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数据中心机房建设项目重难点及合理化建议随着大数据时代的到来，数据中心机房建设项目扮演着越来越重要的角色。
然而，这些项目在实施过程中常常面临一些重难点。
本文将探讨数据中心机房建设项目的重难点，并提出一些建议以实现合理化建设。
一、电力供应数据中心机房对电力供应的高度依赖是建设项目中的一个重要问题。
机房设备对电力的高要求，使得稳定可靠的电力供应成为关键。
确保电力供应稳定的关键在于两方面：一是与电力公司建立良好的合作关系，确保供应的可靠性；二是建立一套完善的备份供电系统，以应对突发情况。
为了实现合理化建设，建议通过与电力公司签订长期合同，确保持续的稳定电力供应，同时，应配置UPS（不间断电源）和发电机等备份供电设备，以应对电力中断的情况。
二、空调和温控数据中心机房对温度和湿度的要求非常高，因此空调和温控系统成为关键设备。
然而，在实际建设项目中，这些设备往往存在一些难题。
首先，机房的规模和密度可能导致空调系统的运行成本居高不下。
其次，机房的空间布局和设备排列可能导致温度和湿度控制不均衡。
解决这些问题的关键是选择高效的空调系统，并优化机房的空间布局。
建议采用精确的温度和湿度监测设备，并结合机房的实际情况来调整空调和温控系统的运行参数，以实现合理的能耗管理。
三、网络和通信数据中心机房的网络和通信设备是其正常运行的基础。
然而，在建设项目中，网络和通信的规划和配置常常成为重难点。
首先，机房的布线和设备间的互联需要考虑数据传输速率和带宽的要求。
其次，数据中心机房的网络安全也是一个重要问题。
为了解决这些问题，建议在建设前进行合理的网络和通信规划，确保布线的质量和带宽的满足。
同时，应加强网络安全的措施，包括防火墙和入侵检测系统等，以保障数据的安全。
四、设备选型和运维在数据中心机房建设项目中，设备选型和运维是关键的环节。
首先，选择适合的设备供应商对于机房的长期运营和维护至关重要。
其次，建立合理的设备维护和监控系统，能够及时发现和解决设备故障，降低维护成本。
高校大数据应用建设的问题及解决策略随着科技的不断发展和信息化的迅速普及，大数据应用在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
在高校中，大数据应用被广泛应用于教育教学、学生管理、科研管理等方面，为高校提供了更加全面、精准的数据支持。
然而，在高校大数据应用建设中，仍然存在一些问题，需要采取相应的解决策略。
首先，高校在大数据应用建设过程中面临的问题之一是数据隐私和安全问题。
大数据应用所涉及的数据量庞大，其中可能包含了学生和教职工的个人隐私信息。
保护数据安全和隐私成为了高校大数据应用建设的首要任务之一。
高校需要建立完善的数据管理和安全机制，加强数据的访问控制和权限管理，并制定相应的数据隐私保护政策和法规。
此外，通过采用加密技术、网络安全设备等手段，加强对大数据的保护和监控，确保数据的安全性和完整性。
其次，高校大数据应用建设还存在着技术和人才方面的问题。
大数据技术更新换代快，高校需要不断跟进新的技术发展，并且需要拥有专业的人才进行技术开发与维护。
然而，由于大数据技术相对较新，在高校中短缺相关领域的专业人才。
解决这一问题的策略包括：加强对大数据领域教育的投入，开设相关专业课程和研究方向，培养更多的专业人才；与行业企业建立合作关系，吸引相关领域的专业人才到高校进行教学和研究合作；鼓励教师和学生参与大数据技术研发和创新，增加实践经验和技能提升。
另外，高校大数据应用建设中还存在着数据质量和数据整合问题。
数据质量直接影响到大数据应用的准确性和可靠性。
高校需要建立数据采集和整合的规范流程，确保数据的完整性和一致性。
此外，高校还可以利用数据清洗和数据分析的技术手段，对采集到的数据进行清洗和优化，提高数据的质量和可用性。
同时，建立数据共享平台和数据标准化的机制，使不同单位和部门之间的数据能够进行互通和集成，实现数据的整合和共享，提高数据的利用价值。
此外，高校大数据应用建设中还存在着数据应用和决策的问题。
大数据应用需要结合高校的实际需求，如教学改革、科研管理等，开发相应的应用系统和工具，以实现更好的数据分析和决策支持。
浅析高校数据中心建设高校数据中心建设是现代高等教育发展中一个重要的支撑环节。
随着信息技术的快速发展，高校对于数据的管理、存储和处理需求日益增长，同时也对数据安全和可靠性提出了更高的要求。
因此，建设一个高质量的数据中心对于高校的信息化建设至关重要。
本文将从数据中心建设的背景和意义、建设要素、建设过程中需注意的问题等多个方面进行分析和探讨。
一、数据中心建设的背景和意义随着大数据时代的到来，高校不仅面临着海量数据的管理和处理问题，还需要为师生提供高效、可靠的网络服务和信息资源。
数据中心作为高校信息技术基础设施的核心组成部分，承担着数据存储、处理、传输和安全保障等多重职能。
因此，数据中心的建设具有以下背景和意义：1. 数据管理需求增长：高校的教学、科研、行政等各个领域产生的数据量不断增大，需要一个统一的、高效的数据管理平台来存储和管理这些数据。
2. 提高信息化水平：数据中心建设是高校信息化建设的重要组成部分，可以提高高校的信息化水平，推动教学、科研和管理的现代化发展。
3. 保障数据安全：高校拥有大量学生和教职工的个人信息和科研数据，数据中心的建设可以有效保障这些数据的安全性和可靠性。
二、数据中心建设的要素要建设一个高质量的数据中心，需要考虑以下要素：1. 建设目标确定：明确数据中心建设的目标和规模，包括数据中心所需的存储容量、计算能力、网络带宽等。
2. 设备选型和布局设计：选择适用于数据中心的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备，并合理布局和配置，以提高数据中心的性能和效率。
3. 网络建设和安全保障：建设高速可靠的网络基础设施，并采取相应的网络安全措施，保障数据中心的网络畅通和数据的安全。
4. 环境条件和能耗控制：优化数据中心的环境条件，包括温度、湿度等，同时控制能耗，提高能源利用效率。
5. 运维管理和监控系统：建立完善的运维管理制度和监控系统，及时进行故障排除和性能调优，确保数据中心的稳定运行。
三、数据中心建设的流程和注意事项数据中心的建设过程中需要注意以下几个方面：1. 需求调研和规划：充分调研用户需求，制定合理的数据中心规划方案，包括硬件设备、网络配置、安全措施等。
浅谈高校机房现存问题及防护措施随着信息化时代的到来，高校机房已成为学校重要的基础设施之一，为学生和教职工提供了便利的计算机服务。
然而，机房的管理与运营也面临着各种问题和挑战，严重影响了机房的运行效率和安全性。
下面从高校机房现存问题和防护措施两个方面进行简要分析。
一、高校机房现存问题（一）安全保护不足高校机房内设备众多，涉及阅读和存储各类机密信息，如管理系统、学生和教职工的个人信息等。
然而，很多机房对这些敏感的信息保护措施不足，例如：安装不完善的视频监控系统、物理安保措施薄弱等，使得机房容易遭受未经授权的暴力进入和数据看门狗攻击。
（二）硬件设备使用不当由于绝大多数的机房设备为重资产，通常在运行时间比较长的情况下，其性能表现会受到影响。
然而，很多机房却存在长时间运行硬件的问题，如服务器经常性开机10小时以上、电脑有较大堆积量等，从而危及设备寿命。
（三）错误维护与管理部分机房存在设备抛脱标准管理的情况，如：擅自更改设备参数、未经授权访问设备、未执行正常验收等。
这种错误的行为容易导致设备的性能下降，甚至设备不能正常使用，给学校的教学科研带来了负面影响。
二、高校机房防护措施（一）信息安全保护高校机房的安全性是最重要的一点，因此，保障信息的安全性必不可少。
建立完善的安全保障措施，加强对各种机房设备运作的安全防护和监管，配备专业的安全技术人员，能够有效地保护信息系统的安全。
（二）设备维护人员标准化首先，设备维护人员需要熟悉设备的使用方法，以便湛蓝的人能够针对问题进行维护，修复和调试。
其次，硬件设备应严格遵循标准化的维护流程，保障设备正常运行，延长其寿命。
（三）完善的门禁系统在机房内安装门禁系统，不仅能有效控制物品进出，而且还能控制人员进出。
一些高校也设置了识别系统，如指纹辨认，身份证等等，确保机房内始终有授权人员进行科学试验操作和管理。
（四）监控与审计基于信息安全问题的敏感性，机房必须安装监控系统，进行数据加密和备份，以确保信息不被窃取或泄露。
高校大数据中心建设与应用分析随着互联网的迅速发展和技术的不断进步，大数据已经成为当代社会的热门话题。
作为信息化建设的重要组成部分，大数据在高校的建设与应用也日渐得到重视。
本文将对高校大数据中心的建设与应用进行分析，并探讨其中的挑战和机遇。
一、高校大数据中心的建设高校大数据中心是指高校为了更好地管理、分析和应用大数据资源而建立的数据处理中心。
为了满足各类数据的存储、处理和分析需求，大数据中心需要具备以下几个方面的能力：1. 强大的数据存储能力：高校大数据中心需要具备足够的存储空间来存放海量的数据。
这要求建设者在选择存储设备时要考虑到数据量的增长趋势，并合理规划存储设备的扩容能力。
2. 高效的数据处理能力：面对海量的数据，高校大数据中心需要具备快速的数据处理能力，以保证数据的实时性和准确性。
这要求建设者在选择处理设备时要考虑到计算能力和处理器速度等因素，并进行有效的资源分配。
3. 安全可靠的数据保护措施：大数据中心中存储的数据往往包含了重要的教学、科研和管理信息，因此数据的安全性至关重要。
高校大数据中心需要建立健全的数据保护机制，包括数据备份、灾备恢复和数据加密等措施，以确保数据的安全可靠。
二、高校大数据中心的应用高校大数据中心的应用范围十分广泛，涉及到教学、科研、学生管理、后勤管理以及校园安全等多个领域。
以下是几个典型的应用场景：1. 教学应用：大数据分析可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，通过分析学生的学习习惯和成绩数据，提供个性化的学习建议，并辅助教师进行教学内容和方法的优化。
2. 科研应用：高校大数据中心可以为科研人员提供强大的数据处理和分析能力，帮助他们发现科学规律、挖掘潜在的研究领域，并为科研成果的评估提供数据支持。
3. 学生管理应用：通过大数据分析，学校可以更好地了解学生的需求和特点，为学生提供个性化的学习和生活服务。
例如，根据学生的兴趣和能力，提供适合他们的实习机会和就业推荐。
4. 后勤管理应用：大数据中心可以分析校园各类设施的使用情况和维护需求，帮助学校合理规划资源和维修计划，提高后勤管理的效率和服务质量。
数据中心建设需要考虑的问题在当今数字化的时代，数据中心已经成为企业和组织运营的核心基础设施之一。
无论是大型企业的海量数据处理，还是小型创业公司的关键业务支持，数据中心都扮演着至关重要的角色。
然而，建设一个高效、可靠、安全的数据中心并非易事，需要综合考虑众多因素。
以下将详细探讨数据中心建设中需要重点关注的几个方面。
一、选址问题数据中心的选址是建设的首要环节，直接影响到后续的运营成本和服务质量。
首先，要考虑地理位置的稳定性，避免建在地震、洪水、飓风等自然灾害频发的地区。
其次，电力供应的稳定性和成本也是关键因素。
靠近电力资源丰富、电价相对较低的地区，可以有效降低电力成本和保障供电的可靠性。
此外，网络接入的便利性也不容忽视，选择靠近网络骨干节点的位置，能够减少数据传输的延迟，提高网络性能。
同时，环境条件也需要考虑。
良好的散热条件有助于降低冷却成本，因此选址时应优先考虑气候凉爽、通风良好的地区。
而且，还要考虑当地的政策法规，确保数据中心的建设和运营符合相关要求，避免后期出现不必要的麻烦。
二、电力系统设计电力是数据中心正常运行的命脉。
在建设数据中心时，必须设计一个可靠且高效的电力系统。
首先，要确保有足够的电力容量来满足服务器、存储设备、网络设备等的需求，并预留一定的余量以应对未来的扩展。
为了提高电力供应的可靠性，通常采用多路市电接入，并配备备用发电机和不间断电源（UPS）系统。
UPS 系统能够在市电中断时迅速切换，为关键设备提供短暂的电力支持，直到发电机启动并接管供电。
此外，电力系统的能效也非常重要。
采用高效的变压器、配电柜和电源管理技术，可以降低电力损耗，节约运营成本。
同时，合理规划电力线路的布局，减少线路损耗和电磁干扰。
三、冷却系统规划随着数据中心设备的高密度集成，散热问题变得日益突出。
冷却系统的设计直接关系到设备的稳定性和寿命。
常见的冷却方式有风冷和水冷两种。
风冷系统相对简单，但在高温环境下可能效果不佳。
210数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering近年来，随着高等教育领域的不断发展，高职院校也取得了很大的进步。
在高职院校现代化建设中，信息化、数字化校园是一个重要的方向。
而为了实现这一目标，就必须重视对数据中心的建设。
数据中心是高职院校数字化检核中的核心和基础，为高职院校信息化、数字化的发展提供了重要的支持。
而由于长期以来，高职院校信息化建设中采用业务驱动模式，整体性考虑比较欠缺，因而系统差别较大。
在数据中心建设开发当中，仍存在很多的问题，对高职院校的数字化发展也产生了不利的影响。
1 高职院校数据中心建设的总体分析1.1 建设前提高职院校数据中心的建设，涉及到学校中的各个部门，必须在数字化校园建设总体方案中纳入统一规划，调动全校各部门积极参与。
数据中心建设的重要前提就是数据标准化，也是教育信息资源在全校范围内交流共享的重要基础[1]。
数据标准化需要确保信息采集、处理、交换、传输中，得到规范、科学、统一的描述分类，为信息有序流通提供保障，最大化实现信息资源共享，协同学校信息系统发展，提高信息资源综合效益。
1.2 建设目标高职院校数字化校园建设中，数据中心建设是最为核心的内容，对于解决高职院校信息孤岛问题有着重要的作用。
因此，在数据中心建设目标上，应当明确对集成权威数据的数据中心加以建立，为数据交换及共享服务提供支持[2]。
对各部门业务系统的数据，在数据中心集中统一存放，提供信息服务、财务、公共资产、科研、教学、人事等各个方面的综合数据，为全校师生提供全面的数据服务，以及为各种应用系统的开发提供数据库平台支持。
1.3 建设思想高职院校数据中心建设与普通高校不同，应当更加适合高职教育的要求及特点，符合高职院校自身发展战略目标。
因此在数据中心建设思想上，应当在资源共享库的建立中，将数据集成范围尽量扩大，构建更加全面的数据中心资源库。
简析高校数据中心建设中的几个问题
作者：王强
来源：《中国教育信息化·高教职教》2008年第04期
构建高校数据中心是教育行业信息化平台建设的一个里程碑。
数据中心建设的目的是什么？从表面上理解，是为了“数据集中”；而数据的存在是为了应用，所以建设数据中心的长远目标可以看成是为“应用集中”做基础。
在从数据集中向应用集中发展的过程中，数据中心的建设不能仅仅看成是一个软件搭建的过程，同时它还涉及其它因素的建设，如标准化、门户统一等，规范应用系统的建设和管理。
在数据中心建设过程中，学校一定要对数据中心的技术架构、应用架构进行总体规划，并由牵头组织管理维护其生命周期。
基于对高校数据中心的理解和我们在全球用户成功案例的实施经验，Oracle认为在高校数据中心的建立过程中应该重点考虑以下内容：
一、软件平台标准化
所谓平台，需要具备强大的可扩展性（可以满足今后新需求的扩展）和良好的开放性（可以满足各种不同技术的连接和共享）。
在对数据中心的总体规划中，可以将数据中心建设中的软件平台提升为以下几个关键平台：
（１）统一应用集成平台：通过标准化的协议和行业规范，以及成熟的中间件技术，构造统一的架构平台。
统一架构平台基于面向服务的架构（SOA）技术实现。
通过SOA，可以建立一条虚拟的企业服务总线（ESB），将应用系统中需要连接的系统以及数字化校园的各个系统中的应用打包成Web服务（ＷＳＤＬ、ＵＤＤＩ和ＳＯＡＰ）的方式。
利用企业服务总线，实现系统间实时的数据交换和业务流程自动化。
（２）统一数据分析平台：建立统一的数据规范，将分布在各个业务系统中的数据进行统一的处理和管理，并提供规范化的接口模式，可以将今后任意系统的数据集成在该统一数据平台之上。
通过该数据平台，可以为包括决策支持在内的各个系统提供可信赖的、一致的数据基础。
（３）统一应用开发平台：建立基于Ｊ２ＥＥ标准的核心事务处理平台，通过EJB封装业务逻辑单元，实现数据存取、展现与业务逻辑的隔离。
在核心事务处理平台上构建为行政管理、辅助决策、其它业务服务的应用功能组件，这些功能组件之间可以灵活配置和调度。
（４）统一服务交付平台：建立基于门户技术的统一服务交付平台。
未来的数字化校园，可以通过内部和外部的统一门户，为学生和教师提供集成的、可定制的个性化服务门户。
统一服务交付平台与核心事务处理平台之间依赖通用的ＸＭＬ标准进行数据传递，这样统一服务交付平台具有极大的可扩展性，可以根据需要将ＸＭＬ转化为ＨＴＭＬ，基于浏览器展现，或转化为ＷＭＬ，基于各种移动设备实现信息共享。
（５）统一身份管理平台：建立统一的身份管理平台，内容包括统一安全策略服务、统一用户认证管理、统一的用户权限管理等多方面的内容。
（６）统一的系统管理平台：基于现有系统管理平台进一步再扩展建立统一系统管理平台。
实现对网络、主机系统、存储备份系统、数据库系统、应用服务器系统、中间件、客户端和接入系统等多个层面的统一监控、事件集成、性能优化和配置与变化管理，等等。
高校数据中心的建设为“标准化”的建设提供了契机。
软件平台的标准化对于学校来说意义非凡——高校可以把信息化建设的控制权掌握在自己手中。
也就是说，当学校某部门提出信息化需求时，为此要构建的系统都要在这个定义好的标准化的平台上开发，这意味着技术路线、软件厂商的选型等都由学校控制，避免了受外部集成商、实施商的支配。
二、引入内容管理实现对非结构化信息的统一管理
在当今的数字化校园，每天、每时、每刻都在发生着海量的信息、数据流动，这些数据有相当一部分是以文件、文档、电子邮件、教材、论文、讲义、Web页等形式存在的，它们创建在不同的系统上，使用不同的格式（纸质，．doc， .ppt，.pdf，等等）。
这种数据就称之为内容。
内容是非结构化的，因为它不能存储在任何元数据结构中，因而也就没有标准的、有效的工具进行查询和分析。
但是，它在数字化校园的数据中占据了很大的份额，其非结构特性为数字化校园的信息管理带来了很大的困难。
因此，数字化校园需要集中化、高扩展性的解决方案来管理这些内容资产。
内容管理针对数字化校园日益增长的非结构化信息、数据，应提供对各种内容的转换、存储、管理、信息发布，实现内容的数字化，进行内容资产的集中管理、资源共享和再利用，使数字化校园提高运作效率和竞争实力。
另一方面，内容管理系统还应为数字化校园实现全面的信息管理提供高效的方法。
用户可以从教学、文献、档案、财务报告这类数据的分析中得到知识，并可以通过对这些内容的分析创造出新的知识并形成各种机会。
强大的内容管理解决方案可以帮助数字化校园实施有效的信息管理策略，管理和培育新的知识源。
统一内容管理将会为数字化校园实现真正的信息共享、提高工作效率的建设目标。
学校在建设统一内容管理平台时，应该注意以下几点：
（１）实现审批流程的一体化：在基于门户的办公系统中，可以通过采用统一内容管理平台实现稿件／公文的编辑、审批过程的有效管理。
同时，随着数字化校园信息化建设的不断深入，工作的流程会发生变化，通过统一内容管理平台可以任意在工作流中添加任务模块，方便地改变工作流程，实现复杂工作流程的自动化。
（２）具备可扩展的结构：统一内容管理平台的构建应以业界标准的开放平台为基础，为高校数据中心的高速发展提供所需要的灵活性；并与所有应用程序服务器和后台数据库进行无缝集成，为充分利用现有内容资产提供有效的解决方案。
（３）进行有效的信息安全控制：该平台应确保内容信息的安全，记录系统中对信息的任何等级的修改操作，便于在任何需要的时候实现快速回滚。
同时，还可通过与身份管理相结合控制不同用户／角色细粒度的访问权限，例如校长可以编辑和打印的文档，一般教师只能浏览。
（４）实现全系统的信息共享：统一内容管理平台应实现信息系统间内容的快速分发和交换，保证信息的实效性，为内容的分发提供安全、灵活、可扩展的解决方案。
三、基于Oracle网格技术实现资源虚拟化
由于各种各样的原因，很多高校中的每个主要的应用系统都拥有专门的存储和服务器。
通过将系统隔离在他们自己的硬件和软件上，这样传统上部署个别系统要更容易些。
然而，这样做将导致有大量的系统需要维护，维护成本大大增加，而且因故障节点的增多而更容易出现故障。
此外，单个系统必须有足够的规模以适应高峰容量，然而资源却难于从一个系统转移到另一个系统。
结果是常常有未充分利用的存储器和CPU资源。
分析家们已经指出，一般的存储器的利用率为50%，而CPU利用率为15%~20%。
需求的不断增长使利用率不足的问题更加严重。
最终的结果是不仅成本更高，而且基础架构的复杂度也日益提高，而复杂度的提高将最终削弱IT响应快速变化的业务需求的能力。
未来的高校数据中心，应该是一个由网格计算基础架构来支持的计算环境。
网格计算是一种用于部署和管理支持应用程序与信息服务的技术基础架构（硬件和软件）的方法，可以提供更可靠的服务、更灵活的部署和更低的操作成本，是解决上述问题的一个最佳途径。
利用Oracle网格技术可以提供高度标准化的硬件和软件组件（通常是共享的数据库及中间件服务器和存储器的集群）以及这些组件的高度自动化管理。
Oracle网格技术两个独特的核心原则（虚拟化和供应）将网格计算与大型机、客户机服务器或多层计算等其他形式的计算区分开来。
（１）虚拟化：虚拟化使分离的单个资源（数据中心的计算机、存储器和网络）按类型集中在一起，然后以一种抽象形式交付给用户（人或软件程序）使用。
虚拟化意味着打破资源提供者和使用者之间的硬编码连接，并使资源为满足某一特定需要做好准备，同时使用者不必关注其实现过程。
（２）供应：当用户通过一个虚拟化层请求资源时，供应功能使系统在后台确定一个特定的资源来满足这一请求，然后将该资源分配给用户。
供应是网格计算中意味着系统可以确定如何满足用户的特定需要，同时整体性地优化系统操作的部分。
Oracle的网格基础架构资源包括硬件资源，如存储器、处理器、内存和网络，以及用于管理这些硬件的软件，如数据库、存储管理、系统管理、应用服务器和操作系统。
基础架构资源的虚拟化和供应意味着可基于策略将资源集中在一起并分配给适当的用户。
例如，某一策略可能是为Web服务器提供足够的处理能力，以确保它始终能够提供次秒级响应性。
供应软件可以不同方式执行该规则，以平衡所有用户的请求。
将基础架构资源作为单一资源库来处理和按需分配这些资源可消除未充分利用的处理能力和冗余功能，从而节省资金。
整体性地管理硬件和软件资源可以降低人工成本，减少出现人为错误的机会。
将计算处理能力分散到许多不同的计算机以及将存储能力分散到多个磁盘和磁盘组可以消除单点故障，因此在任意单个组件发生故障的情况下，作为一个整体的系统仍是可用的。
此外，网格计算还允许使用较小的单个硬件组件，如刀片服务器和低成本的存储器，这使用户能够实现增量扩展并降低每一个单个组件的成本，从而提高灵活性，降低成本。
