Java开发日志分析工具Log4j使用详解

log4j文件切分规则一、引言log4j是一个Java日志框架，方便开发者记录应用程序的运行日志并进行管理。

在使用log4j时，我们可以通过配置文件来定义日志的输出方式和切分规则。

本文将重点讨论log4j文件切分规则。

二、按文件大小切分在日志文件的切分规则中，按文件大小切分是最常见的一种方式。

通过配置log4j，我们可以设置一个文件的最大大小，当该文件达到最大大小时，log4j会自动将其备份，并创建一个新的日志文件来记录日志。

这种方式可以确保每个日志文件不会过大，方便查阅和管理。

三、按日期切分除了按文件大小切分，log4j还支持按日期切分日志文件。

通过设置切分的时间间隔，log4j会在指定的时间点自动将当前日志文件备份，并创建一个新的日志文件来记录后续的日志信息。

这种方式可以按照日期来管理日志文件，方便按照时间段进行查阅。

四、按文件数量切分除了按文件大小和日期切分，log4j还支持按文件数量切分日志文件。

通过设置切分的文件数量，当日志文件数量达到指定值时，log4j会自动将最早的日志文件备份，并创建一个新的日志文件来记录新的日志信息。

这种方式可以保持日志文件数量的稳定，避免文件过多导致管理困难。

五、动态切分规则在log4j中，我们可以通过配置动态切分规则来灵活地管理日志文件。

例如，我们可以根据业务需求，定义不同的切分规则，如按照不同的模块或日志级别进行切分。

这样可以根据具体的需求来管理日志文件，使日志信息更加有意义和可读性。

六、配置示例下面是一个示例的log4j配置文件，展示了如何设置文件切分规则：```log4j.rootLogger=INFO, filelog4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.file.File=/path/to/log/file.loglog4j.appender.file.MaxFileSize=10MBlog4j.appender.file.MaxBackupIndex=10yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n```在上述配置中，我们定义了一个名为file的appender，它是一个RollingFileAppender。

log4j删除日志原理详解1. 什么是log4jlog4j是一个Java日志框架，用于记录应用程序的日志信息。

它是Apache软件基金会的一个开源项目，被广泛用于Java应用程序中。

log4j提供了灵活的配置选项，可以将日志输出到不同的目标（如控制台、文件、数据库等），并且可以根据日志级别过滤不同类型的日志信息。

2. log4j的基本原理log4j的基本原理可以归纳为以下几个步骤：步骤1：配置log4j在使用log4j之前，需要先进行配置。

log4j的配置文件通常为log4j.properties或log4j.xml，其中定义了日志输出的目标、格式、级别等信息。

步骤2：引入log4j库在Java应用程序中引入log4j库，以便在代码中使用log4j提供的API进行日志记录。

步骤3：获取Logger对象在代码中通过调用Logger.getLogger()方法获取Logger对象。

每个Logger对象与一个特定的类关联，用于记录该类产生的日志信息。

步骤4：设置日志级别通过调用Logger对象的setLevel()方法设置该Logger对象所记录的日志级别。

只有达到指定级别及以上的日志信息才会被记录。

步骤5：编写日志记录语句在代码中通过调用Logger对象的不同方法（如debug()、info()、warn()、error()等）编写日志记录语句。

根据不同的日志级别，选择合适的方法进行日志记录。

步骤6：输出日志当代码中执行了Logger对象的日志记录方法后，log4j会根据配置文件中的设置，将相应级别的日志信息输出到指定目标（如控制台、文件、数据库等）。

3. log4j删除日志原理在实际应用中，由于业务需求或存储空间限制，我们可能需要定期删除过时的日志信息。

log4j提供了一些机制来实现删除日志的功能。

基于时间戳删除log4j允许我们在配置文件中设置一个时间戳（或日期），当达到这个时间戳后，自动删除该时间之前的所有日志信息。

android log4j 用法Android Log4j 用法：详细步骤解析Log4j是一个功能强大且广泛用于Java程序的日志记录工具。

它提供了灵活的日志配置选项，允许开发人员根据应用程序的需求自定义日志输出。

在Android开发中，我们可以使用Log4j来记录应用程序的日志，以便更好地进行调试和故障排除。

本文将一步一步介绍如何在Android项目中使用Log4j，并对其用法进行详细解析。

第一步：引入Log4j库要使用Log4j，我们首先需要将其库文件添加到Android项目的依赖项中。

可以从Apache官方网站上下载Log4j的最新版本。

下载完成后，将其包含在项目的libs文件夹中。

接下来，在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项：dependencies {implementation files('libs/log4j.jar')}这样，Log4j库就会被添加到项目中。

第二步：创建配置文件Log4j需要一个配置文件来定义日志输出的格式和目标。

我们可以在项目的res目录下创建一个名为log4j.properties的文件，并按照如下内容进行配置：# 设置根日志级别为DEBUGlog4j.rootLogger=DEBUG,stdout# 配置控制台输出log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %t %c - %m%n# 配置文件输出log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.file.File=/sdcard/app.loglog4j.appender.file.MaxFileSize=5MBlog4j.appender.file.MaxBackupIndex=4yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %t %c - %m%n在上述配置文件中，我们首先设置了根日志级别为DEBUG，这意味着只有DEBUG级别及以上的日志才会被输出。

详解log4j-over-slf...注：下⽂中的“桥接”、“转调”、“绑定”等词基本都是同⼀个概念。

log4j-over-slf4j和slf4j-log4j12是跟java⽇志系统相关的两个jar包，当它们同时出现在classpath下时，就可能会引起堆栈溢出异常。

异常信息⼤致如下（摘⾃slf4j官⽹⽂档）：Exception in thread "main" ng.StackOverflowErrorat java.util.Hashtable.containsKey(Hashtable.java:306)at org.apache.log4j.Log4jLoggerFactory.getLogger(Log4jLoggerFactory.java:36)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:39)at org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory.getLogger(Log4jLoggerFactory.java:73)at org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:249)at org.apache.log4j.Category.<init>(Category.java:53)at org.apache.log4j.Logger..<init>(Logger.java:35)at org.apache.log4j.Log4jLoggerFactory.getLogger(Log4jLoggerFactory.java:39)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:39)at org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory.getLogger(Log4jLoggerFactory.java:73)at org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:249)at org.apache.log4j.Category..<init>(Category.java:53)at org.apache.log4j.Logger..<init>(Logger.java:35)at org.apache.log4j.Log4jLoggerFactory.getLogger(Log4jLoggerFactory.java:39)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:39)subsequent lines omitted...现有⽇志体系分析这个异常出现的具体原因之前，有必要先快速了解⼀下现有的Java⽇志体系。

log4j是一个非常强大的log记录软件，下面我们就来看看在项目中如何使log4j。

首先当然是得到log4j的jar档，推荐使用1.2.X版，下载地址：/log4j/1.2/download.html我们先看一个最简单的示例：【示例1】项目结构：【注：由于这里的多个项目公用一个jar档，我们可以创建一个专门放置jar档的Java工程，然后将jar档放到lib目录下。

在要使用的工程中按图所示进行引用】Java代码：Java代码1package com.coderdream.log4j;23import org.apache.log4j.Logger;45public class HelloLog4j {67private static Logger logger = Logger.getLogger(HelloLog4j.class);89/**10* @param args11*/12public static void main(String[] args) {13// System.out.println("This is println message.");1415// 记录debug级别的信息16logger.debug("This is debug message.");17// 记录info级别的信息("This is info message.");19// 记录error级别的信息20logger.error("This is error message.");21}22}配置文件log4j.properties:Properties代码23#可以设置级别：debug>info>error24#debug：显示debug、info、error25#info：显示info、error26#error：只error27log4j.rootLogger=debug,appender128#log4j.rootLogger=info,appender129#log4j.rootLogger=error,appender13031#输出到控制台32log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender33#样式为TTCCLayoutyout=org.apache.log4j.TTCCLayout输出结果：Console代码35[main] DEBUG com.coderdream.log4j.HelloLog4j - This is debug message.36[main] INFO com.coderdream.log4j.HelloLog4j - This is info message.37[main] ERROR com.coderdream.log4j.HelloLog4j - This is error message. 通过配置文件可知，我们需要配置3个方面的内容：1、根目录（级别和目的地）；2、目的地（控制台、文件等等）；3、输出样式。

log4j的原理log4j是一个Java编程语言的日志记录框架，它是Apache软件基金会的一个项目。

log4j的主要目的是为应用程序提供一种简单灵活的方法来记录日志。

它支持多个输出方式，可以将日志信息输出到控制台、文件、数据库等不同的目标。

以下是log4j的原理。

1. Logger：log4j的核心组件是Logger，它负责记录日志信息。

Logger对象用于应用程序中，通过它可以创建不同的记录器。

记录器是log4j的实例，主要用于记录特定类或特定模块的日志信息。

2. Appender：Appender是Logger的附加组件，它用于指定日志信息的输出目标。

log4j支持多种Appender，包括ConsoleAppender（输出到控制台）、FileAppender（输出到文件）、JDBCAppender（输出到数据库）等。

通过配置文件，可以指定将日志信息输出到一个或多个Appender。

3. Layout：Layout用于指定日志记录的格式。

log4j提供多种Layout，包括简单的文本格式、HTML格式、XML格式等。

通过配置文件，可以选择适合自己需求的Layout，并将其与Appender关联起来。

4. Level：Level用于定义日志信息的严重程度。

log4j提供6种Level，从低到高分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。

通过配置文件，可以为每个Logger指定不同的Level。

当日志信息的Level高于或等于Logger的Level时，才会被记录。

5. Filter：Filter用于过滤日志信息。

log4j支持多种Filter，包括DenyAllFilter（拒绝所有日志信息）、LevelRangeFilter（限制日志级别范围）、StringMatchFilter（匹配字符串过滤器）等。

通过配置文件，可以为每个Logger指定一个或多个Filter，用于过滤不符合条件的日志信息。

log4j2 filepermission的使用Log4j2是一个强大的Java日志框架，可以帮助开发人员在应用程序中实现灵活和高效的日志记录。

其中一个重要的功能是文件权限管理，它可以帮助开发人员控制日志文件的访问权限，并保护敏感数据不被非授权人员获取。

文件权限管理在Log4j2中通过使用FilePermissions属性来实现。

FilePermissions属性是一个用于指定文件权限的字符串，它可以设置读、写和执行权限。

下面是一些常用的FilePermissions属性的示例：1. "rw-rw-rw-"：所有用户都有读和写的权限，没有执行的权限。

2. "rwxr-x---"：所有用户都有读、写和执行的权限，但其他用户没有读、写和执行的权限。

3. "rw-------"：只有文件所有者有读和写的权限，其他用户没有任何的权限。

在Log4j2中，可以通过在配置文件中添加<Properties>元素来定义FilePermissions属性的值。

例如：```<Properties><Property name="filePermissions">rw-rw-rw-</Property></Properties>```此外，还可以通过使用系统属性来动态设置FilePermissions属性的值。

例如，可以在程序启动时设置System Property来指定FilePermissions属性的值。

下面是一个设置FilePermissions属性的示例：```javaSystem.setProperty("log4j2.filePermissions", "rw-rw-rw-");```设置FilePermissions属性后，Log4j2会将此属性应用到所有生成的日志文件上。

软件开发中常用的日志工具及使用方法在软件开发过程中，日志记录是一项非常重要的任务。

日志记录可以帮助开发人员追踪和调试代码，同时也方便了系统管理员对系统运行状况进行监控。

为了更好地记录和利用日志信息，开发人员常常借助日志工具来完成这项任务。

本文将介绍一些常用的日志工具及其使用方法。

一、Log4jLog4j是一个Java日志记录工具。

它是Apache软件基金会的一个开源项目，已经成为了Java开发的事实标准。

Log4j提供了广泛的日志记录功能，可以将日志输出到控制台、文件、数据库等。

使用Log4j，开发人员可以根据需要设置不同的日志级别，从而过滤出不同重要性的日志信息。

此外，Log4j还支持通过配置文件进行日志管理，这使得开发人员可以在不修改代码的情况下进行日志相关的配置。

二、LogbackLogback是Log4j的改进版，是由Log4j的开发者Ceki Gülcü创建的。

它继承了Log4j的优点，并对其进行了一些改进和优化。

Logback的特点之一是速度快，它使用了异步日志记录来提高性能。

同时，Logback还支持动态配置，可以在运行时修改日志相关的配置，这使得开发人员可以更灵活地控制日志输出。

此外，Logback还提供了丰富的过滤器和转换器，可以对日志信息进行更加灵活的处理和转换。

三、ELK StackELK Stack是由三个开源工具Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的日志管理平台。

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，可以用来存储和查询大量的日志数据。

Logstash是一个日志收集和处理工具，可以从各种来源收集日志数据，并进行过滤、转换和存储。

Kibana是一个用于可视化和分析日志数据的工具，可以通过图表、仪表板等方式展示日志数据的统计信息。

ELK Stack的组合可以提供强大的日志管理和分析功能，帮助开发人员更好地理解和利用日志信息。

Log4j2使用手册一．Log4j2介绍Log4j1.x 被广泛应用于应用程序，但是近年发展明显放缓，因为要维持较老java版本的使用，使得log4j1.x 的发展更困难。

而作为其代替品，slf4j/logback 做出了许多必要改进，为什么还需要log4j2? 主要有以下几个原因: (1)Log4j2被设计用作审计日志框架, log4j 和logback 在重载配置时，都会丢失日志时间，而log4j2不会。

Logback中appenders中的异常对于应用来说是不可见的，log4j2可以配置异常向应用渗透。

(2)Log4j2 包含基于LMAX Disruptor library的下一代无锁Asynchronous Loggers ，在多线程环境下，Asynchronous Loggers 相比slf4j / logback 提高了10倍以上的吞吐量，并且有着更低的延时。

(3)Log4j2的插件机制，使得在不需要修改框架的情况下，通过添加 Appenders, Filters, Layouts, Lookups 轻松扩展框架。

(4)简单的插件配置，无需指定具体类名即可在configuration 中配置插件。

(5)支持自定义日志级别，可以在代码或者configuration 中自定义日志级别。

(6)支持lambda表达式，java8的应用可以在请求日志级别启用时使用lambda表达式懒构建一个日志消息，不需要显示的日志级别检查，使得代码更简洁。

(7)支持消息对象，消息允许支持有趣和复杂的结构，传递到日志记录系统，并且可以高效的操作。

用户可以自由创建消息类型和编写Layouts, Filters and Lookups 来操作这些消息。

(8)Log4j1在Appenders 上支持Filters。

logback增加了TurboFilters，允许在日志事件在处理前进行过滤。

Log4j2可以配置Filters 在Logger后者Appender 前运行。

1. 什么是Log4j插件Log4j是一个开源的日志记录框架，广泛应用于Java项目中。

Log4j插件是用于在开发过程中方便地使用Log4j框架的工具，能够帮助开发人员快速配置和管理日志记录功能。

2. Log4j插件的安装在使用Log4j插件之前，首先需要在开发环境中安装Log4j插件。

可以通过Maven或手动下载Jar包的方式将Log4j插件导入到项目中，然后在项目配置文件中声明Log4j插件的依赖关系。

3. Log4j插件的配置在项目中成功导入Log4j插件后，需要对插件进行配置。

首先需要创建一个Log4j配置文件（通常命名为log4j.properties或log4j.xml），在配置文件中指定日志记录的格式、输出目标、日志级别等参数。

4. 使用Log4j插件记录日志配置完成后，开发人员可以通过调用Log4j插件提供的API来记录日志。

开发人员可以在代码中插入日志记录语句，指定日志的级别（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等），以及日志的内容。

通过Log4j插件记录的日志可以输出到控制台、文件、数据库等不同的目标。

5. Log4j插件的优点Log4j插件提供了丰富的日志记录功能，可以根据需要灵活地配置日志记录的方式和输出目标。

Log4j插件具有较高的性能和稳定性，适用于各种规模的项目。

另外，Log4j插件支持多种日志级别，开发人员可以根据实际需要精细地控制日志的记录和输出。

6. Log4j插件的注意事项在使用Log4j插件的过程中，需要注意配置文件的正确指定和日志记录语句的合理使用。

对于不同的项目和需求，需要仔细选择适合的日志记录方式和输出目标，以便保证日志记录的准确性和便捷性。

7. 结语Log4j插件是一个优秀的日志记录工具，能够帮助开发人员轻松地实现日志记录的功能。

通过仔细的配置和合理的使用，开发人员可以充分发挥Log4j插件的优势，为项目提供有效的日志管理和追踪功能。

希望本文对大家了解Log4j插件的用法有所帮助。

在软件开发和系统运维中，日志是一个非常重要的组成部分。

它记录了系统的运行状态、错误信息、用户操作等各种信息，可以帮助开发人员和运维人员快速定位和解决问题，提高系统稳定性和可维护性。

log4j是一个用于记录日志的Java库，常用于企业级Java应用程序的日志记录。

而将log4j日志读取到数据库中，可以更好地对日志进行管理、分析和统计。

一、log4j日志读取到数据库的方法1. 配置log4j需要在log4j的配置文件中添加一个数据库追加器（appender），例如JDBCAppender。

该追加器可以将日志信息写入到指定的数据库表中。

需要指定数据库连接信息、表名、字段名等，以确保日志能够正确地写入到数据库中。

2. 编写数据库表在数据库中创建一个用于存储日志的表，通常包括日志记录时间、日志级别、日志内容等字段。

需要根据实际需求设计表结构，以满足日志的存储和查询需求。

3. 修改log4j配置文件在log4j的配置文件中，需要指定使用之前配置的JDBCAppender，并且配置日志输出的格式和级别。

也可以根据不同的情况定义不同的日志输出规则，以便将不同级别的日志信息写入到不同的数据库表中。

4. 编写日志处理类通常需要编写一个日志处理类，用于将log4j的日志信息转换成数据库表中的记录。

该类需要连接数据库，将日志信息写入到数据库对应的表中。

5. 测试需要进行测试，确保log4j能够正确地将日志信息写入到数据库中，并且能够通过数据库查询工具进行查询和分析。

测试可以包括记录不同级别的日志信息、异常信息等，以验证日志的写入和查询功能是否正常。

二、总结回顾通过以上方法，我们可以将log4j的日志信息写入到数据库中，以便更好地管理和分析日志信息。

这样可以帮助我们及时发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可维护性。

也可以通过数据库工具对日志信息进行统计和分析，以了解系统的运行状况和用户操作情况，为系统优化和改进提供数据支持。

log4j使⽤教程详解（怎么使⽤log4j2）1. 去官⽅下载log4j 2，导⼊jar包，基本上你只需要导⼊下⾯两个jar包就可以了(xx是乱七⼋糟的版本号)：log4j-core-xx.jarlog4j-api-xx.jar2. 导⼊到你的项⽬中：这个就不说了。

3. 开始使⽤：我们知道，要在某个类中使⽤log4j记录⽇志，只需要申明下⾯的成员变量（其实不⼀定要是成员变量，只是为了⽅便调⽤⽽已）复制代码代码如下:private static Logger logger = LogManager.getLogger(MyApp.class.getName());⾥getLogger有⼀个参数指定的是这个logger的名称，这个名称在配置⽂件⾥⾯可是有需要的，这个待会⼉再说。

声明了Logger对象，我们就可以在代码中使⽤他了。

4. ⽇志的级别：我们现在要调⽤logger的⽅法，不过在这个Logger对象中，有很多⽅法，所以要先了解log4j的⽇志级别，log4j规定了默认的⼏个级别：trace<debug<info<warn<error<fatal等。

这⾥要说明⼀下：1）级别之间是包含的关系，意思是如果你设置⽇志级别是trace，则⼤于等于这个级别的⽇志都会输出。

2）基本上默认的级别没多⼤区别，就是⼀个默认的设定。

你可以通过它的API⾃⼰定义级别。

你也可以随意调⽤这些⽅法，不过你要在配置⽂件⾥⾯好好处理了，否则就起不到⽇志的作⽤了，⽽且也不易读，相当于⼀个规范，你要完全定义⼀套也可以，不⽤没多⼤必要。

3）这不同的级别的含义⼤家都很容易理解，这⾥就简单介绍⼀下：trace：是追踪，就是程序推进以下，你就可以写个trace输出，所以trace应该会特别多，不过没关系，我们可以设置最低⽇志级别不让他输出。

debug：调试么，我⼀般就只⽤这个作为最低级别，trace压根不⽤。

软件开发中常用的日志工具及使用方法在软件开发中，日志是一种非常重要的工具，它可以帮助开发人员记录程序运行时的各种信息，方便调试和排查问题。

本文将介绍一些常用的日志工具及其使用方法，希望对开发人员有所帮助。

1. 日志的作用在介绍具体的日志工具之前，我们先来了解一下日志的作用。

在软件开发过程中，由于各种原因，程序可能会出现各种错误和异常，如果没有日志记录，开发人员将很难定位和解决这些问题。

而有了日志记录，开发人员可以通过查看日志文件，了解程序在运行过程中的各种细节，从而更好地分析和解决问题。

2. Log4jLog4j是Apache软件基金会推出的一款开源的日志组件，它是Java开发中最常用的日志工具之一。

Log4j具有高度可定制化的特点，可以根据开发人员的需求，自定义日志输出格式、级别和目标等。

使用Log4j，开发人员只需简单地引入相关的依赖库，然后在代码中使用Logger对象进行日志记录即可。

3. LogbackLogback是Log4j日志组件的改进版本，它具有更高的性能和更多的功能特性。

Logback的配置文件可以轻松地实现对日志级别、输出格式、目标等的配置，同时还支持异步日志输出、多线程安全等特点。

与Log4j相比，Logback在功能和性能上都有明显的优势，因此在各种Java开发项目中广泛应用。

4. NLogNLog是针对.NET平台开发的一款开源日志组件，支持多种编程语言，如C#、等。

NLog提供了丰富的特性，包括分级日志、上下文日志、条件日志等。

同时，NLog还支持将日志输出到多种目标，如控制台、文本文件、数据库等。

在.NET开发中，NLog是一款非常方便和强大的日志工具。

5. ELK StackELK Stack是由Elastic公司推出的一套开源日志管理解决方案，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件构成。

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，负责日志的存储和索引；Logstash用于日志的收集、过滤和转换；Kibana则提供了强大的可视化工具，方便用户对日志数据进行搜索、统计和分析。

Log4j手册文档版本：1.1编者：陈华联系方式:clinker@发布日期：2006年4月5日1. 简介 (1)1. 简介 (3)1.1 概述 (3)1.2 主要组件 (3)2. Logger (4)2.1 层次结构 (4)2.2 输出级别 (5)3. Appenders (7)3.1 概念说明 (7)3.2 Appender的配置 (7)3.3 Appender的添加性 (8)4. Layouts (8)4.1 概念说明 (8)4.2 Layout的配置 (9)5. 配置 (10)6. 默认的初始化过程 (13)7. 配置范例 (14)7.1 Tomcat (14)8. Nested Diagnostic Contexts (14)9. 优化 (15)9.1 日志为禁用时，日志的优化 (15)9.2 当日志状态为启用时，日志的优化 (16)9.3 日志信息的输出时，日志的优化 (16)10. 总结 (16)11. 附录 (17)11.1 参考文档 (17)11.2 比较全面的配置文件 (17)11.3 日志乱码的解决 (19)1. 简介1.1 概述程序开发环境中的日志记录是由嵌入在程序中以输出一些对开发人员有用信息的语句所组成。

例如，跟踪语句（trace），结构转储和常见的System.out.println或printf调试语句。

log4j提供分级方法在程序中嵌入日志记录语句。

日志信息具有多种输出格式和多个输出级别。

使用一个专门的日志记录包，可以减轻对成千上万的System.out.println语句的维护成本，因为日志记录可以通过配置脚本在运行时得以控制。

log4j维护嵌入在程序代码中的日志记录语句。

通过规范日志记录的处理过程，一些人认为应该鼓励更多的使用日志记录并且获得更高程度的效率。

1.2 主要组件Log4j有三个主要组件： loggers、appenders和layouts。

这三个组件协同工作，使开发人员能够根据消息类型和级别来记录消息，并且在程序运行期控制消息的输出格式位置。

软件开发中常用的日志工具及使用方法在软件开发过程中，日志是一种重要的工具，可以帮助开发人员追踪程序的执行情况、调试和发现潜在的问题。

在本文中，我们将介绍一些常用的日志工具及其使用方法，以帮助开发人员更好地利用日志来提升软件质量和效率。

1. Log4jLog4j是Java平台上最常用的日志工具之一。

它具有灵活的配置和高度可定制的特点，可以满足各种不同的需求。

Log4j支持多种日志级别，包括调试(debug)、信息(info)、警告(warn)和错误(error)等级别，开发人员可以根据需要选择合适的级别记录日志。

使用Log4j，首先需要在代码中导入相应的类库，并在应用程序的配置文件中添加相关配置。

通过Logger类，开发人员可以根据需要在代码中记录日志，并设置不同的日志级别。

例如，可以使用debug级别来记录调试信息，在应用程序正式上线后，可以将日志级别设置为info或者warn，以减少运行时日志的花费。

2. LogbackLogback是Log4j的继任者，提供了更好的性能和更丰富的功能。

和Log4j类似，Logback也支持多种日志级别和灵活的配置。

与此同时，Logback还支持异步日志，可以提高应用程序的性能。

使用Logback，首先需要在应用程序中导入相应的类库，并编写配置文件。

Logback的配置文件采用XML格式，开发人员可以在配置文件中设置不同的appender、logger和root节点，以指定日志的输出位置、格式和级别。

通过Logger类，开发人员可以在代码中记录日志，并指定不同的日志级别。

3. Python logging对于Python开发人员来说，Python logging是一种常用且易于使用的日志工具。

它内置于Python标准库中，无需额外安装。

Python logging支持多种日志级别，包括debug、info、warning和error等级别。

使用Python logging，开发人员只需在代码中引入logging模块，并定义一个Logger对象。

java⽇志⽂件log4j.properties配置详解⼀、Log4j配置第⼀步：加⼊log4j-1.2.8.jar到lib下。

第⼆步：在CLASSPATH下建⽴log4j.properties。

内容如下：放在src下的话就不⽤配置否则得去web.xml⾥⾯配置⼀个Listener参考：log4j.rootCategory=INFO, stdout , Rlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%nlog4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n.neusoft=DEBUG.opensymphony.oscache=ERROR.sf.navigator=ERRORmons=ERROR.apache.struts=WARN.displaytag=ERROR.springframework=DEBUG.ibatis.db=WARN.apache.velocity=FATAL.canoo.webtest=WARN.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN.hibernate=DEBUG.logicalcobwebs=WARNlog4j.rootCategory=INFO, stdout , Rlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%nlog4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n.neusoft=DEBUG.opensymphony.oscache=ERROR.sf.navigator=ERRORmons=ERROR.apache.struts=WARN.displaytag=ERROR.springframework=DEBUG.ibatis.db=WARN.apache.velocity=FATAL.canoo.webtest=WARN.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN.hibernate=DEBUG.logicalcobwebs=WARN第三步：相应的修改其中属性，修改之前就必须知道这些都是⼲什么的，在第⼆部分讲解。

Log4j使⽤笔记：每天⽣成⼀个⽇志⽂件、按⽇志⼤⼩⽣成⽂件其中TestLog4j.java如下:package cn.zhoucy.test;import org.apache.log4j.Logger;public class TestLog4j {private static Logger logger=Logger.getLogger(TestLog4j.class); // 获取logger实例public static void main(String[] args) {logger.debug("调试debug信息");("普通Info信息");logger.warn("警告warn信息");logger.error("error信息");logger.fatal("严重错误fatal信息");}}123456789101112131415161718log4j.properties如下：log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,File ,DailyRollingFile ,RollingFile#Consolelog4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#Filelog4j.appender.File = org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.File.File = E://File.logyout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#DailyRollingFilelog4j.appender.DailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.DailyRollingFile.File = E://DailyRollingFile.logyout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#RollingFilelog4j.appender.RollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.RollingFile.File = E://RollingFile.loglog4j.appender.RollingFile.MaxFileSize=1KBlog4j.appender.RollingFile.MaxBackupIndex=3yout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n1234567891011121314151617181920212223242526由配置⽂件：Console 和File是常规的控制台和⽂件输出，⽽DailyRollingFile 和RollingFile分别是按天⽣成，和按⽇志⽂件指定⼤⼩⽣成⽂件。