第一第二第三范式的区别于联系

简述第一范式第二范式第三范式的要求“范式”一词来源于希腊文，原意是“套在轮子上的圈”。

1.第一范式：“以事实为基础，进行理论演绎，得出必然性结论”。

2.第二范式：“通过归纳、类比或试错法对大量的教学案例和数据信息进行分析整理，形成规律性认识，以达到改善课堂教学效果的目的”。

3.第三范式：“主要针对传统教育学强调理论和证据，但忽视情感、体验等，缺乏反思性等问题提出的应对措施”。

这是教育学史上的经典理论，也是我国教育教学改革历经几十年的实践探索所发现的一种基本规律。

这三种范式，无论哪一种都充满着理性色彩。

但其背后蕴含着丰富的理念和内涵，它们共同构成了人们认识世界、改造世界的强大思想武器，并成为教师专业成长的主要途径。

下面仅从“以事实为基础”、“以学生为中心”和“促进学生有效地从经验中学习”三个方面谈谈自己对它们的认识和体会。

这种范式的特点在于侧重强调证据与规则，遵循客观性、逻辑性、确定性。

从这个角度来看，这种范式可以使得教学更具科学性。

但是它也存在着不足之处。

3.第二范式：“促进学生有效地从经验中学习，以获得有用的知识”。

该理论是由加涅等人提出的。

这个理论强调：学生已经知道了什么，他们只是没有表述出来而已。

这是对人类科学知识加工方式的一个比喻。

所谓“表述”，就是指将学习者已经知道了的东西描述出来。

因此，学生表述出来的东西越多，表明他们知道的就越多。

所以教师最好能将学生的表述记录下来，让学生听一听，这样做的结果是学生们说话更流利了，表述更准确了，写起作业来也更容易了。

这种理论提倡给学生大量的时间进行口头表述，让学生用语言表述自己的思维过程。

传统的教学模式是把教师作为认知过程的控制者和学生作为认知活动的接受者，在很大程度上忽略了学生的主体地位，削弱了教师的权威，把学生当成“知识的容器”。

新课程倡导的“教学要关注每一个学生的发展”和“课堂应该是民主的舞台”等理念，旨在体现对学生的尊重和对学生主体地位的肯定。

第⼀范式、第⼆范式、第三范式范式：英⽂名称是 Normal Form，它是英国⼈ E.F.Codd（关系数据库的⽼祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导⽅法。

⽬前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。

通常所⽤到的只是前三个范式，即：第⼀范式（1NF），第⼆范式（2NF），第三范式（3NF）。

下⾯就简单介绍下这三个范式。

◆第⼀范式（1NF）：强调的是列的原⼦性，即列不能够再分成其他⼏列。

考虑这样⼀个表：【联系⼈】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，⼀个联系⼈有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。

要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系⼈】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。

1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆第⼆范式（2NF）：⾸先是 1NF，另外包含两部分内容，⼀是表必须有⼀个主键；⼆是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，⽽不能只依赖于主键的⼀部分。

考虑⼀个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在⼀个订单中可以订购多种产品，所以单单⼀个 OrderID 是不⾜以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。

显⽽易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），⽽ UnitPrice，ProductName 只依赖于ProductID。

所以 OrderDetail 表不符合 2NF。

不符合 2NF 的设计容易产⽣冗余数据。

可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

第一范式：实证主义1.实证主义是20世纪初期兴起的一种科学研究范式，其核心理念是建立在经验和实证观察的基础之上，认为唯有通过观察和实验，才能获取可靠的知识。

实证主义强调客观、可重复的科学方法，强调科学必须基于客观事实和可验证的数据，反对主观假设和信念的干扰。

2.实证主义的代表人物包括德国哲学家康德、波普尔等，他们强调科学研究必须建立在严格的逻辑推理和事实观察之上，强调理论的测试和修正，以验证其有效性和真实性。

实证主义在物理、化学、生物等自然科学领域获得了广泛应用，对现代科学方法和思维方式的形成产生了深远影响。

3.实证主义的局限性在于其过分强调客观事实和可验证性，忽视了科学理论的构建和发展过程中，理论、观念和假设的重要作用。

在社会科学和人文科学领域，实证主义也受到了一定程度的质疑和批评，因为这些领域的研究对象较为复杂多样，难以仅仅依靠客观观察和实验来完全解释。

第二范式：解释主义1.解释主义是对实证主义的一种反思和批判，强调科学研究应该关注人类行为的意义和理解，而不仅仅停留在客观事实的观察和实验。

解释主义认为人类行为和社会现象具有复杂多样的内在意义和规律，需要通过丰富的文化、历史知识来解释和理解。

2.解释主义的代表人物包括德国社会学家韦伯、美国社会学家芝加哥学派等，他们强调个体的行为和社会现象不是简单的自然现象，而是受到文化、历史、价值观念等多种因素的影响和制约。

解释主义在社会学、人类学、历史学等人文社会科学领域获得了广泛应用，对于深入理解人类行为和社会现象起到了重要作用。

3.解释主义的局限性在于其过分强调了人文社会科学研究的主观性和相对性，忽视了客观现实和普遍规律。

在面对复杂多变的社会现象时，解释主义方法可能会受到各种主观偏见和误导因素的影响，导致研究结论的不确定性和主观性。

第三范式：批判理论1.批判理论是20世纪中期兴起的一种新型科学研究范式，其核心理念是对科学方法和社会现实的批判和反思，强调对权力、压制、不平等等社会问题进行挑战和改变。

数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。

数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。

下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。

一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。

2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。

3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。

4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。

二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。

2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。

3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。

4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。

5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。

三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。

2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。

3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。

4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。

数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。

遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。

在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。

众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。

数据库第一范式,第二范式和第三范式
数据库是以某种数据模型为基础，组织数据的集合。

而数据库范式是指满足不同依赖
关系的要求。

目前有多种范式，其中较为常见的是第一范式、第二范式和第三范式，其分
别对数据集的性质进行了不同程度的要求，下面我们详细介绍这三种范式。

一、第一范式（1NF）
第一范式是所有范式中最基本且最重要的一种。

它要求数据库中的每个字段都是原子
性的，即每个字段只包含一个数据。

如果一个字段包含多个数据，则应该将其拆分成多个
字段。

这样可以方便数据的管理和维护，而且还能保证数据的唯一性，避免冗余数据。

例如，如果有一个学生表，包含了学生姓名和所选课程，如果一条记录中同时包含多
个课程，则应该将其拆分成多个记录，每个记录只包含一个课程。

第二范式是在第一范式的基础上进一步规范化的范式。

它要求数据库中的表必须满足
如下两个条件：
1.表的每个非主键字段必须完全依赖于主键。

2.表中不能存在部分依赖关系。

这样可以使得数据库表结构更加规范，同时也可以避免数据的冗余，提高数据的存取
效率。

例如，如果有一个订单表，包含了订单号、商品名、商品数量和单价四个字段。

其中，订单号是主键，商品名是非主键字段。

如果一个商品对应多个单价，则存在部分依赖关系。

这种情况下，应该将商品名和单价分别存储在两个表中，建立一对多的关系。

总的来说，不同的范式适用于不同的业务需求。

正确使用范式可以规范化数据，提高
数据管理的效率，同时也会降低数据冗余的程度，避免数据的不一致性。

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）之间的区别是什么？构造数据库必须遵循一定的规则。

在关系数据库中，这种规则就是范式。

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。

关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。

一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

3.4.1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。

在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。

例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。

简而言之，第一范式就是无重复的列。

3.4.2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。

为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。

如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。

三大范式
1第—范式（INF): 毎一列都是不可分分隔的原子数据顶
2第二范式（2NF):在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码
（在1NF础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
3笫三范式（3NF):在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性
（在2NF的基础上消除传递依赖）
•几个概念：
1.函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。

则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。

（学号，课程名称）--> 分数
2.完全函数依赖：A-->B,如果A是—个属性组，
则B属性值得依赖于A属性组中所有的属性值•
例如：（学号，课程名称）分数
3.部分函教依赖：A-->B,如果A是一个属性组，
则B属性值确定只需要依赖于A属性组中某一个值即可
例如：（学号，课程名称）-- > 姓名
4.传递函数依赖A -- >B, B -- >C 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C 属性的值，则称C传速函数依赖于A
例如：学号一>系名，系名系主任•
5.码.如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
*主属性：码属性组中的所有属性.
*非主属性：除去主属性的属性。

设计范式简介（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。

构造数据库必须遵循一定的规则。

在关系数据库中，这种规则就是范式。

关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。

一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。

这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。

范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。

下面是范化的一个例子Customer Item purchased Purchase price------------------------------------------------------------------------Thomas Shirt $40Maria Tennis shoes $35Evelyn Shirt $40Pajaro Trousers $25如果上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除其中的一个顾客，这时你就必须同时删除一个价格。

范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，一个用于存储每个顾客和他所买物品的信息，另一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中一个表做添加或删除操作就不会影响另一个表。

关系数据库的几种设计范式介绍第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

第⼀范式第⼆范式第三范式BC范式第四范式1．第⼀范式(确保每列保持原⼦性)第⼀范式是最基本的范式。

如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值，就说明该数据库表满⾜了第⼀范式。

第⼀范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。

⽐如某些数据库系统中需要⽤到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成⼀个数据库表的字段就⾏。

但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就⾮要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进⾏存储，这样在对地址中某⼀部分操作的时候将⾮常⽅便。

这样设计才算满⾜了数据库的第⼀范式，如下表所⽰。

上表所⽰的⽤户信息遵循了第⼀范式的要求，这样在对⽤户使⽤城市进⾏分类的时候就⾮常⽅便，也提⾼了数据库的性能。

2．第⼆范式(确保表中的每列都和主键相关)第⼆范式在第⼀范式的基础之上更进⼀层。

第⼆范式需要确保数据库表中的每⼀列都和主键相关，⽽不能只与主键的某⼀部分相关（主要针对联合主键⽽⾔）。

也就是说在⼀个数据库表中，⼀个表中只能保存⼀种数据，不可以把多种数据保存在同⼀张数据库表中。

⽐如要设计⼀个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所⽰。

订单信息表这样就产⽣⼀个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。

这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，⽽仅仅是与商品编号相关。

所以在这⾥违反了第⼆范式的设计原则。

⽽如果把这个订单信息表进⾏拆分，把商品信息分离到另⼀个表中，把订单项⽬表也分离到另⼀个表中，就⾮常完美了。

如下所⽰。

这样设计，在很⼤程度上减⼩了数据库的冗余。

如果要获取订单的商品信息，使⽤商品编号到商品信息表中查询即可。

3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,⽽不是间接相关)第三范式需要确保数据表中的每⼀列数据都和主键直接相关，⽽不能间接相关。

⽐如在设计⼀个订单数据表的时候，可以将客户编号作为⼀个外键和订单表建⽴相应的关系。

各个范式之间的包含关系中文解释数据库设计中的范式是一组规则，用于确保数据的组织和存储在数据库表中不会出现冗余和不一致的情况。

范式被分为不同的级别，每个级别都建立在前一个级别的基础上，提供了更高级的数据规范化。

第一范式（1NF）是最基本的范式，它要求表中的每个列都包含原子值，即每个列不能包含多个值或重复的值。

它确保了数据库表中列的唯一性和一致性。

第二范式（2NF）建立在1NF的基础上，要求表中的每个非主键列都完全依赖于主键。

这意味着每个列都只描述了一个概念，而不是重复的或部分的信息。

通过将表拆分成更小的表，可以消除冗余数据，提高数据的一致性和可维护性。

第三范式（3NF）建立在2NF的基础上，要求表中的每个非主键列都不传递依赖于主键。

这意味着非主键列之间不能存在依赖关系，只能依赖于主键。

3NF的主要目标是消除传递依赖，减少数据冗余，提高数据的存储效率和查询效率。

除了以上三个范式，还有其他的范式，如巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）等。

这些范式在一定程度上更进一步规范化了数据结构。

范式之间存在包含关系，即后一个范式包含前一个范式的规则。

例如，2NF包含了1NF的所有规则，3NF包含了1NF和2NF的所有规则，依此类推。

更高级的范式会对数据进行更深层次的规范化，确保数据的一致性和完整性。

通过严格遵循范式规则，可以有效地设计和管理数据库，减少数据冗余和不一致的情况。

但在实际应用中，有时也需要根据具体需求对范式规则进行一定的灵活处理。

因此，在设计数据库时，需要根据实际情况综合考虑范式规则和业务需求，以达到最佳的设计效果。

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）之间的区别是什么？问题：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）之间的区别是什么？回答：构造数据库必须遵循一定的规则。

在关系数据库中，这种规则就是范式。

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。

关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。

一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

3.4.1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。

在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。

例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。

简而言之，第一范式就是无重复的列。

3.4.2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。

为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。

数据库的第一范式第二范式第三范式
在数据库设计中，为了保证数据的完整性和一致性，需要遵循数
据范式。

在数据范式中，第一范式、第二范式和第三范式是最常见和
最重要的范式。

第一范式（1NF）
第一范式是指关系模式中的每个属性都是原子的（即不可再分解的）。

换句话说，每个属性都应该是单值属性，比如一个订单只能有
一个订单号，不能有两个或更多个。

如果属性可以分解为多个属性，
则需要重新设计关系模式以满足第一范式的要求。

第二范式（2NF）
第二范式是指关系模式中的每个非主属性都完全依赖于主键。

非
主属性是指不是唯一标识某个关系记录的属性。

如果存在某些非主属
性只依赖于主键的部分属性，则需要将这些属性分离到新的关系模式中。

第三范式（3NF）
第三范式是指关系模式中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性。

如果存在某个非主属性依赖于其他非主属性，则需要将其分离到
新的关系模式中。

总结
遵循第一范式、第二范式和第三范式可以保证数据库的一致性和
准确性。

但是，需要注意的是，过度正规化可能会导致查询性能下降，因此需要在正规化和反规范化之间做出权衡。

同时，在设计数据库时，还需要考虑实际业务需求和数据访问模式，以便优化数据结构和查询
性能。

数据结构三范式
数据结构的范式是数据库规范化理论中的概念，与数据结构的选择和
组织有关。

在数据结构设计中，三范式是常用的规范标准。

三范式是数据库设计的基础，它要求将表中的每一行按照特定的规则
进行组织，使得表中的数据结构能够满足一定的逻辑要求。

具体来说，三范式包括第一范式、第二范式和第三范式。

第一范式（1NF）: 确保每一列都是不可分的数据项，即列中的值只
能包含原始数据，不能包含其他数据项。

这样可以保证数据的完整性
和一致性。

第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，如果一张表中存在多个主键，那么这张表必须要再增加一个列，用来关联另一个表。

这个新增
的列和主键一起构成另一个表的主键，这个新增的列就叫做非主键列。

如果一张表存在非主键列，那么这张表必须满足第二范式。

第二范式
要求非主键列必须完全依赖于主键，不能存在部分依赖的情况。

第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，任何非主键列不能依赖于
其他非主键列。

也就是说，非主键列之间不能有依赖关系。

除了三范式，还有更高级的范式，如BCNF范式和第四范式等，这些范
式进一步提高了数据结构的规范化和一致性。

在数据结构设计过程中，遵循这些规范可以避免数据冗余、更新异常等问题，提高数据的质量
和可用性。

1nf,2nf,3nf的理解
1NF、2NF和3NF是关系数据库设计中的三个范式，用于规范化数据库结构，确保数据的一致性和完整性。

下面我会从多个角度对这三个范式进行全面的解释。

1. 第一范式（1NF）：
第一范式要求数据库中的每个属性都是原子的，即不可再分解的。

换句话说，每个属性的值都应该是单一的，不可拆分的。

这样可以避免数据冗余和数据更新异常。

2. 第二范式（2NF）：
第二范式要求数据库中的每个非主属性完全依赖于主键。

换句话说，如果一个关系表中存在复合主键，那么非主属性必须依赖于所有主键，而不能只依赖于部分主键。

这样可以消除部分依赖，避免数据冗余。

3. 第三范式（3NF）：
第三范式要求数据库中的每个非主属性都不传递依赖于主键。

换句话说，非主属性不能依赖于其他非主属性，而只能依赖于主键。

这样可以消除传递依赖，进一步减少数据冗余。

总结起来，1NF确保属性的原子性，2NF消除部分依赖，3NF消
除传递依赖。

通过遵循这三个范式，可以设计出结构良好、高效的
数据库模式，提高数据的一致性和完整性。

需要注意的是，范式化的数据库设计并不一定是最优的，有时
候会导致查询的复杂性和性能问题。

在实际应用中，需要根据具体
情况进行权衡和调整，有时会采用反范式化的设计来优化性能。

数据库中第一范式第二范式第三范式要深入了解数据库的第一范式、第二范式和第三范式，这可不是简单的“我吃了个橘子”那种事儿。

想象一下，数据库就像一座大仓库，里面存放着各种信息。

第一范式，嘿，简单明了，就是要确保每一列的数据都是原子性的，像豆豆一样，不能再拆分了。

比如说，想象你有一张学生表，里面有学生的姓名和课程。

如果你把课程写成“数学、英语”，那就不行。

课程得分开，得让它们各自独立，这样查询的时候才能得心应手。

像我们平常买菜，土豆和西红柿得分开装，不然一锅炖了，想挑都挑不出来。

第二范式就像是上了一个台阶，没错，它讲究的是数据的完整性。

我们不能让信息重叠，得把相关的字段分开。

比如，继续以学生表为例，学生的姓名和课程虽然在一起，但如果某个学生上了多门课，这时候，名字就会重复。

我们得新建一个课程表，把课程和学生分开，建立起联系。

就像我们朋友之间，如果一个朋友认识两个小伙伴，不能每次都说“你认识那两个小伙伴”，得清楚说出是谁，不然容易搞混。

数据库也是这样，得有条理，才能让人一眼就看明白。

然后呢，第三范式来啦，算是把事情又往前推进了一步。

它要求我们消除那些冗余数据，避免信息的重复。

这就像我们去参加聚会，发现同一个人介绍了两次，那岂不是浪费时间吗？在数据库里，假设你有一个员工表，里面不仅有员工的姓名，还有他们的部门信息。

如果某个部门的员工很多，这时候就可能出现同一个部门名反复出现的情况。

我们需要建立一个部门表，把部门信息单独拿出来，员工表只留下员工和他们的部门ID，这样一来，部门就只有一份，数据也变得简洁了。

掌握这几种范式，就像是掌握了生活中的一些小技巧。

想象一下，生活中如果每样东西都堆在一起，肯定一团糟，找东西得费好大劲。

就好比家里大扫除，得分类整理，把衣服、书本和杂物分开，不然每次想找件衣服就得翻天覆地。

数据库里的范式就像是给我们的数据一个清晰的结构，让我们在需要的时候，能迅速找到想要的信息。

了解这些范式的意义，不光是为了写代码，更多的是在思考信息的组织方式。

详解第⼀范式、第⼆范式、第三范式、BCNF范式什么是”范式(NF)”按照教材中的定义，范式是“符合某⼀种级别的关系模式的集合，表⽰⼀个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。

很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为⼀张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。

就像家⾥装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。

数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。

⼀般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。

符合⾼⼀级范式的设计，必定符合低⼀级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。

接下来就对每⼀级范式进⾏⼀下解释。

1. 第⼀范式（1NF）符合1NF的关系（你可以理解为数据表。

“关系模式”和“关系”的区别，类似于⾯向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。

”关系“是”关系模式“的⼀个实例，你可以把”关系”理解为⼀张带数据的表，⽽“关系模式”是这张数据表的表结构。

1NF的定义为：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。

表1所⽰的情况，就不符合1NF的要求。

表1实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作⼀定是不能成功的。

也就是说，只要在RDBMS中已经存在的数据表，⼀定是符合1NF的。

如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为表2的形式：表2但是仅仅符合1NF的设计，仍然会存在数据冗余过⼤，插⼊异常，删除异常，修改异常的问题，例如对于表3中的设计：表31. 每⼀名学⽣的学号、姓名、系名、系主任这些数据重复多次。

每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过⼤2. 假如学校新建了⼀个系，但是暂时还没有招收任何学⽣（⽐如3⽉份就新建了，但要等到8⽉份才招⽣），那么是⽆法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的（注１）——插⼊异常注１：根据三种关系完整性约束中实体完整性的要求，关系中的码（注２）所包含的任意⼀个属性都不能为空，所有属性的组合也不能重复。

数据库第一二三范式在数据库的世界里，有个东西叫做范式，听起来高深莫测，其实就像是家里的规矩，简单得很。

咱们先聊聊第一范式。

这可是一种基础的要求，简单来说，就是每一张表里的每一列都得是原子的，意思就是不能把东西拆开来装。

比如说，想想咱们的购物清单，如果在一个栏里写着“苹果、香蕉、橙子”，那这就是个不合格的范式。

对吧？一列就得放一件事儿。

把苹果单独放，香蕉也得单独列，橙子也不能藏起来。

这样一来，查找和管理就方便多了。

想象一下，你的老妈做饭时，看到一张乱七八糟的食材清单，肯定得抓狂。

这样清晰明了，一目了然，才不容易出错。

再说说第二范式，嘿，这可是更进一步的要求哦。

这一步呢，讲究的是不重复，不冗余。

你想象一下，咱们在记账，收入和支出都得分类清楚。

有些小伙伴可能会觉得，哦，我就把所有收入和支出都放在一张表里得了。

可是这样一来，一查就乱了套。

如果你把每一笔收入的详细信息都分开存好，那将来一查起来，简直像翻家底一样，方便得很。

第二范式就像是一个好管家的要求，帮助你把一切都理顺，简单明了，省得自己后期还得返工。

谁喜欢整天跟琐事打交道呢？可别小看了这个第二范式，合格了的话，数据的完整性和一致性就能大大提高，心里踏实多了。

第三范式就更讲究了，听起来有点儿复杂，其实也就是避免数据的依赖关系。

比方说，咱们有一个员工表和一个部门表。

你说，一个员工的部门信息是不是应该放在部门表里呢？如果在员工表里也重复一遍，那可就成了冗余了，想想看，万一部门改名了，员工表里的信息不就得跟着改一遍，真是麻烦啊。

这样不仅费时，还容易出错。

想象一下，一个公司里，大家的名字都是不同的，可部门改名了，你的表格却还是“老黄历”，那不是笑话嘛！所以，第三范式就像是一个严谨的老师，要求你保持整洁、明确，不让冗余来捣乱。

说到这里，范式就像是数据世界里的规矩，别小看了这些规矩，搞定了它们，你的数据库就能像一个井井有条的图书馆，每本书都有自己的位置。

试想一下，如果每本书都扔在一块，那得找多久才能找到你想要的那本呢？更别提别人来借书，那简直就是“翻天覆地”的场面了。

第一范式和第二范式和第三范式什么是第一范式、第二范式和第三范式？数据库范式是用来指导数据库设计的理论基础，它们有助于建立规范化、高效的数据库结构。

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）是最常用的范式级别，它们依次建立在前一范式的基础上，逐步消除数据冗余，提高数据存储和查询的效率。

1. 第一范式（1NF）：第一范式是指数据库表中的每个字段都是原子性的，即不可再分割成更小的数据项。

换言之，每个字段必须是不可再分割的最小数据单元，不允许存在重复的列。

例如，假设有一个学生信息表，包含学生姓名、学生电话和所学科目。

如果存在这样的表结构：学生姓名列中同时存储了多个学生姓名（如"张三,李四"），则违反了第一范式。

第一范式的目的是消除数据冗余和重复，使数据存储更加规范化，也有助于提高查询的效率。

2. 第二范式（2NF）：在满足第一范式的基础上，第二范式要求数据库表中的非主键字段必须完全依赖于主键，而不能依赖于主键的一部分。

简单来说，第二范式要求表中的每个非主键字段应该与主键相关、直接依赖于主键，而不能依赖于主键的部分属性。

例如，假设有一个销售记录表，包含订单号、产品编号、产品名称和产品价格。

如果产品价格这个字段依赖于产品名称，而不是依赖于产品编号（主键），那么就违反了第二范式。

第二范式的目的是进一步减少数据冗余，确保每个非主键字段只与主键相关，使数据库结构更清晰、高效。

3. 第三范式（3NF）：在满足第二范式的基础上，第三范式要求在非主键字段与主键字段之间不能存在传递依赖关系。

换言之，非主键字段之间不能相互依赖、不能通过其他非主键字段进行间接依赖。

简单来说，第三范式要求在数据库表中，非主键字段之间应该是独立的，不会相互影响，不会通过其他字段来传递依赖。

例如，仍以销售记录表为例，假设存在一个字段是订单编号的客户姓名。

这个字段既依赖订单编号（主键），又依赖于订单编号的客户姓名。

数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）第⼀范式：关系模式中，每个属性不可再分。

属性原⼦性第⼆范式：⾮主属性完全依赖于主属性，即消除⾮主属性对主属性的部分函数依赖关系。

第三范式：⾮主属性对主属性不存在传递函数依赖关系。

BNCF范式：在第三范式的基础上，消除主属性之间的部分函数依赖第⼀范式（1NF）：在关系模式R中的每⼀个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最⼩数据单位，则称R是第⼀范式的关系。

例：如职⼯号，姓名，电话号码组成⼀个表（⼀个⼈可能有多个电话号码）规范成为1NF有三种⽅法： ⼀是重复存储职⼯号和姓名。

这样，关键字只能是电话号码。

⼆是职⼯号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职⼯号为关键字，但强制每条记录只能有⼀个电话号码。

以上三个⽅法，第⼀种⽅法最不可取，按实际情况选取后两种情况。

第⼆范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有⾮主属性都完全依赖于任意候选关键字，则称关系R 是属于第⼆范式的。

例：选课关系 sc（sid，cid，grade，credit）其中sid为学号， cid为课程号，grade为成绩，credit为学分。

由以上条件，关键字为组合关键字（sid，cid）在应⽤中使⽤以上关系模式有以下问题： a.数据冗余，假设同⼀门课由40个学⽣选修，学分就重复40次。

b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组credit值都要更新，有可能会出现同⼀门课学分不同。

c.插⼊异常，如计划开新课，由于没⼈选修，没有学号关键字，只能等有⼈选修才能把课程和学分存⼊。

d.删除异常，若学⽣已经结业，从当前数据库删除选修记录。

某些门课程新⽣尚未选修，则此门课程及学分记录⽆法保存。

原因：⾮关键字属性credit仅函数依赖于cid，也就是credit部分依赖组合关键字（sid，cid）⽽不是完全依赖。

解决⽅法：分成两个关系模式sc（sid，cid，grade），c（cid，credit）。