第七章时间序列分析答案
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第一章习题答案略第二章习题答案2.1答案:(1)不平稳,有典型线性趋势(2)1-6阶自相关系数如下(3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2答案:(1)不平稳(2)延迟1-24阶自相关系数(3)自相关图呈现典型的长期趋势与周期并存的特征2.3答案:(1)1-24阶自相关系数(2)平稳序列(3)非白噪声序列2.4计算该序列各阶延迟的Q统计量及相应P值。
由于延迟1-12阶Q统计量的P值均显著大于0.05,所以该序列为纯随机序列。
2.5答案(1)绘制时序图与自相关图(2)序列时序图显示出典型的周期特征,该序列非平稳(3)该序列为非白噪声序列2.6答案(1)如果是进行平稳性图识别,该序列自相关图呈现一定的趋势序列特征,可以视为非平稳非白噪声序列。
如果通过adf检验进行序列平稳性识别,该序列带漂移项的0阶滞后P值小于0.05,可以视为平稳非白噪声序列(2)差分后序列为平稳非白噪声序列2.7答案(1)时序图和自相关图显示该序列有趋势特征,所以图识别为非平稳序列。
(2)单位根检验显示带漂移项0阶延迟的P值小于0.05,所以基于adf检验可以认为该序列平稳(3)如果使用adf检验结果,认为该序列平稳,则白噪声检验显示该序列为非白噪声序列如果使用图识别认为该序列非平稳,那么一阶差分后序列为平稳非白噪声序列2.8答案(1)时序图和自相关图都显示典型的趋势序列特征(2)单位根检验显示该序列可以认为是平稳序列(带漂移项一阶滞后P值小于0.05)(3)一阶差分后序列平稳第三章习题答案 3.10101()0110.7t E x φφ===--() 221112() 1.96110.7t Var x φ===--() 22213=0.70.49ρφ==()12122221110.490.7=0110.71ρρρφρρ-==-(4) 3.21111222211212(2)7=0.515111=0.30.515AR φφφρφφφρφρφφφ⎧⎧⎧=⎪=⎪⎪⎪--⇒⇒⎨⎨⎨⎪⎪⎪=+=+⎩⎩⎪⎩模型有:,2115φ=3.312012(1)(10.5)(10.3)0.80.15()01t t t t t tt B B x x x x E x εεφφφ----=⇔=-+==--,22121212()(1)(1)(1)10.15=(10.15)(10.80.15)(10.80.15)1.98t Var x φφφφφφ-=+--+-+--+++=()1122112312210.83=0.70110.150.80.70.150.410.80.410.150.70.22φρφρφρφρφρφρ==-+=+=⨯-==+=⨯-⨯=() 1112223340.70.15=0φρφφφ====-()3.41211110011AR c c c c c ⎧<-<<⎧⎪⇒⇒-<<⎨⎨<±<⎪⎩⎩() ()模型的平稳条件是 1121,21,2k k k c c k ρρρρ--⎧=⎪-⎨⎪=+≥⎩() 3.5证明:该序列的特征方程为:320c c λλλ--+=,解该特征方程得三个特征根:11λ=,2λ=3λ=无论c 取什么值,该方程都有一个特征根在单位圆上,所以该序列一定是非平稳序列。
第七章时间序列分析一、填空1、下表为两个地区的财政收入数据:则A地区财政收入的增长速度是,B地区财政收入的增长速度是,A 地区财政收入的增长1%的绝对值为,B地区财政收入的增长1%的绝对值为。
2、已知环比增长速度为7.1%、3.4%、3.6%、5.3%,则定基增长速度是。
3、年劳动生产率r(千元和职工工资y (元之间的回归方程为110x=,这意味着120y+年劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均。
4、拉氏价格或销售量指数的同度量因素都是选期,而派许指数的同度量因素则选期。
5、动态数列的变动一般可以分解为四部分,即趋势变动、变动、变动和不规则变动。
二、选择题1.反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。
A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素2.是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。
A长期趋势因素B季节变动因素C周期变动因素D不规则变动因素3、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为(A、趋势B、季节性C、周期性D、随机性4、在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列比较平稳,则平滑系数α的取值(A、应该小些B、应该大些C、等于0D、等于15、某银行投资额2004年比2003年增长了10%,2005年比2003年增长了15%,2005年比2004年增长了(A、15%÷10%B、115%÷110%C、(110%×115%+1D、(115%÷110%-1三、判断1、若1998年的产值比1997年上涨10%,1999年比1998年下降10%,则1999年的产值比1997年的产值低。
(2、若三期的环比增长速度分别为9%、8%、10%,则三期的平均增长速度为9% (。
3、去年物价下降10%,今年物价上涨10%,今年的1元钱比前年更值钱。
(。
4、若平均发展速度大于100%,则环比发展速度也大于100%。
Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析1、通过date_range()函数创建DatetimeIndex对象时,如果只是传入了开始日期,则还需要用()参数指定产生多少个时间戳。
[单选题] *A、freqB、endC、periods(正确答案)D、start答案解析:暂无解析2、请阅读下面一段程序:period = pd.Period(2010)print(period+5)运行上述程序,它最终输出的结果为()。
[单选题] *A、2015(正确答案)B、2014C、2013D、2012答案解析:暂无解析3、下列方法中,能够转换时期频率的是()。
[单选题] *A、shift()B、rolling()C、asfreq()(正确答案)D、resample()答案解析:shift()方法用于沿着时间轴方向将数据进行前移或后移;rolling()方法用于滑动窗口;resample()是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。
4、下列方法中,用来创建一个滑动窗口的是()。
[单选题] *A、shift()B、rolling()(正确答案)C、asfreq()D、resample()答案解析:暂无解析5、请阅读下面一段程序:运行程序,它最终执行的结果为()。
import pandas as pdimport numpy as npdate_list = ['2015/06/01', '2017/02/01','2016.6.1','2018.6.1']date_index = pd.to_datetime(date_list)date_se = pd.Series(np.arange(4), index=date_index)date_se[3] [单选题] *A、4B、3(正确答案)C、2D、1答案解析:暂无解析6、创建一个DatetimeIndex对象的代码如下:pd.date_range('2018/08/10','2018/08/15')默认情况下,该对象中时间戳的频率为()。
回归分析时间序列分析答案一、单项选择题1、下面的关系中不是相关关系的是(D)A、身高与体重之间的关系B、工资水平与工龄之间的关系C、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D、圆的面积与半径之间的关系2、具有相关关系的两个变量的特点是(A)A、一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B、一个变量的取值由另一个变量唯一确定C、一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D、一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小3、下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定(B)A、两个变量之间是非线性关系B、两个变量都是随机变量C、自变量是随机变量,因变量不是随机变量D、一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大4、如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为(A)A、完全相关关系B、正线性相关关系C、非线性相关关系D、负线性相关关系5、根据你的判断,下面的相关系数取值哪一个是错误的(C)A、–0.86B、0.78C、1.25D、0x6、某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程yx=a+b。
经计算,方程为y=200—0.8x,该方程参数的计算(C)ccA a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7、在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为(B)A、回归方程B、回归模型C、估计回归方程D、经验回归方程,,,x,,8、在回归模型y=中,ε反映的是(C)01A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响9、如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误(B),,A、=25–0.75xB、=–120+0.86x yy,,C、=200–2.5xD、=–34–0.74x yy10、说明回归方程拟合优度的统计量是(C)A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差211、判定系数R是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为(A) SSRSSRSSESSTA、B、C、D、SSTSSESSTSSR12、为了研究居民消费(C)与可支配收入(Y)之间的关系,有人运用回归分析的方法,得到以下方程:在该方程中0.76的含义是(B)LnC,2.36,0.76LnY,A、可支配收入每增加1元,消费支出增加0.76元B、可支配收入每增加1%,消费支出增加0.76%C、可支配收入每增加1元,消费支出增加76%D、可支配收入每增加1%,消费支出增加76%13、年劳动生产率z(千元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均(A)A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元14、下列回归方程中哪个肯定有误(A),,A、y=15–0.48x,r=0.65B、y=–15-1.35x,r=-0.81,,C、yy=-25+0.85x,r=0.42D、=120–3.56x,r=-0.96215、若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R为(C)A、0.8B、0.89C、0.64D、0.4016、对具有因果关系的现象进行回归分析时(A)A、只能将原因作为自变量B、只能将结果作为自变量C、二者均可作为自变量D、没有必要区分自变量二、多项选择题1(下列哪些现象之间的关系为相关关系(ACD)A家庭收入与消费支出关系B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D单位产品成本与利润关系E在价格固定情况下,销售量与商品销售额关系2(相关系数表明两个变量之间的(DE)A线性关系B因果关系C变异程度D相关方向E相关的密切程度3、如下的现象属于负相关的有(BCD)。
习题7.1 解释概念(1)分类变量 (2)定量变量 (3)虚拟变量 ( 4)虚拟变量陷阱 (5)交互项(6)结构不稳定 (7)经季节调整后的时间序列答:(1)分类变量:在回归模型中,我们对具有某种特征或条件的情形赋值1,不具有某种特征或条件的情形赋值0,这样便定义了一个变量D :1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征我们称这样的变量为分类变量。
(2)具有数值特征的变量,如工资、工作年数、受教育年数等,这些变量就称为定量变量。
(3)在回归模型中,我们对具有某种特征或条件的情形赋值1,不具有某种特征或条件的情形赋值0,这样便定义了一个变量D :1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征 我们称这样的变量为虚拟变量(dummy variable )。
(4)虚拟变量陷阱是指回归方程包含了所有类别(特征)对应的虚拟变量以及截距项,从而导致了完全共线性问题。
(5)交互项是指虚拟变量与定量变量相乘,或者两个定量变量相乘或是两个虚拟变量相乘,甚至更复杂的形式。
比如模型:12345i i i i i i i household lwage female married female married u βββββ=++++⋅+female married ⋅就是交互项。
(6)如果利用不同的样本数据估计同一形式的计量模型,可能会得到1β、2β不同的估计结果。
如果估计的参数之间存在着显著性差异,就称为模型结构不稳定。
(7)一些重要的经济时间序列,如果是受到季节性因素影响的数据,利用季节虚拟变量或者其他方法将其中的季节成分去除,这一过程被称为经季节调整的时间序列。
7.2 如果你有连续几年的月度数据,为检验以下假设,需要引入多少个虚拟变量?如何设定这些虚拟变量?(1)一年中的每一个月份都表现出受季节因素影响;(2)只有2、7、8月表现出受季节因素影响。
答:(1)对于一年中的每个月份都受季节因素影响这一假设,需要引入三个虚拟变量。
第七章时间序列分析习题一、填空题1.时间序列有两个组成要素:一是,二是。
2.在一个时间序列中,最早出现的数值称为,最晚出现的数值称为。
3.时间序列可以分为时间序列、时间序列和时间序列三种。
其中是最基本的序列。
4.绝对数时间序列可以分为和两种,其中,序列中不同时间的数值相加有实际意义的是序列,不同时间的数值相加没有实际意义的是序列。
5.已知某油田1995年的原油总产量为200万吨,2000年的原油总产量是459万吨,则“九五”计划期间该油田原油总产量年平均增长速度的算式为。
6.发展速度由于采用的基期不同,分为和两种,它们之间的关系可以表达为。
7.设i=1,2,3,…,n,a i为第i个时期经济水平,则a i/a0是发展速度,a i/a i-1是发展速度。
8.计算平均发展速度的常用方法有方程式法和.9.某产品产量1995年比1990年增长了105%,2000年比1990年增长了306.8%,则该产品2000年比1995增长速度的算式是。
10.如果移动时间长度适当,采用移动平均法能有效地消除循环变动和。
11.时间序列的波动可分解为长期趋势变动、、循环变动和不规则变动。
12.用最小二乘法测定长期趋势,采用的标准方程组是。
二、单项选择题1.时间序列与变量数列( )A都是根据时间顺序排列的B都是根据变量值大小排列的C前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的2.时间序列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A平均数时间序列B时期序列C时点序列D相对数时间序列3.发展速度属于( )A比例相对数B比较相对数C动态相对数D强度相对数4.计算发展速度的分母是( )A报告期水平B基期水平C实际水平D计划水平则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A150万人B150.2万人C150.1万人D无法确定7.由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( )A有8个B有9个C有10个D有7个8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环比发展速度之积等于总速度B 各年环比发展速度之和等于总速度C 各年环比增长速度之积等于总速度D 各年环比增长速度之和等于总速度9.某企业的科技投,3,2000年比1995年增长了58.6%,则该企业1996—2000年间科技投入的平均发展速度为( ) A5%6.58 B 5%6.158 C6%6.58 D 6%6.15810.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11.在测定长期趋势的方法中,可以形成数学模型的是( )A 时距扩大法B 移动平均法C 最小平方法D 季节指数法 三、多项选择题1.对于时间序列,下列说法正确的有( )A 序列是按数值大小顺序排列的B 序列是按时间顺序排列的C 序列中的数值都有可加性D 序列是进行动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点序列的特点有( )A 数值大小与间隔长短有关B 数值大小与间隔长短无关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的 3.下列说法正确的有( )A 平均增长速度大于平均发展速度B 平均增长速度小于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14.下列计算增长速度的公式正确的有( )A 增长速度=%100⨯基期水平增长量 B 增长速度= %100⨯报告期水平增长量C 增长速度= 发展速度—100%D 增长速度=%100⨯-基期水平基期水平报告期水平E 增长速度=%100⨯基期水平报告期水平5.采用几何平均法计算平均发展速度的公式有( ) A 1231201-⨯⨯⨯⨯=n n a a a a a a a a nx B 0a a n x n = C 1a a nx n = D R n x = E n x x ∑=6根据上述资料计算的下列数据正确的有( )A第二年的环比增长速度二定基增长速度=10%B第三年的累计增长量二逐期增长量=200万元C第四年的定基发展速度为135%D第五年增长1%绝对值为14万元E第五年增长1%绝对值为13.5万元7.下列关系正确的有( )A环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D环比发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E平均增长速度=平均发展速度-18.测定长期趋势的方法主要有( )A时距扩大法B方程法C最小平方法D移动平均法E几何平均法9.关于季节变动的测定,下列说法正确的是( )A目的在于掌握事物变动的季节周期性B常用的方法是按月(季)平均法C需要计算季节比率D按月计算的季节比率之和应等于400%E季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季10.时间序列的可比性原则主要指( )A时间长度要一致B经济内容要一致C计算方法要一致D总体范围要一致E计算价格和单位要一致四、判断题1.时间序列中的发展水平都是统计绝对数。
第七章 时间序列分析一、单项选择题1.根据时期序列计算序时平均数应采用 ( ) A.几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末折半法2.间隔相等的时点序列计算序时平均数应采用 ( ) A.几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末折半法3.逐日登记资料的时点序列计算序时平均数应采用 ( ) A.几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末折半法4.具有可加性的时间序列是 ( ) A.时点序列 B.时期序列 C.平均指标动态序列 D.相对指标动态序列5.间断性的间隔不相等时点序列计算序时平均数,应采用 ( ) A.以每次变动持续的时间长度对各时点水平加权平均 B.以数列的总速度按几何平均法计算 C.用各间隔长度对各间隔的平均水平加权平均 D.对各时点水平简单算术平均6.时间序列中的派生序列是 ( ) A. 时期序列和时点序列 B.绝对数时间序列和相对数时间序列C.绝对数时间序列和平均数时间序列D.相对数时间序列和平均数时间序列7.某企业生产某种产品,其产量年年增加5万吨,则该产品产量的环比增长速度 ( ) A.年年下降 B.年年增长 C.年年保持不变 D.无法做结论8.某企业工业生产固定资产原值变动资料(单位:千元〉:1998年1月1日8000当年新增2400, 当年减少400试确定工业生产固定资产原值平均价值 ( ) A.10000 B.9000 C.5000 D.15009.某车间月初工作人员数资料如下 ( ) 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 280 284 280 300 302 304 320 计算该车间上半年月平均工人数计算式是:A.i iif f α∑∑B.i iif f α∑∑C.inα∑ D.12311122...1n a a a a n -++++-10.2003年上半年某商店各月初棉布商品库存〈千元〉为 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 42 34 36 32 36 33 38试确定上半年棉布平均商品库存。
第七章时间序列分析思考与练习一、选择题1.已知2000-2006年某银行的年末存款余额,要计算各年平均存款余额,该平均数是:( b )a. 几何序时平均数;b.“首末折半法”序时平均数;c. 时期数列的平均数;d.时点数列的平均数。
2.某地区粮食增长量1990—1995年为12万吨,1996—2000年也为12万吨。
那么,1990—2000年期间,该地区粮食环比增长速度( d )a.逐年上升b.逐年下降c.保持不变d.不能做结论上表资料中,是总量时期数列的有( d )a. 1、2、3b. 1、3、4c. 2、4d. 1、34.利用上题资料计算零售额移动平均数(简单,4项移动平均),2001年第二季度移动平均数为(a )a. 47.5b. 46.5c. 49.5d. 48.4二、判断题1.连续12个月逐期增长量之和等于年距增长量。
2.计算固定资产投资额的年平均发展速度应采用几何平均法。
3.用移动平均法分析企业季度销售额时间序列的长期趋势时,一般应取4项进行移动平均。
4.计算平均发展速度的水平法只适合时点指标时间序列。
5.某公司连续四个季度销售收入增长率分别为9%、12%、20%和18%,其环比增长速度为0.14%。
正确答案:(1)错;(2)错;(3)对;(4)错;(5)错。
三、计算题:1.某企业2000年8月几次员工数变动登记如下表:试计算该企业8月份平均员工数。
解:该题是现象发生变动时登记一次的时点序列求序时平均数,假设员工人数用y 来表示,则: 1122n 12y y ...y y=...nnf f f f f f ++++++121010124051300151270311260()⨯+⨯+⨯+=≈人 该企业8月份平均员工数为1260人。
2. 某地区“十五”期间年末居民存款余额如下表:试计算该地区“十五”期间居民年平均存款余额。
解:居民存款余额为时点序列,本题是间隔相等的时点序列,运用“首末折半法”计算序时平均数。
第七章时间数列分析
一、填空题
1、时间指标数值
2、逐期增长量累计增长量
3、增长水平(或增长量)发展速度
4、本期水平去年同期水平
5、年距发展速度 1(或100%)
6、几何平均法方程法
7、同季(月)平均法趋势与季节模型法
8、平均季节比重法平均季节比率法
9、报告期水平基期水平
10、序时平均数(或动态平均数)平均数
11、和差
12、季节变动长期趋势
13、逐期增长量环比增长速度
14、长明显
1-5 A C C A D 6-10 A B A D B
三、多选题
1、CDE
2、ABDE
3、ABCE
4、ACDE
5、BDE
6、BD
7、ABCD
8、ACE
9、AE 10、ACE
四、简答题
1、序时平均数与一般平均数的异同。
答:(1)相同之处。
二者都是将具体数值抽象化,用一个代表性的数指来代表总体的一般水平。
(2)不同之处。
①计算的依据不同。
一般平均数是根据变量数列计算的,而序时平均数则是
根据时间数列计算的;②对比的指标不同。
一般平均数是总体标志总量与总体单位总量对比的结果,
而序时平均数则是时间数列各期发展水平的总和与时期项数对比的结果;③说明的问题不同。
一般
平均数说明现象在同一时间、不同空间上所达到的一般水平,而序时平均数则说明现象在同一空间、
不同时间上所达到的一般水平。
2、时期数列与时点数列的区别。
答:①时期数列中的指标值为时期数,时点数列中的指标值为时点数;②时期数列中的指标值
具有可加性,而时点数列中的指标值则不具有可加性;③时期数列中指标值的大小与时间间隔的长
短有直接关系,而时点数列中指标值的大小与时间间隔的长短则没有直接关系;④时期数列中的指
标值是通过连续调查取得的,而时点数列中的指标值则是通过一次性调查取得的。
3、时间数列的编制原则。
答:(1)基本原则:保持数列中的各项指标数值具有可比性。
(2)具体原则:①时间长短统一;②总体范围统一;③指标口径统一;④计算方法统一;⑤计量单位统一。
4、计算和应用平均速度应注意的问题。
答:①根据计算对象的特点选择计算方法;②根据研究目的选择基期;③用分段平均数补充说明总平均数;④与总量指标结合应用;⑤具体情况具体分析。
5、循环变动的作用。
答:①判断未来市场的基本走向;②调整长期趋势预测值和季节变动预测值;③建立市场景气预警系统;④为时间数列自相关预测和自回归预测提供自变量取值的递推期;⑤为调控生产经营活动提供依据。
6.简述时间序列的各构成要素。
答:时间序列构成要素有四种,它们是趋势(T)、季节变动(S)、周期性或循环波动(C)和不规则波动(I)。
趋势也称为长期趋势,是指时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动。
它是由某种固定性的因素作用于序列而形成的。
它可以是线性的,也可以是非线性的。
季节变动是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
循环波动或周期性波动是指时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。
它不同于趋势变动,不是朝着单一的方向持续运动,也不同于季节变动,季节变动有比较固定的规律,且变动周期为一年,而循环波动则无固定的规律,变动周期多为一年以上,且周期长短不一。
周期性通常是由于经济环境的变化而引起的。
随机性或不规则波动是由于一些偶然性的因素产生的。
7.利用增长率分析时间序列时因注意哪些问题?
答:首先,当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率。
其次,在有些情况下,不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析。
例如当对比双方在增长的绝对水平上,一方可能比另一方增长得多很多,但增长率却有可能比另一方小。
这时有必要计算增长1%的绝对值。
8.下列情况属于时间序列的那种特征运动?
答:(1)循环变动;
(2)季节变动;
(3)长期趋势;
(4)长期趋势。
五、计算题
1、
(元))(81.51985.842438
6
2
910
900850830810810280011090857675721==
+++++++++++=
=∑b
a c
(元))(41.25995.8422196
2
9109008508308108102800
2110
90857675722==+++++++++++=
=b a c
(元))(47.8665.842736
2
9109008508308108102800
6110
90857675723==+++++++++++=
=b a c
(元))(88.285.84243.26
2
9109008508308108102800
180110
90857675724==+++++++++++=
=b a c 2、(1)由图,数据带有明显的周期性波动
(2
,于是2001年预测值为()200120001999199819971455.051536.0y y y y y =⨯-+++=
3、(1)
(2)200620072010
2010200520102005
95357.64
5
8874.94
5
170.83%70.83%111.304%11.304%
a a
a
a ==-======
==年平均发展水平年平均增长水平总发展速度总增长速度年平均发展速度年平均增长速度
4、(1)
1.175362
1.066983===
=甲乙年平均发展速度年平均发展速度
(2)设n 年后甲省可赶上乙省产量,则:
20102010 1.175362 1.066983n n a a ⨯=⨯乙甲
解得n=18.44年
(3)若甲省想在今后15年内赶上乙省,则:151520102010 1.066983a x a ⨯=⨯乙甲, 解得x=120.17% 5、(1)
(2
则有:111958.81101017.807
48742.81017.807b b y t
⎧⎧⇒⎨⎨
==⎩⎩∴=+
201154849.64y ⇒=
8、(1) 1.15 1.22 1.4 1.9642=⨯⨯=总发展速度; (2)总增长速度=0.9642;
(3) 1.088==年平均发展速度; (4)年平均增长速度=8.8%。
六、判断题改错题
1、√
2、×
3、×
4、×
5、√
6、×
7、√
8、√
9、× 10、× 11、× 12、√ 13、× 14、√ 15、√ 16、× 17、√ 18、√ 19、× 20、×。