质量管理常用统计工具
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全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第⑷栏,然后计算出累计百分数,计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。
别人发言时,不准打断,不开展争论。
质量管理;老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么?质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的,又叫做QC其中工具,包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种,其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么?1、统计分析表:统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具,其格式多种多样,可以根据用户的习惯来自行制定,有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表:数据分层法是统计分析表的延伸,就是将性质相同的,条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话,数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素,检查者的素质能力等。
可以按检查手段,按使用条件、和时效等进行分层,进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上,对影响质量的各个因素进行逐层分析后,通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形,又叫柏拉图,图形的左侧纵坐标是影响频数,右侧纵坐标是影响频率,坐标趋势线是累积频数,横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图,是一种以原因作为因素,以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益,调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似,但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布,有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系,使得特征和原因分布在一定平面区间内,作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6.措施计划表措施计划表,又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。
质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环,它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量,以满足客户需求和提升企业竞争力。
在质量管理中,有许多工具可以帮助企业进行质量管理。
本文将介绍7个常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。
在质量管理中,流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用,找出流程中存在的问题,并进行改进。
通过使用流程图,企业可以更好地控制生产过程和服务过程,提高产品或服务质量。
二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。
在质量管理中,直方图可以帮助企业了解数据分布情况,并进行数据分析。
通过使用直方图,企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施,并且能够对生产过程进行优化。
三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。
在质量管理中,散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系,并进行数据分析。
通过使用散点图,企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施,并且能够对生产过程进行优化。
四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。
在质量管理中,帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题,并确定应该优先解决哪些问题。
通过使用帕累托图,企业可以更好地控制生产过程和服务过程,提高产品或服务质量。
五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。
在质量管理中,因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题,并确定其根本原因。
通过使用因果图,企业可以更好地控制生产过程和服务过程,并且能够对生产过程进行优化。
六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。
在质量管理中,检查表可以帮助企业确保生产或服务的各个环节都符合要求,并且能够及时发现问题并进行改进。
通过使用检查表,企业可以更好地控制生产过程和服务过程,提高产品或服务质量。
质量管理常用统计工具
质量管理常用的统计工具有:
1. 控制图:用于监控过程稳定性和控制产品质量。
2. 直方图:用于展示数据分布的情况,帮助理解数据的特征。
3. 散点图:用于分析两个变量之间的关系以及是否存在相关性。
4. 箱线图:用于显示数据的中位数、四分位数和异常值等统计指标。
5. 整体品质抽样:用于评估产品批次的合格率。
6. 抽样平均图:用于评估过程的长期稳定性和准确性。
7. 回归分析:用于分析两个或多个变量之间的关系,预测未来的趋势。
8. 信度分析:用于评估测量工具的可靠性和准确性。
9. 效果图:用于比较不同处理方法或策略的效果。
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10. 公差分析:用于评估产品设计规范和制造过程的一致性和合格率。
这些统计工具在质量管理中被广泛应用,能够帮助企业分析和解决质量问题,提高产品和过程的质量。
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