大数据时代企业信息化发展的机遇与挑战

Hybrid IT and Cloud Computing
Strategic Big Data
The Internet of Things
Actionable Analytics
In-Memory Computing
Integrated Ecosystems
3
Source: Oct. 2012, Orlando, Gartner, Symposium/ITxpo
互联网及 社交平台 电信运营商 政府公共 平台
聚集与 管理
分析与 加工
数据消费
个人消费者
企业用户 间接受益者
大数据 应用领域
企业的数据中心 或信息管理部门 公共领域服务公司 政府及非盈利机构 第三方公司或平台 存储技术或 云存储提供商 商业智能、挖 掘分析服务商
其中大中型 企业
云计算产 业链
采集终端及 网络提供商
Google发现，搜索流感相关主题的人数与实际患有 流感症状的人数之间存在着密切的关系。当然，并非 每个搜索“流感”的人都真的患有流感。 但将与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可以 找 到 一 种 对 应 模 式 。 Google 已 将 该 项 成 果 发 表 在 2009年2月的Nature杂志上。
7
大数据应用场景及示例2 ——Pulse of the Nation
Northeastern 和 Harvard 大学联合开展了Pulse of the Nation项目，通过分析Twitter上 3年3亿条Twitter消息，绘制出了著名的美国情绪变化图。
happy
美国情绪变化图
美国情绪变化图（参看四周）是在地图上的基础上，将Twitter上美国 用户发出的心情描述信息按时间、地域与数量映射到真实的行政区域。
1227EB
3EB
16EB
54EB
295EB
1986
1993
2000
2007 20Fra Baidu bibliotek1 2015
IDC:“数字世界”全球信息量估算
4
大数据发展的定义
目前较为公认的是，“大数据”概念在2005年第一次由O’Reilly的市场研究总监Roger Magoulas 提出，2010 经济学人、2011年麦肯锡公司等发布的研究报告将这个概念推上IT领域的时髦顶峰。 然而，当这种现象出现时，相关概念往往缺乏一个标准的定义。 大数据的三类定义方式
大数据时代企业信息化发展的 机遇、挑战与思考
1
目录
大数据的起源与发展
应用大数据的挑战与应对
大数据案例分享
结语
2
2017年十大IT战略技术
Mobile Device Battles
Mobile Applications and HTML5
Personal Cloud
Enterprise App Stores
2017年 全球信息量将达到
7.9ZB =
互联网及多媒体
Facebook 用户突破1亿
Google 搜索服务上线 ITU发布3G标准 中国移动 3G运营
7,910EB = 7,910,000PB
世界第一个 TCP/IP主干网 NSFNET诞生
上线运营
大数据时代已经来临
Source: 2011 IDC Digital Universe Study
不 可 知 论
大数据一般指超出目前常用或典型数据库软件 处理能力的大型信息集，即难以用常规手段、 在可接受时间内进行获取、管理和处理的数据。
3 V 论
大 数 据 是 指 大 容 量 （ Volume ） 、 高 速 率 （Velocity）或复杂多样（Variety）型信息资 产，可通过新型的信息处理能力获取知识、洞 悉价值、支持决策。
用户终端、网络 及云服务提供商
计算资源、并行计算等服务提供商
6
大数据应用场景及示例1——Google流感趋势分析
全球每星期有数千万用户通过Google搜索健康信息：当流感来临时，会产生许多与流感 相关的搜索， 而到了过敏季节，与过敏有关的搜索则会显著上升；到了夏季，与晒伤有关的搜 索又会大幅增加。谷歌流感趋势探究并给出搜索话题的人数和真正患者人数之间的关系。
大数据发展的背景与起源
随着互联网、社交网络及新媒体、无线通信与移动设备、普适计算与泛在网络等技术与业 务的蓬勃发展，全球的数字信息量正呈现一个爆炸性的增长过程，昭示着当今社会已步入Big Data，即大数据时代。
泛在网络、普适计算
移动通信及设备 社交网络及新媒体
Twitter上线 国内兴起 “无线城市” 新浪微博 用户爆发 Hadoop发布 v1.0版本
情绪变化分析
数据中可以观察到许多有趣的信息。首先，整体的日变化可以看出（下图 左），清晨和傍晚会达到最高水平的快乐。其次，地理环境的变化，可以 观察到（下图右），与美国东海岸的曲线走势一致，西海岸的快乐曲线只 是晚了三小时。
8
大数据应用场景及示例3 ——LIVE Singapore!
MIT SENSEable 城市实验室通过搭建实时新加坡 LIVE Singapore! ，建立了一个集大数 据收集、分析与展现的反映城市活动的实时数据开放平台，将公众自己生成的数据即时回馈给 公众，方便他们获得城市的实时信息，以便及时作出应变。
新加坡的交通在很大程度上依赖 于出租车，但下雨的时候怎么办 呢？随时都可以找到出租车是不 是世界上最困难的事？LIVE Singapore正在探索如何结合交 通与天气信息进行大数据计算， 以便更好地匹配出租车供给和需 求。
由于道路交通拥堵程度随时间变 化，机动车从出发到目的地所用的 时长也会随时间变化，通过描绘等 时线，机动车使用者可以清楚地看 到，30分钟的等时线，在一天的 不同时段可以覆盖的实际范围。
泛 指 论
大数据指的是构建、操作和管理超大数据集和 存储设施的一系列工具、流程和程序。
5
大数据应用与云计算产业
大数据价值链实际上大数据从生产、聚集管理、分析加工、到最终消费的过程，根据大数据 应用场景的不同，各个环节有着不同的参与主体。然而，支撑上述增值过程的能力与技术，主体 上来自于已日渐成熟的云计算产业链。 大数据价值链 数据生产
当一株新的流感病毒在特定条件下形成后， 一旦在全球范围内流行，就可能会夺去数百万 人的生命，因此，如果能及早监测到疫情爆发 的征兆，就可以显著减少患病人数。 目前， Google 已在全球的若干国家和地区 推出 流感趋势预测服务，通过分析当地用户的 搜索数据，此产品每天更新信息，可为现有的 流感监测系统提供有益的补充。