Arcgis重分类后计算分级面积

ARCGIS格网化面积计算ArcGIS是一个用于空间数据分析和地图制作的GIS软件。

在ArcGIS 中，格网化是一种常见的空间数据处理技术，它将地理区域划分为规则的格网，以便对地理数据进行统计和分析。

格网化面积计算是一种应用最广泛的格网化分析方法之一，用于计算研究区域内不同格网单元的面积。

在ArcGIS中进行格网化面积计算，通常需要完成以下几个步骤：1. 创建格网：首先，需要创建用于格网化的网格。

可以使用ArcToolbox中的"创建鱼网格点"或"创建鱼网格多边形"工具来生成规则的格网。

用户可以设定格网的大小、形状以及网格对齐方式等参数。

2. 格网化：在完成格网创建后，使用ArcToolbox中的"格网化"工具将研究区域的地理要素进行格网化处理。

在格网化之前，需要将地理要素转换为栅格数据，可以使用"要素转栅格"工具完成。

格网化操作将地理要素与格网进行匹配，生成每个网格单元内的要素。

3. 计算面积：通过ArcGIS工具箱中的"计算几何属性"工具，可以对格网单元进行面积计算。

该工具会将每个格网单元的面积作为一个属性字段添加到格网数据的属性表中。

在进行面积计算之前-栅格化过程中，需要选择适当的分辨率，以确保生成的格网能够准确表示研究区域的特征和地理现象。

过高或过低的分辨率都会导致面积计算的不准确。

-栅格化的精度与投影系统有关，因此在进行面积计算时，需了解所使用数据的投影坐标系，并确保所采用的计算方法与投影坐标系一致。

- 面积计算结果的单位通常是平方米，如果需要将其转换为其他单位，可以使用ArcGIS提供的单位转换工具。

格网化面积计算在许多领域中具有广泛的应用，例如国土资源管理、土地规划、环境保护等。

通过将地理区域划分为规则的格网，可以更方便地统计和分析地理现象，并提供决策支持。

使用ArcGIS进行格网化面积计算，能够快速准确地获取研究区域内不同格网单元的面积信息，为空间分析和决策提供有效的工具和支持。

说明:本文阐述了空间插值和污染面积估算的方法，供群内交流学习用，若要用于商业用途或转载，请与原作者联系。

本文若有不正确之处，敬请指出！一、空间插值插值方法种类很多，每种插值方法里参数也很多，至于哪种最好，没有定论，只能根据需求以及制图的效果来选定。

建议：插值效果图与网格图进行对比，哪种效果最接近网格图（能体现局部）而且又能反映整体趋势就取哪种。

1.1、1.2、以“反距离权重法，1次方”为例：请问：此处有可选smooth ，可以做进行平滑处理吗？可以，但精度会受到影响，看平滑后的效果来决定是否进行平滑处理。

建议不做3、扩展研究区域4、至此可以制作分层设色图filled contours/等值线图contours为减少误差，还可以对分级进行设置请问：此处分级该如何设置？有无相应依据？含量图主要根据百分含量，如果作图效果不好，适当调整评价图根据污染等级5、这是采用“反距离权重法，1次方”来插值的。

可选用“局部多项式”或“普通克里格插值”方法来试试，看哪种和网格分级图更接近些。

但无论哪种方法聚类误差可能都较大，一部分高值可能被掩盖。

二、下面转成栅格图层再进行分层设色图制作，这样精度较高，且图层可用来进行面积估算2.1、导出成栅格图层2.2、设置格网大小，一般在50到100左右(本次都设为100)（2.3和2.4均非必要步骤，只是为了另外的处理或制图的美观性。

如果是为了制图的美观性有可能这两个步骤会弄巧成拙，是否须要请根据具体需要和效果来定）2.3、并可对栅格图层重分类，生成新的栅格图层如（ah_cd）请问：此处重分类又该如何设置？有无相应依据？同上注：此处生成的文件名请以p开头的各元素名，如p_AS，后面面积估算时会用上一定要放在E:\SOIL\BACKUP目录下2.4 转成矢量图层2.4 做平滑处理（可选）2.5 至此可进行分层设色，再成图2.6 再掩膜（或切割），最后成图掩膜可以提高作图效率切割三、面积计算准备两部分数据：遥感解译的土地利用数据经过大类合并后转成的grid 数据，文件名useland；以及插值生成的各元素污染程度的格网数据，文件名以p开头,如p_AS。

很多的时候我们都会遇到统计面积的需求，如果是矢量数据就比较容易统计面积，但数据如果是影像图，又是经纬度坐标（没有经过投影）就需要相应的一系列的处理。

我这里拿到的是辽宁省的栅格图，坐标系统Xi'an80，其中分为五类地类，然后分别统计它们的面积。

数据是经纬度的坐标系统，没有进行投影，不能直接用经纬度计算面积，所以首先我们通过高斯投影将影像图的经纬度坐标转成平面直角坐标，在ArcCatalog中新建一个Personal Geodatabase或者File Geodatabase,然后通过Import---》Raster Dataset将影像数据导入到File Geodatabase中。

右键点击影像图Properties中设置影像图的坐标系统为Xi'an80（此处根据影像的元数据进行设定影像的坐标系统为西安80坐标系）然后在ArcMap中打开栅格图，通过ArcToolbox—DataManagement Tools—Projections and Transformations—Raster—Project Raster进行高斯投影投影之后，就可以进行分类计算了，将投影后的影像图通过栅格分析工具进行重分类，选择Spatial Analyst工具栏下拉菜单的“Reclassify…”项在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“Open Attribute Table”其中COUNT字段中的数值时代表每类地物中所包含的像素个数，这样的话我们就可以通过像素个数*每个像素的面积=影像图的面积，如何获得每个像素所代表的面积，在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“properties…”,在弹出的layer properties窗口中择“Source”选项栏，CellSize项的值为单元格大小信息。

最后通过Field Calculator可以计算出面积，可以把计算出来的值存放到另外一个字段里文案编辑词条B 添加义项?文案，原指放书的桌子，后来指在桌子上写字的人。

arcgis面积分割ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于进行面积分割和计算。

面积分割是指将一个大的面状区域分割成若干个小的面状区域，并计算每个小区域的面积。

本文将介绍ArcGIS中的面积分割功能及其应用。

ArcGIS中的面积分割功能主要通过使用分割工具实现。

首先，我们需要加载需要进行面积分割的地图数据，可以是矢量数据或栅格数据。

然后，选择合适的分割工具，根据具体需求进行面积分割的设置。

例如，可以根据地图的行政区划进行分割，也可以根据地物类型进行分割。

接下来，点击分割按钮，ArcGIS将自动将大的面状区域分割成小的面状区域，并计算每个小区域的面积。

面积分割在地理信息系统中有着广泛的应用。

首先，面积分割可以用于土地利用规划。

通过将大的土地区域分割成小的面状区域，可以更好地了解每个小区域的土地利用情况，为土地规划和管理提供科学依据。

其次，面积分割也可以用于生态环境研究。

通过将自然保护区等大面积区域分割成小的面状区域，可以更好地研究每个小区域的生态环境特征，为生态保护和恢复提供参考。

此外，面积分割还可以应用于城市规划、交通规划、农业发展等领域。

在进行面积分割时，需要注意一些问题。

首先，需要选择合适的分割工具和分割参数。

不同的分割工具和参数会对分割结果产生影响，因此需要根据具体情况进行选择。

其次，需要确保输入的地图数据质量良好，以获得准确的分割结果。

此外，面积分割后的小区域可能存在边界不清晰的情况，需要进行后处理，以保证分割结果的准确性。

除了面积分割功能，ArcGIS还提供了其他一些与面积计算相关的功能。

例如，可以使用面积计算工具对已分割的小区域进行面积计算，得到每个小区域的面积值。

此外，还可以进行面积统计分析，比如计算每个小区域的平均面积、最大面积和最小面积等。

ArcGIS的面积分割功能在地理信息系统领域有着重要的应用价值。

通过面积分割，可以将大的面状区域细分为小的面状区域，并计算每个小区域的面积。

说明:本文阐述了空间插值和污染面积估算的方法，供群内交流学习用，若要用于商业用途或转载，请与原作者联系。

本文若有不正确之处，敬请指出！一、空间插值插值方法种类很多，每种插值方法里参数也很多，至于哪种最好，没有定论，只能根据需求以及制图的效果来选定。

建议：插值效果图与网格图进行对比，哪种效果最接近网格图（能体现局部）而且又能反映整体趋势就取哪种。

1.1、1.2、以“反距离权重法，1次方”为例：请问：此处有可选smooth ，可以做进行平滑处理吗？可以，但精度会受到影响，看平滑后的效果来决定是否进行平滑处理。

建议不做3、扩展研究区域4、至此可以制作分层设色图filled contours/等值线图contours为减少误差，还可以对分级进行设置请问：此处分级该如何设置？有无相应依据？含量图主要根据百分含量，如果作图效果不好，适当调整评价图根据污染等级5、这是采用“反距离权重法，1次方”来插值的。

可选用“局部多项式”或“普通克里格插值”方法来试试，看哪种和网格分级图更接近些。

但无论哪种方法聚类误差可能都较大，一部分高值可能被掩盖。

二、下面转成栅格图层再进行分层设色图制作，这样精度较高，且图层可用来进行面积估算2.1、导出成栅格图层2.2、设置格网大小，一般在50到100左右(本次都设为100)（2.3和2.4均非必要步骤，只是为了另外的处理或制图的美观性。

如果是为了制图的美观性有可能这两个步骤会弄巧成拙，是否须要请根据具体需要和效果来定）2.3、并可对栅格图层重分类，生成新的栅格图层如（ah_cd）请问：此处重分类又该如何设置？有无相应依据？同上注：此处生成的文件名请以p开头的各元素名，如p_AS，后面面积估算时会用上一定要放在E:\SOIL\BACKUP目录下2.4 转成矢量图层2.4 做平滑处理（可选）2.5 至此可进行分层设色，再成图2.6 再掩膜（或切割），最后成图掩膜可以提高作图效率切割三、面积计算准备两部分数据：遥感解译的土地利用数据经过大类合并后转成的grid 数据，文件名useland；以及插值生成的各元素污染程度的格网数据，文件名以p开头,如p_AS。

利用分割工具按间隔或面积对值进行分组通过按间隔或面积对值进行重分类来对输入值进行分组的方法是，按一系列相等的指定间隔划分值的整个范围(相等间隔)，或者通过将各个像元数量划分到一定数量的组中并保证每组分到的像元数量始终不变(相等面积)。

要按相等间隔划分值的范围，您可以通过分割工具按间隔或面积对输入栅格进行重分类。

例如，如果输入栅格中值的范围为 1 到 200，而要分割的间隔数为 10，则输出栅格中将含有介于 1 到 10 之间的 10 个值。

输入栅格中值介于 1 到20 之间的像元将指定为 1，值介于 21 到 40 之间的像元将指定为 2，依此类推。

在下例中，基础栅格中的原始值将按 10 个相等间隔进行重分类，从而指定经过重分类的新值。

基础栅格中值的范围介于 1 到 20 之间，而输出栅格中值的范围介于 1 到 10 之间。

同按相等间隔进行分割类似，按相等面积将栅格分割为几个组也需要定义将输出栅格分割成组的数量。

定义好组数后，分割工具将根据各区域的像元数量尝试将数量相等的像元数量分配到对应的组中。

输入栅格中各个区域的值的数量和像元数量以及指定的组数将决定各个输出值或各组中所含像元数量近乎相同的程度。

在下例中，基础栅格中的原始值将重分类为五个等同的区域，各区域分得的像元数量保持不变(尽可能接近)。

按间隔或面积将值进行重分类，需要同时考虑栅格中的所有值及其分布，然后再将这些值重分类到一定数量的组中。

在鹿栖息地假设分析中，适宜性模型的输入栅格可设定为基于鹿对远离公路的位置的偏爱。

您可通过现有的公路创建一幅距离地图。

不必将数千个距离值中的每个值逐个重分类到一个 1 至 10 的鹿栖息地偏好范围，只需将这些值分割为 10 组。

对于距离公路最远的组，鹿栖息地偏好值将设为最高值 10，而最接近公路的组值则设为 1。

您可能需要在确定合理数量的类别后按间隔进行重分类，并且输出类别的值所基于的相对等级与输入值基本相同。

在ArcGIS中，可以使用“字段计算器”工具来计算几何对象的面积。

以下是计算几何面积字段格式的步骤：
1. 打开属性表，选择要添加新字段的图层。

2. 点击“字段计算器”按钮，打开“字段计算器”对话框。

3. 在“表达式”框中输入以下公式：
- 对于点、多点和线段对象，使用“SHAPE_Area()”函数计算面积。

例如，如果要计算名为“Shape_Area”的新字段，请输入：SHAPE_Area()。

- 对于多边形和面对象，使用“SHAPE_Area@ACRES”或“SHAPE_Area@HECTARES”函数计算面积（以英亩或公顷为单位）。

例如，如果要计算名为“Shape_Area_Hectares”的新字段，请输入：SHAPE_Area@HECTARES。

4. 点击“确定”按钮，将新字段添加到属性表中。

arcgis面积等分方法ArcGIS 是一款强大的地理信息系统 (GIS) 软件，广泛应用于空间数据处理和分析。

面积等分是其中一个常见的任务，它可以在许多领域中发挥重要作用，如城市规划、土地利用规划和资源管理。

在 ArcGIS 中，有多种方法可用于实现面积的等分。

本文将介绍三种常用的方法：缓冲区分割、网格分割和插入节点分割。

通过这些方法，我们可以在地图上以准确和合理的方式划分出相等的面积区域。

1. 缓冲区分割方法缓冲区分割方法是一种简单而常见的等分方法。

它基于缓冲区工具，首先使用缓冲区工具绘制出具有等距离间隔的缓冲区，并将其作为划分线。

通过将面图层与划分线进行相交分析，将面积划分为相等的部分。

这种方法适用于需要均匀划分区域的情况，但对于形状复杂的面或不规则分布的面积，可能无法得到精确的等分结果。

2. 网格分割方法网格分割方法是一种常用的等分方法，它可以更准确地划分面积。

该方法基于网格工具，将区域分割成多个等大小的网格单元。

可以根据需要调整网格大小和形状。

通过将面图层与网格单元相交，可以得到精确的等分结果。

网格分割方法适用于几乎所有类型的面积等分需求，特别适用于规划、区域划分和资源管理等领域。

3. 插入节点分割方法插入节点分割方法是一种适用于不规则面积的等分方法。

该方法基于编辑工具，通过在面图层上插入节点，并将其作为划分线来实现等分。

可以根据需要在面的边界上插入任意数量和位置的节点，并通过编辑操作来精确划分面积。

这种方法在需要根据特定的要求划分面积时非常有用，但可能需要更多的操作和精确度。

总结和回顾：面积等分在许多领域中是一个重要的任务，而 ArcGIS 提供了多种方法来实现这一目标。

缓冲区分割方法适用于需要均匀划分区域的情况，网格分割方法适用于大多数等分需求，而插入节点分割方法适用于不规则面积的特殊需求。

根据实际需求和数据特点，我们可以选择适合的方法来进行面积等分，并在 ArcGIS 中实现准确和高效的结果。

Arcgis矿山环境评价操作步骤、网格化操作步骤1、打开arcmap , 并运行命令arctoolbox---->data management tools---->feature class （要素类）---->creat fish net （创建渔网），如图。

上图中，①为输出文件名，②为范围，选择工作区范围文件，③为网格间距，④⑤为行列数，先量一下工作区的长宽（结果加上2公里,以保证网格范围大于工区范围），再除以像元高度，即得到行列数。

⑥选择生成结果为多边形。

单击确定后，网格化文件即可生成、坡度图生成1、工具箱一3D Analyst Tool—栅格表面一坡度，如图2、完成坡度图后，在图层属性中设置如图图层属性常利轻 「範奁 泉示’格昙累垛S/Ff5j 唯一 ra3、利用栅格重分类功能进行重新分类-© 3D Analyst Teals, ttx 30要素 Terrain 和7N 祓面砂咅各由吿务辭歩砂2+一土±+土曲+!H-功能性義面 删格插值 刪胳计苴 柵格重分类* *便用A5 口 I 丈件重分类 气便用表直分奕 仏分割 气萱找恚 *重分类将■格分州（5给制肯奮色人凹...4、将重分类后的栅格数据转换为矢量数据。

-Conversion Twl^.tbx+冷由KML转出+竜,由WFS轉出曰•由钿榨转出\ I®格转ASCII 艺冊構转折縄严帕格转浮点型气的格转点’齟格转视频“删格转面5、将矢量坡度图与网格进行“联合”分析，如图-i ❺Analysts Tools, tbx曰金叠加分析气交集取反气援陰%更新%标识气相克气空间连接气联合6、联合分析后的矢量文件计算面积，并新建字段，新建字段二图斑面积/网格面积*分级，如图7、在该表中右键点击“面积乘分级”一汇总，设置如下:8将上一步生成的表格与grid文件进行连接，并在grid表中新建字段，运行“字段计算”，使其二连接字段中的坡度得分，之后即可移除 连接FID ShapeId Eiid.3€0 3B5 2. 3B6945"497 2.4^5&►缶=n 2. -4G0B |300500 2T 4C 2Z4104102. U24SSC r c ： 2.4E29441 T4412.4cn7三、植被覆盖度1、erdas 的 ndvi 计算(2-1)/ (2+1)2、arcgis 中调入，图层属性中分为两类，中间值大致为 126，并检查 一下3、重分类，如果文件较大，例如影像文件有 1G 以上，则可在“环 境”设置中，将分辨率降低，例如降低为 10米。

利用ARCGIS进行地类计算与统计ArcGIS是一种强大的地理信息系统（GIS）软件，可以用于地类计算和统计。

地类计算是指利用GIS软件分析现有的矢量或栅格数据，确定地球表面的不同地类类型，如森林、湿地、城市等；而地类统计是指对地类数据进行数量和空间分布的统计分析。

在ARCGIS中进行地类计算与统计，可以按照以下步骤进行：1.数据准备：首先要准备好所需的地理数据。

这可以包括卫星遥感影像、地图矢量数据和栅格数据等。

确保这些数据的投影坐标一致，以便进行分析。

2. 数据导入：将准备好的数据导入ARCGIS中，可以使用ArcMap或ArcGIS Pro等软件来导入。

将矢量数据和栅格数据分别导入到对应的图层中。

3.数据预处理：进行数据预处理，包括数据的裁剪、栅格化和重分类等操作。

根据需要选择感兴趣的地区进行裁剪，然后将矢量数据转换为栅格数据，以便进行地类计算。

栅格数据的重分类可以将连续的数据转换为离散的地类类型。

4.地类计算：使用ARCGIS中的空间分析工具，如“栅格计算器”或“地表分析”等工具进行地类计算。

这些工具可以根据不同的分类方法，将地类类型进行提取或创建。

例如，可以根据遥感影像的颜色、纹理、植被指数等特征，将栅格数据划分为不同的地类。

5.地类统计：对计算出的地类数据进行统计分析。

可以使用ARCGIS 中的统计工具，如“统计图表”或空间统计工具来进行数量和空间分布的统计分析。

根据需要，生成统计表和图表，了解地类的数量、面积、分布等信息。

6.结果展示：将计算与统计的结果进行可视化展示。

使用ARCGIS中的制图功能，可以根据统计结果创建分级色彩地图或专题图，以便更直观地展示地类的分布情况。

7.结果分析：对计算和统计的结果进行分析，并根据需要进行后续的决策和规划。

通过比较不同地类的数量、面积和分布情况，可以了解地表环境的变化和演变过程，并为土地利用规划、环境保护等提供科学依据。

ARCGIS在地类计算与统计方面具有广泛的应用，可以应用于环境科学、土地利用规划、自然资源管理、城市规划等领域。