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林木二元材积与蓄积量精度分析模型的构建林木材积指的是树木的体积，其计算方式有两种，一种为一元立木材积计算法，另一种为二元立木材积计算法；林木蓄积量指的是区域内活立木的材积总和。
文章以二元材积计算为基础，结合某地云杉树种，利用（附加限制条件）非线性最小二乘法建立云杉材积模型，对其中的模型参数进行精度评估。
林木蓄积量精度模型的构建以斯泊尔模型为基础，使用每木法对林木的蓄积量精度进行分析，通过已建模型对林木蓄积量精度进行评估，在求取具体值的同时对其误差范围进行计算。
最后，以VB语言为基础编制具体的精度与模型分析程序，实现模型建立和模型精度评估的自动化。
标签：林木；二元材积；蓄积量；精度分析模型；构建策略林木材积的含义是林木的体积，林木蓄积量指的是区域范围内活立木的材积总和。
林木材积量和林木蓄积量都是计算林木产出效益的重要指标，在出材量与出材率计算方面意义显著。
目前，国内外应用于林木蓄积量计算方面的二元材积模型超过20个，其中幂函数模型、对数模型和双曲函数模型占据了半壁江山[1]。
随着电子计算基数的应用，多元回归模型与多项回归模型在求解方面的难度大为降低。
近年来，很多林业工作者在多项回归模型与多元回归模型建立方面尝试许多，但是在利用幂函数、对数和双曲函数进行建模时均存在方法不当等问题，其中的闭合差对结果精度产生了一定的影响。
同时，在对林木蓄积量精度进行评估时，其相关模型的建立缺乏一定的科学性。
为了解决上述问题，文章使用非线性最小二乘法对材积模型参数进行求解，以方差-协方差传播律为基础对蓄积量精度评估模型进行构建，通过样本数据与自编程序对模型试验进行比较，以期为完善林木二元材积与蓄积量精度分析模型的构建产生一定的借鉴。
1 研究方法在此次研究中，最优方程的选择与拟合是关键。
一般来说，相关研究以同一套数据资料为基础，通过不同的拟合方程，将相关系数与剩余平方计算出来，选出其中相关系数最大、剩余平方和最小的方程，将与图解法散点分布趋势最为接近的方程式作为材积式来进行材积表的编制。
杉木二元立木材积模型1. 引言杉木是一种常见的林木资源，广泛应用于建筑、家具、造纸等行业。
为了合理利用杉木资源，提高木材加工效率，需要对杉木的材积进行准确的预测。
而杉木的材积模型正是基于杉木的各项生长指标和外部环境因素，通过数学模型的建立，预测杉木的材积。
2. 二元立木材积模型的基本原理二元立木材积模型是一种常见的方法，用于预测杉木的材积。
它基于立木的直径和高度这两个关键参数，通过建立数学模型进行预测。
2.1 立木直径与材积关系研究表明，立木的直径与其材积之间存在着高度相关的关系。
一般来说，立木的材积随着直径的增加而增加。
而且对于同一直径范围内的立木，材积呈现出逐渐增加的趋势。
2.2 立木高度与材积关系立木的高度也是影响材积的重要因素。
一般来说，立木的材积随着高度的增加而增加。
而且对于同一高度范围内的立木，材积呈现出逐渐增加的趋势。
2.3 建立杉木二元立木材积模型基于立木直径和高度与材积之间的相关关系，我们可以建立一个数学模型来预测杉木的材积。
该模型可以表达为：材积 = f(直径, 高度)其中，f表示一个函数，该函数可以通过对大量采样数据进行统计分析而得到。
通过拟合函数的参数，可以根据给定的直径和高度预测杉木的材积。
3. 数据采集与处理为了建立杉木二元立木材积模型，我们需要进行数据的采集和处理。
3.1 数据采集数据采集是建立模型的基础，我们需要从实际的杉木样本中收集到足够的直径、高度和材积数据。
这些数据可以通过实地调查、测量和采样获得。
为了提高数据的准确性和代表性，我们应该选择不同地区和年份的样本进行采集。
3.2 数据处理在数据采集后，我们需要对数据进行处理和分析。
数据处理的目的是提取特征参数，并建立直径、高度与材积之间的数学模型。
常用的数据处理方法包括数据清洗、异常值处理、数据归一化和特征提取等。
4. 模型建立与验证在数据处理完成后，我们可以开始建立杉木二元立木材积模型，并对模型进行验证。
4.1 模型建立模型的建立可以采用多种方法，包括回归分析、人工神经网络、支持向量机等。
欧美杨立木材积及出材率表1 范围本标准规定了术语和定义、材种规格、欧美杨二元立木材积表、欧美杨胸径一元立木材积表、欧美杨根径一元材积表、欧美杨二元立木出材率表。
本标准适用于沙兰杨、I-69杨、I-72杨、中林46杨等欧美杨系列的立木材积、根径材积及出材率计算。
本标准查定范围：二元立木胸径为 4.0㎝～ 62.0㎝，树高为 4.0m～36.0m；一元立木胸径为 5.0㎝～ 62.0㎝；一元立木根径为 5.0㎝～ 72.0㎝；2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注明日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《林业专业调查主要技术规定》 ( 原林业部林资字［1989］58号)3 术语和定义3.1 立木材积立木状态下树木的主干材积。
根据带皮直径计算的材积。
3.1.2 去皮材积根据去皮直径计算的材积。
3.2 立木材积表为了查算一定树种的立木材积所编制的数表。
3.2.1 一元立木材积表只根据胸径一个因子编制的材积表。
3.2.2 二元立木材积表根据胸径和树高两个因子编制的材积表。
3.3 出材率一定树种的活立木总材积中，能生产各类商品材的百分率。
3.4 树高由地面根际起至树干主梢尖端的高度。
3.5 胸径离地面1.3米胸高位置的树干直径。
3.6 根径（地径）树干在地面根际处的直径。
4 材种规格4.1 大径材小头去皮直径≥26cm，材长2m以上。
4.2 中径材20cm≤小头去皮直径＜26cm，材长2m以上。
4.3 小径材6cm≤小头去皮直径＜20cm，材长2m以上。
4.4 废材小头去皮直径＜6cm的材积和树皮。
5 欧美杨立木材积表及出材率表5.1 欧美杨二元立木材积表见表一。
5.2 欧美杨胸径一元立木材积表见表二。
5.3 欧美杨根径一元材积表见表三。
安徽省林业厅关于开展杨树数表编制工作的通知文章属性•【制定机关】安徽省林业厅•【公布日期】2018.03.19•【字号】林资函〔2018〕150号•【施行日期】2018.03.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】森林资源正文关于开展杨树数表编制工作的通知林资函〔2018〕150号有关县（市、区）林业局：为加强和规范林业数表管理，发挥林业数表在林业和经济社会中的计量、评价作用。
经研究，省林业厅决定开展安徽省杨树数表编制工作。
现将有关事项通知如下：一、主要任务编制杨树二元立木材积表、一元立木材积表和根径立木材积表。
根据杨树在全省分布情况，经测算，确定各县（市、区）基础数据采集样木株数（详见《安徽省杨树数表编制样木按地区按径阶分布表》），请严格遵照执行。
二、组织领导杨树数表编制工作由省厅统一部署,厅森林资源管理处负责统筹协调，省林业调查规划院负责项目的组织实施，有关县（市、区）林业主管部门具体承担样木采伐、基础数据采集等工作。
三、技术培训和人员组织1.培训时间：2018年4月，分淮北片、江淮片、沿江片3个主要片区先后开展，具体事项另行通知。
2.授课单位：安徽省林业调查规划院。
3.参训人员：有关县（市、区）林业主管部门分管负责人及1名专业技术人员，人员名单请于2018年3月31日前报省林业厅森林资源管理处。
联系人：冯伟，电话：*************，信箱:**************;谢华,电话：*************,信箱:**************。
附件：安徽省杨树数表编制样木按地区按径阶分布表附件下载.xls安徽省林业厅2018年3月19日。
南京林业大学硕士学位论文杨木和稻草微米纤维素制备与表征研究姓名：***申请学位级别：硕士专业：木材科学与技术指导教师：***20070601·数显恒温水浴锅，型号为ＨＨ．４，由国华电气有限公司生产；·电热恒温鼓风干燥箱，型号为ＤＨＧ．９０３０Ａ，上海精宏实验设备有限公司生产。
３．２．３制各方法３．２．３．１去除抽提物木质生物质材料是一种天然生长的有机材料，主要由纤维素、半纤维素、木素和木质材料抽提物组成。
其中纤维素、半纤维素和木质素这三种高聚物占木质生物质材料的９７％一９９％。
所以，木质材料抽提物在木质材料中只占很少一部分，但是它的存在对材性、加工及木质生物质材料的利用都有很大的影响“”。
所以制各木质生物质材料纤维素的第一步是采用苯一醇抽提法去除抽提物。
参考国家标准ＧＢ／Ｔ２６７７．１－９３～ＧＢ／Ｔ２６７７．１０．９５忙”３中相关方法按以下步骤去除抽提物：（１）称取部分４０目－－８０目杨木木粉及稻草碎料，（同时称样测定水分），用滤纸包好，放入索氏抽提器抽提管中（如图３—１）；（２）同时在索氏抽提器底部圆底烧瓶中倒入苯一醇溶液（苯一醇配比为２：１），溶液以达到圆底烧瓶三分之二处为宜；（３）架好抽提器，使用凡士林将所有接口密封，水浴加热６小时，调节水浴锅温度，保证苯一醇溶液处于沸腾状态；（４）６ｈ后取出滤包，将冷凝器内溶剂倒入回收瓶，滤包中物质即为脱去抽提物的样品。
随后将样品风干；（５）剩余的苯醇溶液回收。
图３一ｌａ去除抽提物Ｆｉ９３一ｌａＴａｋｅｏｕｔｏｒｇａｎｉｃｃｏｍｐｏｕｎｄ图３一ｌｂ去除抽提物Ｆｉ９３一ｌｂＴａｋｅｏｕｔｏｒｇａｎｉｃｃｏｍｐｏｕｎｄ３．２．３．２去除木素木质素在细胞壁中起硬固作用。
它的分离方法有两大类㈣：①将木质生物质材料多糖溶解，木质素作为不溶残渣而被分离；②使用有机溶剂或无机试剂将木质素溶出而与木材多糖分离。
本次制备根据制浆造纸国家标准推荐的方法，采用亚氯酸钠和冰醋酸去除木质素。
活立木木材密度预测方法研究概述文章介绍了七种活立木木材密度预测方法，分析了七种方法的由来，以及每种方法的特点，希望该介绍和总结对未来的研究起到借鉴作用。
标签：活立木木材密度预测方法；特点；概述1 Pilodyn法Pilodyn法的原理是把提前预定好的能量通过pilodyn将3mm的钢针打入木材内部，而通过打入深度来判断木材内部情况，密度越大、钢针所受阻力越大，进入深度越小，反之，就越大。
2009年，茹广欣等使用pilodyn对青海云杉活立木进行密度及木材材性的探测，从而表明北向Pilodyn值与胸径之间相关关系显著，青海云杉的南北向Pilodyn探测值与整株木材的基本密度有着极大的负相关关系。
同年，朱景乐等人也使用pilodyn对日本落叶松活立木进行材性指标预测的研究，并使用pilodyn探测值与实际密度建立了相关回归方程，利用对方程进行模型检验和预测其他阻抗值对应的密度，从而表明日本落叶松南、北方向的Pilodyn探测平均值以及总平均值与外侧木材的平均基本密度有着很明显的负相关关系，且与整株木材的平均基本密度的相关系数小于此相关系数。
以上表明，pilodyn能够良好的估测日本落叶松活立木外侧木材基本密度，并能够预测整株活立木木材密度。
但Pilodyn钢针能打入活立木深度有限，不能完全的对整株活立木直径上的密度进行估测。
2 近红外光谱技术近红外光谱技术的原理是通过使用NIR光谱仪对木材粉末样品进行扫描，进而反映出C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息，结合化学计量法来确定其各有机物含量，从而确定木材密度。
张鸿福等人在2009年利用近红外光谱技术对木材进行无损检测研究综述，通过大量的研究资料总结出：近红外光谱技术可以对木材的物理力学性质，如密度、含水率、MOE、MOR、微纤丝角等进行快速，准确的预测。
此外，江泽慧等人也使用近红外光谱技术进行了木材密度的研究，分别对单个不同切面的近红外光谱信息建立与对应的木材密度的关系。
欧美杨不同立地条件及不同造林密度试验研究摘要：基于从土壤肥力和造林密度研究欧美杨生长情况，结果显示：在肥力较好的抛荒农田和果n_b-，引种欧美杨早期速生丰产性能显著，显示出欧美杨对肥力要求较高；另外在肥力较差的甲鱼池复耕地条件下，引种欧美杨新无性系建立工业原料林基地要求设计较高的栽植密度，并随着立地条件的改善，栽植密度下降，为此要进行稀植处理。
关键词：欧美杨；立地条件；造林密度欧美杨（populus canadensis moench），又称加拿大杨，是美洲黑杨和欧洲黑杨的杂交种，材质轻软，纹理直，易干燥、加工。
适用于制作家具、包装箱、农具和作为农村建筑用材，也是制作火柴盒、杆、造纸等的良好材料。
笔者通过对引种欧美杨进行土壤肥力和造林密度的试验研究，探索建立杨树速生丰产工业原料林的最佳土壤水肥条件及相应的造林密度，以为欧美杨的大规模生产提供技术支持。
1 材料与方法1.1 不同立地条件造林试验在建瓯徐墩选择农田壤土（冲积土发育的壤土46亩）、甲鱼池复耕地（耕作层被挖除的农田20亩）和柑桔园沙壤土（冲积土发育的沙壤土35亩）3个立地条件下种植107杨。
杨树栽植密度2.5×3m，穴规60×60×40cm，每穴施垃圾肥7.5kg。
2008年2月27日造林，2012年9月在各立地条件类型设置5块5×5株的样地。
开展树高、胸径、枝下高、冠幅等生长量调查，利用阔叶树材积公式v=0.00005276429d1.8821611h1.0093166求算单株材积并估算单位面积蓄积。
同时，选取各立地条件下107杨平均标准木开展生物量和根系发育状况调查（伐倒木造材检量及挖掘根系），进行标准木干、枝、根三个部位含水率测定。
1.2 不同造林密度试验在建瓯徐墩甲鱼池复耕地条件，开展107杨栽植密度试验。
设计1.5m×2.5m、2.5m×3m和3m×5m三种栽植密度处理，采用完全随机区组设计，3次重复，50株小区。
安徽农学通报，Anhui Agri. Sci. Bull.2011,17(18) 78107杨在不同立地条件下生长量的测定陈志刚（围场县木兰林管局，河北围场068450）摘 要：通过对速生杨107在不同土壤条件(砂壤土、轻粘土)、不同地点的胸径生长量和树高生长量的比较测定，得出107杨在砂壤土条件下的胸径生长量和树高生长量均优于在轻粘土条件下的生长量。
并对107杨在不同土壤条件下(砂壤土、轻粘土)的胸径连年生长量和树高连年生长量进行了对比测定，得出胸径生长量和树高生长量在第4～5年时最大。
关键词：107杨；生长量；立地条件；测定中图分类号 S792.11 文献标识码 B 文章编号 1007-7731（2011）18-078-0061 杨树的特征特性杨树属速生阔叶树种，是工业、民用材的重要原料，也是水土保持林、防护林、绿化环境的重要树种。
目前，全世界杨树人工林总面积800万hm2，中国有660万hm2，大多数分布在三北地区。
中国在今后10年内木材供需缺口每年将达到7 000万m3以上。
木材缺乏问题的关键是发展人工林，而发展人工林的核心是速生丰产林树种的选择。
杨树作为速生丰产林树种具有以下特点：（1）杨树不同无性系的速生期不一致，早晚期生长的相关性不大。
（2）杨树具有早期速生、适应性强、分布广、品种多、容易杂交和改良遗传性以及容易繁殖等特性，因而广泛用于短轮伐期集约栽培。
大量选育出来的优良杨树无性系可以大幅度提高生产力，发展速生杨树具有极高的经济价值，对解决木材短缺起到积极作用。
以往对杨树苗木生长规律的研究报道很多，对生产经营活动起到了积极的作用。
（3）杨树生长迅速，乡土杨树在天然条件下每年胸径生长可达10mm以上，北方的速生丰产新品种均在30mm以上。
我国北方地区从50～60年代起已普遍重视营造杨树速生丰产林，从“七五”期间就将杨树良种选育列入了国家重点研究课题，对杨树速生丰产林营造和经营的研究也提高到一个新的水平。
杉木人工林地径材积表编制方法研究摘要:根据杉木[Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.]人工林样木的胸径D1.3､地径D0.1､树高H的测定值和立木材积的计算值V,分别采用材积V-地径D0.1多模型选优法和二元材积表导算法编制一元地径材积表,并进行比较｡经检验,这两种方法编制的数表均能够满足生产上的精度要求,可以作为林业调查､经营管理的工具数表｡关键词:杉木;人工林;地径;材积表;编制Study on Ground Diameter Single Entry V olume Table of Cunninghamia lanceolata PlantationAbstract: Based on the determination of the DBH (D1.3), ground diameter (D0.1), height (H) and volume (V) of Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook. artifical forests, the single ground diameter volume table was prepared and compared using multiple model selection V-D0.1 and double volume table. The test of the two equation showed that they reached the accuracy requirements in production, therefore could be applied in forest survey and management.Key words: Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.; plantation; ground diameter; volume table; preparation在林业生产经营,林政资源管理､林业执法机关处理乱砍滥伐､盗伐案件以及处理林权纠纷中,经常要对被伐树木的材积作出估计｡由于不具备胸径､树高调查因子,不能运用一元或二元立木材积表测算材积或蓄积量｡在这种情况下,只能以地径为辅助因子,通过对地径的测定来推算被伐树木的材积[1]｡因此,研究地径与材积的关系,寻找它们之间合适的数学模型,编制适用的地径材积表,可以满足人工林资源清查､经营管理及处理森林案件的需要｡1数据来源据国家林业局第七次资源调查结果显示,广西壮族自治区的森林覆盖率达到52%,居全国第四;全区人工林面积已近547万hm2,位居全国之首(2008年广西壮族自治区林业厅数据)｡在桂北丘陵山区,杉木[Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.]是一种重要的速生丰产用材树种,其人工林面积和蓄积量均占到当地资源的50%以上｡试验选择2009年二类调查系统,抽样控制点落在柳城县､融安县､融水县､三江县的杉木人工林小斑以内的部分样地,用手持GPS接收机辅助1∶10 000地形图定出样地中心点,在样地内选择3~5株树干正常､无生长缺陷的杉木,分别测量每株树的高度H､胸径D1.3和地径D0.1,并记录实测值｡通常由于树干基部受根部扩张的影响而引起不规则生长,故地径的测定点选在立木的0.1 m处,所以记为D0.1｡高度测量采用TruPulse200手持激光测距/测高仪,精度0.1 m;地径､胸径测量采用测树围尺,精度0.1 cm｡从胸径3.0 cm开始,从小到大排列,每2.0 cm为1个径阶,1个径阶测量的株数不少于30株,各径阶分布情况见表1｡剔除一些异常数据和重复的数据,试验共收集了样木720株,其中660株用于模型拟合,建模数据平均地径29.2 cm,平均胸径25.0 cm,平均树高19.0 m｡样木主要测树因子分布范围为:胸径3.3~46.9 cm,地径4.5~55.6 cm,树高3.2~27.4 m,材积0.001 9~1.976 1 m3｡剩余60株样木数据用于检验模型｡2研究方法根据材积与地径一个因子的关系编制的材积表称为地径材积表,具体作法有两种:其一是利用材积与地径成对值直接编制法;其二是建立胸径与地径､地径与树高的关系式,由二元立木材积表导算出来｡本文采用上述两种方法分别建立杉木人工林地径一元材积表,技术路线如图1所示｡3杉木地径一元材积方程拟合(方法一)3.1备选材积方程利用样木的胸径､树高测量值,求算出材积,再根据材积随地径增加而上升的关系,选择如下的7个材积方程作为多模型选优的初始备选模型[2],即利用同一组数据分别采用不同方程进行拟合,选用合适的指标来评价方程的优劣,经分析对比后选择最佳模型编制杉木人工林地径一元材积表｡(1)V=aDb(2)V=a+bD+cD2(3)V=a+bD2(4)V=aDb×cD(5)V=a+blnD(6)lnV=a+bD(7)lnV=a+b/D以上各材积方程中,V为材积,D为胸径,a､b､c为待定参数｡3.2材积方程的评价指标评价地径一元材积模型优劣的指标有相关指数(R2)､剩余标准差(S)､系统误差(E)和平均误差(P),计算公式如下:R2=1-■S=■E=■∑(■i-Vi)/Vi×100%P=■∑[(■i-Vi]/Vi)]×100%式中,V､■分别为材积的实际值和用模型算出的理论值,V为平均材积,n为样本数,m为方程中的变量个数｡3.3材积方程的求解采用统计软件SPSS 17.0计算上述材积7个方程的各参数､相关指数､剩余标准差､系统误差和平均误差,结果如表2所示｡3.4材积方程的选优相关指数和剩余标准差反映了一元材积方程的拟合效果,从这2个统计指标来看,在备选的7个材积方程中,(1)､(2)､(3)､(4)材积方程能取得较好的拟合效果,相关指数均在0.98以上,剩余标准差均低于0.2｡系统误差E值表示每个样本单元实际值与其相应的模型估计值的相对误差平均水平,用于说明材积方程是否存在趋势性的系统偏差｡平均误差P表示各样本单元实际值与其相应的模型估计值的相对误差绝对值平均数,它排除了样本单元间正负误差的相互抵消,反映的是以地径为辅助因子,用材积方程估计单木材积的误差平均水平[3]｡在(1)､(2)､(3)､(4)材积方程中,(1)､(2)方程的系统误差均低于3%,且平均误差均在13%左右,明显优于(3)､(4)方程｡采用相关指数､剩余标准差､系统误差和平均误差4个评价指标对7个备选模型进行综合评价,并考虑方程的简捷性以及所求材积不得为负,所以本文确定用方程(1)(山本式)作为杉木人工林地径一元材积方程｡具体形式为V=0.000 089 4D■■｡4杉木地径一元材积方程导算(方法二)4.1胸径-地径回归方程确定将实测胸径､地径成对值导入数据拟合软件CurveExpert中,设胸径D1.3为因变量,地径D0.1为自变量[1],利用软件自动拟合回归模型,并按照各模型的相关指数(R2)､剩余标准差(S)优劣排序,结果发现线性模型最优,具体见图2,相关指数(R2)为0.997 5､剩余标准差(S)为0.906 2,方程具体形式如下:D1.3=-0.805 089 24+0.884 238 78D0.14.2树高-地径回归方程确定采用上述方法,设实测树高H为因变量,地径D0.1为自变量,利用数据拟合软件自动拟合回归模型,并按照各模型的相关指数(R2)､剩余标准差(S)优劣排序,发现Weibull模型最优,具体见图3,相关指数(R2)为0.981 0､剩余标准差(S)为1.128 5,方程具体形式如下:H=30.039 079-40.182 078e■4.3导算地径材积方程将用地径表达的胸径､树高估计值代入杉木二元材积方程V=0.000 065 671D■■×H■,即得到杉木人工林地径一元材积表,其公式为:V=0.000 065 671×(-0.805 089 24+0.884 238 78D0.1)1.769 412×(30.039 079-40.182 078×e■)1.069 7695两种方法适用性检验为检验两种地径一元材积表的适用性,用未参加编表的40株样木,将实测胸径､树高代入二元材积方程求出的材积视为真值(y),将实测地径代入两种地径材积方程求得的材积视为估计值(x),分别对两种方程作估计值和真值的差异显著性置信椭圆F检验,并计算两种材积方程的系统误差､标准差､标准误､绝对误差､相对误差及精度,计算公式如下:FA=■=■,系统误差=■■■×100%,标准差S′=■,标准误Sx =■,绝对误差Δ=t×Sx ,相对误差E′=■,精度q=(1-E′)｡两种方法适用性检验结果见表3,从表3可见,两种方法所建立的地径材积方程都是适用的,都能满足生产上的精度要求,且第二种方法的精度略高于第一种方法｡据此,把地径代人第二种材积方程编成杉木人工林地径材积表,具体见表4｡6小结与讨论1)杉木人工林地径与胸径､树高和材积呈紧密的相关关系,利用材积与地径成对值直接编制地径材积表,或利用地径与胸径､地径与树高关系式,由二元立木材积表导算出地径材积表,其精度均能达到98%以上,这能够满足林业生产所需的精度要求,可以作为工具数表使用｡2)在处理盗伐案件或伐木区检查时,为估测人工林立木的材积,只需测量伐木的地径,然后进行单径阶整化,查杉木地径一元立木材积表即可得到立木材积值｡3)因编表数据来源于林分,故该地径一元材积表主要应用于采伐林分的材积估测;测算四旁树的采伐材积只可参考使用｡4)测定个别的被伐木,利用地径材积表查得的材积可能会产生较大的偏差;如果测定的被伐木数量大,其中包括了不同大小或削度的树木,则其正负误差会基本抵消｡因此,用地径材积表测定被伐木的材积时,只有在被伐木数量比较大的情况下精度才会较高[1]｡参考文献:[1] 黎良财,邓利. 柳州市马尾松地径一元材积表的编制[J]. 林业调查规划,2011,36(1): 25-28.[2] 彭桂永,陈明久,卓宁化. 地径材积表编制方法的研究[J]. 林业勘察设计,2003(1):1-3.[3] 林通.木荷一元材积表和地径材积表的研制[J].福建林业科技,2007,34(2):97-101.。
