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偏离—份额分析方法区域间经济增长速度往往不一致，导致增长速度的差异的因素有多种，如区域产业结构、区域竞争力等。
偏离—份额分析方法是评价区域产业结构与竞争力对区域增长贡献的一种非常简单、实用的方法。
一、偏离——份额分析的计算式偏离——份额分析(Shift-share Analysis)是一种相当重实效的方法，它在西方区域经济研究中应用广泛。
偏离—份额分析方法将被研究区域的增长(区域经济活动通常以国内生产总值、国民收入、就业等指标表示)与标准区域(通常指国家)的增长间的差分解为两个分量：第一个分量是产业结构分量，亦称比例偏离，反映区域经济与全国经济(即标准区域经济)间的产业结构差异所造成的影响；第二个分量是竞争分量，亦称差别偏离，它反映区域内各部门以不同于全国相应部门的增长而引起的经济活动水平的变化，因而，它反映了一个区域的区位优势或劣势。
在此基础上，偏离—份额分析认为区域经济增长与三个因素有关：全国分量(也称全国份额，为以全国经济增长率计算的区域增长)、产业结构分量、竞争分量，用关系式表示，即：区域经济增长=全国分量+产业结构分量+竞争分量（1）可从绝对增量与增长率两方面建立(1)的数学式。
为了从数量上理解(1)的含义，下面先给出偏离——份额分析中的重要符号及其含义：Y)t (ij——t 时期j 区域的i 产业的经济活动水平； Y)1t (ij+——t+1时期j 区域的i 产业的经济活动水平；S)t (i——t 时期全国i 产业的经济活动水平，S )t (i =∑j)t (ij Y ;S)1t (i+——t+1时期全国i 产业的经济活动水平，S )1t (i+=∑+j)1t (ijY ;S (t)——t 时期全国所有产业的总经济活动水平，∑=i)t (i )t (S SS (t+1)——t+1时期全国所有产业的总经济活动水平，∑++=i)1t (i)1t (S S利用这些符号，可构成(1)式中偏离——份额分量的表达式。
偏离—份额分析法A：份额NiJ= 58.4%×115=67.2；结构偏离分量Pij=（88.5-58.4 ）%×115= 34.6；竞争力偏离Dij=（101.7-88.5）%×115 =15.2；总偏离PDij=（101.7-58.4）×115=49.8 B：份额NiJ= 58.4%×96=56.1；结构偏离分量Pij=（92.7-58.4 ）%×96= 34.3；竞争力偏离Dij=（54.2-92.7）%×96=-36.96；总偏离PDij=（54.2-58.3）×96=-3.9C：份额NiJ= 58.4%×54=31.5；结构偏离分量Pij=（38.2-58.4 ）%×54=-10.9；竞争力偏离Dij=（18.5-38.2）%×54=-10.62；总偏离PDij=（18.5-58.3）×54=21.5D：份额NiJ= 58.4%×275=160.6；结构偏离分量Pij=（17.3-58.4 ）%×275=-113；竞争力偏离Dij=（173.8-17.3）%×275=430.4；总偏离PDij=（173.8-58.4）×275=317.35 E：份额NiJ= 58.4%×376=219.6；结构偏离分量Pij=（73.8-58.4 ）%×376= 57.9；竞争力偏离Dij=（-18.4-73.8）%×376 =-346.7；总偏离PDij=（-18.4-58.4）×376=-288.8 F：份额NiJ= 58.4%×125=73；结构偏离分量Pij=（119.2-58.4 ）%×125=76；竞争力偏离Dij=（111.2-119.2）%×125=-10；总偏离PDij=（111.2-58.4）×125=66G：份额NiJ= 58.4%×151=88.2；结构偏离分量Pij=（86.5-58.4 ）%×151= 42.4；竞争力偏离Dij=（96.7-86.5）%×151 =15.4；总偏离PDij=（96.7-58.4）×151=57.8 H：份额NiJ= 58.4%×475=277.4；结构偏离分量Pij=（18.2-58.4 ）%×475=-191；竞争力偏离Dij=（25.5-18.2）%×475 =34.7；总偏离PDij=（25.5-58.4）×475=-156.3I：份额NiJ= 58.4%×160=93.4；结构偏离分量Pij=（34.3-58.4 ）%×160=-38.6；竞争力偏离Dij=（155.6-34.3）%×160 =194.12；总偏离PDij=（155.6-58.4）×160=155.5 J：份额NiJ= 58.4%×165=96.36；结构偏离分量Pij=（67.8-58.4 ）%×165=15.51；竞争力偏离Dij=（163-67.8）%×165 =157.1；总偏离PDij=（163-58.4）×165=172.6 K：份额NiJ= 58.4%×710=414.6；结构偏离分量Pij=（62.2-58.4 ）%×710=26.98；竞争力偏离Dij=（62.4-62.2）%×710=1.42；总偏离PDij=（62.4-58.4）×710=28.4 M：份额NiJ= 58.4%×183=106.9；结构偏离分量Pij=（60.5-58.4 ）%×183= 3.84；竞争力偏离Dij=（111.5-60.5）%×183 =93.3；总偏离PDij=（111.5-58.4）×183=97.2 N：份额NiJ= 58.4%×1120=654.1；结构偏离分量Pij=（66.2-58.4 ）%×1120= 87.36；竞争力偏离Dij=（112.5-66.2）%×1120 =518.6；总偏离PDij=（112.5-58.4）×1120=605.9。
偏离—份额分析方法区域间经济增长速度往往不一致，导致增长速度的差异的因素有多种，如区域产业结构、区域竞争力等。
偏离—份额分析方法是评价区域产业结构与竞争力对区域增长贡献的一种非常简单、实用的方法。
一、偏离——份额分析的计算式偏离——份额分析(Shift-share Analysis)是一种相当重实效的方法，它在西方区域经济研究中应用广泛。
偏离—份额分析方法将被研究区域的增长(区域经济活动通常以国内生产总值、国民收入、就业等指标表示)与标准区域(通常指国家)的增长间的差分解为两个分量：第一个分量是产业结构分量，亦称比例偏离，反映区域经济与全国经济(即标准区域经济)间的产业结构差异所造成的影响；第二个分量是竞争分量，亦称差别偏离，它反映区域内各部门以不同于全国相应部门的增长而引起的经济活动水平的变化，因而，它反映了一个区域的区位优势或劣势。
在此基础上，偏离—份额分析认为区域经济增长与三个因素有关：全国分量(也称全国份额，为以全国经济增长率计算的区域增长)、产业结构分量、竞争分量，用关系式表示，即：区域经济增长=全国分量+产业结构分量+竞争分量（1）可从绝对增量与增长率两方面建立(1)的数学式。
为了从数量上理解(1)的含义，下面先给出偏离——份额分析中的重要符号及其含义：Y)t (ij——t 时期j 区域的i 产业的经济活动水平； Y)1t (ij+——t+1时期j 区域的i 产业的经济活动水平；S)t (i——t 时期全国i 产业的经济活动水平，S )t (i =∑j)t (ij Y ;S)1t (i+——t+1时期全国i 产业的经济活动水平，S )1t (i+=∑+j)1t (ijY ;S (t)——t 时期全国所有产业的总经济活动水平，∑=i)t (i )t (S SS (t+1)——t+1时期全国所有产业的总经济活动水平，∑++=i)1t (i)1t (S S利用这些符号，可构成(1)式中偏离——份额分量的表达式。
苏中经济增长的偏离份额分析引言苏中地区是指中国苏皖赣三省中部地区，是我国经济发展的重要地区之一。
随着中国经济快速发展，苏中地区的经济增长一直保持着较高的速度。
然而，经济增长的偏离份额是一个重要的指标，用于测量一个地区的经济增长是否与全国经济增长保持一致。
本文将对苏中经济增长的偏离份额进行分析，探讨苏中地区经济发展的特点和存在的问题。
一、苏中地区的经济增长苏中地区是中国经济发展的重要支撑区域之一，近年来经济增长一直保持着较高的速度。
根据数据统计，2019年苏中地区的GDP总量达到xxx亿元，占全国GDP的x%。
这表明苏中地区在国家经济中扮演着重要角色。
苏中地区的经济增长主要由制造业、服务业和农业驱动，其中制造业占据主导地位，为苏中经济增长做出了重要贡献。
二、苏中地区经济增长的偏离份额偏离份额是指一个地区的经济增长与全国经济增长之间的差异。
苏中地区的经济增长的偏离份额可以通过以下公式计算：偏离份额 = (苏中地区GDP增速 - 全国GDP增速) / 全国GDP增速 * 100%根据统计数据，苏中地区在过去十年中的经济增速平均为x%，而全国经济增速平均为y%，据此我们可以计算苏中地区的经济增长的偏离份额为z%。
三、苏中地区经济发展的特点苏中地区的经济发展具有一些明显的特点。
首先，制造业是苏中经济增长的主要驱动力。
随着中国制造业的转型升级，苏中地区的制造业发展迅速，成为了中国制造业的重要基地。
其次，服务业也在苏中地区经济中扮演着重要角色。
随着消费升级和城镇化进程的推进，苏中地区的服务业逐渐崛起，并且呈现出良好的增长势头。
此外，农业作为苏中地区的传统产业依然发挥着重要作用，农村经济也在不断发展壮大。
四、苏中地区经济增长偏离份额存在的问题尽管苏中地区的经济增长表现强劲，但仍然存在一些问题。
首先，苏中地区的经济增长主要依靠制造业和服务业，农业发展相对滞后。
这导致苏中地区的农村经济发展缓慢，农民收入增长有限。
其次，苏中地区的经济增长的偏离份额较高，说明该地区的经济增长与全国经济增长之间存在不平衡的问题。
基于偏离─份额法的服务业竞争力与结构变化实证分析引言:服务业在全球经济中的地位逐渐增强，成为推动全球经济增长的重要力量。
对于一个国家而言，提高服务业竞争力和优化服务业结构对于实现经济可持续发展至关重要。
而偏离─份额法是一种常用的实证分析方法，可以帮助我们理解服务业竞争力和结构变化的关系。
一、偏离─份额法的基本原理偏离─份额法是一种相对定量的实证分析方法，旨在评估一些行业或者国家在全球市场中的竞争力。
其基本原理是将一些行业或国家的市场份额与其本应具备的竞争力进行对比，通过比较得到的偏离度来评估竞争力。
二、服务业竞争力与偏离─份额法的应用1.评估竞争力：通过偏离─份额法，可以计算出一些国家或地区服务业在全球市场中的竞争力指数。
根据不同的指标，如市场份额、产出、就业等，可以从不同的角度评估服务业的竞争力。
2.揭示结构变化：通过偏离─份额法，可以分析服务业竞争力与结构变化之间的关系。
通过比较不同时期的竞争力指数，可以了解服务业结构的变化情况，从而推测服务业未来的发展方向。
三、服务业竞争力与结构变化实证分析的步骤1.收集数据：首先，需要收集全球范围内的服务业市场份额、产出、就业等数据，确保具有全面性和可比性。
2.计算竞争力指数：根据偏离─份额法的原理，通过计算服务业的市场份额、产出、就业等指标，与其具备的竞争力进行对比，得出竞争力指数。
3.分析变化趋势：比较不同时期的竞争力指数，分析其变化趋势。
结合相关背景知识，推测服务业的结构变化情况。
4.解释原因：根据竞争力指数变化的结果，分析可能的原因，并提出合理的解释。
四、案例分析以中国服务业为例，使用偏离─份额法分析其竞争力与结构变化。
1.收集数据：收集中国服务业在全球市场中的市场份额、产出、就业等数据。
2.计算竞争力指数：根据偏离─份额法的原理，计算中国服务业的市场份额、产出、就业等指标，并与具备的竞争力进行对比，得出竞争力指数。
3.分析变化趋势：比较不同时期的竞争力指数，分析其变化趋势，对比不同领域的竞争力指数，进一步了解服务业结构的变化情况。
动态偏离份额分析法及应用动态偏离份额分析法（Dynamic Deviation Quota Analysis）是一种市场营销中常用的分析方法，它主要用于分析企业在市场中的市场份额变化情况，并找出影响市场份额变化的因素。
通过对竞争对手、消费者需求和市场环境等因素的分析，企业可以制定适当的市场营销策略，提高自身的市场竞争力。
该分析方法可以用于不同行业和不同规模的企业，适用于市场份额变化较大的情况。
下面将详细介绍动态偏离份额分析法的基本原理以及应用。
一、基本原理动态偏离份额分析法的基本原理是通过比较企业的实际市场份额与其理论市场份额之间的差距，找出企业市场份额变化的原因。
理论市场份额可以根据市场增长率、竞争对手市场份额和企业市场份额的历史数据来计算得出。
其主要步骤包括以下几个方面：1.确定市场增长率：通过分析市场的历史数据，计算市场的增长率，确定市场的发展趋势。
2.计算竞争对手市场份额：分析竞争对手的销售数据，计算其市场份额，了解竞争对手的市场表现。
3.计算企业的理论市场份额：根据市场增长率和竞争对手市场份额，计算企业的理论市场份额，即企业在相同发展环境下的市场份额。
4.计算实际市场份额：分析企业的销售数据，计算实际市场份额，即企业在市场中的实际表现。
5.比较实际市场份额与理论市场份额的差距：通过计算实际市场份额与理论市场份额之间的差距，找出企业市场份额变化的原因。
二、应用动态偏离份额分析法可以应用于市场营销中的多个方面，包括产品定位、价格策略、促销活动和渠道选择等。
下面以一个企业的市场营销决策为例，详细说明应用该方法的步骤。
1.产品定位：通过分析企业的市场份额变化情况，找出产品在市场中的竞争力。
如果企业的市场份额变化较小，可能是产品定位不准确造成的。
此时，需要对产品进行重新定位，找出产品的优势和不足，并进行差异化竞争。
2.价格策略：通过分析企业的实际市场份额与理论市场份额之间的差距，找出价格策略是否合理。
偏离份额分析法介绍
把区域经济的变化看作一个动态的过程，以其所在的区域或整个国家的经济发展作为参照系，将区域自身经济总量在某一时期的变动分解为三个分量，用关系式表示即：
区域经济增长（G ）=地区增长份额（RS ）+产业结构偏离份额（PS ）+区位份额（DS ）
其中：
地区增长份额：研究对象各部门按照整个参照系的增长率增长所实现的增长份额。
该值与区域实际的经济增长值（G ）进行比较，若高于实际增长水平（RS-G>0），则说明该地区的整体增长速度慢于参照系，反之则快。
结构偏离份额：按照整个研究区域第i 产业增长率计算的增长额与按照整个研究区域GDP 增长率所实现的增长额之差。
若PS>0，则说明该地区是以快速增长型产业为主，若PS<0，则反。
区位（竞争力）偏离份额：研究地区第i 产业按照实际增长率所实现的增长额与按照整个研究区域同一产业所实现的增长额之差。
发拧了与整个研究区域相比，该地区在发展第i 产业方面具有区位（竞争）优势或劣势。
)(Y )(Y Y G 000i i i i i i R r R R R -+-+=∑∑∑产业的实际增长率对象区域第—产业的增长率整个区域第—增长率整个区域—产业的基期产值对象区域的第—对象区域的经济增长值—i r i i i i i R GDP R Y G 0。
偏离份额分析法产业结构问题研究摘要本文以青海省为研究对象，利用偏离份额分析法探究了1981－2016年青海省产业结构的演进过程，就其现状与存在的问题进行总结并提出具体的解决思路。
本文认为青海省三次产业获得了较快发展，但单个产业内部结构不合理、产业发展受生态因素制约、产业层次低，缺乏竞争力以及内生发展动力是青海省经济发展过程中不可回避的问题。
因此，优化三次产业内部结构，加强生态保护，同时培育内生发展动力是保证青海省经济稳定发展的可行办法。
关键词产业结构;现状;偏离份额分析法一、引言产业结构是测度区域经济发展的重要指标之一，指的是国民经济各产业部门之间在生产规模上的相互比例关系及各产业之间的相互关联方式。
产业结构同区域经济发展之间存在密切关联，一方面区域经济发展会推动域内产业结构向高级化及合理化演进，另一方面产业结构优化升级反作用于区域经济，也会成为促进经济发展的不竭动力。
青海省地处青藏高原东北部，自然环境特殊，生态脆弱，同时全境内多民族聚集，人文环境复杂，因此青海产业结构具有一定的特殊性。
本文以青海省为研究对象，利用1981－2016年青海三大产业的相关数据，总结其产业结构的现状及存在的问题，以期为其未来产业结构调整提供合理建议。
二、青海省产业结构现状青海省经济进入了高速发展阶段，地区生产总值名义年均增长率基本保持在两位数以上，高于同期西部地区生产总值年均增长率1142。
但是，这种高速的经济增长是否是由产业结构的良性互动所带来?青海省产业结构的现状如何?这些都值得思考和分析。
经过30余年发展，同时受惠于西部大开发等国家政策优惠，青海省结合自身资源优势建成了以铝电联营、盐湖钾肥以及光伏发电为代表的特色优势工业，同时积极推进产业园区建设，极大地充实了第二产业的基础。
此外，伴随开放力度的不断扩大，青海省形成了以高原旅游业为代表的特色服务业。
当前青海省已形成了以第二产业为核心，第三产业为重点，第一产业平稳跟进的二、三、一型的整体产业格局。
偏离份额分析方法整理经典（传统）模型研究区域一个产业部门的增长被分解为三个部分：国家增长分量、产业结构分量、竞争分量。
设g 为研究区域经济增长率，e 为研究区域的经济总量，t 表示时期。
则有tt t e e e g -=+1。
设G 为国家经济增长率，E 为国家的经济总量，t 表示时期。
则有ttt E E E G -=+1。
引入下标i 表示第i 个产业部门。
则有ti ti t i i e e e g -=+1表示研究区域第i 个产业部门的增长率。
同理有ti ti t i i E E E G -=+1表示国家第i 个产业部门的增长率。
偏离份额分析方法将研究区域第i 部门的增长ie ∆分解为若干部分：i i i i i i i i i i ii i e G g e G G Ge e G g G G G e g e )()()]()([-+-+=-+-+==∆iGe ：研究区域中第i 个产业部门按照国家经济总体增长速率的增长量（国家增长分量OR 份额分量）ii e G G )(-：研究区域中第i 个产业部门按照国家第i 个产业部门增长速率的增长量与其按照国家经济总体增长速率的增长量之间的差额（产业结构分量）ii i e G g )( ：研究区域中第i 个产业部门按自身增长率的增长量与其按国家第i 个产业部门增长率的增长量之间的差额（竞争分量）这里的区域偏离份额（竞争分量）不仅是区域特殊产业竞争力大小的影响有关，也与区域经济专业化程度有关。
动态模型相对静态模型（传统模型）局限：不考虑产业结构和区域竞争在研究时段内的连续变化。
动态模型通过创造动态的时间序列数据分析模型，计算多年的偏离分量来克服上述局限。
动态偏离-份额分析是在静态偏离-份额分析的基础上，把考察时间段[0,t]之间的各个产业的变化份额进一步分解为各个时间分段各个产业各个分量的变化份额，从而考察每个时间分段内各产业对经济增长的贡献随时间维度的变化趋势。
∑∑∑∑====-+-+=∆=∆ni ni ii i i i ni i ni i e G g e G G Ge e e 1111)()(设iN 为研究区域第i 个产业部门的份额分量iGe设i P 为研究区域第i 个产业部门的结构分量iie G G )(-设i D 为研究区域第i 个产业部门的竞争分量iiie G g )(-在时间范围[0,t]内，增长总量可以分解为t-1个分量，用上标k 表示第k 年相对于前一年的增量。
∑∑∑===++=∆tk k itk k itk kiiD P N e 111而∑=∆=∆ni ie e 1。
ki N 是指研究区域第k 年第i 产业的份额分量，以此类推。
ESTEBAN-MARQUILLAS 拓展模型该模型认为：传统模型另一缺陷是未考虑产业结构影响与竞争影响之间的交互作用。
于是该模型将引入同位概念来解释这种交互作用，增加第四分量——分配影响分量（资源配置效应）。
模型为：))(()()(i i i i i i i i i G g H e G g H e G G Ge e --+-+-+=∆同位变量（H ）：表示假设按照国家（大区或者背景区域）同样的发展结构与模式，研究区域在初期时应该具有的经济量。
))((i i i G g H e --是该模型特有部分，这是一个相互作用分量，由结构分量和竞争分量相互作用而引起的，该分量的大小表明一个国家或区域在其具有竞争优势的国家或大区内产业实际发展的业绩，由两项组成，其符号分别代表在该市场上是否具有专业化、是否具有竞争力。
))((i i i G g H e -- )(i i G g -经济含义 备注++ 资源向具有比较优势的行业集中，且分量的绝对值越大，资源的集中度越高，称之为专业化1.合理 + - 资源从具有比较劣势的行业离散，且分量的绝对值越大，资源的离散度越高，称之为专业化2.合理 - - 资源从具有比较优势的行业离不散，且分量的绝对值越大，资源的离散度越高，称之为非专业化1.合理-+ 资源向具有比较劣势的行业集中，且分量的绝对值越大，资源的集中度越高，称之为非专业化2.不合理空间拓展模型该模型认为传统模型仅强调经济增长的严格的区域等级观念，即国家（背景区域）影响区域，而假定区域之间互不影响。
但是事实上区域之间是相互联系的，周围拥有相似结构的区域的业绩必然影响到特定区域的增长。
这里需要用到空间权重矩阵)(R R W ⨯来表示区域间的交互，其中第r 行第s 列的元素rsW 表示区域r和区域s 之间的相互作用程度，所以第r 行显示了该地区与系统中其他地区的关联结构。
其中有一种表示权重矩阵的方式是应用它的标准化形式W ~,当0.2~=rsW时，意味着r 区域有20%的区域互动是和s 区域进行的。
标准做法是设置矩阵对角线元素都为零。
那么如何解决这种相互作用的量化问题？有两类表示相互作用程度的变量可以考虑：自然地理和经济变量。
从自然地理的角度出发，认为区域间的互动与地理距离成反比关系，比如可以测量两个地区的主要城市或质心之间的距离。
另外一个从自然地理角度出发的变量是两个地区共有边界的长度，即两个地区共同的边界越长，它们之间的感知或潜在相互作用越高。
空间权重矩阵可以进一步由经济变量来表示，比如可以利用经济关联度来描述相互作用，包括人口迁移和贸易流动，当两个地区有更多经济互动的时候，这两个地区可以被认为更加接近。
有人提出将欧式距离应用于经济变量。
用这种方式测量相互作用的时候，有可能两个距离远的区域反而有更近的经济关系。
行标准化后的权重矩阵对于获取空间滞后变量是有用的，例如对于任何向量y ，其空间滞后变量y W y ~~ 。
每个研究区域的这种空间滞后变量即为与其有相关关系的邻域中相应变量的加权平均。
全局空间自相关统计量：反映事物或现象在总体空间上的平均关联程度。
∑∑∑∑====--=ni nj ijn i nj j iijW S X X X XW I 11211))((局部空间自相关统计量：揭示事物或现象在局部空间位置上的关联程度和分布格局。
∑∑===--=nj j ij i nj j i i z w z X X S X X I 112)()(所以研究区域r 领域的经济总增长率可以表示为∑∑∑===+⎪⎭⎫⎝⎛-=Rs t srs R s R s t s rs t s rs e we w e w g 1111~~~~所以研究区域r 邻域的i 产业部门的增长率可以表示为∑∑∑===+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=Rs t isrs R s R s t s rs t s rs i e we w e w g 1111~~~~所以研究区域i 产业的增长分解将被替换为：)]~()~([)(iiiig g G gG growth -+-+= 标准方法和引入空间效应后方法的区别就在于用ig 的空间滞后变量ig~替代了iG 。
第一部分是通常意义上的国家增长分量，第二部分是邻域的i 产业部门增长率与国家增长率之间的差异，第三部分是研究区域i 产业部门与邻域i 产业部门增长率之间的差异。
其中第二部分为组合效应，可以进一步分解为五部分：)~~(g g i-：研究区域的邻域i 产业部门增长速率和邻域经济总增长速率之间的差值。
)~(g g-：研究区域的邻域经济总增长速率与研究区域经济总增长速率之间的差值。
)(i g g -：研究区域的经济总增长率和研究区域i 产业部门增长速率之间的差值。
)(i i G g -：研究区域i 产业部门增长速率和背景区域的i 产业部门增长速率之间的差值。
)(G G i -：背景区域i 产业部门增长速率与背景区域经济总体增长速率之间的差值。
比例性偏离份额分析该方法通过分量结构修正和增速标准化处理实现区域分量和结构分量分离。
j 区域的标准化增速表达为∑==Si iijjXX rr 1'区域标准化增速排除了同一产业在各区域结构差异，也就在区域增速中排除了区域产业比例)),...,2,1(/(S i X X j ij =的影响。
i 产业部门的标准化增速表达为∑==Rj j ijiXX rr 1'产业标准化增速排除了同一区域各产业规模差异，也就在产业增速中排除了产业区 域比例)),...,2,1(/(R j X Xj ij=的影响。
标准化经济总增速表达为X X r X X r r j R j j iSi i ∑∑====11'''其中X 为经济总量，iX 为i 产业部门的经济总量，jX 为j 区域的经济总量。
比例性偏离份额模型结构如下：∑∑∑∑====---+-+=Si i j ij ij j Si ij Si Si i ij ijij r r r r X r r X r X r X1111)]''()'[()''('表达了j 区域经济总增长量带入标准化增速后的分解。
∑=Si iij r X 1'（地区共享分量）：j 区域中各产业按照地区相应产业标准化增速的增量之和，从总增量中分离出偏离分量。
∑=-Si j ijr r X1)''(（区域偏离分量）：j 区域中各产业按照区域标准化增速与其按照标准化经济总增速的增长量之差的总和。
代表了j区域相对于邻域的竞争优势。
∑=---SiijijijrrrrX1)]''()'[(（结构偏离分量）：j区域中各产业按照各自增长速率与其按照j区域标准化增速的增长量差值与该背景区域中该变量之差的总和。
代表了j区域对比其背景区域的结构优势。
