动态信号分析1-2009

动态心电图ST-T改变的分析及意义T 段和T波代表心室复极过程, 任何影响心室复极的因素都能引起心电图 ST-T 发生异常改变。

1、ST-T改变的影响因素1）生理性因素：体位，体温，过度通气，焦虑，心动过速，神经源性影响，体育锻炼，年龄等。

2）药物学因素：洋地黄，抗心律失常药物和抗精神失常药物。

3）心脏外疾病：电解质紊乱，脑血管意外，休克，贫血，过敏反应，感染，内分泌失调，急腹症，肺栓塞。

4）心脏疾病：缺血性心脏病，原发性心肌病，继发性心肌改变，心包疾病，心电异常等。

2、ST-T改变分类1）原发性ST-T改变心室除极未变化时的ST-T改变。

指由于心肌状况异常, 使心室复极异常而引起心电图ST-T 发生的改变。

临床常见于慢性冠状动脉供血不足、心绞痛、心肌梗死、心室肥大、心肌炎、心包炎、心肌病、药物作用及电解质紊乱等。

2）继发性ST-T改变心室除极发生变化时的ST-T改变。

指因心室除极异常, 继而造成心室复极异常所引起的心电图ST-T 改变。

临床常见于心室肥大、束支阻滞、心室预激、室性激动、起搏心律等。

3、心电图 ST-T 的正常范围1） ST 段正常的ST 段多数位于基线上, 但亦可有一定程度的上、下偏移。

ST 段向上偏移称为ST 段抬高, ST 段向下偏移称为ST 段下移。

ST 段抬高在肢体导联和胸导联的V4-V6, 不应超过 0.1mV。

在V1、V2 导联ST 段抬高不超过0.3mV，V3 导联不超过0.5mV。

ST段下移, 在aVR 导联不超过 0.1mV, 在其他导联都应不超过 0.05mV。

ST 段的正常时限为 0.05-0.15秒。

ST 段改变包括ST 段的下移、抬高、延长及缩短。

2） T 波形态：正常 T 波的双支常常不对称, 前支较缓慢, 后支较陡峭, 顶端较圆钝。

方向：正常的T 波, 在Ⅰ、Ⅱ、aVF、V4 -V6 导联直立, aVR 导联倒置。

在Ⅲ、aVL、V1、V2 导联, 可以直立、双向或倒置, V3 导联多为直立。

振动测量仪器知识一、概述（一）用途振动测量仪器是一种测量物体机械振动的测量仪器。

测量的基本量是振动的加速度、速度和位移等，可以测量机械振动和冲击振动的有效值、峰值等，频率范围从零点几赫兹〜几千赫兹。

外部联接或内部设置带通滤波器，可以进行噪声的频谱分析。

随着电子技术尤其是大规模集成电路和计算机技术的发展，振动测量仪器的许多功能都通过数字信号处理技术代替模拟电路来实现。

这不仅使得电路更加简化，动态范围更宽，而且功能和稳定性也大大提高，尤其是可以实现实时频谱分析，使振动测量仪器的用途更加广泛。

（二）分类与特点振动测量仪器按功能来分：分为工作测振仪、振动烈度计、振动分析仪、激振器（或振动台）、振动激励控制器、振动校准器测量机械振动，具有频谱分析功能的称为频谱分析仪，具有实时频谱分析功能的称为实时频谱分析仪或实时信号分析仪，具有多路测量功能的多通道声学分析仪。

振动测量仪器按采用技术来分：分为模拟振动计、数字化振动计和多通道实时信号分析仪。

振动测量仪器按测量对象来分：分为测量机械振动的通用振动计，测量振动对人体影响的人体（响应）振动计、测量环境振动的环境振动仪和振动激励控制器。

工作测振仪特点通常是手持式，操作简单、价格便宜，只测量并显示振动的加速度、速度和位移等。

以前用电表显示测量值，现在都是用数字显示。

通常不带数据储存和打印功能，用于一般振动测量。

振动烈度计是指专用于测量振动烈度（10 Hz〜1000 Hz频率范围的速度有效值）的振动测量仪器。

实时信号分析仪特点实时信号分析仪是一种数字频率分析仪，它采用数字信号处理技术代替模拟电路来进行振动的测量和频谱分析。

当模拟信号通过采样及A/D转换成数字信号后，进入数字计算机进行运算，实现各种测量和分析功能。

实时信号分析仪可同时测量加速度、速度和位移，均方根、峰值（Peak、峰-峰值（Peak-Peak检波可并行工作。

不仅分析速度快，而且也能分析瞬态信号，在显示器上实时显示出频谱变化，还可将分析得到的数据输出并记录下来。

内蒙古师范大学计算机与信息工程学院《通信原理》课程设计报告设计题目2DPSK和2PSK性能分析指导教师职称讲师姓名学号日期2DPSK和2PSK性能分析计算机与信息工程学院####### ## ###########指导教师#### 讲师摘要三种基本数字调制方式中，相移键控抗噪声性能最好，而差分相频键控DPSK克服了PSK的相干载波恢复中载波相位模糊的缺点，在实际中有更广泛的应用。

本课设中通过对2PSK相干解调和2DPSK 差分相干解调进行性能分析，最终得出2DPSK由于去除了“倒π”现象，其性能优于2PSK。

关键词相干解调；差分相干解调；“倒π”现象2DPSK And 2PSK Performance AnalysisComputer and Information Engineering College 2009 ZhangLu 20091101614Directed by YuZongZuo LecturerAbstract The phase-shift keying(PSK or DPSK) is the best anti-noise performance in the three basic digital modulation scheme, differential phase frequency shift keying DPSK, which is applicated extensively , to overcome the shortcomings of PSK coherent carrier recovery 180 degrees in the carrier phase ambiguity. This experiment set up by 2PSK coherent demodulation and 2DPSK differential coherent demodulation performance of them to carry on the analysis, finally finds the2DPSK performance is superior to that of 2PSK due to the removal of the"π" phenomenon Keywords Coherent demodulation; Differential coherent demodulation; T he"π" phenomenon 1 引言随着通信技术的日益迅速发展。

BET法测定比表面积国内外的标准方法微纳米材料表面特性的测试技术与仪器CINE-2009中国（上海）国际微纳米粉体展览会暨新技术与产业化论坛——北京理工大学、精微高博科学技术有限公司钟家湘1. 微纳米材料的表面特性及其表征微纳米材料的表面特性通常用两个指标来表征，一个是比表面：单位质量粉体的总表面积，另一个是孔径分布：粉体表面孔体积随孔尺寸的变化；微纳米材料的表面特性比尺寸特性（粒度分布）更为重要，因为材料的许多功能直接取决于表面原子的特性，例如催化功能、吸附功能、吸波功能、抗腐蚀功能、烧结功能、补强功能等等。

粉体材料的表面积与其颗粒尺寸有直接的关系，但是颗粒尺寸大小并不能代表表面特性，颗粒越小，比表面积越大，颗粒的形状偏离球形越远，比表面越大，颗粒表面越不光滑，比表面越大，颗粒表面如果还具有孔洞，比表面更大。

仅仅是一克粉体把他们的表面积展开，可以达到几十、几百甚至上千平方米，十分令人惊奇。

有些非常重要的粉体材料刻意要做成多孔形态，例如，分子筛、催化剂、吸附剂，而且他们的特性与其孔的大小、形态、分布直接相关，对他们而言，孔径分布是一个极为重要的特性指标，总之比表面及孔径分布是两个具有非常深刻含义的特性指标，由于他们不像粒度那样容易理解，产业界对他们的认识也比对粒度分布来的迟缓，随着科技的发展，这种状况正在迅速扭转。

对于微纳米材料而言，其颗粒尺寸本来很小，加上形状千差万别，比表面及孔尺寸不可能直接测量，必须借助于更小尺度的“量具”，氮吸附法就是借助于氮分子作为一个量具或标尺，来度量粉体的表面积以及表面的孔容积，这是一个很巧妙、很科学的方法。

2. 氮吸附法测定比表面及孔隙率的技术任何粉体表面都有吸附气体分子的能力，在液氮温度下，在含氮的气氛中，粉体表面会对氮气产生物理吸附，在回到室温的过程中，吸附的氮气会全部脱附出来。

当粉体表面吸附了满满的一层氮分子时，粉体的比表面积（Sg）可由下式求出：Sg=4.36Vm/W （Vm为氮气单层饱和吸附量，W为样品重量）而实际的吸附量V并非是单层吸附，即所谓多层吸附理论，通过对气体吸附过程的热力学与动力学分析，发现了实际的吸附量V与单层吸附量Vm之间的关系，这就是著名的BET 方程，用氮吸附法测定BET比表面及孔径分布是比较成熟而广泛采用的方法，都是利用氮气的等温吸附特性曲线：在液氮温度下，氮气在固体表面的吸附量取决于氮0.35范围内时，吸附量与（P/P0）符合BET~气的相对压力（P/P0），当P/P0在，由于产生毛细凝聚现象，≥方程，这是氮吸附法测定比表面积的依据；当P/P0即氮气开始在微孔中凝聚，通过实验和理论分析，可以测定孔容、孔径分布。

动态信号分析引言动态信号分析是指对一系列随时间变化的信号进行分析和解释的过程。

这些信号可以是任何随时间变化的数据，如声音、振动、电信号等。

动态信号分析可以帮助我们了解信号的周期性、频谱特征、幅度变化等信息，对于理解信号的特性和进行相关应用具有重要意义。

常见的动态信号分析方法1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的数学方法。

通过傅里叶变换，可以将信号分解为一系列不同频率的正弦波的叠加。

傅里叶变换可以帮助我们了解信号的频谱分布，找出信号中的主要频率成分，并进一步分析信号的周期性和频谱特征。

2. 小波变换小波变换是一种将信号从时域转换为时频域的数学方法。

与傅里叶变换不同，小波变换可以提供信号在时间和频率上的更为精细的分析。

通过小波变换，可以得到信号在不同时间段和频率段上的能量分布，帮助我们了解信号的局部特征和瞬态特性。

3. 自相关分析自相关分析是一种研究信号相关性的方法。

它通过计算信号与其在不同时间延迟下的自身的相关性，来分析信号的周期性和重复性。

自相关分析可以用来判断信号中的周期性成分，并估计信号的主要周期。

4. 谱分析谱分析是一种将信号在频域上进行分析的方法。

它通过计算信号在不同频率段上的能量分布，来了解信号的频谱特性。

谱分析可以帮助我们找到信号中的主要频率成分，并估计信号的频率范围和带宽。

动态信号分析的应用领域动态信号分析在许多领域都具有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域：1. 声音分析动态信号分析可以用来分析声音信号的频率特征、音调、语速等信息，对语音识别、音频处理和声音品质评估具有重要意义。

2. 振动分析动态信号分析可以帮助我们分析机械振动信号的频谱成分、振动模态、共振频率等信息，对机械故障诊断、结构健康监测等具有重要应用。

3. 电信号分析动态信号分析可以用来分析电信号的频谱特征、噪声成分、幅度调制等信息，对于电力系统分析、通信系统优化等具有重要意义。

4. 生物信号分析动态信号分析可以帮助我们研究生物信号的周期特征、频率变化、相位调制等信息，对心电图分析、脑电图分析和生物信号处理等具有重要应用价值。

含恒功率和下垂控制机组的微网小信号模型简化分析范元亮;江全元;曹一家【摘要】为了使微网小信号模型更加简练,分别只考虑采用下垂控制策略机组和采用恒功率(PQ)控制策略机组的下垂控制环节、直流侧电压和无功控制环节的动态性能.由于交流侧滤波电抗一般大于线路阻抗,近似认为采用PQ控制策略机组的输出功率取决于其逆变器桥臂输出电压的幅值和相角,从而可跟下垂控制简化模型相统一,便于小信号模型建立.针对取较大下垂系数难于保证功率分配外环稳定问题,在有功下垂控制环节中增设了前馈环节来改善系统稳定性,最后通过时域仿真加以验证分析结论.%In order to simplify the Microgrid small signal model, only the dynamics of the power allocation loop of the droop generators and the dynamics of the DC voltage and reactive power output control loop of the PQ generator were considered. Normally, the filter reactance of the PQ generator is much larger than the Microgrids line impedance and the output power of the PQ generator is approximately controlled by the magnitude and phase of the inverter bridge voltage. By this approximation, the small signal model of the PQ generator can be in accordance with the droop generator by defining the small signals of the magnitude and phase of the output voltage as the model states. And in order to overcome the adverse impact of the big droop coefficients on the stability of the Microgrid, a feed forward path on the real power allocation loop was added to improve the stability. Lastly, time domain simulation confirmed the above a-nalysis.【期刊名称】《湖南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(039)005【总页数】6页(P53-58)【关键词】微网;下垂控制策略;PQ控制策略;小信号模型【作者】范元亮;江全元;曹一家【作者单位】浙江大学电气工程学院,浙江杭州310007;浙江大学电气工程学院,浙江杭州310007;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082【正文语种】中文【中图分类】TM711当今社会用电需求快速增长，微网作为一种综合分布式电源，采用先进电力电子技术、通信技术和控制技术，可集成多个分布式机组（DG），具备一个小型电力系统独立运行能力，是对传统集中式供电的有效补充.欧盟、美国和日本先后建立了多个示范工程，把微网看成是面向未来先进的供电解决方案，并且是智能供电网络的必要组成部分［1－3］.微网一般采用下垂控制结构［4］，可实现机组之间无通信并联运行并且动态性能高.文献［5］建立了dq旋转坐标下详细的微网小信号模型，得出了微网小信号模型稳定性取决于低频共轭特征根的结论，但模型过于繁杂.本文对机组控制做出适当简化［6－7］，使得微网小信号模型更为简练，便于微网稳定性分析.1 微网结构考虑如图1所示微网结构，机组1，2和3的并联运行构成了本文研究的微网，机组1和2采用下垂控制策略，机组3采用PQ控制策略.公共接入点处有一主开关，当此开关断开或者合上时微网分别处于离网及并网运行，图中Vi－1，δi－1和¯Ii－1分别表示配电网和机组的输出电压幅值、电压相角和电流向量，Zgrid，Zi－1，Zload＿i－1和L 分别表示线路阻抗、负荷阻抗和机组3的交流侧滤波电抗值.图1 微网网络三相单线图Fig.1 Microgrid network2 机组控制和小信号模型简化分析2.1 机组控制框图采用下垂控制策略机组一般通过Δ／Yn隔离变压器接入到系统当中，为负荷提供三相四线制输出，而采用PQ控制策略机组一般直接接入到系统当中，分别如图2和图3所示.机组1和2的控制分别由功率分配外环、电压控制环节和电流控制环节组成，机组输出近似三相正序电压.机组3的控制分别由电压控制环节、电流和无功控制环节组成，通过平稳直流侧电容电压，间接控制并网输出有功功率，机组向系统注入近似三相正序电流.图2 下垂控制框图Fig.2 The droop generator's图3 PQ控制框图Fig.3 The PQ regulator generator's2.2 小信号模型简化分析由于采用下垂控制策略机组的电流和电压制环节响应快，功率分配外环响应慢，小信号模型可仅考虑功率分配外环的动态性能［8］，将机组1和2的控制简化成如图4所示，图中kp，kq，kphase，Tdroop，f0，V0，V，δ，P和Q 分别表示有功下垂系数、无功下垂系数、有功前馈系数、低通滤波系数、参考频率、参考电压、机组的输出电压幅值、相角、有功和无功功率.取电压幅值和相角的小信号量（ΔV和Δδ）为状态变量，从图4可得出小信号等式（1）～（4）.同样取采用PQ控制策略机组输出电压的幅值和相角小信号量（ΔV和Δδ）为状态变量，从而可跟下垂控制小信号简化模型相统一，从图5可得出小信号等式（5）～（8）［9］.图4 下垂控制简化模型Fig.4 Simplified droop controller图5 PQ控制简化模型Fig.5 Simplified PQ controller将配电网视为刚性系统（Δδ0＝ΔV0＝0），考虑三相负荷为RL负荷，同时忽略电磁暂态，电流和功率采用向量表示，如等式（9）和（10）所示.等式（10）的实部和虚部分别表示机组和配电网输出的有功和无功功率值，式中V¯i，I¯i＊，和θij分别表示机组输出电压向量、电流向量的共轭向量、网络导纳矩阵幅值和超前相角，i＝0，1，2，3.在稳态运行点处将等式（10）及其求导项进行线性化处理可得等式（12）至（15），代入等式（3），（4），（7）和（8），最终可整理成状态方程如等式（16）所示，等式（16）代表了微网小信号简化模型.在小扰动过程中要保证稳定，系统矩阵A特征根实部必须为负，取Tdroop＝0.32s，kp＿1＝ 1e－4（rad／s·W），kq＿1 ＝3.7e－3V／Var，kphase＿1＝kphase＿2＝2e－5 （rad／s· W），kp＿2＝2e－4rad／W，kp＿2＝7.4e－3V ／Var，k1＝1.6e－3，k2＝5e－2，k3＝2.2，C＝1 500e－6μF，L＝5e－3mH，Z1＝Z2＝0.06＋i0.04Ω，Z3＝0.05＋i0.02，Zgrid＝0.03＋i0.02 Ω，Zload＿1＝1.5＋i0.03Ω，Zload＿2＝ Zload＿3＝ 2＋i0.3 Ω，可计算得小信号简化模型特征根和状态变量参与因子如表1所示.表1 小信号简化模型特征根和参与因子Tab.1 Small signal model roots and norm participation factors?在表1中特征根λ1，λ2和λ7分别由机组3引入，其值分别跟无功控制环节闭环设计极点（－726）和直流侧电压控制环节的闭环设计极点（－671.2和－32.8）相近，可见简化模型误差很小，另外特征根λ3，λ4，λ5，λ6，λ8和λ9分别由机组1，2和配电网引入.机组1，2和配电网引入的状态变量对特征根λ1，λ2和λ7的参与因子值接近零，机组3引入的状态变量对特征根λ3，λ4，λ5，λ6，λ8和λ9的参与因子值也接近零，另外在表1中微网小扰动过渡过程性质主要取决于共轭特征根λ3，λ4，λ5和λ6，其由机组1，2和配电网引入，它们的阻尼系数分别为0.62和0.6，特征根λ3和λ4代表了机组1和2之间的振荡模式，特征根λ5和λ6代表了配电网与微网机组1和2之间的振荡模式.可见采用PQ控制策略机组（机组3）对微网小扰动过渡过程基本无影响，微网小扰动过渡过程性质主要取决于采用下垂控制策略机组（机组1和2），因此微网小信号模型还可相应简化，可忽略机组3（有功输出为30kW，无功输出为5kVar）对微网小扰动过渡过程的影响，并且可从仿真结果得以验证，在图6中2s时发生小扰动，取扰动量Δδ1＝0.02rad，实线为含机组3的小扰动过渡曲线，虚线为不含机组3的小扰动过渡曲线，曲线1，3和5分别为机组1，2和配电网有功输出过渡曲线，曲线2，4和6分别为机组1，2和配电网无功输出过渡曲线.实线和虚线过渡形状基本一致，可见忽略机组3对整体小扰动过渡过程影响很小，主要原因在于机组3直流侧电压和无功控制环节控制截止频率远高于机组1和2功率分配外环低通滤波环节的截止频率.图6 小扰动过渡曲线Fig.6 Small disturbance oscillation curves在实际运行过程中微网架构一般是固定的，微网负荷阻抗是变化的，但由于线路阻抗一般远小于负荷阻抗，负荷阻抗对机组1，2和配电网引入的特征根影响较小，虽然负荷阻抗跟机组3交流侧滤波电抗可比，但网络节点电压波动范围较小，负荷阻抗对机组3引入的特征根也同样影响较小.逐渐增大负荷观察其对小信号简化模型特征根的影响，结果如图7所示，小信号简化模型特征根值变化不大，可见负荷对微网稳定性影响较小.当负荷呈容性时无功下垂控制环节输出电压幅值有不断升高之势，因此必须限制机组的最大输出电压幅值.另外通过预测负荷，实时设置图4中参考电压和频率值，使得采用下垂控制策略机组各稳态运行点处输出电压幅值和相角相近，可认为在微网某一稳态运行点处所得分析结果一般也适用于其他稳态运行点.图7 负荷增大时小信号模型特征根Fig.7 Small signal model roots in accord with increasing load3 仿真选取kphase＿1和kphase＿2分别为0，5e－6，20e－6，80e－6和200e－6（分别对应为表2中1至5列），其他参数与2.2节相同，重新计算得小信号简化模型特征根如表2所示，在表中两对共轭特征根的阻尼系数依次为－0.06（λ3，4）／－0.05（λ5，6），0.34（λ3，4）／0.29（λ5，6），0.63（λ3，4）／0.62（λ5，6），0.73（λ3，4）／0.69（λ5，6）和0.92（λ3，4）／1（λ8，9）.当kphase取值为零时共轭特征根阻尼系数为负，微网小扰动不稳定.随着kphase 取值增加，两对共轭特征根阻尼系数也相应有所增加，但λ8和λ9分别向虚轴移动且演变为一对接近虚轴的共轭特征根，不利于系统稳定，由此可见合理选择kphase有利于改善微网小扰动稳定性.图8～图11为小扰动仿真过渡曲线，在仿真过程中5s时发生小扰动，取扰动量Δδ1＝0.02rad，在6s时主开关断开配电网.当取kphase＝5e－6时共轭特征根为欠阻尼，振荡过渡时间较长，并且输出功率波动幅值较大，会引起直流侧电源储能装置充放电过于频繁.当取kphase＝20e－6和80e－6时主导共轭特征根阻尼系数增加，抑制小扰动能力增强，但由于过阻尼机组1和2从启动过渡到稳态运行点所需时间相应较长.表2 kphase变化时小信号简化模型特征根Tab.2 Small signal model poles in accord with kphase?图8 机组1有功输出小干扰过渡曲线Fig.8 DG1small disturbance Poscillation curves图9 机组2有功输出小干扰过渡曲线Fig.9 DG2small disturbance Poscillation curves图10 机组1无功输出小干扰过渡曲线Fig.10 DG1small disturbance Qoscillation curves图11 机组2无功输出小干扰过渡曲线Fig.11 DG2small disturbance Qoscillation curves4 结论采用近似简化方法建立的微网小信号简化模型简练实用，便于含多机组微网小信号模型的建立，并且合理选取有功下垂控制环节的前馈系数有利于改善系统小扰动稳定.参考文献［1］LASSETER R H.Microgrids［C］／／Proc of 2002IEEE Power Engineering Society Winter Meeting.Columbus，2002：305－308.［2］HATZIARGYRIOU N，ASAND H，IRAVANI R，et al.Microgrids ［J］.IEEE Power and Energy Magazine，2007，5（4）：78－94.［3］MOROZUMI S.Microgrid.demonstration projects in Japan［C］／／IEEE Power Conversion Conferece.Nagoya，2007：635－642.［4］PIAGI P，LASSETER R H.Autonomous control of microgrids［C］／／Proc IEEE PES Meeting.Quebec，2006：1－8.［5］张建华，苏玲，刘若溪，等.逆变型分布式电源微网小信号稳定性动态建模分析［J］.电力系统自动化，2010，34（22）：97－102.ZHANG Jian－hua，SU Ling，LIU Ruo－xi，et al.Small－signal dynamic modeling and analysis of a microgrid composed of inverter－interfaced distributed generations ［J］.Automation of Electric Power Systems，2010，34（22）：97－102.（In Chinese）［6］林新春，段善旭，康勇，等.基于下垂特性控制的无互联线并联UPS建模与稳定性分析［J］.中国电机工程学报，2004，24（2）：33－38.LIN Xin－chun，DUAN Shan－xu，KANG Yong，et al.Modeling and stability analysis for parallel operation of UPS with no control interconnection basing on droop characteristic［J］.Proceedings of the CSEE，2004，24（2）：33－38.（In Chinese）［7］COELHO E A，CABALEIRO P，DONOSO P F.Small signal stability for parallel connected inverters in stand－alone AC supply systems［J］.IEEE Transaction on Industry Application，2002，38（2）：533－542.［8］于玮.UPS并联系统若干关键问题研究［D］.杭州：浙江大学电气工程学院，2009.YU Wei.Key issues research on paralleled UPS systems［D］.Hangzhou：College of Electrical Engineering，Zhejiang University，2009.（In Chinese）［9］YAZDANI A，DASH P P.A control methodology and characterizationof dynamics for a photovoltaic（PV）system interfaced with a distribution network［J］.IEEE Transactions on Power Delivery，2009，24（3）：1538－1551.。

DH5922N动态信号测试分析系统技术参数
1.测试频率范围：该系统可以测试的频率范围为0Hz至10MHz，可以对低频信号和高频信号进行测试。

2.动态范围：系统的动态范围为120dB，可以检测到很小的信号，同时也可以处理非常大的信号。

3.采样率：采样率是系统测量信号的重要指标，DH5922N动态信号测试分析系统的采样率为1GS/s，可以满足高速信号的测量需求。

4.采样深度：采样深度是系统测量精度的重要指标，DH5922N动态信号测试分析系统的采样深度为16位，可以提供高精度的信号测量结果。

5.输入阻抗：输入阻抗是系统对测量信号的负载能力，DH5922N动态信号测试分析系统的输入阻抗为50Ω，可以适应不同的信号源。

6.功率量程：系统的功率量程为-90dBm至+20dBm，可以测量非常小和非常大的信号功率。

7. 数据接口：DH5922N动态信号测试分析系统提供多种数据接口，包括USB、Ethernet和GPIB，可以方便地连接到计算机或其他设备。

8.测量模式：系统提供多种测量模式，包括时域测量、频域测量、频谱分析、波形捕捉等，可以根据需求进行灵活的信号分析。

9.显示器：DH5922N动态信号测试分析系统配备7英寸彩色液晶显示屏，可以直观地显示信号波形、频谱等测量结果。

10. 外形尺寸：系统的外形尺寸为440mm×260mm×100mm，重量为
3kg，便于携带和使用。

总结：DH5922N动态信号测试分析系统具有广泛的测试频率范围、较大的动态范围、高采样率和精度、适应不同信号源的输入阻抗、多种数据接口和测量模式等特点，可以满足各种信号测试和分析的需求。

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关于接触器断开延时的分析和试验前言：由于现场发生了多次动作设备越位现象。

我们通过分析可能原因为接触器断开延时。

为查找真正原因，我们做了如下试验。

即：测试接触器延时断开的时间。

并且编制了相应的趋势分析软件。

经对故障接触器（来自襄轴客户现场，接触器型号：3TF4022－0XM0，220V AC）的测试数据如下。

对故障接触器进行了五次通断试验，最后一次为修理后的测试结果。

其中第一次为903 次，时间：2009-3-4 17:00到2009-3-5 8:00共计持续15 小时累计通断：约903次。

其中第二次为1100 次，时间：2009-3-5 13:45到2009-3-6 8:40共计持续20 个小时累计通断：1200次。

第二次同时有一个新接触器（型号：3TF4022－0XB0，24VDC）用于对照。

试验数据表－1名称接触器型号开始时间结束时间累计时间通断次数其中第一次3TF4022－0XM0，220V AC（故障）2009-3-4 17:00 2009-3-5 8:00 约为15 小时有效903其中第二次3TF4022－0XB0，24VDC（新）2009-3-5 13:45 2009-3-6 8:40 约为20 小时有效1125测试原理图如下：为了减少K1 延时对K2的影响。

我们取了K1的开点给PLC的输入点。

只有PLC 检测到K1 已经断开瞬间(I 0.1)，启动计数器（分辨率 1 ms），直到检测到K2断开（I 0.0），并且保持计数器的值到数据库。

实验中，PLC 采用了CPU 317－2 DP，实际循环周期检测为0 到1 ms 之间变化。

同时组态了OB32 为固定1 毫秒循环中断。

计数器放在OB32 内。

计数器的分辨率可以满足要求。

注意：OB32内不可有过多的程序段。

保证其在 1 ms 内完成。

实测，完全满足测试要求。

1：实测数据表如下：第1 次测试（仅有故障接触器（来自襄轴现场）：3TF4022-1XM0）。

《信号分析与处理》实验指导书(修订版)上海大学精密机械工程系2009年4月目录DRVI可重构虚拟仪器实验平台简介 (2)实验一常用数字信号生成实验 (8)实验二典型信号波形的合成与分解实验 (11)实验三滤波器原理与应用实验 (13)附录一151DRVI可重构虚拟仪器实验平台简介1、概述DRVI的主体为一个带软件控制线和数据线的软主板，其上可插接软仪表盘、软信号发生器、软信号处理电路、软波形显示芯片等软件芯片组，并能与A/D卡、I/O卡等信号采集硬件进行组合与连接。

直接在以软件总线为基础的面板上通过简单的可视化插/拔软件芯片和连线，就可以完成对仪器功能的裁减、重组和定制，快速搭建一个按应用需求定制的虚拟仪器测量系统。

图2、虚拟仪器软件总线结构图2、软件运行双击WINDOWS桌面上的图标，或在程序组中的DRVI，就可以启动DRVI软件。

DRVI启动后点击红色箭头所示按钮从DRVI采集卡、运动控制卡，或网络在线进行注册登记，获取软件使用权限，然后就可以使用了。

图3、DRVI软件运行界面3、插接软件芯片DRVI通过在前面板上可视化插接虚拟仪器软件芯片来搭构虚拟仪器或测量实验。

插接软件芯片的过程很简单，从软件芯片表中点击需要的软件芯片，将其添加到DRVI 前面板上，然后在新插入的软件芯片上压下鼠标不放，将其拖动到合适位置。

重复上述步骤，插入其它软件芯片。

图4 用DRVI设计虚拟仪器插接在DRVI前面板上的虚拟仪器软件芯片的屏幕位置是可以移动和调整的，点击快捷工具条中的“移动软件芯片位置”图标，然后在待移动的软件芯片上压下鼠标不放，就可以将其拖动到新位置，从而实现屏幕布局的调整。

4、DRVI软件总线的概念和软件芯片的连线为实现虚拟仪器软件芯片间的数据交换，DRVI中设置了一组软件总线，包括256条Double型单变量数据线和32条Double型数组型数据线，可传输有效值等单变量数据，也可传输波形、频谱等数组数据。

万方数据７０小型内燃机与摩托车第３８卷（［Ｋ］一∞２［Ｍ］）｛西｝＝｛０｝（４）求解以上方程就可以确定系统从小到大的几个固有频率值∞ｉ和与之对应的固有模态咖。

（ｉ＝１，２，３…，凡）。

在自由振动时，结构中各结点振幅｛咖｝不全为零，因此式（４）中括号内矩阵的行列式之值必为零，由此得到结构自振频率方程，即：Ｉ［Ｋ］一∞２［肼］Ｉ－０（５）结构刚度矩阵［Ｋ］和质量刚度矩阵［Ｍ］都是ｎ阶方阵，其中凡是结点自由度的数目，所以式（５）是关于∞２的ｎ次代数方程，由此可求得ｎ个固有频率∞ｉ（ｉ＝ｌ，２，３…，ｎ），对于每个固有频率∞。

，由式（４）可确定几个结点振幅构成的一个列向量｛咖｝ｉ＝［咖“，咖乜，…，咖ｈ］１，它们相互之间保持固定的比值，但绝对值可任意变化，它们构成一个向量，称为特征向量，在工程上通常称为结构振型。

到此，通过求解式（５）便可求得系统的固有频率及其对应的振型。

２机体实体模型的建立柴油机机体是一个经铸造、机加工后得到的箱体式结构，其上布有各种加强筋、凸台、轴承孔、水套和油道孔，内有气缸套和各种纵、横隔板，形状较为复杂一Ｊ。

建立模型时，在不影响机体计算精度的条件下，对机体结构进行必要的简化，以便提高有限元计算速度。

建立机体的实体模型如图ｌ所示。

图１机体实体模型图３机体有限元模型的建立建立有限元模型包括两部分内容，即有限元模型的建立和单元的划分。

根据有限元原理，单元的选择对有限元的计算精度有很大的影响ＪＪ。

而柴油机机体主要涉及到的实体单元，有四面体单元和六面体单元，由于六面体单元形状规则，难以适应机体结构复杂的外形，四面体恰恰相反，它弥补了六面体的不足，能较好的适应机体复杂的几何外形，经综合考虑选择四面体单元。

考虑到网格的划分密度对四面体单元的计算精度影响比较大，理论上网格越密计算精度越好，为了验证这一理论，采用智能网格划分控制的６级、７级精度来划分网格进行计算，并以此来比较计算结果的差异，网格划分结果如表１、表２、表３所示，机体有限元模型如图２所示。

ISONIC 2009-UPA设备操作指南平板对接与角焊缝检测部分Israel（以色列）- Sonotron NDT北京邹展麓城科技有限公司第一步：打开仪器电源，选择进入相控阵检测界面，见图1所示。

图1第二步：在相控阵检测界面下选择，见图2所示。

图2第三步：选择进入选项模式，见图3所示。

图3第四步：选择进入焊缝设置模式。

见图4所示。

图4第五步：选择检测所用的相控阵探头型号或输入相关探头参数，完成后选择进入下一步。

如图5和图6所示。

图5图6第六步：选择进入相控阵扇形扫描参数设置界面，如图7所示。

图7第七步：检测参数设置：（1）基础参数设置：见图8所示。

①增益：根据检测标准设置检测灵敏度。

②声程：根据检测对象设置声程范围。

③声速：横波声速。

④显示延迟：就是常说的“零偏”设置。

点击，并设置为ON（激活状态），仪器自动校准零偏。

⑤抑制：设置为0%图8 （2）激发参数设置：见图9所示。

①增益：\②激发模式：设置为单晶状态。

③脉冲宽度：一般设置为探头频率周期的一半。

④激发等级：设置为8。

⑤重复频率：一般设置为1000左右。

图9（3）接收参数设置：见图10所示。

①增益：\②滤波器：设置为ON（激活）的状态。

③低通滤波：一般情况下设置为探头中心频率的0.5倍。

④高通滤波：一般情况下设置为探头中心频率的1.5倍。

⑤波形模式（检波模式）：设置为全波模式。

图10（4）闸门A设置：见图11所示。

①增益：\②门A开关：设置为激活状态。

③门位A：设置A闸门起始点。

④门宽A：设置A闸门宽度。

⑤门高A：设置A闸门高度（占满屏高度的百分比）。

图11（5）闸门B设置：设置方法同闸门A。

一般情况下不使用。

见图12所示。

图12（6）报警选项设置，见图13所示。

用于自动化检测，一般情况下不使用。

图13（7）DAC/TCG制作，见图14所示。

①增益：\②DAC/TCG：选择制作曲线。

曲线制作详见第八步。

③门位A：设置A闸门起点。

④记录点：制作曲线的点数。

第5讲动态信号特征分析4_功率谱功率谱是一种用于分析信号特征的工具，它能够将信号在频域上的能量分布情况展示出来。

在动态信号分析中，功率谱常常被用来研究信号的频谱特性和能量分布情况，从而揭示信号中的规律和隐含的信息。

功率谱是一种频谱密度估计方法，能够提供信号在不同频率上的能量分布情况。

它用于将时域信号转换成频域信号，通过分析在不同频率上的功率大小来了解信号的频谱特性。

功率谱通常由傅立叶变换（Fourier Transform）或自相关函数（Autocorrelation Function）得到。

在实际应用中，常用的功率谱估计方法有傅立叶变换、周期图法、Welch法等。

其中，傅立叶变换是一种基本的功率谱估计方法，通过将时域信号转换为频域信号，并计算信号在各个频率上的能量分布。

周期图法则是一种通过对信号进行周期性拓展和分析来得到频谱信息的方法，适用于非平稳信号的分析。

而Welch法是一种将信号分成不同的段，对每个段进行傅立叶变换，并对各个段的谱进行平均得到功率谱的方法，适用于平稳和非平稳信号的分析。

通过功率谱分析，可以得到信号中各个频率上的能量大小。

从功率谱图上可以观察到信号的频谱特性，包括频率的分布情况、频率的峰值位置和宽度等。

通过对功率谱的分析，可以了解信号中的主要频率成分和能量分布情况，从而揭示信号的特征和隐含信息。

功率谱分析在振动分析、音频处理、通信系统等领域中都有广泛的应用。

在实际应用中，功率谱分析往往需要注意一些问题。

首先，信号的采样率和采样点数要足够高，以满足对信号频谱的要求。

其次，对信号进行预处理，去除可能对功率谱分析造成影响的噪声或干扰。

另外，选择适当的功率谱估计方法和参数也是重要的，以获得准确和可靠的分析结果。

总之，功率谱是一种用于分析信号特征的工具，通过对信号在频域上能量分布的分析，可以了解信号的频谱特性和能量分布情况，从而揭示信号的规律和隐含信息。

在实际应用中，需要注意信号的采样率和采样点数、信号的预处理以及选择适当的功率谱估计方法和参数。

ITU-R F.1509-1 建议书(10/2009)便于25.25-27.5 GHz频段内固定业务点对多点系统与卫星间业务共用的技术和操作要求F 系列固定业务ii ITU-R F.1509-1 建议书前言无线电通信部门的职责是确保卫星业务等所有无线电通信业务合理、平等、有效、经济地使用无线电频谱，不受频率范围限制地开展研究并在此基础上通过建议书。

无线电通信部门的规则和政策职能由世界或区域无线电通信大会以及无线电通信全会在研究组的支持下履行。

知识产权政策（IPR）ITU-R的IPR政策述于ITU-R第1号决议的附件1中所参引的《ITU-T/ITU-R/ISO/IEC的通用专利政策》。

专利持有人用于提交专利声明和许可声明的表格可从http://www.itu.int/ITU-R/go/patents/en获得，在此处也可获取《ITU-T/ITU-R/ISO/IEC的通用专利政策实施指南》和ITU-R专利信息数据库。

ITU-R系列建议书（也可在线查询http://www.itu.int/publ/R-REC/en）系列标题BO 卫星传送BR 用于制作、存档和播出的录制；电视电影BS 广播业务（声音）BT 广播业务（电视）F 固定业务M 移动、无线电定位、业余和相关卫星业务P 无线电波传播RA 射电天文RS 遥感系统S 卫星固定业务SA 空间应用和气象SF 卫星固定业务和固定业务系统间的频率共用和协调SM 频谱管理SNG 卫星新闻采集TF 时间信号和频率标准发射V 词汇和相关问题说明：该ITU-R建议书的英文版本根据ITU-R第1号决议详述的程序予以批准。

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ITU-R F.1509-1 建议书1ITU-R F.1509-1建议书*便于25.25-27.5 GHz频段内固定业务点对多点系统与卫星间业务共用的技术和操作要求（2001-2009年）范围本建议书提供了固定业务中中心和用户点对多点台站在朝向同步卫星轨道方向的最大e.i.r.p.密度，以便在25.25-27.5 GHz频段内与卫星间业务共用。