商务智能考试题（共五个大题，每题20分）
1、商务智能应用技术？功能组成？
一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商业智能的三大组成部分
数据仓库是存放为分析目的而收集的数据的数据库。
数据挖掘是从数据抽取正确的、有用的、以前未知的及可理解的信息，并使用该信息做商业决策的过程。OLAP（联机分析处理）是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息（这些信息已经从原始的数据进行了转换，以反映用户所能理解的企业的真实的“维”）的很多可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。
建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
2、“商业智能是一种解决方案”这句话怎么理解？为什么商业智能没有“专业出版的教
材”?
(1)商务智能（Business Intelligence，简称BI）：商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、
更容易地做更好的决策。BI将信息转换为知识。商业智能是在正确的时间将正确的信息交给正确的用户以支持决策过程的应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
(2)
3、商业智能（ＢＩ）与ＣＲＭ，ＥＲＰ，ＣＩＭＳ，等系统的异同和关联？
４、商业智能系统的应用过程（步骤）？为什么说商业智能的步骤一般是“循环（迭代）”的？
5、IBM说“商业智能之客户直销分析”应用商业智能中的什么技术？分析这些技术？
