分享对这些模型的观点和理解。
第一部分:系统动力学简介与基本概念1.1 系统动力学的定义和应用领域1.2 动态系统和反馈环路的基本概念第二部分:系统动力学九种模型的介绍与分析2.1 流量模型:描述物质或信息在系统中的流动2.2 资源积累模型:描述资源的积累和消耗2.3 优先水平与延迟模型:描述不同的优先级和延迟对系统行为的影响2.4 饱和非线性模型:描述系统在达到饱和点后的行为变化2.5 非线性积分模型:描述系统内部非线性交互对整体行为的影响2.6 动态变化和叠加模型:描述系统多个变量之间的相互作用与叠加效应2.7 时滞模型:描述系统行为中存在的时间滞后和延迟2.8 分层模型:描述系统中的层次结构以及不同层次之间的相互作用2.9 非线性交互模型:描述系统中多个元素之间的非线性相互作用第三部分:系统动力学九种模型的应用案例分析3.1 商业经济领域中的应用案例3.2 环境与能源管理中的应用案例3.3 社会系统中的应用案例3.4 健康医疗领域中的应用案例第四部分:总结与回顾性内容4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾4.2 对应用案例的总结与反思结论:系统动力学九种模型是一种有力的工具,能够揭示系统行为的本质和规律。
通过对这些模型的研究和应用,我们能够更深入地理解和预测复杂系统的行为。
在不同领域的实践中,系统动力学九种模型已经取得了许多成功的应用案例。
然而,我们也要意识到这些模型只是对现实世界的近似和抽象,对复杂系统行为的完整描述还需要我们的不断深入研究和探索。
(2000字)4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾在前面的章节中,我们对系统动力学九种模型进行了详细的介绍。
系统动力学9种模型
1. 线性模型:描述系统中各个变量之间的线性关系。
2. 非线性模型:描述系统中各个变量之间的非线性关系,如指数、对数等。
3. 离散模型:描述系统中的变量在离散时间点上的演化。
4. 连续模型:描述系统中的变量在连续时间上的演化,通常使用微分方程表示。
5. 离散时间模型:描述系统中的变量在离散时间点上的演化,并考虑时间的影响。
6. 连续时间模型:描述系统中的变量在连续时间上的演化,并考虑时间的影响。
7. 混合模型:结合离散和连续时间的特点,描述系统中的变量的演化。
8. 离散状态模型:描述系统中的变量仅存在有限个离散状态的演化。
9. 连续状态模型:描述系统中的变量存在无穷个连续状态的演化。
系统动力学模型系统动力学模型是指它是一种分析和模拟物理系统及其动力学过程的数学技术。
它可以用来研究运动学,控制系统,流体动力学,形式力学,电学,冲击学和弹性动力学等领域的数学模型,并可用于实际的工程问题的解决。
系统动力学模型基于物理系统的动力学处理和控制问题,用来研究物体的运动行为。
例如,系统动力学模型可以用来探讨汽车的运动性,即汽车在不同条件下的行驶特性,以确定汽车行驶性能的最佳状态。
此外,系统动力学模型还可以模拟任意静力学,力学,流体力学或热力学系统的运动模式。
系统动力学模型的建立要求具备完备的物理基础知识,形成一个系统模型的首要任务是了解物理系统的特性和行为,因此必须确定物理系统的运动方程和力学特征,物理量的表达式在构建模型时必须明确。
模式构建完成后,需要求解模型,并将模型运用到实际问题中,用以求解物理过程及其动力学运行状态。
为此,我们可以使用计算机模拟技术来求解模型,用以检验结果的正确性和准确性。
系统动力学模型在很多领域中都发挥着重要的作用,例如机械系统的设计,控制系统的调整,电子电气系统的设计,机器人的控制,航空航天技术,建筑工程设计等。
例如,在机器人技术中,系统动力学模型可以模拟机器人的运动特性,帮助机器人决定如何完成任务。
此外,系统动力学模型在工程设计中也有广泛应用,可用于分析和解决工程设计问题,以便改善工程性能。
例如,系统动力学模型可以帮助分析和解决结构物振动问题,提高结构物的稳定性和耐久性,以及改善系统的可靠性。
此外,系统动力学模型也可以帮助优化控制系统的性能,以提高系统的功率和可靠性。
综上所述,系统动力学模型是一个强大的工具,可以帮助我们研究和分析物理系统及其动力学过程,从而有效地改善工程性能。
它在机械,控制,电子,航空航天等各个领域都有广泛的应用,并被广泛用来分析和解决工程设计问题。
系统动力学模型难吗系统动力学模型是一种用于研究复杂系统行为的数学工具。
它可以帮助我们理解和预测系统的变化和相互作用,从而为决策和政策制定提供支持。
然而,系统动力学模型的创建和分析并不是一件容易的事情。
本文将探讨系统动力学模型的困难之处。
系统动力学模型需要建立在对系统的深入理解之上。
这意味着我们需要花费大量的时间和精力来收集和整理系统的相关数据和信息。
对于复杂的系统,这可能是一个非常庞大和复杂的任务。
此外,我们还需要对系统的结构和功能有一个全面的了解,以便能够准确地描述系统的行为和相互作用。
系统动力学模型的构建也需要一定的数学和统计知识。
我们需要选择合适的数学模型和方程来描述系统的动力学过程。
这需要我们对数学建模和方程求解有一定的掌握。
同时,我们还需要对系统的变量和参数进行合理的设定和估计,以使模型能够准确地反映实际系统的行为。
系统动力学模型的分析和解释也是一项复杂的任务。
在模型分析过程中,我们需要运用一系列的数学工具和方法来分析模型的稳定性、敏感性和鲁棒性等特性。
这需要我们具备较强的数学和统计分析能力。
同时,我们还需要对模型的结果进行解释和解读,以便能够为决策和政策制定提供有意义的建议和指导。
系统动力学模型的应用和验证也是一个具有挑战性的过程。
模型的应用需要考虑到实际问题的复杂性和不确定性。
我们需要能够将模型的结果与实际观测数据进行比较和验证,以评估模型的准确性和可靠性。
这需要我们具备较强的问题解决和实践经验。
系统动力学模型的创建和分析是一项具有挑战性的任务。
它需要我们具备深入理解系统的能力、数学和统计建模的能力、模型分析和解释的能力,以及问题解决和实践经验。
虽然存在一些困难,但系统动力学模型的应用可以帮助我们更好地理解和预测复杂系统的行为,为决策和政策制定提供支持。
因此,掌握系统动力学模型的能力对于解决复杂问题和推动社会发展具有重要意义。
系统动力学模型构建方法总结系统动力学是一种描述系统行为和相互作用的建模方法。
它通过对系统的各个组成部分进行建模与分析,探索因果关系和反馈环路之间的相互影响,以更好地理解系统的演化和预测系统的未来行为。
系统动力学模型可以应用于各种领域,如经济学、管理学、环境科学和社会科学等,用于研究复杂系统的行为和决策。
构建系统动力学模型是一个有序且有迭代过程的任务。
下面将总结步骤和方法以帮助读者更好地理解和应用系统动力学模型。
1. 确定研究目标和问题:在构建系统动力学模型之前,我们需要明确研究目标和问题。
通过明确目标和问题,可以帮助我们选择适当的系统边界、变量和关系,从而建立具有可解释性和可预测性的模型。
2. 确定系统边界和变量:系统边界定义了模型所要研究的系统的范围,而变量则是描述系统状态和行为的要素。
在确定系统边界和变量时,我们应该考虑到其实际意义和对研究问题的影响。
3. 构建因果关系和反馈回路:因果关系和反馈回路是系统动力学模型的核心。
因果关系描述了变量之间的因果关系,而反馈回路则探索了变量与自身之间的相互影响。
构建因果关系和反馈回路时,我们可以借助系统动力学模型中的积分方程、差分方程和代数方程等数学工具。
4. 估计参数和校准模型:为了使模型能够更好地描述实际系统,我们需要估计模型中的参数,并进行校准。
参数的估计可以通过历史数据、专家知识和实证研究等途径来进行。
而模型的校准则是通过与实际观测数据对比来调整模型的参数和结构,从而提高模型的预测能力。
5. 模型验证和敏感性分析:模型验证是指利用新的数据验证模型的准确性和预测能力。
敏感性分析则是用于评估模型对输入参数的响应程度。
通过模型验证和敏感性分析,可以帮助我们评估模型的可靠性和稳健性,从而增加对模型结果的信任度。
6. 模型应用和政策决策:最后,根据模型的设计目标和研究问题,我们可以利用模型进行政策决策和行动规划。
模型的应用可以帮助决策者更好地理解系统行为和影响因素,预测未来趋势,并通过制定合理的政策来优化系统的性能。
第10章系统动力学模型系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具,如同物理实验室、化学实验室一样,也被称之为战略研究实验室,自从问世以来,可以说是硕果累累。
1 系统动力学概述2 系统动力学的基础知识3 系统动力学模型第1节系统动力学概述1.1 概念系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法,它是系统科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科,实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。
系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导,建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系,其主要含义如下:1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题,故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”;4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法,但要有计算机仿真语言DYNAMIC的支持,如:PD PLUS,VENSIM等的支持;5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表;系统动力学模型建立的一般步骤是:明确问题,绘制因果关系图,绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或修改模型或参数,战略分析与决策。
地理系统也是一个复杂的动态系统,因此,许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展,城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动力学模型即应运而生。
1.2 发展概况系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特(JAY.W.FORRESTER)提出来的。
目前,风靡全世界,成为社会科学重要实验手段,它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。
系统动力学9种模型引言系统动力学是一种研究动态系统行为的方法论,它通过构建系统模型来分析系统的各种因果关系和变化规律。
在系统动力学中,有9种基本模型被广泛应用于各种领域的问题分析和解决。
本文将对这9种模型进行全面、详细、完整且深入地探讨。
1. 积累模型积累模型是系统动力学中最基本的模型之一,它描述了一个变量或者一组变量的积累过程。
例如,当我们考虑人口增长的问题时,可以使用积累模型来描述人口数量随时间的变化。
积累模型通常使用微分方程表示。
1.1. 特点 - 变量之间存在流入和流出的关系; - 变量之间的积累是连续的; - 流入量和流出量可以是恒定的或者变化的。
1.2. 应用示例积累模型在生态学、经济学、工程管理等领域得到了广泛的应用。
例如,在生态学中,可以使用积累模型来研究物种数量的变化;在经济学中,可以使用积累模型来研究货币的流通和储蓄;在工程管理中,可以使用积累模型来研究项目进展和资源分配。
1.3. 示例方程dP/dt = b*P - d*P其中,P表示人口数量,t表示时间,b表示出生率,d表示死亡率。
2. 流动模型流动模型描述了一个变量或者一组变量之间的流动过程。
它通常用来研究物质、能量、信息等在系统中的传递和传播。
例如,在物流管理中,可以使用流动模型来研究物料的流动和分配。
2.1. 特点 - 变量之间存在流动的关系; - 流动可以是单向的或者双向的; -流动可以是连续的或者离散的。
2.2. 应用示例流动模型在供应链管理、信息传输、能量传递等领域具有广泛的应用。
例如,在供应链管理中,可以使用流动模型来优化物料的流动和库存的控制;在信息传输中,可以使用流动模型来研究信息的传播和处理;在能量传递中,可以使用流动模型来分析能量的转化和利用。
2.3. 示例方程dQ/dt = f - k*Q其中,Q表示物料的数量,t表示时间,f表示流入量,k表示流失率。
3. 动力平衡模型动力平衡模型描述了一个变量或者一组变量在达到平衡状态时的行为。
系统动力学模型系统动力学模型在近年来一直是许多学科的热点研究课题。
它具有宏观以及微观视角,可以被用来更好地探讨和理解复杂系统。
系统动力学模型可以用来研究各种复杂系统,比如社会系统、金融系统、医疗系统等。
系统动力学模型可以用来研究系统中的各种元素之间的相互作用,以及组成系统的元素如何受到环境的影响和变化。
系统动力学模型旨在帮助我们更好地了解复杂系统的变化规律,以便更好地控制、优化和调整。
系统动力学模型可以用来分析和研究系统中各种因素之间的相互影响,以及其组成元素如何受到外部环境的影响。
例如,在研究社会系统时,系统动力学模型可以用来分析社会系统中的多种元素(如,资本、社会关系、教育等)之间的关系,以及社会系统如何受到文化环境的影响。
类似的,在研究金融系统时,可以用系统动力学模型分析金融系统中多种元素之间的关系,以及金融系统如何受到政治环境的影响。
另外,系统动力学模型还可以用来研究环境影响下系统内部各个元素所受到影响的程度,以及这些元素之间的相互影响如何影响系统整体的结果。
例如,在研究社会系统时,可以用系统动力学模型分析文化环境如何影响社会系统中的多种元素,以及各个元素之间的相互影响如何影响社会系统的总体结果。
此外,系统动力学模型还可以用来研究系统控制、优化以及调整,即系统内部元素之间的相互作用、外部环境如何影响系统,以及系统如何通过控制、优化和调整来改变系统的最终结果。
例如,在研究社会系统时,系统动力学模型可以用来分析文化环境如何影响社会系统中的多种元素,以及社会系统如何通过控制、优化和调整来改变社会系统的最终走向。
综上所述,系统动力学模型是一种重要的研究工具,可以用来分析复杂系统中元素之间的相互作用、外部环境如何影响系统以及系统如何通过控制、优化和调整来改变系统的最终结果。
它可以用来研究社会系统、金融系统、医疗系统等等,进而帮助我们更好地理解复杂系统的变化规律,以便更好地控制、优化和调整。
在现今社会发展迅速的背景下,系统动力学模型可以帮助我们更有效地把握社会发展的方向,为不断改善人们的生活质量提供参考。
系统动力学建模流程一、明确研究目标在进行系统动力学建模之前,需要明确研究目标。
这一步至关重要,因为它将直接影响到后续模型的构建和应用。
研究目标应具体、明确,能够指导整个建模过程。
二、梳理系统要素1. 确定系统边界:根据研究目标,界定系统边界,明确哪些因素纳入模型,哪些因素可以忽略。
2. 确定系统变量:在系统边界内,识别出影响系统行为的各种变量,包括状态变量、速率变量和辅助变量。
三、构建因果关系图1. 分析变量间关系:根据系统要素,分析各变量之间的相互作用和影响,梳理出因果关系。
2. 绘制因果关系图:将变量间的因果关系用箭头表示,箭头方向表示影响方向,箭头粗细表示影响程度。
四、搭建存量流量图1. 确定存量变量:在因果关系图中,找出具有积累性质的变量,将其定义为存量变量。
2. 确定流量变量:根据存量变量,分析其变化过程,确定相应的流量变量。
3. 绘制存量流量图:将存量变量和流量变量用方框和箭头表示,构建存量流量图。
五、编写方程式1. 定义变量方程:根据存量流量图,为每个变量编写方程式,描述其变化规律。
2. 确定参数值:通过查阅文献、实验数据或专家访谈等方式,获取模型参数的取值。
六、模型验证与优化1. 运行模型:将模型导入系统动力学软件,运行模型,观察输出结果。
2. 模型验证:对比实际数据,检验模型的有效性。
如存在较大偏差,需调整模型结构和参数。
3. 模型优化:根据验证结果,对模型进行优化,提高模型的准确性和可靠性。
七、模型仿真与测试1. 设定仿真时间:根据研究需求,设定模型的仿真时间范围,包括起始时间和结束时间。
2. 运行仿真实验:在设定的仿真时间内,运行模型,观察系统行为的变化趋势。
3. 进行敏感性分析:通过调整关键参数的取值,测试模型对不同参数的敏感程度,以了解模型的行为特性。
八、结果分析与解释1. 分析模型输出:对模型输出的数据进行分析,提取有价值的信息,如趋势、周期、阈值等。
2. 解释系统行为:结合实际情况,对模型展现的系统行为进行解释,揭示背后的原因和机制。
系统动力学(System Dynamics,简称SD)始创于1956年,在20世纪50年代末成为一门独立完整的学科,其创始者为美国麻省理工学院(MIT)的福瑞斯特(Forrester J. W.)教授。
系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科,也是一门认识系统问题和解决系统问题的综合性交叉学科。
它是系统科学与管理科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学等领域的横向学科。
使用系统动力学模型进行研究,就是将所研究对象置于系统的形式中加以考察。
在确定好系统边界之后,用计算机程序直接建立真实系统的模型,并且通过计算机的模拟计算了解系统随时间变化的行为或系统的特性。
旅游系统是一个多要素构成的复杂动态综合体,旅游研究需要对不同产业或行业的研究成果和不同时间或空间的统计资料进行汇总分析和跨专业、跨学科、跨部门的探讨,因此可以运用系统仿真方法对旅游系统进行分析。
国外学者较早的将 SD应用于旅游研究,主要成果集中在旅游地研究、生态环境、旅游发展、社会经济系统、旅游供应链、旅游和政治等方面;国内学者将SD 方法用于旅行社、旅游经济、城市旅游、生态旅游等方面的研究(张丽丽, 贺舟 2014)。
SD被称为“战略与策略实验室”, SD在建模时借助于“流图”,它与其它模型方法相比具有的优越性体现在:①SD是一门可用于研究处理旅游社会学、旅游经济和旅游生态等一类长期性和周期性的问题。
它可在宏观与微观的层次上对复杂多层次、多部门的大系统进行综合研究。
②SD的研究对象是开放系统,认为系统的行为模式与特性主要根植于其内部的动态结构与反馈机制。
③SD研究解决问题的方法是一种定性与定量相结合,分析、综合与推理的方法,适用于对数据不足的问题进行研究。
④SD模型是旅游社会经济系统一类系统的实验室,适用于处理精度要求不高的复杂的旅游社会经济问题。
一些高阶非线性动态的问题,应用一般数学方法很难求解(王妙妙, 章锦河 2010)。
建立系统动力学(SD)模型,首先要明确系统仿真的目的,找出要解决的关键问题;其次一定要确定好系统的边界,因为系统动力学分析的系统行为是基于系统内部要素相互作用而产生的,并假定系统外部环境的变化不给系统行为产生本质的影响,也不受系统内部因素的控制。
系统动力学的9种模型解析标题:系统动力学的9种模型解析引言:系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法,广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型,并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析,旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分:系统动力学概述在介绍具体的模型之前,有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系,通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性,在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分:9种系统动力学模型1. 常微分方程模型:系统动力学的基础,用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型:关注系统内资源的流动和变化,适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型:研究系统中因子的增长和衰减,可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型:探讨系统中的循环过程,如经济周期的波动,可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型:研究系统中积聚和堆积的过程,如资本积累,适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型:研究系统中信息传递和决策的影响,可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型:优化系统中某些指标的值,如最大化效益或最小化成本,适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型:考虑系统中的非线性效应,如混沌和复杂性的产生,广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型:研究系统中不同决策对结果的影响,适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分:系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型,我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题,并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中,系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域,为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分:总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析,我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
系统动力学简单模型例子
1. 库存与销售模型啊,就像你开了个小商店,进的货就是库存,卖出去的就是销售呀!想想看,要是你进的货太多,卖不出去,那不就积压啦,资金不就卡住了嘛!
2. 人口增长模型呢,这就好比一个家庭呀,新生命不断出生,人口就增加啦,但要是出现一些特殊情况,比如疾病啥的,人口不就会受到影响嘛!
3. 生态系统模型呀,就如同一片森林,各种动植物相互依存,要是其中一个环节出了问题,那不就像多米诺骨牌一样影响一大片嘛!
4. 交通流量模型,哎呀,那不就像马路上的车嘛,有时候车多就堵得要命,这就是模型里说的流量过大呀!
5. 市场竞争模型呢,就好像几个商家在抢生意呀,都想多吸引点顾客,这竞争可激烈了呢!
6. 传染病传播模型,跟那病毒传播多像啊,一个人传给另一个人,然后迅速蔓延开,多吓人呀!
7. 经济波动模型呀,这不就和股票市场一样嘛,一会儿涨一会儿跌,让人的心也跟着七上八下的呢!
总之,这些系统动力学简单模型就在我们的生活中无处不在呀,对我们理解和应对各种现象都有着重要的作用呢!。
第10 章系统动力学模型系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具,如同物理实验室、化学实验室一样,也被称之为战略研究实验室,自从问世以来,可以说是硕果累累。
1 系统动力学概述2 系统动力学的基础知识3 系统动力学模型第1 节系统动力学概述1.1 概念系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法,它是系统科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科,实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。
系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导,建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系,其主要含义如下:1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题,故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室” ;4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法,但要有计算机仿真语言DYNAMIC勺支持,如:PD PLUS VENSIM等的支持;5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表;系统动力学模型建立的一般步骤是:明确问题,绘制因果关系图,绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或修改模型或参数,战略分析与决策。
地理系统也是一个复杂的动态系统,因此,许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展,城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动力学模型即应运而生。
1.2 发展概况系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特(JAY.W.FORRESTERI出来的。
目前,风靡全世界,成为社会科学重要实验手段,它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。
福雷斯特教授及其助手运用系统动力学方法对全球问题,城市发展,企业管理等领域进行了卓有成效的研究,接连发表了《工业动力学》,《城市动力学》,《世界动力学》,《增长的极限》等著作,引起了世界各国政府和科学家的普遍关注。
在我国关于系统动力学方面的研究始于1980 年,后来,陆续做了大量的工作,主要表现如下:1 )人才培养自从1980年以来,我国非常重视系统动力学人才的培养,主要采用“走出去,请进来”的办法。
请进来就是请国外系统动力学专家来华讲学,走出去就是派留学生,如:首批派出去的复旦大学管理学院的王其藩教授等,另外,还多次举办了全国性的讲习班。
2 )编译编写专著组织专家编译了《工业动力学》,《城市动力学》等。
编写专著有:王其藩著《系统动力学》,《高级系统动力学》;胡玉奎著《系统动力学》,王洪斌著《系统动力学教程》,贾仁安著《系统动力学教程》等。
3 )引进专业软件引进的软件有:MICRO-DYNAMDYNAMAPDYNAMO 二,STELLA PD PLUS等,近几年又引进的最先进实用的VENSIM专业软件。
并自行研制了一些专用软件。
4 )新设课程新开设了系统动力学专业课程。
在几十所大学的管理系或管理学院以及科研单位的研究生开设了系统动力学课程。
5 )组织机构与学术会议于19年成立了全国系统动力学委员会。
组建了一些专门研究机构和教学机构。
开展了许多专项研究工作。
建立了国家总体系统动力学模型,省和地区的发展战略研究系统动力学模型,省级能源,环境预测系统动力学模型及科技,工业,农业林业等行业发展战略研究系统动力学模型等。
1986 年8 月,在上海召开的“全国系统动力学学术研讨会“上,140 多名代表提交了95 篇有关系统动力学理论和应用研究方面的论文。
1987年6月,在上海召开的国际学术会议上我国代表交流了29 篇论文,占会议论文数的45%。
1988年7月,美国圣迭戈召开了国际学术年会,我国有十名代表参加,交流论文十多篇。
1989 年7 月,在西德斯图加特召开的国际学术年会上,我国学者交流论文14 篇,有4 人参加会议。
目前,在我国系统动力学已经发展成熟,并正向深入和全面应用延伸,形成了一支强大的研究力量,发展趋势看好,有理由相信,系统动力学必将在我国社会,经济,科技,管理和生态等领域的研究中发挥更大作用。
第2 节系统动力学的基础知识系统动力学模型建立的基本知识,基本原理主要有:因果关系图,模型流图及模型的组成等。
现分别介绍。
2.1 因果关系1 因果关系因果关系是指由原因产生某结果的相互关系。
从哲学角度讲,原因和结果是揭示客观事物的因果联系的重要哲学概念,它们是客观事物普遍联系和相互作用的表现形式之一。
原因是某种事物或现象,是造成某种结果的条件;结果是原因所造成的事物或现象,是在一定阶段上事物发展所达到的目标状态。
通常用箭头线来表示,它有正因果关系和负因果关系两种,如图9—1。
P169原因结果+就业机会E 迁入人口数I死亡率R 总人口数P正因果关系:两个变量呈同方向变化趋势,如:E增加,I增加;E 减少,I 减少。
负因果关系:两个变量呈异方向变化趋势,如:R增加,P减少;R 减少,P 增加。
2 )因果关系环图因果关系环图是指由两个或两个以上的因果关系连接而成的闭合回路图示。
它定性描述了系统中变量之间的因果关系。
它有正负因果关系环图两种,如图9—3,图9--4 所示:P169正因果关系环图:它会引起系统内部活动加强。
准则:若各因果关系均为正,则该环为正因果关系环;若各因果关系为负的个数是偶数时,则该环也为正因果关系环负因果关系环图:它会引起系统内部活动减弱准则:若各因果关系均为负,则该环为负因果关系环;若因果关系为负的个数是奇数,则该环为负因果关系环。
再如:生态学人口增长因果关系环图,如图9—5,图9--6 所示:P1702.2 系统动力学模型流图系统动力学模型流图简称SD流图,是指由专用符号组成用以表示因果关系环中各个变量之间相互关系的图示。
它能表示出更多系统结构和系统行为的信息,是建立SD模型必不可少的环节,对建立SD 模型起着重要作用。
其专用符号主要有八个:1 )水平变量水平变量符号是表示水平变量的积累状态的符号,它是SD模型中最主要的变量。
它由五部分组成,即:输入速率,输出速率,流线,变量名称及方程代码(L),如图所示。
2)速率变量速率变量符号是表示水平变量变化速率的变量。
它能控制水平变量的变化速度,是可控变量。
它由三部分组成,即:输入信息变量,变量名称及方程代码(F)。
如图所示。
3)辅助变量辅助变量符号是辅助水平变量等的变量。
如图所示4)外生变量外生变量符号如图所示。
5)表函数表函数符号如图所示。
6)常数常数符号如图所示。
7)流线流线符号又有物质流线,信息流线,资金流线,及订货流线四种:物质流线符号是表示系统中流动着的实体,如图所示。
信息流线符号是表示联接积累与流速的信息通道,如图所示。
资金流线符号是表示资金,存款及货币的流向,如图所示。
订货流线符号是表示订货量与需求量的流向,如图所示。
8)源与沟源符号与沟符号如图所示。
2.3 系统动力学模型系统动力学模型是由六种基本方程和专门的输出语句组成。
其六种方程的标志符号分别为:L:水平变量方程;R :速率变量方程;A:辅助变量方程;N:计算初始值方程;C:赋值予常数方程;T:赋值予表函数中Y 坐标值。
L方程是积累方程;R, A方程是代数运算方程;C, T, N方程是提供参数值方程,并在同一次模拟中其值保持不变。
1)L方程L方程是计算水平变量积累值的方程,其一般表示形式为:L POP I K二POP j+DT?(BR 环DR JK)其中,L :水平变量方程代码,表示方程性质。
DT :时间间隔,即时间增量。
J :表示前一刻。
.K :现在时刻。
丄:未来一时刻。
POP J :过去一时刻人口数。
POP K :现在时刻人口数。
POP.L :未来一时刻人口数。
BR JK :过去至现在该段时刻的人口出生率。
DR JK:过去至现在该时刻段的人口死亡率。
积累是系统内部流的堆积量,它等于过去一时刻的积累加上积累变动量,即变动增量。
积累变动量是时间间隔与输入流速和输出流速之差的乘积。
2)R方程R方程是计算单位时间流量的方程,即流速或速率。
其一般表示形式为:R BR JK二BRF POP j R DJ =DRF POP JR BR KL = BRF POP K R DR KL二DRF POP K 其中,BR JK :过去至现在时刻的出生率,单位(人/年);DR JK :过去至现在时刻的死亡率,单位(人/年);BR KL :现在至未来时刻的出生率;单位(人/年);DR KL :现在至未来时刻的死亡率,单位(人/年);BRF :出生系数,单位(人/年.人);DRF :死亡系数,单位(人/年.人);POP J :过去时刻人口总数;POP K :现在时刻人口总数。
3 )A方程A 方程是辅助变量方程,用于对辅助变量赋值,其一般表示形式为:A TPOP K二sum(22, pop k)其中,TPOP K :表示现在人口总数。
SUM (22, pop k):求和函数,表示求算现在22个年龄组的总和4 ) N方程N 方程是变量初始值方程,表示对变量赋初始值,起一般表示形式为:N POP(AGEI) = IPOP(AGE 1)其中,POP(AGE 1):表示各年龄组人口初始值。
IPOP(AGEI):是表函数,表示存储22个年龄组的初始值5 )T方程T 方程是表函数方程,表示对相应的纵坐标Y赋值。
6 )C方程C方程是常数方程,表示对常数变量赋值。
第3节系统动力学模型系统动力学模型应用分析的一般步骤为:1明确问题明确的问题是:系统的范围:空间范围,如安徽省区域;时间范围,女口1961年---2050 年;时间间隔,DT=1年,等等。
解决途径:计算机仿真实验。
数据资料:人口总数,出生率,死亡率,自然增长率等。
2 明确目标人口总数变化趋势;自然增长率控制目标;出生率控制目标;死亡率控制目标等。
3 绘制系统流图1 )因果关系环图主要变量清单,即列出主要变量的清单,以利于因果关系环流图的绘制。
如:总人口数,出生率,死亡率,出生系数,死亡系数。
很容易绘制出下图:2 )SD模型流图在因果关系环图的基础上可得SD模型流图如图所示4 SD 模型的建立根据上述介绍知识和分析步骤,可得简单的安徽省人口SD模型如下:* POPULA YION SD MODEL OF ANHUI L POP K = POP J DT (BR JK -DR JK)R BR KL = BRF POP KR DR KL =DRF POP K )N POP =60000000C BRF 二 0.005C DRF =0.003SPEC DT=1/PRINT 1) POP 2) BR 3) DRPLOT POP BF , DRPLOT POP说明:1 )人口数分22个年龄组,即:1 岁,2 — 4 , 5 — 9 , 10 — 14 ,ooo 。