log4j 删除日志原理
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log4j 漏洞原理
log4j是一个流行的日志框架,它提供了丰富的日志输出方式和配置选项。
然而,最近爆出了一个严重的漏洞,被命名为
log4shell,它允许攻击者远程执行任意代码,甚至获取系统权限。
该漏洞的原理是利用 log4j 的 JNDI 功能,通过构造特殊的日志消息,在服务器上触发 JNDI 查询并加载远程服务器上的恶意代码。
攻击者可通过控制恶意服务器上的代码,获取系统权限或执行任意命令,造成极大的危害。
受影响的版本包括 log4j 2.0-beta9 至 2.14.1,建议尽快升级至最新版本。
同时,可以通过禁用 JNDI 功能或限制 JNDI 查询的范围等方式,降低风险。
该漏洞已被广泛利用,各大厂商也纷纷发布了安全补丁。
作为开发者和系统管理员,我们需要及时关注并采取相应措施,确保系统安全。
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log4j2异步日志原理
log4j2 是一个流行的 Java 日志框架,它支持异步日志记录。
log4j2 的异步日志原理主要涉及以下几个方面:
1. 异步日志队列,log4j2 使用 Disruptor(一种高性能的并发框架)作为异步日志队列,它能够高效地处理大量的日志事件。
当日志事件产生时,它会被放入 Disruptor 的环形队列中,而不会阻塞当前线程。
2. 异步日志 Appender,log4j2 的 Appender 是用来指定日志输出目的地的组件,异步日志 Appender 会从 Disruptor 队列中获取日志事件,并将其输出到指定的目的地,比如文件、数据库或控制台。
3. 异步日志配置,通过 log4j2 的配置文件,可以指定日志记录器(Logger)使用异步日志方式,这样日志事件会被放入Disruptor 队列中,而不会阻塞当前线程。
总的来说,log4j2 的异步日志原理是通过 Disruptor 队列实
现日志事件的异步处理,从而提高日志记录的性能和吞吐量。
这种机制能够在高并发环境下有效地降低日志记录对系统性能的影响。
log4j2工作原理
Log4j2是一个高效的日志管理工具,它使用异步记录日志信息并且具有高可配置性。
Log4j2的工作原理是通过Logger、Appender和Layout三个概念实现的。
Logger是Log4j2的核心组件,它用于记录日志信息。
Logger有一
个命名空间,可以有多个Logger实例,每个Logger实例都有一个日志级别。
当用户使用Logger实例记录一条日志时,Log4j2首先检查
这个日志的级别是否大于等于Logger实例的级别,如果是,则会将
日志信息封装成LogEvent对象,添加到异步队列中等待Appender
处理。
Appender是用于输出日志信息的组件,它可以将日志信息输出到控
制台、文件、数据库、远程服务器等目标。
每个Logger实例可以配
置多个Appender,当有日志信息需要输出时,Log4j2会遍历所有的Appender,将LogEvent对象传递给它们,从而实现日志信息的输出。
Layout用于格式化日志信息,它会将LogEvent对象转化为指定格式的字符串。
Log4j2内置了多种Layout,用户也可以自定义自己的Layout。
除了基本的Logger、Appender和Layout组件,Log4j2还有过滤器、异步队列和线程管理器等实用组件。
过滤器可以限制日志输出的条件,异步队列和线程管理器则用于处理请求和响应的线程。
总的来说,Log4j2通过Logger、Appender和Layout三个概念来实现高效的日志管理,它可以帮助用户记录更加详细的日志信息,提升
系统运维和故障排查的效率。
log4j的原理log4j是一个Java编程语言的日志记录框架,它是Apache软件基金会的一个项目。
log4j的主要目的是为应用程序提供一种简单灵活的方法来记录日志。
它支持多个输出方式,可以将日志信息输出到控制台、文件、数据库等不同的目标。
以下是log4j的原理。
1. Logger:log4j的核心组件是Logger,它负责记录日志信息。
Logger对象用于应用程序中,通过它可以创建不同的记录器。
记录器是log4j的实例,主要用于记录特定类或特定模块的日志信息。
2. Appender:Appender是Logger的附加组件,它用于指定日志信息的输出目标。
log4j支持多种Appender,包括ConsoleAppender(输出到控制台)、FileAppender(输出到文件)、JDBCAppender(输出到数据库)等。
通过配置文件,可以指定将日志信息输出到一个或多个Appender。
3. Layout:Layout用于指定日志记录的格式。
log4j提供多种Layout,包括简单的文本格式、HTML格式、XML格式等。
通过配置文件,可以选择适合自己需求的Layout,并将其与Appender关联起来。
4. Level:Level用于定义日志信息的严重程度。
log4j提供6种Level,从低到高分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。
通过配置文件,可以为每个Logger指定不同的Level。
当日志信息的Level高于或等于Logger的Level时,才会被记录。
5. Filter:Filter用于过滤日志信息。
log4j支持多种Filter,包括DenyAllFilter(拒绝所有日志信息)、LevelRangeFilter(限制日志级别范围)、StringMatchFilter(匹配字符串过滤器)等。
通过配置文件,可以为每个Logger指定一个或多个Filter,用于过滤不符合条件的日志信息。
log4j2⾃动删除⽇志⽬录及⽂件原因:通常的log4j2配置⽂件如下,注意delete插件这个element,⼀般只是展⽰⼀个配置现象:这样的配置就会出现⼀个问题,具体⽇志⽂件的上⽗⽬录没有被删除<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="warn" name="MyApp" packages=""><Properties><Property name="baseDir">logs</Property></Properties><Appenders><RollingFile name="RollingFile" fileName="${baseDir}/app.log"filePattern="${baseDir}/$${date:yyyy-MM}/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz"><PatternLayout pattern="%d %p %c{1.} [%t] %m%n"/><CronTriggeringPolicy schedule="0 0 0 * * ?"/><DefaultRolloverStrategy><Delete basePath="${baseDir}" maxDepth="2"><IfFileName glob="*/app-*.log.gz"/><IfLastModified age="P60D"/></Delete></DefaultRolloverStrategy></RollingFile></Appenders><Loggers><Root level="error"><AppenderRef ref="RollingFile"/></Root></Loggers></Configuration>原因:但查看org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.DefaultRolloverStrategy#createStrategy这个函数由于配置⽂件被解析后,通过该函数进⾏构建对应的strategy,⼊参函数action是⼀个数组,所以可以传递多个action⾏为。
log4j2异步日志原理摘要:1.log4j2 简介2.log4j2 的异步日志原理3.log4j2 的异步日志实现方式4.log4j2 的异步日志的优点和局限性正文:1.log4j2 简介log4j2 是一个流行的Java 日志库,它提供了强大的日志记录功能,包括日志的级别、输出格式、输出目的地等都可以自由配置。
log4j2 的异步日志原理是指在日志记录过程中,log4j2 可以将日志消息先存储在一个队列中,然后再由一个专门的线程将这些日志消息异步地发送到指定的输出目的地。
2.log4j2 的异步日志原理log4j2 的异步日志原理主要依赖于两个核心组件:LoggingEvent 和LoggingEventQueue。
LoggingEvent 是log4j2 中的日志事件类,它包含了日志的级别、时间、线程、消息等属性。
LoggingEventQueue 是log4j2 中的日志事件队列,它可以将LoggingEvent 存储在内存中,然后由一个专门的线程将这些LoggingEvent 异步地发送到指定的输出目的地。
3.log4j2 的异步日志实现方式log4j2 的异步日志实现方式主要分为两个步骤:第一步,当一个LoggingEvent 被创建后,它会被添加到LoggingEventQueue 中。
如果LoggingEventQueue 已满,log4j2 会创建一个新的队列来存储这些LoggingEvent。
第二步,log4j2 中的异步线程会将LoggingEventQueue 中的LoggingEvent 逐个取出,并将它们发送到指定的输出目的地。
这个过程是异步的,也就是说,当一个LoggingEvent 被添加到LoggingEventQueue 中后,它就可以立即被其他线程使用,而不需要等待它被实际地发送到输出目的地。
4.log4j2 的异步日志的优点和局限性log4j2 的异步日志的优点主要有两点:一是它可以提高日志记录的性能,因为log4j2 不需要等待日志消息被实际地发送到输出目的地,所以它可以更快地记录日志;二是它可以提高日志的可靠性,因为log4j2 的异步日志原理可以防止因为输出目的地的故障而导致日志记录失败。
log4j2 原理Log4j2是Apache Log4j的升级版本,是一个可扩展的日志框架。
它提供了一套灵活的配置选项,可以满足各种日志需求,同时具有较高的性能。
Log4j2的原理可以总结为以下几个步骤:1. 配置加载:Log4j2通过解析配置文件(通常为XML或JSON格式)来获取日志系统的配置信息。
配置文件指定了日志的输出格式、输出位置、日志级别等细节。
Log4j2支持多种配置方式,包括配置文件、配置类和编程配置。
2. 日志记录:应用程序通过调用Log4j2提供的API来记录日志。
日志级别可以根据重要性从低到高分为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。
Log4j2会根据日志级别过滤日志消息,只记录达到或超过指定级别的消息。
3. 日志输出:Log4j2根据配置文件中指定的输出位置,将日志消息输出到指定的目标,如控制台、文件、数据库或远程服务器。
Log4j2支持多种输出方式,包括ConsoleAppender、FileAppender、SocketAppender等。
4. 日志异步处理:为了提高性能,Log4j2采用异步处理机制。
它使用了多线程来处理日志消息,并通过队列机制将日志消息缓冲起来。
这样可以避免应用程序因为日志写入而阻塞。
5. 插件系统:Log4j2提供了丰富的插件系统,可以通过扩展插件来增加新的功能。
例如,可以添加自定义的Appender、Filter、Layout等组件,来实现特定的日志处理需求。
总的来说,Log4j2的工作流程是:加载配置文件,根据配置文件记录日志消息,根据配置文件将日志消息输出到指定的目标。
通过异步处理和插件系统,Log4j2能够提供高性能和灵活的日志功能。
log4j2 rce原理
Log4j是一个Java日志管理框架,用于生成和管理日志信息。
Log4j 2.x版本中存在一个远程代码执行(RCE)漏洞,该漏洞允许攻击者通过构造恶意的日志请求触发远程代码执行,可能导致服务器被入侵或者影响应用程序的安全性。
Log4j的RCE漏洞主要是由于Log4j使用了一种能够远程加载类的功能,被称为JNDI Lookup。
JNDI是Java命名和目录接口的一部分,它允许Java应用程序通过名称访问和获取远程对象。
攻击者可以通过恶意构造的JNDI Lookup请求来触发远程代码执行。
具体来说,攻击者可以在日志配置中使用特殊的URL 来引用一个远程服务器,然后该远程服务器返回一个恶意类实例。
当Log4j收到恶意的日志请求时,它会尝试解析配置中的URL,然后从远程服务器获取类,并执行其中的代码。
这样,攻击者就可以通过构造恶意的日志请求,来利用Log4j的远程代码执行漏洞。
攻击者可以利用远程代码执行漏洞实现远程命令执行、文件读取、文件上传等恶意操作。
通过将恶意代码作为类实例返回给Log4j并执行,攻击者可以完全控制受影响的系统。
为了防止此漏洞,建议升级到log4j的最新版本。
此外,还可
以通过禁用Log4j的JNDI Lookup功能来缓解风险,具体方法可以参考相关安全公告和建议。
log4j2异步日志原理【原创版】目录1.log4j2 简介2.log4j2 的异步日志原理3.log4j2 的异步日志实现方式4.log4j2 的异步日志的优点和缺点5.log4j2 的异步日志的应用场景正文【1.log4j2 简介】log4j2 是一个流行的 Java 日志库,用于记录日志信息。
它可以帮助开发者轻松地记录程序运行时的各种信息,包括错误信息、警告信息和普通信息等。
log4j2 提供了多种日志级别,可以灵活地控制日志记录的详细程度。
此外,log4j2 还支持异步日志记录,使得日志记录不会影响程序的正常运行。
【2.log4j2 的异步日志原理】log4j2 的异步日志原理是指在记录日志时,log4j2 并不会立即将日志信息写入日志文件,而是将日志信息暂时存储在内存中,等到适当的时候再写入日志文件。
这种方式可以有效地避免因为频繁地写入日志文件而影响程序的运行效率。
【3.log4j2 的异步日志实现方式】log4j2 的异步日志实现方式主要有两种:一种是使用线程池来实现,另一种是使用异步日志处理器来实现。
使用线程池实现异步日志的方式是,log4j2 会将日志信息发送到一个线程池中,由线程池中的线程来处理日志信息的写入。
这种方式可以有效地利用 CPU 资源,提高日志记录的效率。
使用异步日志处理器实现异步日志的方式是,log4j2 会使用一个专门的异步日志处理器来处理日志信息的写入。
这种方式可以避免因为线程池的线程数量不足而导致的日志记录延迟的问题。
【4.log4j2 的异步日志的优点和缺点】log4j2 的异步日志的优点是,可以提高程序的运行效率,避免因为频繁地写入日志文件而影响程序的运行。
此外,log4j2 的异步日志还可以避免因为日志文件的磁盘 IO 操作而引起的线程阻塞的问题。
log4j2 的异步日志的缺点是,可能会导致日志信息的延迟。
因为log4j2 的异步日志是批量写入日志文件的,所以可能会导致日志信息的延迟。
Log4j如何屏蔽某个类的⽇志打印
⽬录
Log4j屏蔽某个类的⽇志打印
Log4j屏蔽指定⽇志
Log4j屏蔽某个类的⽇志打印
项⽬中使⽤的是log4j.properties的⽅式配置,在项⽬启动后有⼀个任务每隔半⼩时会运⾏,查不到数据的时候会打印warn级别的⽇志,由于数量太多想屏蔽该类⽇志的打印。
⽹上查找了⽅法,可以通过设置log4j.logger.xxx=ERROR(xxx代表需要屏蔽的类,ERROR代表该类只打印error及以上级别的⽇志,如log4j.logger.java.sql.Connection=ERROR)来屏蔽。
于是在项⽬中设置.search.DataSearch=ERROR后重启项⽬却发现不起作⽤,后来经过测试,发现xxx设置成包名.search=ERROR就成功了。
注:
log4j默认⽇志级别all<trace<debug<info<warn<error<fatal<off
Log4j屏蔽指定⽇志
.springframework=OFF
.apache.struts2=OFF
.opensymphony.xwork2=OFF
.ibatis=OFF
.hibernate=OFF
注:
log4j.logger.xxx=error
xxx:表⽰要屏蔽的类
以上为个⼈经验,希望能给⼤家⼀个参考,也希望⼤家多多⽀持。
log4j2漏洞原理Log4j2Apache金会在2014年开发的一款开源日志框架,它提供了面向 Java其他编程语言的日志记录和管理功能,可以将应用程序的运行历史和状态记录到文件、数据库、网络端等位置,为软件开发周期中的调试、测试等活动提供便利。
但是,Log4j2的开放架构也同时被恶意者利用,引发了一系列安全漏洞,为了避免这些漏洞带来的安全风险,需要对Log4j2进行合理的分析和安全控制。
1、Log4j2漏洞种类Log4j2漏洞属于较新的安全漏洞,其形式多种多样,主要是发现缓冲溢出、空指针引用、访问控制绕过,以及敏感信息泄露等问题。
从安全角度来看,缓冲溢出及空指针引用的漏洞影响程度最高,可能造成应用程序完全失控,而访问控制绕过漏洞则可能引起敏感信息泄漏,严重影响用户个人隐私安全。
2、log4j2漏洞产生原因Log4j2漏洞大部分是由于程序员对日志处理模块未能做到正确安全控制所致,这一点主要体现在以下几个方面:(1)控制程序没有对错误日志信息进行合理判断和处理,结果形成了类似缓冲溢出的漏洞问题;(2)程序调用过程中出现空指针或路径中出现空值,导致程序在给定的环境下出现异常,从而造成漏洞产生;(3)程序没有加入足够的权限控制,存在访问控制绕过漏洞,从而泄露敏感信息等。
3、Log4j2漏洞预防措施(1)开发人员需要加强软件安全实现,认真分析日志系统的处理程序,确保系统能够正确处理异常日志;(2)在调用程序时加入空值检测,确保程序没有出现空指针问题;(3)完善访问权限控制,针对重要的日志数据应加入限制设置,保证不被未经授权的访问。
4、结论Log4j2一款非常方便实用的日志框架,但也伴随着安全漏洞的风险,正确的安全处理可以有效防范漏洞产生,从而避免安全风险。
log4j level级别log4j是Java中非常流行的日志框架,它支持不同级别的日志记录,以便开发人员精确地控制日志输出的数量和详细程度。
本文将重点介绍log4j的级别级别。
log4j的级别级别共有7个,分别是OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG和TRACE。
级别从高到低依次排列,并具有相应的优先级。
下面我们来逐一介绍这些级别:第一个级别是OFF,它表示关闭了所有日志记录。
如果将日志级别设置为OFF,则log4j将不会记录任何日志消息。
第二个级别是FATAL,它表示严重错误的消息。
该级别适用于系统遇到致命错误时输出的信息。
如果出现FATAL级别的日志消息,则表示系统出现了无法恢复的错误。
第三个级别是ERROR,它表示错误的消息。
当程序遇到错误时,可以使用该级别输出一些错误信息,以便进行调试和修复。
第四个级别是WARN,它表示警告的消息。
如果程序遇到一些可能会导致错误的情况,可以使用该级别输出警告信息,以便进行预防和处理。
第五个级别是INFO,它表示一般信息的消息。
该级别输出的消息通常是记录程序运行状态等重要信息的。
第六个级别是DEBUG,它表示调试信息的消息。
该级别输出的消息通常是记录程序运行过程中的详细信息,以便进行调试和排除问题。
最后一个级别是TRACE,它表示跟踪信息的消息。
该级别输出的消息是最详细的,包括程序运行过程中的每个细节。
在log4j中,我们可以使用以下方式设置级别:logger.setLevel(Level.ERROR);其中,logger是一个实例化的Logger对象,Level.ERROR表示设置日志级别为ERROR,也可以设置为其他级别。
在开发过程中,我们应该根据实际情况选择适当的日志级别,以便更好地控制日志输出的数量和详细程度。
例如,在开发初期,我们可以将日志级别设置为DEBUG或TRACE,以便更好地跟踪程序运行过程中的每个细节;在发布后,我们可以将日志级别设置为INFO或WARN,以便更好地控制日志输出的数量和详细程度。
binlog4j 原理binlog4j是一个用于Java应用程序的日志记录库,它提供了对MySQL二进制日志(binlog)的解析功能。
binlog是MySQL数据库中用于记录数据库更改的一种日志格式,binlog4j可以帮助开发人员解析和处理这些日志,以便在Java应用程序中实现数据同步、数据迁移等功能。
binlog4j的原理主要包括以下几个方面:1. 连接到MySQL数据库,binlog4j首先需要与MySQL数据库建立连接,以便订阅binlog日志流并获取数据库更改的信息。
它使用MySQL提供的binlog API来实现与数据库的连接和通信。
2. 订阅binlog日志,一旦与MySQL数据库建立连接,binlog4j会订阅数据库的binlog日志流。
这意味着它会实时接收数据库中的更改操作,并将这些操作解析为Java对象。
3. 解析binlog日志,binlog4j会解析接收到的binlog日志,将其中的数据库更改操作(如插入、更新、删除)转换为Java对象或事件。
它会根据binlog日志的格式和结构来解析其中的数据,并将其转换为可供Java应用程序处理的形式。
4. 提供事件处理接口,binlog4j还会提供事件处理接口,开发人员可以实现自定义的事件处理器来处理特定类型的数据库更改事件。
这样可以实现针对不同类型数据库更改的定制化处理逻辑。
总的来说,binlog4j的原理是通过与MySQL数据库建立连接,订阅binlog日志流,解析binlog日志,并提供事件处理接口来实现对数据库更改的实时监控和处理。
这样可以帮助开发人员实现诸如数据同步、数据迁移等功能。
数据库日志清理策略
数据库日志清理策略是指将数据库中的日志文件定期或按需进行清理和归档的一系列操作和规定。
1. 定期清理:可以根据实际需求设置清理的频率,例如每天、每周、每月或每季度进行清理一次。
定期清理可以保持数据库的性能和稳定性,并及时释放空间。
2. 根据日志文件大小进行清理:当日志文件达到一定大小时,可以触发清理操作。
可以设置一个日志文件大小的上限,一旦超过该大小就自动清理最旧的日志文件。
3. 基于时间的清理:可以根据日志的时间戳来决定是否进行清理。
可以设置一个保留时间段,在该时间段之前的日志文件会被清理。
4. 数据库备份后清理:在每次数据库备份之后,可以清理备份前的日志文件。
备份后的日志文件往往不再需要,可以及时清理以释放空间。
5. 数据库压缩和归档:将过期的日志文件进行压缩和归档操作,可以节省存储空间并方便后续的管理和检索。
6. 日志文件的分散存储:如果数据库的日志文件很大或增长速度很快,可以考虑将日志文件存储在独立的存储设备或不同的存储介质上,以减少对主存储空间的影响。
7. 日志文件的异地存储:为了防止单点故障,可以将日志文件备份和存储在不同地理位置或不同设备上,以防止数据丢失。
8. 监控和报警机制:建立监控和报警机制,及时监测数据库的日志文件大小、增长速度和存储空间是否足够,以便及时采取相应的清理措施。
需要根据具体的数据库类型、应用场景和需求来确定合适的清理策略,并在实施过程中进行监控和调整。
log4j2⾃动删除过期⽇志⽂件配置及实现原理解析 ⽇志⽂件⾃动删除功能必不可少,当然你可以让运维去做这事,只是这不地道。
⽽⽇志组件是⼀个必备组件,让其多做⼀件删除的⼯作,⽆可厚⾮。
本⽂就来探讨下 log4j 的⽇志⽂件⾃动删除实现吧。
0. ⾃动删除配置参考样例: (log4j2.xml)<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><Configuration status="warn" monitorInterval="30" strict="true"schema="Log4J-V2.2.xsd"><Properties><Property name="log_level">info</Property></Properties><Appenders><!-- 输出到控制台 --><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><ThresholdFilter level="${log_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} [%t] %p - %c - %m%n"/></Console><!-- 与properties⽂件中位置存在冲突,如有问题,请注意调整 --><RollingFile name="logFile" fileName="logs/app/test.log"filePattern="logs/app/history/test-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz"><ThresholdFilter level="${log_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} [%p] [%c:%L] -- %m%n"/><Policies><!-- 按天递计算频率 --><TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/><SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/><OnStartupTriggeringPolicy /></Policies><!-- 删除策略配置 --><DefaultRolloverStrategy max="5"><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.log.gz"/><IfLastModified age="7d"/></Delete><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.docx"/></Delete><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.vsdx"/></Delete></DefaultRolloverStrategy></RollingFile><Async name="Async" bufferSize="2000" blocking="false"><AppenderRef ref="logFile"/></Async></Appenders><Loggers><Root level="${log_level}"><AppenderRef ref="Console"/><AppenderRef ref="Async"/></Root><!-- 配置个例 --><Logger name="com.xx.filter" level="info"/></Loggers></Configuration> 如果仅想停留在使⽤层⾯,如上log4j2.xml配置⽂件⾜矣! 不过,⾄少得注意⼀点,以上配置需要基于log4j2, ⽽如果你是 log4j1.x,则需要做下⽆缝升级:主要就是换下jar包版本,换个桥接包之类的,⽐如下参考配置:<dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.2</version></dependency><!-- 桥接:告诉commons logging使⽤Log4j2 --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>1.7.26</version></dependency><!-- 此处⽼版本,需注释掉 --><!--<dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency>--><dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-compress</artifactId><version>1.10</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-web</artifactId><version>2.8.2</version></dependency> 如果还想多了解⼀点其运⾏原理,就跟随本⽂的脚步吧:1. ⾃动清理⼤体运⾏流程 ⾃动删除⼯作的运⾏原理⼤体流程如下。
Log4j2中RollingFile的⽂件滚动更新机制⼀、什么是RollingFileRollingFileAppender是Log4j2中的⼀种能够实现⽇志⽂件滚动更新(rollover)的Appender。
rollover的意思是当满⾜⼀定条件(如⽂件达到了指定的⼤⼩,达到了指定的时间)后,就重命名原⽇志⽂件进⾏归档,并⽣成新的⽇志⽂件⽤于log写⼊。
如果还设置了⼀定时间内允许归档的⽇志⽂件的最⼤数量,将对过旧的⽇志⽂件进⾏删除操作。
RollingFile实现⽇志⽂件滚动更新,依赖于TriggeringPolicy和RolloverStrategy。
其中,TriggeringPolicy为触发策略,其决定了何时触发⽇志⽂件的rollover,即When。
RolloverStrategy为滚动更新策略,其决定了当触发了⽇志⽂件的rollover时,如何进⾏⽂件的rollover,即How。
Log4j2提供了默认的rollover策略DefaultRolloverStrategy。
下⾯通过⼀个log4j2.xml⽂件配置简单了解RollingFile的配置。
12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><Configuration status="warn"><Appenders><RollingFile name="RollingFile"fileName="logs/app.log" filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log"> <PatternLayout><Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern></PatternLayout><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/><SizeBasedTriggeringPolicy size="250MB"/></Policies></RollingFile></Appenders><Loggers><Root level="error"><AppenderRef ref="RollingFile"/></Root></Loggers></Configuration>上述配置⽂件中配置了⼀个RollingFile,⽇志写⼊logs/app.log⽂件中,每经过1⼩时或者当⽂件⼤⼩到达250M时,按照app-2017-08-01 12.log的格式对app.log进⾏重命名并归档,并⽣成新的⽂件⽤于写⼊log。
群晖清除日志-概述说明以及解释1.引言1.1 概述群晖(Synology)是一款功能强大的网络存储设备,广泛应用于家庭和企业中。
它提供了丰富的功能和服务,可以帮助用户管理和存储大量的数据。
然而,随着使用时间的增长,群晖设备会生成大量的日志文件,占用存储空间并降低设备的性能。
因此,清除群晖日志是保持设备高效运行的重要步骤之一。
本文将探讨为什么需要清除群晖日志、如何清除日志,以及定期清理日志的重要性。
通过本文的阐述,读者将能够更好地理解群晖设备的日志管理,并掌握清除日志的方法和技巧。
1.2 文章结构:本文将分为三个部分来讨论群晖清除日志的相关内容。
首先在引言部分会展开概述,介绍文章的结构和目的。
接着在正文部分将探讨什么是群晖,为什么需要清除日志以及如何清除群晖日志。
最后在结论部分将总结清除日志的重要性,强调定期清理的必要性,并提出维护群晖的建议。
通过这些内容的阐述,读者将能够全面了解群晖清除日志的重要性和方法,从而更好地维护和管理自己的群晖设备。
1.3 目的:清除群晖日志的目的在于维护系统的稳定性和性能。
随着时间的推移,群晖系统会产生大量的日志文件,如果不及时清理,这些日志文件将占用大量的存储空间,导致系统运行变慢甚至出现崩溃的情况。
定期清除日志可以释放存储空间,保持系统的正常运行状态,并有效地提高群晖系统的性能和效率。
此外,清除日志还可以帮助管理员更好地监控系统运行状况,及时发现问题并进行处理,从而提高系统的安全性和稳定性。
因此,清除群晖日志是必不可少的系统维护工作,有助于保障群晖系统的正常运行和稳定性。
2.正文2.1 什么是群晖:群晖(Synology)是一家致力于网络存储解决方案的公司,提供了一系列的网络存储设备和软件解决方案,包括网络附加存储(NAS)、虚拟化存储、备份、视频监控、企业存储等。
群晖的产品被广泛应用于家庭用户、中小型企业和企业级用户,为用户提供了可靠、安全、高效的存储和数据管理解决方案。
ue4log 删除机制UE4(Unreal Engine 4)是一款强大的游戏开发引擎,广泛应用于电子游戏、虚拟现实和增强现实等领域。
在UE4中,日志系统是开发过程中非常重要的一个功能,它可以帮助开发者调试和定位问题。
本文将重点介绍UE4中的日志删除机制,以帮助开发者更好地利用和管理日志信息。
UE4的日志系统使用了一种称为“UE_LOG”的宏,开发者可以使用这个宏来输出日志信息。
UE_LOG宏的语法格式如下:UE_LOG(CategoryName, Verbosity, Format, ...);其中,CategoryName表示日志的分类,Verbosity表示日志的详细程度,Format是输出的格式字符串,...则是可变参数,用于替代Format中的占位符。
UE4中的日志分为多个分类,每个分类代表不同的模块或子系统。
通过指定不同的分类,开发者可以将日志信息按照模块进行分类输出。
这对于大型项目来说非常有用,可以更好地组织和管理日志信息。
Verbosity参数用于指定日志的详细程度,它共有7个级别,分别是:- VeryVerbose:最详细的日志级别,输出所有信息。
- Verbose:比较详细的日志级别,输出较多信息。
- Log:普通日志级别,输出一般信息。
- Warning:警告日志级别,输出警告信息。
- Error:错误日志级别,输出错误信息。
- Fatal:致命错误日志级别,输出致命错误信息。
- Display:显示日志级别,只在控制台上显示,不输出到日志文件。
通过指定不同的Verbosity参数,开发者可以控制日志输出的详细程度。
在开发和调试阶段,可以选择较高的详细程度来查看更多的日志信息;在发布阶段,可以选择较低的详细程度以减少日志输出,提高性能。
在UE4中,日志信息会被记录到一个日志文件中,这个文件位于项目目录下的“Saved/Logs”文件夹中。
这个日志文件会随着时间的推移不断增大,如果不进行管理,会占用大量的磁盘空间。
log4jrefreshinterval实现原理1.介绍在开发过程中,我们经常会遇到需要记录日志的情况。
lo g4j是一个常用的J av a日志框架,它提供了丰富的功能来帮助我们生成和管理日志信息。
其中一个重要的配置项是r ef re sh I nt er va l,它决定了日志文件的刷新间隔。
本文将详细介绍lo g4jr efr e sh in te rv al的实现原理。
2. lo g4jrefreshinter val的作用在l og4j配置文件中,我们可以通过设置r ef re sh In te rv al来控制日志文件的刷新间隔。
r ef re sh In te rv al的值表示以毫秒为单位的时间间隔。
当re fr es hIn t er va l的值不为0时,l og4j会定期检查日志文件的变化,并在超过re f re sh In te rv al的时间后将日志写入磁盘。
这个功能非常有用,它可以确保日志文件的及时更新,同时避免频繁地写入磁盘造成性能问题。
3.实现原理l o g4jr ef re sh in ter v al的实现原理涉及到两个核心概念:F i le Ap pe nd er和Re f re s h St ra te gy。
3.1F i l e A p p e n d e rF i le Ap pe nd er是lo g4j中用于将日志写入文件的类。
当lo g4j配置文件中指定了Fi le Ap p en de r时,l og4j会创建一个Fi le Ap p en de r实例,并使用该实例将日志写入指定的文件中。
3.2R e f r e s h S t r a t e g yR e fr es hS tr at eg y是l og4j中用于控制F il eA pp en de r刷新间隔的类。
lo g4j提供了多种R ef re sh St ra te gy的实现,包括I n te rv al Re fr es hSt r at eg y、Si ze B a se d Re fr es hS tr at egy等。
log4j删除日志原理详解
1. 什么是log4j
log4j是一个Java日志框架,用于记录应用程序的日志信息。
它是Apache软件基
金会的一个开源项目,被广泛用于Java应用程序中。
log4j提供了灵活的配置选项,可以将日志输出到不同的目标(如控制台、文件、数据库等),并且可以根据日志级别过滤不同类型的日志信息。
2. log4j的基本原理
log4j的基本原理可以归纳为以下几个步骤:
步骤1:配置log4j
在使用log4j之前,需要先进行配置。
log4j的配置文件通常为log4j.properties
或log4j.xml,其中定义了日志输出的目标、格式、级别等信息。
步骤2:引入log4j库
在Java应用程序中引入log4j库,以便在代码中使用log4j提供的API进行日志
记录。
步骤3:获取Logger对象
在代码中通过调用Logger.getLogger()方法获取Logger对象。
每个Logger对象与
一个特定的类关联,用于记录该类产生的日志信息。
步骤4:设置日志级别
通过调用Logger对象的setLevel()方法设置该Logger对象所记录的日志级别。
只
有达到指定级别及以上的日志信息才会被记录。
步骤5:编写日志记录语句
在代码中通过调用Logger对象的不同方法(如debug()、info()、warn()、error()等)编写日志记录语句。
根据不同的日志级别,选择合适的方法进行日志记录。
步骤6:输出日志
当代码中执行了Logger对象的日志记录方法后,log4j会根据配置文件中的设置,将相应级别的日志信息输出到指定目标(如控制台、文件、数据库等)。
3. log4j删除日志原理
在实际应用中,由于业务需求或存储空间限制,我们可能需要定期删除过时的日志信息。
log4j提供了一些机制来实现删除日志的功能。
基于时间戳删除
log4j允许我们在配置文件中设置一个时间戳(或日期),当达到这个时间戳后,
自动删除该时间之前的所有日志信息。
这个功能通过使用RollingFileAppender和DailyRollingFileAppender来实现。
RollingFileAppender
RollingFileAppender是一个按文件大小滚动输出的Appender。
当达到指定大小后,将会自动创建新的文件,并将输出流切换到新文件上。
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=/path/to/logfile.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10MB
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=10
在上面的配置中,MaxFileSize设置了每个日志文件的最大大小,MaxBackupIndex设置了保留的日志文件数量。
当日志文件达到最大大小时,log4j会自动创建新的日
志文件,并将旧的日志文件进行备份。
DailyRollingFileAppender
DailyRollingFileAppender是一个按日期滚动输出的Appender。
可以根据指定的
日期格式,每天创建一个新的日志文件。
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.File=/path/to/logfile.log
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
在上面的配置中,DatePattern指定了日期格式。
每天都会创建一个新的日志文件,以日期作为后缀。
手动删除
除了基于时间戳删除外,我们也可以通过手动删除日志文件来实现删除功能。
这种方式更加灵活,可以根据实际需求进行操作。
例如,在Linux系统上,我们可以使用cron定时任务来定期执行删除命令:
0 0 * * * rm /path/to/logfile.log.1
上面的命令将每天凌晨执行一次,删除前一天备份的日志文件。
在Windows系统上,我们可以使用计划任务来实现类似的功能。
4. 总结
log4j是一个功能强大的Java日志框架,通过配置文件和API的配合使用,可以灵活地记录和管理应用程序的日志信息。
删除日志是log4j的一个重要功能,可以基于时间戳或手动方式来实现。
通过合理配置和使用log4j,我们可以更好地管理和维护应用程序的日志信息。