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采用SPSS软件对正交试验设计结果进行分析（1）将P268例题4数据编辑到Excel里，如图1所示。
图1 P268例题4数据（2）打开SPSS软件，Excel里（P268例题4）的数据导入到SPSS软件（也可以直接复制后粘贴到SPSS）中，见图2所示。
图2 P268例题4数据导入SPSS软件（3）点击【分析】【一般线性模型】【单变量】，如图3、图4所示。
图3图4（4）将“得率”导入【因变量】，将“A”、“B”、“C”主因素导入【固定因子】，如图5所示。
注意：由于“D”、“E”两列属于空列，千万不能导入到【固定因子】里面，否则SPSS软件无法进行正确的分析。
图5（5）点击【模型】，选择【设定】，将左边A、B、C三因素以主效应的类型导入到右边【模型】框里面，如图6所示。
点击【继续】退出【模型】。
图6（6）点击【两两比较】，将左框的A、B、C三个“因子”选中并导入到右框【两两比较检验】里面，如图7所示。
点击【继续】退出【两两比较】。
图7（7）如图8所示，点击【确定】。
图8（8）点击【确定】后，得到分析结果【查看器】，如图9所示。
图9 查看器所显示的结果（9）【主体间效应的检验】中显示的就是方差分析的结果，如图10所示。
图10 方差分析结果（10）在【主体间效应的检验】中选中需要的数据并列出方差分析表，如表1所示。
（11）由表1可知，A因素各水平间存在极显著差异，B、C两因素各水平间差异不显著，需对A因素各水平间进一步进行多重比较。
详见图11。
图11 A因素各水平间的多重比较结果（q法）【思考题】1.图11展示的是α=0.05水平下的显著性情况，如何将α=0.01水平下的显著性情况列出来？2.图11中多重比较的结果是采用的“子集”的形式进行表达，需要转化为“字母标记法”，如何转化？。
SPSS在医学科研数据处理中的应用摘要: 目的结合医院统计工作实际介绍总结SPSS(Statistical Package Social Science，社会科学统计软件包)在医学科研统计分析中的应用。
方法援引医学科研常例论述SPSS软件在医学科研中的实际应用操作。
结果应用SPSS进行医学科研数据处理，能快速准确地得到统计结果。
结论SPSS操作简单易学，能让临床试验过程中所获得的大量医学数据的处理变得简单轻松起来，为医学科研提供了强有力的支持。
关键词:SPSS；医学科研；数据处理；应用面对在临床试验过程中所获得的一大堆医学数据，医护工作者常常比较困惑。
借助SPSS通用统计软件，医学数据的处理就会变得简单快捷。
SPSS其功能强大，易学易用，适当掌握一些基本内容和操作技巧将使医护工作者在处理临床试验获得的数据时如虎添翼。
本文介绍如何应用SPSS处理医学科研中的数据问题。
1 统计基础知识和SPSS使用常识在计算统计指标时，首先应该明确各个变量是计量资料、计数资料还是等级资料。
一般计量资料常用t检验、方差分析等参数检验方法(但要求数据符合正态性分布)，而计数资料常用)c 检验，等级资料常用秩和检验等非参数检验，若要做参数检验常需将等级资料数量化。
SPSS的统计功能分为基础统计、专业统计和高级统计，统计方法有几十种，但常用于医学科研数据统计的只有)c 检验、t检验、方差分析等几种方法，下面就简要介绍常用的前两种。
2 SPSS进行统计分析的步骤简介2．1 数据文件的建立与导入 SPSS所处理的数据文件有两种来源，一是在SPSS环境下新建数据文件；二是从SPSS外部调用已建立好的数据文件。
2．2 选择运行统计过程根据需要，在菜单中选择某项功能来完成相应的统计运算(具体方法见后叙)。
2．3 查看统计分析结果在SPSS的结果输出窗口里查看相应统计输出结果，并根据该结果得到专业结论。
2．4结果保存统计处理完毕之后，可将各个窗口的数据、结果或图形保存，以便需要时调用。
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用随着科学技术的飞速发展，正交试验设计在科学研究中的应用越来越广泛。
作为一种系统化的试验设计方法，正交试验设计在优化实验条件、提高实验效率、探索因素间相互作用等方面具有独特的优势。
而SPSS软件作为一种功能强大的统计分析工具，因其简单易学、数据处理能力强等特点，被广泛应用于正交试验设计及结果分析中。
本文将介绍SPSS软件在正交试验设计中的应用，并探讨其在结果分析中的优势。
一、SPSS软件在正交试验设计中的应用1. 正交试验设计的建立正交试验设计包括确定试验因素、确定水平数以及构建正交表格等步骤。
SPSS软件可以帮助实验者进行正交设计的建立。
首先，通过SPSS软件的数据管理功能，可以方便地建立试验因素、水平数等信息的数据框架。
然后，通过使用SPSS的数据编辑功能，可以轻松地输入试验因素的水平值。
最后，SPSS软件提供了正交试验设计模块，可以自动生成正交表格，并计算出试验所需的实验组合数。
通过SPSS软件的帮助，实验者可以快速、方便地完成正交试验设计的建立。
2. 数据的收集和整理正交试验设计所得到的数据需进行收集和整理，以便后续的结果分析。
SPSS软件提供了强大的数据处理功能，可以帮助实验者对数据进行收集和整理。
首先，SPSS软件提供了数据输入模块，可以方便地将实验数据输入到软件中。
其次，SPSS软件提供了数据清洗和转换的功能，可以对异常数据进行筛选和删除，并进行数据的转化、归一化等操作。
通过SPSS软件，实验者可以高效地对实验数据进行整理和准备，为后续的结果分析打下良好的基础。
3. 结果的分析与解释正交试验设计通过多因素的对比和交叉设计，可以更全面地了解各因素对实验结果的影响。
而SPSS软件作为一种统计分析工具，具备强大的数据分析能力，可以对正交试验设计所得到的数据进行有效的结果分析。
首先，SPSS软件提供了多种统计方法，如方差分析、回归分析等，可以对试验结果进行综合分析和比较。
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用
邓振伟;于萍;陈玲
【期刊名称】《智能计算机与应用》
【年(卷),期】2009(000)005
【摘要】本文简要介绍了正交设计的优点及使用现状:提出了改进的建议,并阐述了利用SPSS软件进行正交试验设计、结果分析的方法,力求为广大科技人员利用SPSS软件快速实现正交试验设计、结果分析提供帮助.
【总页数】3页(P15-17)
【作者】邓振伟;于萍;陈玲
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】O212.6
【相关文献】
1.SPSS软件在试验设计与分析课程教学中的应用 [J], 张东;赵娟;鲍露
2.SPSS软件在食品感官评分结果分析中的应用 [J], 马蕊;张爱霞;生庆海
3.正交试验设计方法在试验设计中的应用 [J], 王乃坤;江树华;曲志程
4.正交试验设计方法在试验设计中的应用 [J], 郝行舟;李春生
5.正交试验设计方法在汽车制动系统试验设计中的应用 [J], 华中生;唐昊;王强;彭甘霖;徐晓燕
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正交试验设计方法在医药领域中的应用与效果评估正交试验设计方法是一种有效的实验设计方法，在医药领域中广泛应用。
它通过系统地变化实验因素并对结果进行测量，可以确定最佳的处理条件，提高实验效率和产出品质。
本文将介绍正交试验设计方法在医药领域的应用，并对其效果进行评估。
一、正交试验设计方法的基本原理正交试验设计方法是通过选择合适的正交表，将实验因素进行组合，从而减少实验次数，提高实验效率。
正交表是一种特殊的矩阵，保证了每个实验因素在不同水平上的均衡分布。
通过对正交表的填充，可以确定实验设计中各个处理条件的组合。
二、正交试验设计方法在医药领域的应用在医药领域，正交试验设计方法可以用于药物研发、临床试验、药效评价等方面。
1. 药物研发：正交试验设计方法可以用于药物配方的优化。
通过系统地改变药物中各个成分的比例和浓度，可以确定最佳配方，提高药物的稳定性和疗效。
2. 临床试验：正交试验设计方法可以用于临床试验的设计和分析。
通过选择合适的实验因素（如药物剂量、用药时间、受试者性别等），可以探究药物的疗效和副作用，为临床实践提供科学依据。
3. 药效评价：正交试验设计方法可以用于药效评价的设计和分析。
通过确定合适的实验因素（如药物剂量、观察时间、实验动物品种等），可以评估药物的疗效和安全性，为药物审批提供可靠数据。
三、正交试验设计方法在医药领域中的效果评估正交试验设计方法在医药领域中的应用效果取决于设计的合理性和实验的可操作性、可靠性。
以下是对使用正交试验设计方法的效果评估：1. 实验效率提高：正交试验设计方法能够减少实验次数，节省时间和资源。
通过合理地设计实验方案，可以获得与传统试验方法相同或更好的结果。
2. 结果可靠性增加：正交试验设计方法能够保证实验因素的均衡分布，避免了因单一因素而产生的误差。
结果更加准确可靠，提高了数据分析的可信度。
3. 参数优化效果明显：正交试验设计方法能够对参数进行全面优化。
通过对各个实验因素的组合，可以确定最佳处理条件，提高药物的品质和疗效。
SPSS在医学科研中的运用引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域的研究中，包括医学科研。
SPSS提供了一系列的统计分析和数据处理工具，可以帮助研究者对医学数据进行分析、可视化和解释。
本文将探讨SPSS在医学科研中的运用，介绍其常用的功能和方法。
数据导入与清洗在医学科研中，数据收集是一个重要且常见的步骤。
SPSS可以通过导入数据文件的方式将已收集的数据导入到软件中进行后续的分析。
SPSS支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV等，使研究者能够轻松地将数据转化为SPSS可识别的格式。
在导入数据后，常常需要对数据进行清洗。
SPSS提供了一系列的数据清洗工具，可以帮助研究者删除异常值、处理缺失数据等。
通过这些工具，研究者可以保证后续的分析结果的准确性和可靠性。
描述统计分析描述统计分析是医学科研中常用的分析方法之一。
它通过对数据的概括和分析，揭示出数据的特征和规律。
SPSS提供了丰富的描述统计分析工具，包括均值、标准差、频数、百分比等。
研究者可以使用这些工具对数据进行描述和汇总，进一步了解数据的特点。
统计检验统计检验是医学科研中重要的分析方法之一。
它通过对样本数据进行假设检验，判断样本之间、样本和总体之间是否存在显著性差异。
SPSS提供了多种统计检验方法，包括t 检验、方差分析、相关分析等。
研究者可以根据实际需求选择合适的统计检验方法，并使用SPSS进行分析。
回归分析回归分析是医学科研中常用的预测和建模方法之一。
它用于研究因变量与自变量之间的关系，并建立预测模型。
SPSS提供了多种回归分析工具，包括线性回归、逻辑回归、多项式回归等。
研究者可以使用这些工具进行回归分析，并得到相关的模型结果和参数估计。
生存分析生存分析是医学科研中常用的分析方法之一。
它用于研究事件发生的时间和概率，并分析其与其他因素之间的关系。
利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析一、引言药学实验中正交设计是一种常用的实验设计方法，可以有效地降低误差和提高实验的精确度。
方差分析是统计学中常用的一种方法，可以用于分析不同因素对实验结果产生的影响。
本文旨在介绍如何利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析，并解释如何解读分析结果。
二、正交设计的基本概念正交设计是指通过合理的选取试验因素的水平和组合方式，使得每个试验因素的主效应与交互效应之间相互独立，从而实现在有限试验条件下获得尽可能多的信息。
正交设计的特点是可以同时考察多个因素的效应，并减少试验数目，节省时间和成本。
三、SPSS软件的使用SPSS是一种非常强大的统计分析工具，可以用于数据的录入、整理、分析和可视化展示。
在进行正交设计的方差分析时，首先需要将实验数据录入到SPSS软件中，然后按照正交设计的分组方式进行数据整理和分析。
四、数据录入和整理在SPSS软件中，将实验数据录入到一个数据表格中，每个试验因素作为一个独立的变量，每个因素的不同水平分别作为变量的取值。
然后将所有的结果数据作为一个单独的变量，与试验因素的变量进行对应。
完成数据录入后，可以进行数据的整理，例如删除缺失值、处理异常值等。
五、方差分析模型的建立在SPSS软件中，可以通过“分析”-“一元方差分析”来建立方差分析模型。
在模型建立时，需要选择适当的模型类型，例如单因素方差分析、双因素方差分析等，根据实验设计的具体要求进行选择。
六、方差分析结果的解读方差分析的结果可以通过SPSS软件进行自动计算和解释。
在解读结果时，主要关注F值和P值。
F值表示组间变异与组内变异的比值，用于判断因素对实验结果的影响是否显著。
P值表示假设检验的结果，如果P值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，说明因素对实验结果的影响是显著的。
七、方差分析图的绘制在SPSS软件中，可以通过“图表”-“散点图”来绘制方差分析图。
数理统计
SPSS软件在药学研究的正交设计数据处理中的应用
付聪
药剂学
SPSS软件在药学研究的正交设计数据处理中的应用
摘要: 利用SPSS软件提供的功能进行正交设计数据处理,可将琐碎、
繁杂的数据处理工作表格化,使数据处理快速、简便、直观。
关键词: SPSS; 正交设计; 数据处理
对于多因素多水平的问题,通常都希望通过试验找出因素的主
次关系和最优搭配条件。
用正交表合理地安排试验,可以做到省时、
省力、省钱,同时又能得到基本满意的试验效果。
因此, 这种方法在
改进产品质量、研究采用新工艺及试制新产品等诸多方面都已获得应用[1]。
用SPSS软件进行正交设计中的数据处理和分析,可以使数据的
处理和实验结果分析更方便快捷,极大地提高工作效率。
1.正交试验设计
正交试验设计[2]是一种高效、快速、灵活的多因素、单效应变量试验方法，是一种利用正交表安排多因素多水平试验,它是由实验
因素的全部水平组合中,挑选部分有代表性的水平组合进行实验的[3], 通过对这部分实验结果的分析了解全面实验的情况,并用统计分析考
察结果, 得出最佳条件的科学方法。
正交试验设计其具有均匀分散、整齐可比、计算简便的特点, 且同常规方法相比, 可大大减少试验次数和设计分析的繁杂,所获取的因素水平组合亦能达到较佳水平, 因
此已被广泛应用于中药制剂的提取工艺、成型工艺及制剂质量等研究
正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具，正交试验的成功与否，很大程度取决于正交表的选择，最佳正交表一般应考虑因素、水平、试验次数、重复性及统计分析方法。
药物制剂品种繁多，近年来采用正交试验设计合理的制剂工艺，取得了一定的成果[5]，例如：对于中药制剂，提取工艺是中成药生产的重要环节。
陈瑶等[6]采用L9（34）正交表设计试验，探讨了不同浓度的提取溶剂、提取方法和提取时间对积雪草总苷含量的影响，优选出的最佳提取工艺为：用75%乙醇超声提取1h，含量最高。
Liew等[7]用正交设计法考察了旋转制粒时的影响因素，以平均粒径和粒径分布为指标，对滴加液体时的基盘转速、喷水速率、加入总水量及翻转时基盘转速进行考察，结果加入总水量和翻转时基盘转速的影响有显著性，为得到质量更好的环形粒子，应严格控制这两个因素。
2.spss软件
SPSS是通用的统计软件包之一, 它被广泛用于自然科学以及社会科学各领域中, 实现数据统计分析功能。
经实际应用, 该软件处理正交试验设计数据分析简单, 只需输入参数和结果, 即可获得因素
变量表、方差分析表、单因素统计量表。
并可从表中得到所需的结果。
因此, 采用SPSS进行正交试验设计数据处理,具有推广普及价值,可
以把我们从繁琐复杂的数据处理工作中解脱出来。
李仲昆等[8]为了掩盖双嘧达莫的苦味,减少其对胃粘膜的剌激和便于儿童服用, 用正交试验设计对相分离成囊法制备双嘧达莫微囊的最佳制备条件进行了优化。
根据预试验结果, 以直接影响成囊的囊心囊材比、温度、搅拌速度为试验因素, 每个因素分为3个水平。
3.1排出因素及水平:
本设计采用了三因素三水平,见表1。
表1 双嘧达莫微囊的正交试验因素水平表
3.2实验设计与结果:
根据表1, 可选择L9(34) 正交表进行表头设计和安排实施试验。
试验方式及结果见表2。
表2 双嘧达莫微囊的L9（34）正交试验与结果
3.3操作步骤:
点击桌面左下角的[开始], 进入[程序], 选SPSS10.0 for Windows, 双击进入选择页面, 选Type in data, 点[OK], 进入主页面。
选左下角的Variable View , 输入数据集。
A 、B、C分别用列号表示, 每个因素均有三个水平, 实验结果用result表示。
在桌面左上角的“Analyze”菜单中打开“Ceneral Linear Models”子菜单, 从中选择“Univariate”命令, 打开“多因素表方差分析”主窗口。
指定分析变量: 选择“因变量result”进入Dependent框。
选择“因素变量”进入Fixed Factors框。
在主对话框中单击[Model], 打开模型对话框做如下操作: 选中Custom 单选项。
指定要求分析的主效应, 单击[Continue] , 返回
主对话框。
在主对话框中单击 [ Options ], 打开选项对话框, 在Foctor(s) and Factor 框中选择“因素变量”,单击向右箭头将因素变量送入Displa Means for框。
单击[ Continue], 返回主对话框。
单击[ OK] 完成。
3.4输出结果及分析:
单击[OK] 后, 即输出表3、表4、表5。
表3 因素变量表
（Between-Subjects Factors）
表4 方差分析表
（Tests of Between-Subjects Effects）Dependent Variable RESULT
a．R Squared=0.922（Adjusted R Squared=0.689）
表5 单因素统计量表
3.00 47.933 5.191 25.596 70.270
由表4 方差分析可知, A 的显著值为0. 109, B的显著值为0. 821, C 的显著值为0. 224。
三个因素均无显著意义( P> 0. 05) , 但影响次序依次为A> C> B, 由表5 单因素统计量表分析可知, A 应选1, B选1, C 选1, 即最佳条件为A 1B1C1。
以上举例的结果与文献中的结果几乎完全一致, 但与手工计算相比, 则能节省大量的时间, 极大地提高工作效率, 且结果更为精确。
因此使用SPSS软件进行正交试验设计数据处理有推广普及价值[9]。
4.结语
正交设计在医药学研究中用途广泛，如寻找疗效好的药物配方、医疗仪器多个参数的优化组合、医疗产品的生产工艺、生物体的培养条件、进行药物提取中有关条件的选择、药物制剂的最佳配比等方面。
运用SPSS 软件设计L9( 34) 正交表并进行数据处理, 大大方便了实验结果处理, 使实验方便科学。
因此使用SPSS软件进行正交试验设计数据处理有推广普及价值
参考文献
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数理医药学杂志.2007,20(4):568-569.
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[3] 叶红卫.SPSS实现有交互作用的正交实验设计[M].西安文理学院
学报:自然科学版.2009,12(4):118-121.
[4] 郭澄,张纯,林厚文,邵元福.正交试验在中药制剂研究中应用[M].
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中国药业.2006,15（4）:62—63.
[6] 陈瑶,程运东.正交设计法优选积雪草总苷的提取工艺[J].中药
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[7] 邓智先,王宏伟.流化喷雾制粒法制备法莫替丁片的研究[J].辽
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