脱机收费型高清车牌识别系统解决方案(S1205智慧眼II)20160514

智能停车场车牌识别系统解决方案作者：鑫蓝波一、车牌识别系统简介：停车场车牌识别管理系统是通过车牌识别来对出入停车场的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理，其目的是有效的控制车辆与人员的出入，记录所有详细资料并自动计算收费额度，实现对场内车辆与收费的安全管理。

该系统集计算机软件与网络、视频监控、图像识别与处理、自动控制技术于一体，包括了车辆身份判断、出入控制、车辆自动识别、车位检索、会车提醒、图像显示、车辆校对、信息发布、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、报警联动等系列化功能，实现对停车场车辆的智能化管理。

二、停车场管理的现状分析随着汽车产业的不断发展，汽车已成为人们日常生活的必备工具，而各类停车场停放车辆复杂、车主与管理员之间易产生摩擦、车流高堵车严重、突发案件无法追踪、月卡和临时小票长期印制成本较高、人员管理成本高、停车收入流失、加上车主服务需求层次不一，这些已经成为当今停车场管理服务的难题。

如何防止停车收入的大量流失，如何进一步提高物业管理水平、服务与外部整体形象，从而营造现代化、人性化、规范化的管理服务理念，给进出停车场的车辆提供更加方便、快捷、安全、合理的服务，如何实行科学、规范的智能化管理已成为当今技防和物业管理领域的重要议题。

三、车牌识别系统组成停车场系统主要由以下部分组成：数据库服务器：对车场的图像、出入场记录进行处理，保存，查询和报表打印；工作站：实时监控停车场的出入口，控制车辆进出并收费；系统控制终端：对车辆的合法性进行判断、校验，及车辆进出自动控制功能。

系统主要组成设备：智能停车场软件管理平台，包括停车场设备管理、出入管理、卡务管理、财务管理、数据分析、增值运营等模块；出入口控制机：实现车辆权限识别、入/出场控制及管理功能；出入口道闸：允许或禁止车辆通行的闸式设备；车牌识别：根据摄像机拍摄到得车辆车牌图像识别出车牌号码，并上传至管理软件。

四、车牌识别系统功能特点◆多样化的认证通行方式支持纸票认证、卡片认证、车牌识别认证、卡片和车牌同时匹配认证、卡片或车牌自动选择匹配认证通行、刷卡远程确认通行、并支持中远距离识别认证实现不停车通行和非系统卡刷卡报警。

车辆识别系统报价方案背景和需求随着城市的不断发展和交通的日益繁忙，车辆识别系统的需求越来越大。

市场上有很多的供应商可以提供车辆识别系统的服务，但是每个公司的方案和报价都不尽相同，因此在选择供应商时需要慎重考虑。

下面是本公司对车辆识别系统的需求和要求:1.可以识别多种类型的车辆，包括小汽车，货车，公共交通工具等。

2.可以对车辆进行实时监控和跟踪，并记录车辆的行驶轨迹。

3.可以提供车辆能源消耗和排放等信息统计和分析。

4.支持多种通讯方式，包括无线网络、常规有线网络等，并提供基本的网络安全协议。

硬件设备针对上述需求，本公司考虑通过以下的硬件设备实现车辆识别系统:1.摄像头: 摄像头是车辆识别系统的关键设备之一，本公司建议采用高清网络摄像头，分辨率不低于1080P，支持H.265压缩格式，以便节约带宽和存储空间。

2.服务器: 服务器是车辆识别系统的核心设备之一，负责存储和处理摄像头拍摄到的图像并进行车辆识别。

本公司建议采用双路至四路英特尔Xeon 处理器，存储器容量不低于64GB，支持RAID阵列，以确保系统的稳定性和可靠性。

3.数据存储设备: 为了存储识别出的车辆图像和相关数据，本公司建议采用2台以上带RAID的存储服务器，存储容量为至少48TB。

软件实现车辆识别系统的关键技术是图像分析和机器学习技术，本公司建议采用以下的软件实现方案：1.操作系统: 本公司建议采用CentOS或Ubuntu操作系统。

2.图像分析软件: 本公司建议采用OpenCV图像开发库和Tensorflow机器学习框架，通过CNN（卷积神经网络）算法进行车辆的自动化识别。

3.数据库软件: 本公司建议采用MySQL数据库软件进行数据存储和管理。

报价方案根据上述硬件和软件实现方案，本公司提出如下报价方案：编号产品名称数量报价（元）1 高清网络摄像头200 800,0002 服务器（双路至四路英特尔Xeon处理器,存储器64GB,支持RAID阵列）2 100,0003 数据存储服务器（8TB硬盘,RAID） 6 180,0004 操作系统(选择CentOS或Ubuntu) 1 Free5 图像分析软件(OpenCV,Tensorflow) 1 Free6 数据库软件(MySQL) 1 Free总计980,000 备注：以上报价不含相关的安装配置、服务费用，具体费用另行商议。

高清智能车牌识别系统安装与调试手册V2。

1(详细版本）智能车牌识别停车场管理系统简介智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要，开发出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证,同时可辅以IC卡刷卡、可实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统.该系统支持多通道进出与图像对比、满足复杂的收费需求;数据处理速度快、信息存储安全、扩展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。

主要特点:●正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证●对临时车牌可进行精确收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停车费用的流失●具备脱机与脱网功能.在脱机与脱网时,月租用户可自由出入●车牌识别一体机可代替传统的视频系统，不需要补光灯、摄像机等。

成本低，有较强的竞争力●支持多种车牌识别器,客户可选择面多●提供多种网络显示屏,可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余车位、收费金额等目录第一章系统配置 (1)1。

1系统相关材料、器件的准备 (1)1。

1.2 软件清单 (1)1。

2工具需求 (1)第二章软件安装 (1)2。

1 PC机型及配置的选择 (1)2。

1.1硬件环境 (1)2.1。

2 软件环境 (1)2。

1.3 局域网通讯环境 (2)2.2 数据库安装 (2)2。

3 停车场系统软件安装 (10)第三章车道信息显示屏安装 (14)3.1车道信息显示屏安装 (14)3。

6车牌识别相机的安装接线 (15)第五章系统调试 (17)5。

1网络的组建 (17)5.2 系统初始化设置 (20)5。

2.1启动SQL Server服务器 (20)5.1。

3 数据库创建配置 (22)5。

1。

4 运行车牌识别系统服务服务器 (26)5。

1。

5 车牌识别系统初始化 (26)5.1.5。

1管理员登录 (26)5.1.5。

2系统参数初始化 (26)5。

1。

5。

3创建岗亭 (28)5.1。

5。

4创建通道 (29)5。

百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。

过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。

但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。

因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。

我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。

我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。

此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。

第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。

尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。

对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。

为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。

海康威视出入口车牌识别收费系统海康威视作为全球知名安防企业，其视频监控技术一直处于业界领导地位，旗下监控产品备受行业内外瞩目，众多公司以其新技术为标杆纷纷效仿。

当然，海康威视并不只满足于监控领域的辉煌成就，而凭借其强大的研发技术支持、庞厚的人才储备，将视频识别、视频智能分析等技术融合到报警、可视对讲、门禁、停车场出入控制和车位引导等系统中，并形成成熟稳定、无缝集成的智能化系统解决方案，致力于打造超高的客户体验，便利于人们的生活。

系统构架成熟稳定，多样组合，施工简便一套完整的海康威视出入口车牌识别收费系统大致分为前端子系统、中端传输子系统、后端管理子系统三大部分。

其中前端子系统主要由线圈检测器、出入口抓拍摄像机、电动挡车器、出入口控制终端、LED信息显示屏等组成；中端子系统基于TCP/IP以太网网络架构进行数据传输，由各类交换机及光纤收发器组成；后端子系统以自助缴费机和中心管理平台等组成。

系统前端主要设备全部采用标准化的IP接口，主干数据传输均为以太网传输网络，同样有机结合RS485总线技术以及射频RF无线技术将电动挡车器、出入口控制机、RFID读卡器、蓝牙读卡器、出入口补光抓拍单元、视频监控单元等设备有效地紧密集成在一起，形成一套车牌识别精准、快速，车辆出入高效的前端子系统。

整个这套系统在设计上充分考虑了开发的体系构架，采用设备代理的方式方便第三方厂家集成接入，可以灵活地与原有系统或设备进行对接，管理软件与第三方平台通过Web Service接口完成交互，具有高度的多业务功能融合能力。

同样，该系统具有高度集成性，可与停车诱导系统、一卡通系统、门禁系统、巡更、视频监控等系统实现无缝对接，以最经济的投入实现最强大、最实用的效果。

海康威视这套出入口车牌识别收费系统组网方案还具有一大亮点，整个大系统可以“抽离”后端中心处理平台灵活组成一个“单机版”车牌识别系统，所谓“单机版”，即只需前端车辆检测器、电动挡车器、出入口补光抓拍单元、LED 显示屏和后端出入口控制终端、中心缴费机、液晶显示屏或PC端即可。

车牌如何自动识别？（车辆自动识别的系统）由于社会的不断进步和发展，都市人的生活方式也随着发生了深刻的变化。

购车者不断增多，这也给城市的道路交通增加了负担，甚至导致道路拥挤停车混乱及塞车现象，给人们的生活带来极大的不便，这种不便迫使我们有责任去寻找并应用现代化高科技来解决这种不便。

创通智能化的停车场就是顺应这一时代需求的高科技技术产物。

他不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱，促进交通设施的正规化建设，解决了车场经营者收费管理的漏洞，以及防止车主失车辆被盗的忧虑。

一、车牌自动识别系统的技术说明车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。

它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。

通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。

对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

二、车牌自动识别系统识别原理分析车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。

其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。

一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。

使用计算机视觉技术进行车牌识别的方法车牌识别是一种基于计算机视觉技术的重要应用。

它能够自动识别车辆的车牌号码，并通过图像处理和模式识别技术，将车牌上的字符转化为机器可识别的文本信息。

这项技术广泛应用于交通管理、车辆追踪、停车场管理等领域。

本文将详细介绍使用计算机视觉技术进行车牌识别的方法。

首先，车牌识别涉及到图像获取和预处理。

为了获得高质量的车牌图像，我们需要使用高分辨率的摄像头或者监控摄像设备进行拍摄。

此外，在拍摄时应该考虑光照条件、视角、距离等因素，以保证获取清晰、无遮挡的车牌图像。

然后，对获取的车牌图像进行预处理，包括图像去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续的车牌识别准确率。

接下来，需要对车牌图像进行字符分割。

车牌上的字符通常是连续排列的，因此我们需要将车牌图像分割成单个字符，以便后续的字符识别。

字符分割可以通过垂直投影法、字符间距法或者基于深度学习的方法来实现。

垂直投影法根据字符之间的黑色像素列进行字符分割，字符间距法则根据字符之间的距离进行分割。

基于深度学习的方法则利用卷积神经网络或者循环神经网络对车牌图像进行特征提取和字符分割。

然后，进行字符识别。

字符识别是车牌识别的核心部分。

传统的方法主要基于图像处理和模式识别技术，包括模板匹配、特征提取、分类器设计等。

模板匹配将车牌字符与预定义的模板库进行匹配，特征提取则通过提取字符的形状、纹理等特征进行识别，分类器常用的有支持向量机、k最近邻、决策树等。

近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的字符识别方法也取得了显著的效果。

使用深度学习模型如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来训练分类器，能够有效地提高字符识别的准确率。

最后，进行字符校验和后处理。

字符校验主要是通过校验字符之间的关系、字符的尺寸以及字符的合法性来验证识别结果的准确性。

在车牌识别中，常用的字符校验方法有联通域分析、字符正则化、字典匹配等。

通过对字符校验结果进行合并、修正和过滤，可以得到最终的车牌识别结果。

脱机收费型高清车牌识别(挂式,控制机主板开闸)调试说明书20XX111CMOS全脱机车牌识别调试说明书---- 控制机主板开闸第一步：各个硬件之间的接线1.标准一进一出脱机高清硬识别系统拓扑图提示：控制机主板、高清一体摄像机通过网线与电脑通讯；高清一体摄像机与控制机主板通过RS485通讯。

也就是说要实现脱机功能，摄像机和主板之间必须连接一条RS485通讯线。

操作系统：Windows XP sp3、WIN7旗舰版、WIN7装机版；硬识别电脑配置：保证I3及以上处理器，内存至少4G，支持1440*900及以上分辨率，19英寸及以上的真彩显示器。

2.硬识别专用控制板S012E外围接线提示：CMOS摄像机接控制机主板；车牌识别专用屏、双层立式超高户外显示屏和单层立式超高户外显示屏接控制机主板；手动开闸按钮接控制机主板IO13端口的硬识别摄像机的接线提示：CMOS摄像机接控制机主板4.硬识别专用显示屏接线提示：显示屏；屏接主板时，局部放大部分不要短接中间两个排针，显示屏方能正常显示；第二步：CMOS摄像机的调试确保浏览器版本在IE6及以上，打开IE浏览器里面的工具 --- Internet选项 --- 安全 --- 自定义级别，除【仅允许经过批准的域在未经提示的情况下使用Active X】设置为禁用之外，将所有包含Active X控件的选项权限全部启用。

登陆摄像机登陆之后注意提示的控件必须允许安装，阻止安装控件之后视频不能正常显示；在IE浏览器的地址栏输入摄像机的IP，默认摄像机的IP是；用户名admin，密码admin 修改IP1）出厂摄像机默认IP地址，摄像机和电脑IP地址需保证在同一网段； 2）修改IP地址后，点击确定，摄像机自动重启，等待两分钟，用新IP地址重新登即可。

摄像机视频设置调节图像质量，一般默认为“中等”，当实时画面出现卡顿不流畅现象时，可把图像质量设置为流畅或较流畅。

提示：图像质量设置不会影响识别率更改摄像机视频文字叠加内容以及文字显示的坐标位置。

车牌识别改造方案1. 引言车牌识别技术在道路交通管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。

然而，传统的车牌识别系统存在识别率低、运行速度慢等问题。

针对这些问题，本文将提出一种车牌识别改造方案，以提高识别准确性和系统性能。

2. 改造方案概述2.1 系统架构车牌识别改造方案主要包括图像采集模块、图像预处理模块、车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块。

整个系统的架构如下图所示：图像采集模块 --> 图像预处理模块 --> 车牌定位模块 --> 字符分割模块 --> 字符识别模块2.2 流程说明1.图像采集模块负责从摄像头等设备中获取车辆图像，并传递给图像预处理模块。

2.图像预处理模块对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等操作，以提高后续模块的运行效果。

3.车牌定位模块通过图像处理算法定位车辆图像中的车牌位置。

4.字符分割模块将定位到的车牌图像进行字符分割，以便后续的字符识别模块对每个字符进行独立识别。

5.字符识别模块使用机器学习或深度学习算法对分割后的字符进行识别，并输出识别结果。

3. 具体实现3.1 图像采集模块图像采集模块可以使用摄像头进行实时图像捕获，也可以从图像文件夹中读取静态图像。

采集到的图像需经过格式转换以及压缩等处理，以提高后续模块的处理速度。

3.2 图像预处理模块图像预处理模块主要负责对采集到的图像进行预处理操作。

常见的预处理操作包括图像增强、灰度化、二值化等。

图像增强可以提高图像的对比度和清晰度，从而更好地辅助后续的识别模块。

灰度化和二值化操作可以将彩色图像转化为灰度图像或二值图像，以便字符识别模块能够更好地识别字符。

3.3 车牌定位模块车牌定位模块主要利用图像处理算法和机器学习算法，对预处理后的图像进行特征提取和模式匹配，从而确定车牌的位置。

常用的定位方法包括颜色特征法、纹理特征法和形状特征法等。

3.4 字符分割模块字符分割模块将定位到的车牌图像分割为单独的字符。

车牌自动辨别一体机技术方案深圳市罗拉智能科技有限公司目录第一章系统介绍 ....................................................... 错误 ! 不决义书签。

）系统概括 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）系统特征 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）解决问题 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）功能模块 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）整体设计 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）设计依照 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）系统优势 ...................................................... 错误 !不决义书签。

）系统拓扑图 .................................................... 错误 !不决义书签。

）产品细节鉴赏 .................................................. 错误 !不决义书签。

）系统安装方式 .................................................. 错误 !不决义书签。

）系统进出场流程图 .............................................. 错误 !不决义书签。

高速公路收费站车牌自动识别系统技术解决方案一、概述高速公路收费中车牌识别应用的作用是减少通行时间，提升收费管理系统技术含量和辅助管理人员防止卡流失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响，改善服务质量提高收费站通行能力和路网营运管理水平，对黑名单车辆报警并提供车辆图像作为处罚依据，有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题，为未来的智能交通系统工程以及不停车收费管理预留接口。

SOFTWELL视觉专业从事机器视觉技术产品的研发，产品发展和系统集成。

为交通系统工程、安全防范、企业、政府、社区提供机器视觉全面的技术解决方案、产品和工程服务。

SOFTWELL视觉车牌照自动识别系统，识别率和识别速度指标均达到了国际ITS车牌识别技术指标，目前在全国各地包括北京、山西、四川、广东、深圳、上海等省、市、自治区的公路收费、公安、交警、政府、企业等领域都获得了成功的应用，SOFTWELL视觉也因此积累了丰富的工程经验，与客户有效交流配合的经验，以及售后技术服务经验。

SOFTWELL视觉愿意为高速公路建设业主和系统集成商共同探讨、协作和提供与国际ITS技术指标同步的高速公路车牌自动识别系统解决方案。

二、方案设计SFOTWELL视觉依据强大的技术优势和丰富的工程施工及售后服务经验为高速公路车牌识别系统开发了SOFTWELL-T2000纯软件嵌入式结构的车牌自动识别系统应用解决方案。

嵌入式软件是一个纯软件的车牌识别模块，可以嵌入到高速公路收费系统每个车道工控机的收费软件中，由收费软件直接调用识别车牌照。

嵌入式软件的设计思想是在收费系统中硬件共用车道收费工控机、车道监控摄像机和图像采集卡，与收费系统形成一体。

最大程度上利用现有资源，使系统结构更加合理。

SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别系统在设计上充分考虑了现有高速公路收费系统的特点。

目前我国的高速公路收费系统中均是以收费计算机（车道控制机）作为核心的平台的，而目前收费车道的收费系统对车道控制机工控机的资源（CPU、内存、硬盘等）占用绝大部分在10％左右。

车牌识别系统设计方案目录一、方案设计依据 (3)二、车牌识别技术说明 (3)三、车牌识别停车管理系统 (4)1、项目背景 (4)2、系统配置及操作流程 (8)3、布线说明 (11)4、车辆分类 (11)5、车牌识别系统设备说明 (12)6、安装要求 (19)7、管理软件简单介绍 (21)四、工程实施 (26)1、现场施工管理 (26)2、施工人员组织构架 (27)3、工程执行流程图 (27)4、施工进度计划及保障措施 (27)一、方案设计依据《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规》GBT/T 50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规》GBT/T 50312-2000《建筑物防雷设计规》 GB 50057-2000《安全防工程技术规》 GB 50348 2004《安全防工程程序与要求》 GA/T 75-94《安全防工程费用预算编制办法》 GA/T70-2004《交通设施系统建设标准》交通部《计算机软件工程规国家标准汇编》 2003红门智能企业标准工程现场图纸及用户要求二、车牌识别技术说明车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。

使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

三、车牌识别停车管理系统1、项目背景1.1项目概况我们的设计理念是符合整个小区的整体性、一致性、合理性并达到美观大气的效果。

目录一、脱机型车牌识别系统优势----------------------------------------------------------- 3二、脱机型车牌识别系统组成----------------------------------------------------------- 42.1系统拓扑图-------------------------------------------------------------------- 52.2系统流程---------------------------------------------------------------------- 6三、智慧眼S1618功能简介------------------------------------------------------------- 7四、施工与软件配置------------------------------------------------------------------- 94.1视频流触发识别的施工要求------------------------------------------------------ 94.2压地感触发识别的施工要求----------------------------------------------------- 104.3软件配置--------------------------------------------------------------------- 11五、软件特色功能简介---------------------------------------------------------------- 135.1车牌修改--------------------------------------------------------------------- 135.2手动输入车牌入场或者出场----------------------------------------------------- 145.3无牌车出入场----------------------------------------------------------------- 145.4出场模糊查询----------------------------------------------------------------- 155.5固定车脱机车牌下载----------------------------------------------------------- 165.6脱机车牌下载至摄像机--------------------------------------------------------- 175.7黑名单功能------------------------------------------------------------------- 185.8 车牌登记-------------------------------------------------------------------- 185.9车牌打折--------------------------------------------------------------------- 195.10掌上停车APP ---------------------------------------------------------------- 205.11自助缴费-------------------------------------------------------------------- 21六、主要设备技术参数---------------------------------------------------------------- 236.1停车场主控制板(S011E)-------------------------------------------------------- 236.2网络摄像机------------------------------------------------------------------- 23一、脱机型车牌识别系统优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍，将车牌信息传输给专用控制器，再上传给电脑、引导车辆进入，并保存记录；在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍，在线状态通过计算机判断，对固定车自动放行，脱机状态有停车场控制器判断，对固定车辆放行，并保存记录，如果系统中有语音和显示屏，会驱动其播报和显示车辆信息。

硬件车牌识别系统设置教程一:设置摄像机IP打开浏览器输摄像机机身出厂IP地址输入出厂用户名:admin和密码：admin 登录提示安装不安全的视频控件,调整浏览器安全设置后安装视频控件当提示Windows阻止的时候请更改浏览器安全设置选择安全选项，再点自定义级别凡是写着ActiveX的选项请点“启用”后再点确定。

设置好安全选项后刷新页面会弹出控件安装界面，点安装就可以了.请再次刷新网页直至看到视频请更改摄像机IP地址，注意：每台摄像机IP地址及电脑IP都不能相同红色遮层就是虚拟地感线圈，就车牌接触虚拟地感线圈边沿停止识别出结果（请根据现场情况设置停止识别出结果的高度）变倍决定车牌远近，聚焦决定清晰度预设省份，就是汉字优先设置(必须设置）设置完成请务必点保存基本设置里选择选项请按图上设置后点确定（仅”虚拟线圈触发”打钩）智能分析=》基本配置里设置项请按图上设置后点确定设置完成记得点确定请登录停车场管理软件记得添加所有车场所有入口机号后点“下一步”根据图上设置后点下一步车道设置根据您实际购买的软件车牌识别（注:网络相机必须有Onvif协议的账户和密码）还是硬件车牌识别选择。

是否无卡车牌识别也请根据真实情况选择千万别选错语音设置好后点”外接设备设置”外接设备请根据实际设备类型设置,没有户外显示屏就不用设置了。

根据甲方实际收费标准设置。

广告发布设置恭喜至此您就完成所有设置了。

接先来就登记车辆信息点"返回上级”点卡片发行在模拟发卡里输入模拟6位16进制度卡号后前补两个零再回车确定，然后选择人员，卡类，车牌，日期,出口机号点发卡就完成发卡了。

发完卡片进去=》就可以识别车牌进出场了.。