高级人工智能

智能科学技术著作丛书高级人工智能（第二版）史忠植　著北　京内　容　简　介 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。

本书共１６章。

第１～６章讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。

第７～１３章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。

第１４章阐述分布智能。

第１５～１６章分别讨论进化计算和人工生命。

与第一版相比，增加了五章新内容。

其他章节也做了较大的修改和补充。

本书内容新颖，反映了该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。

全书力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。

本书可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材，也可以供有关科技人员学习参考。

　图书在版编目（CIP）数据　高级人工智能／史忠植著．—２版．—北京：科学出版社，２００６　（智能科学技术著作丛书）　ISBN７ ０３ ０１７２３３ ７　Ⅰ 高…　Ⅱ 史…　Ⅲ 人工智能　Ⅳ TP１８　中国版本图书馆CIP数据核字（２００６）第０４８２９４号责任编辑：田士勇　于宏丽／责任校对：刘亚琦责任印制：安春生／封面设计：陈　敬 出版北京东黄城根北街１６号邮政编码：１００７１７http：／／w w w．sciencep．co m天时彩色印刷有限公司印刷科学出版社发行　各地新华书店经销２００６年９月第　一　版２００６年９月第一次印刷印数：１—３０００ 开本：B５（７２０×１０００）印张：３６字数：６７９０００定价：68 00元（如有印装质量问题，我社负责调换枙环伟枛）枟智能科学技术著作丛书枠编委会名誉主编：吴文俊主 编：涂序彦副主编：钟义信　史忠植　何华灿　蔡自兴　孙增圻　童安齐　谭　民秘书长：韩力群副秘书长：田士勇编 委：（按姓氏汉语拼音排序）蔡庆生（中国科学技术大学） 孙增圻（清华大学）蔡自兴（中南大学）谭　民（中国科学院自动化研究所）杜军平（北京工商大学）田士勇（科学出版社）韩力群（北京工商大学）童安齐（科学出版社）何华灿（西北工业大学）涂序彦（北京科技大学）何　清（中国科学院计算技术研究所）王国胤（重庆邮电学院）黄河燕（中国科学院计算语言研究所）王家钦（清华大学）黄心汉（华中科技大学）王万森（首都师范大学）焦李成（西安电子科技大学）吴文俊（中国科学院系统科学研究所）李祖枢（重庆大学）杨义先（北京邮电大学）刘　宏（北京大学）尹怡欣（北京科技大学）刘　清（南昌大学）于洪珍（中国矿业大学）秦世引（北京航空航天大学）张琴珠（华东师范大学）邱玉辉（西南师范大学）钟义信（北京邮电大学）阮秋琦（北京交通大学）庄越挺（浙江大学）史忠植（中国科学院计算技术研究所）枟智能科学技术著作丛书枠序“智能”是“信息”的精彩结晶，“智能科学技术”是“信息科学技术”的辉煌篇章，“智能化”是“信息化”发展的新动向、新阶段。

工业和信息化部教育与考试中心高级人工智能应用
工业和信息化部教育与考试中心高级人工智能应用是指在教育和考试领域中利用高级人工智能技术进行应用的一种方式。

高级人工智能技术包括深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术，可以对大量的数据进行处理和分析，从而实现更加精确和智能的教育和考试应用。

在教育领域，高级人工智能应用可以帮助学生进行个性化学习，根据学生的特点和学习进度，提供相应的学习资源和指导。

同时，还可以通过人工智能技术对学生的学习情况进行分析和评估，为教师提供相应的教学建议和反馈。

在考试领域，高级人工智能应用可以实现自动化的考试评卷和监考功能。

通过人工智能技术，可以对学生的答卷进行自动评分，提高评卷的效率和准确性。

同时，还可以通过机器监考系统对考场进行实时监控，减少考试作弊的可能性。

工业和信息化部教育与考试中心高级人工智能应用的推广和发展，可以提高教育和考试的效率和质量，为学生和教师提供更好的学习和教学环境，并推动教育和考试领域的创新和发展。

高级人工智能课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解高级人工智能的基本概念、理论和技术，掌握人工智能的发展历程及未来趋势。

2. 使学生掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域的基本原理和应用方法。

3. 帮助学生了解我国在人工智能领域的发展现状及政策导向。

技能目标：1. 培养学生运用编程语言（如Python）实现简单的人工智能算法，解决实际问题。

2. 提高学生运用人工智能技术进行数据分析、处理和创新思维的能力。

3. 培养学生团队协作、沟通表达及解决问题的能力。

情感态度价值观目标：1. 激发学生对人工智能的兴趣，培养其探索精神和创新意识。

2. 培养学生具备正确的科技伦理观，认识到人工智能在社会发展中的积极作用及其潜在风险。

3. 增强学生的国家意识，认识到我国在人工智能领域的发展优势和潜力。

本课程针对高中年级学生，结合学科特点，以理论联系实际，注重培养学生的实践能力和创新精神。

在教学过程中，关注学生的个体差异，因材施教，使学生在掌握基本知识技能的同时，形成积极的情感态度和价值观。

通过分解课程目标为具体的学习成果，为教学设计和评估提供明确依据。

二、教学内容1. 人工智能基本概念与发展历程：包括人工智能的定义、分类、发展历程及未来趋势，参考课本相关章节，梳理人工智能的发展脉络。

2. 机器学习与深度学习：介绍机器学习的基本原理、算法及应用，重点讲解深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络等，结合课本实例进行分析。

3. 自然语言处理：讲解自然语言处理的基本任务、技术框架，以及常见应用，如情感分析、机器翻译等，结合教材案例进行讲解。

4. 计算机视觉：介绍计算机视觉的基本概念、技术方法，以及应用领域，如目标检测、图像识别等，结合课本内容进行实践操作。

5. 人工智能应用与伦理：分析人工智能在各个领域的应用案例，探讨其对社会、经济的影响，以及伦理问题，如隐私保护、算法偏见等，结合教材进行讨论。

教学内容安排与进度：第一周：人工智能基本概念与发展历程第二周：机器学习与深度学习第三周：自然语言处理第四周：计算机视觉第五周：人工智能应用与伦理本教学内容紧密结合课程目标，注重科学性和系统性，以教材为依据，循序渐进地安排教学内容和进度，旨在帮助学生全面掌握高级人工智能知识，提高实践应用能力。

1单项选择题在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。

以上这种说法是否正确是否2单项选择题某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法添加一条针对所有商品都生效的通用答案删除关联部分商品的答案添加答案的时效性，保持长期有效答案中增加关联买家问的商品3单项选择题转人工率越低，解决能力越高。

以上这个说法是否正确是否4单项选择题冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。

以上这种说法是否正确是否5单项选择题我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。

以上这种说法是否正确是否6单项选择题某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在‘没有配置答案转人工”的列表里。

以上这种说法是否正确是否7单项选择题自定义知识库每个问法都必须要进行划词。

以上这种说法是否正确是否8单项选择题训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选是否请求转人工是否下单是否接待都不对9单项选择题关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的最多1个最多5个最多3个不限制10单项选择题关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的人工直连-关键词-官方知识库关键词-人工直连-官方知识库人工直连-官方知识库-关键词关键词-官方知识库-人工直连11单项选择题在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。

以上这种说法是否正确是否12单项选择题若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下哪个方法来进行优化删除掉问题的答案，让店小蜜不会回复这个答案给买家删除掉问题，让店小蜜不会针对这个问题回复买家新增一个答案，使答案灵活多变将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化13单项选择题“未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。

1单项选择题在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。

以上这种说法是否正确？是否2单项选择题某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法？添加一条针对所有商品都生效的通用答案删除关联部分商品的答案添加答案的时效性，保持长期有效答案中增加关联买家问的商品3单项选择题转人工率越低，解决能力越高。

以上这个说法是否正确？是否4单项选择题冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。

以上这种说法是否正确？是否5单项选择题我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。

以上这种说法是否正确？是否6单项选择题某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。

以上这种说法是否正确？是否7单项选择题自定义知识库每个问法都必须要进行划词。

以上这种说法是否正确？是否8单项选择题训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选？是否请求转人工是否下单是否接待都不对9单项选择题关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的？最多1个最多5个最多3个不限制10单项选择题关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的？人工直连-关键词-官方知识库关键词-人工直连-官方知识库人工直连-官方知识库-关键词关键词-官方知识库-人工直连11单项选择题在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。

以上这种说法是否正确？是否12单项选择题若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下哪个方法来进行优化？删除掉问题的答案，让店小蜜不会回复这个答案给买家删除掉问题，让店小蜜不会针对这个问题回复买家新增一个答案，使答案灵活多变将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化13单项选择题“未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。

【最新整理，下载后即可编辑】1单项选择题在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。

以上这种说法是否正确？是否2单项选择题某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法？添加一条针对所有商品都生效的通用答案删除关联部分商品的答案添加答案的时效性，保持长期有效答案中增加关联买家问的商品3单项选择题转人工率越低，解决能力越高。

以上这个说法是否正确？是否4单项选择题冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。

以上这种说法是否正确？是否5单项选择题我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。

以上这种说法是否正确？是否6单项选择题某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。

以上这种说法是否正确？是否7单项选择题自定义知识库每个问法都必须要进行划词。

以上这种说法是否正确？是否8单项选择题训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选？是否请求转人工是否下单是否接待都不对9单项选择题关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的？最多1个最多5个最多3个不限制10单项选择题关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的？人工直连-关键词-官方知识库关键词-人工直连-官方知识库人工直连-官方知识库-关键词关键词-官方知识库-人工直连11单项选择题在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。

以上这种说法是否正确？是否12单项选择题若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下哪个方法来进行优化？删除掉问题的答案，让店小蜜不会回复这个答案给买家删除掉问题，让店小蜜不会针对这个问题回复买家新增一个答案，使答案灵活多变将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化13单项选择题“未解决榜”和“转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。

高级人工智能 - 群体智能高级人工智能群体智能在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最引人瞩目的领域之一。

而在人工智能的众多分支中，群体智能正逐渐崭露头角，展现出巨大的潜力和影响力。

什么是群体智能呢？简单来说，群体智能就是众多简单个体通过相互协作和信息交流，表现出的一种复杂的智能行为。

这种智能并非来自于单个个体的强大能力，而是源于群体中个体之间的互动和协同。

想象一下一群蜜蜂在花丛中忙碌地飞舞。

每只蜜蜂似乎都只是在按照自己的本能行动，但整个蜂群却能够高效地完成寻找花蜜、建造蜂巢等复杂任务。

它们能够迅速适应环境的变化，找到最佳的资源位置，并且以一种高度协调的方式行动。

这就是群体智能的一个生动例子。

再比如蚂蚁。

蚂蚁在寻找食物时，会释放一种化学物质，称为信息素。

其他蚂蚁可以通过感知这种信息素来找到食物的位置。

当越来越多的蚂蚁选择同一条路径时，这条路径上的信息素浓度就会增加，从而吸引更多的蚂蚁。

最终，整个蚁群能够找到最短、最有效的路径来获取食物。

这种看似简单的行为背后，其实蕴含着深刻的群体智能原理。

那么，群体智能在现实生活中有哪些应用呢？一个显著的例子就是交通流量的优化。

通过将车辆视为一个个独立的个体，利用传感器和通信技术，车辆之间可以相互交流和协作。

比如，当一辆车发现前方道路拥堵时，它可以将这个信息传递给附近的车辆，让它们提前选择其他路线，从而避免交通堵塞的进一步恶化。

在电力系统中，群体智能也发挥着重要作用。

智能电网中的分布式能源，如太阳能板和风力涡轮机，可以通过相互协调来优化电力的生产和分配。

它们能够根据实时的电力需求和供应情况，自动调整输出功率，提高电力系统的稳定性和效率。

在计算机领域，群体智能算法被广泛应用于优化问题的求解。

例如，蚁群算法和粒子群优化算法可以用于解决旅行商问题、背包问题等复杂的组合优化问题。

这些算法模拟了生物群体的行为，通过个体之间的信息共享和协作，逐步找到最优解。

群体智能的实现离不开先进的技术支持。