Hadoop环境的搭建与管理1、Hadoop的安装与配置HDFS在Master节点启动dfs和yarn服务时，需要自动启动Slave节点服务，HDFS需要通过ssh访问Slave节点机。
HDFS需要搭建多台服务器组成分布式系统，节点机间需要无密码访问。
本节任务是进行ssh的设置、用户的创建、hadoop参数的设置,完成HDFS分布式环境的搭建。
任务实施：本节任务需要四台节点机组成集群，每个节点机上安装CentOS-6.5-x86_64系统。
四台节点机使用的IP地址分别为：192.168.23.111、192.168.23.112、192.168.23.113、192.168.23.114，对应节点主机名为：node1、node2、node3、node4。
节点机node1作为NameNode，其他作为DataNode。
创建hadoop用户，分别在四台节点机上创建用户hadoop，uid=660，密码分别为h1111, h2222, h3333, h4444。
登录node1节点机，创建hadoop用户和设置密码。
操作命令如下。
[root@node1 ~]# useradd -u 660 hadoop[root@node1 ~]# passwd hadoop其他节点机的操作相同。
步骤2设置master节点机ssh无密码登录slave节点机。
（1）在node1节点机上，以用户hadoop用户登录或者使用su – hadoop切换到hadoop 用户。
操作命令如下。
[root@node1 ~]# su - hadoop（2）使用ssh-keygen生成证书密钥，操作命令如下。
[hadoop@node1 ~]$ssh-keygen -t dsa（3）使用ssh-copy-id分别拷贝证书公钥到node1，node2，node3，node4节点机上，操作命令如下。
[hadoop@node1 ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_dsa.pub node1[hadoop@node1 ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_dsa.pub node2[hadoop@node1 ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_dsa.pub node3[hadoop@node1 ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_dsa.pub node4（4）在node1节点机上使用ssh测试无密码登录node1节点机，操作命令如下。
[hadoop@node1 ~]$ ssh node1Last Login: Mon Dec 22 08:42:38 2014 from node1[hadoop@node1 ~]$ exitLogoutConnection to node1 closed.以上表示操作成功。
在node1节点机上继续使用ssh测试无密码登录node2、node3和node4节点机，操作命令如下。
[hadoop@node1 ~]$ ssh node2[hadoop@node1 ~]$ ssh node3[hadoop@node1 ~]$ ssh node4测试登录每个节点机后，输入exit退出。
步骤3使用WinSCP上传hadoop-2.6.0.tar.gz软件包到node1节点机的root目录下。
如果hadoop 软件包在node1节点机上编译，则把编译好的包拷贝到root目录下即可。
如图7.3所示。
图7.3 使用WinSCP上传hadoop-2.6.0.tar.gz软件包步骤4解压文件，安装文件。
操作命令如下。
[root@node1 ~]# cd[root@node1 ~]# tar xvzf hadoop-2.6.0.tar.gz[root@node1 ~]# cd hadoop-2.6.0[root@node1 hadoop-2.6.0]# mv * /home/hadoop步骤5修改hadoop配置文件。
Hadoop配置文件主要有：hadoop-env.sh、yarn-env.sh、slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml。
配置文件在/home/hadoop/etc/hadoop/目录下，可进入该目录进行配置。
操作命令如下。
[root@node1 hadoop-2.6.0]# cd /home/hadoop/etc/hadoop/（1）修改hadoop-env.sh，将文件中的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0。
如下所示。
[root@node1 hadoop]# vi hadoop-env.sh# The java implementation to use.# export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0（2）修改slaves，该文件登记DataNode节点主机名，本处添加node2，node3，node4三台节点主机名。
如下所示。
[root@node1 hadoop]# vi slavesnode2node3node4（3）修改core-site.xml，将文件中的<configuration></configuration>修改为如下内容。
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://node1:9000</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/home/hadoop/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value></property></configuration>其中node1为集群的NameNode（Master）节点机，node1可以使用IP地址表示。
（4）修改hdfs-site.xml，将文件中的<configuration></configuration>修改为如下内容。
<configuration><property><name>node.secondary.http-address</name><value>node1:9001</value></property><property><name>.dir</name><value>file:/home/hadoop/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/home/hadoop/dfs/data</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property></configuration>其中为了便于教学，第二个NameNode也使用node1节点机，NameNode产生的数据存放在/home/hadoop/dfs/name目录下，DataNode产生的数据存放在/home/hadoop/dfs/data目录下，设置3份备份。
（5）将文件mapred-site.xml.template改名为mapred-site.xml。
操作如下。
[root@node1 hadoop]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml将文件中的<configuration></configuration>修改为如下内容。
<configuration><property><name></name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>node1:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>node1:19888</value></property></configuration>（6）修改yarn-site.xml，将文件中的<configuration></configuration>修改为如下内容。
