偏离份额分析方法整理
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偏离-份额法偏离-份额法(Deviation Share Method)是一种分配资源或确定份额的方法,通常用于多方之间按照一定标准公平分配共同资源或责任的情况。
虽然这个术语在不同领域可能有不同的具体应用,但基本原理相似,即根据各方的特定指标或标准偏离度来计算其应得的份额。
在没有具体领域(如经济学、环境科学、社会学等)的上下文,这里提供一个通用的解释和示例来说明偏离-份额法的基本思想:### 基本原理1. **确定基准**:首先需要确定一个共同的基准或标准,所有参与方的表现或需求将根据这个基准进行评估。
2. **计算偏离度**:接着计算每一方相对于基准的偏离度。
这个偏离度可以是正的也可以是负的,取决于实际表现或需求与基准的差异。
3. **分配份额**:根据各方的偏离度来分配总资源或责任。
偏离度较大的一方可能获得更多的资源份额或承担更多的责任份额。
### 示例假设有一个基金会,根据各地区人口数量分配教育基金。
如果某个地区的人口数量高于平均水平,则该地区将获得更多的基金;反之,如果低于平均水平,则获得较少的基金。
在这个例子中:- 基准是平均人口数量。
- 偏离度是各地区人口数量与平均人口数量的差异。
- 分配的份额是根据偏离度决定的教育基金数量。
### 应用领域偏离-份额法可以应用于多种领域,包括但不限于:- **资源分配**:如分配财政预算、教育资源、公共卫生资源等。
- **环境配额分配**:如碳排放权的分配。
- **社会科学研究**:如根据人口特征分配调查问卷。
这种方法的优势在于其能够根据明确的量化标准进行公平合理的分配,但它也可能受到所选基准和偏离度计算方式的影响,因此选择合理的基准和公平的计算方法是关键。
偏离份额分析方法整理经典(传统)模型研究区域一个产业部门的增长被分解为三个部分:国家增长分量、产业结构分量、竞争分量。
设g 为研究区域经济增长率,e 为研究区域的经济总量,t 表示时期。
则有tt t e e e g -=+1。
设G 为国家经济增长率,E 为国家的经济总量,t 表示时期。
则有ttt E E E G -=+1。
引入下标i 表示第i 个产业部门。
则有ti ti t i i e e e g -=+1表示研究区域第i 个产业部门的增长率。
同理有ti ti t i i E E E G -=+1表示国家第i 个产业部门的增长率。
偏离份额分析方法将研究区域第i 部门的增长ie ∆分解为若干部分:i i i i i i i i i i ii i e G g e G G Ge e G g G G G e g e )()()]()([-+-+=-+-+==∆iGe :研究区域中第i 个产业部门按照国家经济总体增长速率的增长量(国家增长分量OR 份额分量)ii e G G )(-:研究区域中第i 个产业部门按照国家第i 个产业部门增长速率的增长量与其按照国家经济总体增长速率的增长量之间的差额(产业结构分量)ii i e G g )( :研究区域中第i 个产业部门按自身增长率的增长量与其按国家第i 个产业部门增长率的增长量之间的差额(竞争分量)这里的区域偏离份额(竞争分量)不仅是区域特殊产业竞争力大小的影响有关,也与区域经济专业化程度有关。
动态模型相对静态模型(传统模型)局限:不考虑产业结构和区域竞争在研究时段内的连续变化。
动态模型通过创造动态的时间序列数据分析模型,计算多年的偏离分量来克服上述局限。
动态偏离-份额分析是在静态偏离-份额分析的基础上,把考察时间段[0,t]之间的各个产业的变化份额进一步分解为各个时间分段各个产业各个分量的变化份额,从而考察每个时间分段内各产业对经济增长的贡献随时间维度的变化趋势。
偏离—份额分析方法区域间经济增长速度往往不一致,导致增长速度的差异的因素有多种,如区域产业结构、区域竞争力等。
偏离—份额分析方法是评价区域产业结构与竞争力对区域增长贡献的一种非常简单、实用的方法。
一、偏离——份额分析的计算式偏离——份额分析(Shift-share Analysis)是一种相当重实效的方法,它在西方区域经济研究中应用广泛。
偏离—份额分析方法将被研究区域的增长(区域经济活动通常以国内生产总值、国民收入、就业等指标表示)与标准区域(通常指国家)的增长间的差分解为两个分量:第一个分量是产业结构分量,亦称比例偏离,反映区域经济与全国经济(即标准区域经济)间的产业结构差异所造成的影响;第二个分量是竞争分量,亦称差别偏离,它反映区域内各部门以不同于全国相应部门的增长而引起的经济活动水平的变化,因而,它反映了一个区域的区位优势或劣势。
在此基础上,偏离—份额分析认为区域经济增长与三个因素有关:全国分量(也称全国份额,为以全国经济增长率计算的区域增长)、产业结构分量、竞争分量,用关系式表示,即:区域经济增长=全国分量+产业结构分量+竞争分量(1)可从绝对增量与增长率两方面建立(1)的数学式。
为了从数量上理解(1)的含义,下面先给出偏离——份额分析中的重要符号及其含义:Y)t (ij——t 时期j 区域的i 产业的经济活动水平; Y)1t (ij+——t+1时期j 区域的i 产业的经济活动水平;S)t (i——t 时期全国i 产业的经济活动水平,S )t (i =∑j)t (ij Y ;S)1t (i+——t+1时期全国i 产业的经济活动水平,S )1t (i+=∑+j)1t (ijY ;S (t)——t 时期全国所有产业的总经济活动水平,∑=i)t (i )t (S SS (t+1)——t+1时期全国所有产业的总经济活动水平,∑++=i)1t (i)1t (S S利用这些符号,可构成(1)式中偏离——份额分量的表达式。
偏离—份额分析法A:份额NiJ= 58.4%×115=67.2;结构偏离分量Pij=(88.5-58.4 )%×115= 34.6;竞争力偏离Dij=(101.7-88.5)%×115 =15.2;总偏离PDij=(101.7-58.4)×115=49.8 B:份额NiJ= 58.4%×96=56.1;结构偏离分量Pij=(92.7-58.4 )%×96= 34.3;竞争力偏离Dij=(54.2-92.7)%×96=-36.96;总偏离PDij=(54.2-58.3)×96=-3.9C:份额NiJ= 58.4%×54=31.5;结构偏离分量Pij=(38.2-58.4 )%×54=-10.9;竞争力偏离Dij=(18.5-38.2)%×54=-10.62;总偏离PDij=(18.5-58.3)×54=21.5D:份额NiJ= 58.4%×275=160.6;结构偏离分量Pij=(17.3-58.4 )%×275=-113;竞争力偏离Dij=(173.8-17.3)%×275=430.4;总偏离PDij=(173.8-58.4)×275=317.35 E:份额NiJ= 58.4%×376=219.6;结构偏离分量Pij=(73.8-58.4 )%×376= 57.9;竞争力偏离Dij=(-18.4-73.8)%×376 =-346.7;总偏离PDij=(-18.4-58.4)×376=-288.8 F:份额NiJ= 58.4%×125=73;结构偏离分量Pij=(119.2-58.4 )%×125=76;竞争力偏离Dij=(111.2-119.2)%×125=-10;总偏离PDij=(111.2-58.4)×125=66G:份额NiJ= 58.4%×151=88.2;结构偏离分量Pij=(86.5-58.4 )%×151= 42.4;竞争力偏离Dij=(96.7-86.5)%×151 =15.4;总偏离PDij=(96.7-58.4)×151=57.8 H:份额NiJ= 58.4%×475=277.4;结构偏离分量Pij=(18.2-58.4 )%×475=-191;竞争力偏离Dij=(25.5-18.2)%×475 =34.7;总偏离PDij=(25.5-58.4)×475=-156.3I:份额NiJ= 58.4%×160=93.4;结构偏离分量Pij=(34.3-58.4 )%×160=-38.6;竞争力偏离Dij=(155.6-34.3)%×160 =194.12;总偏离PDij=(155.6-58.4)×160=155.5 J:份额NiJ= 58.4%×165=96.36;结构偏离分量Pij=(67.8-58.4 )%×165=15.51;竞争力偏离Dij=(163-67.8)%×165 =157.1;总偏离PDij=(163-58.4)×165=172.6 K:份额NiJ= 58.4%×710=414.6;结构偏离分量Pij=(62.2-58.4 )%×710=26.98;竞争力偏离Dij=(62.4-62.2)%×710=1.42;总偏离PDij=(62.4-58.4)×710=28.4 M:份额NiJ= 58.4%×183=106.9;结构偏离分量Pij=(60.5-58.4 )%×183= 3.84;竞争力偏离Dij=(111.5-60.5)%×183 =93.3;总偏离PDij=(111.5-58.4)×183=97.2 N:份额NiJ= 58.4%×1120=654.1;结构偏离分量Pij=(66.2-58.4 )%×1120= 87.36;竞争力偏离Dij=(112.5-66.2)%×1120 =518.6;总偏离PDij=(112.5-58.4)×1120=605.9。
偏离—份额分析方法区域间经济增长速度往往不一致,导致增长速度的差异的因素有多种,如区域产业结构、区域竞争力等。
偏离—份额分析方法是评价区域产业结构与竞争力对区域增长贡献的一种非常简单、实用的方法。
一、偏离——份额分析的计算式偏离——份额分析(Shift-share Analysis)是一种相当重实效的方法,它在西方区域经济研究中应用广泛。
偏离—份额分析方法将被研究区域的增长(区域经济活动通常以国内生产总值、国民收入、就业等指标表示)与标准区域(通常指国家)的增长间的差分解为两个分量:第一个分量是产业结构分量,亦称比例偏离,反映区域经济与全国经济(即标准区域经济)间的产业结构差异所造成的影响;第二个分量是竞争分量,亦称差别偏离,它反映区域内各部门以不同于全国相应部门的增长而引起的经济活动水平的变化,因而,它反映了一个区域的区位优势或劣势。
在此基础上,偏离—份额分析认为区域经济增长与三个因素有关:全国分量(也称全国份额,为以全国经济增长率计算的区域增长)、产业结构分量、竞争分量,用关系式表示,即:区域经济增长=全国分量+产业结构分量+竞争分量(1)可从绝对增量与增长率两方面建立(1)的数学式。
为了从数量上理解(1)的含义,下面先给出偏离——份额分析中的重要符号及其含义:Y)t (ij——t 时期j 区域的i 产业的经济活动水平; Y)1t (ij+——t+1时期j 区域的i 产业的经济活动水平;S)t (i——t 时期全国i 产业的经济活动水平,S )t (i =∑j)t (ij Y ;S)1t (i+——t+1时期全国i 产业的经济活动水平,S )1t (i+=∑+j)1t (ijY ;S (t)——t 时期全国所有产业的总经济活动水平,∑=i)t (i )t (S SS (t+1)——t+1时期全国所有产业的总经济活动水平,∑++=i)1t (i)1t (S S利用这些符号,可构成(1)式中偏离——份额分量的表达式。
基于偏离─份额法的服务业竞争力与结构变化实证分析引言:服务业在全球经济中的地位逐渐增强,成为推动全球经济增长的重要力量。
对于一个国家而言,提高服务业竞争力和优化服务业结构对于实现经济可持续发展至关重要。
而偏离─份额法是一种常用的实证分析方法,可以帮助我们理解服务业竞争力和结构变化的关系。
一、偏离─份额法的基本原理偏离─份额法是一种相对定量的实证分析方法,旨在评估一些行业或者国家在全球市场中的竞争力。
其基本原理是将一些行业或国家的市场份额与其本应具备的竞争力进行对比,通过比较得到的偏离度来评估竞争力。
二、服务业竞争力与偏离─份额法的应用1.评估竞争力:通过偏离─份额法,可以计算出一些国家或地区服务业在全球市场中的竞争力指数。
根据不同的指标,如市场份额、产出、就业等,可以从不同的角度评估服务业的竞争力。
2.揭示结构变化:通过偏离─份额法,可以分析服务业竞争力与结构变化之间的关系。
通过比较不同时期的竞争力指数,可以了解服务业结构的变化情况,从而推测服务业未来的发展方向。
三、服务业竞争力与结构变化实证分析的步骤1.收集数据:首先,需要收集全球范围内的服务业市场份额、产出、就业等数据,确保具有全面性和可比性。
2.计算竞争力指数:根据偏离─份额法的原理,通过计算服务业的市场份额、产出、就业等指标,与其具备的竞争力进行对比,得出竞争力指数。
3.分析变化趋势:比较不同时期的竞争力指数,分析其变化趋势。
结合相关背景知识,推测服务业的结构变化情况。
4.解释原因:根据竞争力指数变化的结果,分析可能的原因,并提出合理的解释。
四、案例分析以中国服务业为例,使用偏离─份额法分析其竞争力与结构变化。
1.收集数据:收集中国服务业在全球市场中的市场份额、产出、就业等数据。
2.计算竞争力指数:根据偏离─份额法的原理,计算中国服务业的市场份额、产出、就业等指标,并与具备的竞争力进行对比,得出竞争力指数。
3.分析变化趋势:比较不同时期的竞争力指数,分析其变化趋势,对比不同领域的竞争力指数,进一步了解服务业结构的变化情况。
调查报告[2005] 第8期北京市西城区统计局 2005年8月25日____________________________________________________________西城区“十五”时期产业结构分析一、产业现状(一)经济持续快速健康发展,产业结构不断优化——经济总量明显增加。
“十五”期间,西城区生产总值年均递增12.2%,比“九五”提高2.5个百分点。
据初步核算,2004年全区实现地区生产总值397.6亿元,是“十五”期初251.0亿元的1.6倍;人均地区生产总值达到7340美元(按常住人口、人民币与美元汇率1:8.27计算),是全市平均水平的2.1倍。
——产业结构不断优化。
伴随着经济增长,经济结构调整也取得了实质性进展。
第三产业增加值年均递增13.7%,比同期第二产业高10.7个百分点;第三产业对经济增长的贡献率达到96.7%。
2004年,第三产业实现增加值353.9亿元,是“十五”期初212.1亿元的1.7倍;占地区生产总值的比重为89%,比“十五”期初84.5%提高4.5个百分点,比全市平均水平高29个百分点(如下表)。
(二)现代服务业强势发展,“五业”全面增长——现代服务业得到迅速发展。
按照北京市统计局目前正在研究的现代服务业的行业构成测算,我区现代服务业增加值年均递增13.8%,比同期全行业平均水平高1.6个百分点。
2004年,现代服务业实现增长加值296.0亿元,是“十五”期初176.7亿元的1.7倍;占地区生产总值的比重为74.4%,比“十五”期初提高4个百分点(如下图)。
“十五”期初产业结构2004年产业结构二、结构分析将北京市“十五”时期的经济发展过程作为参照系,根据偏离—份额分析法(见附件一),收集西城区及北京市各行业门类“十五”期初水平和2004年增加值数据,建立数学模型,得到偏离—份额分析表(如下表),并计算结构效果指数和竞争效果指数,对我区产业结构进行分析判断。
经典(传统)模型
研究区域一个产业部门的增长被分解为三个部分:
国家增长分量、产业结构分量、竞争分量。
引入下标i 表示第i 个产业部门。
则有g j
t 1 t
e
t
$表示研究区域第i 个产业部门的增长率。
e
偏离份额分析方法将研究区域第
i 部门的增长 e 分解为若干部分:
e i g i e
[G (G i G) (g i G i )]e i Ge (G i G)e (g i GJe
Ge i :研究区域中第i 个产业部门按照国家经济总体增长速率的增长量(国家增长分量
OR
份额分量)
(G i G )e :研究区域中第i 个产业部门按照国家第 i 个产业部门增长速率的增长量与其按
照国家经济总体增长速率的增长量之间的差额(产业结构分量)
(g i G i )e :研究区域中第i 个产业部门按自身增长率的增长量与其按国家第
i 个产业部门
增长率的增长量之间的差额(竞争分量)
这里的区域偏离份额(竞争分量)不仅是区域特殊产业竞争力大小的影响有关, 也与区域经
济专业化程度有关。
动态模型
相对静态模型(传统模型)局限:不考虑产业结构和区域竞争在研究时段内的连续变化。
动态模型通过创造动态的时间序列数据分析模型,计算多年的偏离分量来克服上述局限。
动态偏离-份额分析是在静态偏离-份额分析的基础上,把考察时间段 [0,t]之间的各个产业的 变化份额进一步分解为各个时间分段各个产业各个分量的变化份额, 从而考察每个时间分段
内各产业对经济增长的贡献随时间维度的变化趋势。
设g 为研究区域经济增长率,e 为研究区域的经济总量, t 表示时期。
则有g
t i t
e e
-------。
t
e
设G 为国家经济增长率,E 为国家的经济总量,
t 表示时期。
则有G
E t 1 E t
同理有G i E 1 E ;
EL
表示国家第 i 个产业部门的增长率。
n n n n
在时间范围[0,t ]内,增长总量可以分解为 t-1个分量,用上标
k 表示第k 年相对于前一年的
t n
k
D i 而 e e i 。
k 1
i 1
ESTEBA N-M ARQUILLAS 拓展模型
该模型认为:
传统模型另一缺陷是未考虑产业结构影响与竞争影响之间的交互作用。
于是该模型将引入同位概念来解释这种交互作用, 增加第四分量一一分配影响分量(资源配
置效应)。
模型为:
e Ge i (G i G)e H© GJ (e H )g G i )
同位变量(H ):表示假设按照国家(大区或者背景区域)同样的发展结构与模式,研究区 域在初期时应该具有的经济量。
(e i H)(g i G i )是该模型特有部分, 这是一个相互作用分量,
由结构分量和竞争分量相互
作用而引起的,该分量的大小表明一个国家或区域在其具有竞争优势的国家或大区内产业实 际发展的业绩,
N i 为研究区域第 P i 为研究区域第 D i 为研究区域第
Ge i (G i G)e
i 1
i 1
i 个产业部门的份额分量 i 个产业部门的结构分量
i 个产业部门的竞争分量
(g i Ge i (G i (g i
GM
G )e G i 归
t
增量。
e N :
k 1
t
P i k
k 1
k
叫是指研究区域第
k 年第i 产业的份额分量,以此类推。
s 1
I i
(X i X ) S 2
(X j
j 1
n
X)乙
W ij Z j
j 1
所以研究区域r 领域的经济总增长率可以表示为
R 〜 t 1
W/s
s 1 R
〜 t
W/s
s 1
g
R
空间拓展模型
该模型认为传统模型仅强调经济增长的严格的区域等级观念, 而假定区域之间互不影响。
但是事实上区域之间是相互联系的, 业绩必然影响到特定区域的增长。
示区域r 和区域s 之间的相互作用程度,所以第
r 行显示了该地区与系统中其他地区的关联
结构。
其中有一种表示权重矩阵的方式是应用它的标准化形式 V~,当W rs 0.2时,意味着r 区域有20%的区域互动是和s 区域进行的。
标准做法是设置矩阵对角线元素都为零。
那么如何解决这种相互作用的量化问题?有两类表示相互作用程度的变量可以考虑: 自然地 理和经济变量。
从自然地理的角度出发, 认为区域间的互动与地理距离成反比关系, 比如可 以测量两个地区的主要城市或质心之间的距离。
另外一个从自然地理角度出发的变量是两个
地区共有边界的长度,即两个地区共同的边界越长,它们之间的感知或潜在相互作用越高。
空间权重矩阵可以进一步由经济变量来表示,
比如可以利用经济关联度来描述相互作用,
包
括人口迁移和贸易流动, 当两个地区有更多经济互动的时候, 这两个地区可以被认为更加接
近。
有人提出将欧式距离应用于经济变量。
用这种方式测量相互作用的时候,
有可能两个距
离远的区域反而有更近的经济关系。
行标准化后的权重矩阵对于获取空间滞后变量是有用的,
例如对于任何向量 y ,其空间滞后
变量~ Wy 。
每个研究区域的这种空间滞后变量即为与其有相关关系的邻域中相应变量的 加权平均。
全局空间自相关统计量:反映事物或现象在总体空间上的平均关联程度。
n n
叫区 x )(X j X )
I i 1 j 1 ___________________________________
n n
S 2
W j
i 1 j 1
局部空间自相关统计量:揭示事物或现象在局部空间位置上的关联程度和分布格局。
即国家(背景区域)影响区域,
周围拥有相似结构的区域的
这里需要用到空间权重矩阵 W (R R )来表示区域间的交互, 其中第r 行第s 列的元素W rs 表
所以研究区域r 邻域的i 产业部门的增长率可以表示为
~
所以研究区域i 产业的增长分解将被替换为:
(growth) [G (~ G) © ~J]
标准方法和引入空间效应后方法的区别就在于用 g j 的空间滞后变量g i 替代了 G i 。
第一部分是通常意义上的国家增长分量, 第二部分是邻域的i 产业部门增长率与国家增长率
之间的差异,第三部分是研究区域
i 产业部门与邻域i 产业部门增长率之间的差异。
其中第二部分为组合效应,可以进一步分解为五部分:
(〜i g):研究区域的邻域i 产业部门增长速率和邻域经济总增长速率之间的差值。
(〜g):研究区域的邻域经济总增长速率与研究区域经济总增长速率之间的差值。
(g g i ):研究区域的经济总增长率和研究区域 i 产业部门增长速率之间的差值。
(g i G i ):研究区域i 产业部门增长速率和背景区域的
i 产业部门增长速率之间的差值。
(G i G):背景区域i 产业部门增长速率与背景区域经济总体增长速率之间的差值。
比例性偏离份额分析
该方法通过分量结构修正和增速标准化处理实现区域分量和结构分量分离。
S
X i j 区域的标准化增速表达为
r j '
r j L
i 1 X
区域标准化增速排除了同一产业在各区域结构差异, 也就在区域增速中排除了区域产业比例
(X ij /X j (i 1,2,..., S))的影响。
R
X j
i 产业部门的标准化增速表达为
r i '
r j L
j 1 X
产业标准化增速排除了同一区域各产业规模差异,也就在产业增速中排除了产业区
域比例(X ij / X j (j 1,2,..., R))的影响。
s 1
标准化经济总增速表达为
r'
r j 'X
j X
R
s 1
s 1
R
〜 t
其中X为经济总量,X i为i产业部门的经济总量,X j为j区域的经济总量。
比例性偏离份额模型结构如下:
S S S S
X j r j X jJ X j(r j' r') 乂血j)(『r')]
i 1 i 1 i 1 i 1
表达了j区域经济总增长量带入标准化增速后的分解。
S
X ij『(地区共享分量):j区域中各产业按照地区相应产业标准化增速的增量之和,从总
i 1
增量中分离出偏离分量。
S
X j(r j' r')(区域偏离分量):j区域中各产业按照区域标准化增速与其按照标准化经济
i 1
总增速的增长量之差的总和。
代表了j区域相对于邻域的竞争优
势。
S
X j[(r j r j') (r i' r')](结构偏离分量):j区域中各产业按照各自增长速率与其按照j i 1
区域标准化增速的增长量差值与该背景区域中该变量之差的总和。
代表了j区域对比其背景区域的结构优势。