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博弈论中的“囚徒困境”摘要：“囚徒困境”模型是博弈论中的经典范例，它是1950年Tucker提出的，其完全信息下的静态博弈为广大博弈论的工作者和初学者所掌握，成为解释生活现象的有力工具。
其实“囚徒困境”模型随着博弈论的深入发展，具有各种不同的形式，通常分为：完全信息的静态博弈，完全信息的动态博弈，不完全信息的静态博弈及不完全信息的动态博弈四种形式。
本文将对“囚徒困境”的这四种形式作一个简单的介绍和分析。
关键词：博弈论囚徒困境经济一、完全信息静态“囚徒困境”博弈完全信息静态“囚徒困境”博弈部分地奠定了非合作博弈论的理论基础。
它的基本模型是：警察抓住了两个合伙犯罪的罪犯，由于缺乏足够的证据指证他们的罪行，所以希望这两人中至少有一人供认犯罪，就能确认罪名成立。
为此警察将这两个罪犯分别关押以防止他们串供，并告诉他们警方的政策是“坦白从宽，抗拒从严”：如果两人中只有一人坦白认罪，则坦白者立即释放，而另一人则将重判5年徒刑；如果两个同时坦白认罪，则他们将各判3年监禁。
当然罪犯知道如果他们两人都拒不认罪，则警方只能以较轻的妨碍公务罪判处他们1 年徒刑。
用矩阵表示两个罪犯的得益如下(得益向量的第一个数字是囚徒1的得益，第二个数字是囚徒2的得益) ：囚徒2囚徒1（表1）假定两个罪犯熟悉彼此，这便是一个同时行动的完全信息静态博弈。
容易看出，由于对于每个囚徒而言，无论对方选择什么策略，坦白都是自己的最优策略，所以(坦白，坦白) 是博弈的Nash均衡。
二、完全信息动态“囚徒困境”博弈——重复“囚徒困境”博弈研究重复博弈的意义在于基本博弈会重复进行，比如犯罪团伙会被警方多次审讯，日常生活中买卖会重复进行，国际间的战争此伏彼起。
而且人们也发现基本博弈的重复进行并非基本博弈的简单累加，比如商业中的回头客问题。
下面继续以表1所示的“囚徒困境”模型为例对多重博弈进行探讨。
首先观察“囚徒困境”的有限博弈，以T记基本博弈的重复次数。
囚徒困境（Prison Dilemma）是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子，反映个人最佳选择并非团体最佳选择。
虽然困境本身只属模型性质，但现实中的价格竞争、环境保护等方面，也会频繁出现类似情况。
单次发生的囚徒困境，和多次重复的囚徒困境结果不会一样。
在重复的囚徒困境中，博弈被反复地进行。
因而每个参与者都有机会去“惩罚”另一个参与者前一回合的不合作行为。
这时，合作可能会作为均衡的结果出现。
欺骗的动机这时可能被受到惩罚的威胁所克服，从而可能导向一个较好的、合作的结果。
作为反复接近无限的数量，纳什均衡趋向于帕累托最优。
囚徒困境的主旨为，囚徒们虽然彼此合作，坚不吐实，可为全体带来最佳利益（无罪开释），但在资讯不明的情况下，因为出卖同伙可为自己带来利益（缩短刑期），也因为同伙把自己招出来可为他带来利益，因此彼此出卖虽违反最佳共同利益，反而是自己最大利益所在。
但实际上，执法机构不可能设立如此情境来诱使所有囚徒招供，因为囚徒们必须考虑刑期以外之因素（出卖同伙会受到报复等），而无法完全以执法者所设立之利益（刑期）作考量。
经典的囚徒困境1950年，由就职于兰德公司的梅里尔·弗勒德（Merrill Flood）和梅尔文·德雷希尔（Melvin Dresher）拟定出相关困境的理论，后来由顾问艾伯特·塔克（Albert Tucker）以囚徒方式阐述，并命名为“囚徒困境”。
经典的囚徒困境如下：警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯，但没有足够证据指控二人入罪。
于是警方分开囚禁嫌疑犯，分别和二人见面，并向双方提供以下相同的选择：若一人认罪并作证检控对方（相关术语称“背叛”对方），而对方保持沉默，此人将即时获释，沉默者将判监10年。
若二人都保持沉默（相关术语称互相“合作”），则二人同样判监半年。
若二人都互相检举（互相“背叛”），则二人同样判监2年。
用表格概述如下：甲沉默（合作）甲认罪（背叛）乙沉默（合作）二人同服刑半年甲即时获释；乙服刑10年乙认罪（背叛）甲服刑10年；乙即时获释二人同服刑2年解说如同博弈论的其他例证，囚徒困境假定每个参与者（即“囚徒”）都是利己的，即都寻求最大自身利益，而不关心另一参与者的利益。
囚徒困境博弈论话说啊，有这么一个经典的博弈论小故事，咱们老百姓听了都能琢磨出味儿来，那就是“囚徒困境”。
这故事啊，讲的不是什么高大上的科学实验，而是两个哥们儿，咱们就叫他们阿明和阿强吧，一不小心犯了事儿，被警察给逮住了。
警察把他们分开审问，想套出点啥来，这时候，阿明和阿强就面临了一个难题，咱们慢慢道来。
阿明和阿强被关在两个屋子里，谁也瞧不见谁，也听不见对方说啥。
警察跟他们说：“嘿，你俩要是都一口咬定自己没错儿，啥也不知道，那咱们也没辙，顶多给你们判个轻罪，坐几年牢就出去了。
但是呢，要是你们当中有一个人招了，另一个人还硬扛着，那招了的这位呢，就能立马放出去，啥事儿没有；硬扛的那位呢，可就得把牢底坐穿了。
”这一下，阿明和阿强心里就开始犯嘀咕了。
阿明想：“阿强这小子，平时看着挺讲义气，可到了这节骨眼儿上，谁知道他会不会为了自己出去，把我卖了？”阿强呢，心里也是七上八下的：“阿明这小子，聪明着呢，他肯定也在琢磨我怎么想。
万一我硬扛着，他招了，那我可就完蛋了。
”这就叫囚徒困境，为啥呢？因为两个人都陷入了一种“我斗不过你，你也斗不过我，但咱俩都不肯让步”的僵局。
你说阿明和阿强想不想合作？当然想啊！都想对方别招，自己也别招，这样都能少判几年。
可问题是，他们不敢信对方，因为只要有一方动了私心，另一方就得吃大亏。
这时候，阿明和阿强就开始在心里盘算开了。
阿明琢磨着：“要是阿强是个真汉子，咱俩一起扛，那几年后还能一起喝酒。
可万一他不是呢？我这辈子就毁了。
”阿强也是这么想：“阿明要是个靠得住的兄弟，咱俩一起出去，以后还能混。
但他要是把我卖了，我这辈子可就完了。
”最后，这俩哥们儿很可能都会选择招供，为啥？因为他们都觉得，与其冒着被对方出卖的风险，不如自己先下手为强，至少能保住一条命。
这样一来，两个人都招了，结果反倒是都不太好。
本来嘛，要是他们都能信任对方，一起扛下来，可能过几年就出来了，还能继续当兄弟。
可这一招供，好了，俩人都得在牢里多待几年，说不定出来以后，连朋友都没得做了。
囚徒困境与博弈论囚徒困境与博弈论博弈论（也叫对策论）是一门很深的学问，在学校里至少要讲一个学期，甚至还有专门的博士课程。
但在这里不可能讲这么多，只能把它的基本概念、研究方法和一般规律做一个简单的概括。
从囚犯难题说起我们先从一个常见的案例说起。
这个故事是这样的：有一个富人在家中被谋杀，他的财产被盗。
警方在侦讯过程中抓到两名嫌疑犯：甲和乙，并在他们家中搜出了被盗的财物。
但甲、乙都否认杀人，声称他们进入被害人家中时那个人已经死去。
所以警方肯定他们至少犯下了盗窃罪，但对他们是否杀死了被害人并没有把握。
于是警方在把他们隔离的情况下分别对他们表示：因为偷东西已经有确凿证据，这将被判刑2年；如果拒不承认杀人而被另一方检举，将被判刑20年，而检举的一方可以受奖无罪释放；如果双方都坦白杀人，将各被判刑 10年。
这样，甲乙可能面临的判决如下：通过分析可以看出，最后的结果是甲乙都会承认杀人。
因为对本人来说，不管对方承认不承认，自己承认总比不承认好。
如果对方不承认，自己承认相比不承认等于从判刑2年改为无罪释放；如果对方承认，自己承认相比不承认相当于从判刑20年减到了10年。
这样，对甲乙双方来说，最佳的选择都是承认杀人。
这个结果与他们是否真的杀了人无关，即使他们没有杀人，也会承认杀人。
由于特定的选择条件，本来对双方最有利的结局（都不承认杀人，各被判刑2年）不会出现，出现的是对双方都不利的结果，这就是所谓的“囚犯困境”。
我们想想看，“文革”时期坦白从宽、抗拒从严的政策使一大批人承认了自己从没有犯过的“罪行”，原因就在于此。
“囚徒困境”具有非常深刻的含义，它说明了为什么短视地追求自己利益将导致对大家都不利的结局。
现实中类似的例子还很多，比如为了图一时的方便，大家都不按交通规则行事，结果导致交通瘫痪；再比如前些年很多单位拿国家的钱争相发奖金，结果导致了全社会的通货膨胀。
不同的是，在囚徒困境模型里只涉及两个人，如果这种情况重复出现，两个人很容易从失败中吸取教训，从选择承认杀人改为不承认，这样，处境就可以改善。
博弈论中的“囚徒困境”摘要：“囚徒困境”模型是博弈论中的经典范例，它是1950年Tucker提出的，其完全信息下的静态博弈为广大博弈论的工作者和初学者所掌握，成为解释生活现象的有力工具。
其实“囚徒困境”模型随着博弈论的深入发展，具有各种不同的形式，通常分为：完全信息的静态博弈，完全信息的动态博弈，不完全信息的静态博弈及不完全信息的动态博弈四种形式。
本文将对“囚徒困境”的这四种形式作一个简单的介绍和分析。
关键词：博弈论囚徒困境经济一、完全信息静态“囚徒困境”博弈完全信息静态“囚徒困境”博弈部分地奠定了非合作博弈论的理论基础。
它的基本模型是：警察抓住了两个合伙犯罪的罪犯，由于缺乏足够的证据指证他们的罪行，所以希望这两人中至少有一人供认犯罪，就能确认罪名成立。
为此警察将这两个罪犯分别关押以防止他们串供，并告诉他们警方的政策是“坦白从宽，抗拒从严”：如果两人中只有一人坦白认罪，则坦白者立即释放，而另一人则将重判5年徒刑；如果两个同时坦白认罪，则他们将各判3年监禁。
当然罪犯知道如果他们两人都拒不认罪，则警方只能以较轻的妨碍公务罪判处他们1 年徒刑。
用矩阵表示两个罪犯的得益如下(得益向量的第一个数字是囚徒1的得益，第二个数字是囚徒2的得益) ：囚徒2囚徒1（表1）假定两个罪犯熟悉彼此，这便是一个同时行动的完全信息静态博弈。
容易看出，由于对于每个囚徒而言，无论对方选择什么策略，坦白都是自己的最优策略，所以(坦白，坦白) 是博弈的Nash均衡。
二、完全信息动态“囚徒困境”博弈——重复“囚徒困境”博弈研究重复博弈的意义在于基本博弈会重复进行，比如犯罪团伙会被警方多次审讯，日常生活中买卖会重复进行，国际间的战争此伏彼起。
而且人们也发现基本博弈的重复进行并非基本博弈的简单累加，比如商业中的回头客问题。
下面继续以表1所示的“囚徒困境”模型为例对多重博弈进行探讨。
首先观察“囚徒困境”的有限博弈，以T记基本博弈的重复次数。
囚徒困境的破解方法
囚徒困境是博弈论中的经典问题，涉及到两名囚徒在独立的审判中如何作出合作与背叛的决策。
在囚徒困境中，每个囚徒都面临着合作与背叛之间的抉择，而最优的结果是两人都合作。
然而，由于缺乏信任和可能的坦白窃取，各方往往会选择背叛，导致最不理想的结果。
为了破解囚徒困境，有几种策略和方法可以被采用：
1. 进行重复博弈：在重复进行博弈的情况下，囚徒有机会观察和记住对方的行为。
这使得合作成为可能，因为囚徒们知道背叛可能会导致连续的背叛，从而带来更坏的结果。
这种重复博弈策略也被称为“赌咒策略”，因为它基于对对方决策的观察和回应。
2. 使用策略性沟通：囚徒可以通过策略性的沟通来建立信任和合作，从而避免陷入困境。
例如，囚徒可以告诉对方他们打算合作，并建议对方也选择合作来达到双方的最佳利益。
这种沟通可以增加囚徒之间的合作概率。
3. 设定奖惩机制：引入奖励和惩罚机制可以激励囚徒选择合作。
例如，如果两个囚徒都选择合作，他们可以获得共同的奖励。
另一方面，如果一个囚徒选择背叛而另一个囚徒选择合作，背叛的囚徒将受到严厉的惩罚。
这样的奖惩机制可以鼓励囚徒们选择合作而不是背叛。
4. 采用心理战略：通过使用心理战略，囚徒可以影响对方的选
择。
例如，他们可以表现出决心和信心，让对方相信他们会选择背叛。
这样一来，对方可能会害怕风险而选择合作，以避免被背叛。
总的来说，囚徒困境的破解方法通常基于建立信任、引入奖惩机制以及采用心理战略等策略，目的是为了激励各方选择合作，从而达到最有利的结果。
博弈论之囚徒困境展开全文商业社会犹如丛林，生存就是一场肉弱强食的战争。
强敌环伺、资源有限，而你，是带枪的猎手？还是待宰的猎物？忍耐就是毁灭，强攻只会负伤。
聪明的做法，就是通过降维打击的方式，去到一个由我们说了算的丛林！大家好，我是雷彬。
今天给大家聊聊囚徒困境。
1950年，美国数学家阿尔伯特·塔克，为了向一群心理学家们解释博弈论，编了一个叫“囚徒困境”的故事：两名囚徒A和B被隔离审讯。
如果两人彼此背叛，都坦白罪行，会都被判刑8年；但如果一人坦白，一人不坦白，坦白的人直接释放，不坦白的重判15年。
如果两人合作，都不坦白呢？会因为证据不足，都只判1年。
囚徒应该怎么做？显然，“都不坦白”是最优策略，两人判得最轻。
知道“纳什均衡”你就会明白，“都不坦白”是经不起考验的最优策略：我如果单方选择背叛，将立即获释，诱惑太大；而且就算我守口如瓶，万一他背叛了呢？我会被判15年，风险太高。
在利益驱使下，“都不坦白”不是稳定的纳什均衡。
“都坦白”呢？那两人都获刑8年。
这时，如果一名囚徒单方决定守口如瓶，他的8年刑期将立刻变为15年，而另一人则被释放。
这一点好处都没有，两名囚徒如果是理性的，都不会这么干。
“都坦白”，是囚徒困境中唯一稳定的“纳什均衡”。
“好的不均衡，坏的却稳定”的囚徒困境，成了博弈论中最经典的案例。
但是，我今天的目的不是讲故事，而是深刻理解“囚徒困境”的博弈论原理，并找到破解方法。
到底什么是囚徒困境？一个典型的囚徒困境，用数学的语言表述，其实就是满足两个条件的博弈：第一，背叛诱惑> 合作报酬。
在这里，合作报酬是判刑1年，背叛诱惑却是立即释放。
这将导致“都不坦白”不构成稳定的纳什均衡；第二，受骗支付> 背叛惩罚。
在这个案例中，背叛惩罚是判刑8年，受骗支付却是判刑15年。
这将导致“都坦白”成为稳定的纳什均衡。
这就是“囚徒困境”的数学原理。
就这么简单？就这么简单。
理解了这两点，破解方法也就显而易见了：让“合作报酬> 背叛诱惑”；让“背叛惩罚 > 受骗支付”。
总结囚徒困境什么是囚徒困境？囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）是博弈论中的一个经典问题。
它描述了两个囚犯被困在同一个牢房，被指控共同犯下了一起罪行。
检察官分别与两名囚犯进行单独的审讯，并给出以下两个选择：1.合作：囚犯们不相互揭发，共同保持沉默。
2.背叛：囚犯们可以选择揭发对方，以换取自己的自由。
囚犯们无法沟通，也不知道对方选择了什么。
如果两人都选择合作，则每个人都会被判轻刑。
但如果其中一人选择背叛而另一人选择合作，则背叛者将会被判轻刑，而合作者将面临重刑。
如果两人都选择背叛，则每个人都会被判处较重的刑罚。
囚徒困境的特征囚徒困境有以下几个特征：1.互动性：囚犯的选择会相互影响，彼此的行为会对对方产生影响。
2.博弈论性质：囚徒困境可以用博弈论的方式进行分析，确定最佳策略。
3.利益最大化：每个囚犯都希望通过选择能够获得最大利益。
4.缺乏合作：由于囚犯无法沟通且不能相信对方，他们往往倾向于选择背叛。
囚徒困境的应用囚徒困境不仅仅是一个理论问题，它在现实生活中也有广泛的应用。
1.经济学：囚徒困境可以用来分析市场竞争中的合作与背叛的策略。
企业在价格战中的选择、合作与联盟等都与囚徒困境有关。
2.政治学：囚徒困境可以解释国际关系中的合作与冲突。
国家间的合作与背叛，如军备竞赛和防务合作等，都可以用囚徒困境来解释。
3.社会学：囚徒困境可以研究社会交往中的合作与背叛。
合作与背叛的选择在社会伦理、互助关系、信任建立等领域都有重要意义。
4.生态学：囚徒困境可以分析生态系统中的合作与竞争。
例如，在资源有限的情况下，个体的自利选择往往导致整体利益的损失。
解决囚徒困境的策略囚徒困境中，最理性的策略就是背叛对方，因为无论对方选择合作还是背叛，背叛者都能够获得更好的结果。
然而，背叛对方最终会导致双方都无法获得最优解。
为了克服囚徒困境，可以通过以下几种策略：1.长期合作：如果双方能够建立长期的合作关系，增加彼此之间的信任和依赖，就有可能避免囚徒困境的恶性循环。
