EBMR循证医学数据库简介(Ovid)
- 格式:doc
- 大小:47.50 KB
- 文档页数:1
OVID数据库简介OVID数据库简介OVID是美国Ovid Technologies公司制作的数据库系统,提供使用者一致的检索接口,可查询多种不同来源的书目及摘要数据库,本校读者可查询的Ovid子数据库如下:1.Sociological Abstracts(1963-1973)社会学文献索引摘要数据库Sociofile(1974-Current)社会学文献数据库收录自1963至今全球2000余种社会学及相关科学期刊的文献索引及摘要主题涵盖活动研究、社区组织、案例探讨、人口统计、家庭问题研究、女性主义问题研究、老人问题探讨、政治科学、社会学等。
资料来源﹕Sociological Abstracts Inc.,资料型态﹕索引摘要型。
2.MLA Bibliography(1963-Current)当代全球语言文学数据库收录全球3,500多种有关文学﹑语言﹑民俗方面的期刊﹑连续性出版品﹑专论﹑书目参考书﹑会议记录及工作报告等。
资料来源﹕Modern Language Association of America (MLA),资料型态﹕索引摘要型。
二、使用说明(一)进入数据库(二)选择数据库您可以选择一个数据库(select a database to search)或选择多个数据库(select more than one database to search)进行检索,若您选择多个数据库查询,至多可勾选五个数据库,然后按「click to begin search」。
(三)检索方式1.关键词检索在检索画面中的空白方框内输入关键词或词组做检索;您可以利用限制功能(Limit to)更精确的定义您的检索,在小方块内点选所要限制的项目,例如年份限制,按一下「Perform Search」按钮即可进行检索。
2.其它检索方式检索画面上方图标您可以选择以作者姓名(Author)、篇名(Title)、期刊名(Journal)作检索,或点选其它检索字段(Search Fields)图标,可以同时在多个字段方块内勾选进行条件检索。
常见循证医学数据库对比循证医学被称为是“医学的圣经”、“震动21世纪的伟大思想”,循证医学的核心思想包括了医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三个要素组成的。
由此可见,寻找医疗决策的临床证据是循证医学的基础。
目前,能够帮助我们寻找证据的工具主要有:BMJ公司的Clinical Evidence、EBSCO公司的DynaMed、OVID公司的OVID EBM、美国的UpToDate、荷兰的First consult和北京康健公司推出的FEBM。
下面就针对这几个有代表性的数据库分别从每个库所含数据内容、系统功能、各自特点这几个角度进行总结与分析。
一、循证数据库产品的数据内容分析目前,市场上的循证产品的数据内容主要分为两大类:一种是知识型数据,另一种是二次文献型数据。
知识型数据库的内容并不是期刊文献,而是从这些证据文献中总结得到的某一具体临床问题的知识总结、摘要或结论。
像Clinical Evidence、DynaMed、UpT oDate、First Consult都属于这个类别的数据库。
二次文献型数据得到就是最基础的证据文献内容,例如OVID EBM、北京康健的FEBM。
因此,我们在谈EBM数据库的时候首先不可避免的要知道循证数据库的数据属于哪个类型。
知道了这些以后,我们还要对数据库的内容质量、容量、更新频率这些最基本的数据库情况做相应了解。
数据库的具体内容与特点对比详见附件1。
1.数据库的类型与数据量表数据库名称数据类型数据量Clinical Evidence 知识型470多种reviews DynaMed 知识型5500多主题UpToDate 知识型8500多主题First Consult 知识型1531多主题OVID EBM 文献型68万多篇FEBM 文献-知识型一千多万篇医学文献说明:FEBM之所以叫做文献-知识型数据库,就是因为FEBM不仅有循证文献检索的特点,同时经过数据标引等人工处理方式,而且拥有像对文献结论提取的TBL和即将推出的POEMS文献过滤等功能。
OVID数据库简介OVID是美国Ovid Technologies公司制作的数据库系统,提供使用者一致的检索接口,可查询多种不同来源的书目及摘要数据库,本校读者可查询的Ovid子数据库如下:1.Sociological Abstracts(1963-1973)社会学文献索引摘要数据库Sociofile(1974-Current)社会学文献数据库收录自1963至今全球2000余种社会学及相关科学期刊的文献索引及摘要主题涵盖活动研究、社区组织、案例探讨、人口统计、家庭问题研究、女性主义问题研究、老人问题探讨、政治科学、社会学等。
资料来源﹕Sociological Abstracts Inc.,资料型态﹕索引摘要型。
2.MLA Bibliography(1963-Current)当代全球语言文学数据库收录全球3,500多种有关文学﹑语言﹑民俗方面的期刊﹑连续性出版品﹑专论﹑书目参考书﹑会议记录及工作报告等。
资料来源﹕Modern Language Association of America (MLA),资料型态﹕索引摘要型。
二、使用说明(一)进入数据库(二)选择数据库您可以选择一个数据库(select a database to search)或选择多个数据库(select more than one database to search)进行检索,若您选择多个数据库查询,至多可勾选五个数据库,然后按「click to begin search」。
(三)检索方式1.关键词检索在检索画面中的空白方框内输入关键词或词组做检索;您可以利用限制功能(Limit to)更精确的定义您的检索,在小方块内点选所要限制的项目,例如年份限制,按一下「Perform Search」按钮即可进行检索。
2.其它检索方式检索画面上方图标您可以选择以作者姓名(Author)、篇名(Title)、期刊名(Journal)作检索,或点选其它检索字段(Search Fields)图标,可以同时在多个字段方块内勾选进行条件检索。
1、循证医学数据库 DynaMedDynaMed是EBSCO公司遵循EBM原则所开发的一个专门为医护人员提供及时临床咨询,解答临床问题的一个实证医学资料数据库。
该数据库收录有近3200个医学临床主主题,包含 500余种医学期刊与系统性评价的资料内容,数据每日更新。
该数据库经由美国国家医师协会认证并协助提供临床实证咨讯。
主题包含:一般与异常的疾病或是症状、特定议题、正在发展的最新研究或范畴,用DynaMed 的医生或是专业人员的建议。
每组主题包含以下分类:General Information (including ICD-9 & ICD-10 codes) 概述、Causes & Risk Factors 致病因素及危险因素、Complications & Associated Conditions 并发症与相关症状、History 病史、Physical 理学信息、Diagnosis 诊断 (提供实证等级信息)、Prognosis 预后 (提供实证等级信息)、Treatment 治疗 (提供实证等级信息)、Prevention & Screening 预防与筛选 (提供实证等级信息)、References (including reviews & guidelines) 原始参考文献、Patient Information 给予病患的相关信息。
信息来源:每日审视逾500种的顶尖医学期刊、重要医学二次文献、实证医学文献资源、药物信息资源、临床诊疗指引,并且提供容易判读的实证等级(Level 1 (likely reliable) Evidence、Level 2 (mid-level) Evidence 、Level 3 (lacking direct) Evidence)与建议等级(Grade A recommendation (consistent high-quality evidence)、Grade B recommendation (inconsistent or limited evidence)、Grade C recommendation (lacking direct evidence)。
Evidence-Based Medicine Reviews循证医学数据库(全文)※循证医学(EBM )数据库之功能:以往对临床医生言,要想得到相关循证医学的信息,需要具有文献检索、评估与评论文献、整合信息之技巧。
而循证医学数据库把临床医生从浑沌、 大量的生物医学文献中解脱出来,选择、摘录适合的循证医学信息。
循证医学也提供额外的策略,使很快的取得与临床问题直接相关之研究、评论 或评估性文献及提供临床问题之最佳研究结果。
其亦提供科学之方法, 以订定临床个案之理想医疗计划。
※循证医学评论(EBMR )数据库特色:Cochrane Collaboration 与ACP 皆制作有现代医学研究之评论,其取材 乃检视自临床医学调查、研究相关之期刊文献,并将结果做简洁之分 析报告。
Cochrane 数据库之主题评论(Topic Reviews ),为有系统的 研究上百种期刊文献;ACP 则每月至少过滤50种以上核心期刊文献, 搜寻最佳之原始与评论性文章,结构化整理摘要评论与摘要其中重要 之医学实证所得。
利用这些资源,临床医生可以不必读上千篇之期刊 文献与综合整理,即能很快的了解并应用到实际工作中。
※EBMR数据库在OVID 系统上之特色: 1. 在「Medline 」数据库可将检索范围限制在EBM (循证医学)之资料。
使用者可因此检索得循证医学之资料。
2. 可从「Medline 」连结到「EBMR 」数据库。
3. 可从EBMR 数据库连结到OVID 全文期刊数据库系统、各被论之文 章、EBMR 评论之全文内容。
4. 专业主题检索--使用者可查询Cochrane Collaboration 之主题分类, 以取得各主题最新之医学信息。
☐ Best Evidence 全文型:含括「ACP Journal Club 」(American College of Physicians , 美国内科医师学会出版)与「Evidence-Based Medicine 」(ACP 与British Medical Journal Group 合作出版)两种出版品,每月至少过滤50种以上之核心期刊,搜寻最佳之原始与评论性文章,结构化整理摘要评论与摘要其中重要之医学实证所得。
Evidence-Based Medicine Reviews
循证医学数据库(全文)
※循证医学(EBM )数据库之功能:
以往对临床医生言,要想得到相关循证医学的信息,需要具有文献检索、评估与评论文献、整合信息之技巧。
而循证医学数据库把临床医生从浑沌、 大量的生物医学文献中解脱出来,选择、摘录适合的循证医学信息。
循证医学也提供额外的策略,使很快的取得与临床问题直接相关之研究、评论 或评估性文献及提供临床问题之最佳研究结果。
其亦提供科学之方法, 以订定临床个案之理想医疗计划。
※循证医学评论(EBMR )数据库特色:
Cochrane Collaboration 与ACP 皆制作有现代医学研究之评论,其取材 乃检视自临床医学调查、研究相关之
期刊文献,并将结果做简洁之分 析报告。
Cochrane 数据库之主题评论(Topic Reviews ),为有系统的 研究上百种期刊文献;ACP 则每月至少过滤50种以上核心期刊文献, 搜寻最佳之原始与评论性文章,结构
化整理摘要评论与摘要其中重要 之医学实证所得。
利用这些资源,临床医生可以不必读上千篇之期刊 文献与综合整理,即能很快的了解并应用到实际工作中。
※EBMR
数据库在OVID 系统上之特色: 1. 在「Medline 」数据库可将检索范围限制在EBM (循证医学)之资料。
使用者可因此检索得循证医学之资料。
2. 可从「
Medline 」连结到「EBMR 」数据库。
3. 可从
EBMR 数据库连结到OVID 全文期刊数据库系统、各被论之文 章、EBMR 评论之全文内容。
4. 专业主题检索--使用者可查询Cochrane Collaboration 之主题分类, 以取得各主题最新之医学信息。
☐ Best Evidence 全文型:
含括「ACP Journal Club 」(American College of Physicians , 美国内科医师学会出版)与「Evidence-Based Medicine 」(ACP 与British Medical Journal Group 合作出版)两种出版品,每月至少过滤50种以上之核心期刊,搜寻最佳之原始与评论性文章,结构化整理摘要评论与摘要其中重要之医学实证所得。
☐ Cochrane Database of Systematic Reviews 全文型:
为「Cochrane 合作研究」( the Cochrane Collaboration )机构所出版, 其为一个人与机构共同组成之国际性网络组织,专门从事有系统的评论储备、维护和传递影响医疗保健相关之业务主题性评论,有系统的研究上百种期刊文献,专门从事有系统的评论。
☐ DARE(Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness)全文型:
收录评论性文章的全文型数据库,为National Health Services‘ Centre Reviews and
Dissemination(NHS CRD)组织所出版,此一组织针对部份经过评估挑选有学术价值的医学期刊中选出Systematic reviews(系统性评论)的文章,集合而成所谓的DARE 。
☐ CCTR (Cochrane Controlled Trials Register)全文型:
包含超过300,000有关于健康保健的控制 实验样品参考型书目资料,Cochrane groups 及其单位组织团体将 Medline 及EMBASE 所检 索寻出来的随机样品文献登记在一起而形CCTR 。
产品介绍:循证医学评论数据库汇整了重要循证医学(或称实证医学)文献,提供临床医生、研究者使用, 做为临床决策、研究的基础得到广泛应用,可节省阅读大量医学文献报告的时间。
主要源自四个数据库:。