Python电子教案文件和数据格式化

目录备注: 实验考核要求及成绩评定4.检查已输入的程序是否有错（包括输入时输错的和编程中的错误），如发现有错，及时改正。

5.运行程序并分析运行结果是否合理。

在运行时要注意当输入不同的数据时所得结果是否正确，应测试两组以上数据，分别检查在不同情况下结果是否正确。

列出1-7题源程序清单并记录上机运行结果。

1.编写Python程序, 进行摄氏度和华氏度之间的温度转换。

源程序:运行结果:2.天天向上的力量计算。

一年365天, 以第1天的能力值为基数, 记为1.0,当好好学习时能力值相比前一天提高1‰, 当没有学习时由于遗忘等原因能力值相比前一天下降1‰。

每天努力和每天放任, 一年下来的能力值相差多少呢？源程序:运行结果:思考:如果好好学习时能力值相比前一天提高5‰, 当放任时相比前一天下降5‰。

效果相差多少呢？源程序:运行结果:如果好好学习时能力值相比前一天提高1%, 当放任时相比前一天下降1%。

效果相差多少呢？源程序:运行结果:3.一年365天, 一周5个工作日, 如果每个工作日都很努力, 可以提高1%,仅在周末放任一下, 能力值每天下降1%, 效果如何呢？源程序:运行结果:4.每周工作5天, 休息2天, 休息日水平下降0.01, 工作日要努力到什么程度一年后的水平才与每天努力1%所取得的效果一样呢？（选作）源程序:运行结果:5.输入一个星期数字, 返回对应星期名称。

源程序:运行结果:6.利用print()函数实现简单的非刷新文本进度条及单行动态刷新文本进度条。

(1) 简单的非刷新文本进度条源程序:运行结果:(2) 单行动态刷新文本进度条源程序:运行结果:五、总结1.实验过程中的问题及解决方法:答: 在“温度转换”实例中对字符串的逆序截取那一部分不太熟悉,通过查询了“廖雪峰Python学习网站”之后得到了解决。

对format格式的输出还不太熟悉, 通过不断地练习得到了改善。

2.实验收获实验成绩评定表处理:if PM2.5值>= 75, 打印空气污染警告if 35 <= PM2.5值< 75, 打印空气良好提醒if PM2.5值< 35, 打印空气质量优, 建议户外运动输出: 打印空气质量提醒源程序:运行结果:2.编写一个根据体重和身高计算BMI值的程序, 并同时输出国际和国内的BMI指标建议值。

Python操作教学设计引言：Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易读的语法和强大的功能，逐渐成为编程初学者和专业开发人员的首选。

本文旨在为初学者提供一份Python操作的教学设计，帮助他们快速入门，了解Python的基本操作和常见应用。

一、Python基础知识介绍1.1 Python的概述- Python的起源和发展- Python的特点和优势1.2 Python的安装与配置- 安装Python的步骤和注意事项- Python的IDE选择和配置1.3 Python的基本语法- 变量和数据类型- 控制流语句（if-elif-else、for循环、while循环）- 函数和模块的使用二、Python常用操作2.1 文件操作- 打开和关闭文件- 读取和写入文件内容- 文件和目录的管理2.2 字符串操作- 字符串的基本操作（拼接、切片、查找、替换）- 字符串的格式化2.3 列表和字典操作- 列表的增删改查- 字典的增删改查- 列表和字典的高级操作（排序、遍历等）2.4 输入输出操作- 标准输入输出- 文件输入输出- 字符串格式化输出三、Python常见应用场景3.1 网络爬虫- 使用第三方库（如Requests、BeautifulSoup）实现简单的网页爬取- 数据的提取和存储3.2 数据分析与可视化- 使用Pandas进行数据读取和预处理- 使用Matplotlib进行数据可视化3.3 数据库操作- 连接和操作关系型数据库（如MySQL、SQLite）- 执行基本的SQL语句（增删改查）3.4 Web应用开发- 使用Flask构建简单的Web应用- 接收和处理HTTP请求- 数据的展示和交互结语：通过本文的学习，读者可以掌握Python的基本操作和常见应用场景。

同时，建议读者继续深入学习Python的高级特性，如面向对象编程、并发编程等，以提升自己的编程能力。

希望本文能对读者进一步了解和学习Python起到一定的帮助作用。

python格式化的方法Python是一种简洁而强大的编程语言，提供了多种格式化输出字符串的方法。

在本文中，我们将探讨几种常用的Python 格式化方法，并提供相关例子与使用说明。

1. 字符串插值（String Interpolation）：这是一种简单而直接的方法，使用百分号（%）作为占位符。

以下是一些常见的用法：- %s：用于格式化字符串- %d：用于格式化整数- %f：用于格式化浮点数- %%：用于输出百分号示例代码：```name = "Alice"age = 25height = 1.65print("My name is %s. I am %d years old. My height is %.2f meters." % (name, age, height))```输出结果：```My name is Alice. I am 25 years old. My height is 1.65 meters.```2. 字符串模板（Template）：字符串模板是一种更加灵活和安全的格式化方法，使用$作为占位符。

以下是一个使用字符串模板的示例：示例代码：```from string import Templatename = "Bob"age = 30height = 1.8template = Template("My name is $name. I am $age years old. My height is $height meters.")result = template.substitute(name=name, age=age, height=height) print(result)```输出结果：```My name is Bob. I am 30 years old. My height is 1.8 meters.```3. format()方法：format()方法是一种更加灵活和可读性高的格式化方法，使用大括号（{}）作为占位符，并可以通过位置参数、关键字参数或者对象属性进行替换。

Python⽂件和数据格式化(1).⽂件的使⽤　1）⽂件的类型 ⽂件是数据的抽象和集合，可以理解为⽂件是存储在辅助存储器上的数据序列，是数据存储的⼀种形式。

具体来说，⽂件都是以⼆进制⽅式来存储的，但是它有不同的展现形态。

在程序设计中⼀般有两种展现形态，分别叫⽂本⽂件和⼆进制⽂件。

⽂本⽂件和⼆进制⽂件只是⽂件的展⽰⽅式。

从本质上来讲，所有⽂件都是以⼆进制形式存储在计算机上。

但是形式上我们将存储的⽂件由程序读出进⾏使⽤时，那么⽂件就可以采⽤⽂本⽅式或⼆进制⽅式进⾏处理。

这两种⽅式其实可以应⽤于任何⽂件上，但是有些⽂件天然是⽂本⽂件，有些⽂件天然是⼆进制⽂件。

因为⽂件是数据的抽象和集合，如果这些数据是由单⼀特定编码组成，那这样的⽂件就是⽂本⽂件，⽐如我们使⽤UTF-8编码将所有的信息进⾏组织，并且在⼀个⽂件中只⽤这样的编码去存储数据，那么这样的⽂件就叫⽂本⽂件。

由于存在编码，⽂本⽂件也被看成是存储着的长字符串，简单来说，⽂本⽂件就是⼀个字符串，⽐如WIndows系统中的.txt⽂件、Python的源⽂件.py⽂件等。

⼆进制⽂件是指直接由⽐特0、1构成的⽂件，⽽在这个⽂件中，数据之间没有使⽤统⼀的字符编码。

在这样的⽂件中，⼀般0、1是根据⼀些预定义的格式进⾏了结构组织，它形成了⼀些特定的⽂件类型，⽐如.png⽂件、.avi⽂件等，它们本⾝就是有很多的0、1按照特定的⽅式进⾏组织，对于这些0、1之上是不存在任何编码，这类⽂件就叫⼆进制⽂件。

所有⽂件都是以⼆进制0、1形式存储，有统⼀编码的称之为⽂本⽂件，没有统⼀编码的称之为⼆进制⽂件，但是⽆论什么类型的⽂件都可以以⼆进制⽅式打开。

　2）⽂件的打开和关闭 Python和其他语⾔类似，在处理⽂件时遵循⼀个特定的步骤：打开-操作-关闭。

对于⼀个⽂件，如果不对它进⾏处理的时候，它体现的是⼀个⽂件的存储状态，此时⽂件在计算机的硬盘中存储。

如果⼀个程序想处理⼀个⽂件，⾸先要使这个⽂件变成占⽤状态，在占⽤状态中，⼀个程序可以唯⼀的、排它的对⽂件进⾏相关的处理。

二维数据的格式化和处理Python语言程序设计单元开篇CC BY-NC-SA 4.0二维数据的格式化和处理-二维数据的表示-CSV数据存储格式-二维数据的存储-二维数据的处理二维数据的表示CC BY-NC-SA 4.0使用列表类型-列表类型可以表达二维数据-使用二维列表[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]使用列表类型[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]-使用两层for循环遍历每个元素-外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列一二维数据的Python 表示数据维度是数据的组织形式-一维数据：列表和集合类型-二维数据：列表类型[3.1398, 3.1349, 3.1376] 数据间有序{3.1398, 3.1349, 3.1376} 数据间无序[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]CSV格式与二维数据存储CC BY-NC-SA 4.0CSV数据存储格式CSV: Comma-Separated Values-国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名-每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行-Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件城市,环比,同比,定基北京,101.5,120.7,121.4上海,101.2,127.3,127.8广州,101.3,119.4,120.0深圳,102.0,140.0,145.5沈阳,100.0,101.4,101.6城市环比同比定基北京101.5120.7121.4上海101.2127.3127.8广州101.3119.4120.0深圳102.0140.0145.5沈阳100.0101.4101.6CSV: Comma-Separated Values-如果某个元素缺失，逗号仍要保留-二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储-逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格二维数据的存储按行存？按列存？-按行存或者按列存都可以，具体由程序决定-一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列-根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存二维数据的处理CC BY-NC-SA 4.0从CSV格式的文件中读入数据fo= open(fname)ls = []for line in fo:line = line.replace("\n","")ls.append(line.split(",")) fo.close()将数据写入CSV格式的文件ls = [[],[],[]] #二维列表f = open(fname, 'w')for item in ls:f.write(','.join(item) + '\n') f.close()二维数据的逐一处理采用二层循环ls = [[1,2],[3,4],[5,6]] #二维列表for row in ls:for column in row:print(column)单元小结CC BY-NC-SA 4.0-二维数据的表示：列表类型，其中每个元素也是一个列表-CSV 格式：逗号分隔表示一维，按行分隔表示二维-二维数据的处理：for 循环+.split()和.join()二维数据的格式化和处理小花絮CC BY-NC-SA 4.0北京理工大学1940年诞生于延安，是中国共产党创办的第一所理工科大学，是新中国成立以来国家历批次的重点建设高校，首批进入国家“211工程”和“985工程”，首批进入“世界一流大学”建设高校A类行列。

文件和数据格式化
文件
文件是数据的抽象和集合。

文件是存储在辅助存储器上的数据序列。

文件是数据存储的一种形式。

文件分类：文本文件和二进制文件（本质上，所有文件都是二进制形式存储）。

文件处理的步骤：打开-操作-关闭。

打开open()，关闭close()
<变量名> = open(<文件名>, <打开模式>)
<变量名>.close()
打开模式：r、w、a、b、x、t、+
读：read()、readline()、readlines()。

写：write()、writelines()。

f.seek()改变当前文件操作指针的位置：0文件开头、1当前位置、2文件结尾。

f = open(‘filename.txt’, ‘r’) # 创建读文件句柄给变量f txt = f.readlines() # 读取所有行并返回列表
f.seek(0) # 文件指针移至文件开头
f.close() # 关闭文件
数据格式化
一维数据
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。

二维数据
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。

多维数据
由一维或二维数据在新维度上扩展形成。

高维数据
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构（键值对）。

数据的操作周期
存储<->表示<->操作
自动化思维：数据和功能分离，数据驱动的自动化运行。

接口化设计：格式化设置接口，清晰明了。

二维数据应用：应用维度组织数据，二维数据最常用。

python格式化方法Python格式化方法是一种用于优化和调整数据输出方式的强大工具。

通过使用格式化方法，开发人员可以根据特定的要求对数据进行格式化，并按照所需的样式进行输出。

在Python中，有多种格式化方法可供选择，以下是其中几种常用的方法：1. 字符串插值：字符串插值是一种简单而直观的格式化方法，它使用占位符表示需要插入的变量，并通过相应的值来填充这些占位符。

在Python中，可以使用百分号（%）或花括号（{}）作为占位符。

例如：```pythonname = "Alice"age = 25print("My name is %s and I'm %d years old." % (name, age))print("My name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))```输出结果将是：```My name is Alice and I'm 25 years old.My name is Alice and I'm 25 years old.```2. f-strings：f-strings是Python 3.6版本引入的一种新的字符串格式化方法。

它使用花括号（{}）作为占位符，并在字符串前加上字母"f"来表示这是一个f-string。

在{}内，可以直接引用变量。

例如：```pythonname = "Bob"age = 30print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")```输出结果是：```My name is Bob and I'm 30 years old.```3. format()方法：format()方法是另一种常用的字符串格式化方法，它使用花括号（{}）作为占位符，并通过传递参数来替换这些占位符。