标记重捕法

Lincoln 指数法估计种群数量大小胡雪芳 201300261033同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.通过Lincoln指数法估计种群数量，使学生掌握标记重捕技术；2.理解Lincoln指数法在统计种群数量中的重要作用。

【实验原理】标记重捕法（mark-recapture techniques）通常用于估计在一个有比较明显界限的区域内的动物种群数量大小。

基本原理：在该区域内捕捉一定数量的动物个体并对其进行标记，然后放回，经过一个适当时期（让标记动物与种群其它个体充分混合）进行重捕。

在重捕样本中根据标记者的比例，估计该区域种群的总数。

即标记动物在二次抽样样品中所占的比例与所有标记动物在整个种群中所占的比例相同。

标记重捕法的方法很多，其中Lincoln指数法是常用的方法之一。

在运用Lincoln指数法进行种群数量估计时，必须满足下列假设条件，才能使种群数量估计比较准确：（1）标记方法不能影响个体的正常活动；（2）标记保留的时间不能短于整个实验的时间；（3）第二次取样之前标记个体必须在自然种群中充分混合；（4）不同年龄的个体具有相等的被捕几率；（5）种群是封闭的，无迁入或迁出，或迁入与迁出的数值能够测定；（6）实验期间没有出生和死亡，或出生和死亡的数量必须能够测定。

Lincoln指数法的基本公式：p a = n r式中：p——种群总数；a——最初标记数；n——取样总数；r——样本中标记个体数。

【实验材料】黑色围棋子400枚，白色围棋子100枚（代替实验动物），标记笔，50mL的烧杯，80mL黑色布袋，托盘等。

【方法步骤】（1）每6人一组，每组取一布袋，每布袋装入由实验老师发的黑色围棋子若干（一般250粒左右，我们采用的是500粒），但每组所装棋子数不等。

（2）每组再分别装入白色色棋子100个左右（相当于标记的动物），并将具体数目填入表1中。

（3）将白色棋子与布袋中原有的黑色棋子混合均匀。

标记重捕法测种群密度一．实验目的1.掌握标志重捕法测种群密度的原理及应用；2.通过演示实验，体会标志重捕法的具体实施过程及种群密度的计算方法。

二．实验原理标志重捕法是指在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标记后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例，来估计该种群的数量。

际实应用中，往往不知道总数，而其它三个量可以通过具体操作解决，设总数为M，推出公式：第一次捕捉的数量/M=第二次捕捉中带标记的数量/第二次捕捉的数量三．实验器材黑棋子（20个）、白棋子（数目未知）、不透明的袋子、100ml小烧杯。

四．实验过程1.将数目已知的黑棋子和数目未知的白棋子放入一个不透明的袋子中；2.封住袋子的口，上下、左右摇晃，使袋子内的黑白棋子充分混匀；3.打开袋子的口，用100ml小烧杯从袋子内舀出一烧杯棋子（注意：在舀棋子时，不能用眼睛看，防止主观因素影响实验结果），倒在桌子上，分别数其中黑棋子和白棋子的数目，重复五次。

4.将数据代入上述公式，计算袋子中的棋子总数。

五．实验结果实验所得数据：次数 1 2 3 4 5黑棋子数 6 5 3 7 5总棋子数29 28 29 29 31种群密度的计算：20/M=（6+5+3+7+5）/（29+28+29+29+31）得：M=20÷0.178=112（个）所以，此种群中个体的总数大约为112个。

六．影响因素以下几个因素对标志重捕法的结果准确性有影响：1.被调查的物种的活动能力。

物种的活动能力越强，活动范围越广，结果越准确；2.选择区域的随机性。

选择区域时，不能有主观因素；3.适宜的标记。

标记的个体应该是随机的；4.实验的次数。

试验次数越多，结果越接近真实值。

红外触发相机调查种群密度的原理主要基于两种方法：
1.标记重捕法：这是一种常用的种群密度调查方法。

在使用红外触发相机时，首先选择一些动物进行标记，然后释放它们回到其自然栖息地。

之后，利用红外触发相机捕捉这些标记过的动物以及未被标记的动物，通过比较标记动物的比例来估算整个种群的密度。

2.遇见概率法：这种方法基于动物被红外触发相机拍摄到的概率（即遇见概率）来调查种群密度。

遇见概率与动物的种群密度呈正相关，即种群密度越高，动物被相机拍摄到的概率就越大。

通过统计相机捕捉到的动物数量，并结合遇见概率，可以估算出整个种群的密度。

红外触发相机的工作原理是，当动物进入相机的感应范围内时，会触发相机快门进行拍摄。

这种相机通常包括传感器、触发电路和快门等主要部件。

传感器能够感知到红外光线并转换为电子信号，触发电路接收到这些信号后，会根据设定的触发条件判断是否需要触发快门进行拍摄。

红外触发相机在野生动物研究、环境监测和安全监控等领域有着广泛的应用。

随着科技的不断发展，红外触发相机将会有更多的应用场景和更精确的触发方式。

例如，利用人工智能和机器学习技术，可以对红外图像进行自动分析和识别，使得相机能够根据更复杂的条件进行触发。

此外，随着硬件设备的进步，红外触发相机将会更加轻便、
耐用和高效，适应更多的环境和场景。

总之，红外触发相机调查技术是一种基于特定条件进行拍摄的先进技术，在野生动物研究、环境监测和安全监控等领域的应用已经得到了广泛的认可和重视。

备战高考情境：标记重捕法--大渔网小鱼网【标记重捕法的基础知识回顾】标记重捕法是指的是在一定范围内，对活动能力强，活动范围较大的动物种群进行粗略估算的一种生物统计方法，是根据自由活动的生物在一定区域内被调查与自然个体数的比例关系对自然个体总数进行数学推断。

在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标记后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标记个体占总捕获数的比例来估计该种群的数量。

是种群密度的常用调查方法之一。

适用于活动能力强，活动范围较大的动物种群。

”（1）计算公式：种群数量（N）=重捕个体数（n）×初捕标记数（M）÷重捕中的标记数（m），即：N=Mn/m。

（2）一般步骤：确定调查对象→捕获并标记→重捕，计数→估算种群数量。

（3）注意问题：①标记重捕法中标记物要合适，不能过于醒目；不能影响被标记对象的正常生理活动；标记物不易脱落，能维持一定时间。

②标记重捕法中两次捕提期间种群数量要稳定：被调查个体在调查期间没有大量迁入和迁出、出生和死亡的现象。

③利用标记重捕法估算种群密度的误差分析设种群数量为A只，第一次捕获B只并标记，第二次捕获了a只，其中有b只被标记，根据公式B/A=b/a，得A=aB/b由此分析可知：a.若由于某种原因，如标记物脱落、被标记个体被再捕的机会降低、标记物导致被标记个体易于被捕食在被标记个体稀少处捕捉等，造成b偏小，则A偏大。

b.若由于某种原因，如被标记个体放回后还未充分融入该种群中就再次被捕获，或在被标记个体密集处捕获等，造成b偏大，则A偏小【标记重捕法的出题角度分析】关于标志重捕发法，有三种模式的出题方法：1.正常情况下直接用公式计算就可以最后结果就可以了，大多数同学都能掌握。

2.最后的结果偏大偏小问题，比如说，如果第一次被标记后更难捉了或者标记后更易于被天敌捕食，那么最后结果都会造成第二次捕捉的被标记的动物偏少。

那么最后计算得到的结果就会偏大，就是个分子分母变化的问题。

生态学实验——Lincol‎n指数法、去除取样法估‎计种群数量大‎小一、Ｌincol‎n指数法【实验原理】1.标记重捕法用‎于估计在一个‎有比较明显界‎限的区域内的‎动物种群数量‎大小其原理为‎标记动物在第‎二次抽样样品‎所占的比例与‎所有标记动物‎在整个种群中‎所占的比例相‎同。

2.假设条件：种群总数/最初标记数=取样总数/样本中标记个‎体数（p/a=n/r）3.假设条件成立‎的前提标记方法不能‎影响个体的正‎常活动标记保留时间‎不能短于实验‎时间取样前标记个‎体的混合要充‎分个体间相等的‎被捕概率种群是相对封‎闭的实验期间没有‎出生和死亡【实验目的】1.通过Linc‎ol n指数法‎估计种群数量‎，掌握标记重捕‎技术2.理解Linc‎ol n指数法‎在统计种群数‎量中的作用【实验器材】红豆、绿豆，小瓶盖，黑色布袋，托盘等.【方法步骤】1.每一小组取一‎个黑布袋，袋中装入红豆‎若干2.每组袋中再装‎入绿豆50颗‎左右，将数值填入表‎中，并与红豆混合‎均匀3.用小瓶盖随机‎取一盖豆子，记录其中的总‎豆子数和绿豆‎数目。

将取出的豆子‎倒回袋中再次‎混合。

重复此过程5‎次，并填于表一4.据表得出５个‎p值，求平均值p，比较总数估计‎值p和总数实‎际值P二：去除取样法【实验原理】1. 回归方程：y＝a＋bx（用Excel‎求得）根据一元线性‎回归方程的统‎计方法，求出a，b，得出回归方程‎。

种群大小的估‎计值x＝－a／b2. 假设条件1) 每次捕捉时动‎物受捕概率相‎等2) 种群是封闭的‎，即没有迁入和‎迁出3) 调查期间种群‎内没有出生和‎死亡【实验目的】通过去除取样‎法估计种群数‎量大小，理解去除取样‎法的基本原理‎，掌握去除取样‎法估计种群数‎量大小的技术‎【实验器材】红绿豆若干，小瓶盖，黑色布袋，托盘，计算器等【方法步骤】1. 每一小组取一‎个黑布袋，袋中装入红豆‎2. 用瓶盖随机取‎一盖子豆子，记录盖子中的‎总豆子数．用绿豆代替取‎出的红豆再放‎入布袋中.3．重复步骤2 四次，将记录的豆子‎数填于表格二‎中.4. 通过回归分析‎的方法计算出‎种群的数量大‎小表二。

高中生物标记重捕法公式(一)The mark-recapture method is a fundamental technique used in biology to estimate population size. This method involves capturing a number of individuals from a population, marking them in some way, releasing them back into the wild, and then recapturing a second sample of individuals at a later time. By comparing the number of marked individuals in the second sample to the total number of individuals captured, scientists can estimate the overall population size.生物标记重捕法是生物学中用来估算种群大小的基本技术。

这种方法涉及捕捉种群中的一些个体，以某种方式标记它们，放回野外，然后在以后的某个时间再次捕获一些个体。

通过比较第二个样本中标记个体的数量与捕获的总个体数量，科学家可以估算整体种群大小。

One of the key components of the mark-recapture method is the assumption that the population is closed, meaning that no individuals enter or leave the population during the study period. This assumption allows researchers to make inferences about the population size based on the marked individuals recaptured in thesecond sample. However, in reality, populations are rarely completely closed, which can introduce bias into the estimates produced by the mark-recapture method.生物标记重捕法的一个关键组成部分是假设种群是封闭的，这意味着在研究期间没有个体进入或离开种群。

模拟动物种群密度调查的标记重捕法实践的一些改进介绍动物种群密度调查是生态学研究中非常重要的一个环节。

标记重捕法是一种常用的方法，在研究动物种群密度时存在着广泛的应用。

标记重捕法需要在捕捉动物时给它们做出标记，然后将它们释放回到野外。

在未来的捕捉活动中，人们将捕获一个标记过的动物和一些未标记的动物，并且记录下它们的数量，进行统计分析，从而得到动物种群密度的估计值。

在这篇文档中，我们将探讨如何改进模拟动物种群密度调查的标记重捕法的方法。

原理标记重捕法的常用模型是Petersen捕捉-标记-释放比例法。

该方法的原理是，一次标记重捕调查在单位时间内会发生两个事件，第一个是标记事件，即将部分个体标记后释放到种群中；第二个是重捕事件，即在一段时间后捕获种群中的个体，记录下某个时间点标记的个体和未标记的个体数量，然后推算出种群密度的变化情况。

改进使用传统的标记重捕法存在许多问题和限制，比如： - 捕捉效率低 - 对动物的压力较大，可能会导致伤害 - 需要大量的时间和人力资源 - 难以处理缺失标记的情况为了优化标记重捕法，我们提出了以下改进措施。

利用无人机和无线传感器技术使用无人机和无线传感器技术可以极大地提高捕捉效率和数据采集能力。

将标记和无线传感器结合，可以在野外实时监测动物的行为和生态习性。

此外，无人机可以提供高空视角，从而更好地监测野生动物的数量变化。

基于观测数据模拟观测数据模拟可以据此预测模拟动物数量的变化趋势。

通过这样的模拟，我们可以获取更精确的种群数据和密度估计值。

非侵入性标记传统的标记重捕方法通常会使用标记铭刻、标记齿轮或其他方法将标记附加到动物体表上。

这种方式容易造成捕捉的动物伤害和压力，严重影响动物的健康和受欢迎程度。

我们可以选择更友好的标记方法，比如微芯片或DNA标记等。

基于计算机视觉的识别和标记基于计算机视觉的识别和标记的技术可以在不捕捉动物的情况下进行标记，这对于小型啮齿类动物、鸟类等难以捕捉的动物来说是非常有用的。