信息系统助力中医改革

人工智能在中医治未病领域的研究现状与发展作者：杨璠李连新陈菊来源：《电脑知识与技术》2022年第07期摘要：目的：中医药人工智能成果日渐丰富，越来越成为中医药产业发展的新动力。

该文对人工智能中医治未病领域的研究进展、应用情况、存在的问题进行总结，为人工智能中医药治未病研究提供帮助。

方法：收集近15年中医健康管理相关文章728篇，筛选出608篇进行重点分析，通过使用CiteSpace文献处理工具，对文献进行分析，获取该研究领域研究热点为如何通过现代技术促进AI中医健康管理模式的建立与应用。

结果：提出了建立AI中医健康管理模式是实现治未病的根本途径，对医疗卫生发展具有重大意义，但是人工智能与治未病的结合还处于萌芽期，面临着技术、费用、伦理等诸多方面的难题。

讨论：人工智能与治未病融合逐渐成为医学界新的研究趋势，应深入研究治未病智能化实现的途径与手段，让健康惠及全民。

关键词：人工智能;治未病;健康管理;预防中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）07-0012-04中医治未病理论萌芽于西周，形成于《黄帝内经》时期，凝聚着中国古代朴素唯物主义思想以及两千多年的健康养生理念和实践经验，逐步形成了以“未病先防”“欲病救萌”“既病防变”“瘥后防复”为内涵的中医预防理念。

治未病的核心是预防，在机体未出现明显病理癥状时，就能预知机体状态并采取措施，病未发而先治，防患于未然。

与现代西方形成的健康管理理念有相似之处，健康管理兴起于美国，是基于健康促进及干预技术发展提出的一个新概念，针对个体或群体的健康状况或健康危害因素进行全面监测、评估、干预和随访的过程与理念[1]。

近年来，我国明确提出要打造以治未病为主导的具有中医药特色的健康保障体系，目的在于调动整个社会的积极性，有效运用有限的资源取得最大的效果，实现全民的健康。

由此可见，治未病与健康管理的融合是大势所趋。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个复杂的概念，是对人的意识、思维进行模拟，生产出与人类智能相似的机器，代替人类完成一些复杂的工作。

中医药与科技结合的例子
1. 你看现在的智能脉象仪呀，不就是中医药与科技完美结合的例子嘛！它就像一个经验丰富的老中医，通过科技手段精准地感知脉象，为医生提供详细的数据，这多厉害啊！
2. 还有那中药配方颗粒自动调配系统呢，这可是大功臣啊！它能快速又准确地调配出各种中药配方颗粒，这不就是科技在给中医药助力嘛，你说神奇不神奇？
3. 中药AI 辅助诊断系统也超牛的呀！就好像给医生配了个智能小助手，能
帮助医生更准确地进行诊断，哇塞，这不是科技与中医药碰撞出的奇妙火花吗？
4. 远程中医诊疗系统也是很棒的例子哦！病人在家就能通过视频让中医看病，就好像中医随时在身边一样，这不就是科技让中医药服务范围更广嘛，多牛啊！
5. 中医药大数据平台也值得一提呢！它把大量的中医药信息整合起来，就如同一个智慧宝库，为医学研究和治疗提供有力支持，这不是科技和中医药合作的厉害成果吗？
6. 智能煎药设备更是方便了好多人呀！它能精准地控制火候和时间来煎药，这不就是科技让传统的煎药过程变得更高效嘛，多好呀！
7. 可穿戴的中医健康监测设备呢，哇，那简直了！随时监测身体状况，就像有个贴身的中医卫士，这就是科技与中医药完美融合带来的便利呀！
我觉得中医药与科技的结合真的是太赞了，给我们的生活带来了很多的便利和进步，未来肯定还会有更多令人惊喜的成果出现！。

2023中医药传承与创新最佳实践案例50随着社会的发展和人们对健康的重视，中医药在全球范围内备受关注。

中医药传承与创新成为当下热门话题，大量的最佳实践案例也为这一主题提供了丰富的内容。

本文将从不同角度对2023年中医药传承与创新的最佳实践案例进行分析和归纳，以期为读者呈现一幅全面、深刻且值得借鉴的画面。

1. 通过数字化手段推动中医药传承随着信息技术的不断发展，数字化手段被广泛应用于中医药的传承与创新。

利用大数据分析技术挖掘古籍医方，发现传统药材的新用途；通过互联网评台推广中医传统理论，让更多人了解中医药文化。

数字化手段在中医药传承中起到了事半功倍的效果，是中医药传承与创新的重要推动力。

2. 结合现代科技助力中医药创新在中医药传承与创新的实践中，现代科技的应用不可或缺。

利用基因编辑技术培育药材新品种，提高药材的药效和品质；借助生物制药技术研发中成药，实现中医药现代化；结合人工智能技术，开发中医诊疗辅助系统，提高中医诊疗水平。

现代科技为中医药的创新提供了强大的支持，推动着中医药行业不断向前发展。

3. 注重中医药国际化推广随着我国在世界舞台上的影响力不断提升，中医药也得到了国际社会的重视。

在中医药传承与创新的实践中，注重中医药的国际化推广尤为重要。

举办国际中医药学术交流会议，加强中医药与国际医学的对话与合作；在国际知名医院开设中医科，让外国患者也能享受到中医药的治疗；推动中医药在国际标准化上的认可，提升中医药在国际上的地位。

中医药国际化推广为中医药传承与创新注入了新的活力，也为世界各地的民众带来了中医药的健康福祉。

4. 坚持中医药与现代医学的交融中医药传承与创新并非是对现代医学的取代，而是在对中医药传统理论和技术进行保护和传承的基础上，结合现代医学的优势进行创新。

中西医结合诊疗模式在临床实践中得到广泛应用；中药与西药的配伍应用研究为多种疑难杂症的治疗提供了新思路；中医药的药物研发与现代药物研究相结合，推动了新药的不断涌现。

中医治未病理念如何指导健康管理信息化建设在当今快节奏的生活中，人们对健康的关注达到了前所未有的高度。

健康管理作为一种预防疾病、促进健康的有效手段，正逐渐受到广泛重视。

与此同时，信息技术的飞速发展为健康管理提供了强大的支持。

而中医治未病理念，这一古老而智慧的医学思想，与健康管理信息化建设的结合，将为人们的健康带来更多的福祉。

中医治未病理念源远流长，其核心思想是“未病先防、既病防变、瘥后防复”。

这一理念强调在疾病尚未发生之前，采取积极的预防措施，调整身体的状态，增强自身的抵抗力，从而避免疾病的发生；在疾病已经发生时，及时进行治疗，防止病情的进一步恶化；在疾病痊愈后，注重调养，防止疾病的复发。

这种全方位、全过程的健康管理理念，与现代健康管理的目标不谋而合。

在健康管理信息化建设中，中医治未病理念可以从以下几个方面发挥指导作用。

首先，在信息采集方面，要充分体现中医特色。

中医的诊断方法包括望、闻、问、切，通过观察面色、舌苔，倾听声音、气味，询问症状、病史，触摸脉象等方式来获取患者的健康信息。

在健康管理信息化系统中，可以设置相应的模块，让用户能够方便地录入这些信息。

例如，通过拍照上传面部和舌苔的照片，填写症状问卷，记录脉象的感觉等。

同时，还可以引入一些智能设备，如脉象仪、舌诊仪等，将采集到的数据自动上传到系统中，为健康评估提供更全面、准确的依据。

其次，在健康评估方面，将中医的体质辨识和证候诊断纳入其中。

中医认为，人的体质分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质等九种类型。

不同的体质类型，在易患疾病、饮食起居、情志调节等方面都有不同的特点。

通过对用户的体质进行辨识，可以为其制定个性化的健康管理方案。

此外，中医的证候诊断也是评估健康状况的重要手段。

根据用户的症状、体征等信息，判断其是否存在某种证候，如肝郁气滞、脾胃虚弱等，并据此进行相应的调理。

再者，在健康干预方面，充分发挥中医的优势。

新质生产力赋能中医药 高质量发展的“新”思考戴爱国在中国式现代化新征程开局起步的关键时期，习近平总书记从党和国家事业发展全局出发，提出了“新质生产力”这一具有前瞻性、战略性、创造性的概念，为我国科技创新和产业升级提供了科学指引，具有重要的时代意义。

发展新质生产力也是推动中医药高质量发展的内在要求和重要着力点，为实现中医药传承创新发展指明了方向。

理论阐释之“新”：新质生产力赋能中医药高质量发展的内涵逻辑何为新质生产力？习近平总书记曾高度凝练概括：“特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”。

3月18日至21日，习近平总书记在湖南考察时强调：“科技创新是发展新质生产力的核心要素。

”中医药作为中国古代科学的瑰宝，是我国具有原创优势的科技资源，也是发展新质生产力的重要突破口。

以“新”优“质”，以科技创新为中医药高质量发展蓄势赋能。

创新驱动不仅强调要以科技创新推动生产力发展，更强调技术的原创性、革命性和颠覆性，加快实现高水平科技自立自强。

中医药虽然是传统行业，但发展必须要有现代眼光，要依托新质生产力推动中医药传统优势产业提能升级，在新模式新业态中激发新动能新优势。

以“智”强“质”，以智能融合促中医药高质量发展蝶变升级。

近年来，大数据、人工智能等新技术对社会发展产生了深刻影响，数据已成为一种全新的生产要素，推动着新一轮的科技革新和产业升级。

2024年政府工作报告明确提出要开展“人工智能+”行动，智能生产成为驱动新质生产力的核心力量，也为中医药发展带来了新的契机。

要加强中医药数字化升级战略布局，深化中医药大数据、人工智能等研发应用，推动生产力实现跃升。

以“绿”提“质”，以绿色生态为中医药高质量发展提质增效。

绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。

推动中医药高质量发展，就是要充分释放中医药的绿色属性，坚持生态优先、绿色发展的高质量发展路径，将更高效、更智能、更绿色的技术成果应用于产业发展，有效地实现可持续发展，让绿色发展的底色更亮，让新质生产力的成色更足。

当前信息化情况
目前医院共有HIS、电子病历系统、检验系统、影像系统、手术麻醉系统、供应追溯系统、体检管理系统、OA系统、合理用药系统
等十余个大类近七十个子系统，集成平台和区域数据中心正在搭建。

当面付、智慧（掌上）医院等基于互联网化应用为患者提供了便捷的就医服务；挂号缴费自助机、检验报告自助打印机、影像胶片报告自助打印及各类排队叫号系统既方便患者也让院内就诊环境秩序井然；医护技U-key电子认证、患者手写板签名等方式确保医疗文书的安全也为无纸化奠定了基础；远程医疗中心、“中医馆”健康信息平台的建立有利于医疗资源上下贯通，促进“医联体”内部同质化建设，提升医疗服务体系整体效能。

OA办公系统 职工、患者微信订餐 财务工资查询
故障报修系统 数字化考勤管理 医院运营查询
居民健康档案 职能部门中层绩效考核 满意度调查
远程医疗中心
移动查房
门诊移动义诊移动护理
智
能
输
液
监控
患
者
床
边
触
摸屏护理看板
智慧医院 AI导诊
自助挂号缴费机
医技报告打印自助机
智能导医导诊机器人 手机院内导航 在线问诊
“中医馆”健康信息平台
“中医馆”健康信息平台-拟接入临床辅助决策系统
背景-未病先防、即病防变、病后防复的全健康管理
总体业务设计-基于4P（预测、预防、个体化、个体化参与）健康管理。

人工智能助力中医药传统医学与现代科技的融合近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在各个领域取得了突破性的进展和应用，其中包括医疗领域。

中医药作为中国传统的宝贵文化遗产，如何与现代科技相结合，发挥更大的作用，并为广大人民群众提供更好的医疗服务成为了当前亟需解决的问题。

人工智能为中医药的传统医学注入了新的活力，实现了传统医学与现代科技的融合，进一步提高了中医药的疗效和普及程度。

一、中医药与人工智能的结合人工智能技术的快速发展使得中医药在诊断和治疗过程中得到了较大的改进和提升。

首先，基于人工智能的智能辅助诊断系统可以通过收集、分析和解释大量的患者数据，帮助中医医生进行更准确的诊断。

这些系统可以迅速识别病症和体征，并给出相应的推荐方案，为医生提供更有价值的参考和决策支持。

其次，人工智能还可以通过大数据分析和模式识别的方法，优化中药方剂的研发和配伍。

通过分析海量的病历和药物数据库，人工智能可以快速找出中医药中的活性成分和药效，提供更准确的药物配方。

而传统的中药制作和搭配过程需要经验丰富的医师，通过人工智能的辅助，可以充分利用历史上积累的经验和知识，提高配伍的效果和疗效。

另外，利用人工智能技术，可以更好地挖掘传统中医药的经典文献和医案，进一步丰富中医药的理论体系。

人工智能可以对这些文献进行自动化的处理和分析，从中发现更多的有效治疗方法和方案，并为中医药的发展提供新的思路和理论支持。

二、人工智能在中医药中的应用案例1. 智能辅助诊断系统人工智能技术可以通过收集患者的病历、实验室检验数据等信息，帮助医生进行诊断，辅助提供合理的治疗建议。

通过对大量病例的学习，系统可以识别出各种不同疾病的特征和规律，并进行匹配和推荐，提供更准确的诊断结果。

2. 针灸辅助治疗系统现代科技与传统针灸的结合，使得针灸治疗更加精准和安全。

人工智能技术可以通过分析脉搏、舌苔等身体指标，自动生成最佳的针灸方案，并辅助针灸师进行治疗。

中医信息学在中医药产品研发中有哪些应用中医信息学在中医药产品研发中的应用在当今科技飞速发展的时代，中医信息学作为一门交叉学科，正逐渐展现出其在中医药产品研发中的重要作用。

中医信息学是将信息技术应用于中医药领域，对中医相关的数据、知识和信息进行获取、处理、分析和利用的学科。

它融合了计算机科学、数学、统计学、信息科学等多学科的方法和技术，为中医药产品的研发提供了新的思路和方法。

一、中医信息学在中药研发中的应用1、中药资源信息管理中药资源丰富多样，但分布不均，且面临着资源短缺、质量参差不齐等问题。

中医信息学可以建立中药资源数据库，对中药的产地、种类、生态环境、采收时间等信息进行收集、整理和分析，为合理开发和利用中药资源提供科学依据。

2、中药化学成分分析利用现代分析技术，如色谱、质谱等，可以获取中药中化学成分的信息。

通过中医信息学的方法，对这些大量的化学数据进行处理和分析，筛选出具有活性的成分，为新药的研发提供先导化合物。

3、中药方剂的优化中医方剂是中医治疗疾病的重要手段。

通过对大量古代医籍和临床经验方剂的数字化整理，运用数据挖掘技术，可以发现方剂中药物的配伍规律、用量关系等。

在此基础上，结合现代药理研究成果，对传统方剂进行优化和创新，开发出更有效的中药复方制剂。

二、中医信息学在中医诊断技术研发中的应用1、中医脉象诊断的信息化脉象是中医诊断的重要依据之一。

利用传感器技术和信号处理方法，可以将脉象转化为数字化的信号，通过对这些信号的分析和处理，提取脉象的特征参数，建立脉象诊断模型。

这有助于实现脉象诊断的客观化和标准化，提高诊断的准确性。

2、舌象诊断的信息化舌象也是中医诊断的重要内容。

通过图像采集技术获取舌象图像，运用图像处理和模式识别技术，对舌象的颜色、形态、纹理等特征进行分析，为中医诊断提供辅助支持。

3、中医证候诊断模型的建立中医证候是对疾病状态的综合描述。

运用中医信息学方法，对临床病例中的症状、体征、实验室检查等数据进行整合和分析，建立证候诊断模型。

中医药大数据平台的构建随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。

在医疗领域，大数据的应用也变得越来越普遍。

特别是在中医药领域，大数据的应用更是具有重要的意义。

中医药大数据平台的构建，将为中医药的研究、推广和应用提供有力的支持。

本文将从中医药大数据平台的背景、构建意义和关键技术等方面进行阐述。

一、背景中医药是中国悠久历史和文化的重要组成部分，也是中华民族宝贵的文化遗产。

中医药以阴阳五行理论、经络络穴理论和藏象八纲理论为指导，注重整体观念和辩证施治方法，强调个体化治疗。

在中国传统医学中，已经形成了完整的理论体系和丰富的临床经验，为中国人民健康事业作出了重要贡献。

随着现代医疗技术的发展，中医药面临着许多挑战，包括临床效果评价、标准化管理、治疗方案个性化等方面的问题。

在这种背景下，中医药大数据平台的构建就显得尤为重要。

二、构建意义1. 推动中医药研究中医药大数据平台可以收集整合全国范围内的中医药临床数据、医院和研究机构的科研数据等，为中医药研究提供数据支持。

通过对大量的中医药临床数据进行分析，可以发现潜在的规律和规范中医药的临床实践。

这将有助于加快中医药研究的进程，推动中医药的现代化和标准化发展。

2. 促进中医药的传承与创新中医药大数据平台还可以收集整理大量的中医药文献资料、药材资源信息等。

这些信息对于中医药的传承和创新具有重要意义。

通过对历史上的医案、方剂和名医经验等进行大数据分析，可以激发中医药传统文化的活力，为中医药的创新发展提供依据和启示。

3. 提升中医药临床效果中医药大数据平台可以收集临床医生的诊疗经验、患者的病历信息、药物治疗效果等临床数据。

通过对这些数据进行深入分析，可以为医生提供更科学、更有效的诊疗方案，提升中医药的临床效果。

大数据还可以为患者提供个性化的治疗方案，使中医药更好地满足患者的需求。

三、关键技术1. 数据收集和整合中医药大数据平台需要与各级医疗机构、研究机构等建立数据共享和交流机制，收集各种类型的中医药数据。

加强中医类医疗机构及基层医疗卫生机构的信息化建设在如今这个信息化的时代，咱们中医类医疗机构和基层医疗卫生机构的建设可真是势在必行呀。

想想看，咱们的老祖宗留下的中医智慧，真的是宝贵无比，咱们不能让它在这信息洪流中被淹没了。

可别小看信息化，简单说就是把咱们的传统中医与现代科技相结合，让看病这件事儿变得更方便更高效。

想象一下，以后去看病，不用排队等上半天，只需打开手机，轻轻一点，医生就能给你问诊，真是太方便了吧！而且啊，信息化建设能把咱们的中医知识库变得更加丰富多彩。

以前看病，医生得凭经验和书本来诊断，现在通过信息系统，医生们可以很快找到患者的病历，甚至可以查阅全国各地的病例，获取更多的治疗方案。

就像是有个万能的“百科全书”在身边，随时随地都能为你提供帮助，真的是太酷了。

有了信息化的加持，医生们也能更好地进行临床决策，减少了误诊漏诊的情况，保护了患者的健康，这真是一举多得的好事儿。

基层医疗卫生机构的建设也同样重要。

咱们很多人都知道，基层医院是咱们看病的第一站，尤其是对一些偏远地区的人来说，更是不可或缺的。

不过，基层医院在信息化方面的投入相对较少，很多时候医生和患者之间的信息沟通并不畅通。

假如说，基层医院也能借助信息化，把患者的健康信息、用药记录、诊断结果等都整合起来，那就太好了。

这样一来，医生就能更全面地了解患者的情况，减少了反复问询，患者也能感受到更多的关心和重视，心里美滋滋的。

信息化建设还可以促进中医药的推广。

大家都知道，中医有很多独特的疗法，比如针灸、推拿等等。

如果通过信息化手段，把这些疗法的效果、适应症等信息整合起来，甚至通过视频课程让更多人了解和学习中医，那可真是为中医的传承和发扬光大打下了基础。

想想看，今后在家里就能学习中医的知识，自己给家人做个简单的推拿，想必大家都乐于尝试吧？信息化的路上也有一些挑战。

首先是设备和技术的投入。

想要实现信息化，得有好的硬件和软件支持，这可不是小投入。

不过，咱们也可以借鉴一些成功的经验，比如和一些科技公司合作，利用他们的技术力量，降低成本，达到双赢的局面。

需求，完善教学资源库的建设，用丰富的教学资源助力中药学教学活动的组织，开发数字化资源的应用路径，提高教育质量，促进学科教学工作的开展。

下文从互联网环境出发，探讨中药学的数字化资源建设内容及教学应用策略，以供参考。

在医学类院校课程体系当中，中药学属于基础课程，该课程教学是连接中医理论、诊断、方剂学等学科的重要枢纽。

由于课程教学内容种类多，涉及的药品数量庞大，相关知识点也极其琐碎，给学生学习带来了极大的挑战。

传统授课模式下，教师按部就班讲解理论知识，课堂氛围活跃度不足。

在“互联网+”环境之下，选择信息化技术能够为中药学教学提供支撑，依托信息技术建设教学资源库，将中药学知识充分整合，分类存储，便于教师课堂教学灵活应用，让优质的教学资源能够实时共享，调动学生学习中药学知识的兴趣。

因此，探索中药学的数字化资源建设以及应用策略极其重要。

1 “互联网+”中药学数字化资源应用价值在“互联网+”时代背景下，数字化教学资源库逐渐成了院校高品质网络教学的重要支撑点，在信息化教育环境下，基于在线教学资源库的学习需求量有所增加，使得教学资源库更加发挥出自身应有的育人价值。

大数据、云计算、人工智能等相关信息技术，同样开始渗透于中药学的教育改革中，是当代中药学教育信息化的关键发展趋势之一。

用，内容将日趋丰富，使用规模有所扩大，可以真正实现优质教学资源建设、整合、更新的目标，指引了今后的线上教学的深入发展，对于“互联网+”中药学的课程教学创新与改革起到了积极的推动作用，是共享优质教学资源、强化专业课程建设、提高人才培育质量的保障。

2 “互联网+”环境下中药学数字化资源建设的种类2.1 教学信息库建设中药学教学信息资源库的时候，教师可以将课程简介、教学计划、教师信息等录入资源库当中，按照中药学的教材章节内容重点，将教学信息呈现出来，经过整理归档，形成信息目录，无论是教师备课还是学生学习，都可以利用信息库中的资源，把握教学目标。

2.2 多媒体资源库信息化时代，多媒体成为中药学教学的重点资源，此类资源库的建设是辅助学生学习、理解中药学知识的关键载体。

中医药如何与现代科技深度融合中医药是中华民族的瑰宝，为中华民族的繁衍昌盛和人类健康作出了不可磨灭的贡献。

在当今科技飞速发展的时代，中医药要想更好地发挥作用、服务人类健康，与现代科技深度融合是必然趋势。

一、中医药与现代科技融合的必要性随着人们健康观念的转变和对医疗服务需求的提高，传统的中医药面临着新的挑战和机遇。

一方面，中医药的理论和实践虽然有着悠久的历史和丰富的经验，但在现代社会中，其科学性和有效性需要用现代科技手段进行验证和解释；另一方面，现代科技的发展为中医药的创新和发展提供了前所未有的机遇和手段，如大数据、人工智能、生物技术等。

二、中医药与现代科技融合的现状近年来，中医药与现代科技的融合已经取得了一定的成果。

在诊断方面，中医脉象仪、舌象仪等设备的出现，为中医诊断提供了客观化的依据；在治疗方面，中药注射剂、中药配方颗粒等新型制剂的研发，提高了中药的使用便利性和安全性；在科研方面，利用基因技术、蛋白质组学等现代科技手段，对中药的作用机制和药效物质基础进行研究，为中药的研发和创新提供了新的思路和方法。

然而，中医药与现代科技的融合还存在一些问题。

例如，中医药的理论体系与现代科技的思维方式存在差异，导致在融合过程中存在一定的困难；中医药的标准化和规范化程度较低，影响了与现代科技的对接；中医药人才的现代科技素养有待提高，制约了融合的深度和广度。

三、中医药与现代科技深度融合的途径1、加强中医药理论与现代科学理论的结合中医药理论蕴含着丰富的哲学思想和系统论观点，如整体观念、辨证论治等。

现代科学理论如系统生物学、复杂性科学等与中医药理论有一定的相通之处。

通过加强两者的结合，可以用现代科学语言诠释中医药理论，为中医药的发展提供理论支撑。

2、利用现代科技手段推动中医药诊断技术的创新借助现代传感器技术、图像处理技术等，研发更加精准、便捷的中医诊断设备，如智能脉象诊断系统、中医面诊系统等，提高中医诊断的客观性和准确性。

中医药信息化制度
中医药信息化制度是指将中医药的诊断、治疗、预防、保健、康复等各个环节与现代信息技术相结合，实现中医药信息的数字化、网络化、智能化，从而提高中医药服务的质量和效率。

这个制度主要包括以下几个方面：
1. 中医药电子病历系统：通过电子病历系统，医生可以方便地记录和管理患者的诊疗信息，提高诊疗效率。

2. 中医药知识库：建立中医药知识库，收录中医药的经典文献、临床经验、研究成果等，为医生提供参考和学习资源。

3. 中医药远程诊疗系统：通过网络技术，实现医生与患者之间的远程诊疗，打破地域限制，提高医疗服务的覆盖面。

4. 中医药大数据分析：通过对大量的中医药数据进行分析，发现疾病的规律，提高诊疗的准确性。

5. 中医药智能化辅助诊断系统：通过人工智能技术，辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。

6. 中医药信息化教育：通过网络教育平台，实现中医药教育的信息化，提高教育的效率和质量。

中医药信息化制度的建立，对于推动中医药的现代化发展，提高中医药服务的质量，具有重要的意义。

中医信息学如何为中医药发展注入新动能中医药作为我国传统医学的瑰宝，承载着数千年的历史积淀和文化传承。

在当今数字化时代，中医信息学应运而生，为中医药的发展带来了前所未有的机遇和新的动力。

中医信息学是一门融合了中医学、信息科学、计算机技术等多学科知识的交叉领域。

它通过对中医药相关数据的采集、整理、分析和挖掘，为中医药的传承创新、临床诊疗、科研教学等方面提供了有力的支持。

首先，中医信息学在中医药传承方面发挥着重要作用。

中医药的传承长期以来依赖于师徒传承和文献记载，但这些方式存在着信息流失、传承局限等问题。

而中医信息学可以将名老中医的临床经验、诊疗方案等进行数字化处理，建立数据库和知识库，使得这些宝贵的经验能够得以系统保存和广泛传播。

通过数据挖掘技术，还可以从海量的中医文献中提取出有价值的信息，揭示中医药的发展规律和内在逻辑，为后人的学习和研究提供便利。

在临床诊疗方面，中医信息学为中医药的精准治疗提供了可能。

利用信息技术，可以实现患者病历的数字化管理，包括症状、体征、诊断、治疗等信息的全面记录和分析。

借助大数据分析，医生可以对不同患者的病情进行比较和总结，找出共性和个性特点，从而制定更加个性化的治疗方案。

同时，中医信息学还可以辅助医生进行诊断决策，通过建立疾病诊断模型，综合分析患者的各项指标，提高诊断的准确性和效率。

在中医药科研领域，中医信息学更是大显身手。

科研人员可以利用信息技术收集和整理大量的临床数据、实验数据等，进行数据的深度分析和挖掘。

例如，通过对中药方剂的成分分析和药理研究数据的整合，探索中药的作用机制和药效物质基础。

运用生物信息学技术，还可以研究中医药对基因、蛋白质等分子层面的影响，为中医药的现代科学解释提供依据。

此外，中医信息学在中医药教育方面也带来了创新。

在线教育平台的出现，使得学生可以随时随地获取丰富的中医学习资源，包括课程视频、案例分析、虚拟实验等。

通过模拟诊疗系统，学生可以在虚拟环境中进行临床实践，提高临床技能。

基于大数据的中医智能辅助系统在当今数字化时代，大数据技术正以惊人的速度改变着各个领域，医疗行业也不例外。

中医，作为我国传统医学的瑰宝，拥有着悠久的历史和丰富的经验。

将大数据技术与中医相结合，开发中医智能辅助系统，无疑为中医的传承与发展注入了新的活力。

中医智能辅助系统，简单来说，就是利用大数据的优势，为中医的诊断、治疗、预防等环节提供智能化的支持和帮助。

它并非要取代中医医生的角色，而是作为医生的得力助手，提高医疗效率和质量。

那么，这个系统是如何运作的呢？首先，它需要大量的数据支持。

这些数据来源广泛，包括医院的病历记录、患者的症状描述、中医的诊断结果、治疗方案以及用药情况等。

通过对这些海量数据的收集、整理和分析，系统能够挖掘出其中隐藏的规律和模式。

比如说，对于某种疾病，不同的中医医生可能会根据患者的个体差异给出略有不同的诊断和治疗方案。

大数据分析可以找出这些方案中的共性和差异，从而为后续的诊断提供参考。

当新的患者前来就诊时，系统可以根据患者的症状输入，与已有的数据库进行比对和分析，给出可能的诊断结果和治疗建议。

在诊断方面，中医智能辅助系统可以帮助医生更全面、准确地收集患者的信息。

中医诊断讲究望、闻、问、切，然而在实际临床中，医生可能会因为时间限制或其他因素，导致信息收集不够完整。

而系统可以通过预设的问题和选项，引导患者详细描述症状，同时结合图像识别技术，对患者的面色、舌苔等进行初步分析，为医生提供更多的诊断依据。

在治疗方面，系统可以根据患者的病情和体质，推荐合适的中药方剂和针灸穴位。

同时，还可以提供药物的剂量、用法以及注意事项等。

这不仅能够提高治疗的准确性，还能减少医生因经验不足或记忆失误而导致的错误。

此外，中医智能辅助系统还可以在预防疾病方面发挥重要作用。

通过对大量人群的健康数据进行分析，系统可以发现某些疾病的发病趋势和高危因素，从而为公众提供个性化的预防建议。

比如，对于容易患高血压的人群，系统可以建议他们调整饮食结构、增加运动、保持良好的心态等。

品牌战略与电子商务现代商贸工业２０２１年第５期７６㊀㊀基金项目:本文为安徽省大学生创新创业训练项目(S ２０１９１０３８３０３４)研究成果.作者简介:孙翠平(１９８０－),女,河北沧州人,硕士,铜陵学院工商学院讲师,研究方向:产业经济㊁电子商务.互联网经济下传统中医的传承与发展孙翠平㊀方露露㊀陈亚婷(铜陵学院工商管理学院,安徽铜陵２４４０００)摘㊀要:中医在传承和发展中受到西医的巨大冲击,急需借力互联网新兴技术实现高质量发展.当前,中医发展存在被边缘化,后备人才不足,中医价值未充分体现,国人传承中医的意识不强,从业者技能有待提高等不足.与此同时,新时代下中医也面临着中医治疗新冠肺炎疗效明显,世卫组织等国际组织越来越认同中医价值,国家政策和A I 技术赋能中医发展等机遇.基于上述研究,紧扣互联网信息优势,从实施在线诊疗,建立互联网医院,打通中医药流通环节,建立 互联网＋中医医养 新模式等方面提出了发展建议.关键词:互联网经济;中医传承;医养结合中图分类号:F ２７㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :１０．１９３１１/j．c n k i ．１６７２Ｇ３１９８．２０２１．０５．０３６１㊀中医发展中存在的不足１．１㊀被迫处于边缘化,后备人才储备不足现代西医引入了对照㊁统计和循证的思想,经过试验研究得出的理论体系,而中医是经验性理论,很多理论未经现代科学论证,因此西医科学论,中医伪科学论甚嚣尘上,中医被逐步边缘化.截至２０１９年末,全国中医药卫生人员总数达７６．７万人,比上年增加５．２万人,增长７．２％.虽然中医卫生人员数量呈逐年增长的趋势,但并不代表中医人才培养形势乐观.得出上述结论的原因包括以下几个方面:一是中医人才培养周期长,师承和学校教育一直都是中医传承的主要形式,师承的方式限制了培养规模,而全国高等中医药院校总计仅为４２个.二是中医经典理论知识薄弱,缺乏临床实践,学生对中医的信仰度不高.三是当前中医院校人才培养中 西化 倾向严重,课程体系中一半或一半以上是西医课程.１．２㊀国人未普遍建立未病先防的健康理念,中医的价值未充分体现治未病包含未病先防,既病防变等方面.未病先防的价值就在于提高抗病能力,防止病毒侵袭.既病防变主要是指慢病调理方面.在近日公开发布的«２０２０年健康医疗预测报告»中显示,我国高血压患者目前有１．６~１．７亿人,脂肪肝患者约达１．２亿人,血脂异常的约１．６亿人,充分表明我国慢病调理市场需求巨大.中医学在治未病方面具有绝对优势.我国在２００７年就启动了治未病 健康工程,但该体系尚不健全,国人未普遍建立未病先防的健康理念.当前,中医预防保健服务体系还存在一些亟待解决的问题.一是很多医院表面上挂着 治未病 的牌子,实际上只是简单从事一些康复㊁针灸之类的工作,无法体现中医 治未病 的优势.二是地区医疗发展不平衡,大城市和基层地区的医疗资源差距明显,而实际上基层地区对于疾病预防的需求更大.三是中医人才培养模式存在不足,中医经典理论知识薄弱,学科发展滞后,现在很多院校都设立了护理㊁康复㊁针灸等专业,但几乎都未设立 治未病 专业,中医预防保健服务体系建设与人才培养断节.１．３㊀国人对传承中医优秀传统文化意识有待增强最近有机构做了一项关于大学生对中医传统文化的认知和认同度的调查,调查结果显示:从中医文化认知来看,大多数学生仅仅了解中医的传统治疗手段,对于更深层次的内容,如中医基础理论㊁中医诊疗过程等了解很少.从中医文化认同度来看,仅有一半人肯定中医的实用医学价值,在问及中医是否有望走向世界时,仅有一半的同学持乐观态度.在问及中西医职业选择时,只有一小部分的同学选择了中医,更有一些同学在对是否愿意主动传承与推广中医文化表示看情况或与自己无关.作为国家与社会发展主力军的大学生对于传统文化漠然的态度与我们提倡人文素质教育是相悖的.也折射出国人对于传承中医优秀传统文化意识有待增强,中医在新冠肺炎疫情中发挥的作用,足以让我们树立绝对的文化自信.１．４㊀中医从业者对中医理论的领悟和运用技巧有待持续增强中医诊断病情大都靠西医医疗设备,诊疗方案也大多为中西医结合,中医技艺运用不足.究其原因:首先,高校的中医药教学课程设置不够合理,中医课程的教学时数偏少,而西医课程占到一半或一半以上,无法体现高校中医药专业的特色.其次,中医药高校的人才培养模式墨守成规,缺乏创新能力.学校教育中,教师大多关注知识传授,却忽视了学生对知识的领悟与运用,而在授课方式上,以理论知识为主,学生临床实践机会少.最后,职称评定和西医采取的标准一样,对中医从业者提升中医技能缺乏激励.２㊀新时代下中医传承和发展面临的机遇２．１㊀中医介入新冠肺炎治疗疗效明显,国际卫生系统越来越认同中医价值世界卫生组织总干事谭德塞先生曾说, 中国疫情局势实现逆转,中国的抗疫措施经过实践取得明显成效,值得借鉴. 据国务院新闻办数据显示,全国新冠肺炎确诊病例的９１．５％在治疗方案中加入了中医药,且中医药临床有效率达到９０％以上.一项４５２例轻型和普通型患者的随机对照开放性实验显示,中医在改善症状㊁提高核算转阴率方面,显著优于单纯的西药组.另一项临床研究显示,５００名使用中医药的患者肺部C T 影像明显改善,没有从轻型转为重型.对７５名重症患者进行的一组临床对照实验,发现同时使用中西现代商贸工业２０２１年第５期７７㊀药的患者要比单纯使用西药的患者,在核酸转阴时间㊁住院平均时间等方面均有显著降低.同时,以世卫组织为代表的国际卫生系统越来越认同中医价值.２０１９年５月２５日,在瑞士召开的第７２届世界卫生大会审议通过了«国际疾病分类第１１次修订本»,首次将传统中医药学纳入其中,使中医药学和世界主流医学有了同台竞争的机会,也表明以世卫组织为代表的整个国际公共卫生系统对传统中医药学的认可,为中医药打开世界的窗迈出了关键一步.２．２㊀国家政策赋能中医药传承与创新发展２０１９年１０月,«中国中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见»发布,意见中明确指出传承创新发展中医药的积极作用和多重价值:一是新时代中国特色社会主义事业的重要构成部分,决定着中华民族伟大复兴能否全面实现.二是依托中医药的原创性,促进我国生命科学技术取得新突破.三是传承中华优秀传统文化,增强全民族的文化自信.四是推进中医走向世界,实现文明互鉴,构建人类命运共同体.意见中也明确了中西医发展的关系:中西医并重,打造中医药和西医药相互补充协调发展的中国特色医疗模式.同时,意见也进一步为中医药传承和发展路径指明了方向:一是健全中医药服务体系;二是实现中医药产业高质量发展;三是加强中医药人才队伍建设;四是实现中医药传承和创新发展;五是完善中医药管理体制;六是积极发挥中医药在维护人民健康中的作用.２．３㊀A I 技术助力中医药传承和发展A I 技术即人工智能是指研究和开发用于模拟㊁延伸和扩展人的智能的理论㊁方法和技术及应用系统的一门新的技术科学.目前,A I 技术已经在智能医学影像识别㊁病理人工智能辅助诊断㊁智能健康管理㊁智能药物研发㊁智能诊疗㊁智能手术导航系统和健康大数据等方面得到实际应用.结合中医药产业的特点和传承诉求,A I 技术可在挖掘中医药数据,中医诊疗及学习辅助系统,患者全生命周期健康维护等三方面发力.３㊀互联网环境下中医传承和发展路径３．１㊀拓展互利网＋中医教育 新渠道新冠肺炎疫情推动了 互利网＋教育 的飞速发展,作为传统医学的中医学也要紧跟时代,一是在打造中医学金课的同时,利用MO O C 等互联网教育平台将优质的教学资源进行广泛传播,增强中医优质教学资源的共享和影响力.二是利用移动互联网时代的微信及其依托微信的小程序㊁公众号向群众传播中医文化.三是开发和推广优质的中医A P P ,通过专业的中医服务形成特定用户粘性.四是严格按照国际中医远程会诊服务规范,建立国际远程教育平台,在疾病预防㊁治疗和康复方面为 一带一路 沿线国家及其世界人民提供服务,打响中医文化的世界名片.３．２㊀以新基建筑牢中医药高质量发展的基础新基建是在新旧动能转化和实现高质量经济发展的时代背景下于２０１８年底提出的新概念.它是指以５G ㊁物联网㊁工业互联网㊁卫星互联网㊁人工智能㊁云计算㊁区块链㊁数据中心㊁智能计算中心等为代表的各类新基础设施为支撑,为我国科学研究㊁技术开发和产品创新等方面提供公益性的创新基础设施.它已经成为我国各行各业高质量发展的基石.我国中医在民间认同度不高,甚至被认为 伪科学 的重要原因是中医诊疗基本凭借医生的经验,疗效不确切,因此可以利用新基建增强中医的智能化,实现中医药高质量发展.３．３㊀在线诊疗,实现优质中医资源共享随着 全民健康生活 理念的倡导,越来越多的国民注重养生.不同于西医,西医采取的是一对一诊治,哪里不舒服治哪里,缺乏整体性根治.而中医,顺应自然规律,吸取老祖先留下的传统处方,对人体有益无害,从科学养生和保健的角度,它更合乎科学和自然规律,因此中医拥有强大的目标市场.通过互联网平台,用户可以搜索医院和科室分类,找到自己心仪的医师,预约挂号进行线上问诊或确定线下问诊时间.同时,会按患者所处地理位置推荐名医,实现医患最优匹配.比如作为一款中医在线医疗咨询A P P 的甘草医生,利用互联网将中医资源整合起来,在线接受用户咨询,并予以解答,包括免费问诊㊁图文咨询㊁体质测试㊁手型测试等主要功能.３．４㊀建立互联网医院,促进线上诊疗合理化互联网医院是指依托线上预约挂号㊁电子病历㊁处方审核㊁远程诊疗㊁质量监管等功能,线上设置云诊室㊁远程会诊中心等实体诊疗平台,连接院内优质专家资源,让用户足不出户,即可享受高效便捷的互联网诊疗服务.目前,中国科技大学附属第一医院,安徽医科大学第一㊁第二附属医院,安徽中医药大学第一附属医院,合肥京东方医院等五家医院,作为安徽省首批互联网医院已正式挂牌成立.国家明确规定互联网医院的合法运营需要满足两个条件:一是具有所在地级市政府发放的互联网医院经营牌照;二是依托当地线下实体医院进行线上诊疗服务.互联网医疗发展迅速,截至２０１８年,总规模达３００亿元,用户数量近２亿,覆盖到患者看病的全部流程.３．５㊀打造互联网＋中医医养 新模式中国人口老龄化问题严重,推动中医与养老事业融合发展,鼓励中医资源进入养老机构㊁社区以及居民家庭,必将是大势所趋.目前我国养老产业产值不到１０００亿元,市场空间巨大.国家鼓励社会资本参与建设运营健康与养老服务项目.近年来,国家颁布实施了一系列文件鼓励支持养老领域内的医养结合,加快 互联网＋中医医养 发展力度,也出现了成功案例.如上海静安区卫健委将中医医养健康服务与上海市１＋１＋１家庭医生服务相结合,依托互联网的信息传播优势,联合相关企业共同开发出了一款基于微信端的中医健康服务小程序 杏林智医 ,该程序通过健康问卷形式,了解社区居民的健康问题,通过智能辩证系统,给出个性化中医健康养生方案,真正实现医养结合.参考文献[１]魏一苇,何清湖,陈小平．试论中医文化传播的困境与出路[J ]．湖南中医药大学学报,２０１３,３３(３):９８Ｇ１０１．[２]龚梦雪． 一带一路 中医互联网传播的思考[J ]．教育教学论坛,２０２０,(１３):１６３Ｇ１６４．[３]中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见[D B/O L ]．(２０１９－１０－２６)．h t t p ://w w w．g o v ．c n /z h e n g c e /２０１９－１０/２６/c o n t e n t _５４４５３３６．h t m．[４]杜志斌． 互联网＋ 背景下中医信息化教学研究[J ]．信息记录材料,２０２０,(３):１８５Ｇ１８６．[５]单志广．以新基建筑牢高质量发展之基[D B /O L ]．(２０２０－０５－０１)．h t t p ://t h e o r y ．p e o p l e ．c o m．c n /n １/２０２０/０５１１/c ４０５３１－３１７０４２２４．h t m l ．[６]贾丽娜,康学智．用互联网构建中医一脉相承的新模式－浅议互联网普及背景下中医传承方式的变革[J ]．中国中医现代远程教育,２０１４,(２２):７７Ｇ７８．。

中医药如何应对人工智能时代的新机遇在当今时代，人工智能的发展如汹涌浪潮，席卷了各个领域，带来了前所未有的变革和机遇。

中医药，作为我国传统医学的瑰宝，也不可避免地置身于这一浪潮之中。

那么，中医药应如何应对人工智能时代所带来的新机遇呢？首先，我们需要明确人工智能在医疗领域的应用现状和潜力。

人工智能凭借其强大的数据处理能力和算法模型，能够对海量的医疗数据进行快速准确的分析。

例如，通过对大量病历的学习，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断，提供更精准的治疗方案建议。

在药物研发方面，它能加速新药的筛选和优化过程，降低研发成本和时间。

对于中医药而言，其优势在于历经千年的实践积累，拥有丰富的理论体系和临床经验。

然而，传统的中医药传承和发展方式在一定程度上受到限制，如名医经验的传承依赖口传心授，中药方剂的筛选和优化缺乏高效的方法等。

人工智能的出现，为解决这些问题提供了新的可能。

一方面，人工智能可以助力中医药的传承。

通过对名老中医的诊疗数据进行收集和分析，利用机器学习算法，能够挖掘出名医的诊疗规律和用药经验，并将其转化为可量化、可复制的知识体系。

这不仅有助于年轻中医的学习和成长，也能让更多患者受益于名老中医的智慧。

同时，人工智能可以优化中药方剂的研发。

中药方剂的组成复杂，其药效的发挥往往涉及多种成分的协同作用。

利用人工智能技术，可以对大量的中药方剂数据进行分析，预测方剂的疗效和潜在的副作用，从而为新药的研发提供有力的支持。

此外，在中医诊断方面，人工智能也能发挥重要作用。

传统的中医诊断主要依靠医生的望、闻、问、切，但由于个体差异和主观因素的影响，诊断结果可能存在一定的偏差。

而借助人工智能的图像识别和数据分析技术，可以对患者的面色、舌苔等信息进行更精确的分析，结合患者的症状和病史，为诊断提供更客观的依据。

然而，在中医药拥抱人工智能的过程中，也面临着一些挑战。

例如，中医药的数据质量和标准化问题。

由于中医药的理论和实践具有较强的主观性和模糊性，导致数据的采集和标注存在困难。