数据采集与管理平台注释

《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》填写注意事项与注释（V2.16a001）（以统计时段为2018年9月1日至2019年8月31日为例）一、基本注意事项（一）表格填写前，请注意阅读窗口上部的注释和说明内容。

（二）平台或注意事项中未特殊说明的项目均填写采集当年的数据。

（三）时间填写方法1．单项填写时间为：××××-××，例如，2015年9月应填写为：201509。

2．区间填写时间为：××××-××至××××-××，例如，2015年9月至2015年11月应填写为：201509至201511。

3．除表中特别说明外，此次填报时间范围为2010-09-01至2011-08-31，历年时间范围为高职学院成立起至2011-08-31。

4．日期中的连接符“-”为英文半角状态下的符号。

（四）其他注意事宜1．项目必须使用全称，主要涉及的项目包括学院名称、专业名称、班级名称、课程名称、杂志名称、发证机构、单位名称等。

2．没有或不需填写内容的项目无需填写任何符号、文字或数字，空白即可。

3．有“序号”项目的表格，序号一定不能为空。

有“编号”（包括教工号、专业代码、课程代码、班级代码、机构代码等）填写要求的表格，编号必须齐全，不可为空，且前后一致。

4．平台中提供选择的项目请按要求进行选择，不得输入或粘贴，否则表格合并过程中会出现数据错误。

5．特别注意表中不要出现“空行”，否则将影响数据汇总的准确性。

6．一个单元格中有多个项目或多个人时，除特别说明外，各项目、姓名之间用顿号（“、”）连接。

7．注意各项目的计量单位，必须按要求的计量单位进行填写。

二、分项注意事项A1基本信息A1-1 名称院校名称：指在教育部门备案的学校全称。

建校时间：指院校独立设置具有举办高等职业教育资格的时间（上级主管部门批准时间）。

元数据管理和数据采集 公司是⼤数据公司，其中有⼀块业务主要是⼤数据的相关内容。

我们测试部门也有同事专门对针对这个平台进⾏测试。

由于我们公司有⼀个平台是做数治⼯坊的相关内容，其中从元数据管理、流程管理、配置管理、运维监控，整个主流程的了解，加深了对⼤数据的了解。

经过同事的讲解和培训，初步了解了什么是元数据管理、流程管理、调度管理、运维监控，每个模块对应有哪些内容。

数据采集流程图如下：1. 元数据管理：主要维护系统所管理的对象的各种元数据，如表、接⼝、程序。

简单说，元数据存储-表管理（采集数据、数据交换）-接⼝管理-数据交换-程序管理。

2. 流程管理：主要实现上线相关功能，如上线流程模板的维护、对象如表、接⼝、程序、字段等的上线处理、上线任务管理及对象下线处理等。

简单说，流程模板，提交上线，管理员审核-上线，测试库没问题后切换到⽣产库。

3. 调度管理：主要管理调度环境、配置调度任务（程序）等相关功能。

4. 运维监控：主要实现对任务调度环境及执⾏情况监控管理、前置机数据采集接⼝调度执⾏情况及业务数据查询等功能。

1 元数据管理元数据管理，对实际对象的管理。

包括元数据交换、元数据存储、元数据维护、元数据质量、元数据分析（⾎缘分析、影响分析、数据地图等）。

1.1 元数据 描述数据的数据。

元数据按⽤途不同分为技术元数据、业务元数据、管理元数据。

1. 业务元数据：描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据。

包括业务术语、指标、信息分类、统计⼝径等。

2. 技术元数据：技术领域。

包括数据平台内对象和数据结构的定义、源数据到⽬的数据的映射、数据转换的描述等。

3. 管理元数据：管理领域。

包括⼈员⾓⾊、岗位职责、管理流程等。

1.2 元数据管理⼯具 元数据管理⼯具，可以了解数据资产分布及产⽣过程，⼯具具备如下功能：1. 元数据采集1. 异构环境，⽀持传统关系型数据库和⼤数据平台中采集从数据产⽣系统到数据加⼯处理系统到数据应⽤报表系统的全量元数据。

《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》数据采集填报指南（2009版）高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台建设是新一轮高等职业院校人才培养评估工作的重要基础，是高职院校办学实现规范化、科学化、信息化管理的重要手段，也是教育行政部门、社会各方面了解高职院校人才培养工作状态的重要途径，所以正确采集学院办学的各种数据信息，建设好学院的状态数据平台是学院日常管理的一项重要工作。

为确保学院顺利完成今年的状态数据采集工作，下面对数据采集平台的填报提出以下要求和说明：一、状态数据采集平台数据填写要求1、新版本的状态数据平台（XXXXX_YYYY_状态数据V2.09a001）提供了“采集平台_数据合并伴侣V2.09a001”功能，数据合并伴侣是采集平台的辅助工具，其主要功能为数据合并。

因此今年的数据填报将免去行政职能部门汇总一项，即评估办将各部门需填报表格下发给各部门，各部门在完成填报之后直接将数据发回给评估办，由评估办通过数据合并伴侣统一对数据进行合并处理。

2、状态数据采集以学年为统计时段；本年度的统计时段从2008年9月1日至2009年8月31日。

3、基础数据应与教育事业发展统计公报中对外发布的同时间段数据一致；“基本信息”、“基本办学条件”等栏目中，与教育部教育事业发展统计相同的统计指标，必须使用教育事业发展统计公报中对外发布的同时间段的相关数据。

附：数据采集平台和教育事业发展统计报表相同的统计指标（共15项）高职招生数、高职在校生数、中职在校生数、专任教师数、副高以上职称、硕士以上学位、双师型教师数、外聘教师数、纸质图书、电子图书、占地面积、校舍建筑面积、实验实习场地面积、教学用计算机、多媒体教室座位数4、必须按照数据表内的说明和注释要求填写；状态数据采集平台的信息表共有86条注释，另有若干说明。

每张数据表头部都有本张表格填写过程中需用到的说明和注释，填写前应仔细阅读，理解到位。

请大家填报时仔细阅读每一条说明和注释！5、填写教工号、专业代码、课程编号时要求数据统一，不可为空。

人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法为做好我校人才培养工作状态数据采集、上报、发布，规范我校数据采集平台的建设与管理，特制定本办法。

第一条数据采集平台建设的重要意义人才培养工作状态数据平台的建设与管理，是中等职业院校实现管理科学化、信息化、规范化的重要手段，是深化教育改革、强化办学特色、提高人才培养质量，实现学校快速发展的客观要求。

第二条建设与管理工作的总体要求以教育部和省教育厅相关文件为依据，结合我校实际，学校各部门和全体教职工，均有义务按要求提供相关数据，确保质量，按时完成数据平台的信息采集工作。

第三条工作机构与主要职责质量办负责学校数据采集平台的建设与管理，负责组织信息采集、数据上报及数据分析等工作。

第四条数据采集工作的任务分解与责任落实（一）数据填报人是数据采集源头，必须熟悉了解数据填报规则和各项注释。

部门负责人督促完成数据采集和提交，对填报数据的真实性、准确性和完整性负责。

（二）部门主管校长负责对部门提交的数据逐项进行审核，将审核结果及时反馈至相关部门，数据填报人根据反馈意见进行修改。

第五条数据采集工作的组织实施与数据管理（一）采集时间：采集统计时段为上一年度9月1日至本年度8月31日。

采集时间和采集要求，按质量办统一发工作通知执行。

（二）汇总上报：质量办将各部门主管校长审核无误的数据进行汇总、校验，准确无误后上报。

（三）数据分析：各部门对平台数据进行客观、全面的分析，将数据分析以书面报告的形式，提交至质量办。

由质量办以各部门的平台数据分析为基础，编撰学校的平台数据年度分析报告，并按要求上报和发布。

（四）数据管理:各部门要注意做好数据的安全和保密工作，任何部门和个人不得擅自修改和对外提供平台数据。

数据平台作为反映我校人才培养工作状态实际情况的统一数据体系，所采集数据是上级教育行政主管部门、社会公众了解学校的权威数据，也是学校加强内部质量管理、进行管理决策、开展各类评审评比的依据。

对于具体工作中产生与平台数据相矛盾、冲突的情况，原则上以平台数据为准，由此所产生的不利后果由数据填报的部门、单位或个人承担。

高职院校人才培养状态数据采集管理办法按照教育部《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》（教职成司函[2015]168号）文件要求，为做好学校人才培养工作状态数据采集与管理平台（以下称“数据采集平台”）的数据采集与上报工作，及时分析学校人才培养工作状态，完善内部质量保证体系建设，全面提升学校信息化管理水平，特制定本办法。

第一章机构与职责第一条组织机构为确保做好数据采集平台的管理和使用，质量管理处全面统筹负责学校人才培养数据采集工作。

校内各单位的数据采集按数据采集平台表格的特征归口负责，由质量管理处负责具体分工安排。

第二条工作职责（一）质量管理处负责全校数据采集的组织工作，对各单位报送的数据进行最终汇总、审核，形成总的分析报告，提交校长审议；并负责上报省教育厅和教育部云空间。

（二）信息技术中心负责数据采集平台的网络运行管理与维护。

（三）校内各单位负责人为本单位人才培养数据采集工作的第一责任人，并指定专人（数据采集联络员）负责数据采集工作。

（四）校内各单位负责完成本单位初始数据的采集、汇总和审核，审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性和准确性等；并对相关条目数据进行统计分析，并形成分析报告，及时报送质量管理处。

第二章组织实施第三条数据采集时间为确保数据采集的时效性，各单位要及时更新数据。

日常数据采集和维护工作各单位自行安排，上报省教育厅和教育部的数据采集平台以学年为统计时段，即每年9月1日至翌年8月31日（特别说明平台涉及费用的时间段为1月1日至12月31日，即自然年度）。

各年度数据采集平台的具体数据采集时间根据当年教育部的要求，由质量管理处负责制订时间安排表。

第四条数据采集培训数据采集前，质量管理处拟定数据采集工作方案，做好任务分工，组织数据采集培训，各单位的数据采集联络员必须参加培训，并具体承担本单位的数据采集和管理工作。

第五条数据采集准备数据采集前，由质量管理处统一布置，教务处、学工处、人事处等相关单位将我校基础数据准确无误的提供给质量管理处，质量管理处将数据导入系统并完成初始化；各单位要及时召开动员会议，做好组织宣传工作，各数据采集联络员要认真研究数据采集平台项目内涵，仔细阅读注释，把握标准，高效工作。

学院人材培养工作状态数据采集平台管理办法第一章总则第一条 根据《教育部关于印发<高等职业院校人材培养工作评估方案〉的通知》(教高〔2022〕5号)文件要求，认真做好我院人材培养工作状态数据采集平台（以下称“数据采集平台）的数据采集与上报工作，及时分析我院人材培养工作状态，特制定本办法。

第二条 数据平台是运用现代数据信息管理技术，对高等职业院校人材培养工作状态数据进行战略重组和系统优化，以不断完善教学质量保障体系，促进管理的制度化、规范化、信息化，从而提升管理水平，提高管理效益，深化内涵建设。

第三条 通过数据平台的建设和有序运行，实现其“统计汇总、反映现状，管理监控、促进规范，分析开辟、提供决策”的基本功能。

第二章 机构与职责第四条 组织机构设置为确保做好数据采集平台的管理和使用,学院成立数据采集平台管理办公室,设在教育教学督导处。

各部门数据采集平台管理具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责，由数据采集平台管理办公室负责分工安排。

第五条 职责1。

数据采集平台由学院数据采集平台管理办公室统一管理，具体负责全院数据采集的组织工作，包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院长办公会审议;并负责上报省教育厅。

2. 各处室、二级学院、系（部）及有关单位指定专人（信息采集管理员,普通由办公室主任担任）负责本单位数据的采集、汇总和审核，审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性和准确性等。

3. 各处室、二级学院、系（部）及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人，各填报单位在完成初始数据的采集、汇总和审核后，连同电子数据报数据采集平台管理办公室.4.各处室、二级学院、系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成份析报告，报送数据采集平台管理办公室。

第六条 数据采集工作实施工作责任制，纳入各部门工作目标考核。

第三章 数据采集的组织实施第七条数据采集时间为确保数据采集时效性,各部门要及时更新数据。

人工智能技术使用中的数据采集与标注方法随着人工智能技术的不断发展，数据采集与标注成为了人工智能应用的重要环节。

数据的质量和准确性直接影响着人工智能算法的训练效果和应用效果。

因此，如何进行有效的数据采集和标注成为了人工智能技术使用中的重要问题。

一、数据采集方法数据采集是指从各种渠道获取原始数据的过程。

在人工智能技术使用中，数据采集的方式多种多样，下面将介绍几种常见的数据采集方法。

1. 传感器数据采集：传感器是一种能够感知和测量物理量的设备，可以采集到各种环境信息。

例如，通过温度传感器可以采集到室内外的温度数据，通过摄像头可以采集到图像数据，通过GPS可以采集到位置数据等。

传感器数据采集可以实时获取数据，并且具有较高的准确性。

2. 网络爬虫数据采集：网络爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类用户访问网页的行为，从网页中提取数据。

通过网络爬虫可以采集到大量的结构化数据，例如新闻文章、商品信息等。

网络爬虫数据采集可以高效地获取大规模的数据，但需要注意遵守相关的法律法规和网站的使用规则。

3. 人工标注数据采集：有些数据无法通过自动化方式获取，需要通过人工标注的方式进行采集。

例如，对于图像数据，可以通过人工标注的方式给每张图片打上标签，标注图片中的物体、场景等信息。

人工标注数据采集可以获取到高质量的数据，但需要耗费较大的人力和时间成本。

二、数据标注方法数据标注是指对采集到的原始数据进行加工处理，为其添加标签或注释，使其适用于人工智能算法的训练和应用。

下面将介绍几种常见的数据标注方法。

1. 分类标注：分类标注是将数据按照某种分类标准进行分类，为其添加相应的标签。

例如，对于图像数据，可以将图片中的物体进行分类，为每个物体添加对应的标签。

分类标注可以为人工智能算法提供有监督学习的训练数据，提高算法的分类准确性。

2. 边界框标注：边界框标注是在图像中标注出物体的位置和大小。

通过边界框标注，可以为图像数据提供更详细的信息，使算法能够更准确地识别和定位物体。

简介简介数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。

数据采数据采集集技术广泛引用在各个领域。

比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。

采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。

采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。

准确的数据量测是数据采集的基础。

数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。

不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。

数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。

在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。

[1]在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。

首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。

其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。

国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

目的编辑本段目的数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。

数据采集系统是数据采集结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。

基于PC的数据采集，通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合，进行测量。

尽管数据采集系统根据不同的应用需求有不同的定义，但各个系统采集、分析和显示信息的目的却都相同。

数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。

原理编辑本段原理在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的。

它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。

高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台标准版操作指南版本号：V2.14a序列号：001单位：广州工程技术职业学院目录一、平台简介 (3)1.1 “平台V2.14a（标准版）”目录下文件和子目录的说明 (3)1.2 平台应用环境 (3)1.3 启动EXCEL 宏的运行环境 (3)1.4 平台指示说明 (5)1.5 平台使用注意事项 (6)二、平台文件管理与执行 (7)2.1 平台文件名的含义 (7)2.2 创建文件目录与文件重命名 (7)2.3 执行采集平台文件 (7)2.4 平台中宏的作用 (8)2.5 启用宏操作 (8)三、平台管理功能 (9)3.1 简介 (9)3.2 状态数据目录 (11)3.3 数据表导出 (12)3.4 数据表导入 (13)3.5 数据统计和汇总 (14)四、平台流程 (15)4.1 平台数据表导出 (15)4.2 制定数据采集规则 (18)4.3 数据表的填写 (18)4.4 数据表回收与合并导入 (19)4.5 数据核查与汇总 (20)五、平台数据的上报 (22)5.1 下载客户端 (22)5.2 按照软件操作说明完成上报 (22)六、数据采集释疑 (23)七、平台的技术支持 (24)一、平台简介1.1 “平台V2.14a（标准版）”目录下文件和子目录的说明1.2 平台应用环境平台V2.14a标准版要求的软件环境为：1）操作系统：Windows XP 、Windows 2000 系列2）应用软件：Office Excel2003以上，且允许宏操作，由于office excel各版本的操作方式有所区别，下面以Excel 2003为例进行操作说明。

1.3 启动EXCEL 宏的运行环境为了编程需要，平台采用了“VBA”高级程序语言，必须要有(VBA)宏的运行环境。

在一般情况下，Excel 自带了“宏”检测功能。

当发现正在打开的Excel文件带有“宏”时，会提示用户注意，并让用户自行选择是否启用“宏”。

状态数据采集平台填写说明【2校领导】2.2 参与教学、联系学生——听课、参加教学工作会议等项目需重新统计、准确填写；兼课学时按总学时填报。

填写示例：“兼课(50学时)、听课(10次)、走访寝室(6次)”。

【3 基本办学条件】3.1 占地、建筑面积——一体化教室是指兼具理论教学与动手能力培养功能的教室，单纯的实验室、实训室和理论课、基础课教室不算是一体化教室。

3.2 馆藏图书资料——数量以印本图书的“册”为当量，这些图书必须是被分类、编目的，并入藏为不同范围的读者可以利用的。

其它载体类型文献的折算办法为：期刊、报纸每一合订本算为1册；缩微胶卷1卷为1册；缩微平片10片为1册；幻灯片每50片为1册；视听资料（含录音带、录像带、电影片、影碟等）每盘为1册；光盘未注明册数的每片按1册计；软盘每个软件包为1册；电子图书按所订购的种（册）相应为1册；电子期刊以每种的一个年度为1册；未注明册数的数据库按1GB为200册计。

3.3.2 机房——应每个机房分别填写3.4 校园网——除行政办公用途以外的教室、机房、阅览室、教务部门等直接用于教学的计算机数量。

在采集平台中，表3.4“现运行的计算机网络应用系统（名称）”通常是指软件的应用系统名称。

【4 实践教学条件】4.1 校内实践基地——校内实践基地含实验室、实习实训基地。

（1）“设备总值”指“购置设备值”、“自主研制设备值”、“社会（准）捐献设备值”三者之和，并均不设起始时间，而是指现有的所有仪器设备。

（2）“自主研制设备值”如没有自主研制设备，可填写“无”。

（3）“学年使用频率（人时）”中的“时”指的是“学时”。

可用实训学生人数乘以实训学时的方法计算。

（4）“周公共开放时数（学时）”每周没有固定时间开放的，将总开放时数除以本学期周数。

（5）“被列为实训基地项目”指国家或省级项目，如没有这一项目，可以不填（空着）。

（6）一名实验室管理人员管理多个校内实践基地的，只在一处计算“专职”人数，其余计算兼职人数。

数据采集平台填写要求1、采集的数据范围。

除表中特别说明外，本次采集的数据都是指“2010年9月1日——2011年8月31日”区间的数据。

对系部、专业、人员等数据，按本学期学校调整后的现今情况进行填报。

制冷与冷藏技术、液压与气动技术两个专业及相关课程、人员等信息都归属到机械系。

音乐表演06和社会体育（篮球）08相关信息都归属到人文系。

涉及的在校生是指三年制的08级、09级、10级学生和五年制的06级、07级学生。

应届毕业生是指2010年毕业（即三年制07级和五年制05级）学生。

2、要先看填表“说明”。

仔细阅读每张数据表头部的说明和注释，即一定要先“审好题”，再往下填写。

填写格式也有要求。

如，日期（如出生年月、获取证书日期等）部分的格式，必须按标准格式进行输入，如2007年9月应输入2007-09（其中横线为英文半角状态下的、即数字小键盘的减号-），以保证平台数据汇总的准确性。

3、编码、名称都要准确。

对教工代码、姓名和各专业及专业方向的代码、名称，都要按学校统一规定进行填写。

系部名称、专业及专业方向、课程名称都要写规范的全称（参见附表）。

课程代码由各系部按照学校制定的规则自行进行编码，要保证全校的课程编码规范且不重复。

4、填写数值要看“单位”。

录入数值（如课时数、金额等指标）时，注意看“单位”（如“天”、“月”、“万元”、“比例数值%”等），都直接填入数值，不再加单位，如30%，直接填30。

5、要给数据表“改名”。

数据表填好后，要在数据表名称的括号内中注明采集单位，但括号前面的部分不要变。

例如：最初数据表名称是“A6-1-3校内专任教师其他情况表（教师本人采集）”，若是外语系采集上报的数据表，就要改名为：A6-1-3校内专任教师其他情况表（外语系采集）；“A7-6-2就业表（XX采集）”是就业中心采集上报的数据表，那么，就要改名为：“A7-6-2就业表（就业中心采集）”。

关于教学系部填报平台数据的说明1、各系部的主任、副主任、秘书属于“专职教学管理人员”，书记、辅导员属于“专职学生管理人员”。

数据采集与管理流程图一、引言数据采集与管理是指通过收集、整理和管理数据，以支持决策和业务运营。

数据采集与管理流程图是一种图形化的工具，用于描述数据采集与管理的流程和步骤。

本文将详细介绍数据采集与管理流程图的标准格式及其各个步骤。

二、数据采集与管理流程图的标准格式数据采集与管理流程图通常采用流程图的形式，以图形化的方式展示数据采集与管理的流程和步骤。

下面是数据采集与管理流程图的标准格式：1. 开始/结束符号：用于表示流程图的开始和结束。

2. 连接线：用于连接各个步骤，表示流程的顺序。

3. 操作步骤符号：用于表示具体的操作步骤，可以是文本、图标或其他符号。

4. 判断符号：用于表示判断条件，根据不同的条件选择不同的分支。

5. 数据存储符号：用于表示数据的存储和管理，可以是数据库、文件夹或其他存储设备的图标。

6. 输入/输出符号：用于表示数据的输入和输出。

7. 注释符号：用于添加注释和说明。

三、数据采集与管理流程图的步骤下面是一个示例的数据采集与管理流程图，包括了常见的数据采集与管理步骤：1. 开始：流程图的起始点。

2. 确定数据需求：确定数据采集的目的和需求，明确需要采集的数据类型和范围。

3. 设计数据采集方法：根据数据需求，设计合适的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、实验等。

4. 收集数据：根据设计好的数据采集方法，收集数据，可以通过在线调查、面访、传感器等方式进行。

5. 数据录入：将收集到的数据录入到电子表格或数据库中，确保数据的准确性和完整性。

6. 数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，包括去除错误数据、填补缺失值、转换数据格式等。

7. 数据存储和管理：将清洗和处理后的数据存储到数据库或其他存储设备中，建立数据管理系统，确保数据的安全和可访问性。

8. 数据分析：根据需求进行数据分析，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等方法。

9. 生成报告和可视化：根据数据分析的结果，生成报告和可视化图表，以支持决策和业务运营。

人才培养工作状态数据采集与管理办法一、目的宗旨贯彻落实教育部《广西中等职业学校教学诊断与改进工作实施方案》（桂教职成〔2017〕19号）精神，认真做好我校人才培养工作状态数据采集工作，及时分析我校人才培养工作状态，进一步加强和规范内部质量管理，推动我校建设完善的内部质量保证体系，形成常态化的人才培养质量自主保证机制，持续有效地提高人才培养质量。

二、组织机构人才培养工作状态数据采集（以下简称数据采集）与管理是一项严谨、细致的工作，要求数据采集具有很高的即时性和规范性，能够动态、真实地反映学校人才培养工作的常态。

学校成立人才培养工作状态数据采集与平台管理工作组（简称“采管组”），由学校内部质量保障体系诊断与改进工作领导小组（简称“诊改领导小组”）负责领导与审核，各处室、教学部主要负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人，并指定一名信息员负责信息数据的采集和输入。

1.诊改领导小组组长：副组长：成员：2.采管组组长：副组长：成员：三、工作职责1.诊改领导小组职责根据学校内部质量保证体系建设、监控、诊断、预警与改进要求，部署学校人才培养工作状态数据采集、培训工作，负责对相关数据的有效性及原始性等进行审查和上报。

2.采管组主要职责按教育部文件要求组织完成状态数据平台数据采集工作，确保状态数据平台数据的真实性、合理有效性，组织撰写学校层面人才培养工作状态数据平台数据分析报告。

四、数据采集1.各部门指定一名工作人员作为本部门信息采集员，负责采集本部门状态数据工作，经部门负责人对填报数据的原始性、即时性及有效性进行审核后，统一上报学校平台。

2.所有数据均由数据产生源头直接填写。

坚持谁发生谁填报，学校领导、教职员工等的个人信息由本人亲自填报，部门所发生的相关数据由该岗位工作人员填报。

3.涉及跨部门的数据采集时，由数据采集归口部门负责协调数据产生的源头部门填报，数据产生源头部门要予以配合，不得推诿，并对填写的数据负责。

数据标注采集的工作内容数据标注采集是现今大数据时代中必不可少的一项工作。

它将海量数据中的关键信息提取出来，加以标注、分类和整理，为人工智能算法的训练提供必要的数据支持。

下面将为大家详细介绍数据标注采集的工作内容。

首先，数据标注采集需要明确标注目的。

标注目的一方面包括数据的分类和细分，比如文本中的命名实体识别、情感分析、主题分类等；另一方面则包括数据的格式和标记方式。

在明确这些目的之后，标注人员才能更好地掌握标注的规范和方法。

其次，数据标注采集需要选择标注工具。

目前，国内外常用的数据标注采集工具有Labelbox、Supervisely、Datumbox、iMerit、Amazon Mechanical Turk等。

这些工具不仅可以提高标注效率，还可以管理数据的整合、访问和共享。

接下来，数据标注采集需要搜集原始数据。

原始数据可以从不同的渠道获取，如互联网、社交媒体、电商平台、科研数据库等。

标注人员需要根据标注目的从中选取有代表性和价值的数据样本，避免大量重复冗杂的数据对标注效率的影响。

然后，数据标注采集需要进行数据清洗和预处理。

在标注数据之前，需要对原始数据进行去重、过滤、转换等操作，以确保标注的准确性和一致性。

同时，标注人员还需要对数据进行初步的分析和特征提取，为后续的分类和标注做好准备。

最后，数据标注采集需要进行标注和验证。

标注人员需要按照标注规范和标记方式，对数据进行分类、标注和注释。

同时还要进行结果的检查和验证，避免因标注错误导致的误差和损失。

总之，数据标注采集是一项需要细心、耐心和专业技能的工作。

只有掌握清楚标注目的、选择适当的标注工具、搜集有价值的原始数据、进行数据清洗和预处理，才能保证标注的准确性和有效性，为人工智能算法的训练奠定坚实的基础。

dataworks查看表字段注释摘要：一、数据工作平台概述1.数据工作平台的作用2.数据工作平台的应用场景二、查看表字段注释的重要性1.提高数据处理的效率2.降低数据分析的难度3.有助于理解数据含义三、dataworks 查看表字段注释的方法1.打开dataworks 平台2.选择需要查看注释的表3.查看表字段注释四、总结与展望1.总结查看表字段注释的方法2.展望dataworks 平台的发展正文：一、数据工作平台概述数据工作平台是一个集数据采集、清洗、存储、处理、分析和可视化等功能于一体的综合性平台。

它可以帮助用户轻松完成数据的整个生命周期管理，从而提高数据处理的效率，降低数据分析的难度。

数据工作平台广泛应用于企业、政府、教育等各个领域，为各种数据驱动的业务场景提供支持。

二、查看表字段注释的重要性在数据处理过程中，表字段注释对于提高数据处理的效率、降低数据分析的难度具有重要意义。

通过查看表字段注释，用户可以快速了解表中各字段的含义，从而减少在数据处理过程中对数据的揣测和误解，提高数据处理的准确性和效率。

同时，表字段注释有助于用户更好地理解数据，为数据分析提供便利。

三、dataworks 查看表字段注释的方法要在dataworks 平台查看表字段注释，可以按照以下步骤操作：1.打开dataworks 平台：访问dataworks 官网，注册并登录，进入平台主界面。

2.选择需要查看注释的表：在平台的数据资源管理页面，找到需要查看注释的表，并点击进入。

3.查看表字段注释：在表详情页面，可以查看表的字段列表以及每个字段的注释。

用户可以根据需要查看和修改字段注释，以便更好地理解和使用数据。

四、总结与展望通过本文的介绍，相信用户已经掌握了如何在dataworks 平台查看表字段注释的方法。

状态数据采集平台填写注意事项与释疑一、平台填写注意事项1.学院代码：13688（填写时不能空）2.教工号由学院人事处统一编制（填写时不能空）见附表63.课程代码：与学院教务系统代码一致（填写时不能空）见附表34.专业代码：指教育部高职高专制定的专业目录内的代码和目录外代码；（填写时不能空）见附表45.骨干教师名单见附表56.双师资格教师名单见附表77.表格中的‘序号’栏统一用阿拉伯数字1、2、3……编写8.填写时请仔细阅读每张数据表头部的说明和注释9.平台主目录须放在硬盘的根目录下使用，否则可能影响采集平台_数据合并伴侣V2.09a001导出文件功能10.不可以随意增删表中的数据项目，可以增加数据行（仅限管理员操作）11.打开采集平台文件时，允许启动宏（仅限管理员操作）12.‚自动换行‛用‚Alt+Enter‛键13. 数据表中提供了标准化的数据输入方法，可按实际情况选择，不可自行输入或粘贴，否则将影响部分数据汇总的准确性14. 注意检查录入数据（如课时、金额等指标）部分的格式，在复制和粘贴过程中特别容易转换成文本格式，必须将其设置为数值格式，否则将影响部分数据汇总的准确性15. 一条记录须占一行，应尽量避免合并填写（除平台中特别注明合并填写的项目外）16. 注意检查录入日期（如出生日期、获取证书日期等指标）部分的格式，必须按标准格式输入，如1980年9月，应输入1980-09（其中横线为英文半角状态下的），否则将影响部分数据汇总的准确性17.在使用合并伴侣进行升级前，须查看各表的第一列是否为空，如果为空请根据实际情况填写完整，否则会导致部分数据导入后失效18.平台数据表中无数据的列项应该为空白，无需输入任何文字、符号或数字进行表示19.其中有底色的单元格为汇总数据，无需输入，由系统自动生成20.完成数据输入后，‚执行数据统计与汇总‛操作，生成汇总数据二、平台填写释疑——————————————————————————————————1基本信息⑴表1.3.1当年招生计划中的招生人数是指何时的招生人数？答：2009年9月进校，新生的招生人数。