下载文档原格式
随着我国固定资产投资力度加大以及房地产行业快速发展，我国建筑业从业人员从2005年的2669.9万人发展到2010年末的4160.43万人，企业数量由2005年的58750个增长到2010年的71863个，资产规模由2005年的31485.73亿元增长到2010年的75221.77亿元，建筑业总产值由2005年的34552.1亿元增加到2010年的96031.13亿元①。
从数量上来看，我国建筑业取得了巨大发展，从发展质量特别是效率方面看，是否也取得同样的进步，便值得进一步研究。
本文运用数据包络分析（DEA ）方法对2005～2010年我国建筑业效率进行评价，并对效率变化及其成因进行分析，为提高我国建筑业效率提供参考和建议。
1文献回顾对于建筑业效率的研究，国外学者主要是从企业层面进行的。
Edvardsen 对2001年挪威建筑业企业进行分析，样本企业平均效率较高，达到0.834，高计时工资、低学徒比例、低产品品种、高工作时间有利于效率的提高[1]；Nguyen 等针对2002年越南2298家建筑业企业数据，应用DEA 和SFA 法计算技术效率，结果分别为0.586和0.578，发现国有建筑业企业效率高于非国有建筑业企业[2]。
国内研究方面，陈江明、高迎伏（2008）用DEA 方法对施工企业效率进行评价，为施工企业改进效率提出建议[3]；葛振波等（2010）从生态效率角度，对我国各省区2007年建筑[摘要]采用数据包络分析（DEA ）方法，对2005~2010年我国建筑业效率进行评价，指出我国建筑业效率有所下降，其原因主要是建筑企业自身能力跟不上新技术要求、综合能力不足、规模把控能力有限以及行业整体不规范等，建议从规范行业、加大技术创新力度、提升人员素质等方面入手，提升我国建筑业效率。
[关键词]数据包络分析；建筑业；综合效率；技术效率；规模效率Abstract:This paper evaluates the efficiency of Chinese construction industry from 2005to 2010using the data envelopment analysis （DEA）method,and finds out the decreasing trend in Chinese construction industry.The re －search points out the reasons for the decreasing efficiency are incapability of Chinese construction industry to adapt the technology improvement,weakly comprehensive abilities,clumsiness in scale-control,and irregularities of Chi －nese construction market system.In order to promote efficiency,suggests to regulate market system,strengthen tech －nical innovation and improve the personnel quality.Key words:data envelopment analysis;construction industry;overall efficiency;technical efficiency;scale efficiency [中图分类号]F407.9[文献标识码]B[文章编号]1002-851X （2012）07-0005-04①数据来源中经网统计数据库查询与辅助决策系统[作者简介]宁德保，男，生于1974年，江苏沛县人，博士，中国建设银行工程造价咨询中心工程师，研究方向：工程造价、项目管理。
基于DEA的上市公司绩效评价研究毕业论文毕业论文题目：基于DEA的新疆上市公司绩效评价研究目录引言 (1)1国内外研究现状综述 (1)1.1国外研究现状 (1)1.2国内研究现状 (2)2新疆上市公司绩效评价的方法基础 (3)2.1DEA的基本概念 (3)2.2DEA的两个模型--CCR模型和BCC模型 (3)2.2.1规模报酬不变的数据包络模型(CCR 模型) (3) 2.2.2 规模收益可变的数据包络模型(BCC 模型) (5)3指标体系的构建和数据预处理 (5)3.1DEA模型的评价步骤 (5)3.2选取指标体系 (5)3.2.1输入指标 (6)3.2.2输出指标 (6)3.3数据的处理 (6)3.4指标相关性分析 (7)4新疆上市公司绩效评析 (7)4.1横向比较分析——基于2012年的数据处理结果 (8) 4.1.1 有效 DMU 的确定和分析 (8)4.1.2 参考集合的评价意义 (8)4.1.3 投影分析 (9)4.2纵向比较分析 (9)4.2.1 效率变化情况 (9)4.2.2 投入冗余的变化 (10)4.2.3 产出不足的变化 (11)4.3研究结论 (11)4.3.1经营领城趋同，生产规模小，资源配置不合理，导致生产效率低 (11)4.3.2企业缺乏竞争意识和创新能力，导致产出不足 (12)4.3.3 经营管理水平有待改善 (12)4.3.4企业定位不明确 (12)5对策与建议 (13)5.1建立规范的企业制度，合理配置资源 (13)5.2寻求和创造新的市场 (13)5.3提高决策者的素质 (14)5.4扶持特色企业，使企业自身有明确定位 (14)结束语 (15)致谢 (15)参考文献 (16)附录 (17)摘要上市公司的绩效一直是证券投资者、证券分析人士、政府管理部门与公司员工共同关注的焦点，新疆上市公司的绩效在某种程度上是新疆地区经济发展的晴雨表，对其进行准确而客观地评价，既可以对企业的绩效水平进行量化，使企业能够意识到自身的不足和优势，引导其更好地发展，同时还可从一个侧面反映新疆经济的结构和发展状况，为新疆经济结构的战略调整提供一定的参考。
基于DEA的企业绩效评价方法基于DEA的企业绩效评价方法一、引言企业的绩效评价是衡量企业经营状况、效率和效果的重要指标之一。
在市场竞争日益激烈和全球化背景下，如何准确、全面地评价企业绩效成为了企业管理者亟需解决的问题。
优秀的绩效评价方法可以帮助企业发现存在的问题、优化资源配置，提高绩效水平。
本文将介绍一种基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的企业绩效评价方法。
二、数据包络分析简介数据包络分析是一种用于评价单位（企业、组织等）绩效的方法。
它以线性规划作为基本工具，通过对比多个单位的输入和产出指标，评估单位的绩效水平。
DEA能够充分利用数据的信息，避免了传统评价方法中主观赋权、不合理的局限性。
三、DEA的建模步骤DEA的建模步骤主要包括：确定输入和输出指标、构建评价模型、计算相对效率和确定最优单位。
1. 确定输入和输出指标企业的绩效评价需要围绕具体的目标展开，一般包括效益和效率两个维度。
效益维度包括利润、销售额等，效率维度包括资源利用率、生产效率等。
根据企业的特点和目标，确定合适的输入和输出指标。
2. 构建评价模型根据输入和输出指标，建立评价模型。
DEA方法对线性规划模型进行了改进，使其能够同时评价多个单位的相对效率。
通过线性规划求解，可以得到每个单位的相对效率值。
3. 计算相对效率在得到评价模型后，通过求解线性规划问题，计算出每个单位的相对效率值。
相对效率值越高，说明单位在资源利用和产出方面相对较优。
4. 确定最优单位通过对比各单位的相对效率值，确定最优单位。
最优单位是指在给定的输入和输出条件下，综合效益和效率最高的单位。
四、DEA的优势和应用DEA方法具有以下优势：1. 利用数据的充分性：DEA方法可以利用所有的数据信息，不需要对指标进行主观赋权，避免了传统评价方法中的一些局限。
2. 考虑多个输入输出指标：DEA方法能够综合考虑多个输入和输出指标，更准确地评价单位的绩效水平。
基于DEA数据包络分析的建筑业企业效率评价金东鑫;莫俊文【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2013(32)30【摘要】追求高效率是经济活动的重要因素，作为大投入大产出的建筑业生产更应该如此，但如今我国建筑业企业更多的是专注于提高业绩却很少注意到生产资料是否被合理利用。
文章将DEA数据包络分析方法及其模型应用到建筑业企业的效率评价中来，为建筑业企业的效率评价提供新的思路。
%The pursuit of high efficiency is an important factor of economic activity, especial for construction industry which has big input and output. But now construction enterprise focuses on performance improvement rather than the reasonable use of means of production. The paper puts forward the new efficiency evaluation of construction enterprise by using the Data Envelopment Analysis (DEA) method and its model.【总页数】2页(P123-123,124)【作者】金东鑫;莫俊文【作者单位】兰州交通大学，兰州730070;兰州交通大学，兰州730070【正文语种】中文【中图分类】F279.23【相关文献】1.数据包络分析(DEA)——企业科技资源配置效率评价的一种有效方法 [J], 李哲;吴红叶;刘若楠2.西部地区国有企业与私营企业经济效率分析——基于DEA数据包络分析方法[J], 汪慧玲;鲁德帝3.建筑业企业技术创新效率评价研究——基于DEA方法的实证分析 [J], 王昭;4.建筑业企业技术创新效率评价研究——基于DEA方法的实证分析 [J], 王昭5.基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价 [J], 肖红;郝世绵因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于DEA的土木工程类建筑上市公司的效率评估
摘要：本文运用数据包络分析方法（DEA），以2010年沪深两市38家土木工程类建筑上市公司为研究对象。
利用DEA方法中基本的两个模型C2R模型和C2GS2模型，从综合技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行评价和分析。
研究表明，土木工程类建筑上市公司的发展正处于上升阶段，其总效率值较高，但是达到DEA有效的公司仅有6家，整体规模偏小，资金投入不足。
关键字：DEA；C2R；VRS；技术效率
1 DEA的基本理论
数据包络分析（data envelopment analysis）简称DEA，是数学、运筹学、数理经济学和管理学的一个新的交叉领域,是使用数学规划模型进行评价具有多个输入、输出的决策单元（简称UMU）间的相对有效性。
DEA方法评价相对效率是通过DEA 数学模型来实现的，其中最基本的两个是C2R模型和C2GS2模型。
C2R模型是在假定规模收益报酬不变的情况下进行评价的，又称不变规模报酬模型（CRS模型），是用来评价DMU规模有效和技术有效的总体有效性；C2GS2模型是在规模报酬变化条件下进行评价的，又称可变规模报酬模型（VRS 模型），是用来评价纯技术有效性的。
本文将联合使用C2R和C2GS2模型进行评价。
DEA的C2R模型如下：
min[θ-ε()]
C2R(CRS)=
DEA的C2GS2模型如下：
min[θ-ε()]
C2GS2(VRS)=
两式中，θ：相对效率；S-和S+：松弛变量；ε：非阿基米德无穷小，一般取ε=10-6。
假设模型的最优解为θ*，S-，S+，λ*，则有：
（1）当θ*1，则DMU为规模收益递减，且值越大规模递减趋势越大。
2 实证研究
2.1 指标体系的建立
运用DEA模型的主要指标是投入产出指标，本文尽可能选择可以反映建筑公司资源配置效率的输入输出指标体系：本文选择的输入指标界定人力投入、资本投入和技术效率投入。
以当年员工从业人员总数（X1）作为人力投入指标，以年初总资产（X2）作为资本投入指标，以人均装备配置率（固定资产原值/从业人员总数）（X3）作为技术效率投入指标。
本文选择的输出指标为年末总资产（Y1）、加权平均净资产收益率（Y2）和净利润（Y3）三个指标。
这三个输出指标能较好地反映公司的产出规模和经济效益。
本文采用的数据主要来自于2010年上海证券交易所和深圳证券交易所上市土木工程类建筑公司（剔除了装修装饰类建筑公司）年报。
该数据集由23家沪市上市公司和15家深市上市公司的数据组成。
2.2实证结果与分析
本文利用DEAP软件对DEA模型的样本数据处理，求解出投入导向的不变规模模型和可变规模模型，得到38家上市土木工程类建筑公司的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。
结果如下表1所示：
表1各DMU的DEA评价结果
（1）综合技术效率分析：总体上土木工程类建筑上市公司的综合效率值偏高，38家公司综合技术效率的均值为0.922。
中化岩土、围海股份、上海建工、延长化建、中材国际和中国建筑6家公司的综合技术效率达到了DEA有效，表示在2010年都处于“在现有投入获得最大产出”，以及“在现有产出基础上投入最小”的最佳状态。
（2）纯技术效率分析：38家土木工程类建筑上市公司的纯技术效率值较高，均值达到了0.967，其中有14家实现了纯技术效率有效，这说明该类上市公司充分利用了现有技术装备，发挥最大的效益。
（3）规模效率分析：由表1可知中化岩土、围海股份、上海建工等6家公司实现整体效率DEA有效的公司规模收益达到最优，处于规模报酬不变的阶段，应该保持现有生产规模，其余27家公司规模效率值小于1，处于规模收益递增阶段，说明公司规模成了制约经营效率提高的瓶颈。
中国铁建、中国中铁、中国中冶等5家公司处于规模报酬递减阶段。
结论
本文运用DEA模型对2010年沪深两市38家土木工程类建筑上市公司的经营效率进行评价分析。
结果表明，土木工程类建筑上市公司的经营效率不是非常理想，该类上市公司还应该加大资本投入，进行一系列调整，使公司的经济效益达到最大。
参考文献：
[1] 王汇墨,李忠富,冉立平.基于DEA的大型建筑企业规模合理性实证研究[J].土木工程学报,2009,7:135-139.
[2] 叶敏. 关于我国建筑企业规模结构问题的思考[ J ]. 建筑经济, 2001, 4: 14216.
[3] 刘宏韬.数据包络分析在医院效率评价中的应用（硕士学位论文）.北京中医药大学，2003.
[4] 胡志乾,胡志宁. 中国产业组织的调整、优化与集约型经济增长方式[ J ].南京师大学报:社会科学版, 1997,(3 ) : 26-30.
[5] 魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.
[6] 李小睿.基于DEA方法的建筑企业效率评价[J].企业经营管理,2009,6:33-35.
注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。
