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B 部分应用B部分介绍了大量的应用，介绍方式是按照先概述理论，然后介绍这些理论在金融模型中的应用。
每个模型都遵循A部分介绍的设计步骤，以便提供学习和进一步发展的模板。
B部分的章节安排如下：6 业绩分析7 现金流8 预测模型9 财务预测10 方差分析11 收支平衡分析12 投资组合分析13 资本成本14 债券15 投资分析16 风险分析17 折旧18 租赁19 公司评估20 最优化21 决策树22 风险管理23 模型一览表第6章:业绩分析本章介绍用于考察公司经营业绩与理解财务信息的模型.我们从对公众公开的公司年度财务报告开始,这些年度报告包括:·董事会报告——前一会计时期经营状况的定性报告·审计报告—关于经营业绩的第三方报告·损益表—标示收益和成本状况的报表·资产负债表—标示公司资产与所欠银行、政府债务的简要报表·现金流量表—标示由于经营活动或其他原因所产生的现金流以及现金的使用情况·账目附注—根据英国公司法或海外公司法的要求，对上述报表所做出的细节解释。
报表的细节取决于公司所在地的相关公司管理法律要求。
私人公司（股权不公开）往往只能提供很少的经营信息。
在英国的确存在减少信息披露的倾向，甚至第三方的审计报告都可以免除。
公司制定年度报告和账目所依据的会计标准、会计惯例也必须在会计报告中进行详细说明。
会计标准与会计惯例十分重要，因为由于会计标准的不同，不同国家不同地区的公司之间往往很难进行比较。
例如，会计利润会由于人为延长资产折旧期或者改变存货估价方法而得到增加。
公司业绩分析需要对可以获得的信息进行标准化处理，原始数据只有经过标准化处理才能提供关于公司经营业绩的有效信息。
公司业绩分析师需要站在全行业的角度评审公司业绩，股东需要了解他们的投资是否安全并且能够得到增值，其他一些股东可能还想获得关于组织发展方面的更多信息。
然而，信息往往被分散于报表的各个部分，例如，资产负债表中往往都有应收账款（accounts receivable）总额或存货(inventory)总额项目，但所有关于这些账目的细节说明都在报告背后予以标注。
企业财务模型图解析！（推荐收藏）一个完整的企业财务模型包括三张表：资产负债表、利润表、现金流量表。
这三张表相互联系，互相影响，构成了对一个企业财务运营的完整模拟。
通过对模型参数的调整，可以对企业的各种运营状况进行研究，从而对现金流和估值有深入的分析。
在建立模型之前，首先要对会计准则和这三张表的内在关系深入了解。
我对这三张表的理解，一图以概之：真正了解这三张表的内在联系，深入了解公司的运营本质，才能真正建好一个财务模型。
建模准备在建立模型前，首先要取得至少过去5年的财务数据，以便根据历史数据设定对未来的假设。
当然，不仅是数字，更要通读过去5年的年报，尤其是财务报表附注部分，掌握数据后面的信息。
利润表建立财务模型的第一步就是建立利润表模型。
利润表与其它两个表的联系不是最为复杂，利润表更多的是给现金流量表和资产负债表提供输入，所以利润表比较容易建立。
为了建立利润表，必须对影响利润表的一系列因素进行假设。
一些最基本的假设如下：在所有的假设中，销售额增长率是最为关键的一个，因为很多的其它参数的假设都是基于销售额的一个比例而来。
在做假设时，既要参考历史数据，也要考虑公司未来的发展，可以说是没有绝对的正确与否。
但是，在利润表上，有一个重要的质量监控指标，这就是运营杠杆。
一般来讲，一个公司的运营杠杆相对固定。
如果预测未来公司的各项数字，发现运营杠杆与历史相比有重大变化，这时候就要重新检查各种假设，看是不是有不合理的地方。
一般的模型假设都没有深入的固定成本与费用和可变成本与费用的分析，很容易把运营杠杆的效果就忽视了。
利润表上另外一个重要的质量监控指标就是净利润增长率与ROE 的关系。
在盈利能力与资本结构不变的情况下，ROE就是净利增长的极限。
如果净利润增长远远超过历史平均ROE水平，那么这个公司一定有重大的改变，比如增发或借贷这样的资本结构变化，或者盈利能力的大幅度提高。
如果没有这些重大改变，肯定有一些假设是错误的。
使用Excel进行金融建模与分析第一章：引言金融建模与分析是金融领域的重要工具之一，可以帮助金融专业人士做出更准确的决策。
Excel作为一种常用的电子表格软件，提供了丰富的功能，可以用于金融建模和分析。
本章将介绍金融建模与分析的概念和意义，并说明使用Excel的优势。
第二章：Excel基础知识在开始使用Excel进行金融建模与分析之前，了解Excel的基础知识是必要的。
本章将介绍Excel的界面和常用功能，包括数据输入、公式计算、数据排序和筛选等。
同时，还会介绍Excel的一些快捷键和技巧，帮助读者更高效地使用Excel。
第三章：数据导入与整理金融建模与分析需要大量的数据支持，而这些数据通常需要从外部来源导入到Excel中，并经过整理和清洗。
本章将介绍如何从不同的数据源导入数据，并介绍一些常用的数据整理和清洗方法。
同时还会介绍如何处理数据中的缺失值和异常值。
第四章：统计分析统计分析是金融建模与分析的重要步骤之一，可以帮助人们理解数据的特征和规律。
本章将介绍一些常用的统计分析方法，如描述统计分析、概率分布拟合、假设检验和相关性分析等，并介绍如何使用Excel进行这些统计分析。
第五章：时间序列分析时间序列分析在金融建模与分析中应用广泛，可以帮助人们预测金融市场的发展趋势。
本章将介绍时间序列分析的基本理论和方法，包括平稳性检验、自相关函数和移动平均模型等。
同时还会介绍如何使用Excel进行时间序列分析。
第六章：金融模型建立金融建模是金融分析的重要手段，可以帮助人们预测金融市场的未来走势和做出投资决策。
本章将介绍金融模型的建立方法，包括线性回归模型、时间序列模型和风险模型等。
同时还会演示如何使用Excel进行这些金融模型的建立和分析。
第七章：风险管理金融领域涉及许多风险因素，对这些风险进行管理是金融建模与分析的重要内容之一。
本章将介绍风险管理的基本理论和方法，包括价值-at-风险、风险价值和蒙特卡洛模拟等。
简单易懂的教你使用Excel进行金融建模第一章：Excel的基础知识在使用Excel进行金融建模之前，我们需要熟悉一些Excel的基础知识。
Excel是一款强大的电子表格软件，具有广泛的应用。
首先，我们需要了解Excel的界面。
Excel的界面主要分为工作簿、工作表和单元格等部分。
工作簿是Excel文件的容器，可以包含多个工作表。
工作表是用于记录数据和进行计算的表格，由行和列组成，交叉形成的小方块就是单元格。
每个单元格都有一个唯一的地址，例如A1表示第一列第一行的单元格。
第二章：金融建模的基本概念在使用Excel进行金融建模之前，我们需要了解一些金融建模的基本概念。
金融建模是通过使用数学和统计学工具来模拟和预测金融市场的变化。
金融建模可以用于估计资产价格、风险管理、投资组合管理等。
在金融建模中，常用的模型包括时间序列模型、风险模型、期权定价模型等。
我们可以使用Excel中的各种函数和工具来实现这些模型。
第三章：使用Excel进行数据处理在金融建模中，数据处理是非常重要的一步。
首先，我们需要收集所需的数据，并在Excel中进行导入和整理。
Excel提供了丰富的数据处理功能，包括排序、筛选、数据透视表等工具。
在进行金融建模时，我们可能需要对数据进行清洗、计算和分析。
Excel中的函数和公式可以帮助我们实现这些操作。
例如，SUM 函数用于求和，AVERAGE函数用于计算平均值，IF函数用于根据条件进行计算。
第四章：使用Excel进行统计分析统计分析是金融建模中常用的工具之一。
Excel提供了多种统计分析函数和工具，方便我们进行数据的描述和分析。
例如，我们可以使用AVERAGE函数和STDEV函数分别计算数据的平均值和标准差。
此外，Excel还提供了直方图、散点图和回归分析等工具，帮助我们更好地理解数据的分布和相关关系。
第五章：使用Excel进行财务分析财务分析是金融建模中不可或缺的一环。
Excel提供了多种财务函数和工具，方便我们进行财务报表分析和财务比率分析。
