下载文档原格式
二、判断题(本题共10道小题，每小题1分，共10分)(F ) 4.独立的数据集市架构的优点是企业内数据一致，不会产生信息孤岛。
(F ) 6.企业风险分析是通过对企业的经营成本进行综合评价，拟定一个企业成本的临界值。
(T ) &在BI中，DW是前提和基础，负责统一数据规则的处理和存储。
(F ) 9.客户服务管理是对客户意见或投诉以及售前、售中、售后服务进行管理。
(F ) 10.平衡计分卡共包括三个层面，分别是财务层面、客户层面、内部业务流程层面。
(F ) 12.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
(F ) 13. OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理。
(F ) 16. C4.5决策树算法是国际上最早、最有影响力的决策树算法，(T ) 17.平衡计分卡是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度，将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。
(F ) 1&客户服务管理是对客户意见或投诉以及售前、售中、售后服务进行管理。
(F ) 19.企业绩效管理的目的在于进一步加强成本的事前控制，同时有助于通过盈亏分析，辅助产品科学的报价。
(T )等深分箱法使每个箱子的记录个数相同。
(F )数据仓库“粒度”越细，记录数越少。
F记录树越多，范围越广泛(F )回归分析通常用于挖掘关联规则。
(T )孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。
34.决策树方法特别适合于处理数值型数据。
(F )数据立方体是广义知识发现的方法和技术之一。
(F )可信度是对关联规则的准确度的衡量。
(T )可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。
(T ) OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。
(F)关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则(F )Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
《商务智能》复习题及答案1、把数据报表从一年展开成四个季度的操作是(C )A、上卷B、旋转C、下钻D、切片2、在多维数据集中,对某一个维度上的数据进行选择一维成员,其他维度没有变化的操作是( D)A、切块B、旋转C、下钻D、切片3、一个多维数组表示为:(维1,维2,维3,维4,变量),这是一个(B )维结构。
A、3B、4C、5D、64、一次购买行为的发起需要有:购买者、商家、商品、购买时间、供应商和订单金额。
如果设计星型模型,请问有几个维度(C ）A、3B、4C、5D、65、在进行ETL时,应该在(C )里进行。
A、ODSB、数据仓库C、数据准备区D、源数据6、(多选题)此大数据带来的变革有(ABD ).A、思维变革B、商业变革C、购物变革D、管理变革7、自然演化式体系结构的问题有(ACD )。
(多选)A、数据可信性B、无法进行数据处理C、生产率问题D、无法将数据转化为信息8、数据立方体是指(C ).A、三维数据集B、三维以上的数据集C、三维和三维以上的数据集D、四维数据集'9、戈登·未尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每(D )左右可以翻一番。
A、1个月B、6个月C、12个月D、18个月10、大数据时代的核心价值是(B)A.数据收集B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化11、大数据的来源包括( ABCD).A.互联网数据B.传感器数据C.实时数据D.探测数据11、好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( C）A.因为是其好反信总,直接打开使接投票B.不参与任何投票C.可能是好友aq被盗,可能是恶意筑接。
先通过予机跟朋友确认链技按无异常,考虑是否投票D.把好友加入黑名单12、关于大数据特点,错误的是(C )A、数据量大B、数据类型多C.数据价值密度高D.数据处理速度快13、Hadop是基于(B )语言的数据分析框架。
A. C++B. JavaC. RD. C#14.Maphedue的主导思想是(C )A.集成化B.一体化C.分而治之D.综合化15.下列与大数据密切相关的技术是(B)A.蓝牙B.云计算C.博穿论D.WiFi16.大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和(A ).A.半结构化数据B.无结构化数据C.关系数据库数D.文本数据和WEe数报17.数据仓库中的数据(ABCD )A.集成的B.可以变化的C.面向主题的D.不易丢失的18.数据仓库是随着时间变化的。
商务智能复习商务智能第第1 章商务智能概述1.1 商业决策需要商务智能一、数据、信息和知识1、数据：符号、事实和数字信息：有用的数据关系：信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。
数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
知识：对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
2、决策离不开信息、知识①决策需要信息，更离不开知识；知识更多地表现为经验__学习的结晶；学习的过程是不断地对信息加工处理；信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
②信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。
③决策=信息+经验+冒险④商务智能是对企业信息的科学管理。
3、商务智能支持商业决策商务智能如何创造知识和价值1.2 商务智能简介商务智能这一术语1996年由Gartner 公司的分析师Howard Dresner首次提出,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
一、商务智能概念商务智能是整合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。
①先进信息技术：商务智能是多项技术的综合应用；②集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息：商务智能的层次；③企业战略：商务智能服务于企业战略；④管理层、业务层：商务智能用户多样性；⑤更好的绩效：商务智能提升企业绩效。
二、商务智能的价值1、在商务智能背后有一些商业驱动力，如：①增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。
②管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。
③减少IT 费用和利用已有公司业务信息的需求。
2、商务智能的价值①制定合适的市场营销策略；②改善顾客智能；③经营成本与收入分析；④提高风险管理能力；⑤改善业务洞察力；⑥提高市场响应能力。
1.商务智能的基本概念（简答）对工业界来说，商务智能是一类技术或工具，利用他们可以对大量的数据进行收集、管理、分析和挖掘，以改善业务决策水平，增强企业竞争力。
对学术界来说，商务智能是一套理论、方法、和应用，通过他们可以快速的发现海量数据中隐含的各种知识，有效的解决企业面临的管理和决策问题，支持企业的战略实施。
2.商务智能系统的开发过程3.在线分析处理和在线事务处理（简答）4.决策支持系统的系统架构(1)模型库管理系统主要用于管理决策所需的各种模型，例如财务、统计、预测以及管理等方面的定量模型，利用这些模型可以进行问题分析。
用户利用该系统可以方便快捷的构建和操纵模型。
系统提供对模型的分类、删除、复制等维护功能，可以将已有模型进行合并，以及对模型的执行情况进行跟踪、分析和评价，如对变量进行敏感度分析等。
(2)知识库管理系统提供知识的表示、存储和管理功能，用于支持定量模型无法解决的决策过程，帮助用户建立、应用和管理描述性、过程性和推理性知识。
(3)对话产生与管理系统主要负责用户与系统之间的交互。
接受用户的输入，能够与数据库管理系统、模型库管理系统和知识库管理系统进行交互，以各种形式将结果返回给用户，提供图形用户界面以及可视化功能。
6.回归：回归方法中最常用的是线性回归，包括一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归。
线性回归方法不仅用于预测，也可以用作解释模型，以探寻变量之间的关系。
另外还有回归树和模型树等模型。
7.回归系数的显著性检验：回归系数的显著性检验可以采用t检验。
对于每个回归系数bi（i=1，2，....k），显著性检验的两个假设分别为H0：bi=0和H1：bi≠0。
若bi=0说明自变量xi的变化对因变量没有线性影响，即变量xi对因变量的影响不显著。
为每个回归系数b i 构造变量tbi如式所示：式中cii是对矩阵C=(X T X)-1的对角线上的第i个值。
给定显著性水平α，查自由度为（n-k-1）的t分布表，得到tα（n-k-1）,若t bi>t α（n-k-1）,则拒绝假设H0，即回归系数b i显著。
商务智能考试题（共五个大题，每题20分）1、商务智能应用技术？功能组成？一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商业智能的三大组成部分数据仓库是存放为分析目的而收集的数据的数据库。
数据挖掘是从数据抽取正确的、有用的、以前未知的及可理解的信息，并使用该信息做商业决策的过程。
OLAP（联机分析处理）是针对特定问题的联机数据访问和分析。
通过对信息（这些信息已经从原始的数据进行了转换，以反映用户所能理解的企业的真实的“维”）的很多可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。
建立数据仓库则是处理海量数据的基础。
数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。
在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
2、“商业智能是一种解决方案”这句话怎么理解？为什么商业智能没有“专业出版的教材”?(1)商务智能（Business Intelligence，简称BI）：商务智能不是通常的业务处理。
它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。
BI将信息转换为知识。
商业智能是在正确的时间将正确的信息交给正确的用户以支持决策过程的应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
(2)3、商业智能（ＢＩ）与ＣＲＭ，ＥＲＰ，ＣＩＭＳ，等系统的异同和关联？４、商业智能系统的应用过程（步骤）？为什么说商业智能的步骤一般是“循环（迭代）”的？5、IBM说“商业智能之客户直销分析”应用商业智能中的什么技术？分析这些技术？。
数据库与商务智能考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库系统的基本组成部分包括哪些？A. 关系模型B. 数据库管理系统（DBMS）C. 数据仓库D. 以上都是2. 关系模型的主要概念是什么？A. 实体-关系模型B. 对象关系模型C. 面向对象模型D. 以上都不是3. 数据库事务的特性中，ACID代表什么？A. 原子性、一致性、隔离性、持久性B. 原子性、可恢复性、一致性、隔离性C. 原子性、一致性、隔离性、持久性D. 原子性、可恢复性、一致性、持久性4. 以下哪个选项是数据仓库的特征？A. 集成性B. 非易失性C. 分布性D. 以上都是5. 商务智能（BI）的主要应用领域包括哪些？A. 数据分析B. 数据挖掘C. 数据可视化D. 以上都是6. 数据库性能优化通常涉及哪些方面？A. 索引优化B. 查询优化C. 硬件选择D. 以上都是7. 在数据库系统中，如何保证数据的安全性和完整性？A. 使用强密码策略B. 定期备份数据C. 实施访问控制D. 以上都是8. 数据库复制在商务智能中的应用主要目的是什么？A. 提高数据可用性B. 提高数据一致性C. 提供数据备份功能D. 提高数据访问速度9. 以下哪个选项是数据库管理系统的核心功能？A. 数据定义B. 数据查询C. 数据更新D. 数据安全10. 在数据库系统中，如何实现数据的标准化？A. 将数据分解为更小的单元B. 将数据组织到不同的表格中C. 将数据按照特定的规则进行转换D. 将数据按照特定的规则进行分组11. 数据库系统工程师的主要职责包括哪些？A. 设计和构建数据库管理系统B. 编写和维护数据库应用程序C. 管理和优化数据库性能D. 提供数据分析和商业智能解决方案12. 关系数据库中的基本概念是什么？A. 数据库、关系、元组、属性B. 数据库、关系、元组、列C. 数据库、关系、元组、属性、主键D. 数据库、关系、元组、属性、外键13. 以下哪个选项是关系数据库中常用的数据类型？A. 整数B. 浮点数C. 字符串D. 布尔值14. 在数据库设计中，哪一个阶段负责定义和描述数据的结构？A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计15. 数据库管理系统（DBMS）的主要组成部分包括？A. 存储器管理B. 查询处理器C. 事务管理D. 数据定义语言（DDL）16. 以下哪个术语描述了数据库中数据的逻辑结构？A. 存储方式B. 逻辑结构C. 物理结构D. 结构式17. 在数据库系统中，哪一个概念用于定义数据之间的关系？A. 表格B. 结构式C. 关系模型D. 实体-关系模型18. 以下哪个选项是数据库性能优化的一个关键因素？A. 硬件资源B. 软件配置C. 数据库设计D. 查询负载19. 在数据库系统中，哪一个技术用于存储和管理数据？A. 文件系统B. 数据库管理系统（DBMS）C. 对象关系映射（ORM）D. 数据仓库20. 以下哪个选项提供了数据库系统的安全机制？A. 访问控制列表（ACL）B. 数据加密C. 审计和日志记录D. 数据备份和恢复21. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么？A. 数据存储结构B. 数据处理速度C. 适用场景D. 所需硬件资源22. 数据仓库中需要进行数据清洗和预处理的原因是什么？A. 提高数据质量B. 增加存储空间C. 减少数据处理量D. 降低错误率23. 在数据库设计中，E-R图（实体-关系图）通常用于表示什么？A. 数据流B. 实体之间的关系C. 数据库模式D. 数据库结构24. 以下哪个选项是数据库事务的ACID特性之一？A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性25. 数据库索引的目的是什么？A. 加速查询速度B. 减少数据冗余C. 保证数据完整性D. 方便数据备份26. 在数据库系统中，什么是触发器？A. 一种数据库对象，用于执行特定的操作B. 一种数据库约束，用于限制用户操作C. 一种数据库触发器，用于自动执行某些操作D. 以上都不是27. 数据库备份策略通常包括哪些方面？A. 备份类型（全备、增量备份等）B. 备份频率C. 备份介质（磁带、光盘等）D. 备份数据的保留策略28. 在数据库性能优化中，如何提高查询响应时间？A. 添加合适的索引B. 改变数据库引擎C. 优化SQL查询语句D. 增加数据库硬件资源29. 数据库系统故障可能导致的数据丢失情况包括（多选）？A. 事务崩溃B. 磁盘损坏C. 网络问题D. 错误的数据库配置30. 在数据库设计中，什么是第一范式？它如何帮助简化数据库设计？A. 第一范式要求表中的每一列都是原子的，即不可分割的B. 第一范式要求表中的每一列都是唯一的C. 第一范式要求表中的每一行都是唯一的D. 第一范式要求表中的每一行都必须完全相同31. 什么是数据库索引？它有哪些优点？A. 提高查询性能B. 减少数据冗余C. 加速数据排序和分组D. 支持事务处理32. 数据库备份和恢复策略对于业务连续性至关重要。
商务智能方法与技术》课程复习资料、客观部分：（判断、不定项选择）一）、判断部分★ 考核知识点: 商务智能系统附1.1.1 （考核知识点解释）：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
商务智能不是通常的业务处理。
它的目标是如何更快、更容易地做更好的决卒策。
IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。
★ 考核知识点: 知识概念附1.1.2 （考核知识点解释）：知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
知识分为事实性知识和经验知识。
事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。
经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。
隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。
★考核知识点: 元数据附1.1.3 （考核知识点解释）：元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。
数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。
元数据描述关于源数据的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。
源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web 页、哪个外部系统抽取而来。
源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。
元数据：是用来描述数据的数据。
它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述( 输入、计算和输出) 。
元数据可用文件存在元数据库中。
元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。
一、选择题〔此题共5道小题，每一小题2分，共10分〕1. 数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的答案是( C )。
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进展重新综合2. 有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是( B )。
A. 数据仓库使用的需求在开发初期就要明确B. 数据仓库开发要从数据出发C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发D. 在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活，且没有固定的模式3. 在有关数据仓库测试，如下说法不正确的答案是( D )。
A. 在完成数据仓库的实施过程中，需要对数据仓库进展各种测试。
测试工作中要包括单元测试和系统测试。
B. 当数据仓库的每个单独组件完成后，就需要对他们进展单元测试。
C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进展大量的功能测试和回归测试。
D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划。
4. 关于根本数据的元数据是指( D )。
A. 根本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B. 根本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C. 根本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D. 根本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以与管理方面的信息6. 下面关于数据粒度的描述不正确的答案是( C )。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B. 数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C. 数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以与查询质量6. 关于OLAP的特性，下面正确的答案是：( D )(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A. (1) (2) (3)B. (2) (3) (4)C. (1) (2) (3) (4)D. (1) (2) (3) (4) (5)7. 关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的答案是：( C )A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据，它与OTAP应用程序不同。
商务智能复习资料第一章商务智能概述1、4C（1）信息技术是指获取、传递、处理和存储、以及利用信息的技术。
（2）4C内容：感测技术（是信息的采集技术，对应于人的感觉器官）；通讯技术（是信息的传递技术，对应于人的神经系统）；计算机技术（是信息的处理和存储技术，对应于人的思维器官）；控制技术（是信息的使用技术，对应于人的执行器官）。
（3）信息技术工具：信息处理技术和通信技术是最重要的两种。
2、定义商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升个方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
3、商务智能的基本功能：个性化的信息分析；预测；辅助决策。
5、商务智能的作用：理解业务；衡量绩效；改善关系；创造获利机会。
6、商务智能的体系结构：是指通过识别和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商务智能系统的主框架。
7、BI与交易系统的关系：系统设计的区别数据类型的区别8、数据、信息、知识、智能之间的关系（1）数据：孤立的客观事实、文字、符号，适合保存、传递和处理。
TO知识：是知识的表现形式，是知识的来源。
TO信息：数据的价值通过其携带的信息表现。
（2）信息：人们对数据进行系统的采集、组织、整理、分析的结果，目的是使数据结构化、有序化。
TO数据：信息是数据的含义，是对数据的解释。
TO知识：信息是知识的表现形式。
（3）知识：是人们对自认识而总结出来的规律、经验。
第二章数据仓库导论1、什么是数据仓库数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。
2、数据仓库的特点：面向主题；集成；稳定；随时间而变化；数据量大；软硬件要求高。
3、数据仓库与传统数据库的区别4、OLTP与OLAP的区别5、数据仓库的用户包括（1）信息使用者的数据仓库应用：以一种可以预测的、重复的方式使用。
題型：1、判斷10分2、簡答30分3、案例分析30分2題4、計算、操作30分第一章（理解）数据、信息与知识的关系书本图1.1 p4数据数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。
商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。
信息：有用的数据一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）Data endowed with relevance and purpose信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。
数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
决策离不开信息同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。
信息的效用在于对决策的影响。
高层决策、中层管理、基层运营都要决策。
越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。
首席信息官CIO (Chief Information Officer) 成为企业继CEO、CFO之后又一重要职位。
70% of employee time spent searching for relevant information知识Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
事实性知识和经验知识（隐性和显性）。
洞察力（insight）Requires reflection and synthesisDifficult to structure, captureOften tacit事物运动数据信息记录解释信息和知识隐藏在数据中商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。
数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。
虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。
